有抱负的机器学习工程师？您需要了解的 8 个技巧

现在是工程师，尤其是专注于机器学习和人工智能的工程师，所处的最激动人心的时代。随着技术日益先进，计算机变得更小、更快、更高效，工程师的机会也在成倍增长。

机器学习之所以受欢迎是有原因的。它是一个为难题提供新解决方案的领域，这些答案已经困扰人类一段时间了。它是最重要的计算机科学学科之一，而且随着时间的推移，它的重要性只会越来越高。现在参与机器学习意味着工程师可以塑造我们所知的 AI 的未来。成为未来的一部分，参与酷炫的用例，并推动技术前沿的能力，这就是这个角色令人兴奋的原因。如果你想参与机器学习和 AI 的行动，我们随时为你提供帮助！

机器学习入门

1. 兴趣是最好的老师

Ayush Chaurasia 是 Ultralytics 的一名机器学习工程师。他对机器学习产生兴趣的关键实际上是音乐。高中时，他特别想为他的媒体播放器构建一个智能推荐器，因为每天听同样的歌曲太无聊了。虽然 Ayush 从未完成该项目，但他继续探索机器学习研究领域。从那时起，他一直在为现实世界的问题研究有趣的机器学习解决方案。

2. 重要的不是聪明，而是坚持

有时，人们可能认为必须成为爱因斯坦才能参与这个行业，但事实并非如此。归根结底，这完全取决于坚持不懈，并相信您能够解决面前的每一个问题。人工智能的世界极其复杂，但优秀的 ML 工程师不会回避挑战。

3. 拓展视野，打好基础

机器学习仍然是一个非常新的领域，各种不同的研究论文和报告每天都在涌现。人们很容易沉迷于最新的论文，而忘记了最初的目标。请确保你正在尽你所能，而不仅仅是追逐论文！

4. 学习 Python

在您进入机器学习的世界之前，了解如何编写计算机程序至关重要。Python 将教您如何以算法方式思考，以便您能够在一切都以光速变化的高度动态世界中快速做出反应。它也是最流行的机器学习语言之一，许多工具都建立在其之上，包括 YOLOv5。

5. 了解监督式机器学习技术

监督式机器学习技术包括回归、关联和分类。理解这些技术将使您能够为自己的数据建立适当的结构，能够通过理解可用的主要选项来使用适当的工具，并对适当的算法和超参数做出明智的选择。

6. 触手可及的优秀工具

Google Colab、PyTorch 和 PyCharm 等工具非常有用。Google Colab 提供免费的 GPU，PyTorch 是一个流行的深度学习框架，而 PyCharm 是一个 IDE，可在界面中提供丰富的工具支持。借助这些工具，您将能够提高工作效率并培养辩证思维能力。

7. 尽快开始构建项目

越早开始构建自己的项目，成功的机会就越高。准备好犯错，准备好失败，然后重新站起来。从自己的错误中学习是成长最快的方式。这是最艰难但最有意义的道路。

8. 准备好迎接兴奋和挑战

机器学习是一个快速发展的行业，两年前出现的想法现在已经投入生产。你总是会感到兴奋，特别是当你的解决方案很有用，并且你知道你正在为世界做出贡献。然而，也会有挑战。资源和时间的缺乏、大量的处理能力以及必要的硬件改进只是一些例子。你应该记住始终保持耐心，并拥抱成功和失败。

来自 Glenn 的灵感

就在几年前，我们的创始人 Glenn Jocher 从物理学背景跨界进入 AI 和 ML 领域。请记住，Glenn 的成功并非一蹴而就，而是需要耐心和决心。YOLOv5 最初只是一个不起眼的想法。通过努力工作，我们建立了一支团队。我们提供的所有产品都是开源的，因为我们的目标是让每个人都能轻松访问 AI。

“如果你想进入机器学习的世界，我希望你永远保持你的初心，谦虚、耐心，并坚定地追求你的梦想！”

Ultralytics 创始人兼 CEO，Glenn Jocher

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