用视觉 AI 颠覆监控现状

在安全和安保方面，计算机视觉技术正在加强，就像一个过度保护的父母，但没有唠叨。加入我们，一起探索人工智能驱动的监控系统在打造一个安全不是遥远的愿景，而是万无一失的保障的世界中的变革潜力。

我们今天比过去更安全吗？毫无疑问，是的。

由于以视觉AI为首的众多计算机视觉技术，我们保护自己和财产安全的方式正在我们眼前不断演变。可以将它们视为各种各样的计算机视觉应用程序，这些应用程序正在颠覆安全技术和安全监控的规范。  

这一变化的核心是开发由视觉人工智能驱动的创新监控系统，例如 Axis Communications AI Cameras 和 Nest Cam IQ。这些系统利用人工智能驱动的算法来提供安全录像的实时监控和分析。因此，房主和组织可以迅速识别威胁，快速响应，实施预防措施并更快地解决事件。简而言之，他们可以创建有效的安全策略。 

为了让您了解对尖端安全技术的需求有多高，请考虑以下情况：根据MarketsandMarkets的数据，全球视频监控市场预计将从 2023 年的 537 亿美元飙升至 2028 年的 833 亿美元。这种爆炸式增长突显了人们对更智能、更清晰的安全解决方案的不懈追求，这些解决方案利用最新的人工智能 (AI) 和计算机视觉应用来确保我们的世界更加安全。

推动这种增长的因素包括日益增长的安全问题、智慧城市计划的不断推出、对商业智能和分析的需求不断增长，以及人工智能视频分析等技术的突破。对远程监控和实时访问监控视频的需求，以及加强安全措施的监管要求，也在促进市场增长。

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视觉 AI 如何改变安全格局 

视觉 AI 正在通过改变在各个行业领域实施安全协议的方式，使组织更加安全。智能监控和安全解决方案利用计算机视觉的力量，使公司能够深入了解安全和安保风险管理。一些关键工具和功能包括：

异常检测。 是否有人在未经授权的情况下进入任何区域或长时间徘徊？这些活动可能表明存在需要进一步调查或干预的安全威胁。   

人群管理。 管理人群有助于避免瓶颈，使人们可以自由移动，从而降低事故发生的可能性。通过分析人们如何在空间中移动以及人数，可以帮助组织优化人群流动，以确保公共安全，尤其是在大型活动期间。  

目标检测。 智能监控解决方案可以实时识别特定物体或物品。从遗弃的包到未经授权的武器，组织能够迅速有效地检测和响应安全风险。 

环境监测。温度、湿度和空气质量是影响安全和安保最佳条件的环境因素，尤其是在数据中心或制造设施等敏感环境中。 

预测分析。 通过解析历史数据和趋势，智能安全解决方案可以预测潜在的安全风险，帮助组织及时实施预防措施，并在威胁发生之前减轻威胁。 

根据 Gartner 的说法，各组织不能忽视人工智能在其运营和战略中的潜力。它是推动成功的基石。 

视觉 AI 的主动防御策略

在现代生活的喧嚣中，预测危险于未然是确保安全的关键。与其被动恐慌，不如主动冷静。这就是视觉 AI 的力量——通过预测性创新来重新定义安全，将威胁扼杀在萌芽状态，并将风险拒之门外。以下是具体方法：

降低风险。视觉人工智能通过识别和解决各种环境中的安全隐患来帮助降低风险。从建筑工地到交通枢纽，人工智能驱动的监控系统监控运营情况，以发现包括设备故障、产品缺陷、环境危害和安全协议违规在内的隐患。因此，组织可以最大限度地减少事故、伤害和财产损失。

威胁检测。通过采用复杂的机器学习算法和计算机视觉技术，Vision AI 分析来自监控摄像头、传感器和卫星图像的实时数据，以捕捉模式和异常情况。最终结果是及早发现威胁并及时干预。

 安全创新。 作为不断发展的安全协议和技术背后的创造力量，视觉 AI 不断推动该领域的创新，从而开发出先进的安全解决方案。这些创新利用 AI 算法来提高态势感知能力、自动化安全程序并优化应急响应工作。无论是实施智能监控解决方案、部署预测分析工具还是集成面部识别技术，视觉 AI 都能使组织站在安全发展的前沿，从而始终领先一步。

实施 AI 的企业必须阐明清晰的目标和战略，说明他们将如何实现特定目标，例如提高安全性和保障性。正如 Gartner 指出的那样，回报将是巨大的。到 2026 年，那些将 AI 透明度、信任和安全运营化的组织，其 AI 模型在采用率、业务目标和用户接受度方面将提高 50%。 

新一代安全提升安全性能

根据政府咨询机构 Oxford Insights 的报告，人工智能能力发展的速度与政府的应对措施并不匹配。一些政府正在以身作则，引领变革，并且拒绝让人工智能的潜力未被发掘，尤其是在安全措施、威胁检测和安全技术领域。 

让我们一起探索视觉 AI 在全球政府倡议中的变革性影响，这些倡议正在为更智能、更安全的未来铺平道路。从英国到美国和新加坡，基于 AI 的监控系统正在重塑安全措施，以确保社区的福祉。  

• 智能车站。 英国政府交通管理部门伦敦交通局 (TfL) 推出了一项名为“智能车站”的开创性计划，该计划利用 AI 监控系统和计算机视觉应用来监控伦敦地铁乘客的行为。 这种创新方法正在彻底改变城市交通，通过实时安全监控来确保更高的安全性。 当乘客乘坐地铁时，他们可以安心出行，因为他们知道 AI 的尖端技术正在每一步都保障他们的旅程。 

• 确保机场安全。 洛杉矶国际机场已经部署了一个由先进视觉 AI 提供的面部识别系统。它依靠安全摄像头分析和识别个人的面部特征，从而加强安全和边境管制。通过实时准确地识别人脸，这种 AI 驱动的安全系统使机场当局能够防止未经授权的访问，加强威胁检测并保护乘客及其财产。它还为选择面部图像捕获而不是航空公司代理进行传统处理的乘客提供非接触式登机选项。 

• 建筑安全。新加坡已在建筑工地实施人工智能驱动的视频监控系统，以确保遵守安全协议和规章。部署这些系统的任务包括持续监控建筑活动、实时监督运营、快速识别安全漏洞以及及时处理不安全行为。这是新加坡在快速城市发展带来的风险中，培养安全和责任文化以保障工人安全的目标的一部分。

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视觉 AI：一种新型安全保障

在安全领域，视觉 AI 是我们期待已久的游戏规则改变者。从街道到天空，基于 AI 的安全应用正在改写保障我们安全的规则。随着个人、组织和政府拥抱未来技术，采用计算机视觉的力量（通过智能监控解决方案和智能安全解决方案）对于确保我们所有人的安全至关重要。这将创建一个更智能、更敏锐且始终领先一步的世界。  

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