Những điểm nổi bật của Ultralytics tại YOLO Vision 2025!

Cộng đồng AI và computer vision đã hội tụ vào ngày 25 tháng 9 để tham dự YOLO Vision 2025 (YV25), sự kiện AI thị giác hybrid thường niên của Ultralytics. Được tổ chức tại The Pelligon ở London và phát trực tuyến trên toàn thế giới, sự kiện chào đón đông đảo các nhà nghiên cứu, kỹ sư và những người đam mê AI đến chia sẻ ý tưởng cũng như tìm hiểu về các đổi mới mới, chẳng hạn như Ultralytics YOLO26.

Bước sang năm thứ tư, sự kiện tiếp tục phát triển về phạm vi tiếp cận và tầm ảnh hưởng. Buổi phát trực tiếp YV25 đã thu hút hơn 6.800 lượt xem, tạo ra hơn 49.000 lượt hiển thị và đạt gần 2.000 giờ xem.

YV25 mở màn bằng lời chào từ người dẫn chương trình Oisin Lunny, người đã định hướng cho cả ngày bằng cách khuyến khích người tham dự kết nối, chia sẻ và tận dụng tối đa sự kiện. Như ông nói: “YOLO Vision 2025 là hội nghị kết nối cộng đồng AI thị giác nguồn mở để tập trung vào dữ liệu, machine learning và những tiến bộ trong computer vision.”

Trong bài viết này, chúng ta sẽ điểm lại những điểm nổi bật chính từ YOLO Vision 2025, bao gồm màn ra mắt sản phẩm, các bài phát biểu chính, một phiên thảo luận, những phần demo trực tiếp và các khoảnh khắc cộng đồng làm nên dấu ấn đặc biệt của ngày hôm đó. Hãy bắt đầu!

Từ một GPU duy nhất đến vòng gọi vốn Series A trị giá 30 triệu USD#

Trước thềm sự kiện, màn ra mắt sản phẩm mới đã tạo ra rất nhiều phấn khích, và Glenn Jocher, Founder và CEO của chúng tôi, đã bắt đầu ngày mới bằng cách tiếp nối nguồn năng lượng đó.

Ông chia sẻ hành trình của Ultralytics, nhớ lại năm 2020 khi ông chạy các thử nghiệm trên một chiếc 1080 Ti duy nhất được kết nối với MacBook, một thiết lập nay đã lỗi thời. Từ những khởi đầu khiêm tốn đó, Ultralytics đã phát triển thành một cộng đồng toàn cầu với hàng tỷ lượt inference mỗi ngày được vận hành bởi các model YOLO.

Glenn cũng chia sẻ về việc Ultralytics gần đây đã hoàn tất vòng gọi vốn Series A trị giá 30 triệu USD. Ông giải thích rằng khoản đầu tư này sẽ thúc đẩy giai đoạn tăng trưởng tiếp theo bằng cách cho phép công ty mở rộng đội ngũ, tăng cường nghiên cứu và 확보 các tài nguyên tính toán cần thiết để tiếp tục mở rộng ranh giới của computer vision.

Ultralytics YOLO26: Model YOLO tốt hơn, nhanh hơn và nhỏ gọn hơn#

Glenn tiếp tục công bố hai nỗ lực mới từ Ultralytics. Nỗ lực đầu tiên là Ultralytics YOLO26, model mới nhất trong dòng Ultralytics YOLO, được thiết kế nhỏ gọn hơn, nhanh hơn và hiệu quả hơn nhưng vẫn đạt độ chính xác cao hơn. Nỗ lực thứ hai là Ultralytics Platform, một workspace SaaS end-to-end mới kết hợp dữ liệu, training, deployment và monitoring để giúp việc xây dựng các giải pháp computer vision trở nên dễ dàng hơn bao giờ hết; sản phẩm này dự kiến sẽ được công bố trong thời gian tới.

Hình 1. Glenn Jocher công bố Ultralytics YOLO26 trên sân khấu tại YOLO Vision 2025.

Ultralytics YOLO26 được xây dựng để nâng cao hiệu năng nhưng vẫn thiết thực cho việc sử dụng trong thế giới thực. Phiên bản nhỏ nhất đã chạy nhanh hơn tới 43% trên CPU mà vẫn cải thiện độ chính xác, khiến nó trở nên lý tưởng cho các ứng dụng từ thiết bị di động đến hệ thống doanh nghiệp quy mô lớn. YOLO26 sẽ được cung cấp công khai trước cuối tháng 10.

