18 июля 2025 г.
Узнайте, как Ultralytics YOLO11 может улучшить работу наземных служб аэропорта, контролируя состояние асфальта, выявляя аномалии, отслеживая действия экипажа и повышая безопасность.
Во всем мире аэропорты ежедневно обслуживают более 100 000 рейсов, что создает постоянную нагрузку на наземные службы, обеспечивающие бесперебойную работу. Фактически, аэропорты - это одни из самых напряженных и сложных рабочих мест, где каждый рейс зависит от того, насколько точно соблюдается график наземных операций.
Даже незначительные проблемы, такие как задержка груза или пропуск проверки безопасности, могут привести к срыву рейса или создать серьезную угрозу безопасности на асфальте. Наземные бригады отвечают за широкий спектр важнейших задач по поддержанию нормальной работы аэропорта.
Они направляют самолеты, управляют вспомогательными транспортными средствами, контролируют зоны погрузки и работают в сжатые сроки. Несмотря на темпы и сложность, многие из этих задач все еще зависят от ручного контроля, устаревших систем и ограниченной автоматизации.
Ошибки, например, оставленная вне специально отведенной зоны тележка или выезд члена экипажа на действующую рулежную дорожку, могут привести к задержкам или создать угрозу безопасности. Чтобы лучше справляться с этими проблемами, аэропорты начинают использовать компьютерное зрение- область искусственного интеллекта (ИИ), которая позволяет компьютерам анализировать и понимать изображения и видео.
Используя модели компьютерного зрения, такие как Ultralytics YOLO11, аэропорты могут контролировать наземные операции в режиме реального времени. Например, YOLO11 можно использовать для обнаружения самолетов, транспортных средств, багажных тележек, движения экипажа и неожиданных объектов. Такое наблюдение в режиме реального времени помогает аэропортам быстрее реагировать на потенциальные проблемы и принимать более обоснованные решения на местах.
В этой статье мы рассмотрим, как Ultralytics YOLO11 может сделать наземные операции в аэропортах более безопасными, обеспечивая мониторинг в режиме реального времени, повышая ситуационную осведомленность и помогая снизить риск задержек и аварий на асфальте. Давайте начнем!
Под наземными операциями в аэропорту понимаются все действия, которые выполняются на асфальте для подготовки самолета к вылету или прилету. Эти задачи включают в себя направление самолетов к выходу на посадку, погрузку и выгрузку багажа и грузов, заправку топливом, организацию питания и координацию работы вспомогательных транспортных средств. Каждая из этих задач должна быть выполнена в короткие сроки, чтобы не нарушить график полетов.
Поскольку самолеты часто летают в сжатые сроки, наземные операции очень чувствительны ко времени. Любая задержка на земле, будь то проблема с заправкой топливом, несвоевременная передача багажа или слишком долгая проверка безопасности, может привести к срыву рейса, пропуску стыковок или увеличению расходов авиакомпаний.
К тому же эти задачи приходится решать в напряженной, открытой обстановке с постоянным движением транспорта и персонала. Наземные команды должны тесно координировать свои действия, чтобы безопасно и эффективно управлять общим пространством, часто в условиях меняющихся погодных условий или плохой видимости.
Многие из этих операций по-прежнему основаны на ручном труде. Экипажи используют рации, визуальный контроль и устное общение для отслеживания деятельности, что может затруднить раннее обнаружение проблем или быстрое реагирование.
Поскольку аэропорты становятся все более загруженными и обслуживают все больше рейсов, управлять наземными операциями становится все сложнее. Полагаться только на ручной контроль недостаточно, чтобы поддерживать скорость и точность, которые необходимы современным аэропортам.
Модели компьютерного зрения, такие как Ultralytics YOLO11, могут помочь решить эти проблемы, предоставляя аэропортам упрощенный способ анализа, отслеживания и понимания происходящего на земле в режиме реального времени. В частности, они помогают экипажам следить за проблемами в режиме реального времени, чтобы они могли действовать до того, как мелкие проблемы превратятся в крупные.
Помимо обнаружения объектов, YOLO11 поддерживает множество других задач Vision AI. Вот некоторые из них, которые особенно полезны для мониторинга наземных операций в аэропорту:
В наземных операциях аэропорта задействовано множество движущихся частей, но лишь некоторые из них контролируются в режиме реального времени. Зачастую сложно определить, какое оборудование используется, где находятся вспомогательные транспортные средства и соблюдаются ли процедуры безопасности.
Эти пробелы могут замедлить выполнение операций и увеличить риск ошибок. Далее мы рассмотрим несколько примеров использования YOLO11 для оптимизации наземных операций.
Транспортные средства наземной поддержки, такие как багажные тележки, грузовые погрузчики, кейтеринговые грузовики и служебные фургоны, необходимы для выполнения каждого рейса. Эти транспортные средства обычно перемещаются через общие пространства и должны находиться в нужном месте в нужное время. Без надлежащего отслеживания они могут блокировать пути доступа и задерживать погрузочные операции.
