介绍 Ultralytics YOLOv8

作为 YOLO 架构系列的最新版本，Ultralytics YOLOv8 在其领域表现世界领先：实时目标检测、分割和分类。YOLOv8 拥有文档完善的工作流程、从零开始编写的高质量代码、迄今最易用的模型，以及能够满足每位用户需求的灵活解决方案，并支持所有 YOLO 版本。

对我们而言，Ultralytics YOLOv8 代表着多年研究、开发和测试的成果；我们的团队一直努力确保 YOLOv8 不仅功能丰富，而且直观易用。无论你是经验丰富的专业人士，还是刚接触这一领域的新手，我们都打造了 YOLOv8，让任何人都能开始使用我们的开源工具。

随着我们继续改进 Ultralytics YOLOv8，我们也鼓励你提出建议、提交 PR、修复 bug 和反馈问题。如需专业支持，请填写联系表单。作为一款开源工具，社区反馈对我们至关重要。我们的社区一直是最大的财富，也正是它让我们能够持续创作和创新。

那么，闲话少说，让我们深入了解 Ultralytics YOLOv8！

是什么造就了 YOLOv8？#

我们很高兴将 Ultralytics YOLOv8 宣布为 YOLO 架构系列的最新版本。能够成为这个社区的一员是我们的荣幸；社区成员投入了无数时间和精力，打造出广受喜爱和使用的模型。

Ultralytics YOLOv8 凭借在此前 YOLO 版本成功经验基础上的构建，成为 YOLO 系列的下一代版本。我们加入了许多新功能和改进，显著提升了性能和灵活性。YOLOv8 的一个关键特点是可扩展性，因为它被设计为与所有早期 YOLO 版本兼容的框架。这让用户能够轻松切换不同版本并比较其性能，使 YOLOv8 成为希望利用最新 YOLO 技术、同时继续使用现有 YOLO 模型的用户的理想选择。

Ultralytics YOLOv5 与 YOLOv8 对比#

我们注意到了市场对易于使用的 AI 工具的需求，并将其融入我们的研发流程。由于我们始终将简单性和易用性置于首位，Ultralytics YOLOv5 得到广泛采用也就不足为奇了。不过，YOLOv8 更进一步。

有哪些新变化？#

• Ultralytics YOLOv8 达到了业界先进水平。虽然 YOLOv5 快速、易用且准确，但它在自身领域从未做到世界领先。YOLOv8 改变了这一点：它比其他所有可用模型都更快、更准确
• Ultralytics YOLOv8 更加简单。使用 YOLOv5 时，必须克隆代码仓库并手动设置环境。对于喜欢亲自深入操作的用户来说，这仍然是一种选择；而要开始使用 YOLOv8，你可以将代码仓库作为 pip 软件包安装。
• Ultralytics YOLOv8 将成为一个平台。YOLOv8 摆脱了单一架构的限制，支持所有 YOLO 版本，包括竞争对手推出的版本。
• Ultralytics YOLOv8 将会发布论文。YOLOv5 一直备受争议的一点，就是缺少科学论文。对于 YOLOv8，你可以期待论文在未来几周内发表。

哪些方面保持不变？#

• 文档清晰的工作流程。借助 Ultralytics YOLOv8，我们保留了在 YOLOv5 中已证明具有价值的文档化工作流程。不过，我们也将改进融入 YOLOv8 的工作流程中，使其更加简单。
• 创建者。如果你到现在还没明白，也不用担心！Ultralytics 的团队正是 YOLOv5 和 YOLOv8 的创建者。
• 集成。Ultralytics YOLOv8 也将继续支持合作伙伴的工具。

我们还可以期待什么？#

你可以期待 Ultralytics YOLOv8 接下来的两项重要发布：

• 论文。我们预计在 Ultralytics YOLOv8 上线后不久发布科学论文。这次我们保证。
• 借助 Ultralytics HUB 进行性能跟踪。我们正在努力实现 YOLOv8 与 Ultralytics HUB 之间直接而紧密的集成，让用户能够自动可视化模型指标和损失、预览预测结果，并与其他公开或私有模型进行比较。在 Ultralytics HUB 中，YOLOv8 模型可以导出为多种格式，包括 ONNX、OpenVINO、TensorRT、TFLite、CoreML 等。

请务必查看新的 Ultralytics YOLOv8 代码仓库，并为我们点个 star！