YOLOvME: Phát Hiện Loài Ngựa Vằn

Chúng tôi đã thấy mọi người sử dụng YOLOv5 để tạo ứng dụng ước tính năng suất cây trồng, detect nhựa trong đại dương và cho biết liệu ai đó có đeo khẩu trang đúng cách hay không. Chúng tôi đã liên hệ với cộng đồng và yêu cầu họ chia sẻ thêm nhiều cách sử dụng khẩu trang hơn nữa. YOLOv5 để giải quyết những thách thức của họ.  

Kayo Kumabe là một nhà phân tích dữ liệu đến từ Kumamoto, Nhật Bản. Kayo mới chỉ làm việc với YOLOv5 được một tháng nhưng rất thích thử nghiệm cơ sở hạ tầng này vì "nó thực sự thông minh". Đối với những người mới làm quen với AI, Kayo khuyên họ nên dành thời gian tùy chỉnh mô hình của mình, ngay cả khi họ không có kiến thức về nó. python hoặc học máy.

Nhìn chung, rất khó để phân biệt những nét tinh tế trong hình dáng bên ngoài bằng mắt người. Kayo đưa ra giả thuyết rằng thay vào đó, AI có thể dễ dàng detect những khác biệt tinh tế này. Để kiểm tra điều này, Kayo đã biên soạn một tập dữ liệu gồm ba loài ngựa vằn khác nhau để cho chúng ăn YOLOv5 mô hình. Kayo đã tạo ra một YOLOv5 mô hình để detect các loài ngựa vằn khác nhau. Mô hình này so sánh các đặc điểm của các loài động vật và đưa ra kết quả xác định loài ngựa vằn.

Kết quả là, Kayo đã có thể chứng minh giả thuyết của họ. YOLOv5 mô hình đã có thể detect mỗi loài ngựa vằn có độ chính xác cao, trong khi chỉ được đào tạo trên 20 hình ảnh cho mỗi loài ngựa vằn.

Chúng tôi tò mò muốn biết Kayo bắt đầu với Computer Vision như thế nào nên đã hỏi họ một vài câu hỏi.

Điều gì khiến bạn lựa chọn YOLOv5 với mục đích phát hiện loài ngựa vằn?

"Tôi chưa bao giờ thử bất kỳ cơ sở hạ tầng phát hiện đối tượng nào khác. YOLOv5 có vẻ dễ dàng vì không yêu cầu phải mã hóa cứng."

Những khía cạnh nào của YOLOv5 Giúp bạn dễ dàng bắt đầu với?

"Tôi chỉ thu thập 20 hình ảnh cho mỗi loại ngựa vằn, tạo các tệp ghi nhãn của hình ảnh và để YOLOv5 học. Vậy thôi! Thật tuyệt vời khi được chứng kiến YOLOv5 đã phát hiện chính xác 100% các loại ngựa vằn! Có lẽ chỉ cần ít hơn 20 hình ảnh là ổn."

Bạn đã bắt đầu với Máy học và AI thị giác như thế nào?

"Một số khách hàng của tôi quan tâm đến AI nên tôi bắt đầu nghiên cứu nó để mở rộng công việc của mình. Khi tôi tình cờ thấy AI thị giác, tôi đã rất phấn khích vì nó giống như bộ phim Kẻ hủy diệt yêu thích của tôi ngoài đời thực."

Bạn có dự định thực hiện những dự án nào khác? Yolov5 Trong tương lai?

"Tôi muốn detect Con tôi trong số rất nhiều học sinh ở trường. Nó có thể hữu ích trong một ngày thể thao. Tôi muốn biến nó thành một ứng dụng cho iPhone."

Để xem thêm những sáng tạo của Kayo với YOLOv5 , hãy xem LinkedIn và Twitter của họ .

Có riêng của bạn YOLOv5 Trường hợp sử dụng?

Phát hiện ngựa vằn này YOLOv5 trường hợp sử dụng là một ví dụ tuyệt vời về YOLOv5 thành công trong việc phân biệt các loài. Nếu chúng ta áp dụng mạng lưới thần kinh này vào các loài động vật khác nhau, YOLOv5 có thể phân biệt được những điều đó? Mô hình sẽ hoạt động tốt như thế nào nếu bạn muốn detect người đi bộ trên vạch kẻ đường dành cho người đi bộ hay dự đoán năng suất cây trồng hàng năm? Hãy để trí tưởng tượng của bạn bay bổng!

Gắn thẻ chúng tôi với #YOLOvME trên phương tiện truyền thông xã hội của chúng tôi với chính bạn YOLOv5 trường hợp sử dụng và chúng tôi sẽ quảng bá công việc của bạn tới cộng đồng ML.

Bạn Muốn Vui Vẻ Với AI Computer Vision Nhưng Không Muốn Code?

Tất cả những gì bạn cần là một ý tưởng. Với Ultralytics HUB , thật dễ dàng để tạo ra các mô hình với YOLOv5 và hiện thực hóa ý tưởng của bạn. Chúng tôi đơn giản hóa mọi thứ và tự mình thực hiện tất cả các MLOps phức tạp, vì vậy bạn không cần phải biết bất kỳ mã nào để có thể tận hưởng AI thú vị. Việc bắt đầu rất dễ dàng và việc xây dựng mô hình ML đầu tiên của bạn thậm chí còn dễ dàng hơn.

Tham gia Ultralytics HUB và tận hưởng sự kỳ diệu của AI ngay hôm nay

Chúng tôi hiện đang ở giai đoạn beta và có số lượng chỗ ngồi hạn chế, vì vậy hãy nhớ đăng ký ngay bây giờ!