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视觉 AI

聚焦 2024 年奥运会的 AI 技术进展

了解 AI 技术进步在 2024 年巴黎奥运会中发挥的关键作用,包括提升运动员训练水平、加强安保措施以及改善整体转播体验。

Abirami VinaAbirami Vina6 分钟阅读
AI 驱动的奥运会运动员 3D 追踪

各国顶尖运动员同场竞技,奥运会是历史上观众最多的体育赛事之一。如果你曾好奇如此大型的赛事是如何组织的,负责这项工作的就是国际奥林匹克委员会 (IOC)。IOC 是一个总部位于瑞士洛桑的非政府体育组织,也是各国家奥林匹克委员会 (NOCs) 的管理机构。目前,IOC 正式认可的 NOCs 有 206 个。

近日,国际奥委会(IOC)公布了人工智能(AI)战略,为即将于 7 月 26 日开幕的 2024 年巴黎奥运会做准备。在发布AI 议程时,国际奥委会表示,AI 可以帮助发掘有潜力的运动员、个性化训练方法,并通过改进裁判工作让比赛更加公平。本文将介绍 AI 技术过去如何应用于奥运会,以及 2024 年巴黎奥运会有哪些值得期待之处。

使用 AI 分析 2020 年东京夏季奥运会#

AI 在 2020 年东京奥运会上的应用改变了许多奥运赛事的管理方式。作为 35 个奥运项目的官方计时器,Omega在沙滩排球比赛中部署了具备计算机视觉能力的摄像头来追踪运动员动作。这些摄像头能够识别扣球、强攻、拦网和传球等各种动作。系统还结合了嵌入运动员服装中的陀螺仪传感器提供的数据,从而实时、精准地追踪运动员和球。解说员和观众因此得以更深入地了解比赛动态。

东京奥运会还首次推出了3D 运动员追踪(3DAT),这是 Intel 与阿里巴巴的合作项目。系统利用赛道旁专用摄像头拍摄的影像,通过阿里巴巴云上的深度学习算法处理数据,提供详细分析,例如每位选手在比赛中的最高速度。这些信息不仅能让观众更享受比赛,也为运动员和教练提供了宝贵数据,用于改进技术和策略。

奥运会中的 3D 运动员追踪

图 1. 奥运会中的 3D 运动员追踪。

AI 在 2020 年东京奥运会上的其他应用#

除了与比赛本身相关的应用,2020 年东京奥运会还采用了 Toyota 设计的 AI 自动驾驶车辆,名为 e-Palette。这些车辆在奥运村内接送运动员。车辆配备了宽大的车门和电动坡道,方便奥运会和残奥会运动员乘坐,包括使用轮椅的运动员。先进的传感器和摄像机则确保车辆能够安全自动行驶。

为奥运村运动员出行提供支持的 E-Palette 自动驾驶车辆

图 2。E-Palette 自动驾驶车辆为奥运村运动员出行提供了支持。

赛事还使用了AI 驱动的机器人执行各种任务。机器人为观众运送食品和饮料,还协助田赛项目,取回标枪和球等器材。这些机器人提高了运营效率,也增强了赛事的安全性和无障碍程度。在因疫情限制而导致观众人数受限的情况下,这一点尤其有用。

Toyota 场地辅助机器人

图 3. Toyota 场地辅助机器人。

借助这些应用,2020 年东京奥运会为 AI 在体育领域的融合树立了新标准,也为 2024 年巴黎奥运会采用更多创新应用铺平了道路。

2024 年巴黎奥运会上的 AI:值得期待什么#

国际奥委会已制定充分利用 AI 技术的议程。接下来,我们来仔细看看 AI 将如何应用于 2024 年巴黎奥运会。

AI 助力发现和培养年轻人才#

例如,塞内加尔国家奥委会与 Intel 合作,利用 AI 分析数百万项指标和数据点,以发掘有潜力的年轻运动员。

使用 AI 评估塞内加尔年轻人才

图 4. 使用 AI 评估塞内加尔年轻人才。

根据 AI 分析结果,可以尽早向年轻运动员及其父母提供建议,例如哪种运动最适合他们,以及应该选择哪种训练计划。我们可以预见,如今开展的这类项目将使未来的奥运赛事竞争更加激烈,也更具观赏性。

AI 与运动员表现之间的联系#

机器人等 AI 驱动的解决方案可以显著提升奥运专业运动员的训练质量。AI 机器人可以帮助新运动员和教练发现优势与不足,从而优化表现并提高获胜概率,改变训练方式。AI 模型可以从成功的专业运动员所收集的数据中学习,再部署到机器人中训练其他运动员。例如,阿里巴巴打造了一款 AI 训练机器人,能够模仿中国乒乓球职业选手许昕的所有动作。

许昕与 AI 许昕进行乒乓球比赛

图 5. 许昕与 AI 许昕进行乒乓球比赛。

在运动员训练中使用 AI 有以下一些好处:

  • 个性化训练计划:AI 可以帮助制定高度个性化的训练计划,针对需要改进的具体方面进行训练。
  • 预防伤病:通过监控训练课程,AI 可以识别可能导致受伤的动作,帮助运动员调整技术以预防伤病。
  • 数据驱动的表现提升:AI 可以长期收集并分析不同运动员的大量数据,找出特定运动项目中有助于成功的规律和策略。
  • 稳定性和可用性:配备 AI 的机器人可以全天候待命,不受人类教练的体力限制,持续提供训练课程。

改变赛事报道:2024 年奥运会中的 AI#

2024 年巴黎奥运会将通过结合顶尖运动表现与全新的转播技术,改变体育赛事转播方式。本届赛事将与奥林匹克广播服务公司(OBS)、阿里巴巴和 Intel 合作,采用 360 度回放、AI 生成的赛事解说和实时运动员追踪等先进技术。

一项关键创新是使用 Intel Xeon 处理器,这也标志着 8K 端到端直播首次亮相奥运会。这些处理器专为高效处理 8K 实时信号而设计,可为观众提供超清晰、低延迟的直播画面,分辨率达到 Ultra HD 4K 的四倍。

此外,OBS 和 Intel 正在改变观众获取内容的方式。借助 AI,转播现在可以按国家、运动员或运动项目自动整理并展示视频内容。观众可以通过社交媒体或传统电视观看。AI 还可以快速剪辑不同赛事的精彩集锦,确保粉丝不错过任何精彩瞬间。

奥运会 AI 安全:守护社交媒体#

体育与社交媒体的交集无可避免。社交媒体带来机遇的同时,也伴随着挑战,尤其是网络骚扰问题。运动员每天都会使用社交媒体,他们经常遭遇网络霸凌,这可能导致严重的心理健康问题并影响比赛表现。

为应对这一问题,国际奥委会 (IOC) 已部署 AI 工具,实时监控并遏制网络辱骂行为。这些工具运用先进的自然语言处理能力,识别并处理针对运动员和官员的有害内容。

在奥林匹克电竞周试点项目中,这一方法的成效得到了验证。AI 系统审查了 17,000 多条公开帖子,并发现 48 名作者发布的 199 条疑似辱骂信息,这些信息针对 122 名选手和两名 IOC 官员。专家团队确认其中 49 条属于辱骂内容,并与社交媒体平台协调采取必要措施。该试点项目深入揭示了网络辱骂的规模,并为持续监控和干预策略提供了依据。

网络安全是奥运会 AI 议程中的重要议题

图 6. 网络安全是 AI 议程中的重要议题。

IOC 正在进一步加强 2024 年巴黎奥运会的保护措施,确保运动员能够获得安全空间和心理健康专业人士的支持。

巴黎奥运会依据 AI 驱动的分析结果评判赛事#

利用 AI 软件辅助奥运赛事裁判,有助于提升判罚公平性,并提高跳水和体操等赛事的组织效率。例如,在跳水比赛中,AI 摄像头可以实时拍摄运动员。裁判几乎可以立即获得跳跃高度、空中转体次数等详细信息,甚至测量运动员旋转时双腿与躯干的距离。

使用 AI 分析跳水动作

图 7. 使用 AI 分析跳水动作。

这项 AI 解决方案的主要目标是帮助裁判更清楚地了解跳水动作的质量,从而实现更公平的评分。AI 模型可以帮助判断旋转、速度和角度等细节。这些模型可以将整套动作拆解为多个片段,并在不到十分之一秒的时间内完成分析。分析结果可以实时分享给观众,并帮助解释得分或失分的原因,消除疑惑。

奥运会中的 AI 创新会取代人类吗?#

AI 不太可能完全取代人类裁判。相反,AI 的目标是为裁判提供辅助。体操很好地说明了其中的原因。体操是一项主观性较强的运动,“艺术性”和“表现力”等模糊概念也会影响评分。AI 虽然可以帮助减少偏见,让裁判工作更加客观,但评估 AI 无法充分解读的主观因素仍需要裁判参与。

要理解体操等运动中的情感表达和艺术风格,仍需要人类裁判。当前的 AI 能力无法体会一场表演背后的背景和故事。对于艺术性较强的体育项目,人的判断依然不可或缺。

2024 年巴黎奥运会上的 AI:倒计时开始#

全世界都在等待 2024 年 7 月 26 日巴黎奥运会开幕,AI 技术的融入有望改变我们观看这一全球标志性体育赛事的方式。从转播质量到运动员训练,AI 驱动的创新正在影响奥运会的方方面面,巴黎奥运会有望在全球范围内树立体育与科技融合的新标杆。

浏览我们的 GitHub 代码仓库,并加入我们的社区,进一步了解 AI。查看我们的解决方案页面,了解 AI 在体育和农业等行业的应用。

作者

Abirami Vina
Abirami Vina

内容创作者 · Ultralytics

Abirami Vina 职业生涯始于计算机视觉工程师,由此在视觉 AI 和机器学习领域打下了坚实基础。她是 Ultralytics 的内容创作者,也是 Scribe of AI 的创始人兼首席撰稿人,为专注 AI 的公司撰写高质量技术内容。她热衷于让 AI 更易理解、更具吸引力,通过自己的作品连接前沿技术与现实影响。

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