Bằng cách nhấp vào “Chấp nhận tất cả cookie”, bạn đồng ý lưu trữ cookie trên thiết bị của mình để cải thiện khả năng điều hướng trang web, phân tích việc sử dụng trang web và hỗ trợ các nỗ lực tiếp thị của chúng tôi. Thông tin thêm
Cài đặt Cookie
Bằng cách nhấp vào “Chấp nhận tất cả cookie”, bạn đồng ý lưu trữ cookie trên thiết bị của mình để cải thiện khả năng điều hướng trang web, phân tích việc sử dụng trang web và hỗ trợ các nỗ lực tiếp thị của chúng tôi. Thông tin thêm
Khám phá vai trò của thị giác máy tính trong thể thao, từ việc thu hút người hâm mộ đến giúp người chơi luyện tập. Khám phá các ứng dụng của nó và làn sóng mà chúng đang tạo ra trong thể thao.
Lịch sử thể thao có thể bắt nguồn từ ít nhất 3000 năm trước. Khi công nghệ và xã hội phát triển, thể thao cũng vậy. Hiện nay chúng ta đang xem xét thị giác máy tính đang được ngành thể thao sử dụng.
Thị giác máy tính là một nhánh của trí tuệ nhân tạo (AI) tập trung vào việc cho phép máy tính "nhìn" bằng cách hiểu hình ảnh và video. Hầu hết các trò chơi thể thao đã được ghi lại và phát sóng. Sự phong phú của dữ liệu khiến ngành thể thao trở thành lựa chọn tuyệt vời cho các ứng dụng khác nhau của thị giác máy tính. Hãy cùng xem thị giác máy tính đang thay đổi trò chơi như thế nào từ sân đấu đến khán đài!
Khai thác sức mạnh của thị giác máy tính trong thể thao
Tầm nhìn máy tính đang định nghĩa lại cách chúng ta xem thể thao! Thay vì chỉ xem chương trình phát sóng, chúng ta có thể xem trò chơi được phân tích theo thời gian thực. Bây giờ chúng ta sẽ xem qua một số ứng dụng tầm nhìn máy tính theo thời gian thực trong thể thao.
Giữ chân người hâm mộ
Cốt lõi của ngành thể thao phụ thuộc vào việc giữ cho người hâm mộ vui vẻ, gắn kết và giải trí. Trên thực tế, một nghiên cứu cho thấy 71% chuyên gia thể thao coi sự gắn kết của người hâm mộ là quan trọng để đạt được mục tiêu của tổ chức. Kết nối cảm xúc với thể thao khiến người hâm mộ quay lại nhiều hơn, mang lại doanh thu.
Công nghệ thị giác máy tính có thể giúp tăng sự tương tác của người hâm mộ như thế nào?
Tầm nhìn máy tính kết hợp với thực tế tăng cường (AR) có thể thêm các yếu tố tương tác vào việc xem một trò chơi. Giả sử bạn đang xem một trận bóng đá. Khi trận đấu diễn ra, số liệu thống kê trực tiếp sẽ xuất hiện trên màn hình của bạn. Số liệu thống kê hiển thị tốc độ của cầu thủ hoặc khoảng cách đá của họ. Điều này có thể thực hiện được nhờ AR.
Nó kết hợp các lớp phủ kỹ thuật số trực tiếp vào chương trình phát sóng trực tiếp hoặc trò chơi bạn đang xem. Thị giác máy tính có thể giúp xác định chuyển động của người chơi cụ thể. AR lấy thông tin này và tích hợp liền mạch theo thời gian thực. Nó biến trải nghiệm xem tiêu chuẩn thành trải nghiệm tương tác.
Trong FIFA World Cup 2022, FIFA đã giới thiệu một ứng dụng AR để giúp trải nghiệm sân vận động trở nên tuyệt vời hơn nữa cho người hâm mộ. Ứng dụng này sử dụng công nghệ thị giác máy tính để xác định cầu thủ trên sân theo thời gian thực. Ứng dụng này cho phép người hâm mộ truy cập số liệu thống kê và bản đồ nhiệt ngay từ điện thoại thông minh của họ. Bằng cách hướng thiết bị của họ vào hành động, người hâm mộ có thể xem thông tin chi tiết về cầu thủ và bản đồ nhiệt chiến thuật như bản đồ nhiệt của các cầu thủ tấn công được hiển thị bên dưới.
Liệu công nghệ thị giác máy tính có phải là tương lai của việc thu hút người hâm mộ không?
Tầm nhìn máy tính đang định hình tương lai của sự tương tác của người hâm mộ. Một cuộc khảo sát đã được tiến hành giữa các chuyên gia trong ngành thể thao và họ đã đồng ý. Mọi người được yêu cầu đoán công nghệ nào sẽ thay đổi sự tương tác của người hâm mộ nhiều nhất trong 3-5 năm tới. VR/AR và AI là những lựa chọn hàng đầu, được 33% và 29% số người được hỏi lựa chọn.
