Khám phá lĩnh vực mới của vision AI.

Glenn thành lập Ultralytics để dẫn dắt các nỗ lực phân tích antineutrino của Cơ quan Tình báo Địa không gian Quốc gia Hoa Kỳ (NGA), đỉnh điểm là thí nghiệm miniTimeCube và Bản đồ Antineutrino Toàn cầu đầu tiên trên thế giới được công bố trên tạp chí Nature. Một nhận thức sâu sắc hơn về những bí ẩn vật lý hạt sâu sắc đang lẩn tránh chúng ta đã dẫn ông đến Trí tuệ Tổng quát Nhân tạo (AGI) như là giải pháp tốt nhất để nhân loại vượt qua giới hạn của tâm trí chúng ta và một ngày nào đó thực sự hiểu được vũ trụ và vị trí của chúng ta trong đó. Ngày nay, ông được thúc đẩy để xây dựng AI thị giác tốt nhất thế giới như một khối xây dựng cho một AGI tương lai, với Ultralytics YOLO và Ultralytics HUB là mũi nhọn của nỗi ám ảnh này.

Adrian tốt nghiệp Đại học Công nghệ Gdańsk chuyên ngành Khoa học Máy tính cách đây 8 năm. Sau đó, ông bắt đầu sự nghiệp của mình trong lĩnh vực thị giác máy tính và học sâu. Với vai trò trưởng nhóm các nhà khoa học dữ liệu và nhà phát triển Android trong hai năm trước đó, Adrian chịu trách nhiệm về một ứng dụng chụp ảnh chuyên nghiệp (cho thẻ căn cước hoặc hộ chiếu) mà không cần rời khỏi nhà. Ông là đồng tác giả của bộ dữ liệu LandCover.ai, người tạo ra OpenCV Image Viewer Plugin và là giảng viên thỉnh giảng về Deep Learning. Vai trò hiện tại của ông là giáo dục mọi người về OpenVINO Toolkit. Trong thời gian rảnh, ông là một người thích đi du lịch. Bạn cũng có thể nói chuyện với ông về tài chính, đặc biệt là đầu tư.

Elaine là quản lý đối tác và marketing AI Edge tại Seeed, một công ty phần cứng IoT từ năm 2008 và là Đối tác ưu tú của NVIDIA Embedded. Tại Seeed, bằng cách liên kết với các nhà phát triển, hệ sinh thái và chuyên môn về phần cứng của Seeed, cô tin tưởng và nỗ lực trên con đường nền tảng phần cứng đáng tin cậy nhất, trao quyền cho mọi người đạt được các mục tiêu chuyển đổi kỹ thuật số của họ cũng như đồng sáng tạo sản phẩm AI thế hệ tiếp theo. Cô ấy tweet từ @iamelainewu.

Shashi Chilappagari là Đồng sáng lập và Kiến trúc sư trưởng tại DeGirum Corp., một công ty bán dẫn không có nhà máy (fabless) xây dựng các giải pháp AI hoàn chỉnh cho edge. Trước DeGirum, ông là Giám đốc Kiến trúc SSD tại Marvell Semiconductor Inc. Shashi có bằng B. Tech và M. Tech từ Học viện Công nghệ Ấn Độ, Madras, Ấn Độ và bằng Tiến sĩ từ Đại học Arizona, Tucson, Arizona.

Merve Noyan là một kỹ sư vận động phát triển tại Hugging Face, làm việc về machine learning mã nguồn mở. Cô cũng là một nhà nghiên cứu machine learning đã tốt nghiệp và GDE về Machine Learning.

Amir là Giám đốc Sản phẩm Edge Deep Learning tại Sony. Với hơn 15 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực công nghệ, các công cụ dành cho nhà phát triển và kinh nghiệm sâu rộng trong hệ sinh thái AI tại cả Deci, Superwise và AnyVision, Amir chuyên dẫn dắt các nhóm sản phẩm và R&D để cung cấp các sản phẩm công nghệ tiên tiến cho các nhà phát triển, từ các ứng dụng thị giác máy tính, thông qua tăng tốc mạng nơ-ron, cho đến định hình lại việc triển khai deep learning trên các thiết bị biên.

