聚焦 2024 年奥运会的 AI 进展
了解 AI 进步在 2024 年巴黎奥运会中发挥的重要作用，提升运动员训练、安全协议和整体转播体验。
各国顶尖运动员彼此竞技，奥运会是历史上收视率最高的体育赛事之一。如果你曾好奇如此大型的赛事是如何组织的，那么负责这项工作的正是国际奥林匹克委员会（IOC）。IOC 是一家总部位于瑞士洛桑的非政府体育组织，也是各国国家奥林匹克委员会（NOCs）的管理机构。目前，IOC 正式认可的 NOCs 共有 206 个。
就在最近，IOC 公布了其人工智能（AI）战略，为即将于 7 月 26 日开幕的 2024 年巴黎奥运会做准备。在发布 AI 议程 时，他们表示，AI 可以帮助识别有潜力的运动员、个性化训练方法，并通过改进裁判工作，让比赛比以往更加公平。本文将进一步了解过去 AI 技术如何应用于奥运会，以及 2024 年巴黎奥运会有哪些值得期待的内容。让我们开始吧！
使用 AI 分析 2020 年东京夏季奥运会比赛#
2020 年东京奥运会中的 AI 永久改变了奥运赛事的管理方式。作为 35 项奥运会运动的官方计时员，Omega 推出了具备计算机视觉功能的摄像头，用于追踪沙滩排球中的运动。这些摄像头能够识别扣球、重扣、拦网和传球等各种动作。嵌入运动员服装中的陀螺仪传感器还提供了额外输入，使系统能够实时、精准地追踪运动员和排球。解说员和观众得以了解比赛动态的新洞察。
东京奥运会还首次采用了 3D 运动员追踪（3DAT），这是 Intel 与 Alibaba 合作推出的项目。该系统利用赛道旁专用摄像头拍摄的图像，通过 Alibaba 云端的深度学习算法处理数据，从而提供详细分析。其中的洞察包括每位选手在比赛中的最高速度。这些信息不仅能为观众带来观赏乐趣，还能为运动员和教练提供有价值的数据，以改进技术和策略。
图 1. 奥运会中的 3D 运动员追踪。
AI 在 2020 年东京奥运会中的其他应用#
除了与比赛本身相关的应用外，2020 年东京奥运会还采用了 Toyota 设计的 AI 驱动自动驾驶车辆，称为 e-Palette。这些车辆在奥运村内接送运动员。车辆配备了宽大的车门和电动坡道，以方便奥运会和残奥会运动员上下车，包括需要使用轮椅的运动员。先进的传感器和摄像头确保车辆能够安全地自动导航。
图 2。E-Palette 自动驾驶车辆支持奥运村运动员出行。
赛事还使用了 AI 驱动的机器人执行各种任务。机器人帮助向观众配送食物和饮料，并通过取回标枪、球类等器材协助田赛项目。这些机器人提高了运营效率，也提升了赛事的安全性和无障碍程度。在疫情限制导致观众人数有限的情况下，这一点尤其有用。
图 3. Toyota 的场地支援机器人。
凭借这些应用，2020 年东京奥运会为 AI 融入体育运动树立了新标准，也为 2024 年巴黎奥运会采用更多创新应用铺平了道路。
2024 年巴黎奥运会中的 AI：值得期待的内容#
IOC 已制定利用 AI 技术优势的议程，并将把相关应用提升到新的水平。下面让我们仔细看看 AI 将如何应用于 2024 年巴黎奥运会。
利用 AI 发掘和指导年轻人才#
例如，塞内加尔 NOC 正与 Intel 合作，利用 AI 分析数百万项指标和数据点，以识别其在国际范围内的技能。
图 4. 使用 AI 评估塞内加尔年轻人才。
根据 AI 提供的洞察，年轻运动员及其父母可以尽早获得建议，了解哪项运动最适合他们，以及应该选择哪种训练计划。我们可以期待，像这样的项目如今开始实施后，将使未来的奥运赛事更具竞争性，也更精彩好看。
AI 与运动员表现之间的联系#
通过使用机器人等 AI 驱动的解决方案，我们可以大幅提升专业奥运运动员的训练质量。AI 机器人技术可以帮助新运动员和教练发现优势与弱点，从而优化表现并提高获胜机会，重新定义训练方式。AI 模型可以从成功的专业运动员所收集的数据中学习，并部署到机器人中来训练其他运动员。例如，Alibaba 创建了一款 AI 训练机器人，能够模仿中国乒乓球职业运动员许昕的全部动作。
图 5. 许昕在乒乓球比赛中对阵 AI 许昕。
以下是使用 AI 进行运动员训练的一些好处：
- 个性化训练计划：AI 可以帮助制定高度个性化的训练计划，针对需要改进的具体方面进行训练。
