Узнайте, как ИИ в управлении аэропортами революционизирует безопасность, эффективность и операции.
Настраивайтесь на YOLO Vision 2025!
25 сентября 2025 г.
10:00 — 18:00 BST
Гибридное мероприятие
Узнайте, как ИИ в управлении аэропортами революционизирует безопасность, эффективность и операции.
Эффективное управление аэропортом и воздушными судами имеет решающее значение для обеспечения безопасности, эффективности и комфортного путешествия. Однако управление сложными операциями современных аэропортов и сложным техническим обслуживанием воздушных судов сопряжено со значительными проблемами. От минимизации времени простоя до внедрения авиационных технологий на основе ИИ для соблюдения строгих правил безопасности, отрасль все больше полагается на ИИ в управлении аэропортом для преодоления этих препятствий.
Искусственный интеллект (ИИ) становится универсальным решением этих проблем, способным автоматизировать около 30% задач в авиационной отрасли. От повышения точности проверок воздушных судов до оптимизации прогнозного обслуживания и управления парком воздушных судов, ИИ преобразует работу аэропортов и улучшает общее управление воздушными судами.
Эта растущая зависимость от ИИ — это не просто тенденция, она быстро становится ключевой частью будущего авиации, и, по данным Symphony Solutions, ожидается, что мировой рынок ИИ в авиации вырастет с 728,05 млн долларов США в 2022 году до примерно 23 млрд долларов США к 2031 году.
ИИ быстро становится неотъемлемой частью работы аэропортов, привнося эффективность и точность в процессы, которые когда-то были трудоемкими и подверженными человеческим ошибкам. Будь то проверка воздушных судов, повышение безопасности или управление потоком пассажиров, ИИ оказывает значительное влияние. Давайте подробнее рассмотрим ключевую роль, которую ИИ играет в управлении аэропортом, и то, как он помогает отрасли.
Системы компьютерного зрения на основе ИИ меняют способы проверки воздушных судов, автоматизируя ключевые задачи. Эти системы могут быстро обнаруживать повреждения на корпусе самолета, такие как трещины на крыльях или фюзеляже. Они также могут проверять двигатель на наличие утечек жидкости и проверять шасси на наличие признаков износа. Эта автоматизированная проверка помогает выявлять проблемы безопасности на ранней стадии, сокращая время простоя и поддерживая воздушные суда в отличном рабочем состоянии.
Искусственный интеллект (ИИ) поднимает безопасность в аэропортах на новый уровень, делая ее более интеллектуальной и эффективной. Ключевой частью этой трансформации является компьютерное зрение, которое играет жизненно важную роль в нескольких аспектах безопасности. Например, во время обработки и проверки багажа модели компьютерного зрения, такие как Ultralytics YOLOv8, могут использоваться для различных задач:
Помимо досмотра багажа, ИИ производит фурор и в других важных областях, таких как распознавание лиц и анализ поведения. Системы видеонаблюдения на базе ИИ теперь могут использовать компьютерное зрение для распознавания лиц в режиме реального времени, сравнивая их со списками наблюдения для быстрой идентификации интересующих лиц. Но на этом дело не останавливается — эти системы также могут анализировать модели поведения, отмечая подозрительные действия, которые могут быть упущены из виду людьми, помогая группам безопасности более эффективно реагировать на угрозы, обеспечивая безопасность как пассажиров, так и персонала в оживленных аэропортах.
Управление потоком пассажиров в оживленных аэропортах — непростая задача, но алгоритмы ИИ, включая машинное обучение и компьютерное зрение, помогают упростить ее. Анализируя данные в режиме реального времени, ИИ может прогнозировать пиковое время, выявляя закономерности и тенденции, что позволяет аэропортам более эффективно распределять персонал и уменьшать скопление людей. Это приводит к более удобному обслуживанию путешественников, от регистрации до посадки.
ИИ делает управление аэропортом более интеллектуальным и эффективным, предоставляя ряд преимуществ, которые улучшают как операции, так и качество обслуживания пассажиров.
Интеграция ИИ для повышения эффективности аэропорта значительно улучшает управление операциями. Анализируя огромные объемы данных в режиме реального времени, ИИ помогает сократить задержки, оптимизировать распределение ресурсов и обеспечить бесперебойную работу. Будь то корректировка численности персонала в часы пик или координация оборота воздушных судов, ИИ обеспечивает максимальную эффективность работы аэропорта.
ИИ в сфере авиационной безопасности устанавливает новые стандарты, выполняя проверки с большей точностью, выявляя дефекты, которые могут пропустить инспекторы-люди. Это помогает соответствовать строгим правилам, таким как Приложение 19 ICAO, требующее от систем активного управления рисками для безопасности, и FAA, которое требует, чтобы проверки с использованием ИИ были такими же тщательными, как и проверки, выполняемые людьми. Следуя этим правилам, системы ИИ могут повысить безопасность. Другим примером является то, как ИИ может улучшить проверку багажа, используя передовые алгоритмы для быстрого сканирования и обнаружения опасных или незаконных предметов без необходимости ручного досмотра.
