Khám phá lĩnh vực mới của vision AI.

Glenn đã thành lập Ultralytics dẫn dắt các nỗ lực phân tích phản neutrino của Cơ quan Tình báo Địa không gian Quốc gia Hoa Kỳ (NGA), đỉnh cao là thí nghiệm miniTimeCube và Bản đồ Phản neutrino Toàn cầu đầu tiên trên thế giới được công bố trên tạp chí Nature. Nhận thức sâu sắc hơn về những bí ẩn vật lý hạt sâu sắc mà chúng ta chưa khám phá đã dẫn ông đến Trí tuệ Nhân tạo Tổng quát (AGI) như một giải pháp tốt nhất để nhân loại vượt qua giới hạn của chính trí tuệ mình và một ngày nào đó thực sự hiểu được vũ trụ và vị trí của chúng ta trong đó. Ngày nay, ông đang nỗ lực xây dựng trí tuệ nhân tạo (AI) tầm nhìn tốt nhất thế giới, làm nền tảng cho một AGI tương lai, với Ultralytics YOLO Và Ultralytics HUB là người tiên phong trong nỗi ám ảnh này.

Adrian tốt nghiệp Đại học Công nghệ Gdansk chuyên ngành Khoa học Máy tính cách đây 8 năm. Sau đó, anh bắt đầu sự nghiệp trong lĩnh vực thị giác máy tính và học sâu. Là trưởng nhóm các nhà khoa học dữ liệu và Android Trong hai năm qua, Adrian đã phụ trách một ứng dụng chụp ảnh chuyên nghiệp (cho chứng minh thư hoặc hộ chiếu) mà không cần rời khỏi nhà. Anh là đồng tác giả của bộ dữ liệu LandCover.ai, người tạo ra OpenCV Plugin Trình xem Hình ảnh và thỉnh thoảng là giảng viên về Học sâu. Vai trò hiện tại của anh ấy là giáo dục mọi người về OpenVINO Toolkit. Anh ấy thích đi du lịch vào thời gian rảnh rỗi. Bạn cũng có thể trò chuyện với anh ấy về tài chính, đặc biệt là đầu tư.

Elaine là giám đốc tiếp thị và hợp tác Edge AI tại Seeed, một công ty phần cứng IoT từ năm 2008 và là Đối tác ưu tú của NVIDIA Nhúng. Tại Seeed, bằng cách hợp tác với các nhà phát triển, hệ sinh thái và chuyên môn phần cứng của Seeed, cô tin tưởng và nỗ lực trên con đường xây dựng nền tảng phần cứng đáng tin cậy nhất, trao quyền cho mọi người đạt được mục tiêu chuyển đổi số cũng như đồng sáng tạo sản phẩm AI thế hệ tiếp theo. Cô ấy đăng tweet từ @iamelainewu.

Shashi Chilappagari là Đồng sáng lập và Kiến trúc sư trưởng tại DeGirum Corp., một công ty bán dẫn không có nhà máy (fabless) xây dựng các giải pháp AI hoàn chỉnh cho edge. Trước DeGirum, ông là Giám đốc Kiến trúc SSD tại Marvell Semiconductor Inc. Shashi có bằng B. Tech và M. Tech từ Học viện Công nghệ Ấn Độ, Madras, Ấn Độ và bằng Tiến sĩ từ Đại học Arizona, Tucson, Arizona.

Merve Noyan là một kỹ sư trong lĩnh vực vận động phát triển tại Hugging Face , làm việc về máy học nguồn mở. Cô cũng là nhà nghiên cứu máy học sau đại học và GDE về Máy học.

Amir là Giám đốc Sản phẩm Edge Deep Learning tại Sony. Với hơn 15 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực công nghệ, các công cụ dành cho nhà phát triển và kinh nghiệm sâu rộng trong hệ sinh thái AI tại cả Deci, Superwise và AnyVision, Amir chuyên dẫn dắt các nhóm sản phẩm và R&D để cung cấp các sản phẩm công nghệ tiên tiến cho các nhà phát triển, từ các ứng dụng thị giác máy tính, thông qua tăng tốc mạng nơ-ron, cho đến định hình lại việc triển khai deep learning trên các thiết bị biên.

