YOLOvME: Phát hiện loài ngựa vằn

Chúng tôi đã thấy mọi người dùng Ultralytics YOLOv5 để tạo ứng dụng ước tính năng suất cây trồng, phát hiện nhựa trong đại dương và xác định một người có đeo khẩu trang đúng cách hay không. Chúng tôi đã liên hệ với cộng đồng và đề nghị mọi người chia sẻ thêm những cách họ dùng YOLOv5 để giải quyết thách thức của mình.

Kayo Kumabe là Chuyên viên phân tích dữ liệu đến từ Kumamoto, Nhật Bản. Kayo mới sử dụng YOLOv5 được một tháng nhưng thích thử nghiệm với hạ tầng này vì “nó rất thông minh”. Với những người mới làm quen với AI, Kayo khuyên họ nên dành thời gian tùy chỉnh model, ngay cả khi chưa biết Python hay machine learning. Nhìn chung, mắt người có thể khó phân biệt những khác biệt nhỏ về ngoại hình. Kayo đưa ra giả thuyết rằng AI có thể dễ dàng phát hiện những khác biệt tinh tế này.

Để kiểm chứng điều này, Kayo đã biên soạn một bộ dữ liệu gồm ba loài ngựa vằn khác nhau để đưa vào model Ultralytics YOLOv5. Kayo tạo một model YOLOv5 để phát hiện các loại ngựa vằn khác nhau. Model này so sánh các đặc điểm của động vật và đưa ra kết quả xác định loài ngựa vằn.

Kết quả là Kayo đã chứng minh được giả thuyết của mình. Model Ultralytics YOLOv5 có thể phát hiện từng loài ngựa vằn với độ chính xác cao, dù chỉ được huấn luyện bằng 20 ảnh cho mỗi loài. Chúng tôi muốn tìm hiểu Kayo bắt đầu với thị giác máy tính như thế nào, nên đã đặt một vài câu hỏi.

Điều gì khiến bạn chọn Ultralytics YOLOv5 để phát hiện loài ngựa vằn?#

"Tôi chưa từng thử bất kỳ hạ tầng phát hiện vật thể nào khác. Ultralytics YOLOv5 có vẻ dễ dùng vì không cần viết code phức tạp."

Những khía cạnh nào của Ultralytics YOLOv5 giúp bạn bắt đầu dễ dàng?#

"Tôi chỉ thu thập 20 ảnh cho mỗi loại ngựa vằn, tạo file gắn nhãn cho ảnh rồi để Ultralytics YOLOv5 học. Chỉ vậy thôi! Thật tuyệt khi thấy YOLOv5 phát hiện đúng 100% các loại ngựa vằn! Có lẽ ít hơn 20 ảnh cũng đủ."

Bạn bắt đầu với machine learning và AI thị giác như thế nào?#

"Một số khách hàng của tôi quan tâm đến AI, nên tôi bắt đầu tìm hiểu để mở rộng công việc. Khi biết đến AI thị giác, tôi vô cùng hào hứng vì nó giống như bộ phim yêu thích Terminator bước ra đời thực."

Trong tương lai, bạn còn dự định thực hiện những dự án nào với Ultralytics YOLOv5?#

"Tôi muốn phát hiện con mình giữa nhiều học sinh trong trường. Việc này có thể hữu ích trong ngày hội thể thao. Tôi muốn tạo ứng dụng cho iPhone." Để xem thêm các sản phẩm Kayo tạo bằng Ultralytics YOLOv5, hãy ghé thăm LinkedIn và Twitter_._

Bạn có trường hợp sử dụng Ultralytics YOLOv5 của riêng mình không?#

Trường hợp sử dụng Ultralytics YOLOv5 để phát hiện ngựa vằn này là một ví dụ tuyệt vời về khả năng phân biệt loài của YOLOv5. Nếu áp dụng mạng nơ-ron này cho các loài động vật khác, YOLOv5 có thể phân biệt chúng không? Model sẽ hoạt động tốt đến đâu nếu bạn muốn phát hiện người đi bộ tại vạch qua đường hoặc dự đoán sản lượng cây trồng hằng năm? Hãy thỏa sức tưởng tượng! Hãy đăng trường hợp sử dụng YOLOv5 của riêng bạn lên mạng xã hội và gắn thẻ chúng tôi bằng #YOLOvME, chúng tôi sẽ giới thiệu công trình của bạn đến cộng đồng ML.

Muốn trải nghiệm thú vị với thị giác máy tính AI nhưng không muốn viết code?#

Tất cả những gì bạn cần là một ý tưởng. Với Ultralytics Platform, bạn có thể dễ dàng tạo model bằng YOLOv5 và biến ý tưởng thành hiện thực. Chúng tôi đơn giản hóa mọi thứ và tự xử lý toàn bộ MLOps phức tạp, vì vậy bạn không cần biết lập trình vẫn có thể thoải mái trải nghiệm AI. Bắt đầu rất dễ dàng và tạo model ML đầu tiên còn dễ hơn nữa.

Tham gia Ultralytics Platform và trải nghiệm điều kỳ diệu của AI ngay hôm nay#

Bắt đầu ngay hôm nay và đăng ký ngay!