Là một lập trình viên từ khi được tặng chiếc máy tính đầu tiên năm 13 tuổi, Kalen thích giải quyết các thử thách theo cách hiệu quả nhất có thể. Lập trình và tìm kiếm các giải pháp là điều thực sự thúc đẩy anh ấy, và không có gì thú vị hơn cảm giác hưng phấn mà anh ấy nhận được khi mã của mình biên dịch mà không có lỗi. Anh ấy càng học nhiều ngôn ngữ, anh ấy càng khao khát hơn, và anh ấy chỉ đang chờ đợi ngày chúng ta có thể tải xuống các kỹ năng như trong Ma trận.

Erica Brescia gia nhập Redpoint Ventures với vai trò giám đốc điều hành vào năm 2022, nơi bà tập trung vào
các khoản đầu tư vào cơ sở hạ tầng, AI, công cụ dành cho nhà phát triển và bảo mật. Bà hiện đang là thành viên
hội đồng quản trị của Dagger, Railway, Xata và Poolside, đồng thời dẫn dắt các khoản đầu tư cơ sở hạ tầng
khác chưa được công bố. Trước khi gia nhập Redpoint, Erica là COO của GitHub. Trước GitHub, Erica là đồng
sáng lập và COO của Bitnami, một công ty đóng gói và triển khai ứng dụng mã nguồn mở,
sau đó được VMware mua lại. Bà cũng là đồng sáng lập và CEO của BitRock, công ty
phát triển công nghệ đóng gói phần mềm. Erica là một nhà lãnh đạo trong cộng đồng mã nguồn mở
trong hơn 15 năm và là thành viên hội đồng quản trị của Linux Foundation từ năm 2016.
Trước khi gia nhập Redpoint, Erica là một nhà đầu tư thiên thần và cố vấn cho các công ty như Netlify,
Coda, Whimsical, Xata và Byteboard. Bà sống ở Walnut Creek, CA cùng chồng, con trai
và chú chó lai lab-chihuahua hài hước của họ.

Trợ lý Giáo sư về Khoa học Xã hội & Thiết kế Tính toán, tại Đại học Cambridge, Giám đốc Nhóm Thiết kế & Trí tuệ Tập thể (Đại học Cambridge) và thành viên Cambridge Zero đầu tiên, đồng lãnh đạo một nỗ lực nghiên cứu toàn cầu để cải thiện sự hiểu biết của công chúng về biến đổi khí hậu bằng cách hợp tác với các tổ chức học thuật hàng đầu như Caltech, Đại học Harvard, Đại học Boston, MCC-Berlin, các tổ chức chính sách công hàng đầu như Chương trình Môi trường Liên hợp quốc (UNEP), Cơ quan Năng lượng Quốc tế (IEA) và những người tiên phong khác trong lĩnh vực khí hậu và bền vững.

Visiting Faculty Associate, Caltech. Trước đây làm việc tại Đại học Stanford, IEA và IIT Bombay. Gates Scholar.

Đảm nhiệm vai trò Giám đốc Bền vững đầu tiên của Twitter, khởi xướng chiến lược hành động vì khí hậu đầu tiên trên toàn công ty, đồng sản xuất chính sách thông tin sai lệch/sai lệch về biến đổi khí hậu đầu tiên và hợp tác với các tổ chức hành động vì khí hậu hàng đầu bao gồm Công ước khung của Liên hợp quốc về biến đổi khí hậu (UNFCCC), Chương trình Môi trường Liên hợp quốc (UNEP), COP27, FridaysForFuture, WeDontHaveTime, các tổ chức học thuật hàng đầu bao gồm Đại học Cambridge và những người tiên phong khác trong lĩnh vực hành động vì khí hậu.

Đã làm việc tại Twitter trong 8 năm. Trước đây từng giữ các vai trò tại Meta và KPMG.

Thành viên Hội đồng Cố vấn của WeDontHaveTime. Thành viên danh dự của Sigma Squared.

