Những điểm nổi bật của Ultralytics tại YOLO Vision 2025!

Cộng đồng AI và thị giác máy tính đã hội tụ vào ngày 25 tháng 9 tại YOLO Vision 2025 (YV25), sự kiện AI thị giác thường niên theo hình thức kết hợp của Ultralytics. Được tổ chức tại The Pelligon ở London và phát trực tuyến trên toàn cầu, sự kiện chào đón đông đảo nhà nghiên cứu, kỹ sư và người đam mê AI đến chia sẻ ý tưởng, tìm hiểu những đổi mới mới như Ultralytics YOLO26.

Bước sang năm thứ tư, sự kiện tiếp tục phát triển về phạm vi tiếp cận và tầm ảnh hưởng. Buổi phát trực tiếp YV25 đã thu hút hơn 6.800 lượt xem, tạo ra hơn 49.000 lượt hiển thị và đạt gần 2.000 giờ xem.

YV25 mở màn bằng lời phát biểu khai mạc của người dẫn chương trình Oisin Lunny, người đã định hình tinh thần cho cả ngày bằng cách khuyến khích người tham dự kết nối, chia sẻ và tận hưởng tối đa sự kiện. Như ông chia sẻ: “YOLO Vision 2025 là hội nghị quy tụ cộng đồng AI thị giác mã nguồn mở để tập trung vào dữ liệu, machine learning và những tiến bộ của thị giác máy tính.”

Trong bài viết này, chúng ta sẽ điểm lại những nội dung nổi bật của YOLO Vision 2025, bao gồm màn ra mắt sản phẩm, các bài phát biểu chính, phiên thảo luận nhóm, bản demo trực tiếp và những khoảnh khắc cộng đồng đã làm nên dấu ấn của sự kiện.

Từ một GPU duy nhất đến vòng gọi vốn Series A trị giá 30 triệu USD#

Trước thềm sự kiện, màn ra mắt sản phẩm mới được mong đợi rất nhiều, và Glenn Jocher, nhà sáng lập kiêm CEO của chúng tôi, đã khởi động ngày hội bằng cách tiếp nối sự hào hứng đó.

Ông chia sẻ hành trình của Ultralytics, nhớ lại năm 2020 khi ông chạy thử nghiệm trên một chiếc 1080 Ti duy nhất cắm vào MacBook, một thiết lập giờ đã lỗi thời. Từ khởi đầu khiêm tốn ấy, Ultralytics đã phát triển thành một cộng đồng toàn cầu, với hàng tỷ lượt suy luận mỗi ngày được hỗ trợ bởi các model YOLO.

Glenn cũng đề cập việc Ultralytics vừa hoàn tất vòng gọi vốn Series A trị giá 30 triệu USD. Ông giải thích khoản đầu tư này sẽ thúc đẩy giai đoạn phát triển tiếp theo bằng cách giúp công ty mở rộng đội ngũ, đẩy mạnh nghiên cứu và đảm bảo nguồn lực tính toán cần thiết để tiếp tục mở rộng giới hạn của thị giác máy tính.

Ultralytics YOLO26: Model YOLO tốt hơn, nhanh hơn, nhỏ gọn hơn#

Glenn tiếp tục công bố hai sáng kiến mới của Ultralytics. Sáng kiến đầu tiên là Ultralytics YOLO26, model mới nhất trong dòng Ultralytics YOLO, được thiết kế nhỏ gọn, nhanh và hiệu quả hơn mà vẫn đạt độ chính xác cao hơn. Sáng kiến thứ hai là Ultralytics Platform, một không gian làm việc SaaS toàn diện mới kết hợp dữ liệu, huấn luyện, triển khai và giám sát để giúp việc xây dựng giải pháp thị giác máy tính dễ dàng hơn bao giờ hết; nền tảng này dự kiến sẽ được công bố trong tương lai gần.

Hình 1. Glenn Jocher công bố Ultralytics YOLO26 trên sân khấu tại YOLO Vision 2025.

Ultralytics YOLO26 được phát triển để nâng cao hiệu suất nhưng vẫn thiết thực cho các ứng dụng thực tế. Phiên bản nhỏ nhất đã chạy nhanh hơn tới 43% trên CPU mà vẫn cải thiện độ chính xác, phù hợp với nhiều ứng dụng từ thiết bị di động đến hệ thống doanh nghiệp quy mô lớn. YOLO26 sẽ được cung cấp công khai vào cuối tháng 10. (Cập nhật: YOLO26 chính thức được phát hành vào tháng 1 năm 2026.)