Hình 2. Đồ họa thông tin về công nghệ nào sẽ định hình lại ngành thể thao.
Tầm nhìn máy tính là chìa khóa ở đây. Các mô hình tầm nhìn máy tính giúp các công nghệ này nhận dạng và hiểu hình ảnh và cảnh. Nó làm cho AR/VR trở nên hấp dẫn hơn và nâng cao trải nghiệm của người hâm mộ.
Trọng tài tự động
Một phần quan trọng của thể thao là đảm bảo mọi trận đấu được tiến hành công bằng và chính trực. Theo truyền thống, trọng tài con người gánh vác gánh nặng này trên vai. Nhưng, dù họ làm tốt công việc của mình đến đâu, con người vẫn có lúc mắc lỗi. Hệ thống trọng tài tự động có thể hỗ trợ quá trình ra quyết định trong suốt trận đấu.
Công nghệ thị giác máy tính giúp tạo ra hệ thống trọng tài tự động như thế nào?
Tầm nhìn máy tính giúp đưa ra quyết định trọng tài ít dựa trên phỏng đoán và chính xác hơn. Ví dụ, có thể sử dụng tham chiếu tự động trong quần vợt khi một cầu thủ phản đối một lệnh gọi biên.
Hình 3. Sử dụng thị giác máy tính để làm trọng tài cho các trận đấu quần vợt.
Hệ thống thị giác máy tính có thể sử dụng theo dõi bóng để phân tích quỹ đạo của bóng và xác định chính xác nơi bóng rơi. Bằng cách sử dụng công nghệ xử lý hình ảnh trên các cảnh quay từ nhiều camera khác nhau trên sân, họ có thể xác định chắc chắn bóng đã vào hay ra.
Công nghệ Hawk-Eye là ví dụ hoàn hảo về điều này trong thực tế. Kể từ năm 2022, US Open đã hoàn toàn thay đổi cách đánh giá các cuộc gọi và áp dụng đầy đủ các công nghệ như Hawk-Eye để giới thiệu tự động.
Tác động của trọng tài tự động đến thể thao là gì?
Hệ thống trọng tài tự động cải thiện độ chính xác và công bằng của các quyết định trong trò chơi. Ví dụ, Trợ lý trọng tài video (VAR) trong bóng đá đã tăng độ chính xác của các quyết định quan trọng trong Giải bóng đá Ngoại hạng Anh từ 82% lên mức ấn tượng là 96% .
Sau đây là một số cách mà trọng tài tự động đang tác động đến thể thao:
Giảm thiểu lỗi của con người: Giảm thiểu khả năng trọng tài bỏ lỡ hoặc thổi phạt sai.
Tăng tính công bằng: Đảm bảo tất cả các đội đều được đánh giá theo cùng một tiêu chuẩn.
Tăng cường tính minh bạch: Giúp người hâm mộ và các đội bóng hiểu rõ hơn về quá trình ra quyết định.
Hỗ trợ người chơi và huấn luyện viên: Giảm các trường hợp phạt bất công hoặc vi phạm bị bỏ qua.
Giúp các vận động viên tập luyện
Các vận động viên dành nhiều thời gian luyện tập và làm việc chăm chỉ đằng sau hậu trường. Các buổi tập luyện thường tập trung vào việc cải thiện hiệu suất thể thao và giảm nguy cơ chấn thương. Sử dụng công nghệ tiên tiến như thuật toán học máy, huấn luyện viên có thể phân tích dữ liệu để tinh chỉnh các chương trình đào tạo hơn nữa. Các vận động viên có thể tối ưu hóa thói quen luyện tập của mình và đạt được mức hiệu suất cao nhất trong khi giảm thiểu nguy cơ chấn thương.
Công nghệ thị giác máy tính có thể được sử dụng như thế nào để theo dõi quá trình luyện tập thể thao?
Thị giác máy tính giúp theo dõi quá trình luyện tập thể thao bằng cách quan sát các chuyển động và đưa ra phản hồi khi vận động viên tập luyện. Ví dụ, khi vận động viên thực hiện động tác kéo xà, nó có thể theo dõi cách cơ thể di chuyển và số lần thực hiện, đảm bảo hình thức là chính xác. Nếu hình thức không đúng, nó có thể bảo vận động viên điều chỉnh, giữ an toàn cho họ và cải thiện quá trình tập luyện của họ.
Hình 4. Sử dụng công nghệ thị giác máy tính để theo dõi vận động viên đang thực hiện động tác hít xà.
