Ultralytics'in YOLO Vision 2024'teki önemli anları!

27 Eylül'de Ultralytics, heyecan verici yıllık hibrit etkinliğimiz olan YOLO Vision 2024 (YV24) için yapay zeka ve computer vision topluluğunu bir araya getirdi. Madrid'deki Google for Startups Campus'te ev sahipliği yapılan ve küresel olarak yayınlanan etkinlik; yeni Ultralytics YOLO11 model gibi vision AI alanındaki son gelişmeleri tartışmak üzere uzmanları, geliştiricileri ve meraklıları bir araya getirdi. Etkinliğin canlı yayını şimdiden 5.400'den fazla izlenmeye, 10.600'den fazla gösterime ve 469,5 saat izlenme süresine ulaşarak dünyanın dört bir yanındaki yenilikçilerin ilgisini çekti.

YV24, ev sahibimiz Oisin Lunny'nin sıcak bir karşılama konuşmasıyla başladı; Lunny topluluğun ve bağın önemini şu sözlerle vurguladı: "Harika fikirlerin ve great communities gücüne çok inanıyorum ve Ultralytics'in YOLO Vision ile yarattığı tam olarak bu; harika fikirlere sahip harika insanlardan oluşan great community."

Bu makalede, engaging panel discussions oturumlarından büyüleyici gerçek dünya use cases of computer vision örneklerine kadar YOLO Vision 2024'ün en önemli öne çıkan noktalarını belirleyeceğiz. Ayrıca uç yapay zekadan hardware acceleration teknolojisine kadar uzanan teknik konuşmaların yanı sıra etkinliği başarılı kılan ağ kurma ve topluluk oluşturma anlarını da keşfedeceğiz. Yapay zeka inovasyonlarıyla, önemli duyurularla veya vision AI geleceğiyle ilgileniyorsan, bu YOLO Vision 2024 etkinlik özeti tüm temel çıkarımları kapsıyor!

Ultralytics YOLO11'in YOLO Vision'da lansmanı#

YOLO Vision 2024'ten önce teased before YOLO Vision 2024 duyurulan ürün lansmanı, Ultralytics Kurucusu ve CEO'su Glenn Jocher'in açılış konuşmasındaki bir duyuruyla nihayet gün ışığına çıktı. Glenn, birkaç aydır geliştirilmekte olan yeni nesil computer vision models modellerini müjdeleyen Ultralytics YOLO11 modelini tanıttı. Lansmanın heyecanına katkıda bulunmak üzere Glenn daha sonra The Ravit Show programına konuk oldu ve development of YOLO11 süreci hakkında bilgiler paylaştı.

Glenn açılış konuşmasında ayrıca şirketin yolculuğunun hikayesini paylaştı; parçacık fiziğindeki geçmişinden ve evreni anlamaya yönelik hayranlığının onu nihayet machine learning and computer vision alanına nasıl yönlendirdiğini anlattı.

Şekil 1. Ultralytics YOLO11, YOLO Vision 2024 sahnesinde Glenn Jocher tarafından resmen duyuruldu.

Araştırmacıların parçacık etkileşimlerini analiz ettiği fizik alanındaki erken çalışmalarının, bilgisayarlı görüdeki object detection ile benzer olduğunu açıkladı. Merakı ve en son teknoloji üzerinde çalışma tutkusu, nihayetinde Ultralytics YOLOv5 oluşturulmasını sağladı. Glenn konuşması boyunca contributing within the open-source topluluğu içinde iş birliği yapmanın ve katkıda bulunmanın önemini vurguladı ve zaman içinde geri bildirim sağlayan ve YOLOv5 ile Ultralytics YOLOv8 modellerini geliştirmeye yardımcı olan dünya çapındaki geliştiricilere teşekkür etti.

Ardından key features of Ultralytics YOLO11 özelliklerini tanıttı ve bunun önceki modellerden daha hızlı, daha doğru ve daha verimli olduğunu açıkladı. Aslında YOLO11m, YOLOv8m'e göre %22 daha az parametre kullanmasına rağmen COCO dataset üzerinde daha iyi doğruluk sunar ve bu da YOLO11'i hız ve doğruluğun temel olduğu gerçek zamanlı uygulamalar için mükemmel kılar.

Glenn, lansmanın ölçeğini şu sözlerle vurguladı: "Toplamda 30 model piyasaya sürüyoruz, bunların 25'i açık kaynaklı ve beş farklı tasks için beş farklı boyutta sunuluyor. Bu görevler image classification, object detection, instance segmentation, pose estimation ve oriented bounding boxes." Kurumsal tarafta ise önümüzdeki ay 1 milyon görselden oluşan tescilli bir dataset ile eğitilmiş sağlam modellerin sunulacağını duyurdu. Söylemeye gerek yok, bu duyuru etkinliğe harika bir başlangıç yaparak katılımcıları manufacturing ve self-driving cars gibi alanlarda yenilik yapma konusunda YOLO11’s potential potansiyeli hakkında daha fazla şey öğrenmek için sabırsızlandırdı.

