18 июля 2025 г.
Узнайте, как Ultralytics YOLO11 может улучшить наземные операции в аэропорту, отслеживая перрон, обнаруживая аномалии, отслеживая деятельность экипажа и повышая безопасность.
В глобальном масштабе аэропорты ежедневно обслуживают более 100 000 рейсов, что оказывает постоянное давление на наземные службы, обеспечивающие бесперебойную работу. Фактически, аэропорты являются одними из самых загруженных и сложных рабочих сред, где каждый рейс зависит от наземных операций, выполняемых в соответствии с точным графиком.
Даже небольшие проблемы, такие как задержка загрузки груза или пропущенная проверка безопасности, могут привести к сбоям в полетах или создать серьезные риски для безопасности на взлетно-посадочной полосе. Наземные бригады отвечают за широкий спектр критически важных задач для поддержания бесперебойной работы аэропорта.
Они направляют самолеты, управляют вспомогательными транспортными средствами, управляют зонами погрузки и работают в сжатые сроки. Несмотря на темп и сложность, многие из этих задач по-прежнему выполняются с использованием ручных проверок, устаревших систем и ограниченной автоматизации.
Ошибки, такие как тележка, оставленная за пределами отведенной ей зоны, или член экипажа, выходящий на действующую рулежную дорожку, могут вызвать задержки или создать угрозу безопасности. Чтобы лучше справляться с этими проблемами, аэропорты начинают использовать компьютерное зрение, подобласть искусственного интеллекта (ИИ), которая позволяет компьютерам анализировать и понимать изображения и видео.
Используя модели компьютерного зрения, такие как Ultralytics YOLO11, аэропорты могут отслеживать наземные операции в режиме реального времени. Например, YOLO11 можно использовать для обнаружения самолетов, транспортных средств, тележек для багажа, передвижения экипажа и неожиданных объектов. Эта видимость в режиме реального времени помогает аэропортам быстрее реагировать на потенциальные проблемы и принимать более обоснованные решения на земле.
В этой статье мы рассмотрим, как Ultralytics YOLO11 может повысить безопасность наземных операций в аэропорту, обеспечивая мониторинг в реальном времени, улучшая ситуационную осведомленность и помогая снизить риск задержек и аварий на взлетно-посадочной полосе. Начнем!
Наземные операции в аэропорту относятся ко всем видам деятельности, которые происходят на взлетно-посадочной полосе для подготовки воздушного судна к вылету или прибытию. Эти задачи включают в себя направление воздушного судна к выходам на посадку, погрузку и разгрузку багажа и грузов, заправку топливом, питание и координацию транспортных средств поддержки. Каждая из этих задач должна быть выполнена в течение короткого промежутка времени, чтобы рейсы выполнялись по расписанию.
Поскольку самолеты часто работают в условиях жесткого графика, наземные операции очень чувствительны ко времени. Любая задержка на земле, будь то проблема с заправкой, поздняя передача багажа или проверка безопасности, которая занимает слишком много времени, может привести к сбоям в полетах, пропущенным пересадкам или увеличению расходов для авиакомпаний.
Вдобавок к давлению, эти задачи выполняются в оживленной, открытой среде с постоянным движением транспортных средств и персонала. Наземные бригады должны тесно координировать свои действия для безопасного и эффективного управления общим пространством, часто сталкиваясь с меняющимися погодными условиями или проблемами видимости.
Многие из этих операций по-прежнему выполняются вручную. Сотрудники используют рации, визуальные проверки и устное общение для отслеживания деятельности, что затрудняет своевременное выявление проблем или быстрое реагирование на них.
По мере того, как аэропорты становятся все более загруженными и обслуживают все больше рейсов, становится все труднее управлять наземными операциями. Одной лишь ручной диспетчеризации недостаточно, чтобы соответствовать скорости и точности, которые необходимы современным аэропортам.
Модели компьютерного зрения, такие как Ultralytics YOLO11, могут помочь решить эти проблемы, предоставив аэропортам простой способ анализа, отслеживания и понимания того, что происходит на земле в режиме реального времени. В частности, она поддерживает экипажи, отслеживая проблемы в режиме реального времени, чтобы они могли действовать до того, как небольшие проблемы перерастут в большие.
Помимо обнаружения объектов, YOLO11 поддерживает множество других задач Vision AI. Вот некоторые из них, которые особенно полезны для мониторинга наземных операций в аэропорту:
Наземные операции в аэропорту включают в себя множество движущихся частей, происходящих одновременно, но только за немногими из них ведется наблюдение в режиме реального времени. Часто трудно определить, какое оборудование используется, где находятся транспортные средства поддержки и соблюдаются ли процедуры безопасности.
Эти пробелы могут замедлить работу и увеличить риск ошибок. Далее давайте рассмотрим несколько вариантов использования, в которых YOLO11 может оптимизировать наземные операции.
Наземные транспортные средства, такие как тележки для багажа, погрузчики грузов, автофургоны для кейтеринга и служебные фургоны, необходимы для каждого оборота рейса. Эти транспортные средства обычно перемещаются по общим пространствам и должны находиться в нужном месте в нужное время. Без надлежащего отслеживания они могут блокировать пути доступа и задерживать погрузочные работы.