Là một lập trình viên từ khi được tặng chiếc máy tính đầu tiên năm 13 tuổi, Kalen thích giải quyết các thử thách theo cách hiệu quả nhất có thể. Lập trình và tìm kiếm các giải pháp là điều thực sự thúc đẩy anh ấy, và không có gì thú vị hơn cảm giác hưng phấn mà anh ấy nhận được khi mã của mình biên dịch mà không có lỗi. Anh ấy càng học nhiều ngôn ngữ, anh ấy càng khao khát hơn, và anh ấy chỉ đang chờ đợi ngày chúng ta có thể tải xuống các kỹ năng như trong Ma trận.

Erica Brescia gia nhập Redpoint Ventures với vai trò giám đốc điều hành vào năm 2022, nơi bà tập trung vào
các khoản đầu tư vào cơ sở hạ tầng, AI, công cụ dành cho nhà phát triển và bảo mật. Bà hiện đang là thành viên
hội đồng quản trị của Dagger, Railway, Xata và Poolside, đồng thời dẫn dắt các khoản đầu tư cơ sở hạ tầng
khác chưa được công bố. Trước khi gia nhập Redpoint, Erica là COO của GitHub. Trước GitHub, Erica là đồng
sáng lập và COO của Bitnami, một công ty đóng gói và triển khai ứng dụng mã nguồn mở,
sau đó được VMware mua lại. Bà cũng là đồng sáng lập và CEO của BitRock, công ty
phát triển công nghệ đóng gói phần mềm. Erica là một nhà lãnh đạo trong cộng đồng mã nguồn mở
trong hơn 15 năm và là thành viên hội đồng quản trị của Linux Foundation từ năm 2016.
Trước khi gia nhập Redpoint, Erica là một nhà đầu tư thiên thần và cố vấn cho các công ty như Netlify,
Coda, Whimsical, Xata và Byteboard. Bà sống ở Walnut Creek, CA cùng chồng, con trai
và chú chó lai lab-chihuahua hài hước của họ.

Trợ lý Giáo sư Khoa học xã hội tính toán và Thiết kế tại Đại học Cambridge, Giám đốc Nhóm trí tuệ tập thể và thiết kế (Đại học Cambridge) và là thành viên đầu tiên của Cambridge Zero, đồng lãnh đạo nỗ lực nghiên cứu toàn cầu nhằm nâng cao hiểu biết của công chúng về biến đổi khí hậu bằng cách hợp tác với các tổ chức học thuật hàng đầu như Caltech, Đại học Harvard, Đại học Boston, MCC-Berlin, các tổ chức chính sách công hàng đầu như Chương trình Môi trường Liên hợp quốc (UNEP), Cơ quan Năng lượng Quốc tế (IEA) và các tổ chức tiên phong khác trong lĩnh vực khí hậu và phát triển bền vững.

Visiting Faculty Associate, Caltech. Trước đây làm việc tại Đại học Stanford, IEA và IIT Bombay. Gates Scholar.

Đảm nhiệm vai trò Trưởng phòng Phát triển bền vững đầu tiên của Twitter, khởi xướng chiến lược hành động vì khí hậu đầu tiên trên toàn công ty, đồng sản xuất chính sách thông tin sai lệch/bỏ sót về biến đổi khí hậu đầu tiên và hợp tác với các tổ chức hành động vì khí hậu hàng đầu bao gồm Công ước khung của Liên hợp quốc về biến đổi khí hậu (UNFCCC), Chương trình Môi trường Liên hợp quốc (UNEP), COP27, FridaysForFuture, WeDontHaveTime, các tổ chức học thuật hàng đầu bao gồm Đại học Cambridge và những tổ chức tiên phong khác trong lĩnh vực hành động vì khí hậu.

Đã làm việc tại Twitter trong 8 năm. Trước đây từng giữ các vai trò tại Meta và KPMG.

Thành viên Hội đồng Cố vấn của WeDontHaveTime. Thành viên danh dự của Sigma Squared.

