2024'ün ilk çeyreğindeki heyecan verici yapay zeka yeniliklerine bir bakış. OpenAI'nin Sora AI'sı, Neuralink'in beyin çipi ve en yeni LLM'ler gibi atılımları ele alacağız.

2024'ün ilk çeyreğindeki heyecan verici yapay zeka yeniliklerine bir bakış. OpenAI'nin Sora AI'sı, Neuralink'in beyin çipi ve en yeni LLM'ler gibi atılımları ele alacağız.
YZ topluluğu neredeyse her gün manşetlere çıkıyor gibi görünüyor. 2024'ün ilk birkaç ayı heyecan vericiydi ve yeni YZ yenilikleriyle doluydu. Güçlü yeni büyük dil modellerinden insan beyni implantlarına kadar, 2024 şaşırtıcı olacak şekilde şekilleniyor.
Yapay zekanın endüstrileri dönüştürdüğünü, bilgiyi daha erişilebilir hale getirdiğini ve hatta zihinlerimizi makinelerle birleştirmeye yönelik ilk adımları attığını görüyoruz. 2024'ün ilk çeyreğini geri saralım ve sadece birkaç ay içinde yapay zeka alanında kaydedilen ilerlemeye daha yakından bakalım.
Büyük miktarda metin verisine dayalı olarak insan dilini anlamak, üretmek ve manipüle etmek için tasarlanan büyük dil modelleri (LLM'ler), 2024'ün ilk çeyreğinde merkez sahneye çıktı. Birçok büyük teknoloji şirketi, her biri benzersiz yeteneklere sahip kendi LLM modellerini piyasaya sürdü. GPT-3 gibi önceki LLM'lerin inanılmaz başarısı bu eğilime ilham verdi. İşte 2024'ün başlarında piyasaya sürülen en önemli LLM'lerden bazıları.
Anthropic, Claude 3 'ü 14 Mart 2024 tarihinde piyasaya sürdü. Claude 3 modelinin üç versiyonu bulunmaktadır: Her biri farklı pazarlara ve amaçlara hizmet eden Opus, Sonnet ve Haiku. En hızlı model olan Haiku, hızlı ve temel yanıtlar için optimize edilmiştir. Sonnet, hızı zeka ile dengeler ve kurumsal uygulamaları hedefler. En gelişmiş versiyon olan Opus, benzersiz bir zeka ve muhakeme sunar ve karmaşık görevler ve en iyi kıyaslamalara ulaşmak için idealdir.
Claude 3 birçok gelişmiş özelliğe ve iyileştirmeye sahiptir:
Databricks DBRX, Databricks tarafından 27 Mart 2024 tarihinde piyasaya sürülen açık, genel amaçlı bir LLM'dir. DBRX, dil anlama, programlama ve matematik dahil olmak üzere çeşitli kıyaslamalarda gerçekten başarılıdır. Diğer yerleşik modelleri geride bırakırken benzer modellerden yaklaşık %40 daha küçüktür.
DBRX, ince taneli bir uzmanlar karışımı (MoE) mimarisi ile sonraki sözcük tahmini kullanılarak eğitilmiştir ve bu nedenle eğitim ve çıkarım performansında önemli gelişmeler görebiliyoruz. Mimarisi, modelin çeşitli özel alt modellere ("uzmanlar") danışarak bir dizideki bir sonraki kelimeyi daha doğru bir şekilde tahmin etmesini sağlar. Bu alt modeller farklı bilgi veya görev türlerini ele almada iyidir.
Google, kapsamlı metin, video ve ses verilerini analiz edebilen, hesaplama açısından verimli, çok modlu bir yapay zeka modeli olan Gemini 1.5'i 15 Şubat 2024 tarihinde tanıttı. En son model performans, verimlilik ve yetenekler açısından daha gelişmiş. Gemini 1.5'in en önemli özelliklerinden biri, uzun bağlamları anlama konusunda yaptığı atılımdır. Model sürekli olarak 1 milyon jetona kadar işlem yapabilmektedir. Gemini'nin 1.5 yetenekleri aynı zamanda yeni MoE tabanlı mimarisi sayesindedir.
İşte Gemini'nin 1.5 en ilginç özelliklerinden bazıları:
2024'ün ilk çeyreği, sosyal medyanın geleceği ve yapay zekanın ilerleyişi üzerine tartışmalara yol açacak kadar gerçek görseller yaratabilen jeneratif yapay zeka modellerini ortaya çıkardı. Gelin bu tartışmaları alevlendiren modelleri inceleyelim.
ChatGPT'nin yaratıcısı OpenAI, 15 Şubat 2024 tarihinde Sora adlı son teknoloji ürünü bir metinden videoya derin öğrenme modelini duyurdu. Sora, metinsel kullanıcı istemlerine dayalı olarak yüksek görsel kaliteye sahip dakikalar süren videolar üretebilen bir metinden videoya oluşturucudur.
Örneğin, aşağıdaki komut istemine bir göz atın.
"Renkli balıklar ve deniz canlılarıyla dolu bir mercan resifinin muhteşem bir şekilde işlenmiş kâğıttan dünyası."
Ve işte çıktı videosundan bir kare.
Sora'nın mimarisi, doku üretimi için difüzyon modellerini ve yapısal tutarlılık için transformatör modellerini harmanlayarak bunu mümkün kılıyor. Şimdiye kadar Sora'ya erişim, riskleri anlamak ve geri bildirim almak için kırmızı ekip üyelerine ve seçkin bir grup görsel sanatçı, tasarımcı ve film yapımcısına verildi.