Dưới đây là cái nhìn sơ lược về các tính năng chính của YOLO26:

• Kiến trúc tinh gọn: Module Distribution Focal Loss (DFL) đã được loại bỏ vì trước đây làm model chậm hơn. Ultralytics YOLO26 hiện chạy hiệu quả hơn mà không làm giảm độ chính xác.
• Dự đoán nhanh hơn: Ultralytics YOLO26 giới thiệu tùy chọn bỏ qua bước Non-Maximum Suppression (NMS), giúp cung cấp kết quả nhanh hơn và hỗ trợ deployment theo thời gian thực.
• Phát hiện vật thể nhỏ tốt hơn: Các phương pháp training mới cải thiện độ ổn định và tăng đáng kể độ chính xác, đặc biệt khi phát hiện các chi tiết nhỏ trong những cảnh phức tạp.
• Training thông minh hơn: Optimizer MuSGD mới kết hợp ưu điểm của hai kỹ thuật training, giúp model học nhanh hơn và đạt độ chính xác cao hơn.

Cái nhìn đầu tiên về Ultralytics Platform#

Sau khi giới thiệu YOLO26, Glenn mời Prateek Bhatnagar, Head of Product Engineering của chúng tôi, demo dự án tiếp theo trong lộ trình: Ultralytics Platform. Được xây dựng để đơn giản hóa toàn bộ workflow computer vision, platform này hướng tới việc tập hợp dataset, annotation, training, deployment và monitoring vào một nơi.

Prateek ví platform này như việc tinh chỉnh một chiếc xe: thay vì phải đến các cửa hàng khác nhau để xử lý lốp, động cơ và hộp số, mọi thứ đều diễn ra trong một garage. Tương tự, platform cung cấp cho developer một workspace tích hợp để quản lý toàn bộ vòng đời của một model AI thị giác.

Demo giới thiệu các công cụ annotation có AI hỗ trợ giúp tăng tốc quá trình chuẩn bị dataset, các tùy chọn training có thể tùy chỉnh cho cả chuyên gia lẫn người mới bắt đầu và khả năng monitoring các training run theo thời gian thực.

Những thông tin đáng chú ý từ phiên thảo luận về deployment trên edge#

Một điểm nhấn khác của YV25 là phiên thảo luận về deployment trên edge do Oisin Lunny điều phối. Phiên thảo luận có sự tham gia của Yuki Tsuji từ Sony Semiconductor Solutions, David Plowman từ Raspberry Pi và Glenn Jocher.

Cuộc thảo luận khám phá cách đưa AI lên edge giúp giảm latency, hạ chi phí và cải thiện quyền riêng tư. Yuki giới thiệu sensor IMX500 của Sony, có thể chạy inference trực tiếp trên chip. Trong khi đó, David chia sẻ cách Raspberry Pi đang mở rộng từ nền tảng maker sang các ứng dụng thương mại quy mô lớn.

Hình 2. Phiên thảo luận về deployment trên edge với sự tham gia của Oisin Lunny, Yuki Tsuji, David Plowman và Glenn Jocher.

Phiên thảo luận cũng đề cập đến một trong những trở ngại lớn nhất đối với developer: làm cho model chạy ổn định trên nhiều thiết bị khác nhau. Đây là lúc package Python của Ultralytics đóng vai trò quan trọng.

Với nhiều tùy chọn export, package này giúp đơn giản hóa việc đưa một model đã training vào production trên thiết bị di động, hệ thống nhúng hoặc phần cứng doanh nghiệp. Bằng cách loại bỏ những khó khăn trong việc chuyển đổi model, Ultralytics giúp các team tập trung xây dựng giải pháp thay vì phải vật lộn với các vấn đề tương thích.

Như David giải thích: “Tôi biết từ trải nghiệm cay đắng của mình rằng việc chuyển đổi model thật khủng khiếp, và nếu có người khác làm việc đó giúp tôi thì cuộc sống sẽ dễ dàng hơn rất nhiều. Đó là lĩnh vực mà Ultralytics thực sự đang cải thiện và cung cấp một giải pháp có giá trị cho người dùng của chúng tôi.”

Thúc đẩy đổi mới trong AI và phần cứng#

Những tiến bộ của phần mềm AI đang diễn ra song song với phần cứng, và cùng nhau thúc đẩy một làn sóng đổi mới mới trong computer vision. Trong khi các model như Ultralytics YOLO tiếp tục nâng cao độ chính xác, tác động trong thế giới thực của chúng cũng phụ thuộc vào các platform mà chúng chạy trên đó.

