YOLOvME: Phát Hiện Loài Ngựa Vằn

Chúng ta đã thấy mọi người sử dụng YOLOv5 để tạo ứng dụng ước tính năng suất cây trồng, phát hiện nhựa trong đại dương và cho biết liệu ai đó có đeo khẩu trang đúng cách hay không. Chúng tôi đã liên hệ với cộng đồng của mình và yêu cầu họ chia sẻ thêm những cách họ sử dụng YOLOv5 để giải quyết các thách thức của họ.  

Kayo Kumabe là một Nhà phân tích dữ liệu đến từ Kumamoto, Nhật Bản. Kayo chỉ mới làm việc với YOLOv5 trong tháng vừa qua nhưng thích thử nghiệm với cơ sở hạ tầng vì “nó rất thông minh.” Đối với một người mới làm quen với AI, Kayo khuyên họ nên dành thời gian tùy chỉnh mô hình của mình, ngay cả khi họ không có kiến thức về python hoặc machine learning.

Nói chung, có thể khó phân biệt sự khác biệt tinh tế về ngoại hình bằng mắt người. Kayo đưa ra giả thuyết rằng thay vào đó, AI có thể dễ dàng phát hiện ra những khác biệt tinh tế này. Để kiểm tra điều này, Kayo đã biên soạn một tập dữ liệu gồm ba loài ngựa vằn khác nhau để cung cấp cho mô hình YOLOv5 của họ. Kayo đã tạo một mô hình YOLOv5 để phát hiện các loại ngựa vằn khác nhau. Mô hình này so sánh các đặc điểm của động vật và tạo ra một đầu ra xác định loài ngựa vằn.

Kết quả là, Kayo đã có thể chứng minh giả thuyết của mình. Mô hình YOLOv5 có thể phát hiện từng loài ngựa vằn với độ chính xác cao, trong khi chỉ được đào tạo trên 20 hình ảnh cho mỗi loài ngựa vằn.

Chúng tôi tò mò muốn hiểu Kayo đã bắt đầu với Computer Vision như thế nào, vì vậy chúng tôi đã hỏi họ một vài câu hỏi.

Điều gì đã dẫn bạn đến việc chọn YOLOv5 cho mục đích phát hiện các loài ngựa vằn?

"Tôi chưa bao giờ thử bất kỳ cơ sở hạ tầng phát hiện đối tượng nào khác. YOLOv5 có vẻ dễ dàng vì nó không yêu cầu mã hóa cứng."

Những khía cạnh nào của YOLOv5 giúp bạn dễ dàng bắt đầu?

"Tôi chỉ thu thập 20 hình ảnh cho mỗi loại ngựa vằn, tạo các tệp nhãn của hình ảnh và để YOLOv5 học. Chỉ vậy thôi! Thật tuyệt vời khi thấy YOLOv5 phát hiện các loại ngựa vằn chính xác 100%! Có lẽ ít hơn 20 hình ảnh cũng được."

Bạn đã bắt đầu với Máy học và AI thị giác như thế nào?

"Một số khách hàng của tôi quan tâm đến AI nên tôi bắt đầu nghiên cứu nó để mở rộng công việc của mình. Khi tôi tình cờ thấy AI thị giác, tôi đã rất phấn khích vì nó giống như bộ phim Kẻ hủy diệt yêu thích của tôi ngoài đời thực."

Bạn có những dự án nào khác trong đầu cho Yolov5 trong tương lai?

"Tôi muốn phát hiện con mình giữa nhiều học sinh ở trường. Nó có thể hữu ích vào một ngày hội thao. Tôi muốn làm nó cho một ứng dụng iPhone."

Để xem thêm các sáng tạo của Kayo với YOLOv5, hãy xem LinkedIn và Twitter của họ.

Bạn có Use Case YOLOv5 của riêng mình không?

Trường hợp sử dụng YOLOv5 phát hiện ngựa vằn này là một ví dụ tuyệt vời về thành công của YOLOv5 trong việc phân biệt các loài. Nếu chúng ta áp dụng mạng neural này cho các loại động vật khác nhau, liệu YOLOv5 có thể phân biệt được chúng không? Mô hình sẽ hoạt động tốt như thế nào nếu bạn muốn phát hiện người đi bộ trong vạch kẻ đường hoặc dự đoán năng suất cây trồng hàng năm? Hãy để trí tưởng tượng của bạn bay bổng!

Hãy gắn thẻ chúng tôi bằng #YOLOvME trên phương tiện truyền thông xã hội của chúng tôi với trường hợp sử dụng YOLOv5 của riêng bạn và chúng tôi sẽ quảng bá công việc của bạn đến cộng đồng ML.

Bạn Muốn Vui Vẻ Với AI Computer Vision Nhưng Không Muốn Code?

Tất cả những gì bạn cần là một ý tưởng. Với Ultralytics HUB, bạn có thể dễ dàng tạo các mô hình bằng YOLOv5 và biến ý tưởng của bạn thành hiện thực. Chúng tôi làm cho mọi thứ trở nên đơn giản và tự mình thực hiện tất cả các MLOps phức tạp, vì vậy bạn không cần phải biết bất kỳ mã nào để có được AI thú vị. Thật dễ dàng để bắt đầu và thậm chí còn dễ dàng hơn để xây dựng mô hình ML đầu tiên của bạn.

Tham gia Ultralytics HUB và tận hưởng điều kỳ diệu của AI ngay hôm nay

Chúng tôi hiện đang ở giai đoạn beta và có số lượng chỗ ngồi hạn chế, vì vậy hãy nhớ đăng ký ngay bây giờ!