Yonatan Geifman là Giám đốc điều hành (CEO) và đồng sáng lập của Deci, nền tảng phát triển deep learning. Trước khi đồng sáng lập Deci, Yonatan là thành viên của nhóm MorphNet thuộc Google AI. Ông có bằng Tiến sĩ Khoa học Máy tính từ Technion-Israel Institute of Technology và bằng Cử nhân (B.Sc.) và Thạc sĩ (M.Sc.) Khoa học Máy tính từ Đại học Ben-Gurion ở Israel. Nghiên cứu của ông tập trung vào việc làm cho Mạng nơ-ron sâu (DNN) có tính ứng dụng cao hơn cho các tác vụ quan trọng. Nghiên cứu này đã được công bố và trình bày tại các hội nghị toàn cầu hàng đầu, bao gồm Hội nghị về Hệ thống xử lý thông tin thần kinh (NeurIPS) và Hội nghị quốc tế về Machine Learning (ICML).

Lakshantha là Kỹ sư ứng dụng cấp cao về Edge AI tại Seeed Studio. Anh ấy luôn cập nhật những xu hướng AI mới nhất và cung cấp các ứng dụng AI nhúng cho cộng đồng nhà phát triển thông qua các hướng dẫn wiki từng bước cho NVIDIA Jetson. Ngoài ra, anh ấy còn tổ chức các hội thảo kỹ thuật và tham gia giải quyết các vấn đề kỹ thuật mà cộng đồng gặp phải.

Joseph là nhà đồng sáng lập/CEO tại Roboflow, một công ty chuyên về các công cụ dành cho nhà phát triển computer vision (được sử dụng bởi hơn 100 nghìn nhà phát triển) đã huy động được hơn 22 triệu đô la từ Y Combinator, Craft Ventures, Lachy Groom, những người sáng lập OpenAI và những người khác. Trước đó, ông đã đồng sáng lập/bán một startup về NLP (Represently), giảng dạy tại General Assembly và làm việc tại một vài công ty công nghệ khác. Ông thường tweet từ @josephofiowa.

Năm 18 tuổi, Davit Buniatyan lần đầu tiên được công nhận khi TechCrunch giới thiệu về anh. Sau khi hoàn thành bằng Khoa học Máy tính tại University College London (UCL), anh bắt đầu theo đuổi bằng Tiến sĩ tại Đại học Princeton ở tuổi 20. Khi ở Princeton, Davit tập trung vào nghiên cứu tại Phòng thí nghiệm Khoa học Thần kinh Princeton danh tiếng dưới sự hướng dẫn của Giáo sư Sebastian Seung.

Davit đã vinh dự nhận được Gordon Wu Fellowship và Giải thưởng Nghiên cứu Học máy AWS. Nghiên cứu đột phá của ông liên quan đến việc lập bản đồ connectome của não chuột. Khi vật lộn với những thách thức trong việc phân tích các bộ dữ liệu đa phương thức, mở rộng tại Phòng thí nghiệm Khoa học thần kinh, Davit đã phát hiện ra một số thách thức cấp bách trong Học máy. Đó là cách Davit chuyển sang vai trò Giám đốc điều hành sáng lập của Activeloop. Được hỗ trợ bởi Y-Combinator và các quỹ và nhà đầu tư thiên thần nổi tiếng khác ở Thung lũng Silicon, Activeloop đang xây dựng Deep Lake, một Cơ sở dữ liệu Vector được thiết kế để chứa tất cả dữ liệu AI.

Kỹ sư ML tại Weights & Biases và Chuyên gia Google Developer về JAX. Tôi cũng tham gia vào các dự án thị giác máy tính mã nguồn mở với các mối quan tâm nghiên cứu trong các lĩnh vực điện toán tạo sinh, phục hồi ảnh và đồ họa máy tính. Tôi tích cực đóng góp vào mã nguồn mở, chủ yếu thông qua việc triển khai các bài báo nghiên cứu, các ví dụ ML đầu cuối và tích hợp MLOps cho các kho lưu trữ mã nguồn mở như Ultralytics, Diffusers, Keras, v.v.

