AI trong trò chơi điện tử: Định hình tương lai của trò chơi điện tử

Sự tích hợp giữa trí tuệ nhân tạo (AI) và trò chơi điện tử ngày càng trở nên gắn bó chặt chẽ. Chúng ta hãy cùng xem xét tác động của AI trong quá trình phát triển trò chơi điện tử đối với cả nhà phát triển và người chơi.

Từ thời trò chơi điện tử đến kỷ nguyên thực tế ảo nhập vai (VR), ngành công nghiệp trò chơi đã không ngừng tiến lên với tốc độ đáng kinh ngạc. AI trong trò chơi thực sự đang định hình lại chính cấu trúc của ngành. Nó nâng cao trải nghiệm của người chơi, tạo ra thế giới ảo năng động, phức tạp và nhập vai hơn.

Từ việc mô phỏng hành vi của con người và thiết kế các thử thách năng động, máy học đang duy trì sự tham gia mạnh mẽ của người chơi.

Khi AI trong phát triển trò chơi trở nên phổ biến hơn, nó cũng làm phong phú thêm trải nghiệm cho các nhà phát triển tận dụng khả năng của nó để tạo ra những trò chơi thú vị hơn. Kết quả là, lĩnh vực này đang được thúc đẩy vào các lãnh thổ chưa được khám phá của sự sáng tạo và đổi mới.

Thị trường AI toàn cầu trong trò chơi điện tử dự kiến sẽ đạt 11,4 tỷ đô la vào năm 2032 từ mức 1,1 tỷ đô la vào năm 2022.

Các động lực quan trọng của sự tăng trưởng này bao gồm sự xuất hiện của kết nối mạng băng thông rộng và sự gia tăng sử dụng điện thoại thông minh, giúp mở rộng đáng kể lượng người dùng trò chơi di động.

Sự cải tiến liên tục về sức mạnh xử lý, đặc biệt là ở bộ xử lý đồ họa (GPU) và bộ xử lý trung tâm (CPU), cũng được coi là chất xúc tác quan trọng. 

Tác động của AI trong trò chơi đối với người chơi

Trước đây, trò chơi điện tử chủ yếu dựa vào các quy trình thủ công, chẳng hạn như thiết kế cấp độ thủ công và hành vi theo kịch bản của các nhân vật không phải người chơi (NPC). 

Họ tuân theo các kịch bản tĩnh, dẫn đến những tương tác có thể đoán trước và lặp đi lặp lại, làm giảm sự tham gia của người chơi.

Theo tiêu chuẩn ngày nay, chúng hạn chế trải nghiệm của người chơi.

‍

Ví dụ, trong Super Mario Bros bản gốc, loài Goomba hư cấu luôn đi tới lui theo một khuôn mẫu cố định. Điều này khiến hành vi của chúng mang tính khuôn mẫu, ít giống đời thực hơn và do đó, ít thú vị hơn đối với người chơi. 

Một ví dụ khác về hành động không thay đổi của NPC có thể được thấy trong các trò chơi nhập vai đầu tiên như The Elder Scrolls: Arena. 

Trò chơi này có sự góp mặt của nhiều người dân thị trấn như người bán hàng và lính canh, những người luôn đưa ra những phản ứng giống nhau và làm theo những thói quen giống nhau bất kể hành động của người chơi. 

Hiện nay, với sự ra đời của các công cụ AI, các NPC trở nên thực tế hơn, trong khi môi trường được dựng hình 3D với kết cấu tạo nên các cảnh quan trò chơi phức tạp và đa dạng một cách nhanh chóng.  

Bên cạnh khả năng hấp thụ và kích thích người chơi ở cấp độ sâu hơn, các công cụ AI còn góp phần tạo nên lối chơi mượt mà hơn. 

Ví dụ, thử nghiệm chơi bằng AI có thể xác định các vấn đề như vấn đề cân bằng hoặc trục trặc và tinh chỉnh các yếu tố trong trò chơi.  

Trong khi đó, tối ưu hóa tài nguyên theo thời gian thực giúp thời gian tải nhanh hơn và hiệu suất trò chơi phản hồi tốt hơn.

Tác động của AI đối với các nhà phát triển trò chơi

Công nghệ AI giúp các nhà phát triển tiết kiệm thời gian để tạo ra trải nghiệm chơi game hấp dẫn và lôi cuốn hơn bằng cách tự động hóa các tác vụ tẻ nhạt như thiết kế cấp độ, hoạt hình nhân vật, kiểm tra lỗi và kiểm soát chất lượng .

Bằng cách tận dụng các thuật toán AI để tạo nội dung theo thủ tục và phân tích dữ liệu, các nhà phát triển có thể hợp lý hóa quy trình phát triển trò chơi, giảm thời gian và chi phí sản xuất đồng thời tăng hiệu quả và khả năng sáng tạo.