Хотя ИИ значительно повышает эффективность и безопасность, он также может помочь в снижении затрат. От оптимизации распределения ресурсов до сокращения задержек, решения, основанные на ИИ, приводят к более эффективному использованию ресурсов, что в конечном итоге сокращает ненужные расходы и помогает аэропортам работать более экономично.
Еще одним преимуществом ИИ в работе аэропорта является улучшение качества обслуживания пассажиров. Системы на базе ИИ ускоряют регистрацию, более эффективно управляют очередями и предоставляют персонализированные услуги, такие как предложение самого быстрого маршрута к вашему выходу на посадку. Эти системы также устраняют необходимость в ручной проверке документов, автоматизируя процесс с помощью распознавания лиц, что делает паспортный контроль и посадку более быстрыми и удобными.
Например, в аэропорту Чанги в Сингапуре системы на базе ИИ направлены на ускорение регистрации до 50%, улучшая качество обслуживания пассажиров за счет оптимизации проверки безопасности, сокращения времени ожидания и улучшения общего потока через аэропорт. Это приводит к более плавному и менее напряженному путешествию для путешественников, делая их пребывание в аэропорту намного более приятным.
Хотя ИИ предлагает значительные преимущества, его интеграция в управление аэропортом не лишена проблем. Вот некоторые из ключевых препятствий, которые необходимо учитывать:
Одной из самых больших проблем является интеграция ИИ с существующими устаревшими системами, на которые все еще полагаются многие аэропорты. Эти старые системы не были разработаны с учетом ИИ, поэтому их совместная работа может быть дорогостоящей и трудоемкой. Этот процесс часто включает в себя значительные обновления или даже полную перестройку, что может нарушить работу и потребовать значительных инвестиций.
По мере того, как ИИ все больше интегрируется в работу аэропортов, возникает риск чрезмерной зависимости от этих систем. Хотя ИИ может автоматизировать многие задачи и повысить эффективность, он не является абсолютно надежным. Системные сбои, технические неполадки или даже непредсказуемое поведение ИИ могут привести к перебоям в работе. Именно поэтому контроль со стороны человека остается необходимым, гарантируя наличие запасного плана на случай возникновения проблем с системами ИИ.
Внедрение ИИ в управление аэропортом сопряжено со своими проблемами. Существуют строгие правила, касающиеся безопасности и конфиденциальности данных, и обеспечение соответствия систем ИИ этим правилам может быть сложным. Существуют также этические проблемы, особенно в отношении систем наблюдения и принятия решений на основе ИИ, которые необходимо тщательно решать, чтобы предотвратить злоупотребления или нарушения конфиденциальности.
Поскольку ИИ продолжает развиваться, его роль в управлении аэропортами будет расширяться и дальше, обеспечивая новые уровни эффективности, безопасности и удобства.
Заглядывая в будущее, ИИ уже сейчас стимулирует разработку автономных систем, которые в настоящее время проходят испытания в нескольких аэропортах. К ним относятся автономные транспортные средства для наземного обслуживания, такие как заправка самолетов, буксировка воздушных судов и транспортировка багажа или грузов по взлетно-посадочной полосе. Такие аэропорты, как лондонский Хитроу, активно тестируют эти системы для оценки их операционной ценности и эффективности.
Кроме того, автономные дроны, оснащенные ИИ, в настоящее время изучаются на предмет их возможностей в области воздушного наблюдения с целью добавления дополнительного уровня безопасности путем мониторинга периметров аэропорта и других критических зон. Хотя эти технологии и подают надежды, они все еще находятся на стадии разработки и тестирования и дорабатываются, прежде чем их можно будет полностью интегрировать в повседневную работу аэропорта.
Концепция 'интеллектуальных аэропортов' — еще одна интересная разработка на подходе. В этих средах, управляемых ИИ, будет плавно оптимизироваться все, от энергопотребления до перемещения пассажиров.
ИИ мог бы управлять системами освещения, отопления и охлаждения, используя данные в реальном времени, обеспечивая тем самым повышение энергоэффективности и снижение эксплуатационных расходов. Пассажиры могли бы получить персонализированный опыт: ИИ помогал бы им ориентироваться в аэропорту, ускорял регистрацию и предлагал услуги, основанные на их индивидуальных предпочтениях.
ИИ преобразует управление аэропортами, делая операции более эффективными, повышая безопасность и снижая затраты. От автоматизации инспекций воздушных судов до повышения безопасности и оптимизации пассажиропотока — ИИ помогает аэропортам работать более плавно и эффективно.
Хотя преимущества ИИ в управлении аэропортами очевидны, важно сбалансировать эти достижения с тщательным рассмотрением проблем, которые они несут. Такие факторы, как надежность системы, интеграция с существующими технологиями и этические проблемы, требуют вдумчивого внимания. Принимая ИИ, обеспечение ориентированного на человека подхода будет ключом к использованию его полного потенциала при одновременной защите ценностей и стандартов, на которые полагаются аэропорты и путешественники.
Хотите узнать больше об ИИ? Посетите наш репозиторий GitHub, чтобы изучить инновационные проекты и присоединиться к нашему растущему сообществу. Мы находимся в авангарде достижений ИИ, от революционных изменений в здравоохранении до преобразований в сельском хозяйстве!
.webp)