Một cái nhìn vào các kênh học tập tích cực của DagsHub

Hãy bước vào thế giới phương pháp luận Trí tuệ nhân tạo (AI) tiên tiến cùng một diễn giả khác của chúng tôi từ YOLO VISION 2023 (YV23)! Tại sự kiện do Ultralytics hỗ trợ này, được tổ chức tại khuôn viên Google for Startup ở Madrid, Yono Mittlefehldt , cựu Người ủng hộ Học máy tại DagsHub , đã lên sân khấu để khám phá những điều kỳ diệu của các quy trình học tập chủ động. 

Giới thiệu và tổng quan

Để bắt đầu hành trình, chúng ta hãy thiết lập bối cảnh bằng phần giới thiệu về các đường ống học tập chủ động. Trong bài nói chuyện này, chúng ta đã xem xét sự khác biệt giữa học tập chủ động và các phương pháp học tập có giám sát truyền thống.

Chuẩn bị dữ liệu

Điểm dừng chân đầu tiên của chúng tôi liên quan đến việc đặt nền móng cho đường ống học tập chủ động của chúng tôi. Chúng tôi nhập các phụ thuộc, thiết lập nguồn dữ liệu và bắt đầu nhiệm vụ làm giàu siêu dữ liệu bằng các chú thích ban đầu. Tất cả là về việc chuẩn bị nền tảng cho quá trình khám phá do AI cung cấp của chúng tôi.

Đào tạo người mẫu

Với dữ liệu đã được chuẩn bị và sẵn sàng, chúng ta sẽ đi sâu vào lĩnh vực đào tạo mô hình thú vị. Với tập dữ liệu Ultralytics YOLOv8 và tệp YAML, Yono đã thêm các lệnh gọi lại vào các tham số và số liệu nhật ký trong quá trình đào tạo. Đây là bước quan trọng để đảm bảo các mô hình AI được chuẩn bị sẵn sàng để thành công.

Chu kỳ học tập tích cực

Bước tiếp theo là chu trình học tập chủ động – một quá trình động liên quan đến việc tải các mô hình được đào tạo trước, chấm điểm dữ liệu chưa gắn nhãn và chọn mẫu để chú thích. Thông qua việc làm giàu lặp đi lặp lại nguồn dữ liệu bằng các dự đoán, chúng tôi khám phá ra những hiểu biết ẩn giấu và đưa các mô hình lên tầm cao mới.

Học tập chủ động cho Phân đoạn hình ảnh

Phân đoạn hình ảnh đóng vai trò trung tâm khi chúng ta khám phá sức mạnh chuyển đổi của việc học chủ động. Bằng cách gửi dự đoán đến Label Studio để chú thích, chúng ta hiểu được tiềm năng cải thiện mô hình thông qua nhiều chu kỳ. Đây là hành trình khám phá, trong đó mỗi lần lặp lại đưa chúng ta đến gần hơn với sự hoàn hảo của AI.

Sử dụng nhãn studio

Trong hành trình theo đuổi sự hoàn hảo của AI, Label Studio nổi lên như một công cụ quan trọng trong kho vũ khí của chúng tôi. Chúng tôi tạo các dự án để lưu trữ dữ liệu được chú thích, tận dụng các máy chủ Label Studio để kết nối liền mạch với API tác vụ. Với các tác vụ được ánh xạ tới tên dự án, chúng tôi hợp lý hóa quy trình làm việc của mình và mở đường cho sự cộng tác mượt mà hơn.

Kết thúc

Khi buổi nói chuyện kết thúc, Yono đã giải quyết những câu hỏi cấp bách từ khán giả của chúng tôi. Từ việc tối ưu hóa các đường ống cho các nhiệm vụ cụ thể đến việc nhấn mạnh khả năng tái tạo và tài liệu, ông đảm bảo rằng mọi khía cạnh của hành trình này đều dựa trên các thông lệ tốt nhất và tiêu chuẩn của ngành.

Nhìn chung, hành trình học tập chủ động tại YV23 này không gì khác ngoài sự phấn khích. Được trang bị kiến thức và hiểu biết mới, chúng tôi đã sẵn sàng bắt đầu những cuộc phiêu lưu AI mới, được thúc đẩy bởi sức mạnh của việc học tập chủ động cũng như sự hỗ trợ và tham gia của cộng đồng.

Hãy tham gia cùng chúng tôi khi chúng tôi tiếp tục mở rộng ranh giới của sự đổi mới AI và định nghĩa lại những gì có thể trong thế giới học máy. Xem toàn bộ bài nói chuyện tại đây !