Поддержка обнаружения объектов в YOLO11 может использоваться для идентификации и определения местоположения каждого транспортного средства, когда оно движется по перрону. Это дает командам возможность видеть местоположение оборудования в режиме реального времени и выделяет случаи, когда что-то находится не на месте. Это помогает уменьшить путаницу, и руководители могут использовать эту информацию для улучшения потока транспортных средств и предотвращения простоя оборудования или его нахождения в зонах с интенсивным движением слишком долго.
Например, если тележка остается в зоне погрузки дольше запланированного времени, система с интегрированной YOLO11 может отметить ее для удаления. Аналогично, доступ к информации об отслеживании объектов YOLO11 может устранить необходимость в устных отчетах или ручной отчетности.
Члены наземной команды, такие как грузчики, техники и операторы заправки, работают вблизи самолетов и тяжелого оборудования, часто в местах с ограниченной видимостью. Их работа требует быстрого перемещения между различными зонами, поэтому им необходимо сохранять концентрацию как на времени, так и на безопасности. Когда что-то идет не по плану, это может привести к травмам или нарушить ход работы аэропорта.
Чтобы сделать эти задачи более безопасными, возможности оценки позы YOLO11 можно использовать для анализа того, как люди перемещаются в активных зонах. Он может распознавать осанку тела и отмечать движения, которые не соответствуют правилам безопасности. Например, он может заметить, когда кто-то слишком сильно наклоняется к двигателю.
Оценка позы также поддерживает обучение и проверки безопасности, предоставляя подробные данные о движениях, которые можно проанализировать после смены. Это помогает командам выявлять закономерности, исправлять небезопасные привычки и закреплять надлежащие процедуры во время будущих операций.
Бесперебойное перемещение пассажиров по аэропорту напрямую связано с наземным обслуживанием. Рассмотрим ситуацию, когда задерживается погрузка багажа. Это может замедлить посадку, привести к скоплению людей у выхода на посадку и вызвать сбои во всем терминале.
Аналогично, если транспортное средство поддержки или член экипажа прибывает с опозданием, это может задержать оборот воздушного судна и повлиять на поток пассажиров как во время прибытия, так и во время отправления.
Эффективное управление очередями также является ключевой частью соблюдения графика. Длинные очереди на стойке регистрации, в службе безопасности или у выхода на посадку могут привести к пропущенным рейсам и разочарованию пассажиров.
Используя YOLO11 для обнаружения и отслеживания объектов, интеллектуальные аэропорты могут в режиме реального времени отслеживать длину очередей и перемещение пассажиров. Системы машинного зрения могут предупреждать персонал, когда очереди становятся слишком длинными или когда пора открывать дополнительные полосы, помогая сократить время ожидания и предотвратить заторы.
Взлетно-посадочные полосы и перроны являются важнейшими частями инфраструктуры аэропорта. Взлетно-посадочные полосы — это асфальтированные дорожки, используемые для взлета и посадки самолетов, а перроны — это зоны, где самолеты паркуются, загружаются или обслуживаются.
Эти зоны требуют регулярных проверок поверхности для обеспечения безопасности руления, парковки и обслуживания. Такие проблемы, как трещины, разливы жидкостей, стоячая вода или мусор, легко пропустить, но они могут вызвать задержки или повреждения, если их не устранить вовремя.
Возможность сегментации экземпляров в YOLO11 позволяет обнаруживать и сегментировать эти дефекты с точностью до пикселя. Модель может обрабатывать изображения в реальном времени и выделять участки поверхности, требующие внимания. Это позволяет бригадам технического обслуживания получать оповещения и планировать очистку или ремонт, не дожидаясь ручных проверок.
Вот обзор некоторых ключевых преимуществ использования компьютерного зрения для улучшения наземных операций в аэропорту:
С другой стороны, есть также некоторые ограничения, которые следует учитывать при внедрении решения Vision AI. Вот несколько факторов, которые следует учитывать:
Модели компьютерного зрения, такие как Ultralytics YOLO11, упрощают мониторинг наземных операций в аэропорту в режиме реального времени. Обнаруживая наземные транспортные средства, отслеживая персонал и выявляя риски на уровне поверхности, YOLO11 может улучшить ситуационную осведомленность и снизить вероятность ошибок во время операций, требующих быстрого реагирования.
В перспективе, такие модели, как YOLO11, могут поддерживать полуавтономные системы, которые управляют маршрутизацией транспортных средств, направляют движение воздушных судов и отслеживают зоны персонала в режиме реального времени. По мере совершенствования Vision AI он становится важным инструментом для повышения безопасности, эффективности и способности справляться с растущим спросом на наземные операции в аэропортах.
Присоединяйтесь к нашему растущему сообществу! Изучите наш репозиторий на GitHub, чтобы узнать больше об ИИ. Готовы начать свои собственные проекты в области компьютерного зрения? Ознакомьтесь с нашими вариантами лицензирования. Откройте для себя ИИ в сельском хозяйстве и Vision AI в здравоохранении, посетив страницы наших решений!
.webp)