Thuật ngữ AI & Thị giác máy tính

Tính công bằng trong AI

Khám phá sự công bằng trong trí tuệ nhân tạo với Ultralytics Tìm hiểu cách giảm thiểu sự thiên vị, đảm bảo kết quả công bằng và triển khai phát hiện đối tượng có đạo đức bằng cách sử dụng Ultralytics YOLO26.

Tìm hiểu thêm

Feature Engineering

Khám phá kỹ thuật tạo đặc trưng để nâng cao hiệu suất mô hình. Tìm hiểu các kỹ thuật như mở rộng quy mô và tăng cường dữ liệu để tối ưu hóa. Ultralytics Sử dụng YOLO26 để có độ chính xác cao hơn.

Tìm hiểu thêm

Trích xuất đặc trưng

Khám phá cách trích xuất đặc trưng biến đổi dữ liệu thô thành thông tin chi tiết hữu ích. Tìm hiểu cách thực hiện. Ultralytics YOLO26 tự động hóa quy trình này để phát hiện đối tượng một cách vượt trội.

Tìm hiểu thêm

Bản đồ đặc trưng

Khám phá cách các bản đồ đặc trưng hoạt động như "đôi mắt" của mạng CNN. Tìm hiểu cách thức Ultralytics YOLO26 sử dụng các biểu diễn nội bộ này để detect Các mẫu và sức mạnh của thị giác máy tính.

Tìm hiểu thêm

Mạng kim tự tháp tính năng (FPN)

Khám phá cách Mạng Kim tự tháp Đặc trưng (FPN) nâng cao khả năng phát hiện đối tượng đa tỷ lệ. Tìm hiểu cách thức Ultralytics YOLO26 sử dụng FPN tiên tiến để detect vật thể nhỏ và lớn.

Tìm hiểu thêm

Học Liên Kết (Federated Learning)

Khám phá cách học tập liên kết cho phép huấn luyện mô hình phi tập trung trong khi vẫn bảo vệ quyền riêng tư dữ liệu. Tìm hiểu cách huấn luyện. Ultralytics YOLO26 hoạt động an toàn trên các thiết bị biên.

Tìm hiểu thêm

Học với Số Lượng Mẫu Ít (Few-Shot Learning)

Khám phá Học tập với Số lượng Dữ liệu Tối thiểu (FSL) để huấn luyện AI với lượng dữ liệu tối thiểu. Tìm hiểu cách thực hiện. Ultralytics YOLO26 tận dụng siêu học máy để thích ứng nhanh chóng và đạt độ chính xác cao.

Tìm hiểu thêm

Tinh chỉnh (Fine-tuning)

Khám phá cách tinh chỉnh giúp điều chỉnh các mô hình đã được huấn luyện trước như thế nào, ví dụ như... Ultralytics YOLO26 hướng đến các tác vụ chuyên biệt. Tìm hiểu cách tận dụng học chuyển giao để tạo ra AI nhanh hơn, chính xác hơn.

Tìm hiểu thêm

Sự chú ý chớp nhoáng

Khám phá cách Flash Attention tối ưu hóa bộ nhớ và tăng tốc các mô hình Transformer. Tìm hiểu cách nó nâng cao khả năng nhận diện hình ảnh máy tính và lý do tại sao. Ultralytics YOLO26 là sự lựa chọn hàng đầu.

Tìm hiểu thêm

Phù hợp dòng chảy

Khám phá flow matching, một khung mô hình tạo sinh giúp chuyển đổi nhiễu thành dữ liệu. Tìm hiểu cách nó vượt trội hơn các mô hình khuếch tán với khả năng suy luận nhanh hơn và chất lượng cao hơn.

Tìm hiểu thêm

Mất tiêu cự

Khám phá cách Focal Loss giải quyết sự mất cân bằng lớp trong học sâu. Tìm hiểu cách triển khai nó với... Ultralytics YOLO26 sẽ tập trung vào các ví dụ khó và cải thiện độ chính xác của mô hình.

Tìm hiểu thêm

Mô hình nền tảng

Khám phá sức mạnh của các mô hình nền tảng trong trí tuệ nhân tạo. Tìm hiểu cách điều chỉnh các mô hình quy mô lớn như... Ultralytics YOLO26 dùng cho các tác vụ tùy chỉnh Ultralytics Nền tảng.

Tìm hiểu thêm

Ultralytics Thuật ngữ

Tính công bằng trong AI

Feature Engineering

Trích xuất đặc trưng

Bản đồ đặc trưng

Mạng kim tự tháp tính năng (FPN)

Học Liên Kết (Federated Learning)

Học với Số Lượng Mẫu Ít (Few-Shot Learning)

Tinh chỉnh (Fine-tuning)

Sự chú ý chớp nhoáng

Phù hợp dòng chảy

Mất tiêu cự

Mô hình nền tảng