AI 对业务的日常影响

人工智能（AI）可以通过简化任务和分析数据，加快从营销到人力资源等业务领域的决策速度。根据 IBM《2021 年全球 AI 采用指数》，全球企业中有74%正在采用或考虑采用 AI。

此前，我们探讨过各种创办 AI 企业的想法。今天，我们将继续探讨这个话题，看看 AI 如何改变不同行业中已经成熟的企业。

为什么办公室需要 AI？#

办公室里的许多工作都涉及重复性的人工操作，例如查看邮件、录入数据和生成报告。这些任务占用了原本可以用于更重要工作的时间。研究表明，67% 的人觉得自己总是在重复相同的任务，每周平均浪费 4.5 小时处理本可自动化的工作。AI 可以接管绝大多数这类任务。

图 1. 可以使用 AI 自动处理不断重复的任务。图片来源：Envato Elements。

AI 接管部分任务的直接结果是，人们有更多时间专注于更具战略性的工作。不过，AI 也能为战略性工作提供支持。AI 预测分析工具可以根据历史客户数据发现新机会、标记问题，并提供个性化产品和服务。

AI 处理和分析海量数据的速度比人类更快。AI 从数据中提取信息，帮助人们做出更明智的决策。

例如，AI 可以帮助做出与供应链管理相关的决策。分析过往销售数据和市场趋势，可以深入了解产品需求并进行预测。准确的预测有助于持续保持适量库存。同样，AI 系统还可以综合考虑交通和天气等因素，找出最佳配送路线，从而节省成本、提高效率。

AI 如何让危机管理更顺畅#

AI 的作用不只是加快办公室工作。它还在改变企业应对危机和保持运营顺畅的方式。95% 的企业领导者认为自己的危机管理能力有待提升。AI 或许能为此提供帮助。AI 系统利用数据分析和预测，在潜在问题发生前识别出来，帮助企业更充分地做好准备，并在需要时迅速响应。这可以减轻突发事件造成的影响。

图 2. 处理公司内部的危机可能让人倍感压力。图片来源：Envato Elements。

AI 还可以在危机期间自动处理沟通，确保所有相关人员及时收到准确信息。危机过后，企业可以利用 AI 分析事件经过，以改进未来的应对方式。通过从以往的错误中学习，企业能够变得更强大，也更能为接下来的情况做好准备。

利用 AI 招聘人才#

任何企业的人力资源部门都可以利用 AI 筛查海量信息，发现人类可能忽略的模式。当你需要从数千份简历中筛选出最适合某个职位的候选人时，这项能力会很有用。

联合利华等公司已经从这类 AI 系统中受益。它们使用 HireVue 等 AI 工具审阅简历，快速、公正地为特定职位找到合适人选，每年可节省超过一百万英镑。

图 3. AI 如何简化人才招聘流程？

我们正迈向一个不再需要人类进行求职面试的时代。AI 生成的面试小组成员可以负责面试，并向人力资源团队提供反馈。2020 年的一项调查显示，55% 的公司正在加大对招聘流程自动化的投入。

这是否意味着 AI 将取代人力资源领域的人类工作者？对 AI 导致岗位流失的担忧可以理解，但未来更可能由人机协作定义。AI 擅长处理数据和发现模式，但在人类的跳出框架思考、发挥创造力和理解他人方面，没有什么能够取代人类。

借助 AI 践行可持续发展#

ESG 是环境、社会和治理标准的简称，是投资者用来评估企业道德与可持续发展实践的标准。这些标准不只关注财务表现，还会考察企业如何管理环境影响、对待员工以及进行公司治理。随着社会日益重视绿色发展，ESG 指标对全球企业变得越来越重要。

机器学习和自然语言处理 (NLP) 等 AI 技术可以帮助判断企业是否符合 ESG 标准，以及如何改进可持续发展实践。机器学习算法可以分析大型数据集，识别与环境影响、员工待遇和公司治理相关的模式。从分析中获得的洞见有助于减少对环境的影响。同样，自然语言处理技术可以用于深入分析社交媒体和调查问卷等来源的文本数据，了解人们对可持续发展举措的反应。