Dưới đây là một số tính năng chính của YOLO26:

• Kiến trúc tinh gọn: Mô-đun Distribution Focal Loss (DFL), vốn làm chậm model, đã được loại bỏ. Ultralytics YOLO26 hiện hoạt động hiệu quả hơn mà không làm giảm độ chính xác.
• Dự đoán nhanh hơn: Ultralytics YOLO26 bổ sung tùy chọn bỏ qua bước Non-Maximum Suppression (NMS), giúp trả kết quả nhanh hơn và tạo điều kiện triển khai theo thời gian thực.
• Phát hiện vật thể nhỏ tốt hơn: Các phương pháp huấn luyện mới cải thiện độ ổn định và tăng đáng kể độ chính xác, đặc biệt khi phát hiện các chi tiết nhỏ trong cảnh phức tạp.
• Huấn luyện thông minh hơn: Optimizer MuSGD mới kết hợp ưu điểm của hai kỹ thuật huấn luyện, giúp model học nhanh hơn và đạt độ chính xác cao hơn.

Giới thiệu sơ lược về Ultralytics Platform#

Sau khi giới thiệu YOLO26, Glenn mời Prateek Bhatnagar, Giám đốc Kỹ thuật Sản phẩm của chúng tôi, trình diễn dự án sắp ra mắt tiếp theo là Ultralytics Platform (hiện đã ra mắt). Được xây dựng để đơn giản hóa toàn bộ quy trình thị giác máy tính, nền tảng này hướng đến việc tập hợp bộ dữ liệu, gán nhãn, huấn luyện, triển khai và giám sát tại một nơi.

Prateek ví nền tảng này như việc tinh chỉnh một chiếc ô tô: thay vì đến các cửa hàng khác nhau để mua lốp, động cơ và hộp số, mọi việc đều diễn ra trong cùng một gara. Tương tự, nền tảng cung cấp cho nhà phát triển một không gian làm việc tích hợp để quản lý toàn bộ vòng đời của model AI thị giác.

Bản demo giới thiệu các công cụ gán nhãn có hỗ trợ AI giúp tăng tốc quá trình chuẩn bị bộ dữ liệu, các tùy chọn huấn luyện có thể tùy chỉnh cho cả chuyên gia lẫn người mới bắt đầu, và khả năng giám sát các lượt huấn luyện theo thời gian thực.

Những điểm đáng chú ý từ phiên thảo luận về triển khai tại biên#

Một điểm nhấn khác của YV25 là phiên thảo luận về triển khai tại biên do Oisin Lunny điều phối. Phiên thảo luận có sự tham gia của Yuki Tsuji từ Sony Semiconductor Solutions, David Plowman từ Raspberry Pi và Glenn Jocher.

Buổi thảo luận tìm hiểu cách đưa AI ra biên giúp giảm độ trễ, hạ chi phí và cải thiện quyền riêng tư. Yuki giới thiệu cảm biến IMX500 của Sony, có thể chạy suy luận trực tiếp trên chip. Trong khi đó, David chia sẻ về việc Raspberry Pi đang mở rộng từ nguồn gốc phục vụ giới chế tạo sang các ứng dụng thương mại quy mô lớn.

Hình 2. Phiên thảo luận về triển khai tại biên với Oisin Lunny, Yuki Tsuji, David Plowman và Glenn Jocher.

Phiên thảo luận cũng đề cập đến một trong những trở ngại lớn nhất đối với nhà phát triển: giúp model chạy ổn định trên nhiều thiết bị khác nhau. Gói Python Ultralytics đóng vai trò then chốt trong việc này.

Với nhiều tùy chọn xuất model, gói này giúp dễ dàng đưa model đã huấn luyện vào môi trường production trên thiết bị di động, hệ thống nhúng hoặc phần cứng doanh nghiệp. Bằng cách giảm bớt khó khăn trong chuyển đổi model, Ultralytics giúp các nhóm tập trung xây dựng giải pháp thay vì phải vật lộn với vấn đề tương thích.

Như David giải thích: “Từ trải nghiệm cay đắng của mình, tôi biết việc chuyển đổi model thật khủng khiếp; nếu có người khác làm giúp thì cuộc sống sẽ dễ dàng hơn nhiều. Ultralytics thực sự đang cải thiện vấn đề này và mang đến điều gì đó hữu ích cho người dùng của chúng tôi.”

Thúc đẩy đổi mới và phần cứng AI#

Những tiến bộ của phần mềm AI diễn ra song song với phần cứng, và cùng nhau thúc đẩy làn sóng đổi mới mới trong lĩnh vực thị giác máy tính. Trong khi các model như Ultralytics YOLO liên tục nâng cao độ chính xác, tác động thực tế của chúng còn phụ thuộc vào nền tảng mà chúng chạy trên đó.

