Khám phá biên giới mới của AI thị giác

Glenn thành lập Ultralytics để lãnh đạo các nỗ lực phân tích phản neutrino của Cơ quan Tình báo Địa không gian Quốc gia Hoa Kỳ (NGA), đạt đến đỉnh cao trong thí nghiệm miniTimeCube và Bản đồ Phản neutrino Toàn cầu đầu tiên trên thế giới được công bố trên tạp chí Nature. Nhận thức sâu sắc hơn về những bí ẩn vật lý hạt sâu sắc mà chúng ta chưa biết đã dẫn ông đến Trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI) như giải pháp tốt nhất để nhân loại vượt qua giới hạn của chính tâm trí mình và một ngày nào đó thực sự hiểu được vũ trụ và vị trí của chúng ta trong đó. Ngày nay, ông được thúc đẩy để xây dựng AI tầm nhìn tốt nhất thế giới như một khối xây dựng cho AGI trong tương lai, với Ultralytics YOLO và Ultralytics HUB là những mũi nhọn của nỗi ám ảnh này.

Adrian tốt nghiệp Đại học Công nghệ Gdansk chuyên ngành Khoa học Máy tính cách đây 8 năm. Sau đó, anh bắt đầu sự nghiệp của mình trong lĩnh vực thị giác máy tính và học sâu. Với tư cách là trưởng nhóm các nhà khoa học dữ liệu và nhà phát triển Android trong hai năm trước, Adrian chịu trách nhiệm cho một ứng dụng chụp ảnh chuyên nghiệp (cho thẻ căn cước hoặc hộ chiếu) mà không cần rời khỏi nhà. Anh là đồng tác giả của bộ dữ liệu LandCover.ai, người tạo ra Plugin OpenCV Image Viewer và thỉnh thoảng là giảng viên về Học sâu. Vai trò hiện tại của anh là giáo dục mọi người về OpenVINO Toolkit. Trong thời gian rảnh rỗi, anh ấy là một người thích du lịch. Bạn cũng có thể nói chuyện với anh ấy về tài chính, đặc biệt là đầu tư.

Elaine là giám đốc tiếp thị và quan hệ đối tác Edge AI tại Seeed, một công ty phần cứng IoT từ năm 2008 và là Đối tác Elite của NVIDIA Embedded. Tại Seeed, bằng cách liên kết với các nhà phát triển, hệ sinh thái và chuyên môn về phần cứng của Seeed, cô tin tưởng và phấn đấu trên con đường trở thành nền tảng phần cứng đáng tin cậy nhất, trao quyền cho mọi người đạt được mục tiêu chuyển đổi kỹ thuật số cũng như đồng sáng tạo sản phẩm AI thế hệ tiếp theo. Cô ấy tweet từ @iamelainewu.

Shashi Chilappagari là Đồng sáng lập và Kiến trúc sư trưởng tại DeGirum Corp., một công ty bán dẫn không có nhà máy sản xuất, xây dựng các giải pháp AI hoàn chỉnh cho thiết bị biên. Trước DeGirum, ông là Giám đốc Kiến trúc SSD tại Marvell Semiconductor Inc. Shashi có bằng Cử nhân Công nghệ và Thạc sĩ Công nghệ từ Viện Công nghệ Ấn Độ, Madras, Ấn Độ và bằng Tiến sĩ từ Đại học Arizona, Tucson, Arizona.

Merve Noyan là kỹ sư ủng hộ nhà phát triển tại Hugging Face, làm việc về máy học nguồn mở. Cô cũng là nhà nghiên cứu máy học và GDE về Máy học.

Amir là Trưởng phòng sản phẩm học sâu Edge tại Sony. Với hơn 15 năm trong lĩnh vực công nghệ, công cụ dành cho nhà phát triển và kinh nghiệm sâu rộng trong hệ sinh thái AI tại cả Deci, Superwise và AnyVision, Amir chuyên dẫn dắt các nhóm sản phẩm và R&D để cung cấp các sản phẩm công nghệ tiên tiến cho các nhà phát triển, từ các ứng dụng thị giác máy tính, thông qua tăng tốc mạng nơ-ron, cho đến việc định hình lại việc triển khai học sâu trên các thiết bị biên.