这只是冰山一角。AI 在 ESG 领域还有许多应用，包括：

• 自动化 ESG 报告：简化数据收集和分析，确保报告准确。
• 提高能源效率：优化建筑和制造业的能源使用，减少排放。
• 促进多元化与包容性：帮助企业加强多元化工作，并推动公平的招聘实践。
• 促进循环经济实践：帮助企业转向循环经济模式，优化资源利用，鼓励产品重复使用和回收，并尽量减少产品生命周期各阶段的浪费。

将 AI 引入企业法务领域#

AI 还可以帮助企业避免因核销而造成的收入损失，并减少收入流失。通过利用 AI 改进工作流和流程，律师事务所可以提高效率和盈利能力。

LawGeex 等公司利用 AI 快速分析法律文件。它们的 AI 系统可以发现潜在问题、指出重要内容，并确保文件符合法规要求，从而大幅提高整个法律流程的效率。

全球最大的航空旅客权益公司之一 AirHelp，正在使用 AI 机器人担任赔偿申请专员。这些机器人会处理客户的申请，并评估客户是否有资格向航空公司申请赔偿。目前，它们以 95% 的准确率评估了 30% 的申请。

图 4. 认识一下 AirHelp 的聊天机器人 Herman。

AI 帮助企业防范网络攻击#

AI 在威胁情报方面有多种实用应用。其中之一是自动威胁检测：AI 可以发现表明潜在威胁的异常情况和模式。这些 AI 系统能够实时识别可疑行为，从而快速响应并消除威胁。

另一项应用是协助人类网络安全分析师。分析师可以借助 AI 大幅增强威胁搜寻能力。AI 算法能够处理海量数据集，揭示隐藏的威胁。

Darktrace等公司正在提供用于监控网络使用情况的 AI 系统。这些系统可以发现异常活动，并在网络攻击发生时及时捕捉。随着网络犯罪分子不断寻找新的网络犯罪手段，AI 正成为检测和消除此类威胁的重要工具。

AI 销售人员正在推销产品和服务#

过去一年，AI 对销售行业产生了显著影响。如今，约有14%的专业人士在销售工作中使用生成式 AI 工具。生成式 AI 可以根据每位客户的偏好、兴趣甚至购买历史，撰写更能引起客户共鸣的信息。这样一来，销售团队就能提高转化的可能性。

此外，AI 销售工具可以自动执行跟进邮件和潜在客户资格筛选等重复性任务。这让人类销售代表可以专注于销售流程中更复杂的部分。同时，AI 驱动的聊天机器人和虚拟助手可以立即回复客户咨询。通过避免回复延迟，企业可以在整个销售漏斗中保持客户的参与度和兴趣。

图 5. 营销策略可以整合 AI，以提高销售转化率。图片来源：Envato Elements。

销售团队通常与营销团队密切合作，AI 项目也可以在两者之间延伸。通过在这两个领域应用 AI，企业可以从初次互动到成交乃至售后，打造连贯高效的客户旅程。数据显示，72%的营销人员使用 AI 进行个性化，从而增强营销信息与销售工作的协同。AI、营销和销售之间的协同最终会提升客户满意度并增加销售额。

企业实施 AI 时可能面临的挑战#

AI 是企业可以充分利用的强大工具，但谨慎使用至关重要。下面来看看在业务工作流中实施 AI 时可能遇到的一些挑战。

• 数据偏差——如果用于训练 AI 系统的数据不公平或不完整，系统就会做出不公平的决策。必须格外谨慎地处理数据偏差，因为它可能导致歧视并损害系统的可靠性。
• “黑箱”问题——某些 AI 系统过于复杂，就连专家也无法完全理解它们得出结论的过程。在医疗和金融等行业，了解 AI 模型做出决策的原因对安全和法律合规至关重要，因此这种不透明性可能成为一项弊端。
• 社会影响——企业还需要考虑 AI 解决方案对整个社会的影响。使用 AI 可能对隐私、公平，甚至环境造成意想不到的影响。企业需要制定严格的规则和规范，确保以合乎伦理的方式使用 AI，并在问题出现之前加以处理。

总结#

企业正在不断发展，将 AI 纳入自身工具体系。从处理繁琐任务到改进决策、客户服务和成本控制，AI 对商业世界的影响显著且持续增长。随着新 AI 技术不断发展，企业将找到更多创作内容、提升数据利用效率和解决问题的新方法。

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