Roboflow về việc xây dựng với mã nguồn mở và Ultralytics YOLOv8

Chúng tôi rất hào hứng khi được chia sẻ những điểm chính từ bài nói chuyện của Joseph Nelson tại YOLO VISION 2023 (YV23), được tổ chức tại Google for Startups Campus ở Madrid.

Joseph, Đồng sáng lập & CEO của Roboflow, đã đi sâu vào các foundation model, hợp tác mã nguồn mở và lĩnh vực hấp dẫn của Ultralytics YOLOv8. Roboflow là một nền tảng trao quyền cho các nhà phát triển xây dựng các bộ dữ liệu và model thị giác máy tính hàng đầu, với hơn một phần tư triệu nhà phát triển đang tận dụng các công cụ của họ.

Link to this sectionTại sao lại là thị giác máy tính?#

Joseph đã đưa chúng ta vào một hành trình khám phá bản chất của thị giác máy tính. Về cốt lõi, thị giác máy tính là một lĩnh vực trong trí tuệ nhân tạo (AI) và khoa học máy tính tập trung vào việc cho phép máy tính xử lý hình ảnh và video, trích xuất dữ liệu và thông tin từ chúng để sau đó phân tích khi cần thiết.

Nói một cách ngắn gọn, nó biến mọi thứ chúng ta nhìn thấy thành phần mềm, phù hợp với sứ mệnh làm cho thế giới có thể lập trình được. Các ứng dụng là vô hạn, từ việc nâng cao quản lý hàng tồn kho trong bán lẻ đến tạo ra các bộ lọc Snapchat vui nhộn.

Joseph đã chia sẻ những ví dụ thú vị về các dự án được hỗ trợ bởi thị giác máy tính. Những ví dụ này rất đa dạng từ robot phun lửa diệt cỏ và máy tập thể dục cho mèo (bao gồm cả con trỏ laser!) đến máy bay không người lái điều hướng hình ảnh trên không để phát hiện các mục như tấm pin mặt trời, bộ điều khiển OBS tự động và thậm chí là một công cụ để cứu chúng ta khỏi trò đùa Rick Roll khét tiếng.

Link to this sectionFoundation model: Thay đổi cuộc chơi#

Bài nói chuyện đã tiết lộ sự thay đổi mô hình do các foundation model mang lại, phác thảo ba kịch bản:

• Model sẵn sàng sử dụng: Bạn có thể sử dụng các model hiện có như CLIP của OpenAI cho các tác vụ như lọc nội dung và chú thích hình ảnh. Đây trở thành một lựa chọn lý tưởng khi các yêu cầu thời gian thực không quá quan trọng và có sẵn quyền truy cập vào khả năng tính toán đáng kể.

• Model cần trợ giúp một chút: Người ta có thể sử dụng các model như Grounding DINO của Roboflow để tự động gắn nhãn và tinh chỉnh cho các tác vụ cụ thể. Nó hoàn hảo cho các trường hợp như nhận dạng loài, nơi một model cơ sở có thể được tăng cường cho các nhu cầu chuyên biệt theo lĩnh vực.

• Xây dựng từ đầu: Nơi bạn có quy trình làm việc truyền thống bao gồm thu thập dữ liệu tùy chỉnh, huấn luyện model và cải tiến liên tục. Đây là một giải pháp được thiết kế riêng cho các vấn đề chuyên biệt theo lĩnh vực với các yêu cầu về thời gian thực hoặc tài nguyên tính toán không giới hạn.

Link to this sectionMở khóa những khả năng với Ultralytics#

Joseph nhấn mạnh sức mạnh của Ultralytics trong việc tăng tốc quy trình làm việc, giúp xây dựng, huấn luyện và triển khai model dễ dàng hơn. Ultralytics đóng vai trò là một trung tâm cho các bộ dữ liệu mã nguồn mở, các model và vô số tài nguyên vô giá như công cụ SaaS không cần mã Ultralytics Platform.

Link to this sectionTổng kết#

Joseph kết luận bằng cách khuyến khích cộng đồng khám phá các công cụ này, chia sẻ kinh nghiệm và tiếp tục định hình tương lai của thị giác máy tính. Hãy cùng bắt đầu hành trình này, tạo ra các giải pháp sáng tạo và vượt qua các giới hạn của AI.

Tìm hiểu thêm về Mã nguồn mở với việc triển khai YOLOv8 tại đây!