Roboflow đang xây dựng với mã nguồn mở và Ultralytics YOLOv8

Chúng tôi rất vui mừng được chia sẻ những nội dung chính từ bài phát biểu của Joseph Nelson tại YOLO VISION 2023 (YV23), được tổ chức tại Google for Startups Campus ở Madrid.

Joseph, Đồng sáng lập & Tổng giám đốc điều hành của Roboflow, đã đi sâu vào các mô hình nền tảng, cộng tác mã nguồn mở và lĩnh vực hấp dẫn của Ultralytics YOLOv8 . Roboflow là một nền tảng trao quyền cho các nhà phát triển xây dựng các bộ dữ liệu và mô hình thị giác máy tính hàng đầu, tự hào có hơn một phần tư triệu nhà phát triển tận dụng các công cụ của họ.

Tại sao lại là thị giác máy tính?

Joseph đã đưa chúng ta vào hành trình khám phá bản chất của thị giác máy tính. Về bản chất, thị giác máy tính là một lĩnh vực trong trí tuệ nhân tạo (AI) và khoa học máy tính tập trung vào việc cho phép máy tính xử lý hình ảnh và video, trích xuất dữ liệu và thông tin từ chúng để sau đó phân tích chúng khi cần. 

Nói một cách ngắn gọn, nó biến mọi thứ chúng ta thấy thành phần mềm, phù hợp với sứ mệnh biến thế giới thành có thể lập trình được. Các ứng dụng là vô hạn, từ việc nâng cao quản lý hàng tồn kho bán lẻ đến việc tạo ra các bộ lọc Snapchat vui nhộn.

Joseph đã chia sẻ những ví dụ thú vị về các dự án được hỗ trợ bởi thị giác máy tính. Những dự án này đa dạng từ robot phun lửa diệt cỏ dại và máy tập thể dục cho mèo (bao gồm cả con trỏ laser!) đến máy bay không người lái điều hướng hình ảnh trên không để phát hiện các vật phẩm như tấm pin mặt trời, bộ điều khiển OBS tự động và thậm chí là một công cụ cứu chúng ta khỏi Rick Roll khét tiếng.

Mô hình nền tảng: Thay đổi trò chơi

Bài nói chuyện đã tiết lộ sự thay đổi mô hình do các mô hình nền tảng mang lại, phác thảo ba kịch bản:

• Các mô hình sẵn sàng sử dụng: Bạn có thể sử dụng các mô hình hiện có như CLIP của OpenAI cho các tác vụ như lọc nội dung và chú thích hình ảnh. Đây trở thành lựa chọn lý tưởng khi các yêu cầu thời gian thực không quá quan trọng và có thể truy cập vào sức mạnh tính toán đáng kể.

• Các mô hình cần một chút trợ giúp: Người ta có thể sử dụng các mô hình như máy đo công suất tiếp địa của Roboflow để tự động gắn nhãn và tinh chỉnh cho các nhiệm vụ cụ thể. Nó hoàn hảo cho các trường hợp như nhận dạng loài, trong đó mô hình cơ sở có thể được tăng cường cho các nhu cầu cụ thể của miền.

• Xây dựng từ đầu: Nơi bạn có quy trình làm việc truyền thống bao gồm thu thập dữ liệu tùy chỉnh, đào tạo mô hình và cải tiến liên tục. Đây là giải pháp phù hợp cho các vấn đề cụ thể của miền với yêu cầu tính toán không giới hạn hoặc theo thời gian thực.

Mở khóa khả năng với Ultralytics

Joseph nhấn mạnh sức mạnh của Ultralytics trong việc tăng tốc quy trình làm việc, giúp xây dựng, đào tạo và triển khai các mô hình dễ dàng hơn. Ultralytics đóng vai trò là trung tâm cho các tập dữ liệu nguồn mở, mô hình và vô số tài nguyên vô giá như công cụ SaaS không cần mã Ultralytics HUB.

Kết thúc

Joseph kết luận, khuyến khích cộng đồng khám phá các công cụ này, chia sẻ kinh nghiệm và tiếp tục định hình tương lai của thị giác máy tính. Chúng ta hãy cùng nhau bắt đầu hành trình này, tạo ra các giải pháp sáng tạo và mở rộng ranh giới của AI.

Tìm hiểu thêm về triển khai Nguồn mở với YOLOv8 tại đây !