介绍 Ultralytics YOLOv8

作为 YOLO 架构家族中的最新版本，YOLOv8 在其实时目标检测、分割和分类任务中处于世界领先地位。YOLOv8 拥有文档详尽的工作流程、从零开始编写的整洁代码、史上最易用的模型，以及支持所有 YOLO 版本的灵活解决方案，可满足每位用户的需求。

对我们而言，YOLOv8 代表了多年研究、开发和测试的结晶；我们的团队付出了巨大努力，确保 YOLOv8 不仅功能丰富，而且直观易用。无论你是经验丰富的专业人士还是该领域的新人，我们设计 YOLOv8 的初衷就是让任何人都能轻松上手使用我们的开源工具。

在我们不断改进 YOLOv8 的过程中，欢迎你提出建议、提交 PR、报告 Bug 和问题。如需专业支持，请填写联系表单。作为一款开源工具，社区的反馈对我们至关重要。社区一直是我们最宝贵的资产，也是我们能够持续创造和创新的动力来源。

那么，事不宜迟，让我们深入了解 YOLOv8 吧！

Link to this section是什么成就了 YOLOv8？#

我们很高兴宣布 YOLOv8 是 YOLO 架构家族中的最新版本。能成为这个社区的一员，并看到大家投入无数时间和精力来创造出深受全球喜爱和广泛使用的模型，我们深感荣幸。

YOLOv8 之所以被确立为 YOLO 家族的下一代产品，是因为它建立在以往 YOLO 版本成功的基础上。我们引入了许多新功能和改进，显著提升了性能和灵活性。YOLOv8 的一个关键特性是其可扩展性，它被设计为一个兼容所有先前 YOLO 版本的框架。这使得用户可以轻松地在不同版本之间切换并比较它们的性能，对于那些既想利用最新 YOLO 技术又想使用现有 YOLO 模型的用户来说，YOLOv8 是一个合适的选择。

Link to this sectionYOLOv5 与 YOLOv8#

我们注意到了市场对易用 AI 工具的需求，并将其融入了我们的研发流程中。在追求简单和易用性的前提下，YOLOv5 的广泛采用已是众所周知的事实。然而，YOLOv8 将这一理念推向了更高水平。

Link to this section有哪些新功能？#

• YOLOv8 代表了最先进的水平（State-of-the-Art）。尽管 YOLOv5 快速、简便且准确，但它从未在所执行的任务中做到世界最优。YOLOv8 改变了这一点：它比目前所有其他可用的模型都更快、更准确。
• YOLOv8 更加简洁。在 YOLOv5 中，你需要克隆仓库并手动设置环境。虽然对于那些喜欢亲力亲为的用户来说这仍然是一种选择，但为了快速开始使用 YOLOv8，你现在可以直接通过 pip 安装该仓库。
• YOLOv8 成为了一个平台。它不再局限于单一架构，而是支持每一个 YOLO 版本，包括我们竞争对手的版本。
• YOLOv8 将会有配套论文。关于 YOLOv5 的一个争论点始终是缺乏科学论文。对于 YOLOv8，预计在接下来的几周内会发表相关论文。

Link to this section有什么是一成不变的？#

• 清晰记录的工作流程。在 YOLOv8 中，我们保留了在 YOLOv5 中已被证明极具价值的 documented workflows。不过，我们在 YOLOv8 中对它们进行了改进，使其变得更加简单。
• 开发者团队。如果你现在还没反应过来，别担心！我们 Ultralytics 团队正是 YOLOv5 和 YOLOv8 的共同开发者。
• 集成支持。YOLOv8 也将继续支持我们合作伙伴的工具。

Link to this section我们还能期待什么？#

关于 YOLOv8，接下来的两个重大发布计划是：

• 论文发布。我们预计在 YOLOv8 正式上线后不久发布科学论文。这一次，我们保证会发布。
• 通过 Ultralytics HUB 进行性能跟踪。我们正致力于提供 YOLOv8 与 Ultralytics HUB 之间的直接、紧密集成，这将自动允许用户可视化他们的模型指标和损失，预览预测结果，并与公共或私有的其他模型进行对比。在 Ultralytics HUB 中，YOLOv8 模型可以导出为多种格式，包括 ONNX、OpenVINO、TensorRT、TFLite、CoreML 等等。

一定要去看看全新的 YOLOv8 repo 并给我们点个星！