Ultralytics'in YOLO Vision 2024'teki önemli anları!

27 Eylül'de Ultralytics, yıllık hibrit etkinliğimiz YOLO Vision 2024 (YV24) için yapay zekâ ve bilgisayarlı görü topluluğunu bir araya getirdi. Madrid'deki Google for Startups Campus'te düzenlenen ve dünya çapında yayımlanan etkinlikte uzmanlar, geliştiriciler ve meraklılar; yeni Ultralytics YOLO11 modeli gibi görsel yapay zekâ alanındaki en son gelişmeleri tartışmak üzere bir araya geldi. Etkinliğin canlı yayını şimdiden 5.400'den fazla görüntüleme, 10.600'den fazla gösterim ve 469,5 saat izlenme elde ederek dünyanın dört bir yanındaki yenilikçilere ulaştı.

YV24, sunucumuz Oisin Lunny'nin sıcak karşılamasıyla başladı. Lunny, “Harika fikirlerin ve harika toplulukların gücüne çok inanıyorum. Ultralytics'in YOLO Vision ile yarattığı şey de tam olarak bu: harika fikirleri olan harika insanlardan oluşan harika bir topluluk.” diyerek topluluğun ve bağ kurmanın önemini vurguladı.

Bu makalede, YOLO Vision 2024'ün ilgi çekici panel tartışmalarından bilgisayarlı görünün gerçek dünyadaki kullanım senaryolarına kadar öne çıkan noktalarını aktaracağız. Ayrıca uç yapay zekâdan donanım hızlandırmaya uzanan teknik konuşmaları ve etkinliğin başarısına katkıda bulunan ağ kurma ve topluluk oluşturma anlarını ele alacağız. Yapay zekâ yenilikleri, önemli duyurular veya görsel yapay zekânın geleceği ilgini çekiyorsa bu YOLO Vision 2024 etkinlik özeti, bilmen gereken temel noktaları içeriyor.

Ultralytics YOLO11'in YOLO Vision'daki lansmanı#

YOLO Vision 2024 öncesinde ipuçları verilen ürün lansmanı, açılış konuşması sırasında Ultralytics'in kurucusu ve CEO'su Glenn Jocher tarafından yapılan duyuruyla sonunda açıklandı. Glenn, birkaç aydır geliştirilmekte olan yeni nesil bilgisayarlı görü modellerini temsil eden Ultralytics YOLO11'i tanıttı. Lansmanın heyecanına heyecan katan Glenn, daha sonra The Ravit Show'a konuk oldu ve YOLO11'in geliştirilme süreci hakkında bilgiler paylaştı.

Glenn, açılış konuşması sırasında şirketin yolculuğunu da anlattı. Parçacık fiziği alanındaki geçmişinden ve evreni anlama merakının sonunda onu makine öğrenimi ve bilgisayarlı görü alanlarına nasıl yönlendirdiğinden bahsetti.

Şekil 1. Ultralytics YOLO11, YOLO Vision 2024'te Glenn Jocher tarafından sahnede resmen duyuruldu.

Parçacık etkileşimlerinin analiz edildiği fizikteki ilk çalışmalarının, bilgisayarlı görüdeki nesne algılamaya benzediğini açıkladı. Merakı ve yeni teknolojiler üzerinde çalışma arzusu, sonunda Ultralytics YOLOv5'in oluşturulmasını sağladı. Glenn konuşması boyunca açık kaynak topluluğunda iş birliği yapmanın ve katkıda bulunmanın önemini vurguladı; dünyanın dört bir yanından geri bildirim sağlayıp YOLOv5'in ve Ultralytics YOLOv8'in zaman içinde geliştirilmesine yardımcı olan geliştiricilere teşekkür etti.

Ardından Ultralytics YOLO11'in temel özelliklerini tanıtarak önceki modellere göre daha hızlı, daha doğru ve daha verimli olduğunu açıkladı. YOLO11m, YOLOv8m'ye kıyasla %22 daha az parametre kullanırken COCO veri kümesinde daha yüksek doğruluk sağlıyor. Bu özellikleriyle YOLO11, hız ve doğruluğun temel önem taşıdığı gerçek zamanlı uygulamalar için çok uygun.

Glenn, lansmanın kapsamını vurgulayarak şöyle dedi: “Toplamda 30 model sunuyoruz; bunların 25'i açık kaynaklı. Beş farklı görev için beş farklı boyut var. Görevler görüntü sınıflandırma, nesne algılama, örnek segmentasyonu, poz tahmini ve yönlendirilmiş sınırlayıcı kutulardır.” Kurumsal tarafta ise özel bir veri kümesindeki 1 milyon görüntüyle eğitilmiş güçlü modellerin gelecek ay kullanıma sunulacağını duyurdu. Bu duyuru etkinliği coşkulu bir başlangıçla açtı ve katılımcıları YOLO11'in üretim ve otonom araçlar gibi alanlarda yenilik yaratma potansiyeli hakkında daha fazla bilgi edinmeye heveslendirdi.

