在YOLO VISION 2023 探索索尼的模型压缩工具包 (MCT)。克服边缘人工智能挑战，揭开量化的神秘面纱，探索实时部署。与我们一起踏上从研究到实施的旅程。
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在YOLO VISION 2023 探索索尼的模型压缩工具包 (MCT)。克服边缘人工智能挑战，揭开量化的神秘面纱，探索实时部署。与我们一起踏上从研究到实施的旅程。
YOLO VISION 2023（YV23）活动在马德里的Google 初创企业园区举行，展示了从人工智能社区精挑细选的演讲者阵容。索尼公司边缘深度学习产品经理阿米尔-塞维（Amir Servi）是其中之一，他就如何缩小人工智能研究与实时边缘之间的差距发表了见解深刻的演讲，揭示了索尼模型压缩工具包（MCT）的神奇之处。
Amir Servi 在 AI 和技术方面的专业知识熠熠生辉，为深入探索针对高效边缘部署量身定制的模型压缩和量化技术奠定了基础。
阿米尔深入探讨了在边缘设备上部署人工智能模型所面临的挑战，强调了有限资源和硬件限制所带来的障碍。在演讲中，他介绍了索尼的模型压缩工具包（MCT），这是一款无缝集成到PyTorch 和TensorFlow 中的开源工具。
Amir 揭示了 MCT 的强大功能。从硬件感知量化到最先进的算法以及参数搜索的自动化，MCT 作为一个多功能的工具包脱颖而出，随时可以应对现实世界中 AI 部署的复杂性。
阿米尔揭开了量化技术的神秘面纱，让大家了解了 PTQ、GPTQ 及其影响深远的结果。观众们惊叹于混合精度 PTQ 的成功，以及 Ultralytics 所实现的出色压缩率。 Ultralytics YOLOv8模型实现的出色压缩率。
总而言之，阿米尔的演讲阐明了人工智能研究与实时实施之间的关系。这次合作加深了我们的理解，让我们对 MCT 使用YOLO 模型为不断发展的机器学习领域带来的可能性充满了灵感。
请继续关注更多激动人心的更新，我们将与Amir Servi等行业领导者一起继续解开AI的奥秘！
想了解更多？观看完整的演讲 这里！