Chẳng hạn, Seeed Studio đã giới thiệu cách phần cứng module chi phí thấp như các board reCamera và XIAO của họ, được cài sẵn các model Ultralytics YOLO, giúp developer dễ dàng chuyển từ prototyping sang các hệ thống AI thực tế. Kiểu tích hợp phần cứng–phần mềm này hạ thấp rào cản gia nhập và cho thấy đổi mới ở cấp độ phần cứng trực tiếp thúc đẩy việc ứng dụng công nghệ như thế nào.

Dưới đây là một số điểm chính rút ra từ các bài phát biểu khác tại YV25, nhấn mạnh cách đồng thiết kế phần cứng–phần mềm đang mở ra những khả năng mới:

• Lượng tử hóa mở khóa mức tăng tốc lớn: Intel cho thấy việc chuyển đổi các model Ultralytics YOLO sang OpenVINO bằng lượng tử hóa đã tăng tốc inference từ 54 FPS lên 606 FPS chỉ trong 30 phút, làm nổi bật sức mạnh của việc tối ưu hóa.
• Các công cụ full-stack giúp deployment AI trên edge trở nên thiết thực: NVIDIA nhấn mạnh cách các thiết bị Jetson, TensorRT, Triton Inference Server và DeepStream SDK phối hợp với nhau để đơn giản hóa việc triển khai AI thị giác hiệu năng cao trên edge.
• Các hệ sinh thái mở tăng tốc prototyping: AMD nhấn mạnh platform end-to-end của mình được xây dựng trên GPU và software stack ROCm, giúp developer nhanh chóng chuyển từ prototype sang deployment trong khi vẫn kiểm soát chi phí.
• Chip tiêu thụ ít điện năng mở rộng AI đến các thiết bị bị giới hạn tài nguyên: DEEPX giới thiệu các processor DX-M1 và DX-M2, cung cấp hàng chục TOPS với mức tiêu thụ dưới 5 watt để hỗ trợ inference nâng cao trong các hệ thống nhỏ gọn, giới hạn về điện năng.

Các xu hướng mới trong thị giác máy tính#

Khi những tiến bộ về phần mềm và phần cứng phối hợp chặt chẽ với nhau, computer vision đang phát triển nhanh hơn bao giờ hết. Những phát triển song song này không chỉ cải thiện độ chính xác và tốc độ mà còn định hình cách AI thị giác có thể được triển khai trong thế giới thực. Tại YV25, người tham dự có cơ hội lắng nghe các chuyên gia trong lĩnh vực robotics, deployment trên edge và AI đa phương thức, mỗi người mang đến một góc nhìn khác nhau về hướng phát triển của lĩnh vực này.

Ví dụ, trong bài phát biểu chính, Michael Hart từ D-Robotics đã trình diễn cách kết hợp các model Ultralytics YOLO với board RDK X5 nhỏ gọn của họ (một module AI thị giác nhúng nhỏ) giúp robot chạy các model thị giác nâng cao theo thời gian thực. Demo trực tiếp của ông cho thấy robotics đã tiến xa đến đâu, phát triển từ các thử nghiệm trong phòng lab thành những hệ thống thực tiễn được hỗ trợ bởi AI.

Hình 3. Michael Hart làm nổi bật cách những robot hỗ trợ AI ngày nay phụ thuộc vào computer vision.

Tương tự, Alexis Crowell và Steven Hunsche từ Axelera AI nhấn mạnh những thách thức và cơ hội khi triển khai AI thị giác trên edge. Thông qua các demo trực tiếp, họ giải thích cách các AI Processing Unit (AIPU) Metis của Axelera AI kết hợp RISC-V và tính toán số trong bộ nhớ để mang lại hiệu năng cao với mức tiêu thụ điện năng rất thấp. Được đóng gói trong các form factor quen thuộc như M.2 và PCIe, thiết kế đồng bộ phần cứng–phần mềm của platform giúp việc mở rộng AI trên edge trở nên thiết thực và hiệu quả.

Trong một phiên khác, Merve Noyan từ Hugging Face khám phá sự phát triển của AI đa phương thức, trong đó các model kết hợp vision với văn bản, âm thanh và những đầu vào khác. Cô nói về các trường hợp sử dụng từ phân tích tài liệu đến agent hiện thân, đồng thời nhấn mạnh cách đổi mới nguồn mở đang thúc đẩy việc ứng dụng AI.

Cân bằng tiến bộ kỹ thuật với các giá trị nhân văn#

Bên cạnh những bài nói truyền cảm hứng về bức tranh lớn, YV25 cũng có các phiên mang tính thực tiễn cao. Jiri Borovec từ Lightning AI đã hướng dẫn trực tiếp cách training và fine-tune các model Ultralytics YOLO với PyTorch Lightning và hỗ trợ multi-GPU.

