Ultralytics'in YOLO Vision 2024'teki önemli anları!

Ultralytics, 27 Eylül'de yapay zeka ve bilgisayarlı görü topluluğunu heyecan verici yıllık hibrit etkinliğimiz YOLO Vision 2024 (YV24) için bir araya getirdi. Madrid'deki Google for Startups Campus'te düzenlenen ve dünya çapında yayınlanan etkinlik; uzmanları, geliştiricileri ve meraklıları yeni Ultralytics YOLO11 modeli gibi görü yapay zekasındaki en son gelişmeleri tartışmak üzere bir araya getirdi. Etkinliğin canlı yayını şimdiden 5.400'den fazla izlenmeye, 10.600'ün üzerinde gösterime ve 469,5 saatlik izlenme süresine ulaşarak dünyanın dört bir yanındaki yenilikçilerin ilgisini çekti.

YV24, topluluğun ve bağ kurmanın önemini vurgulayan ev sahibimiz Oisin Lunny'nin sıcak karşılamasıyla başladı: "Harika fikirlerin ve harika toplulukların gücüne yürekten inanıyorum ve Ultralytics'in YOLO Vision ile yarattığı şey tam da bu; harika fikirleri olan harika insanlardan oluşan harika bir topluluk."

Bu makalede, etkileyici panel tartışmalarından büyüleyici gerçek dünya bilgisayarlı görü kullanım durumlarına kadar YOLO Vision 2024'ün önemli noktalarını belirleyeceğiz. Ayrıca uç yapay zekadan donanım hızlandırmaya kadar uzanan teknik konuşmaların yanı sıra etkinliği başarılı kılan ağ kurma ve topluluk oluşturma anlarını da keşfedeceğiz. Yapay zeka yenilikleri, önemli duyurular veya görü yapay zekasının geleceğiyle ilgileniyorsan, bu YOLO Vision 2024 etkinlik özeti tüm önemli çıkarımları kapsıyor!

Link to this sectionUltralytics YOLO11'in YOLO Vision'da lansmanı#

The product launch that had been teased before YOLO Vision 2024 was finally revealed with an announcement during the initial keynote by Glenn Jocher, Ultralytics’ Founder and CEO. Glenn introduced Ultralytics YOLO11, marking the next generation of computer vision models, which had been in development for several months. Adding to the excitement of the launch, Glenn was later interviewed on The Ravit Show and shared insights about the development of YOLO11.

Glenn, açılış konuşmasında ayrıca parçacık fiziğindeki geçmişinden ve evreni anlama tutkusunun onu nasıl makine öğrenimi ve bilgisayarlı görüye yönlendirdiğinden bahsederek şirketin yolculuğunun hikayesini paylaştı.

Şekil 1. Ultralytics YOLO11, YOLO Vision 2024 sahnesinde Glenn Jocher tarafından resmen duyuruldu.

Araştırmacıların parçacık etkileşimlerini analiz ettiği fizikteki ilk çalışmalarının, bilgisayarlı görüdeki nesne algılama ile nasıl benzer olduğunu açıkladı. Merakı ve en son teknoloji üzerinde çalışma dürtüsü nihayetinde Ultralytics YOLOv5'in yaratılmasına yol açtı. Glenn, konuşması boyunca iş birliğinin ve açık kaynak topluluğuna katkıda bulunmanın önemini vurguladı ve zaman içinde YOLOv5 ile Ultralytics YOLOv8'i geliştirmeye yardımcı olan ve geri bildirim sağlayan dünya çapındaki geliştiricilere teşekkür etti.

Ardından Ultralytics YOLO11'in temel özelliklerini tanıttı ve önceki modellerden daha hızlı, daha doğru ve daha verimli olduğunu açıkladı. Aslında YOLO11m, YOLOv8m'den %22 daha az parametre kullanıyor ancak COCO veri setinde daha iyi doğruluk sağlıyor, bu da YOLO11'i hız ve doğruluğun temel olduğu gerçek zamanlı uygulamalar için mükemmel kılıyor.