Là một lập trình viên từ khi được tặng chiếc máy tính đầu tiên vào năm 13 tuổi, Kalen thích giải quyết các thách thức theo cách hiệu quả nhất có thể. Lập trình và tìm kiếm giải pháp là điều thực sự thúc đẩy anh ấy, và không có gì thú vị hơn cảm giác phấn khích khi mã của anh ấy được biên dịch không có lỗi. Càng học nhiều ngôn ngữ, anh ấy càng khao khát, và anh ấy chỉ chờ ngày chúng ta có thể tải xuống các kỹ năng như trong Ma trận.

Erica Brescia gia nhập Redpoint Ventures với tư cách là giám đốc điều hành vào năm 2022, nơi cô tập trung vào
đầu tư vào cơ sở hạ tầng, AI, công cụ phát triển và bảo mật. Hiện tại cô đang phục vụ tại
ban quản trị của Dagger, Railway, Xata và Poolside và đã dẫn đầu các cơ sở hạ tầng chưa được công bố khác
đầu tư. Trước Redpoint, Erica là COO của GitHub. Trước GitHub, Erica là đồng
người sáng lập và giám đốc điều hành của Bitnami, một công ty triển khai và đóng gói ứng dụng nguồn mở,
đã được VMware mua lại. Bà cũng là đồng sáng lập và giám đốc điều hành của BitRock,
công nghệ đóng gói phần mềm phát triển. Erica là người dẫn đầu trong lĩnh vực mã nguồn mở
cộng đồng trong hơn 15 năm và đã phục vụ trong ban quản trị của Linux Foundation kể từ năm 2016.
Trước khi gia nhập Redpoint, Erica là nhà đầu tư thiên thần và cố vấn cho các công ty như Netlify,
Coda, Whimsical, Xata và Byteboard. Cô sống ở Walnut Creek, CA với chồng, con trai
và chú chó lai labrador và chihuahua vui nhộn của họ.

Phó giáo sư về Khoa học xã hội tính toán và Thiết kế tại Đại học Cambridge, Giám đốc Nhóm trí tuệ và thiết kế tập thể (Đại học Cambridge) và là thành viên đầu tiên của Cambridge Zero, đồng lãnh đạo nỗ lực nghiên cứu toàn cầu nhằm nâng cao hiểu biết của công chúng về biến đổi khí hậu bằng cách hợp tác với các tổ chức học thuật hàng đầu như Caltech, Đại học Harvard, Đại học Boston, MCC-Berlin, các tổ chức chính sách công hàng đầu như Chương trình Môi trường Liên hợp quốc (UNEP), Cơ quan Năng lượng Quốc tế (IEA) và những người tiên phong khác trong lĩnh vực khí hậu và phát triển bền vững.

Phó giáo sư thỉnh giảng, Caltech. Trước đây làm việc tại Đại học Stanford, IEA và IIT Bombay. Học giả Gates.

Đảm nhiệm vai trò là Trưởng phòng Phát triển bền vững đầu tiên của Twitter, khởi xướng chiến lược hành động vì khí hậu đầu tiên trên toàn công ty, đồng sản xuất chính sách thông tin sai lệch/bỏ sót về biến đổi khí hậu đầu tiên và hợp tác với các tổ chức hành động vì khí hậu hàng đầu bao gồm Công ước khung của Liên hợp quốc về biến đổi khí hậu (UNFCCC), Chương trình Môi trường Liên hợp quốc (UNEP), COP27, FridaysForFuture, WeDontHaveTime, các tổ chức học thuật hàng đầu bao gồm Đại học Cambridge và những người tiên phong khác trong lĩnh vực hành động vì khí hậu.

Làm việc tại Twitter trong 8 năm. Trước đây đã giữ các chức vụ tại Meta và KPMG.

Thành viên Ban cố vấn của WeDontHaveTime. Thành viên danh dự của Sigma Squared.