Chẳng hạn, Seeed Studio giới thiệu cách phần cứng mô-đun, giá thấp như bo mạch reCamera và XIAO được cài sẵn các model Ultralytics YOLO giúp nhà phát triển dễ dàng chuyển từ tạo mẫu sang xây dựng hệ thống AI thực tế. Kiểu tích hợp phần cứng–phần mềm này hạ thấp rào cản gia nhập và cho thấy đổi mới ở cấp phần cứng trực tiếp thúc đẩy quá trình ứng dụng.

Dưới đây là một số điểm đáng chú ý từ các bài phát biểu chính khác tại YV25, nhấn mạnh cách đồng thiết kế phần cứng–phần mềm mở ra những khả năng mới:

• Lượng tử hóa mở khóa mức tăng tốc lớn: Intel trình bày cách chuyển đổi các model Ultralytics YOLO sang OpenVINO bằng lượng tử hóa đã tăng tốc độ suy luận từ 54 FPS lên 606 FPS chỉ trong 30 phút, cho thấy sức mạnh của việc tối ưu hóa.
• Công cụ full-stack giúp triển khai AI tại biên trở nên thiết thực: NVIDIA nhấn mạnh cách các thiết bị Jetson, TensorRT, Triton Inference Server và DeepStream SDK phối hợp để tinh giản việc triển khai AI thị giác hiệu năng cao tại biên.
• Hệ sinh thái mở thúc đẩy tạo mẫu nhanh: AMD nhấn mạnh nền tảng đầu cuối của hãng được xây dựng trên GPU và ngăn xếp phần mềm ROCm, giúp nhà phát triển nhanh chóng chuyển từ tạo mẫu sang triển khai mà vẫn kiểm soát được chi phí.
• Chip tiêu thụ điện năng thấp đưa AI đến các thiết bị hạn chế tài nguyên: DEEPX giới thiệu các bộ xử lý DX-M1 và DX-M2, cung cấp hàng chục TOPS với mức tiêu thụ dưới 5 watt, giúp triển khai suy luận tiên tiến trên các hệ thống nhỏ gọn, bị giới hạn về điện năng.

Các xu hướng mới trong thị giác máy tính#

Với những tiến bộ về phần mềm và phần cứng phối hợp chặt chẽ, thị giác máy tính đang phát triển nhanh hơn bao giờ hết. Những bước tiến song song này không chỉ cải thiện độ chính xác và tốc độ mà còn định hình cách triển khai AI thị giác trong thực tế. Tại YV25, người tham dự có cơ hội lắng nghe chuyên gia trong các lĩnh vực robot, triển khai tại biên và AI đa phương thức, mỗi người mang đến một góc nhìn khác nhau về hướng phát triển của lĩnh vực.

Ví dụ, trong bài phát biểu chính, Michael Hart từ D-Robotics đã trình diễn cách kết hợp các model Ultralytics YOLO với bo mạch RDK X5 nhỏ gọn của họ (một module thị giác AI nhúng kích thước nhỏ) để giúp robot chạy các model thị giác tiên tiến theo thời gian thực. Bản demo trực tiếp của ông cho thấy lĩnh vực robot đã phát triển xa đến mức nào, từ các thử nghiệm trong phòng thí nghiệm thành những hệ thống ứng dụng AI thiết thực.

Hình 3. Michael Hart nhấn mạnh rằng robot tích hợp AI ngày nay phụ thuộc vào thị giác máy tính.

Tương tự, Alexis Crowell và Steven Hunsche từ Axelera AI nhấn mạnh những thách thức và cơ hội khi triển khai AI thị giác tại biên. Thông qua các demo trực tiếp, họ giải thích cách Bộ xử lý AI Metis (AIPU) của Axelera AI kết hợp RISC-V với tính toán số trong bộ nhớ để đạt hiệu năng cao ở mức tiêu thụ điện năng rất thấp. Được đóng gói theo các kiểu dáng quen thuộc như M.2 và PCIe, thiết kế đồng bộ phần cứng–phần mềm của nền tảng giúp việc mở rộng AI tại biên trở nên thiết thực và hiệu quả.

Trong một phiên khác, Merve Noyan từ Hugging Face khám phá sự phát triển của AI đa phương thức, trong đó các model kết hợp thị giác với văn bản, âm thanh và những đầu vào khác. Cô đề cập đến các trường hợp sử dụng từ phân tích tài liệu đến tác tử hiện thân, đồng thời nhấn mạnh đổi mới mã nguồn mở đang thúc đẩy việc ứng dụng AI.

Cân bằng tiến bộ kỹ thuật với các giá trị nhân văn#

Bên cạnh những bài nói truyền cảm hứng với tầm nhìn rộng, YV25 còn có các phiên thực tiễn chuyên sâu. Jiri Borovec từ Lightning AI hướng dẫn trực tiếp cách huấn luyện và tinh chỉnh các model Ultralytics YOLO bằng PyTorch Lightning cùng khả năng hỗ trợ nhiều GPU.