Glenn, lansmanın ölçeğini vurgulayarak şunları söyledi: "Toplamda 30 model çıkarıyoruz; bunların 25'i açık kaynaklı olup beş farklı görev için beş farklı boyutta sunuluyor. Bu görevler; görüntü sınıflandırma, nesne algılama, örnek segmentasyonu, poz tahmini ve yönelimli sınırlayıcı kutulardır." Kurumsal tarafta ise, gelecek ay 1 milyon görüntülük özel bir veri setinde eğitilmiş güçlü modellerin kullanıma sunulacağını duyurdu. Lansmanın etkinliğe harika bir başlangıç yaptığı ve katılımcıları YOLO11'in üretim ve sürücüsüz araçlar gibi alanlarda yenilik yaratma potansiyelini keşfetmeye hevesli bıraktığı şüphesizdi.

Link to this sectionYOLO Vision'da panel tartışmaları: Bir yapay zeka konferansı#

Oisin Lunny tarafından yönetilen YOLO Vision 2024'teki panel tartışmaları, yapay zeka, bilgisayarlı görü ve topluluk oluşturma konularında bir dizi içgörü sağladı.

The first panel featured Glenn Jocher, Jing Qiu (a key figure in the development of YOLO models at Ultralytics), and Ao Wang from Tsinghua University, who co-authored YOLOv10. The panel discussed recent developments in generative AI and computer vision, focusing on their similarities, differences, and the impact each field has had on the other. Despite the recent rise of large language models (LLMs), the panel noted that traditional computer vision is still essential for specific tasks in industries like healthcare.

Bir sonraki panel, yapay zeka liderliğinde kadınların karşılaştığı zorlukları ele aldı. Konuşmacılar: Ultralytics Büyüme Direktörü Paula Derrenger, eski SaaS CPO ve COO'su Bruna de Guimarães, Latinas in Tech Madrid Bölüm lideri Mariana Hernandez ve Dare to Data'nın kurucusu Christina Stathopoulous, mentorluğun önemini ve kadınların liderlik rollerini ararken proaktif adımlar atma ihtiyacını tartışırken kendi deneyimlerini paylaştılar. Hernandez, "Proaktif ol, bir şeylerin senin için olmasını bekleme," tavsiyesinde bulundu ve izleyicilerdeki kadınları kendilerini ortaya koymaya ve fırsatları aktif olarak takip etmeye teşvik etti. Panel ayrıca daha destekleyici çalışma ortamları yaratmanın değerini de tartıştı.

Şekil 2. Teknolojide kadınlar üzerine bir panel, soldan sağa: Christina Stathopoulous, Paula Derrenger, Mariana Hernandez, Oisin Lunny ve uzaktan katılan Bruna de Guimarães.

Son panel, güçlü topluluklar oluşturmanın yapay zekada nasıl yeniliği teşvik edebileceğini araştırdı. Burhan Qaddoumi, Harpreet Sahota ve Bart Farrell, hem çevrimiçi hem de yüz yüze etkinliklerde teknik kitlelerle etkileşim kurmanın yollarını tartıştılar. Farrell'in "Onlarla neredeyseler orada buluşmalısın," şeklindeki içgörüsü, iş birliğini ve paylaşımlı öğrenmeyi teşvik etmek için topluluk üyeleriyle kendi şartlarında bağlantı kurmanın önemini vurguladı.

Şekil 3. Topluluk oluşturma üzerine bir panel, soldan sağa: Harpreet Sahota, Burhan Qaddoumi, Bart Farrell ve Oisin Lunny.

Link to this sectionYOLO Vision'da yapay zeka yeniliklerinin gerçek dünya örnekleri#

Several talks at YV24 shed light on how YOLO models are being applied to solve real-world challenges in various industries. Jim Griffin, host of the AI Master Group podcast, spoke about a project that uses YOLOv8 models to monitor shark movements along the California coastline through drone surveillance. The system alerts lifeguards, surf shop owners, and parents, ensuring beachgoers' safety by detecting sharks from 200 feet above the ocean. Griffin explained that the real challenge wasn’t the AI model itself but the extensive drone flights and data collection needed to train the model.

Şekil 4. Jim Griffin, YOLOv8'in drone kullanarak Kaliforniya kıyı şeridindeki köpekbalığı hareketlerini izlemek için nasıl kullanıldığını paylaştı.

Similarly, David Scott from The Main Branch discussed the expansion of computer vision from simple object detection to behavior analysis. His talk featured real-world applications like tracking cattle behavior and identifying suspicious activities in retail stores. Scott shared how YOLOv8 can be used to monitor cattle health by analyzing specific behaviors, such as eating, drinking, and walking.