Yonatan Geifman là CEO và Đồng sáng lập của Deci, nền tảng phát triển học sâu. Trước khi đồng sáng lập Deci, Yonatan là thành viên của nhóm MorphNet của Google AI. Ông có bằng Tiến sĩ Khoa học Máy tính của Viện Công nghệ Technion-Israel và bằng Cử nhân Khoa học và Thạc sĩ Khoa học Máy tính của Đại học Ben-Gurion ở Israel. Nghiên cứu của ông tập trung vào việc làm cho Mạng nơ-ron sâu (DNN) có thể áp dụng nhiều hơn cho các nhiệm vụ quan trọng. Nghiên cứu đã được công bố và trình bày tại các hội nghị toàn cầu hàng đầu bao gồm Hội nghị về Hệ thống Xử lý Thông tin Nơ-ron (NeurIPS) và Hội nghị Quốc tế về Học máy (ICML).

Lakshantha là Kỹ sư ứng dụng cấp cao cho Edge AI tại Seeed Studio. Anh ấy luôn cập nhật các xu hướng AI mới nhất và cung cấp các ứng dụng AI nhúng cho cộng đồng nhà phát triển thông qua các hướng dẫn wiki từng bước cho NVIDIA Jetson. Ngoài ra, anh ấy còn tổ chức các hội thảo kỹ thuật và tham gia giải quyết các vấn đề kỹ thuật mà cộng đồng gặp phải.

Joseph là đồng sáng lập/CEO tại Roboflow, một công ty sản xuất các công cụ phát triển thị giác máy tính (được hơn 100.000 nhà phát triển sử dụng) đã huy động được hơn 22 triệu đô la từ Y Combinator, Craft Ventures, Lachy Groom, những người sáng lập OpenAI và những công ty khác. Trước đây, ông đã đồng sáng lập/bán một công ty khởi nghiệp NLP (Represently), giảng dạy tại General Assembly và làm việc tại một số công ty công nghệ khác. Ông đăng tweet từ @josephofiowa.

Ở tuổi 18, Davit Buniatyan lần đầu tiên được công nhận khi TechCrunch giới thiệu anh. Sau khi hoàn thành bằng Khoa học máy tính tại University College London (UCL), anh bắt đầu theo đuổi bằng Tiến sĩ tại Đại học Princeton ở tuổi 20. Trong thời gian học tại Princeton, Davit tập trung vào nghiên cứu tại Phòng thí nghiệm khoa học thần kinh Princeton danh tiếng dưới sự hướng dẫn của Giáo sư Sebastian Seung.

Davit đã được vinh danh với Học bổng Gordon Wu và Giải thưởng nghiên cứu máy học AWS. Nghiên cứu mang tính đột phá của ông liên quan đến việc lập bản đồ connectome của não chuột. Khi vật lộn với những thách thức trong việc phân tích các tập dữ liệu đa phương thức rộng lớn tại Phòng thí nghiệm khoa học thần kinh, Davit đã phát hiện ra một số thách thức cấp bách trong Máy học. Đó là cách Davit chuyển sang vai trò là CEO sáng lập của Activeloop. Được hỗ trợ bởi Y-Combinator và các quỹ và thiên thần nổi tiếng khác của Thung lũng Silicon, Activeloop đang xây dựng Deep Lake, một Cơ sở dữ liệu Vector được thiết kế để chứa tất cả dữ liệu AI.

Kỹ sư ML tại Weights & Biases và Chuyên gia phát triển Google trong JAX. Tôi cũng làm việc trên các dự án thị giác máy tính nguồn mở với sở thích nghiên cứu trong các lĩnh vực điện toán tạo sinh, phục hồi hình ảnh và đồ họa máy tính. Tôi đóng góp tích cực cho nguồn mở, chủ yếu thông qua việc triển khai các bài báo nghiên cứu, ví dụ ML đầu cuối và tích hợp MLOps cho các kho lưu trữ nguồn mở như Ultralytics, Diffusers, Keras, v.v.

