28 июля 2025 г.
Узнайте, как системы управления производством улучшают производство благодаря данным в реальном времени, искусственному интеллекту и компьютерному зрению, повышая эффективность и интеграцию ERP на заводах.
%20(1).jpg)
В большинстве производственных цехов ежедневные задачи включают в себя осмотр оборудования, отслеживание данных и проверку деталей на наличие дефектов. К сожалению, эти повторяющиеся действия легко пропустить во время длительных смен.
Однако с развитием таких технологий, как ИИ и компьютерное зрение, подобласть, ориентированная на обучение машин пониманию визуальной информации, многие из этих задач в настоящее время автоматизируются. Для поддержки такого уровня автоматизации производства производители также используют системы, которые объединяют данные со всего цеха.
В частности, одной из систем, стимулирующих этот сдвиг в цехах, является система управления производством (MES). Передовое программное обеспечение MES может отслеживать каждый этап производства, предоставлять данные в реальном времени и помогать командам быстро реагировать на проблемы в цехе.
В этой статье мы рассмотрим, как системы управления производством (MES) работают на заводах и как такие технологии, как ИИ и компьютерное зрение, делают их более умными, быстрыми и надежными. Начнем!
Производственное программное обеспечение MES управляет и отслеживает производство в цехе. Оно связывает корпоративные решения, такие как системы планирования ресурсов предприятия (ERP), с производственными операциями в режиме реального времени.
В то время как ERP планирует запасы, материалы и графики, MES фокусируется на исполнении. Она отправляет инструкции машинам и операторам, собирает производственные данные и отслеживает каждый шаг по мере его выполнения. Это означает, что производители могут выявлять задержки, отслеживать качество и принимать более быстрые решения.
Например, в таких отраслях, как фармацевтика и аэрокосмическая промышленность, MES помогает отслеживать партии, настройку оборудования и ввод данных оператором. Это облегчает отслеживание каждого этапа производства в случае возникновения каких-либо проблем.
MES- и ERP-системы лучше всего работают, когда они связаны. ERP-систему планирования ресурсов можно представить как мозг операции, управляющий планированием высокого уровня, таким как запасы, заказы и финансы. Производственное программное обеспечение MES работает как руки, управляя деятельностью в режиме реального времени в цехе, такой как производственные процессы, мониторинг оборудования и контроль качества.
Когда мозг и руки работают вместе, вся система работает более плавно. Соединение этих двух элементов создает четкую связь между планированием и выполнением. Это улучшает координацию и помогает командам принимать более быстрые и обоснованные решения во всей операции.
Фабрики ежедневно сталкиваются с индивидуальными заказами, изменениями в заказах и строгими проверками качества. Чтобы лучше справляться с этими проблемами, программное обеспечение MES создано для обеспечения гибкости и поддержания точности. Эти системы предоставляют командам четкое представление о производственном цехе и позволяют им быстро реагировать на изменения.
В частности, технология MES играет ключевую роль в производственных процессах, предлагая отслеживание в реальном времени. Она отслеживает состояние оборудования, производственные заказы и поток материалов. Это помогает командам выявлять замедления или проблемы до того, как они повлияют на выпуск продукции.
Кроме того, система MES может обеспечить возможность отслеживания, что имеет решающее значение в регулируемых и сложных отраслях, таких как биотехнология и производство медицинского оборудования, путем отслеживания материалов, настроек оборудования и действий на протяжении всего производства. Такие данные в режиме реального времени могут поддерживать аудиты, обеспечивать соответствие требованиям и поддерживать стабильное качество продукции.
До того, как концепция умных фабрик стала популярной, производители полагались на разрозненные системы для управления производством. Это затрудняло координацию рабочих процессов, поддержание отслеживаемости или доступ к аналитической информации в реальном времени. По мере того, как операции становились все более управляемыми данными, отрасли потребовался последовательный способ определения того, как технология MES вписывается в более широкую производственную структуру.
Важной вехой стало внедрение ISA-95 в конце 1990-х годов. Он определил MES-системы как связующее звено между корпоративными системами, такими как ERP, и оборудованием в цеху. Это помогло стандартизировать поддержку MES таких задач, как планирование производства, отслеживание запасов и управление качеством.