Stability AI, 22 Şubat 2024 tarihinde bir metinden görüntüye üretim modeli olan Stable Diffusion 3'ün geleceğini duyurdu. Model, difüzyon transformatör mimarisi ve akış eşleştirmeyi bir araya getiriyor. Henüz teknik bir belge yayınlamadılar, ancak dikkat edilmesi gereken birkaç temel özellik var.
Stable Diffusion'ın en son modeli, birden fazla özneli görüntülerin oluşturulmasında gelişmiş performans, görüntü kalitesi ve doğruluk sunuyor. Stable Diffusion 3 ayrıca 800 milyon ila 8 milyar parametre arasında değişen çeşitli modeller sunacak. Kullanıcıların ölçeklenebilirlik ve ayrıntı için özel ihtiyaçlarına göre seçim yapmalarına olanak tanıyacak.
23 Ocak 2024'te Google, metinden videoya yayılma modeli olan Lumiere'i başlattı. Lumiere, Space-Time-U-Net ya da kısaca STUNet adı verilen bir mimari kullanıyor. Bu mimari, Lumiere'in bir videoda nesnelerin nerede olduğunu ve nasıl hareket ettiklerini anlamasına yardımcı oluyor. Bu sayede akıcı ve gerçekçi videolar üretebiliyor.
Video başına 80 kare üretme kapasitesiyle Lumiere, sınırları zorluyor ve yapay zeka alanında video kalitesi için yeni standartlar belirliyor. İşte Lumiere'in bazı özellikleri:
2024'ün başlangıcı, bilimkurgu filmlerinden fırlamış gibi hissettiren birçok yapay zeka inovasyonunu da beraberinde getirdi. Daha önce imkansız olduğunu söyleyebileceğimiz şeyler şimdi üzerinde çalışılıyor. Aşağıdaki keşiflerle gelecek o kadar da uzak gelmiyor.
Elon Musk'ın Neuralink 'i kablosuz beyin çipini 29 Ocak 2024'te bir insana başarıyla yerleştirdi. Bu, insan beynini bilgisayarlara bağlama yolunda büyük bir adım. Elon Musk, Neuralink'in 'Telepati' adlı ilk ürününün yolda olduğunu paylaştı.
Amaç, kullanıcıların, özellikle de uzuv işlevselliğini kaybetmiş olanların, düşünceleri aracılığıyla cihazları zahmetsizce kontrol etmelerini sağlamaktır. Potansiyel uygulamalar kolaylığın ötesine uzanıyor. Elon Musk, felçli bireylerin kolayca iletişim kurabileceği bir gelecek hayal ediyor.
18 Ocak 2024 tarihinde Walt Disney Imagineering HoloTile Floor'u tanıttı. Dünyanın ilk çok kişili, çok yönlü koşu bandı zemini olarak adlandırıldı.
Sürükleyici bir sanal ve artırılmış gerçeklik deneyimi için telekinezi gibi herhangi bir kişi veya nesnenin altında hareket edebilir. Üzerindeyken herhangi bir yönde yürüyebilir ve çarpışmalardan kaçınabilirsiniz. Disney'in HoloTile Floor'u, yaratıcı şekillerde dans etmek ve hareket etmek için tiyatro sahnelerine de yerleştirilebilir.
2 Şubat 2024 tarihinde Apple'ın merakla beklenen Vision Pro kulaklığı piyasaya çıktı. Sanal ve artırılmış gerçeklik deneyimini yeniden tanımlamak için tasarlanmış bir dizi özellik ve uygulamaya sahiptir. Vision Pro kulaklık eğlence, üretkenlik ve uzamsal bilişimi harmanlayarak çok çeşitli bir kitleye hitap ediyor. Apple, üretkenlik araçlarından oyun ve eğlence hizmetlerine kadar 600'den fazla uygulamanın lansman sırasında Vision Pro için optimize edildiğini gururla duyurdu.
Cognition, 12 Mart 2024 tarihinde Devin adlı bir yazılım mühendisliği asistanını piyasaya sürdü. Devin, dünyanın ilk otonom yapay zekâ yazılım mühendisi girişimidir. Öneriler sunan veya belirli görevleri tamamlayan geleneksel kodlama asistanlarının aksine Devin, ilk konseptten tamamlanmasına kadar tüm yazılım geliştirme projelerini ele almak üzere tasarlanmıştır.
Yeni teknolojiler öğrenebilir, tam uygulamalar oluşturup dağıtabilir, hataları bulup düzeltebilir, kendi modellerini eğitebilir, açık kaynaklı ve üretim kod tabanlarına katkıda bulunabilir ve hatta Upwork gibi sitelerden gerçek geliştirme işleri alabilir.
Devin, aracılardan Django ve scikit-learn gibi açık kaynaklı projelerde bulunan gerçek dünya GitHub sorunlarını çözmelerini isteyen zorlu bir ölçüt olan SWE-bench üzerinde değerlendirildi. Sorunların %13,86'sını uçtan uca doğru bir şekilde çözdü, bu oran bir önceki son teknoloji olan %1,96'ya kıyasla daha yüksekti.
O kadar çok şey oldu ki her şeyi bu makaleye sığdırmak mümkün değil. Ancak, burada birkaç onurlu söz daha var.
2024 yılının başlangıcı, yapay zeka alanında çığır açan gelişmelere ve birçok önemli teknolojik kilometre taşına tanıklık etti. Ancak bu, yapay zekanın yapabileceklerinin sadece başlangıcı. En son yapay zeka gelişmeleri hakkında daha fazla bilgi edinmek istiyorsanız, Ultralytics size yardımcı olacaktır.
Bilgisayarla görme ve yapay zeka alanındaki en son katkılarımızı görmek için GitHub depomuza göz atın. Yapay zekanın üretim ve sağlık gibi sektörlerde nasıl kullanıldığını görmek için çözüm sayfalarımıza da bakabilirsiniz.