Bo Zhang là một chiến lược gia thuật toán tại Meituan Vision. Anh đã nhận bằng Thạc sĩ Tin học tại Đại học Trento, Ý vào năm 2013. Những nỗ lực trước đây của anh đã được đưa vào Học máy tự động và Thị giác máy tính. Anh đã hợp tác chặt chẽ trong dự án YOLOv6.

Yono rất quan tâm đến mọi thứ liên quan đến phát triển phần mềm và học máy. Anh ấy là Người ủng hộ học máy tại DagsHub và trước đây đã làm việc về mọi thứ từ ứng dụng iOS đến phát triển backend đến thiết kế mạch vi xử lý tốc độ cao. Yono thích tìm hiểu những điều mới mẻ và chia sẻ kiến thức thông qua việc viết và thuyết trình. Biểu tượng cảm xúc yêu thích của anh ấy là ಠ_ಠ

Bram Verhoef có nền tảng về Thống kê, Tâm lý học và Khoa học thần kinh. Sau khi nhận bằng Tiến sĩ năm 2010 từ KU Leuven, ông đã tiến hành nghiên cứu sau tiến sĩ tại Đại học Harvard và Đại học Chicago, tập trung vào Khoa học thần kinh tính toán làm nền tảng cho các cơ chế chú ý.

Năm 2017, ông trở về Bỉ để làm việc tại Imec với tư cách là Thành viên chính của Ban kỹ thuật, lãnh đạo việc phát triển thuật toán liên quan đến chip Học sâu tính toán trong bộ nhớ tương tự mới. Năm 2021, ông Đồng sáng lập Axelera AI và hiện là Trưởng phòng Học máy, lãnh đạo các nỗ lực tối ưu hóa thuật toán cho Bộ tăng tốc học sâu hiện đại của Axelera AI.

Với tư cách là Nhà sáng lập và Giám đốc AI tại Intuitivo, tôi lãnh đạo một nhóm đẳng cấp thế giới chuyên về thị giác máy tính. Với trọng tâm là học tập đa nhiệm vụ và các thuật toán siêu học, chúng tôi đang tiên phong trong các giải pháp sáng tạo nhằm xác định lại ranh giới mà các mô hình thị giác máy tính có thể đạt được. Tôi rất vinh dự khi được công nhận là Nhà sáng tạo dưới 35 tuổi của MIT vào năm 2022, điều này nhấn mạnh cam kết của tôi trong việc thúc đẩy nghiên cứu và ứng dụng AI. Ngoài ra, tôi là thành viên tích cực của IEEE Computer Society và Computer Vision Foundation, các tổ chức làm phong phú thêm chuyên môn và mạng lưới của tôi trong lĩnh vực AI đang phát triển nhanh chóng.

Cựu giám đốc điều hành của IBM làm việc trong lĩnh vực CNTT hơn 20 năm. Hiện đang làm cố vấn kỹ thuật và giảng viên. Sau nhiều năm làm việc trong lĩnh vực CNTT, tôi biết cách áp dụng công nghệ để thay đổi và cải thiện doanh nghiệp. Tôi đam mê những cách mới để dạy và học, và tôi có kiến thức sâu rộng về Đám mây, Phân tích, Trí tuệ nhân tạo và Công nghệ theo cấp số nhân, trong khi tôi vẫn tiếp tục học hỏi mỗi ngày. Là một Kỹ sư, tôi yêu thích công nghệ và thay đổi thế giới. Tôi có khả năng tuyệt vời để biến những điều phức tạp thành đơn giản, giải quyết vấn đề và làm việc nhóm. Ngoài công nghệ, một trong những đam mê khác của tôi là con người. Việc lãnh đạo mọi người thực sự bổ ích và trong suốt 15 năm làm lãnh đạo, tôi luôn cố gắng lãnh đạo bằng tấm gương. Mọi người đi theo tôi, cuối cùng đó là mục tiêu chính của một nhà lãnh đạo. Trong suốt sự nghiệp của mình, 3 điều giúp tôi nhiều nhất là con người, sự kiên trì và niềm đam mê.