Со временем потребности производства изменились. Теперь компании хотят улучшить отслеживаемость, быстрый доступ к данным в реальном времени и системы, которые соответствуют целям соответствия и эффективности. Эти потребности сформировали современное программное обеспечение MES, которое теперь поддерживает автоматизацию производства и помогает фабрикам становиться умными и взаимосвязанными.
Вот некоторые основные функции MES-систем и то, как они связаны с повышением производительности, отслеживаемости и качества в производственных процессах:
Хотя MES-системы управления производством могут отслеживать производственные данные, они не анализируют визуальные данные с камер. Важные детали, такие как износ оборудования или ошибки сборки, могут остаться незамеченными. Компьютерное зрение может вмешаться и добавить этот уровень аналитики, обеспечивая автоматизацию производства для задач, которые когда-то были полностью ручными или основанными на датчиках.
Анализ изображений в производстве основан на моделях Vision AI. Модели компьютерного зрения, такие как Ultralytics YOLO11, могут обнаруживать, отслеживать и классифицировать объекты в видеокадрах.
Например, YOLO11 может обеспечить проверку качества в реальном времени, выявляя дефекты, и помочь контролировать безопасность, обнаруживая рабочих в запрещенных зонах.
Вот более подробный обзор некоторых задач компьютерного зрения, поддерживаемых YOLO11, которые могут оптимизировать производственные процессы:
Чтобы решить повседневные проблемы, такие как ручной ввод данных, недопонимание и медленные производственные процессы, многие производители обращаются к облачным системам управления производством (MES). Эти системы объединяют машины, людей и данные на одной платформе, помогая командам работать более эффективно и оставаться в синхронизации.
Благодаря облачной MES-системе такие задачи, как управление запасами, контроль качества и обновление заказов, выполняются в режиме реального времени и доступны с любого устройства. Это сокращает задержки, уменьшает количество ошибок и упрощает управление операциями в целом.
Еще одно ключевое преимущество облачных MES-систем заключается в том, что их можно расширить с помощью решений компьютерного зрения, таких как автоматизированный контроль деталей и мониторинг деятельности операторов.
Например, как было показано ранее, Ultralytics YOLO11 можно использовать для отслеживания объектов, таких как компоненты, инструменты или готовая продукция, по мере их перемещения по территории завода. Аналитические данные, полученные с помощью таких решений, можно использовать для выявления неэффективности рабочих процессов, предотвращения перемещения предметов и поддержки принятия решений в режиме реального времени.
Помимо компьютерного зрения и облачных систем, технология MES в целом становится более интеллектуальной и подключенной, тесно интегрируясь с системами планирования ресурсов ERP, облачными инструментами и устройствами Интернета вещей (IoT). Этот сдвиг напрямую повышает оперативность, и производители могут быстрее принимать решения на основе данных.
Например, одной из основных тенденций является использование периферийных вычислений. Вместо отправки данных в облако MES теперь может обрабатывать их локально в цехе. Это обеспечивает сбор и обработку данных в режиме реального времени, обеспечивая лучшую видимость операций.
Еще одна область, демонстрирующая устойчивый рост, — использование цифровых двойников. Это виртуальные модели, имитирующие работу машин или целых систем. Они могут использоваться для выявления проблем на ранней стадии и тестирования улучшений до их внедрения в реальных условиях.
Технология MES становится критически важной частью современных заводов. Благодаря поддержке последних инноваций, таких как модели компьютерного зрения, программное обеспечение MES можно использовать для мониторинга цеха, раннего выявления проблем и обеспечения бесперебойной работы производства. По мере развития систем MES они, вероятно, будут играть еще большую роль в оказании помощи производителям в поддержании качества и принятии более разумных повседневных решений.
Присоединяйтесь к нашему сообществу и изучите наш репозиторий GitHub, чтобы узнать больше об ИИ. Если вы хотите начать свой собственный проект Vision AI, ознакомьтесь с нашими вариантами лицензирования, чтобы начать работу. Вы также можете узнать, как ИИ в здравоохранении и Vision AI в розничной торговле оказывают влияние, посетив страницы наших решений.
