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聚焦 2024 年奥运会人工智能的进步

发现 2024 年巴黎奥运会上人工智能进步的关键作用,这些技术增强了运动员训练、安保协议和整体广播体验。

ABAbirami Vina
6 min read
奥运会上由人工智能驱动的 3D 运动员跟踪

随着来自世界各地的顶尖运动员同台竞技,奥运会成为历史上观看人数最多的体育赛事之一。如果你曾好奇如此大型的赛事是如何组织的,其实是由国际奥委会 (IOC) 负责的。国际奥委会是一个位于瑞士洛桑的非政府体育组织。它是各国国家奥委会 (NOCs) 的管理机构。目前有 206 个国家奥委会获得国际奥委会的正式承认。

就在最近,国际奥委会在为定于 7 月 26 日开幕的 2024 年巴黎奥运会做准备之际,公布了其人工智能 (AI) 战略。在推出 AI 议程 时,他们表示 AI 可以帮助发掘有潜力的运动员、实现训练方法个性化,并通过改进裁判工作使比赛比以往任何时候都更加公平。在本文中,我们将深入了解 AI 技术在往届奥运会中的应用,以及对 2024 年巴黎奥运会的期待。让我们开始吧!

Link to this section利用 AI 分析 2020 年东京夏季奥运会#

2020 年东京奥运会上的 AI 永远改变了奥运赛事的管理方式。Omega 作为 35 项奥运赛事的官方计时,引入了具备 计算机视觉 功能的摄像机来跟踪沙滩排球中的动作。这些摄像机可以识别多种动作,如扣杀、发球、拦网和传球。这些数据通过嵌入在选手服装中的陀螺仪传感器的额外输入进行增强,实现了对运动员和球的实时、精确跟踪。评论员和观众得以获得关于比赛动态的全新见解。

东京奥运会还首次亮相了由英特尔 (Intel) 与阿里巴巴 (Alibaba) 合作开发的 3D 运动员跟踪 (3DAT) 技术。该系统利用专业赛道摄像机的影像,通过阿里巴巴云端的大数据深度学习算法进行处理,以提供详细的分析。洞察数据包括每位选手在比赛中的最高速度。这些信息不仅让观众感到兴致盎然,也为运动员和教练提供了优化技术和策略的宝贵数据。

奥运会 3D 运动员追踪

图 1. 奥运会上的 3D 运动员跟踪。

Link to this sectionAI 在 2020 年东京奥运会上的其他应用#

除了与比赛本身相关的应用外,2020 年东京奥运会还采用了丰田设计的 AI 驱动自动驾驶车辆,即 e-Palette。这些车辆在奥运村内运送运动员。它们配备了宽大的车门和电动坡道,以方便奥运会和残奥会选手,包括需要轮椅的运动员。先进的传感器和摄像机被用于确保安全、自动的导航。

支持奥运村运动员出行的 E-Palette 自动驾驶汽车

图 2。E-Palette 自动驾驶车辆支持奥运村内运动员的出行。

赛事中还使用了 AI 驱动的机器人 来执行各种任务。机器人帮助为观众运送食品和饮料,并通过取回标枪和球等设备来协助田径比赛。这些机器人提高了运营效率,并增加了比赛的安全性和无障碍性。考虑到受疫情限制观众人数有限,这一点尤为有用。

丰田的现场支持机器人

图 3. 丰田的现场辅助机器人。

凭借这些应用,2020 年东京奥运会为 AI 在体育领域的整合树立了新标准。它为 2024 年巴黎奥运会中更具创新性的应用铺平了道路。

Link to this sectionAI 在 2024 年巴黎奥运会:有何期待#

国际奥委会已经概述了充分利用 AI 技术优势的议程,并将推向新的高度。让我们仔细看看 AI 将如何在 2024 年巴黎奥运会上得到应用。

Link to this sectionAI 用于挖掘和指导年轻天才#

例如,塞内加尔国家奥委会正与英特尔合作,利用 AI 分析数百万个指标和数据点,以在国际范围内识别他们的体育技能。

使用 AI 评估塞内加尔青年人才

图 4. 利用 AI 评估塞内加尔年轻人才。

基于 AI 的见解,年轻运动员及其家长可以在很早的时候就获得建议,例如什么运动最适合他们,以及选择什么样的训练计划。我们可以预期,像今天这样的项目将使未来的奥运赛事更具竞争力,也更具观赏性。

Link to this sectionAI 与运动员表现之间的联系#

我们可以通过使用机器人等 AI 驱动的解决方案,极大地提高职业奥运选手的训练质量。AI 机器人技术可以通过帮助新运动员和教练解决优势和劣势来重新定义训练,从而优化表现并增加获胜机会。AI 模型可以从成功职业运动员收集的数据中学习,这些模型可以部署在机器人中来训练其他运动员。例如,阿里巴巴 创造了一种 AI 训练机器人,可以模仿中国职业乒乓球选手许昕的所有动作。

