2 июня 2025 г.
Узнайте, как ИИ и компьютерное зрение в центрах обработки данных повышают безопасность за счет улучшения обнаружения угроз, прогнозного обслуживания и мониторинга.
От финансов до здравоохранения, центры обработки данных обеспечивают работу цифрового мира. Они хранят и управляют важными данными, от личной информации до фотографий, видео и цифровых платформ, которые мы используем каждый день. В мире насчитывается более 10 000 центров обработки данных, и их роль в обеспечении работы приложений быстро растет.
В частности, по мере ускорения внедрения систем ИИ, обеспечение безопасности и бесперебойной работы центров обработки данных становится все более важным. Эти объекты сталкиваются с рядом рисков, включая несанкционированный доступ, киберугрозы и внутренние проблемы с обслуживанием.
Для установления мер безопасности, которые могут решить такие проблемы, многие отрасли используют передовые технологии, такие как компьютерное зрение. Компьютерное зрение — это раздел ИИ, который позволяет машинам анализировать и понимать изображения и видео.
Модели машинного зрения, такие как Ultralytics YOLO11, могут помочь защитить центры обработки данных с помощью анализа изображений и видео в режиме реального времени. Например, система распознавания номерных знаков с использованием YOLO11 для обнаружения номерных знаков может гарантировать, что на территорию центра обработки данных въезжают только авторизованные транспортные средства.
В этой статье мы рассмотрим, как ИИ и компьютерное зрение помогают повысить безопасность в центрах обработки данных по всему миру. Давайте начнем!
Центры обработки данных — это гораздо больше, чем просто здания, полные серверов, — они обеспечивают инфраструктуру, которая поддерживает и предоставляет цифровые услуги. Они связывают людей с такими приложениями, как бизнес-инструменты, онлайн финансовые услуги и платформы социальных сетей. Вы можете думать о центрах обработки данных как о фундаменте нашей цифровой жизни.
Поскольку мы все больше полагаемся на центры обработки данных, проблемы безопасности, с которыми они сталкиваются, продолжают расти. AI может сыграть ключевую роль в решении этих проблем.
Вот несколько примеров того, как ИИ может поддерживать безопасность центров обработки данных:
Теперь, когда у нас есть лучшее понимание роли ИИ и компьютерного зрения в безопасности центров обработки данных, давайте рассмотрим несколько реальных примеров того, как компьютерное зрение в настоящее время применяется для повышения безопасности центров обработки данных.
ИИ и решения компьютерного зрения могут предложить инновационные способы обнаружения угроз в режиме реального времени. Обрабатывая данные из различных источников, таких как журналы доступа, время входа и выхода, а также видеонаблюдение, эти технологии обеспечивают более быстрое реагирование, автоматизируют обнаружение угроз и поддерживают принятие более разумных решений на основе данных.
Интересным примером является шестиуровневая система безопасности центров обработки данных Google. Этот многоуровневый подход включает в себя ограждение по периметру, противотаранные барьеры, проверку удостоверений личности, непрерывный мониторинг, контролируемый доступ к критически важным зонам и безопасные методы уничтожения выведенного из эксплуатации оборудования с помощью системы двухсторонних шкафчиков.
На всех этих уровнях Google использует комбинацию технологий, таких как камеры, датчики, биометрические инструменты, такие как сканирование радужной оболочки глаза, и видеоаналитику, для мониторинга и контроля доступа. Центральная группа безопасности контролирует всю систему, обеспечивая быстрое реагирование в случае обнаружения какой-либо необычной активности.
По мере того, как центры обработки данных становятся все больше и сложнее, обеспечивать их безопасность традиционными методами становится все труднее. Вот почему многие организации в настоящее время обращаются к роботам с компьютерным зрением.
Эти автономные роботы могут выявлять проблемы в серверных комнатах, отслеживать признаки перегрева оборудования и обнаруживать необычную активность. В отличие от стационарных камер или ручных проверок, они могут перемещаться в стесненных условиях и предоставлять обновления в режиме реального времени, помогая предотвратить проблемы до того, как они обострятся.