Bo Zhang là một nhà chiến lược thuật toán tại Meituan Vision. Ông nhận bằng Thạc sĩ Tin học tại Đại học Trento, Ý vào năm 2013. Những nỗ lực trước đây của ông đã được dành cho Học máy tự động và Thị giác máy tính. Ông đã hợp tác chặt chẽ trong dự án YOLOv6.

Yono rất quan tâm đến mọi thứ liên quan đến phát triển phần mềm và machine learning. Anh ấy là một Người ủng hộ Machine Learning tại DagsHub và trước đây đã làm việc trên mọi thứ, từ ứng dụng iOS đến phát triển backend đến thiết kế mạch vi xử lý tốc độ cao. Yono thích học hỏi những điều mới và chia sẻ kiến thức thông qua viết lách và thuyết trình. Biểu tượng cảm xúc yêu thích của anh ấy là ಠ_ಠ

Bram Verhoef có kiến thức nền tảng về Thống kê, Tâm lý học và Khoa học thần kinh. Sau khi nhận bằng Tiến sĩ năm 2010 từ KU Leuven, ông đã thực hiện nghiên cứu sau tiến sĩ tại Đại học Harvard và Đại học Chicago, tập trung vào Khoa học thần kinh tính toán làm nền tảng cho các cơ chế chú ý.

Năm 2017, ông trở lại Bỉ làm việc tại Imec với vai trò Thành viên Cấp cao của Đội ngũ Kỹ thuật, dẫn đầu việc phát triển thuật toán liên quan đến chip Deep Learning tính toán trong bộ nhớ analog mới. Năm 2021, ông đồng sáng lập Axelera AI và hiện là Giám đốc Machine Learning, dẫn đầu các nỗ lực tối ưu hóa thuật toán cho Bộ tăng tốc Deep Learning hiện đại của Axelera AI.

Với vai trò là Người sáng lập và Giám đốc AI tại Intuitivo, tôi lãnh đạo một đội ngũ đẳng cấp thế giới chuyên về thị giác máy tính. Tập trung vào các thuật toán học đa nhiệm và siêu học, chúng tôi đang tiên phong các giải pháp sáng tạo, định nghĩa lại ranh giới của những gì mà các mô hình thị giác máy tính có thể đạt được. Tôi rất vinh dự được công nhận là Nhà sáng tạo MIT dưới 35 tuổi vào năm 2022, điều này nhấn mạnh cam kết của tôi trong việc thúc đẩy sự phát triển trong nghiên cứu và ứng dụng AI. Ngoài ra, tôi là một thành viên tích cực của IEEE Computer Society và Computer Vision Foundation, những tổ chức tiếp tục làm phong phú thêm kiến thức chuyên môn và mạng lưới của tôi trong lĩnh vực AI đang phát triển nhanh chóng.

Cựu giám đốc điều hành IBM làm việc trong lĩnh vực CNTT hơn 20 năm. Hiện đang làm cố vấn kỹ thuật và giảng viên. Sau nhiều năm trong lĩnh vực CNTT, tôi biết công nghệ có thể được áp dụng để thay đổi và cải thiện hoạt động kinh doanh như thế nào. Tôi đam mê những cách dạy và học mới, đồng thời có kiến thức sâu rộng về Cloud, Analytics, Artificial Intelligence và Exponential Technologies, đồng thời tôi tiếp tục học hỏi mỗi ngày. Là một kỹ sư, tôi yêu công nghệ và thay đổi thế giới. Tôi có khả năng tuyệt vời để làm cho những điều phức tạp trở nên đơn giản, giải quyết vấn đề và làm việc nhóm. Ngoài công nghệ, một trong những đam mê khác của tôi là con người. Lãnh đạo mọi người thực sự bổ ích và trong 15 năm làm lãnh đạo, tôi luôn cố gắng làm gương. Mọi người đã đi theo tôi, đó là mục tiêu chính của một nhà lãnh đạo. Trong suốt sự nghiệp của mình, 3 điều giúp tôi nhiều nhất là con người, sự kiên trì và đam mê.