- 预防伤病：通过监测训练过程，AI 可以识别可能导致受伤的动作，从而帮助调整技术以预防伤病。
- 数据驱动的表现提升：AI 可以长期收集并分析不同运动员的大量数据，识别出在特定运动项目中能够带来成功的模式和策略。
- 稳定性与可用性：配备 AI 的机器人可以全天候提供服务，持续开展训练，不受人类教练身体条件的限制。
革新赛事报道：2024 年奥运会转播中的 AI#
2024 年巴黎奥运会将顶尖运动员的表现与尖端转播技术相结合，重新定义体育赛事转播。赛事将与 Olympic Broadcasting Service（OBS）、Alibaba 和 Intel 合作，采用 360 度回放、AI 生成的赛事解说以及实时运动员追踪等先进技术。
其中一项关键创新是使用 Intel Xeon 处理器，这标志着 8K 端到端直播首次在奥运会中亮相。这些处理器专为高效处理 8K 实时信号而设计，为观众带来超清晰、低延迟的流媒体体验，其分辨率是 Ultra HD 4K 的四倍。
此外，OBS 和 Intel 也正在改变观众获取内容的方式。借助 AI，转播现在可以按国家、运动员或运动项目自动整理和展示视频内容。观众可以通过社交媒体或传统电视观看这些内容。该技术还可以快速制作来自不同赛事的精彩集锦，确保粉丝不会错过任何精彩瞬间。
奥运会 AI 安全：守护社交媒体#
体育与社交媒体的交汇不可避免。社交媒体带来机遇的同时，也伴随着挑战，尤其是网络骚扰问题。经常使用社交媒体的运动员每天都可能遭遇网络霸凌，进而引发严重的心理健康问题并影响他们的表现。
为应对这一问题，IOC 已实施 AI 工具，以实时监测和遏制网络辱骂行为。这些工具利用先进的自然语言处理能力，识别并处理针对运动员和官员的有害内容。
这一方法的有效性在 奥林匹克电子竞技周 试点活动中得到了验证。AI 系统审查了超过 17,000 条公开帖子，识别出 48 名作者发布的 199 条潜在辱骂信息，这些信息针对 122 名选手和两名 IOC 官员。专家团队确认其中 49 条属于辱骂内容，并与社交媒体平台协调采取必要行动。该试点为了解网络辱骂的规模提供了宝贵洞察，并推动制定持续监测和干预策略。
图 6. 网络安全是 AI 议程中的重要议题。
IOC 将进一步加强 2024 年巴黎奥运会的保护措施，确保运动员能够获得安全空间和心理健康专业人员的支持。
在巴黎奥运会上根据 AI 驱动的分析结果进行赛事裁判#
使用 AI 软件辅助奥运会体育项目裁判，可以使裁判更加公平，并极大提高跳水、体操等体育赛事的组织效率。例如在跳水项目中，AI 摄像头可以实时捕捉跳水运动员的动作。裁判几乎可以立即获得跳跃高度、空中旋转次数等详细信息，甚至可以测量运动员旋转时双腿与躯干的距离。
图 7. 使用 AI 进行跳水分析。
这一 AI 解决方案的主要目标是让裁判更清晰地了解跳水动作的质量，从而实现更公平的评分。AI 模型可以帮助确定旋转次数、速度和角度等细节。这些模型可以将跳水动作分解为多个序列，并在不到十分之一秒的时间内完成分析。分析结果可以实时分享给粉丝，帮助澄清得分或失分的原因。
奥运会中的 AI 创新会取代人类吗？#
人类裁判不太可能被 AI 完全取代。相反，AI 的目标是成为帮助裁判的工具。体操就是一个很好的例子。体操是一项主观性较强的运动，“艺术性”和“表现力”等模糊概念也会影响得分。AI 虽然可以帮助减少偏见，让赛事评判更加客观，但裁判仍然需要评估那些 AI 无法完全解读的主观因素。
人类裁判需要理解体操等运动背后的情感表达和艺术风格。当前 AI 的能力还无法体会一场表现背后的语境和故事。在评估艺术性体育项目时，人类的参与仍不可或缺。
2024 年巴黎奥运会中的 AI：倒计时开始#
随着世界各地的人们等待 2024 年巴黎奥运会于 7 月 26 日开幕，AI 技术的融入有望改变我们观看这个全球最具代表性的体育赛事之一的方式。从转播质量到运动员训练，AI 驱动的创新将触及奥运会的方方面面，巴黎奥运会有望在全球舞台上为体育与技术的交汇树立新标准。
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