Furthermore, a particularly heartfelt keynote came from Ousman Umar of NASCO Feeding Minds, where he shared how his organization is changing lives by providing IT education in Ghana. His foundation has set up 17 ICT centers, training over 65,000 students, with the goal of creating local tech jobs to help address issues like illegal immigration. Umar's powerful story conveyed how education and technology together can drive lasting change in underserved communities.

Link to this sectionTeknoloji konuşmaları: YOLO Vision konuşmacı öne çıkanlar#

YV24 also featured different talks focused on how AI and hardware are coming together to spark new ideas. Experts from companies like Intel, Sony, and NVIDIA addressed deploying YOLO models on edge devices and optimizing performance. Dmitriy Pastushenkov and Adrian Boguszewski from Intel outlined how their hardware supports YOLO models across NPU, CPU, and GPU, while Sony's Amir Servi and Wei Tang shared how YOLO integrates with the AITRIOS platform for efficient edge AI deployment. Guy Dahan from NVIDIA talked about using their GPU architecture to improve YOLO model inference.

Şekil 5. Guy Dahan, NVIDIA'nın GPU mimarisini kullanarak YOLO model çıkarımını optimize etme hakkında konuşuyor.

Qualcomm, Hugging Face ve Lightning AI gibi diğer şirketler de platformlarının geliştiricilerin YOLO modellerini entegre etmesini ve konuşlandırmasını nasıl kolaylaştırdığını sergiledi. Qualcomm'dan Devang Aggarwal, YOLOv8 gibi modellerin Qualcomm AI Hub aracılığıyla Snapdragon cihazları için nasıl optimize edilebileceğini sundu.

Benzer şekilde, Hugging Face'ten Pavel Lakubovskii, açık kaynaklı araçlarının YOLOv8 gibi modellerin çeşitli iş akışlarına kesintisiz entegrasyonunu nasıl sağladığını anlatırken, Lightning AI'dan Luca Antiga, geliştiricilerin daha hızlı prototipleme ve yineleme için YOLOv8 gibi modelleri kod seviyesinde nasıl kolayca dahil edebileceklerini gösterdi.

Link to this sectionMadrid'de bir hafta: YOLO Vision ağ kurma oturumları#

YV24'e giden hafta boyunca Ultralytics ekibi, çalıştaylar, iş birliği toplantıları ve saha dışı etkinliklerin bir karışımı için Madrid'de bir araya geldi. Bu etkinlikler işin ötesine geçerek daha güçlü ilişkileri besledi ve etkinlik öncesinde olumlu bir atmosfer yarattı. Kutlama partisiyle sona eren etkinlikte, katılımcılar ve konuşmacılar ağ kurma, önemli çıkarımları paylaşma ve gelecekteki iş birliklerini keşfetme fırsatı buldu. Ekip çalışması ve yoldaşlığın birleşimi, YV24'ü profesyonel bir başarı ve unutulmaz bir deneyim haline getirdi.

Şekil 6. Ultralytics ekibi YOLO Vision 2024'te harika bir günü kutluyor.

Link to this sectionYOLO Vision yapay zeka yenilikleri ve bizi neler bekliyor#

YV24; yeniliği, iş birliğini ve bilgisayarlı görünün geleceğine bir bakışı bir araya getirdi. YOLO11 lansmanı, ilgi çekici paneller ve yapay zeka donanımı ile uç çözümler üzerine tartışmalarla etkinlik, görü yapay zekasının nasıl bir fark yaratabileceğine ve teknolojinin yapay zekadaki gelişmelere ayak uydurmak için nasıl değiştiğine odaklandı. Ayrıca topluluk içindeki bağları güçlendirdi. Uzmanlar ve meraklılar fikir paylaştı, bilgisayarlı görü ve YOLO'nun potansiyelini keşfetti. Etkinlik, Ultralytics kapüşonlularının hediye edildiği eğlenceli bir bilgi yarışmasıyla sona erdi ve herkesi gelecekte YOLO11 gibi daha fazla yenilik için heyecanlandırdı.

GitHub depomuzu ziyaret et ve yapay zeka hakkında daha fazla bilgi edinmek için gelişen topluluğumuzla bağlantı kur. Görü Yapay Zekasının sağlık hizmetleri ve tarım gibi sektörlerde yeniliği nasıl yeniden tanımladığını gör. 🚀