GPT (Üretken Ön Eğitimli Dönüştürücü)

GPT (Üretken Önceden Eğitilmiş Dönüştürücü), OpenAI tarafından geliştirilen güçlü Büyük Dil Modelleri (LLM'ler) ailesidir. Bu modeller, insan benzeri metni anlamak ve üretmek için tasarlanmıştır, bu da onları modern Üretken Yapay Zeka'nın temel taşı haline getirir. Adı, temel bileşenlerini tanımlar: yeni içerik oluşturduğu için "Üretken", büyük miktarda metin verisi üzerinde "Önceden Eğitilmiş" ve Doğal Dil İşleme (NLP) alanında devrim niteliğinde bir yaklaşım olan Dönüştürücü mimarisi üzerine inşa edilmiştir.

GPT modellerinin gücü, iki aşamalı süreçlerinde yatmaktadır. İlk olarak, ön eğitim sırasında model, denetimsiz öğrenme yoluyla muazzam bir metin ve kod külliyatından dilbilgisini, gerçekleri, akıl yürütme yeteneklerini ve dil kalıplarını öğrenir. Bu aşama, bir dizideki farklı kelimelerin önemini tartmak için bir dikkat mekanizması kullanan ve karmaşık bağlamı kavramasını sağlayan Transformer mimarisini kullanır. Bu temel bilgi, GPT modellerini son derece çok yönlü hale getirir. İkinci aşama olan ince ayar, önceden eğitilmiş modeli, daha küçük, göreve özgü bir veri kümesi kullanarak çeviri veya özetleme gibi belirli görevleri gerçekleştirmek için uyarlar.

Gerçek Dünya Uygulamaları

GPT modelleri, teknolojiyle etkileşim şeklimizi kökten değiştiren çok çeşitli uygulamalara entegre edilmiştir. İşte öne çıkan iki örnek:

1. Gelişmiş Sohbet Robotları ve Sanal Asistanlar: GPT, incelikli, bağlamsal konuşmalar yapabilen son derece gelişmiş sohbet robotlarına güç verir. Daha basit, kural tabanlı botların aksine, GPT güdümlü asistanlar karmaşık soruları yanıtlayabilir, e-postalar yazabilir ve hatta yaratıcı içerik oluşturarak Intercom gibi müşteri hizmetleri platformları için daha doğal bir kullanıcı deneyimi sağlayabilir.
2. İçerik Oluşturma ve Yardım: Pazarlama, yazma ve yazılım geliştirme alanlarındaki profesyoneller, metin oluşturma için GPT tabanlı araçlar kullanır. Bu araçlar makale taslakları hazırlayabilir, pazarlama metinleri yazabilir, kod parçacıkları oluşturabilir ve uzun belgeleri özetleyerek üretkenliği önemli ölçüde artırabilir. Jasper gibi hizmetler bu uygulamanın örneğidir.

GPT ve Diğer Modeller

GPT'yi diğer AI modeli türlerinden ayırmak önemlidir:

• BERT ile Karşılaştırma: Her ikisi de Transformer tabanlı LLM'ler olmasına rağmen, BERT (Transformers'dan Çift Yönlü Kodlayıcı Temsilleri) öncelikle çift yönlü olarak bağlamı anlamak için tasarlanmış bir kodlayıcı modelidir. Duygu analizi, adlandırılmış varlık tanıma (NER) ve metin sınıflandırması gibi görevlerde mükemmeldir. GPT, kod çözücü odaklı olduğundan, metin oluşturmak için optimize edilmiştir.
• Bilgisayarla Görü Modelleri ile Karşılaştırma: GPT modelleri metin işler ve oluşturur (ve bazen GPT-4 gibi resimler). Ultralytics YOLO gibi Bilgisayarla Görü (CV) modellerinden temel olarak farklıdırlar. YOLO modelleri, nesne tespiti, görüntü sınıflandırması veya örnek segmentasyonu gibi görevleri gerçekleştirmek için görsel verileri analiz eder, hangi nesnelerin olduğunu ve sınırlayıcı kutular kullanarak nerede bulunduklarını belirler. GPT-4 bir görüntüyü tanımlayabilirken, YOLO11 gibi bir model, gerçek zamanlı çıkarım için uygun, yüksek hızda görüntüler içindeki hassas yerelleştirme ve sınıflandırmada mükemmeldir. Karmaşık sistemler her ikisini de birleştirebilir ve potansiyel olarak Ultralytics HUB gibi platformlar aracılığıyla yönetilebilir.

GPT modelleri, geniş yetenekleri ve uyarlanabilirlikleri nedeniyle temel modeller olarak kabul edilir; bu kavram Stanford'ın CRFM'si gibi kurumlar tarafından incelenmektedir. GPT-3'ten GPT-4'e ve ötesine geçiş, modellerin görüntüleri, sesleri ve metinleri aynı anda işlemesini ve yorumlamasını sağlayan çok modlu öğrenmeyi de beraberinde getirmiştir. Bu modeller daha da güçlendikçe, etkili etkileşim giderek daha yetenekli prompt mühendisliğine dayanırken, geliştiriciler halüsinasyonlar gibi zorlukların üstesinden gelmeli ve yapay zeka etiğini ve sorumlu yapay zekayı teşvik etmelidir.