Phân đoạn với các mô hình YOLOv8 Ultralytics được đào tạo trước trong Python

Hãy cùng xem xét thế giới phân đoạn đối tượng với mô hình Ultralytics YOLOv8 . Trong bài đăng trên blog này, chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn cách thiết lập và chạy phân đoạn dễ dàng trong Python .

Thiết lập giai đoạn phân đoạn

Hãy bắt đầu bằng cách tập trung vào YOLOv8. Việc cài đặt mô hình mạnh mẽ này rất dễ dàng và chỉ trong chốc lát, bạn sẽ sẵn sàng khai thác khả năng phân khúc của nó. 

Phân đoạn thể hiện đưa bạn tiến thêm một bước nữa từ việc phát hiện đối tượng bằng cách xác định chính xác từng đối tượng trong hình ảnh và tách chúng ra khỏi nền. 

Đầu ra của nó bao gồm các mặt nạ hoặc đường viền phác thảo từng đối tượng, kèm theo nhãn lớp và điểm tin cậy. Kỹ thuật này tỏ ra vô giá khi hình dạng đối tượng chính xác là điều cần thiết, không chỉ cung cấp vị trí đối tượng mà còn cung cấp thông tin chi tiết về hình dạng của chúng.

Chỉ với một vài lệnh đơn giản, bạn sẽ có thể thực hiện dự đoán từ dòng lệnh, tận mắt chứng kiến sự đổi mới và đơn giản mà YOLOv8 mang lại.

‍

Phân đoạn trực tiếp: Làm cho hình ảnh trở nên sống động

Nhưng tại sao lại giới hạn bản thân với hình ảnh tĩnh khi chúng ta có thể trải nghiệm phân đoạn theo thời gian thực? Tập lệnh Python của chúng tôi là cánh cổng dẫn bạn đến thế giới phân đoạn động trực tiếp. 

Bằng cách tận dụng lớp YOLO và tích hợp nó một cách liền mạch với OpenCV, bạn có thể thổi hồn vào các dự án của mình, khám phá những hiểu biết và mô hình ẩn giấu trong quá trình thực hiện. 

Từ việc xác định ghế cho đến phân định cây cối, khả năng là vô tận tùy theo trí tưởng tượng của bạn.

‍

Tại Ultralytics, chúng tôi cũng cung cấp hỗ trợ cho các mô hình phân đoạn COCO được đào tạo trước, đóng vai trò là điểm khởi đầu tuyệt vời cho bất kỳ trường hợp sử dụng nào. Sau đó, bạn có thể tinh chỉnh các mô hình này cho nhu cầu cụ thể của mình.

Nhìn chung, chúng tôi cung cấp hỗ trợ cho nhiều tập dữ liệu khác nhau, chẳng hạn như phân đoạn thể hiện carparts , phân đoạn vết nứt và phân đoạn gói công nghiệp . Các mô hình phân đoạn đào tạo trên các tập dữ liệu này được thực hiện đơn giản với một lệnh duy nhất có sẵn trong tài liệu của chúng tôi:

Hãy theo dõi

Hãy tham gia cùng chúng tôi trong các video sắp tới để tìm hiểu sâu hơn về YOLOv8, khám phá phương pháp đào tạo và suy luận tùy chỉnh trên chính bộ dữ liệu của bạn. 

Chúng tôi cam kết đơn giản hóa sự phức tạp của AI và học máy, từng phân khúc một. Sứ mệnh của chúng tôi là trao quyền cho các cá nhân và tổ chức để khai thác toàn bộ tiềm năng của các công nghệ tiên tiến như YOLOv8. Với sự hướng dẫn của chúng tôi và sự tò mò của bạn, không thể nói trước được những đột phá đáng kinh ngạc nào đang chờ đợi.

Hãy tham gia cùng chúng tôi để khai thác hết tiềm năng của Ultralytics YOLOv8. Xem video đầy đủ tại đây !