Ông trình bày các ví dụ code và nhấn mạnh rằng các công cụ nguồn mở, tài liệu rõ ràng và framework linh hoạt giúp developer dễ dàng mở rộng quy mô training, xác thực từng giai đoạn và điều chỉnh workflow cho dự án riêng. Đây là lời nhắc nhở về tầm quan trọng của cộng đồng và các công cụ dễ tiếp cận đối với những tiến bộ thực sự trong computer vision.

Ở phía đối lập, các diễn giả khuyến khích khán giả suy nghĩ về vai trò rộng lớn hơn của AI trong xã hội. Trong bài phát biểu chính, Gerd Leonhard, nhà tương lai học, nhà nhân văn và CEO của The Futures Agency, lập luận rằng “công nghệ trung lập về mặt đạo đức cho đến khi chúng ta sử dụng nó”, nhấn mạnh rằng câu hỏi thực sự không chỉ là AI có thể làm gì mà còn là AI nên làm gì. Ông cảnh báo về những cạm bẫy như chủ nghĩa giản lược và sự vô đạo lý, đồng thời kêu gọi xây dựng AI thực sự phục vụ lợi ích lâu dài của nhân loại.

Hình 4. Gerd Leonhard chia sẻ suy nghĩ về việc xây dựng các giải pháp AI đồng thời duy trì định hướng lấy con người làm trung tâm.

Trọng tâm về trách nhiệm này tiếp tục được thể hiện trong cuộc trò chuyện bên lò sưởi với Carissa Véliz từ University of Oxford, người nhấn mạnh quyền riêng tư và bảo mật. Bà chỉ ra rằng các cộng đồng nguồn mở đóng vai trò thiết yếu trong việc kiểm tra và cải thiện code, đồng thời đạo đức và thiết kế không thể tách rời. Thông điệp của bà rất rõ ràng: developer cần dự đoán khả năng lạm dụng và xây dựng các hệ thống đặt phẩm giá con người cùng phúc lợi xã hội lên hàng đầu.

Kết nối tại London trong khuôn khổ YV25#

Vượt ra ngoài các bài nói và demo, YV25 cũng tạo không gian để mọi người kết nối. Trong giờ nghỉ uống cà phê và ăn trưa, người tham dự giao lưu, chia sẻ kinh nghiệm, so sánh phương pháp và khơi mở những hoạt động hợp tác mới.

Đối với đội ngũ Ultralytics, đây cũng là cơ hội tuyệt vời để gặp mặt trực tiếp. Khi các thành viên phân bố trên toàn cầu, những khoảnh khắc như thế này giúp củng cố kết nối và cùng nhau ghi nhận những tiến bộ.

Hình 5. Đội ngũ Ultralytics khép lại một ngày đầy cảm hứng tại YOLO Vision 2025.

Ngày hội khép lại bằng một buổi tiệc sau sự kiện, nơi người tham dự có cơ hội thư giãn và tiếp tục kết nối. Đây là dịp để nhìn lại, nạp năng lượng và hướng tới chương tiếp theo của đổi mới trong AI thị giác.

Cùng nhau mở rộng ranh giới của AI thị giác#

YOLO Vision 2025 là dịp tôn vinh các ý tưởng, đổi mới và cộng đồng. Màn ra mắt Ultralytics YOLO26 đã mở đầu cho sự kiện, tiếp đó là những bài nói hấp dẫn về deployment trên edge và AI lấy con người làm trung tâm, làm nổi bật tốc độ phát triển nhanh chóng của AI thị giác cũng như tầm ảnh hưởng ngày càng lớn của lĩnh vực này trên thế giới.

Bên cạnh các phiên phát biểu chính, sự kiện đã kết nối mọi người với nhau. Các nhà nghiên cứu, developer và người đam mê chia sẻ kinh nghiệm, khơi dậy những cuộc trò chuyện ý nghĩa và khám phá các khả năng mới cho tương lai. Sự kiện khép lại trong không khí phấn khởi, khi người tham dự hào hứng trước tương lai của các model Ultralytics YOLO và computer vision.

Bạn đã sẵn sàng khám phá AI chưa? Hãy tham gia cộng đồng và repository GitHub của chúng tôi để tìm hiểu thêm về AI và computer vision. Truy cập các trang giải pháp của chúng tôi để khám phá thêm các ứng dụng của computer vision trong nông nghiệp và AI trong robotics. Xem các tùy chọn cấp phép của chúng tôi và bắt đầu với computer vision ngay hôm nay!