Yonatan Geifman là CEO và Đồng sáng lập của Deci, nền tảng phát triển học sâu. Trước khi đồng sáng lập Deci, Yonatan là thành viên của Google Nhóm MorphNet của AI. Ông có bằng Tiến sĩ Khoa học Máy tính của Viện Công nghệ Technion-Israel và bằng Cử nhân và Thạc sĩ Khoa học Máy tính của Đại học Ben-Gurion, Israel. Nghiên cứu của ông tập trung vào việc làm cho Mạng Nơ-ron Sâu (DNN) trở nên ứng dụng hơn cho các nhiệm vụ quan trọng. Nghiên cứu đã được công bố và trình bày tại các hội nghị toàn cầu hàng đầu, bao gồm Hội nghị về Hệ thống Xử lý Thông tin Nơ-ron (NeurIPS) và Hội nghị Quốc tế về Học máy (ICML).

Lakshantha là Kỹ sư Ứng dụng Cao cấp về Trí tuệ Nhân tạo Biên (Edge AI) tại Seeed Studio. Anh luôn cập nhật các xu hướng AI mới nhất và cung cấp các ứng dụng AI nhúng cho cộng đồng nhà phát triển thông qua các hướng dẫn wiki chi tiết từng bước. NVIDIA Jetson. Ngoài ra, anh còn tổ chức các hội thảo kỹ thuật và tham gia giải quyết các vấn đề kỹ thuật mà cộng đồng gặp phải.

Joseph là đồng sáng lập/Giám đốc điều hành tại Roboflow , một công ty phát triển các công cụ phát triển thị giác máy tính (được hơn 100.000 nhà phát triển sử dụng) đã huy động được hơn 22 triệu đô la từ Y Combinator, Craft Ventures, Lachy Groom, những người sáng lập OpenAI và nhiều công ty khác. Trước đây, ông đã đồng sáng lập/bán một công ty khởi nghiệp NLP (Represently), giảng dạy tại General Assembly và làm việc tại một số công ty công nghệ khác. Ông sử dụng tài khoản Twitter @josephofiowa.

Năm 18 tuổi, Davit Buniatyan lần đầu tiên được công nhận khi TechCrunch giới thiệu về anh. Sau khi hoàn thành bằng Khoa học Máy tính tại University College London (UCL), anh bắt đầu theo đuổi bằng Tiến sĩ tại Đại học Princeton ở tuổi 20. Khi ở Princeton, Davit tập trung vào nghiên cứu tại Phòng thí nghiệm Khoa học Thần kinh Princeton danh tiếng dưới sự hướng dẫn của Giáo sư Sebastian Seung.

Davit đã vinh dự nhận được Gordon Wu Fellowship và Giải thưởng Nghiên cứu Học máy AWS. Nghiên cứu đột phá của ông liên quan đến việc lập bản đồ connectome của não chuột. Khi vật lộn với những thách thức trong việc phân tích các bộ dữ liệu đa phương thức, mở rộng tại Phòng thí nghiệm Khoa học thần kinh, Davit đã phát hiện ra một số thách thức cấp bách trong Học máy. Đó là cách Davit chuyển sang vai trò Giám đốc điều hành sáng lập của Activeloop. Được hỗ trợ bởi Y-Combinator và các quỹ và nhà đầu tư thiên thần nổi tiếng khác ở Thung lũng Silicon, Activeloop đang xây dựng Deep Lake, một Cơ sở dữ liệu Vector được thiết kế để chứa tất cả dữ liệu AI.

Kỹ sư ML tại Weights & Biases Và Google Chuyên gia phát triển JAX. Tôi cũng tham gia các dự án thị giác máy tính nguồn mở với các lĩnh vực nghiên cứu như điện toán tạo sinh, phục hồi hình ảnh và đồ họa máy tính. Tôi tích cực đóng góp cho nguồn mở, chủ yếu thông qua việc triển khai các bài báo nghiên cứu, ví dụ học máy đầu cuối và tích hợp MLOps cho các kho lưu trữ nguồn mở như Ultralytics , Máy khuếch tán, Keras, v.v.