Поддержка обнаружения объектов в YOLO11 может использоваться для идентификации и определения местоположения каждого транспортного средства по мере его перемещения по перрону. Это дает командам возможность в режиме реального времени видеть расположение оборудования и отмечать, когда что-то находится не на своем месте. Это помогает уменьшить путаницу, а руководители могут использовать эту информацию для улучшения потока транспортных средств и предотвращения простоя техники или слишком долгого пребывания в зонах с высокой интенсивностью движения.
Например, если тележка остается в погрузочной зоне после назначенного времени, система с интегрированным YOLO11 может отметить ее для удаления. Аналогичным образом, доступ к данным YOLO11 по отслеживанию объектов избавляет от необходимости устных проверок или составления отчетов вручную.
Члены наземного экипажа, такие как обработчики багажа, техники и заправщики, работают рядом с самолетами и тяжелым оборудованием, часто в зонах с ограниченной видимостью. Их работа требует быстрого перемещения между различными зонами, поэтому они должны быть сосредоточены как на времени, так и на безопасности. Если что-то идет не по плану, это может привести к травмам или нарушить ход работы аэропорта.
Чтобы сделать эти задачи более безопасными, возможности оценки позы YOLO11 можно использовать для анализа движения людей в активных зонах. Он может распознавать позу тела и отмечать движения, которые не соответствуют правилам безопасности. Например, он может заметить, когда человек наклоняется слишком близко к двигателю.
Оценка позы также способствует обучению и проверке безопасности, предоставляя подробные данные о перемещениях, которые можно проанализировать после смены. Это помогает командам выявить закономерности, исправить небезопасные привычки и закрепить правильные процедуры во время будущих операций.
Обеспечение бесперебойного движения пассажиров по аэропорту напрямую связано с наземными операциями. Рассмотрим ситуацию, когда задерживается погрузка багажа. Это может замедлить посадку, привести к столпотворению у выхода на посадку и вызвать перебои в работе всего терминала.
Аналогичным образом, если машина поддержки или член экипажа прибывают с опозданием, это может задержать разворот самолета и повлиять на пассажиропоток как во время прилета, так и во время вылета.
Эффективное управление очередями также является ключевой составляющей соблюдения графика. Длинные очереди на регистрации, в службе безопасности или у выхода на посадку могут привести к опозданию на рейс и разочарованию пассажиров.
Используя YOLO11 для обнаружения и отслеживания объектов, "умные" аэропорты могут отслеживать длину очередей и движение пассажиров в режиме реального времени. Системы с функцией технического зрения могут предупреждать персонал, когда очереди становятся слишком длинными или когда пора открыть дополнительные полосы, помогая сократить время ожидания и предотвратить заторы.
Взлетно-посадочные полосы и перроны - важнейшие элементы инфраструктуры аэропорта. Взлетно-посадочные полосы - это асфальтированные дорожки, используемые для взлета и посадки самолетов, а перроны - это зоны, где самолеты паркуются, загружаются или обслуживаются.
Эти участки нуждаются в регулярной проверке поверхности, чтобы обеспечить безопасность руления, стоянки и обслуживания. Такие проблемы, как трещины, пролитая жидкость, стоячая вода или мусор, легко заметить, но они могут привести к задержкам или повреждениям, если их быстро не устранить.
Способность YOLO11 к сегментации экземпляров позволяет обнаруживать и сегментировать эти дефекты с точностью до пикселя. Модель может обрабатывать изображения в режиме реального времени и выделять участки поверхности, требующие внимания. Это позволяет бригадам технического обслуживания получать предупреждения и планировать очистку или ремонт, не дожидаясь ручных проверок.
Вот некоторые из ключевых преимуществ использования компьютерного зрения для улучшения наземных операций в аэропортах:
С другой стороны, при внедрении решения Vision AI необходимо помнить о некоторых ограничениях. Вот несколько факторов, которые следует учитывать:
Модели компьютерного зрения, такие как Ultralytics YOLO11, облегчают мониторинг наземных операций в аэропортах в режиме реального времени. Обнаруживая наземные транспортные средства, отслеживая персонал и выявляя риски на поверхности, YOLO11 может улучшить ситуационную осведомленность и снизить вероятность ошибок во время операций, требующих больших временных затрат.
В будущем такие модели, как YOLO11, смогут поддерживать полуавтономные системы, которые будут управлять маршрутами транспортных средств, направлять движение самолетов и контролировать зоны персонала в режиме реального времени. По мере совершенствования ИИ Vision AI становится важным инструментом, позволяющим сделать наземные операции в аэропортах более безопасными, эффективными и способными удовлетворить растущий спрос.
Присоединяйтесь к нашему растущему сообществу! Изучите наш репозиторий GitHub, чтобы узнать больше об искусственном интеллекте. Готовы начать собственные проекты по компьютерному зрению? Ознакомьтесь с нашими возможностями лицензирования. Откройте для себя ИИ в сельском хозяйстве и ИИ зрения в здравоохранении, посетив страницы наших решений!
.webp)