介绍Ultralytics YOLOv8

YOLOv8 是YOLO 架构系列中的最新版本，它在实时对象检测、分割和分类方面是世界上最出色的。YOLOv8 工作流程记录详实，代码编写一尘不染，模型有史以来最简单易用，解决方案灵活多变，可满足每个用户的需求，支持YOLO 的所有版本。

对我们来说，YOLOv8 是多年研究、开发和测试的结晶；我们的团队努力确保YOLOv8 不仅功能丰富，而且直观易用。无论您是经验丰富的专业人士，还是初涉该领域的新手，我们创建的YOLOv8 都能让任何人开始使用我们的开源工具。

在我们不断改进YOLOv8 的过程中，我们鼓励您提出建议、意见、错误修复和问题。如需专业支持，请填写联系表。作为一款开源工具，社区的反馈对我们至关重要。社区是我们最大的财富，也是我们不断创新的原因。

话不多说，让我们进入YOLOv8 ！

是什么让YOLOv8,YOLOv8?

我们很高兴地宣布YOLOv8 成为YOLO 架构家族的最新版本。我们很荣幸能成为这个社区的一员，这个社区付出了无数的时间和精力来创建受到普遍喜爱和使用的模型。

YOLOv8 由于在以前的YOLO 版本的基础上取得了成功，它被确保成为YOLO 系列的下一个版本。
YOLOv8 的一个关键方面是它的可扩展性，因为它被设计成一个框架，与YOLO 以前的所有版本兼容。这使得用户可以轻松地在不同版本之间切换并比较它们的性能，从而使YOLOv8 成为那些既想利用最新YOLO 技术，又想利用现有YOLO 模型的用户的合适选择。

‍

YOLOv5 对YOLOv8

我们注意到了人们对易于使用的人工智能工具的需求，并将其纳入了我们的研发流程。YOLOv5 将简洁性和可用性放在首位，因此得到了广泛采用，这已不是什么秘密。不过，YOLOv8 在这方面走得更远。

有什么新消息？

• YOLOv8 是最先进的。虽然YOLOv5 快速、简便、准确，但它从来都不是世界上最出色的。YOLOv8 改变了这一状况：它比现有的所有其他模型都更快、更准确。
• YOLOv8 就更简单了。使用YOLOv5 时，需要克隆 repo 并手动设置环境。对于那些喜欢亲自动手的人来说，这仍然是一个选择，但要开始使用YOLOv8 ，可以将 repo 安装为 pip 包。

• YOLOv8 成为一个平台。摆脱了单一架构，YOLOv8 支持所有YOLO 版本，包括我们竞争对手的版本。

• YOLOv8 将有一篇论文。YOLOv5 的一个争议点一直是缺乏科学论文。通过YOLOv8 ，预计论文将在未来几周内发表。

什么是相同的？

• 清晰记录的工作流程。在YOLOv8 中，我们保留了在YOLOv5 中被证明很有价值的文档化工作流程。不过，在YOLOv8 中，我们对其进行了改进，使其更加简单。

• 创作者们如果您现在还不知道，不用担心！我们Ultralytics 的团队是YOLOv5 和YOLOv8 的创建者。
• YOLOv8 还将继续支持我们合作伙伴的工具。

我们还能期待什么？

YOLOv8 的下两个重要版本值得期待：


• 论文。我们预计在YOLOv8 上线后不久就会发表科学论文。这一次，我们保证。

• 与Ultralytics HUB 的性能跟踪。我们正在YOLOv8 和Ultralytics HUB 之间提供直接、紧密的集成，这将自动允许用户可视化他们的模型指标和损失，预览预测，并与其他公共或私有模型进行比较。在 Ultralytics HUBYOLOv8 模型可导出为多种格式，包括ONNX,OpenVINO,TensorRT, TFLite,CoreML 等。

请务必查看新的YOLOv8 repo，并为我们点赞！