Tương tự như vậy, với chống đẩy, thị giác máy tính có thể phát hiện và theo dõi những thứ như vị trí cơ thể và độ sâu của mỗi lần chống đẩy. Nó cung cấp phản hồi tức thời về kỹ thuật, để các vận động viên biết họ có đang thực hiện đúng hay không. Điều này giúp họ tập luyện an toàn và hiệu quả, cải thiện hiệu suất tổng thể của họ.
Hình 5. Sử dụng công nghệ thị giác máy tính để theo dõi các vận động viên đang chống đẩy.
Trong các ví dụ trên, bạn có thể thấy YOLOv8 hoạt động, theo dõi chính xác các chuyển động của vận động viên trong quá trình tập luyện. Nó có thể xác định chính xác các vị trí và chuyển động chính của cơ thể theo thời gian thực. Nếu bạn muốn dùng thử, bạn có thể khám phá thêm tại đây .
Lợi ích của việc sử dụng thị giác máy tính để theo dõi quá trình luyện tập thể thao là gì?
Thị giác máy tính đang giúp theo dõi và cải thiện hiệu suất của người chơi theo những cách sáng tạo. Nó kết hợp công nghệ với các phương pháp truyền thống để có kết quả tốt hơn. Sau đây là cái nhìn sâu hơn về những lợi ích của nó:
Những chi tiết hiệu suất tinh tế được phát hiện, mở đường cho những cải tiến cụ thể.
Phát hiện sớm những chuyển động nguy hiểm giúp ngăn ngừa chấn thương và đảm bảo người chơi luôn khỏe mạnh.
Huấn luyện viên và vận động viên có thể điều chỉnh kỹ thuật ngay lập tức nhờ phản hồi theo thời gian thực.
Các nhóm ở mọi cấp độ đều có quyền truy cập vào các phân tích nâng cao, giúp phân tích hiệu suất trở nên phổ biến.
Các quyết định về chiến lược và đào tạo hiện nay được đưa ra dựa trên dữ liệu, giúp giảm sự phụ thuộc vào phỏng đoán và nâng cao chiến thuật tổng thể.
Các công ty khởi nghiệp về thị giác máy tính và AI định hình tương lai của thể thao
Kết hợp công nghệ và thể thao đang tạo ra những cơ hội mới thú vị. Các công ty khởi nghiệp sáng tạo đang áp dụng thị giác máy tính và AI để nâng cao cách chúng ta chơi, huấn luyện và tận hưởng thể thao. Hãy cùng xem nhanh một số người đóng góp thú vị.
Những cải tiến của Hawk-Eye
Hawk-Eye Innovations là công ty tiên phong đến từ Vương quốc Anh. Họ chuyên về công nghệ thị giác máy tính, phát lại video và công nghệ đồ họa. Hệ thống của họ đang làm cho thể thao trở nên công bằng và thú vị hơn. Họ làm việc với hầu hết mọi giải đấu thể thao lớn trên toàn thế giới. Công nghệ của Hawk-Eye bao gồm phát lại SMART và hệ thống 'Track' để theo dõi bóng và các vật thể khác.
NEX và ứng dụng của họ, Homecourt , giúp việc luyện tập bóng rổ trở nên thông minh. Công ty Hoa Kỳ này phân tích trò chơi của bạn bằng AI và camera trên điện thoại của bạn. Nó cung cấp phản hồi và các bài tập luyện tập hấp dẫn và giống như trò chơi. Bạn thậm chí có thể luyện tập với bạn bè. Là đối tác của NBA, HomeCourt cung cấp thông tin chi tiết từ những cầu thủ hàng đầu.
Veo đang thay đổi cách ghi lại các môn thể thao địa phương ở Đan Mạch. Cam 3 của Veo có thể ghi lại các trận đấu mà không cần quay phim. Nó theo dõi hành động và cung cấp trải nghiệm phát sóng. Veo Analytics sau đó phân tích hiệu suất của đội bạn. Giống như bạn có đội phân tích riêng của mình.
Chúng ta đã thấy thị giác máy tính đang tạo nên những làn sóng lớn như thế nào. Nó đang biến đổi mọi thứ từ việc đào tạo người chơi đến cách chúng ta thưởng thức trò chơi. Nhưng đó chỉ là khởi đầu. Nếu bạn tò mò về các ứng dụng khác của thị giác máy tính, Ultralytics sẽ giúp bạn.
Hãy khám phá kho lưu trữ GitHub của chúng tôi để khám phá những đóng góp của chúng tôi cho thị giác máy tính và AI. Ngoài ra, nếu bạn muốn xem AI đang thay đổi trò chơi như thế nào trong các lĩnh vực như sản xuất và công nghệ tự lái , hãy truy cập các trang giải pháp của chúng tôi. Hãy sẵn sàng để ngạc nhiên trước những gì có thể với AI và thị giác máy tính - tương lai bắt đầu từ đây!