YOLOvME: Phát hiện loài ngựa vằn

Chúng tôi đã chứng kiến mọi người sử dụng Ultralytics YOLOv5 để tạo ứng dụng ước tính năng suất cây trồng, phát hiện nhựa trong đại dương và xác định một người có đeo khẩu trang đúng cách hay không. Chúng tôi đã liên hệ với cộng đồng của mình và đề nghị họ chia sẻ thêm nhiều cách họ sử dụng YOLOv5 để giải quyết các thách thức của mình.

Kayo Kumabe là một nhà phân tích dữ liệu đến từ Kumamoto, Nhật Bản. Kayo mới chỉ làm việc với YOLOv5 trong tháng vừa qua nhưng rất thích thử nghiệm với hạ tầng này vì “nó thực sự thông minh.” Đối với những người mới làm quen với AI, Kayo khuyến nghị họ dành thời gian tùy chỉnh model của mình, ngay cả khi chưa có kiến thức về Python hoặc machine learning. Nhìn chung, việc phân biệt những khác biệt tinh tế về diện mạo bằng mắt thường có thể rất khó. Kayo đưa ra giả thuyết rằng thay vào đó, AI có thể dễ dàng phát hiện những khác biệt tinh tế này.

Để kiểm chứng điều này, Kayo đã tập hợp một dataset gồm ba loài ngựa vằn khác nhau để đưa vào model Ultralytics YOLOv5 của mình. Kayo đã tạo một model YOLOv5 để phát hiện các loại ngựa vằn khác nhau. Model này so sánh các đặc điểm của động vật và tạo ra output xác định loài ngựa vằn.

Kết quả là Kayo đã chứng minh được giả thuyết của mình. Model Ultralytics YOLOv5 có thể phát hiện từng loài ngựa vằn với độ chính xác cao dù chỉ được train trên 20 hình ảnh cho mỗi loài. Chúng tôi tò mò muốn tìm hiểu cách Kayo bắt đầu với computer vision, nên đã đặt một vài câu hỏi.

Điều gì khiến bạn lựa chọn Ultralytics YOLOv5 cho mục đích phát hiện các loài ngựa vằn?#

"Tôi chưa từng thử bất kỳ hạ tầng object detection nào khác. Ultralytics YOLOv5 có vẻ dễ sử dụng vì không yêu cầu viết code cứng."

Những khía cạnh nào của Ultralytics YOLOv5 giúp bạn bắt đầu dễ dàng?#

"Tôi chỉ thu thập 20 hình ảnh cho mỗi loại ngựa vằn, tạo các file gán nhãn cho hình ảnh rồi để Ultralytics YOLOv5 học. Chỉ vậy thôi! Thật tuyệt vời khi thấy YOLOv5 phát hiện chính xác 100% các loại ngựa vằn! Có lẽ ít hơn 20 hình ảnh cũng được."

Bạn bắt đầu với machine learning và AI thị giác như thế nào?#

"Một số khách hàng của tôi quan tâm đến AI nên tôi bắt đầu học về lĩnh vực này để mở rộng công việc. Khi biết đến AI thị giác, tôi rất hào hứng vì nó giống như bộ phim yêu thích Terminator của tôi ngoài đời thực."

Trong tương lai, bạn có những dự án nào khác dành cho Ultralytics YOLOv5?#

"Tôi muốn phát hiện con mình giữa nhiều học sinh trong trường. Điều này có thể hữu ích trong ngày hội thể thao. Tôi muốn phát triển tính năng này thành một ứng dụng iPhone." Để xem thêm các sản phẩm Kayo tạo ra với Ultralytics YOLOv5, hãy xem LinkedIn và Twitter_._

Bạn có use case Ultralytics YOLOv5 của riêng mình không?#

Use case phát hiện ngựa vằn bằng Ultralytics YOLOv5 này là một ví dụ tuyệt vời cho thấy YOLOv5 thành công trong việc phân biệt các loài như thế nào. Nếu áp dụng mạng neural này cho các loại động vật khác, liệu YOLOv5 có thể phân biệt chúng không? Model sẽ hoạt động hiệu quả đến đâu nếu bạn muốn phát hiện người đi bộ tại vạch qua đường hoặc dự đoán năng suất cây trồng hằng năm? Hãy thỏa sức tưởng tượng! Gắn thẻ #YOLOvME cho chúng tôi trên mạng xã hội cùng use case YOLOv5 của riêng bạn và chúng tôi sẽ giới thiệu công việc của bạn đến cộng đồng ML.

Muốn thỏa sức khám phá computer vision với AI nhưng không muốn viết code?#

Tất cả những gì bạn cần là một ý tưởng. Với Ultralytics Platform, việc tạo model bằng YOLOv5 và biến ý tưởng thành hiện thực trở nên dễ dàng. Chúng tôi đơn giản hóa mọi thứ và tự mình xử lý toàn bộ MLOps phức tạp, vì vậy bạn không cần biết code để thỏa sức sáng tạo với AI. Bạn có thể dễ dàng bắt đầu và còn dễ dàng hơn nữa để xây dựng model ML đầu tiên của mình.

Tham gia Ultralytics Platform và tận hưởng sức mạnh kỳ diệu của AI ngay hôm nay#

Hiện chúng tôi đang trong giai đoạn beta và số lượng chỗ có hạn, vì vậy hãy nhớ đăng ký ngay!