介绍 Ultralytics YOLOv8

作为我们 YOLO 架构系列的最新发布版本，Ultralytics YOLOv8 在其实际应用中表现全球顶尖：实时目标检测、分割和分类。YOLOv8 拥有文档齐备的工作流、从头开始编写的精炼代码、史上最易用的模型，以及支持所有 YOLO 版本以满足每个用户需求的灵活解决方案。

对我们而言，Ultralytics YOLOv8 代表了多年研究、开发和测试的结晶；我们的团队付出了巨大努力，确保 YOLOv8 不仅功能丰富，而且直观易用。无论你是经验丰富的专业人士还是该领域的新人，我们设计 YOLOv8 的初衷就是让任何人都能轻松上手我们的开源工具。

在我们不断改进 Ultralytics YOLOv8 的过程中，我们鼓励你提出建议、提交 PR、修复漏洞和反馈 issue。如需专业支持，请填写联系表单。作为一个开源工具，社区的反馈对我们至关重要。我们的社区一直以来都是我们最宝贵的财富，也是我们能够不断创造和创新的动力源泉。

话不多说，让我们马上开始了解 Ultralytics YOLOv8 吧！

是什么成就了 YOLOv8？#

我们很高兴地宣布 Ultralytics YOLOv8 是 YOLO 架构系列中的最新版本。能够成为这样一个社区的一员，我们深感荣幸，社区里的大家投入了无数的时间和精力，创造出了广受喜爱和广泛使用的模型。

Ultralytics YOLOv8 继承并巩固了 YOLO 系列的发展，这得益于它在前代 YOLO 版本成功基础上的构建。我们加入了许多新功能和改进，显著提升了性能和灵活性。YOLOv8 的一个关键方面是其可扩展性，它被设计为一个与所有先前版本 YOLO 兼容的框架。这使得用户可以轻松在不同版本之间切换并比较它们的性能，对于那些既想利用最新 YOLO 技术又想继续使用现有 YOLO 模型的用户来说，YOLOv8 是一个理想的选择。

Ultralytics YOLOv5 与 YOLOv8 对比#

我们注意到了市场对易用 AI 工具的需求，并将其融入了我们的研发流程中。由于将简洁性和可用性放在首位，Ultralytics YOLOv5 获得广泛采用并不是什么秘密。然而，YOLOv8 将这一点推向了更高的水平。

有哪些新功能？#

• Ultralytics YOLOv8 达到了最先进的水平。尽管 YOLOv5 快速、简便且准确，但它此前并非同类产品中全球最好的。YOLOv8 改变了这一点：它比现有的所有其他模型更快、更准确
• Ultralytics YOLOv8 更加简单。在使用 YOLOv5 时，你需要克隆仓库并手动设置环境。虽然对于喜欢亲自动手的用户来说这依然是一个选项，但要开始使用 YOLOv8，你只需将仓库作为 pip 包安装即可。
• Ultralytics YOLOv8 演进为一个平台。摆脱单一架构的限制，YOLOv8 支持每一个 YOLO 版本，包括我们竞争对手的版本。
• Ultralytics YOLOv8 将会发布论文。YOLOv5 一直备受争议的一点是缺乏学术论文。对于 YOLOv8，预计将在未来几周内发表相关论文。

有什么是一成不变的？#

• 文档清晰的工作流。在 Ultralytics YOLOv8 中，我们保留了在 YOLOv5 中已被证明极具价值的 documented workflows。然而，在 YOLOv8 中，我们对其进行了改进，使其变得更加简单。
• 开发者团队。如果你现在还没反应过来，别担心！我们 Ultralytics 团队正是 YOLOv5 和 YOLOv8 的共同开发者。
• 集成方面。Ultralytics YOLOv8 也将继续支持我们合作伙伴的工具。

我们还能期待什么？#

接下来你对 Ultralytics YOLOv8 可以期待的两个重大发布是：

• 论文。我们预计将在 Ultralytics YOLOv8 正式上线后不久发表科学论文。这一次，我们向你保证。
• 使用 Ultralytics HUB 进行性能追踪。我们正致力于在 YOLOv8 与 Ultralytics HUB 之间提供直接、紧密的集成，这将自动允许用户可视化其模型指标和损失、预览预测结果，并与公开或私有的其他模型进行比较。在 Ultralytics HUB 中，YOLOv8 模型可以导出为多种格式，包括 ONNX、OpenVINO、TensorRT、TFLite、CoreML 等等。

请务必查看新的 Ultralytics YOLOv8 repo 并给我们点个星标！