Ông trình bày các ví dụ mã và nhấn mạnh rằng công cụ mã nguồn mở, tài liệu rõ ràng và framework linh hoạt giúp nhà phát triển dễ dàng mở rộng quy mô huấn luyện, xác thực từng giai đoạn và điều chỉnh quy trình làm việc cho dự án của riêng mình. Đây là lời nhắc nhở về tầm quan trọng của cộng đồng và các công cụ dễ tiếp cận đối với tiến bộ thực sự trong thị giác máy tính.

Ở khía cạnh khác, các diễn giả kêu gọi khán giả suy nghĩ về vai trò rộng lớn hơn của AI trong xã hội. Trong bài phát biểu chính, Gerd Leonhard, nhà tương lai học, nhà nhân văn và CEO của The Futures Agency, lập luận rằng “công nghệ trung lập về mặt đạo đức cho đến khi chúng ta sử dụng nó”, đồng thời nhấn mạnh câu hỏi thực sự không chỉ là AI có thể làm gì mà còn là AI nên làm gì. Ông cảnh báo về những cạm bẫy như chủ nghĩa giản lược và sự thiếu trung thực, đồng thời kêu gọi phát triển AI thực sự phục vụ lợi ích lâu dài của nhân loại.

Hình 4. Gerd Leonhard chia sẻ suy nghĩ về việc xây dựng các giải pháp AI lấy con người làm trung tâm.

Trọng tâm về trách nhiệm tiếp tục được đề cập trong buổi trò chuyện thân mật với Carissa Véliz từ Đại học Oxford, người nhấn mạnh quyền riêng tư và bảo mật. Bà chỉ ra rằng các cộng đồng mã nguồn mở đóng vai trò thiết yếu trong việc kiểm tra và cải thiện mã, đồng thời đạo đức và thiết kế không thể tách rời. Thông điệp của bà rất rõ ràng: nhà phát triển cần dự đoán khả năng sử dụng sai mục đích và xây dựng hệ thống đặt phẩm giá con người cùng phúc lợi xã hội lên hàng đầu.

Giao lưu tại London trong khuôn khổ YV25#

Vượt ra ngoài các bài nói và demo, YV25 còn tạo không gian để mọi người kết nối. Trong giờ giải lao uống cà phê và bữa trưa, người tham dự trò chuyện, chia sẻ kinh nghiệm, so sánh phương pháp và khơi mở những cơ hội hợp tác mới.

Đối với đội ngũ Ultralytics, đây cũng là cơ hội tuyệt vời để gặp mặt trực tiếp. Khi các thành viên sống rải rác khắp thế giới, những dịp như thế này giúp thắt chặt kết nối và cùng nhau chúc mừng những tiến bộ đã đạt được.

Hình 5. Đội ngũ Ultralytics khép lại một ngày truyền cảm hứng tại YOLO Vision 2025.

Ngày hội khép lại bằng một buổi tiệc sau sự kiện, nơi người tham dự có dịp thư giãn và tiếp tục giao lưu. Đây là khoảng thời gian để nhìn lại, nạp lại năng lượng và hướng đến chương tiếp theo của đổi mới trong AI thị giác.

Cùng nhau mở rộng giới hạn của AI thị giác#

YOLO Vision 2025 là dịp tôn vinh ý tưởng, đổi mới và cộng đồng. Màn ra mắt Ultralytics YOLO26 mở đầu cho sự kiện, tiếp nối là các bài nói hấp dẫn về triển khai tại biên và AI lấy con người làm trung tâm, làm nổi bật tốc độ phát triển nhanh chóng của AI thị giác cùng tầm ảnh hưởng ngày càng lớn của công nghệ này trên thế giới.

Ngoài các phiên chính, sự kiện còn kết nối mọi người với nhau. Các nhà nghiên cứu, nhà phát triển và người đam mê đã chia sẻ kinh nghiệm, khơi gợi những cuộc trò chuyện ý nghĩa và khám phá những khả năng mới cho tương lai. Sự kiện khép lại trong không khí phấn khởi, với những người tham dự hào hứng về tương lai của các model Ultralytics YOLO và thị giác máy tính.

Bạn đã sẵn sàng khám phá AI chưa? Tham gia cộng đồng và xem repository GitHub của chúng tôi để tìm hiểu thêm về AI và thị giác máy tính. Truy cập các trang giải pháp của chúng tôi để khám phá thêm các ứng dụng của thị giác máy tính trong nông nghiệp và AI trong robot học. Xem các lựa chọn cấp phép của chúng tôi và bắt đầu ứng dụng thị giác máy tính ngay hôm nay!