Thuật ngữ AI & Computer Vision

Làm sạch dữ liệu

Làm sạch dữ liệu chính cho các dự án AI và ML. Tìm hiểu các kỹ thuật để sửa lỗi, nâng cao chất lượng dữ liệu và tăng hiệu suất mô hình một cách hiệu quả!

Tìm hiểu thêm

Nhãn dữ liệu

Khám phá vai trò quan trọng của việc dán nhãn dữ liệu trong học máy, quy trình, thách thức và ứng dụng thực tế của nó trong phát triển AI.

Tìm hiểu thêm

Đào tạo phân tán

Tăng tốc đào tạo AI với đào tạo phân tán! Tìm hiểu cách giảm thời gian đào tạo, mô hình hóa và tối ưu hóa tài nguyên cho các dự án ML phức tạp.

Tìm hiểu thêm

Quyền Riêng Tư Vi Sai

Tìm hiểu cách thức bảo mật vi phân bảo vệ dữ liệu nhạy cảm trong AI/ML, đảm bảo quyền riêng tư đồng thời cho phép phân tích chính xác và tuân thủ các quy định.

Tìm hiểu thêm

Gán nhãn dữ liệu (Data Annotation)

Chú thích dữ liệu (data annotation) là gì? Tìm hiểu cách dán nhãn dữ liệu bằng bounding box hoặc đa giác rất cần thiết để huấn luyện các mô hình AI và thị giác máy tính chính xác.

Tìm hiểu thêm

AI Lấy Dữ Liệu Làm Trung Tâm

Khám phá AI lấy dữ liệu làm trung tâm (Data-Centric AI), phương pháp cải thiện chất lượng tập dữ liệu để tăng hiệu suất mô hình. Tìm hiểu lý do tại sao dữ liệu tốt hơn, chứ không chỉ là một mô hình tốt hơn, là chìa khóa cho AI mạnh mẽ.

Tìm hiểu thêm

Kỷ nguyên

Tìm hiểu về các kỷ nguyên trong học máy—cách chúng tác động đến việc đào tạo mô hình, ngăn ngừa tình trạng quá khớp và tối ưu hóa hiệu suất với Ultralytics YOLO.

Tìm hiểu thêm

Điện toán biên

Khám phá sức mạnh của điện toán biên: tăng hiệu quả, giảm độ trễ và cho phép các ứng dụng AI thời gian thực với khả năng xử lý dữ liệu cục bộ.

Tìm hiểu thêm

AI có thể giải thích (XAI)

Khám phá AI có thể giải thích (XAI): Xây dựng lòng tin, đảm bảo trách nhiệm giải trình và đáp ứng các quy định bằng những hiểu biết có thể diễn giải để đưa ra các quyết định AI thông minh hơn.

Tìm hiểu thêm

Nhúng

Tìm hiểu nhúng là gì và cách chúng hỗ trợ AI bằng cách nắm bắt các mối quan hệ ngữ nghĩa trong dữ liệu cho NLP, đề xuất và thị giác máy tính.

Tìm hiểu thêm

Bộ lọc Kalman mở rộng (EKF)

Tìm hiểu cách Bộ lọc Kalman mở rộng cho phép ước tính trạng thái chính xác cho các hệ thống phi tuyến tính trong robot học, xe tự hành và hợp nhất cảm biến.

Tìm hiểu thêm

Edge AI (AI biên)

Khám phá cách Edge AI cho phép xử lý AI theo thời gian thực, an toàn và hiệu quả trên thiết bị, chuyển đổi các ngành như chăm sóc sức khỏe và xe tự hành.

Tìm hiểu thêm

Thuật ngữ Ultralytics

Làm sạch dữ liệu

Nhãn dữ liệu

Đào tạo phân tán

Quyền Riêng Tư Vi Sai

Gán nhãn dữ liệu (Data Annotation)

AI Lấy Dữ Liệu Làm Trung Tâm

Kỷ nguyên

Điện toán biên

AI có thể giải thích (XAI)

Nhúng

Bộ lọc Kalman mở rộng (EKF)

Edge AI (AI biên)