许昕在乒乓球比赛中对抗 AI 许昕

图 5. 许昕在乒乓球比赛中对抗 AI 许昕。

以下是在运动员训练中使用 AI 的一些好处:

  • 个性化训练计划:AI 可以帮助创建针对特定改进领域的高度个性化训练计划。
  • 损伤预防:通过监控训练课程,AI 可以识别可能导致损伤的动作,从而帮助修改技术以预防损伤。
  • 数据驱动的表现提升:AI 可以随时间收集和分析来自不同运动员的大量数据,识别导致特定运动中成功的模式和策略。
  • 一致性和可用性:配备 AI 的机器人可以 24/7 全天候提供服务,提供一致的训练课程,而不会受到人类教练身体条件的限制。

Link to this section转型覆盖:2024 年奥运会广播中的 AI#

2024 年巴黎奥运会旨在通过将顶级运动表现与前沿广播技术相结合来重新定义体育广播。通过与奥林匹克广播服务公司 (OBS)、阿里巴巴和英特尔合作,本次赛事将采用诸如 360 度回放、AI 生成的赛事讲解和实时运动员跟踪等先进技术。

一项关键创新是使用英特尔至强 (Xeon) 处理器,标志着 8K 端到端直播首次在奥运会上展出。这些处理器旨在高效处理 8K 直播信号,为观众提供超清晰、低延迟的流媒体,其分辨率是 Ultra HD 4K 的四倍。

此外,OBS 和英特尔正在改变受众获取内容的方式。利用 AI,广播现在可以自动按国家、运动员或运动项目整理和展示片段。它将可通过社交媒体或传统电视访问。它还能够从各种赛事中快速制作精彩片段集锦,确保粉丝绝不错过任何精彩瞬间。

Link to this section奥运会 AI 安全:保障社交媒体安全#

体育与社交媒体的交集不可避免。虽然它带来了机会,但也伴随着挑战,尤其是网络骚扰问题。运动员作为社交媒体的日常用户,经常面临网络霸凌,这可能导致严重的心理健康问题并影响他们的表现。

为了应对这一问题,国际奥委会实施了 AI 工具来实时监控和减轻网络虐待。这些工具利用先进的自然语言处理能力来识别和解决针对运动员和官员的有害内容。

这种方法的有效性在 奥林匹克电子竞技周 的试点中得到了证明。该 AI 系统审视了超过 17,000 条公开帖子,并识别出 48 名作者发布的 199 条可能具有虐待性质的消息,这些消息针对 122 名选手和两名国际奥委会官员。专家团队确认其中 49 条确实具有虐待性质,并与社交媒体平台协调采取了必要行动。这次试点提供了关于网络虐待规模的宝贵见解,并为持续的监控和干预制定了策略。

在线安全成为奥林匹克 AI 议程的主要议题

图 6. 在线安全是 AI 议程中的一个主要课题。

国际奥委会正在进一步加强 2024 年巴黎奥运会的保护措施,确保运动员能够获得安全空间和 心理健康 专业人员的服务。

Link to this section在巴黎奥运会上基于 AI 驱动的分析来评判赛事#

使用 AI 软件辅助奥运赛事评判,可以帮助使其更公平,并使跳水和体操等体育赛事的组织工作变得极其高效。例如,在跳水中,AI 摄像机可以实时捕捉跳水运动员的动作。裁判几乎可以立即获得有关跳跃高度、空中旋转次数的详细信息,甚至可以测量出运动员在旋转时双腿与躯干的距离。

使用 AI 进行跳水分析

图 7. 使用 AI 进行跳水分析。

这一 AI 解决方案的主要目标是为裁判提供对动作质量更清晰的了解,从而实现更公平的评分。AI 模型可以帮助确定旋转、速度和角度等细节。这些模型可以将动作分解为序列,并在不到十分之一秒内进行分析。分析结果可以实时与粉丝共享,并有助于澄清为何得分或失分的原因。

Link to this section奥运会中的 AI 创新会取代人类吗?#

人类裁判不太可能完全被 AI 取代。相反,AI 旨在成为帮助裁判的工具。体操就是为什么会出现这种情况的一个很好的例子。体操是一项主观性运动,“艺术性”和“表现力”等模糊概念也会影响分数。虽然 AI 可以帮助减少偏见并确保赛事观察更加客观,但仍需要裁判来评估 AI 无法完全解读的更主观的要素。

需要人类裁判来理解体操等运动背后的情感表达和艺术魅力。AI 目前的能力还无法领会表演背后的背景和故事。在评估艺术性运动时,人类的触感仍然不可或缺。

Link to this sectionAI 在 2024 年巴黎奥运会:倒计时开始#

随着世界等待 7 月 26 日 2024 年巴黎奥运会的开始,AI 技术的整合有望改变我们观看这一全球最标志性体育赛事之一的方式。随着 AI 驱动的创新触及奥运会的各个方面,从广播质量到运动员训练,巴黎奥运会有望在全球舞台上为体育与技术的交汇树立新标准。

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