Bo Zhang là chuyên gia chiến lược thuật toán tại Meituan Vision. Anh nhận bằng Thạc sĩ Tin học tại Đại học Trento, Ý năm 2013. Trước đây, anh đã nghiên cứu về Học máy tự động và Thị giác máy tính. Anh đã hợp tác chặt chẽ trong các dự án YOLOv6 dự án.

Yono rất quan tâm đến mọi thứ liên quan đến phát triển phần mềm và học máy. Anh ấy là Người ủng hộ Học máy tại DagsHub và trước đây đã làm việc trên mọi thứ từ iOS Từ ứng dụng, phát triển back-end đến thiết kế mạch vi xử lý tốc độ cao. Yono thích học hỏi những điều mới mẻ và chia sẻ kiến thức thông qua viết lách và thuyết trình. Biểu tượng cảm xúc yêu thích của anh ấy là ಠ_ಠ

Bram Verhoef có kiến thức nền tảng về Thống kê, Tâm lý học và Khoa học thần kinh. Sau khi nhận bằng Tiến sĩ năm 2010 từ KU Leuven, ông đã thực hiện nghiên cứu sau tiến sĩ tại Đại học Harvard và Đại học Chicago, tập trung vào Khoa học thần kinh tính toán làm nền tảng cho các cơ chế chú ý.

Năm 2017, ông trở lại Bỉ làm việc tại Imec với vai trò Thành viên Cấp cao của Đội ngũ Kỹ thuật, dẫn đầu việc phát triển thuật toán liên quan đến chip Deep Learning tính toán trong bộ nhớ analog mới. Năm 2021, ông đồng sáng lập Axelera AI và hiện là Giám đốc Machine Learning, dẫn đầu các nỗ lực tối ưu hóa thuật toán cho Bộ tăng tốc Deep Learning hiện đại của Axelera AI.

Với vai trò là Người sáng lập và Giám đốc AI tại Intuitivo, tôi lãnh đạo một đội ngũ đẳng cấp thế giới chuyên về thị giác máy tính. Tập trung vào các thuật toán học đa nhiệm và siêu học, chúng tôi đang tiên phong các giải pháp sáng tạo, định nghĩa lại ranh giới của những gì mà các mô hình thị giác máy tính có thể đạt được. Tôi rất vinh dự được công nhận là Nhà sáng tạo MIT dưới 35 tuổi vào năm 2022, điều này nhấn mạnh cam kết của tôi trong việc thúc đẩy sự phát triển trong nghiên cứu và ứng dụng AI. Ngoài ra, tôi là một thành viên tích cực của IEEE Computer Society và Computer Vision Foundation, những tổ chức tiếp tục làm phong phú thêm kiến thức chuyên môn và mạng lưới của tôi trong lĩnh vực AI đang phát triển nhanh chóng.

Cựu giám đốc điều hành IBM làm việc trong lĩnh vực CNTT hơn 20 năm. Hiện đang làm cố vấn kỹ thuật và giảng viên. Sau nhiều năm trong lĩnh vực CNTT, tôi biết công nghệ có thể được áp dụng để thay đổi và cải thiện hoạt động kinh doanh như thế nào. Tôi đam mê những cách dạy và học mới, đồng thời có kiến thức sâu rộng về Cloud, Analytics, Artificial Intelligence và Exponential Technologies, đồng thời tôi tiếp tục học hỏi mỗi ngày. Là một kỹ sư, tôi yêu công nghệ và thay đổi thế giới. Tôi có khả năng tuyệt vời để làm cho những điều phức tạp trở nên đơn giản, giải quyết vấn đề và làm việc nhóm. Ngoài công nghệ, một trong những đam mê khác của tôi là con người. Lãnh đạo mọi người thực sự bổ ích và trong 15 năm làm lãnh đạo, tôi luôn cố gắng làm gương. Mọi người đã đi theo tôi, đó là mục tiêu chính của một nhà lãnh đạo. Trong suốt sự nghiệp của mình, 3 điều giúp tôi nhiều nhất là con người, sự kiên trì và đam mê.