18 июля 2025 г.
Узнайте, как Ultralytics YOLO11 может улучшить работу наземных служб аэропорта, контролируя состояние асфальта, выявляя аномалии, отслеживая действия экипажа и повышая безопасность.
В глобальном масштабе аэропорты ежедневно обслуживают более 100 000 рейсов, что оказывает постоянное давление на наземные службы, обеспечивающие бесперебойную работу. Фактически, аэропорты являются одними из самых загруженных и сложных рабочих сред, где каждый рейс зависит от наземных операций, выполняемых в соответствии с точным графиком.
Даже незначительные проблемы, такие как задержка груза или пропуск проверки безопасности, могут привести к срыву рейса или создать серьезную угрозу безопасности на асфальте. Наземные бригады отвечают за широкий спектр важнейших задач по поддержанию track работы аэропорта.
Они направляют самолеты, управляют вспомогательными транспортными средствами, управляют зонами погрузки и работают в сжатые сроки. Несмотря на темп и сложность, многие из этих задач по-прежнему выполняются с использованием ручных проверок, устаревших систем и ограниченной автоматизации.
Ошибки, такие как тележка, оставленная за пределами отведенной ей зоны, или член экипажа, выходящий на действующую рулежную дорожку, могут вызвать задержки или создать угрозу безопасности. Чтобы лучше справляться с этими проблемами, аэропорты начинают использовать компьютерное зрение, подобласть искусственного интеллекта (ИИ), которая позволяет компьютерам анализировать и понимать изображения и видео.
Использование моделей компьютерного зрения, таких как Ultralytics YOLO11аэропорты могут отслеживать наземные операции в режиме реального времени. Например, YOLO11 можно использовать для detect самолетов, транспортных средств, багажных тележек, движения экипажа и неожиданных объектов. Такое наблюдение в режиме реального времени помогает аэропортам быстрее реагировать на потенциальные проблемы и принимать более обоснованные решения на местах.
В этой статье мы рассмотрим, как Ultralytics YOLO11 может сделать наземные операции в аэропортах более безопасными, обеспечивая мониторинг в режиме реального времени, повышая ситуационную осведомленность и помогая снизить риск задержек и аварий на асфальте. Давайте начнем!
Наземные операции в аэропорту относятся ко всем видам деятельности, которые происходят на взлетно-посадочной полосе для подготовки воздушного судна к вылету или прибытию. Эти задачи включают в себя направление воздушного судна к выходам на посадку, погрузку и разгрузку багажа и грузов, заправку топливом, питание и координацию транспортных средств поддержки. Каждая из этих задач должна быть выполнена в течение короткого промежутка времени, чтобы рейсы выполнялись по расписанию.
Поскольку самолеты часто работают в условиях жесткого графика, наземные операции очень чувствительны ко времени. Любая задержка на земле, будь то проблема с заправкой, поздняя передача багажа или проверка безопасности, которая занимает слишком много времени, может привести к сбоям в полетах, пропущенным пересадкам или увеличению расходов для авиакомпаний.
Вдобавок к давлению, эти задачи выполняются в оживленной, открытой среде с постоянным движением транспортных средств и персонала. Наземные бригады должны тесно координировать свои действия для безопасного и эффективного управления общим пространством, часто сталкиваясь с меняющимися погодными условиями или проблемами видимости.
Многие из этих операций по-прежнему основаны на ручном труде. Экипажи используют рации, визуальный контроль и устное общение для track деятельности, что может затруднить раннее обнаружение проблем или быстрое реагирование.
По мере того, как аэропорты становятся все более загруженными и обслуживают все больше рейсов, становится все труднее управлять наземными операциями. Одной лишь ручной диспетчеризации недостаточно, чтобы соответствовать скорости и точности, которые необходимы современным аэропортам.
Модели компьютерного зрения, такие как Ultralytics YOLO11 , могут помочь решить эти проблемы, предоставляя аэропортам упрощенный способ анализа, track и понимания происходящего на земле в режиме реального времени. В частности, они помогают экипажам следить за проблемами в режиме реального времени, чтобы они могли действовать до того, как мелкие проблемы превратятся в крупные.
Помимо обнаружения объектов, YOLO11 поддерживает множество других задач Vision AI. Вот некоторые из них, которые особенно полезны для мониторинга наземных операций в аэропорту:
Наземные операции в аэропорту включают в себя множество движущихся частей, происходящих одновременно, но только за немногими из них ведется наблюдение в режиме реального времени. Часто трудно определить, какое оборудование используется, где находятся транспортные средства поддержки и соблюдаются ли процедуры безопасности.
Эти пробелы могут замедлить выполнение операций и увеличить риск ошибок. Далее мы рассмотрим несколько примеров использования YOLO11 для оптимизации наземных операций.
Наземные транспортные средства, такие как тележки для багажа, погрузчики грузов, автофургоны для кейтеринга и служебные фургоны, необходимы для каждого оборота рейса. Эти транспортные средства обычно перемещаются по общим пространствам и должны находиться в нужном месте в нужное время. Без надлежащего отслеживания они могут блокировать пути доступа и задерживать погрузочные работы.
