YOLOvME: Phát hiện loài ngựa vằn

Chúng tôi đã thấy mọi người sử dụng YOLOv5 để tạo ứng dụng ước tính năng suất cây trồng, phát hiện nhựa trong đại dương và biết liệu ai đó có đeo khẩu trang đúng cách hay không. Chúng tôi đã liên hệ với cộng đồng của mình và yêu cầu họ chia sẻ thêm nhiều cách sử dụng YOLOv5 để giải quyết các thách thức của họ.  

Kayo Kumabe là Nhà phân tích dữ liệu đến từ Kumamoto, Nhật Bản. Kayo mới chỉ làm việc với YOLOv5 trong tháng qua nhưng thích thử nghiệm cơ sở hạ tầng này vì "nó thông minh". Đối với người mới làm quen với AI, Kayo khuyên họ nên dành thời gian tùy chỉnh mô hình của mình, ngay cả khi họ không có kiến thức về python hoặc học máy.

Nhìn chung, có thể khó để phân biệt những điểm tinh tế trong vẻ ngoài bằng mắt người. Kayo đưa ra giả thuyết rằng thay vào đó, AI có thể dễ dàng phát hiện ra những điểm khác biệt tinh tế này. Để kiểm tra điều này, Kayo đã biên soạn một tập dữ liệu gồm ba loài ngựa vằn khác nhau để cung cấp cho mô hình YOLOv5 của họ. Kayo đã tạo ra một mô hình YOLOv5 để phát hiện các loại ngựa vằn khác nhau. Mô hình này so sánh các đặc điểm của các loài động vật và tạo ra đầu ra xác định loài ngựa vằn.

Kết quả là, Kayo đã có thể chứng minh giả thuyết của họ. Mô hình YOLOv5 có thể phát hiện từng loài ngựa vằn với độ chính xác cao, trong khi chỉ được đào tạo trên 20 hình ảnh cho mỗi loài ngựa vằn.

Chúng tôi tò mò muốn biết Kayo bắt đầu với Computer Vision như thế nào nên đã hỏi họ một vài câu hỏi.

Điều gì khiến bạn chọn YOLOv5 cho mục đích phát hiện loài ngựa vằn?

"Tôi chưa bao giờ thử bất kỳ cơ sở hạ tầng phát hiện đối tượng nào khác. YOLOv5 có vẻ dễ sử dụng vì không yêu cầu mã hóa cứng."

Những khía cạnh nào của YOLOv5 giúp bạn dễ dàng bắt đầu?

"Tôi chỉ thu thập 20 hình ảnh cho mỗi loại ngựa vằn, tạo các tệp ghi nhãn cho hình ảnh và để YOLOv5 học. Vậy thôi! Thật tuyệt vời khi thấy YOLOv5 phát hiện các loại ngựa vằn chính xác 100%! Có lẽ ít hơn 20 hình ảnh sẽ ổn."

Bạn bắt đầu với Machine Learning và Vision AI như thế nào?

"Một số khách hàng của tôi quan tâm đến AI nên tôi bắt đầu nghiên cứu nó để mở rộng công việc của mình. Khi tôi tình cờ biết đến AI tầm nhìn, tôi rất phấn khích vì nó trông giống như bộ phim Terminator yêu thích của tôi ngoài đời thực."

Bạn có dự định gì cho Yolov5 trong tương lai không?

"Tôi muốn phát hiện con tôi giữa nhiều học sinh khác ở trường. Nó có thể hữu ích vào ngày thể thao. Tôi muốn tạo ứng dụng cho iPhone."

Để xem thêm những sáng tạo của Kayo với YOLOv5, hãy xem LinkedIn và Twitter của họ .

Bạn có trường hợp sử dụng YOLOv5 của riêng mình không?

Trường hợp sử dụng YOLOv5 phát hiện ngựa vằn này là một ví dụ tuyệt vời về thành công của YOLOv5 trong việc phân biệt các loài. Nếu chúng ta áp dụng mạng nơ-ron này cho các loại động vật khác nhau, liệu YOLOv5 có thể phân biệt được chúng không? Mô hình sẽ hoạt động tốt như thế nào nếu bạn muốn phát hiện người đi bộ ở vạch kẻ đường dành cho người đi bộ hoặc dự đoán năng suất cây trồng hàng năm? Hãy để trí tưởng tượng của bạn bay bổng!

Gắn thẻ chúng tôi bằng #YOLOvME trên mạng xã hội với trường hợp sử dụng YOLOv5 của riêng bạn và chúng tôi sẽ quảng bá công việc của bạn tới cộng đồng ML.

Bạn muốn tận hưởng niềm vui với AI Computer Vision nhưng không muốn viết mã?

Tất cả những gì bạn cần là một ý tưởng. Với Ultralytics HUB , bạn có thể dễ dàng tạo mô hình với YOLOv5 và biến ý tưởng của mình thành hiện thực. Chúng tôi làm mọi thứ trở nên đơn giản và tự mình thực hiện tất cả các MLOps phức tạp, vì vậy bạn không cần biết bất kỳ mã nào để có AI thú vị. Thật dễ dàng để bắt đầu và thậm chí còn dễ dàng hơn để xây dựng mô hình ML đầu tiên của bạn.

Tham gia Ultralytics HUB và tận hưởng sự kỳ diệu của AI ngay hôm nay

Hiện tại chúng tôi đang trong giai đoạn thử nghiệm và số lượng chỗ ngồi có hạn, vì vậy hãy đăng ký ngay nhé!