YOLO Vision: Bir yapay zekâ konferansında panel tartışmaları#

YOLO Vision 2024'te Oisin Lunny'nin yönettiği panel tartışmaları; yapay zekâ, bilgisayarlı görü ve topluluk oluşturma konularında çeşitli görüşler sundu.

İlk panelde Glenn Jocher, Ultralytics'te YOLO modellerinin geliştirilmesinde önemli bir isim olan Jing Qiu ve YOLOv10 modelinin ortak yazarlarından Tsinghua Üniversitesinden Ao Wang yer aldı. Panelde üretken yapay zekâdaki son gelişmeler ve bilgisayarlı görü ele alınarak bu alanların benzerlikleri, farklılıkları ve birbirleri üzerindeki etkileri tartışıldı. Büyük dil modellerinin (LLMs) son dönemde yükselişe geçmesine rağmen panelistler, geleneksel bilgisayarlı görünün sağlık hizmetleri gibi sektörlerdeki belirli görevler için hâlâ gerekli olduğunu belirtti.

Bir sonraki panelde, kadınların yapay zekâ liderliğinde karşılaştığı zorluklar ele alındı. Deneyimlerini paylaşan konuşmacılar arasında Ultralytics Büyüme Direktörü Paula Derrenger, SaaS alanında eski CPO ve COO Bruna de Guimarães, Latinas in Tech Madrid bölümünün lideri Mariana Hernandez ve Dare to Data'nın Kurucusu Christina Stathopoulous vardı. Panelde mentorluk öneminin yanı sıra kadınların liderlik pozisyonları için proaktif adımlar atması gerektiği de konuşuldu. Hernandez, “Proaktif olun, sizin için bir şeylerin olmasını beklemeyin,” diyerek dinleyiciler arasındaki kadınları kendilerini ortaya koymaya ve fırsatları aktif olarak değerlendirmeye teşvik etti. Panelde ayrıca daha destekleyici çalışma ortamları yaratmanın değeri ele alındı.

Şekil 2. Teknoloji alanında kadınlar üzerine bir panel; soldan sağa: Christina Stathopoulous, Paula Derrenger, Mariana Hernandez, Oisin Lunny; Bruna de Guimarães uzaktan katılıyor.

Son panelde güçlü topluluklar oluşturmanın yapay zekâda yeniliği nasıl teşvik edebileceği incelendi. Burhan Qaddoumi, Harpreet Sahota ve Bart Farrell, hem çevrim içi hem de yüz yüze etkinliklerde teknik kitlelerle etkileşim kurmanın yollarını tartıştı. Farrell'ın, "Onlarla bulundukları yerde buluşmalısın," sözü; iş birliğini ve ortak öğrenmeyi teşvik etmek için topluluk üyeleriyle onların koşullarına göre bağ kurmanın önemini vurguladı.

Şekil 3. Topluluk oluşturma üzerine bir panel; soldan sağa: Harpreet Sahota, Burhan Qaddoumi, Bart Farrell ve Oisin Lunny.

YOLO Vision'da yapay zekâ yeniliklerine dair gerçek dünya örnekleri#

YV24'teki birçok konuşma, YOLO modellerinin çeşitli sektörlerde gerçek dünyadaki sorunları çözmek için nasıl kullanıldığına ışık tuttu. AI Master Group podcast'inin sunucusu Jim Griffin, Kaliforniya kıyılarında köpekbalıklarının hareketlerini drone gözetimiyle izlemek için Ultralytics YOLOv8 modellerini kullanan bir projeden bahsetti. Sistem, köpekbalıklarını okyanusun 200 fit üzerinden tespit ederek cankurtaranları, sörf mağazası sahiplerini ve ebeveynleri uyarıyor ve plaj kullanıcılarının güvenliğini sağlıyor. Griffin, asıl zorluğun yapay zekâ modelinin kendisi değil, modeli eğitmek için gereken kapsamlı drone uçuşları ve veri toplama çalışmaları olduğunu açıkladı.

Şekil 4. Jim Griffin, Kaliforniya kıyı şeridi boyunca köpek balıklarının hareketlerini izlemek için Ultralytics YOLOv8'in drone'larla nasıl kullanıldığını anlattı.

Benzer şekilde, The Main Branch'ten David Scott, bilgisayarlı görü alanının basit nesne tespitinden davranış analizine doğru genişlemesini ele aldı. Konuşmasında sığır davranışlarını izleme ve perakende mağazalarındaki şüpheli etkinlikleri belirleme gibi gerçek dünya uygulamalarına yer verdi. Scott, YOLOv8'in yeme, içme ve yürüme gibi belirli davranışları analiz ederek sığır sağlığını izlemek için nasıl kullanılabileceğini anlattı.

