Bằng cách nhấp vào “Chấp nhận tất cả Cookie”, bạn đồng ý với việc lưu trữ cookie trên thiết bị của mình để tăng cường khả năng điều hướng trang web, phân tích việc sử dụng trang web và hỗ trợ các nỗ lực tiếp thị của chúng tôi. Thêm thông tin
Cài đặt Cookie
Bằng cách nhấp vào “Chấp nhận tất cả Cookie”, bạn đồng ý với việc lưu trữ cookie trên thiết bị của mình để tăng cường khả năng điều hướng trang web, phân tích việc sử dụng trang web và hỗ trợ các nỗ lực tiếp thị của chúng tôi. Thêm thông tin
Khám phá Bộ công cụ nén mô hình (MCT) của Sony tại YOLO VISION 2023. Vượt qua những thách thức của AI biên, làm sáng tỏ lượng tử hóa và khám phá triển khai thời gian thực. Hãy tham gia cùng chúng tôi trên hành trình từ nghiên cứu đến triển khai.
Sự kiện YOLO VISION 2023 (YV23), được tổ chức tại khuôn viên Google for Startups ở Madrid, đã giới thiệu một đội hình diễn giả được tuyển chọn kỹ lưỡng từ cộng đồng AI. Trong số đó có Amir Servi, Giám đốc sản phẩm Edge Deep Learning của Sony, người đã có một bài thuyết trình sâu sắc về thu hẹp khoảng cách giữa nghiên cứu AI và biên thời gian thực, nơi ông tiết lộ những điều kỳ diệu của Bộ công cụ nén mô hình (MCT) của Sony.
Gặp gỡ Amir Servi: Kết nối nghiên cứu và AI thời gian thực
Chuyên môn của Amir Servi trong lĩnh vực AI và công nghệ được thể hiện rõ, mở đường cho việc khám phá sâu sắc các kỹ thuật nén và lượng tử hóa mô hình, được thiết kế riêng để triển khai Edge hiệu quả.
Vượt qua những thách thức của Edge AI với MCT
Amir đi sâu vào những thách thức của việc triển khai các mô hình AI trên các thiết bị biên, nhấn mạnh những trở ngại do tài nguyên hạn chế và các hạn chế về phần cứng gây ra. Trong bài nói chuyện của mình, ông đã giới thiệu Bộ công cụ nén mô hình (MCT) của Sony, một công cụ mã nguồn mở được tích hợp liền mạch vào PyTorch và TensorFlow.
Khai phá tiềm năng của MCT
Amir đã khám phá ra các tính năng ấn tượng của MCT. Từ lượng tử hóa nhận biết phần cứng đến các thuật toán hiện đại và tự động hóa tìm kiếm tham số, MCT nổi lên như một bộ công cụ linh hoạt, sẵn sàng giải quyết các phức tạp của việc triển khai AI trong thế giới thực.
Hình 1. Amir Servi thuyết trình tại YOLO VISION 2023 ở Google for Startups Campus tại Madrid.
Làm rõ các kỹ thuật lượng tử hóa: Kết quả nói lên tất cả
Amir đã làm sáng tỏ các kỹ thuật lượng tử hóa, cung cấp một cái nhìn thoáng qua về thế giới của PTQ, GPTQ và những kết quả có tác động của chúng. Khán giả đã ngạc nhiên trước thành công của PTQ với độ chính xác hỗn hợp và tỷ lệ nén đáng kể đạt được cho mô hình Ultralytics YOLOv8.
Tóm lại
Tóm lại, bài nói chuyện của Amir đã làm sáng tỏ con đường giữa nghiên cứu AI và triển khai theo thời gian thực. Sự hợp tác đã làm sâu sắc thêm sự hiểu biết của chúng tôi và khiến chúng tôi được truyền cảm hứng từ những khả năng mà MCT mang lại cho lĩnh vực học máy không ngừng phát triển bằng cách sử dụng các mô hình YOLO.
Hãy theo dõi để biết thêm những cập nhật thú vị khi chúng tôi tiếp tục khám phá những bí ẩn của AI với những nhà lãnh đạo trong ngành như Amir Servi!
Bạn muốn tìm hiểu thêm? Xem toàn bộ bài nói chuyện tại đây!