Использование Meta роботов для проектирования площадок — хороший пример того, как автоматизация и ИИ могут улучшить работу центров обработки данных. Эти интеллектуальные машины, разработанные командой Meta по робототехнике, предназначены для выполнения различных задач внутри центров обработки данных, включая сканирование серверных стоек, мониторинг температуры и захват изображений оборудования в реальном времени.
Оснащенные искусственным интеллектом и компьютерным зрением, роботы могут самостоятельно перемещаться по всему объекту. Выполняя рутинные проверки и предоставляя подробные отчеты, они помогают повысить безопасность и эффективность работы центров обработки данных.
Камеры с поддержкой Vision AI меняют наше представление о видеонаблюдении. В центрах обработки данных, где безопасность, время безотказной работы и оперативный надзор имеют решающее значение, эти интеллектуальные камеры выходят за рамки пассивного мониторинга.
Они могут обнаруживать необычную активность, такую как несанкционированный доступ, нахождение рядом с важным оборудованием или движение в запрещенное время. Благодаря широкому углу обзора и интеллектуальным возможностям обнаружения, камеры Vision AI помогают уменьшить количество слепых зон и выявлять риски на ранней стадии.
Например, в Чехии крупный оператор центров обработки данных модернизировал свою устаревшую систему видеонаблюдения, установив интеллектуальные камеры с поддержкой ИИ на двух крупных объектах. Эти камеры могут автоматически обнаруживать такие вещи, как праздношатание, подсчитывать количество людей в определенных областях, отслеживать очереди и даже распознавать определенные звуки, такие как крики или разбитое стекло.
Они также помогают уменьшить количество ложных срабатываний, отфильтровывая безвредные триггеры, такие как мерцающий свет серверов или фоновый шум. Группы безопасности могут легче искать отснятый материал после инцидента и быстрее реагировать на реальные проблемы, такие как несанкционированный доступ, пожар или затопление.
Центры обработки данных, интегрированные с ИИ и компьютерным зрением, становятся ключевыми для передовых цифровых приложений. Вот некоторые из основных преимуществ, которые предлагают эти технологии:
Однако, использование ИИ и компьютерного зрения в чувствительных средах, таких как центры обработки данных, также сопряжено со своим набором проблем. Вот несколько потенциальных ограничений, которые следует учитывать:
Будущее ИИ в безопасности центров обработки данных движется в сторону более интеллектуальных и автоматизированных систем. Одной из новых тенденций является использование цифровых двойников. Это виртуальные копии физических центров обработки данных, которые могут имитировать различные сценарии и помогать прогнозировать отказы оборудования до того, как они произойдут.
Еще одним достижением является разработка систем агентного ИИ, формы ИИ, способной обучаться, принимать решения и действовать независимо без участия человека. Эти интеллектуальные агенты изучаются на предмет их потенциала для обнаружения и реагирования на физические и киберугрозы в режиме реального времени. В совокупности такие инструменты, как цифровые двойники и автономные агенты ИИ, помогают центрам обработки данных более активно выявлять и решать проблемы до того, как они обострятся.
По мере того, как центры обработки данных играют все большую роль в современном цифровом мире, их потребности в безопасности должны соответствовать новым и растущим угрозам. Добавление ИИ и компьютерного зрения в системы безопасности предлагает более активный и эффективный способ выявления потенциальных проблем и реагирования на них.
Благодаря автоматизированному мониторингу и аналитике в реальном времени центры обработки данных могут стать более надежными и лучше защищенными от сбоев. Заглядывая в будущее, можно сказать, что такие инструменты, как моделирование и предиктивное моделирование, будут важны для предотвращения рисков. Внедряя эти технологии на раннем этапе, центры обработки данных могут оставаться на шаг впереди, обеспечивая безопасность, эффективность и готовность к будущему.
Присоединяйтесь к нашему сообществу и посетите наш репозиторий на GitHub, чтобы узнать больше о компьютерном зрении. Ознакомьтесь с различными приложениями ИИ в розничной торговле и компьютерного зрения в логистике на страницах наших решений. Ознакомьтесь с нашими вариантами лицензирования и начните работу с Vision AI уже сегодня!