YOLO Vision'da panel tartışmaları: Bir yapay zeka konferansı#

YOLO Vision 2024'te Oisin Lunny tarafından yönetilen panel tartışmaları; yapay zeka, computer vision ve topluluk oluşturma konularında çeşitli görüşler sundu.

İlk panelde Glenn Jocher, Ultralytics'teki YOLO modellerinin geliştirilmesinde kilit bir figür olan Jing Qiu ve YOLOv10 eş yazarı olan Tsinghua University kurumundan Ao Wang yer aldı. Panel, recent developments in generative AI ve computer vision alanlarındaki son gelişmeleri ele alarak bunların benzerliklerine, farklılıklarına ve her alanın diğerleri üzerindeki etkisine odaklandı. Son dönemdeki rise of large language models (LLMs) yükselişine rağmen panel, geleneksel bilgisayarlı görüünün healthcare gibi endüstrilerdeki belirli görevler için hala vazgeçilmez olduğunu belirtti.

Bir sonraki panel, challenges women face in AI leadership konusunu ele aldı. Konuşmacılar; Ultralytics Büyüme Direktörü Paula Derrenger, SaaS eski CPO ve COO'su Bruna de Guimarães, Latinas in Tech Madrid Bölüm Lideri Mariana Hernandez ve Dare to Data Kurucusu Christina Stathopoulous deneyimlerini paylaştı ve liderlik rollerini üstlenmede mentorluğun önemini ve kadınların proaktif adımlar atması gerektiğini tartıştılar. Hernandez, "Proaktif olun, işlerin kendiliğinden olmasını beklemeyin" tavsiyesinde bulundu ve izleyiciler arasındaki kadınları kendilerini savunmaya ve fırsatları aktif olarak takip etmeye teşvik etti. Panel ayrıca daha destekleyici çalışma ortamları yaratmanın değerini de ele aldı.

Şekil 2. Teknolojide kadınlar üzerine bir panel, soldan sağa: Christina Stathopoulous, Paula Derrenger, Mariana Hernandez, Oisin Lunny ve uzaktan katılan Bruna de Guimarães.

Son panel, güçlü topluluklar kurmanın yapay zekada inovasyonu nasıl teşvik edebileceğini araştırdı. Burhan Qaddoumi, Harpreet Sahota ve Bart Farrell, teknik kitlelerle hem çevrim içi hem de yüz yüze etkinliklerde etkileşim kurmanın yollarını tartıştılar. Farrell'in "Onlarla bulundukları yerde buluşmalısınız" görüşü, iş birliğini ve ortak öğrenmeyi teşvik etmek için topluluk üyeleriyle kendi şartlarında bağlantı kurmanın önemini vurguladı.

Şekil 3. Topluluk oluşturma üzerine bir panel, soldan sağa: Harpreet Sahota, Burhan Qaddoumi, Bart Farrell ve Oisin Lunny.

YOLO Vision'da yapay zeka yeniliklerinin gerçek dünya örnekleri#

YV24'teki çeşitli konuşmalar, YOLO modellerinin çeşitli endüstrilerdeki gerçek dünya zorluklarını çözmek için nasıl uygulandığına ışık tuttu. AI Master Group podcast sunucusu Jim Griffin, drone gözetimi yoluyla Kaliforniya kıyı şeridi boyunca köpekbalığı hareketlerini izlemek için Ultralytics YOLOv8 modellerini kullanan bir projeden bahsetti. Sistem, köpekbalıklarını okyanusun 200 fit yukarısından tespit ederek cankurtaranları, sörf dükkanı sahiplerini ve ebeveynleri uyarır ve plajdakilerin güvenliğini sağlar. Griffin, gerçek zorluğun AI modelinin kendisi değil, modeli eğitmek için gereken kapsamlı drone uçuşları ve veri toplama olduğunu açıkladı.

Şekil 4. Jim Griffin, Ultralytics YOLOv8'in dronlar kullanılarak Kaliforniya kıyı şeridi boyunca köpekbalığı hareketlerini izlemek için nasıl kullanıldığını paylaştı.

Benzer şekilde The Main Branch kurumundan David Scott, bilgisayarlı görüünün basit nesne tespitinden davranış analizine doğru genişlemesini ele aldı. Konuşmasında tracking cattle behavior ve identifying suspicious activities in retail stores gibi gerçek dünya uygulamalarına yer verdi. Scott, YOLOv8'in yemek yeme, su içme ve yürüme gibi belirli davranışları analiz ederek sığır sağlığını izlemek için nasıl kullanılabileceğini paylaştı.