Поддержка обнаружения объектов в YOLO11может использоваться для идентификации и определения местоположения каждого транспортного средства по мере его перемещения по перрону. Это дает командам возможность в режиме реального времени видеть расположение оборудования и отмечать, когда что-то находится не на своем месте. Это помогает уменьшить путаницу, а руководители могут использовать эту информацию для улучшения потока транспортных средств и предотвращения простоя техники или слишком долгого пребывания в зонах с высоким трафиком.
Например, если тележка остается в погрузочной зоне после назначенного времени, система с интегрированным YOLO11 может отметить ее для удаления. Аналогичным образом, доступ к данным YOLO11по отслеживанию объектов избавляет от необходимости устных проверок или составления отчетов вручную.
Члены наземной команды, такие как грузчики, техники и операторы заправки, работают вблизи самолетов и тяжелого оборудования, часто в местах с ограниченной видимостью. Их работа требует быстрого перемещения между различными зонами, поэтому им необходимо сохранять концентрацию как на времени, так и на безопасности. Когда что-то идет не по плану, это может привести к травмам или нарушить ход работы аэропорта.
Чтобы сделать эти задачи более безопасными, возможности оценки позы YOLO11можно использовать для анализа движения людей в активных зонах. Он может распознавать позу тела и отмечать движения, которые не соответствуют правилам безопасности. Например, он может заметить, когда человек наклоняется слишком близко к двигателю.
Оценка позы также поддерживает обучение и проверки безопасности, предоставляя подробные данные о движениях, которые можно проанализировать после смены. Это помогает командам выявлять закономерности, исправлять небезопасные привычки и закреплять надлежащие процедуры во время будущих операций.
Бесперебойное перемещение пассажиров по аэропорту напрямую связано с наземным обслуживанием. Рассмотрим ситуацию, когда задерживается погрузка багажа. Это может замедлить посадку, привести к скоплению людей у выхода на посадку и вызвать сбои во всем терминале.
Аналогично, если транспортное средство поддержки или член экипажа прибывает с опозданием, это может задержать оборот воздушного судна и повлиять на поток пассажиров как во время прибытия, так и во время отправления.
Эффективное управление очередями также является ключевой частью соблюдения графика. Длинные очереди на стойке регистрации, в службе безопасности или у выхода на посадку могут привести к пропущенным рейсам и разочарованию пассажиров.
Используя YOLO11 для обнаружения и отслеживания объектов, "умные" аэропорты могут отслеживать длину очередей и движение пассажиров в режиме реального времени. Системы с функцией технического зрения могут предупреждать персонал, когда очереди становятся слишком длинными или когда пора открыть дополнительные полосы, помогая сократить время ожидания и предотвратить заторы.
Взлетно-посадочные полосы и перроны являются важнейшими частями инфраструктуры аэропорта. Взлетно-посадочные полосы — это асфальтированные дорожки, используемые для взлета и посадки самолетов, а перроны — это зоны, где самолеты паркуются, загружаются или обслуживаются.
Эти зоны требуют регулярных проверок поверхности для обеспечения безопасности руления, парковки и обслуживания. Такие проблемы, как трещины, разливы жидкостей, стоячая вода или мусор, легко пропустить, но они могут вызвать задержки или повреждения, если их не устранить вовремя.
Способность YOLO11к сегментации экземпляров позволяет detect и segment эти дефекты с точностью до пикселя. Модель может обрабатывать изображения в режиме реального времени и выделять участки поверхности, требующие внимания. Это позволяет бригадам технического обслуживания получать предупреждения и планировать очистку или ремонт, не дожидаясь ручных проверок.
Вот обзор некоторых ключевых преимуществ использования компьютерного зрения для улучшения наземных операций в аэропорту:
С другой стороны, есть также некоторые ограничения, которые следует учитывать при внедрении решения Vision AI. Вот несколько факторов, которые следует учитывать:
Модели компьютерного зрения, такие как Ultralytics YOLO11 , облегчают мониторинг наземных операций в аэропортах в режиме реального времени. Обнаруживая наземные транспортные средства, отслеживая персонал и выявляя риски на поверхности, YOLO11 может улучшить ситуационную осведомленность и снизить вероятность ошибок во время операций, требующих особого внимания.
В будущем такие модели, как YOLO11 , смогут поддерживать полуавтономные системы, которые будут управлять маршрутами транспортных средств, направлять движение самолетов и контролировать зоны персонала в режиме реального времени. По мере совершенствования ИИ Vision AI становится важным инструментом, позволяющим сделать наземные операции в аэропортах более безопасными, эффективными и способными удовлетворить растущий спрос.
Присоединяйтесь к нашему растущему сообществу! Изучите наш репозиторий на GitHub, чтобы узнать больше об ИИ. Готовы начать свои собственные проекты в области компьютерного зрения? Ознакомьтесь с нашими вариантами лицензирования. Откройте для себя ИИ в сельском хозяйстве и Vision AI в здравоохранении, посетив страницы наших решений!
