Ultralytics YOLOv8 重磅推出

YOLO 架构系列的最新版本 Ultralytics YOLOv8 是一款先进的实时目标检测、分割和分类模型。YOLOv8 拥有完善的文档工作流、从零开始编写的简洁代码、易于使用的模型，以及满足每位用户需求的灵活解决方案，并支持其他 YOLO 版本。（此后，YOLOv8 已被 Ultralytics YOLO26 等更新的模型取代。）

对我们来说，Ultralytics YOLOv8 凝聚了多年来的研究、开发和测试成果；我们的团队一直在努力确保 YOLOv8 不仅功能丰富，而且直观易用。无论你是经验丰富的专业人士，还是刚刚进入这个领域，我们打造 YOLOv8 的目标都是让每个人都能开始使用我们的开源工具。

在我们持续改进 Ultralytics YOLOv8 的同时，也欢迎你提出建议、提交 PR、修复 bug 和反馈问题。如需专业支持，请填写我们的联系表单。作为一款开源工具，社区反馈对我们至关重要。社区一直是我们最大的财富，也是我们能够持续创造和创新的原因。

话不多说，让我们深入了解 Ultralytics YOLOv8！

YOLOv8 为什么是 YOLOv8？#

我们很高兴地宣布，Ultralytics YOLOv8 是 YOLO 架构系列的最新版本。能够成为这个社区的一员，我们深感荣幸；社区成员投入了无数时间和心力，打造出广泛使用的模型。

Ultralytics YOLOv8 延续了 YOLO 系列的发展，建立在以往 YOLO 版本的成功基础之上。我们加入了许多新功能和改进，大幅提升了性能和灵活性。YOLOv8 的一项关键特点是可扩展性，它被设计为兼容所有早期 YOLO 版本的框架。这让用户能够轻松切换不同版本并比较其性能，因此，对于希望利用最新 YOLO 技术、同时继续使用现有 YOLO 模型的用户来说，YOLOv8 是合适的选择。

Ultralytics YOLOv5 与 YOLOv8 对比#

我们注意到市场对易于使用的 AI 工具有很大需求，并将这一点纳入了我们的 R&D 流程。Ultralytics YOLOv5 以简单易用为首要目标，因此广受欢迎，这一点并不意外。不过，YOLOv8 更进一步。

有哪些新变化？#

• Ultralytics YOLOv8 达到了先进水平。YOLOv5 虽然快速、易用且准确，但 YOLOv8 更进一步：在发布时，它在速度与准确率之间的平衡优于其他可用的实时模型。
• Ultralytics YOLOv8 使用起来更加简单。使用 YOLOv5 时，需要克隆代码库并手动配置环境。喜欢亲自动手的用户仍然可以选择这种方式；而要开始使用 YOLOv8，你可以将其作为 pip 包安装。
• Ultralytics YOLOv8 成为一个平台。YOLOv8 不再局限于单一架构，而是被设计为支持多个 YOLO 版本的框架，其中也包括其他团队开发的版本。
• Ultralytics YOLOv8 将发表论文。一直以来，YOLOv5 备受争议的一点就是缺少科学论文。预计 YOLOv8 的论文将在未来几周内发表。

有哪些内容保持不变？#

• 文档完善的工作流。使用 Ultralytics YOLOv8 时，我们保留了在 YOLOv5 中证明很有价值的文档化工作流。不过，我们也在 YOLOv8 中对这些工作流进行了改进，让它们变得更加简单。
• 创作者。如果你现在才知道这件事，也不用担心！我们 Ultralytics 团队同时打造了 YOLOv5 和 YOLOv8。
• 集成。Ultralytics YOLOv8 也将继续支持合作伙伴的工具。

还有哪些值得期待？#

你可以期待 Ultralytics YOLOv8 后续推出以下两项重要内容：

• 论文。我们预计在 Ultralytics YOLOv8 正式发布后不久发表科学论文。这次说到做到。
• 借助 Ultralytics HUB 跟踪性能。我们正在为 YOLOv8 和 Ultralytics HUB 开发直接、紧密的集成，以便用户自动查看模型指标和损失、预览预测结果，并与其他公开或私有模型进行比较。在 Ultralytics HUB（现为 Ultralytics Platform）中，YOLOv8 模型可以导出为多种格式，包括 ONNX、OpenVINO、TensorRT、TFLite、CoreML 等。

别忘了看看新的 Ultralytics YOLOv8 代码库，并给我们点个星！你还可以试用 Ultralytics Platform 上的官方 YOLOv8 模型。