Dahası, NASCO Feeding Minds kuruluşundan Ousman Umar tarafından yapılan özellikle içten bir açılış konuşması, kuruluşunun Gana'da IT education sağlayarak hayatları nasıl değiştirdiğini gözler önüne serdi. Vakfı, yasadışı göç gibi sorunların çözümüne yardımcı olmak amacıyla yerel teknoloji işleri yaratma hedefiyle 17 Bilişim Teknolojileri merkezi kurmuş ve 65.000'den fazla öğrenciyi eğitmiştir. Umar'ın güçlü hikayesi, education and technology unsurlarının birlikte dezavantajlı topluluklarda kalıcı değişimi nasıl yönlendirebileceğini aktardı.

Teknoloji konuşmaları: YOLO Vision konuşmacı öne çıkanlar#

YV24 ayrıca yapay zeka ve donanımın yeni fikirleri ateşlemek için nasıl bir araya geldiğine odaklanan farklı konuşmalara ev sahipliği yaptı. Intel, Sony ve NVIDIA gibi şirketlerden uzmanlar, YOLO modellerinin uç cihazlarda dağıtılması ve performansın optimize edilmesi konularına değindi. Intel outlined how their hardware supports YOLO models firmasından Dmitriy Pastushenkov ve Adrian Boguszewski, donanımlarının NPU, CPU ve GPU genelinde YOLO modellerini nasıl desteklediğini açıklarken, Sony'den Amir Servi ve Wei Tang ise YOLO'nun verimli uç yapay zeka dağıtımı için AITRIOS platformuyla nasıl entegre olduğunu paylaştı. NVIDIA'dan Guy Dahan, YOLO model çıkarımını iyileştirmek için GPU mimarilerini kullanmaktan bahsetti.

Şekil 5. Guy Dahan, NVIDIA'nın GPU mimarisini kullanarak YOLO model çıkarımını optimize etme hakkında konuşuyor.

Qualcomm, Hugging Face ve Lightning AI gibi diğer şirketler de platformlarının geliştiricilerin YOLO modellerini entegre etmesini ve dağıtmasını nasıl kolaylaştırdığını gösterdi. Qualcomm'dan Devang Aggarwal, Ultralytics YOLOv8 gibi modellerin Qualcomm AI Hub aracılığıyla Snapdragon cihazları için nasıl optimize edilebileceğini sundu.

Benzer şekilde, Hugging Face'ten Pavel Lakubovskii, açık kaynaklı araçlarının Ultralytics YOLOv8 gibi modellerin çeşitli iş akışlarına sorunsuz bir şekilde entegre edilmesini nasıl sağladığını anlatırken, Lightning AI'dan Luca Antiga, geliştiricilerin daha hızlı prototipleme ve iterasyonlar için kod düzeyinde YOLOv8 gibi modelleri nasıl kolayca dahil edebileceğini gösterdi.

Madrid'de bir hafta: YOLO Vision ağ kurma oturumları#

YV24'e giden hafta boyunca Ultralytics ekibi, çalıştaylar, iş birliği toplantıları ve saha dışı etkinliklerin bir karışımı için Madrid'de bir araya geldi. Bu etkinlikler işin ötesine geçerek daha güçlü ilişkileri besledi ve etkinlik öncesinde olumlu bir atmosfer yarattı. Kutlama partisiyle sona eren etkinlikte, katılımcılar ve konuşmacılar ağ kurma, önemli çıkarımları paylaşma ve gelecekteki iş birliklerini keşfetme fırsatı buldu. Ekip çalışması ve yoldaşlığın birleşimi, YV24'ü profesyonel bir başarı ve unutulmaz bir deneyim haline getirdi.

Şekil 6. Ultralytics ekibi YOLO Vision 2024'te harika bir günü kutluyor.

YOLO Vision yapay zeka yenilikleri ve bizi neler bekliyor#

YV24; yeniliği, iş birliğini ve bilgisayarlı görünün geleceğine bir bakışı bir araya getirdi. YOLO11 lansmanı, ilgi çekici paneller ve yapay zeka donanımı ile uç çözümler üzerine tartışmalarla etkinlik, görü yapay zekasının nasıl bir fark yaratabileceğine ve teknolojinin yapay zekadaki gelişmelere ayak uydurmak için nasıl değiştiğine odaklandı. Ayrıca topluluk içindeki bağları güçlendirdi. Uzmanlar ve meraklılar fikir paylaştı, bilgisayarlı görü ve YOLO'nun potansiyelini keşfetti. Etkinlik, Ultralytics kapüşonlularının hediye edildiği eğlenceli bir bilgi yarışmasıyla sona erdi ve herkesi gelecekte YOLO11 gibi daha fazla yenilik için heyecanlandırdı.

Yapay zeka hakkında daha fazla bilgi edinmek için GitHub repository adresimizi ziyaret et ve our thriving community ile bağlantı kur. Vision AI teknolojisinin healthcare ve agriculture gibi sektörlerde inovasyonu nasıl yeniden tanımladığını görün. 🚀