Tính năng tự động hóa này cho phép các nhà phát triển giải quyết những khía cạnh đầy thử thách và thú vị hơn trong quá trình phát triển trò chơi, chẳng hạn như thiết kế cơ chế chơi trò chơi độc đáo, xây dựng cốt truyện hấp dẫn và tạo ra môi trường trực quan ấn tượng. 

Kết quả là, các nhà phát triển có thể tận hưởng công việc của họ nhiều hơn, với ít nhiệm vụ tẻ nhạt hơn. Điều này khiến họ hoàn thành tốt hơn vai trò của mình và tham gia nhiều hơn vào quá trình sáng tạo.

Ưu điểm của AI trong trò chơi

Hãy cùng tìm hiểu cách những tiến bộ của AI đang nâng cao sự tương tác của người chơi bằng cách xem xét một số lợi ích chính mà AI mang lại:

• Tạo ra thế giới trò chơi đa dạng và năng động. AI tạo ra các môi trường độc đáo, được tạo theo thủ tục, đảm bảo mỗi lần chơi đều mang lại cảm giác mới mẻ và độc đáo.
  ‍
• Điều chỉnh mức độ khó để phù hợp với kỹ năng của người chơi. Thông qua độ khó thích ứng , AI phân tích hiệu suất của người chơi để cung cấp trải nghiệm cân bằng và đầy thử thách phù hợp với từng cấp độ kỹ năng. Trong Resident Evil 4, trò chơi điều chỉnh động số lượng kẻ thù, mức độ hung hăng và khả năng cung cấp tài nguyên dựa trên mức độ thể hiện của người chơi, đảm bảo trải nghiệm hấp dẫn nhất quán.
  ‍
• Mang đến trải nghiệm chơi game được cá nhân hóa. Bằng cách theo dõi và thích ứng với hành vi của người chơi, AI cung cấp lối chơi và đề xuất tùy chỉnh. Ví dụ, trong The Witcher 3: Wild Hunt, AI theo dõi phong cách chiến đấu và lựa chọn nhiệm vụ của người chơi để đề xuất các chiến lược, nâng cấp trang bị và nhiệm vụ phụ được cá nhân hóa.
  ‍
• Tôi cải thiện tính thẩm mỹ của trò chơi thông qua trí tuệ nhân tạo trong thiết kế trò chơi. AI insight giúp các nhà phát triển tối ưu hóa cơ chế trò chơi và thiết kế để thu hút người chơi tốt hơn. Ví dụ, trong Destiny 2 , AI analytics theo dõi hành vi và phản hồi của người chơi để điều chỉnh cân bằng vũ khí, độ khó của nhiệm vụ và các sự kiện trong trò chơi.
  ‍
• Thêm chiều sâu và sự đắm chìm với mô phỏng môi trường do AI điều khiển. AI mô phỏng các kiểu thời tiết thực tế, hành vi của động vật hoang dã và các yếu tố môi trường khác để tăng cường bầu không khí của trò chơi.

Nhược điểm của AI trong trò chơi

Mặc dù AI trong trò chơi có nhiều ưu điểm, nhưng cũng cần cân nhắc kỹ lưỡng những nhược điểm để đảm bảo cân bằng giữa phát triển trò chơi và trải nghiệm của người chơi.

Những nhược điểm chính của AI trong trò chơi điện tử bao gồm:

• Mối lo ngại về quyền riêng tư. Việc thu thập dữ liệu do AI điều khiển có thể dẫn đến việc tiết lộ thông tin nhạy cảm thông qua nhiều cơ chế khác nhau, chẳng hạn như theo dõi hành vi của người chơi, ghi lại các tương tác trong trò chơi và phân tích sở thích của người dùng.
  ‍
• Sự thiên vị và không chính xác. Thuật toán AI có thể đưa sự bất công hoặc lỗi vào trò chơi. Ví dụ, một nhân vật do AI điều khiển liên tục thiên vị một người chơi hơn những người khác, tạo ra lợi thế không công bằng. Hoặc, một hệ thống AI xác định sai một số hành động của người chơi là vi phạm luật chơi, dẫn đến hình phạt hoặc hình phạt không đáng có.
  ‍
• Rủi ro phụ thuộc. Việc phụ thuộc quá nhiều vào AI có thể cản trở khả năng sáng tạo và kỹ năng giải quyết vấn đề của người chơi.
  ‍
• Chi phí triển khai. Việc tích hợp AI vào trò chơi có thể gây tốn kém đáng kể cho các nhà phát triển.
  ‍
• Giảm tương tác của con người. Việc sử dụng quá mức AI có thể hạn chế cơ hội trải nghiệm chơi game được cá nhân hóa và tương tác của con người.
  ‍
• Những cân nhắc về mặt đạo đức. Đảm bảo tích hợp AI phù hợp với các tiêu chuẩn đạo đức để người chơi không bị ảnh hưởng hoặc thao túng bởi hệ thống AI là một thách thức.

