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人工智能对企业的日常影响

Abirami Vina

6 分钟阅读

2024年4月26日

人工智能应用正在提高各行各业的业务效率和决策水平。让我们来研究一下人工智能在办公室中的应用。

人工智能 (AI) 可以通过简化任务和分析数据来加速决策,其应用领域涵盖从市场营销到人力资源等各个业务部门。根据 IBM 2021 年全球 AI 采用指数,全球企业中有 74% 正在采用或考虑采用 AI。

之前,我们已经探讨了开展人工智能业务的各种想法。今天,我们将继续沿着这个思路,看看人工智能是如何改变不同行业中已经建立的企业。

为什么我们需要在办公室中使用人工智能?

办公室中的许多任务都涉及重复性的手动操作,例如检查电子邮件、数据录入和生成报告。这些任务占用了更多重要工作的时间。研究表明,67% 的人认为他们总是在重复相同的任务,并且平均每周浪费 4.5 小时在可以自动化的任务上。人工智能可以接管绝大多数此类任务。

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图 1. 可以使用人工智能自动执行不断重复的任务。图片来源:Envato Elements。

人工智能接管某些任务的直接结果是,人们可以更加专注于更具战略性的工作。但是,即使是战略性工作也可以得到人工智能的支持。人工智能预测分析工具可以根据历史客户数据识别新机会、标记问题并个性化产品。 

人工智能可以比人类更快地处理和分析大量数据。通过从数据中提取信息,人工智能可以帮助人类做出更明智的决策。 

例如,AI可以帮助做出与供应链管理相关的决策。通过分析过去的销售数据和市场趋势,可以深入了解并预测产品需求。准确的预测有助于确保持续拥有适量的库存。同样,AI系统还可以找到最佳的交付路线,同时考虑到交通和天气等因素,从而节省资金并提高效率。

AI如何使危机管理更顺畅

AI不仅仅是加速办公室工作。它还在改变公司处理危机和保持运营平稳的方式。95%的商业领袖认为他们的危机管理技能可以更好。解决这个问题的答案可能是AI。AI系统使用数据分析和预测来发现潜在的问题,帮助企业更好地做好准备,并在需要时快速做出反应。这减少了中断的影响。

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图2. 公司内部的危机管理可能会带来压力。图片来源:Envato Elements。

AI还可以在危机期间自动进行沟通,以便每个相关人员都能快速获得准确的更新。危机过后,AI可用于分析所发生的事情,以改进未来的响应。通过从之前的错误中学习,企业变得更强大,并为未来可能发生的事情做好更充分的准备。

使用AI进行人才招聘

任何企业的HR部门都可以使用AI来筛选大量信息,以发现人类可能错过的模式。当您需要整理数千份简历以找到某个职位的理想人选时,这会派上用场。 

像联合利华这样的公司已经看到了使用此类AI系统的好处。通过使用像HireVue这样的AI工具来审查简历,以快速且公正地找到特定职位最合适的人选,他们每年可以节省超过一百万英镑。

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图3. AI如何简化人才招聘流程?

我们正在走向一个人类不需要进行工作面试的世界。AI生成的面试官可以处理面试,并向人力资源团队提供反馈。2020年的一项调查显示,55%的公司正在加大对招聘流程自动化的投资。

这是否意味着AI将取代人力资源部门的人类?虽然对AI驱动的职位流失的担忧是可以理解的,但未来更有可能由人机协作来定义。AI在处理数据和发现模式方面非常出色,但没有什么能比得上人类的创新思维、创造力以及理解他人的能力。

利用AI拥抱可持续发展

ESG,即环境、社会和治理标准,是投资者用来评估公司道德和可持续发展实践的标准。这些标准超越了财务绩效,旨在了解公司如何管理其环境影响、对待员工以及如何进行自我管理。随着社会越来越关注绿色环保,ESG措施对全球各地的公司来说变得越来越重要。

机器学习和自然语言处理(NLP)等AI技术可用于了解企业是否符合其ESG标准,以及如何改进其可持续发展实践。机器学习算法可以分析大型数据集,以识别与环境影响、员工待遇和公司治理相关的模式。对此分析的见解有助于减少环境足迹。同样,NLP技术可用于深入研究来自社交媒体和调查等场所的文本数据,以了解人们对可持续发展工作的反应。

这仅仅是冰山一角。AI在ESG中还有许多应用,包括:

