GPT-3

Generative Pre-trained Transformer 3'ün kısaltması olan GPT-3, devrim niteliğinde bir tarafından geliştirilen Büyük Dil Modeli (LLM) OpenAI araştırma kuruluşu. 2020'de yayınlanan bu kitap, bir dönüm noktasını temsil ediyor alanında Yapay Zeka (AI), insan benzeri metinleri anlama ve üretme konusunda benzeri görülmemiş bir yetenek sergiliyor. Üçüncü nesil bir model olarak GPT serisi, devasa veri kümelerinden yararlanır ve Transformatör mimarisi çok geniş bir yelpazede Doğal Dil İşleme (NLP) kapsamlı göreve özgü yeniden eğitim gerektirmeden görevler.

GPT-3'ün Mekaniği

GPT-3'ün etkileyici performansının temelinde büyüklüğü ve sofistike tasarımı yatmaktadır. İçerisinde 175 milyar Makine öğrenimi parametreleri, modelin hataları en aza indirmek için eğitim sırasında ayarladığı dahili değişkenlerdir. Bu büyük parametre sayısı, modelin insan dilinin karmaşık nüanslarını yakalamasını sağlar. GPT-3, aşağıdakiler üzerine inşa edilmiştir olarak bilinen bir mekanizmayı kullanan sadece kod çözücü Transformatör sinir ağı farklı konuların önemini tartmak için öz dikkat Cümle içindeki kelimeler bağlamsal olarak.

Geliştirilmesi sırasında model, Common Crawl'dan elde edilen yüz milyarlarca kelime üzerinde eğitime tabi tutulmuştur. veri seti, kitaplar, Wikipedia ve diğer internet kaynakları. olarak bilinen bu süreç denetimsiz öğrenme, modelin aşağıdakileri yapmasını sağlar Bir dizideki bir sonraki kelimeyi etkili bir şekilde tahmin eder. GPT-3'ün tanımlayıcı bir özelliği de aşağıdakileri yapabilmesidir az atışlı öğrenme. Eski modellerin aksine Her özel işlev için ince ayar gerektiren GPT-3, genellikle yeni bir görevi anlayabilir - örneğin dilleri çevirmek veya paragrafları özetleme - sadece giriş isteminde verilen birkaç örneği görerek.

Gerçek Dünya Uygulamaları

GPT-3'ün çok yönlülüğü, çok sayıda sektörde benimsenmesine yol açmış ve aşağıdakileri gerektiren uygulamalara güç sağlamıştır sofistike metin oluşturma ve anlama.

1. Otomatik İçerik Üretimi: Pazarlama platformları ve yazı asistanları GPT-3'ü taslak hazırlamak için kullanır e-postalar, blog gönderileri ve sosyal medya kopyaları. Jasper gibi araçlar bunun üzerine inşa edilir Kullanıcıların yazar tıkanıklığının üstesinden gelmelerine ve içerik üretim iş akışlarını ölçeklendirmelerine yardımcı olan teknoloji, tutarlı ton ve stil.
2. Kod Tamamlama ve Programlama: Geliştiriciler, aşağıdaki gibi yapay zeka destekli kodlama asistanlarını kullanır GitHub Copilot, soyunu GPT-3'e ve onun OpenAI Codex gibi türevleri. Bu araçlar doğal dil yorumlarını yorumlar ve sözdizimsel olarak doğru kod blokları, yazılım geliştirme döngülerini önemli ölçüde hızlandırır.

GPT-3 metinsel verileri ele alırken, modern yapay zeka sistemleri genellikle LLM'leri multimodal oluşturmak için bilgisayarla görme (CV) ajanlar. Örneğin, bir LLM kullanıcının "kırmızı arabayı bul" talebini yorumlayabilir ve bir nesneyi tetikleyebilir görsel aramayı yürütmek için algılama modeli.

Aşağıdaki kod parçacığı standart bir Ultralytics YOLO11 model başlatılır ve çalıştırılır, bir eylem GPT-3 ile güçlendirilmiş gelişmiş bir ajanın kullanıcı komutlarına göre otonom olarak çalışacak şekilde programlanabilmesi.

from ultralytics import YOLO

# Load the YOLO11 model, optimized for speed and accuracy
model = YOLO("yolo11n.pt")

# Perform inference on an image to detect objects
# This command could be triggered by an NLP agent parsing user intent
results = model("https://ultralytics.com/images/bus.jpg")

# Display the detection results with bounding boxes
results[0].show()

GPT-3'ü İlgili Kavramlardan Ayırt Etme

YZ ortamını anlamak için GPT-3'ü diğer öne çıkan model ve terimlerden ayırmak faydalı olacaktır.

• GPT-4'e karşı: GPT-3 tek modlu bir modeldir, yani yalnızca metni işler ve üretir. Onun halefi, GPT-4, tanıtıldı çok modlu öğrenme yetenekleri, aşağıdakilere izin verir Karmaşık görsel muhakeme görevlerini yerine getirmek için metnin yanı sıra görüntü girdilerini de kabul etmesi, şu makalede açıklanan önemli bir adımdır OpenAI'nin GPT-4 araştırması.
• vs. BERT: Her ikisi de Transformer mimarisini kullanmaktadır, BERT tarafından tasarlanan sadece kodlayıcıya özel bir modeldir. Google anlamak için her iki yönde (çift yönlü) kelimelerin bağlamı. GPT-3, üretken görevler için optimize edilmiş yalnızca kod çözücü bir modeldir. BERT, sınıflandırma ve duygu analizinde baskınken, GPT-3 yaratıcı metin üretimi.
• vs. Ultralytics YOLO11: GPT-3 dilbilimsel bir modeldir, oysa YOLO11 son teknoloji ürünü bir görsel modeldir. YOLO (Sadece Sen Look Once) nesne algılama konusunda uzmanlaşmıştır, gerçek zamanlı olarak görüntülerdeki nesneleri sınıflandırmak ve konumlandırmak. GPT-3 belirteçler ve anlambilim ile ilgilenirken, YOLO pikseller ve sınırlayıcı kutular ile.

Zorluklar ve Etik

Çığır açan yeteneklerine rağmen GPT-3'ün sınırlamaları da yok değildir. Güvenle yanlış üretebilir olarak bilinen bir olgu olan bilgi halüsinasyon. Ek olarak, çünkü internet verileri üzerinde eğitilmişse, yanlışlıkla algoritmik önyargı. Modelin etkin kullanımı genellikle yetenekli hızlı mühendislik gerektirir çıktılarına rehberlik eder. Bu zorluklar aşağıdakilerin önemini vurgulamaktadır Yapay zeka etiği ve aşağıdaki gibi kurumlar tarafından devam eden araştırmalar güvenli olmasını sağlamak için Stanford Temel Modelleri Araştırma Merkezi (CRFM) ve sorumlu dağıtım.