Tương lai của AI trong trò chơi

Xu hướng phát triển theo hướng AI đặt ra câu hỏi: Liệu AI có thay thế các nhà phát triển trò chơi không?

Nhìn chung, câu trả lời là không.

Các nhà phát hành sẽ không thể thay thế hoàn toàn nguồn nhân lực bằng AI để phát triển trò chơi điện tử mà không làm giảm chất lượng và mức độ tương tác.

Có thể nói, AI dự kiến sẽ quản lý hơn một nửa sản lượng phát triển trò chơi trong vòng 5 đến 10 năm.  

Với suy nghĩ này, tương lai của trò chơi điện tử phụ thuộc vào các công nghệ AI quan trọng sau đây:

• Mạng đối nghịch sáng tạo (GAN). Các mạng này sẽ tạo ra nội dung trò chơi điện tử mới, thực hiện chuyển giao phong cách và tạo ra các tài sản và cơ chế trò chơi siêu thực. Khi làm như vậy, GAN sẽ đảm bảo sự phát triển của các trò chơi trường tồn và thúc đẩy sự đổi mới.
  ‍
• Advanced Procedural Content Generation (PCG). Sử dụng PCG, các nhà phát triển có thể tạo ra nhiều nội dung trò chơi đa dạng ngay lập tức, giảm thời gian và chi phí phát triển. Đồng thời, họ sẽ đảm bảo tính sáng tạo và đa dạng, rất quan trọng để thu hút người chơi vào môi trường rộng lớn, có thể khám phá.
  ‍
• AI cảm xúc. Dạng AI này phân tích cảm xúc của người chơi trên nhiều điểm dữ liệu khác nhau như biểu cảm khuôn mặt, giọng nói và hành vi trong trò chơi để xác định trạng thái cảm xúc của người chơi. Thông tin này sau đó được sử dụng để điều chỉnh động các yếu tố trò chơi như mức độ khó, tiến trình câu chuyện và tương tác với NPC, mang đến trải nghiệm chơi game cá nhân hóa và nhập vai hơn.
  ‍
• Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP). Với NLP, các nhà phát triển có thể cải thiện hội thoại trong trò chơi, cho phép tương tác tự nhiên giữa người chơi và NPC. NLP có thể tăng cường nhận dạng giọng nói để điều khiển người chơi nhập vai, giúp trò chơi theo cốt truyện hấp dẫn và phản hồi hơn.
  ‍
• Học tăng cường (RL). Loại học máy này cho phép AI học và đưa ra quyết định trong môi trường trò chơi, nâng cao hành vi của NPC. Kết quả cuối cùng là trải nghiệm chơi trò chơi năng động và thích ứng, rất quan trọng để thu hút người chơi.

AI và trò chơi nói chung

Việc tích hợp AI vào trò chơi điện tử đánh dấu sự thay đổi quan trọng trong bối cảnh trò chơi, tác động đến cả nhà phát triển và người chơi.

Những tiến bộ do AI thúc đẩy đang thúc đẩy ngành công nghiệp hướng tới mức độ đổi mới và tương tác chưa từng có.

Đối với người chơi, AI mang lại khả năng nhập vai và cá nhân hóa mạnh mẽ hơn, với trải nghiệm chơi trò chơi năng động được điều chỉnh theo sở thích cá nhân.

Tuy nhiên, điều cần thiết là phải thừa nhận những nhược điểm tiềm ẩn của AI, chẳng hạn như lo ngại về quyền riêng tư và rủi ro phụ thuộc.

Nhìn về phía trước, tương lai của trò chơi điện tử nằm ở việc áp dụng các công nghệ AI quan trọng như GAN, PCG, Emotion AI, NLP và RL, hứa hẹn sẽ định nghĩa lại ranh giới của sự sáng tạo và tương tác trong ngành công nghiệp trò chơi điện tử.

Mặc dù AI có thể không thay thế hoàn toàn các nhà phát triển trò chơi, nhưng nó đang trở thành một công cụ không thể thiếu trong việc định hình tương lai của sự phát triển trò chơi.

Khám phá kho lưu trữ GitHub của chúng tôi và tham gia cộng đồng của chúng tôi để cập nhật những tiến bộ mới nhất trong công nghệ AI. Khám phá tác động mang tính chuyển đổi của AI đối với lái xe tự động , sản xuất công nghiệp , chăm sóc sức khỏe và hơn thế nữa.