用视觉人工智能打破监控现状

在安全保障方面，计算机视觉技术正扮演着“过度保护”的家长角色，却少了些唠叨。加入我们，一起探索由 AI 驱动的监控系统所具备的变革潜力，构建一个安全不再仅仅是遥远地平线上的一个点，而是触手可及的可靠保证的世界。

我们今天比过去更安全了吗？毫无疑问，是的。

由于 Vision AI 领衔的一系列计算机视觉技术，我们保障自身和财产安全的方式正在眼前发生演变。你可以将它们视为一系列打破安防技术和安全监控常规的计算机视觉应用。

这场变革的核心组件是利用 Vision AI 开发的创新监控系统，例如 Axis Communications AI Cameras 和 Nest Cam IQ。这些系统利用基于 AI 的算法对安全监控画面进行实时监控和分析。因此，房主和组织可以迅速识别威胁、快速响应、实施预防措施并更快地解决事件。简而言之，他们可以建立一个有效的安全策略。

为了让你了解对尖端安全技术的巨大需求，请考虑这一点：根据 MarketsandMarkets 的数据，全球视频监控市场预计将从 2023 年的约 537 亿美元飙升至 2028 年的 833 亿美元。这一爆炸式增长凸显了对更智能、更清晰的安全解决方案的不懈追求，这些方案利用了人工智能（AI）和计算机视觉应用的最新成果，使我们的世界更安全、更有保障。

推动这一增长的因素包括日益增加的安全担忧、智慧城市计划的不断引入、对商业智能和分析需求的增长，以及诸如 AI 驱动的视频分析等技术突破。对远程监控和监控实时访问的需求，以及监管部门对强化安全措施的要求，也在推动市场增长。

Fig 1. 全球视频监控市场预测展望。

Vision AI 如何改变安防格局#

Vision AI 通过改变各行业部门实施安全协议的方式，使组织变得更加安全。智能监控和安防解决方案利用计算机视觉的力量，使公司能够深入了解安全风险管理。一些关键的工具和功能包括：

异常检测。 有人未经授权进入区域或长时间徘徊吗？这些活动可能指向需要进一步调查或干预的安全威胁。

人群管理。 管理人群有助于避免拥堵，让人们自由活动，减少事故发生的可能性。通过分析人们如何在空间中移动及其人数，可以帮助组织优化人群流动，确保公共安全，特别是在大型活动期间。

Object detection. 智能监控解决方案可以实时识别特定的物体或物品。从被遗弃的包到未经授权的武器，组织能够迅速且高效地检测并应对安全风险。

环境监测。 温度、湿度和空气质量是会影响安全和安保最佳条件的环境因素，尤其是在数据中心或制造设施等敏感环境中。

预测性分析。 通过解析历史数据和趋势，智能安防解决方案可以预测潜在的安全风险，帮助组织及时实施预防措施并在威胁发生前将其化解。

根据 Gartner 的说法，组织在运营和战略中绝对不能忽视 AI 的潜力。这是推动成功的基石。

Vision AI 的主动防御策略#

在现代生活的忙碌中，在危险来临之前预测它们是保持安全的关键。但不要只想到反应过度的恐慌，而要想到主动冷静的应对。这就是 Vision AI 的力量——用前瞻性的创新重新定义安全，将威胁扼杀在萌芽状态，并将风险拒之门外。具体如下：

风险缓解。 Vision AI 通过识别和处理各种环境中的安全隐患来帮助降低风险。从建筑工地到交通枢纽，AI 驱动的监控系统会监督运营以发现隐患，包括设备故障、产品缺陷、环境危害和违反安全协议的行为。因此，组织可以最大程度地减少事故、伤害和财产损失。

威胁检测。 通过采用复杂的机器学习算法和计算机视觉技术，Vision AI 分析来自监控摄像头、传感器和卫星图像的实时数据，以捕捉模式和异常。最终结果是实现早期威胁检测和及时干预。

安全创新。 作为不断发展的安全协议和技术的创造力量，Vision AI 持续推动该领域的创新，从而开发出先进的安全解决方案。这些创新利用 AI 算法来增强态势感知、自动化安全程序并优化应急响应工作。无论是实施智能监控解决方案、部署预测性分析工具还是整合面部识别技术，Vision AI 都将组织推向安全进化的前沿，使它们始终领先一步。

实施 AI 的企业必须明确其实现特定目标（如增强安全保障）的目标和战略。正如 Gartner 所指出的，回报将是丰厚的。到 2026 年，将 AI 透明度、信任和安全性付诸实践的组织，其 AI 模型在采用率、业务目标和用户接受度方面将看到 50% 的提升。

下一代安防提升安全水平#

根据政府咨询机构 Oxford Insights’ 的观点，AI 能力的变化速度并未得到各国政府的相应回应。一些政府以身作则引领变革，拒绝让 AI 的潜力未被开发，特别是在安全措施、威胁检测和安全技术领域。

让我们探索 Vision AI 在世界各地政府倡议中的变革性影响，这些倡议正在为更智能、更安全的未来铺平道路。从英国到美国和新加坡，AI 驱动的监控系统正在重塑安全措施，以确保社区的福祉。

• 智能车站。 英国政府交通主管机构伦敦交通局（TfL）推出了 Smart Stations，这是一项开创性的举措，利用 AI 监控系统和计算机视觉应用来监控伦敦地铁中的乘客行为。这种创新方法正在彻底改变城市交通，通过实时安全监控确保增强的安全性。当乘客穿梭于地铁中时，他们可以安心出行，因为 AI 的尖端技术在他们旅程的每一步都在守护着他们。

• 安全机场。 洛杉矶国际机场部署了由先进 Vision AI 提供支持的人脸识别系统。它依靠安全摄像头根据个人面部特征来分析和识别身份，从而加强安全和边境控制。通过实时准确地识别人脸，这个基于 AI 的安全系统使机场当局能够防止未经授权的访问、加强威胁检测并保护乘客及其随身物品。它还为选择面部图像采集而非航空公司工作人员传统处理方式的乘客提供无接触登机选项。

• 施工安全。新加坡已在建筑工地实施了 AI 驱动的视频监控系统，以确保遵守安全协议和法规。部署这些系统的要求包括对施工活动进行持续监控、对运营进行实时监督、快速识别安全违规行为以及及时处理不安全做法。这是新加坡旨在培养安全和问责文化的目标的一部分，以便在快速城市化带来的风险中保护工人。

Fig 2. 洛杉矶国际机场的新人脸识别系统。

Vision AI：一种新型安防#

在安防领域，Vision AI 是我们一直期待的规则改变者。从街道到天空，AI 驱动的安防应用正在重写保障我们安全的规则手册。随着个人、组织和政府拥抱未来技术，通过智能监控解决方案和智能安防解决方案采用计算机视觉的力量，对于保障我们所有人的安全至关重要。这将培育一个安全更智能、更敏锐、始终领先一步的世界。

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