  • 自动化ESG报告:简化数据收集和分析,以实现准确的报告。
  • 提高能源效率:优化建筑物和制造过程中的能源使用,减少排放。
  • 促进多元化和包容性:帮助公司改进多元化工作,并促进公平的招聘实践。
  • 促进循环经济实践:通过优化资源利用、鼓励产品再利用和回收以及最大限度地减少整个产品生命周期中的浪费,支持公司转型为循环经济模式。

将AI引入企业的法律方面

AI还可以帮助公司避免因注销而造成的收入损失,并减少收入泄漏。通过使用AI来改进其工作流程和流程,律师事务所可以变得更高效和更有利可图。 

LawGeex这样的公司使用AI来快速分析法律文件。他们的AI系统可以发现潜在的问题,指出重要的部分,并确保文件符合规则。这使得整个法律流程更加高效。

世界上最大的航空旅客权利公司之一AirHelp正在使用AI机器人作为赔偿索赔代理。这些机器人处理客户索赔,并评估他们是否有资格从航空公司获得赔偿。他们目前评估30%的索赔,准确率达到95%。

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图4. 认识AirHelp的聊天机器人Herman

AI保护公司免受网络攻击

人工智能在威胁情报领域有几个有用的应用。其中之一是自动威胁检测,人工智能可以发现指示潜在威胁的异常和模式。这些人工智能系统可以实时识别可疑行为,从而能够迅速响应并消除威胁。

另一个应用是协助人类网络安全分析师。在进行威胁搜寻时,人类分析师可以利用人工智能作为力量倍增器。人工智能算法可以处理海量数据集,以发现隐藏的威胁。

Darktrace 这样的公司正在提供人工智能系统来监控网络使用情况。他们的系统可以发现异常活动,并在网络攻击发生时将其捕获。随着网络犯罪分子找到新的在线犯罪方式,人工智能是检测和消除此类威胁的必备工具。

人工智能销售人员正在推销产品和服务

在过去的一年中,人工智能对销售领域的影响无疑是巨大的。大约 14% 的专业人士现在在销售中使用生成式人工智能工具。生成式人工智能可以制作与个人客户的偏好、兴趣甚至购买历史产生共鸣的消息。通过这样做,销售团队可以增加转化机会。

此外,人工智能销售工具可以自动执行重复性任务,例如跟进电子邮件和潜在客户资格评估。它可以解放销售代表,让他们专注于销售过程中更复杂的方面。同时,人工智能驱动的聊天机器人和虚拟助手可以为客户咨询提供即时回复。通过避免回复延迟,公司可以在整个销售漏斗中保持参与度和兴趣。

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图 5. 营销策略可以整合人工智能,以提高销售转化率。图片来源:Envato Elements。

销售团队通常与营销团队密切合作,人工智能计划也可以延续下去。通过在两个领域应用人工智能,公司可以创建一个从最初互动到销售及以后的连贯且高效的客户旅程。数据显示,72% 的营销人员使用人工智能进行个性化设置,从而加强了营销信息和销售工作之间的一致性。人工智能、营销和销售之间的协同作用最终会提高客户满意度并增加销售额。

企业在实施人工智能时可能遇到的挑战

虽然人工智能是企业可以利用的非常强大的工具,但谨慎使用它非常重要。让我们来看看在业务工作流程中实施人工智能时可能遇到的一些挑战。

  • 数据偏见 - 如果用于训练人工智能系统的数据不公平或不完整,它们将做出不公平的决策。需要极其谨慎地处理数据偏见,因为它可能导致歧视并损害系统的可靠性。
  • “黑盒”问题 - 一些人工智能系统非常复杂,即使是专家也无法完全理解它们是如何得出结论的。在医疗保健和金融等行业中,理解人工智能模型决策背后的原因对于安全和法律合规至关重要,这种不透明性可能是一个缺点。
  • 社会影响 - 企业还需要考虑他们的人工智能解决方案如何影响整个社会。使用人工智能可能会在隐私、公平甚至环境方面产生意想不到的结果。公司需要制定关于如何以合乎道德的方式使用人工智能的强有力的规则和法规,并在问题发生之前解决问题。

最终结论

企业正在不断发展,将人工智能纳入其工具包。从处理枯燥的任务到改进决策、客户服务和降低成本,人工智能对商业世界的影响是巨大的,并且还在稳步增长。随着新的人工智能技术的发展,企业将找到更多方法来创建内容、更好地使用数据,并找到解决问题的新创新解决方案。

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