Ayrıca, NASCO Feeding Minds'tan Ousman Umar özellikle dokunaklı bir açılış konuşması yaptı ve kuruluşunun Gana'da bilişim teknolojileri eğitimi vererek hayatları nasıl değiştirdiğini anlattı. Umar'ın vakfı, 65.000'den fazla öğrenciyi eğiten 17 BİT merkezi kurdu. Amaç, yasa dışı göç gibi sorunların çözümüne katkıda bulunmak için yerel teknoloji iş alanları yaratmak. Umar'ın etkileyici öyküsü, eğitim ve teknolojinin birlikte yetersiz hizmet alan topluluklarda kalıcı bir değişimi nasıl sağlayabileceğini aktardı.

Teknoloji konuşmaları: YOLO Vision konuşmacılarından öne çıkanlar#

YV24'te ayrıca yapay zekâ ile donanımın yeni fikirleri hayata geçirmek üzere nasıl bir araya geldiğine odaklanan çeşitli konuşmalar da yer aldı. Intel, Sony ve NVIDIA gibi şirketlerden uzmanlar, YOLO modellerinin uç cihazlara dağıtımını ve performans optimizasyonunu ele aldı. Intel'den Dmitriy Pastushenkov ve Adrian Boguszewski, donanımlarının YOLO modellerini NPU, CPU ve GPU genelinde nasıl desteklediğini anlattı. Sony'den Amir Servi ve Wei Tang ise YOLO'nun verimli uç yapay zekâ dağıtımı için AITRIOS platformuyla nasıl entegre olduğunu paylaştı. NVIDIA'dan Guy Dahan, YOLO modeli çıkarımını iyileştirmek için şirketin GPU mimarisini kullanmaktan bahsetti.

Şekil 5. Guy Dahan, NVIDIA'nın GPU mimarisini kullanarak YOLO model çıkarımını eniyileme hakkında konuşuyor.

Qualcomm, Hugging Face ve Lightning AI gibi diğer şirketler de platformlarının geliştiricilerin YOLO modellerini entegre etmesini ve dağıtmasını nasıl kolaylaştırdığını gösterdi. Qualcomm'dan Devang Aggarwal, Ultralytics YOLOv8 gibi modellerin Qualcomm AI Hub aracılığıyla Snapdragon cihazları için nasıl optimize edilebileceğini anlattı.

Benzer şekilde, Hugging Face'ten Pavel Lakubovskii, açık kaynaklı araçlarının Ultralytics YOLOv8 gibi modellerin çeşitli iş akışlarına entegrasyonunu nasıl sağladığını açıkladı. Lightning AI'dan Luca Antiga ise daha hızlı prototipleme ve yineleme için geliştiricilerin YOLOv8 gibi modelleri kod düzeyinde nasıl kolayca kullanabileceğini adım adım gösterdi.

Madrid'de bir hafta: YOLO Vision ağ kurma oturumları#

YV24 öncesindeki hafta Ultralytics ekibi, çeşitli atölye çalışmaları, iş birliğine dayalı toplantılar ve ofis dışı etkinlikler için Madrid'de bir araya geldi. Bu etkinlikler işin ötesine geçerek daha güçlü ilişkiler kurulmasını sağladı ve etkinlik öncesinde olumlu bir ortam yarattı. Kutlamalı bir kapanış partisiyle sona eren programda katılımcılar ve konuşmacılar ağ kurma, önemli çıkarımları paylaşma ve gelecekteki iş birliklerini keşfetme fırsatı buldu. Ekip çalışması ve dostluk YV24'ü hem profesyonel açıdan başarılı hem de genel olarak unutulmaz bir deneyim hâline getirdi.

Şekil 6. Ultralytics ekibi, YOLO Vision 2024'te harika bir günü kutluyor.

YOLO Vision'daki yapay zekâ yenilikleri ve gelecekte bizi bekleyenler#

YV24; yenilikleri, iş birliğini ve bilgisayarlı görünün geleceğine dair bir bakışı bir araya getirdi. YOLO11'in lansmanı, ilgi çekici paneller ve yapay zekâ donanımı ile uç çözümler üzerine tartışmalarla etkinlik, görsel yapay zekânın nasıl fark yaratabileceğine ve teknolojinin yapay zekâdaki gelişmelere ayak uydurmak için nasıl değiştiğine odaklandı. Etkinlik aynı zamanda topluluk içindeki bağları güçlendirdi. Uzmanlar ve meraklılar fikirlerini paylaşıp bilgisayarlı görü ile YOLO'nun potansiyelini keşfetti. Etkinlik, Ultralytics kapüşonlularının ödül olduğu eğlenceli bir bilgi yarışmasıyla sona erdi; katılımcılar gelecekte YOLO11 gibi daha fazla yenilik görecekleri için heyecanlıydı.

Yapay zekâ hakkında daha fazla bilgi edinmek için GitHub depomuzu ziyaret et ve gelişen topluluğumuza katıl. Görsel yapay zekânın sağlık ve tarım gibi sektörlerde yeniliği nasıl desteklediğini gör.