AI 对日常业务的影响

人工智能 (AI) 可以通过简化任务和分析数据来加快决策速度，涵盖从营销到人力资源的各个业务领域。根据 IBM 2021 年的全球 AI 采用指数显示，全球 74% 的企业正在采用或考虑采用 AI。

此前，我们探讨了关于 创办 AI 企业 的各种想法。今天，我们将继续这一思路，看看 AI 如何改变各行各业中现有的成熟企业。

Link to this section为什么我们需要在办公室使用 AI？#

办公空间中的许多任务涉及重复性的人工操作，例如检查电子邮件、数据输入和生成报告。这些任务占用了本来可以用于更重要工作的时间。研究表明，67% 的人感到他们不断地重复相同的任务，平均每周在可以自动化的任务上浪费 4.5 小时。AI 可以接管绝大多数此类任务。

图 1. 无休止的重复任务可以使用 AI 自动化。图片来源：Envato Elements。

AI 接管部分任务的直接结果是，人们有更多时间专注于战略性工作。而且，即使是战略性工作也能得到 AI 的支持。AI 预测分析工具可以根据历史客户数据识别新机会、标记问题并个性化产品服务。

AI 处理和分析海量数据的速度比人类快得多。通过从数据中提取信息，AI 帮助人类做出更明智的决策。

例如，AI 可以帮助做出与供应链管理相关的决策。分析过往销售和市场趋势的数据可以为预测产品需求提供洞察。准确的预测可以确保库存中始终拥有适量的产品。同样，AI 系统也可以考虑交通和天气等因素，找到最佳配送路线，从而节省成本并提高效率。

Link to this sectionAI 如何让危机管理更顺畅#

AI 的作用不仅仅是加快办公速度。它还在改变公司应对危机和维持运营平稳的方式。百分之九十五 的企业领导者认为他们的危机管理能力可以提升。AI 或许就是答案。AI 系统利用数据分析和预测在问题发生前发现隐患，帮助企业做好充分准备并在需要时迅速做出反应。这减少了干扰产生的影响。

图 2. 公司内部的危机管理可能会让人压力巨大。图片来源：Envato Elements。

AI 还可以在危机期间自动化沟通，确保所有相关方迅速获得准确的更新。危机过后，AI 可用于分析发生的事情，以改进未来的应对措施。通过从之前的错误中吸取教训，企业会变得更强大，为未来可能发生的事情做好更充分的准备。

Link to this section使用 AI 进行人才招聘#

任何企业的人力资源部门都可以利用 AI 筛选海量信息，发现人类可能忽略的模式。当需要整理数千份简历以找到理想的候选人时，这一点非常有用。

像联合利华 (Unilever) 这样的公司已经看到了使用此类 AI 系统的好处。通过使用像 HireVue 这样的 AI 工具来审查简历，他们每年节省超过一百万英镑，并能快速、无偏见地为特定职位找到最优秀的人才。

图 3. AI 如何简化人才招聘流程？

我们正在迈向一个人类无需进行面试的世界。AI 生成的面试小组成员可以处理面试并向人力资源团队提供反馈。2020 年的一项调查显示，55% 的公司正在加大对招聘流程自动化技术的投资。

这是否意味着 AI 将取代人力资源领域的人类？虽然对 AI 导致失业的担忧是可以理解的，但未来更可能是由人机协作所定义。AI 在处理数据和发现模式方面非常出色，但没有什么能比得上人类跳出框架思考、发挥创造力以及理解他人的能力。

Link to this section拥抱 AI，实现可持续发展#

ESG（环境、社会和治理标准）是投资者用来评估公司道德和可持续发展实践的标准。这些标准超越了财务业绩，旨在了解公司如何管理其环境影响、对待员工以及进行自我治理。随着社会聚焦于绿色发展，ESG 指标对于全球各地的公司变得越来越重要。

机器学习和自然语言处理 (NLP) 等 AI 技术可用于了解企业是否符合其 ESG 标准，以及如何改进其可持续发展实践。机器学习算法可以分析大型数据集，识别与环境影响、员工待遇和公司治理相关的模式。从这些分析中获得的见解可以帮助减少环境足迹。同样，NLP 技术可以挖掘来自社交媒体和调查等渠道的文本数据，以了解人们对可持续发展工作的反应。

这仅仅是冰山一角。AI 在 ESG 中有许多应用，包括：

• ESG 报告自动化：简化数据收集和分析，确保报告准确性。
• 提高能源效率：优化建筑物和制造业中的能源使用，减少排放。
• 促进多元化与包容性：帮助公司改善多元化工作并推广公平的招聘实践。
• 推动循环经济实践：通过优化资源利用、鼓励产品再利用和回收以及最大限度地减少产品生命周期中的浪费，支持公司向循环经济模式转型。

Link to this section将 AI 引入企业的法律领域#

AI 还可以帮助公司避免冲销造成的收入损失并减少收入流失。通过使用 AI 改进工作流程和流程，律师事务所可以变得更高效、更具盈利能力。

像 LawGeex 这样的公司使用 AI 快速分析法律文档。他们的 AI 系统能够发现潜在问题、指出重要部分并确保文件符合规则。这使整个法律流程变得高效得多。

全球最大的航空乘客权利公司之一 AirHelp 正在使用 AI 机器人作为补偿索赔代理。这些机器人处理客户索赔并评估他们从航空公司获得赔偿的资格。他们目前处理了 30% 的索赔，准确率高达 95%。

图 4. 认识 AirHelp 的聊天机器人 Herman。

Link to this sectionAI 保护公司免受网络攻击#

AI 在威胁情报领域有多种实用应用。其中之一是自动化威胁检测，AI 可以找到指示潜在威胁的异常和模式。这些 AI 系统可以实时识别可疑行为。这有助于迅速做出反应并消除威胁。

另一个应用是协助人类网络安全分析师。当涉及寻找威胁时，人类分析师可以将 AI 用作力量倍增器。AI 算法可以处理海量数据集以揭示隐藏的威胁。

像 Darktrace 这样的公司正在提供监控网络使用的 AI 系统。他们的系统可以发现异常活动并实时捕获网络攻击。随着网络罪犯不断寻找在线犯罪的新方法，AI 是检测和消除此类威胁的必备工具。

Link to this sectionAI 销售人员正在推销产品和服务#

AI 在销售领域的影响力在过去一年中无疑是巨大的。目前约 14% 的专业人士在销售中使用生成式 AI 工具。生成式 AI 使得制作能够引起个别客户偏好、兴趣甚至购买历史共鸣的信息成为可能。通过这样做，销售团队可以提高转化几率。

此外，AI 销售工具可以实现重复性任务的自动化，例如跟进电子邮件和潜在客户资质审核。它可以让销售人员腾出时间专注于销售流程中更复杂的环节。同时，AI 驱动的聊天机器人和虚拟助手可以即时回应客户咨询。通过避免响应延迟，公司可以在整个销售漏斗中保持互动和兴趣。

图 5. 营销策略可以集成 AI 以提高销售转化率。图片来源：Envato Elements。

销售团队通常与营销团队密切合作，AI 计划也可以跨部门实施。通过在两个领域应用 AI，公司可以创建从初步接触到销售及后续阶段的一致且高效的客户旅程。数据显示，72% 的营销人员使用 AI 进行个性化，从而加强了营销信息与销售工作之间的一致性。AI、营销和销售之间的协同作用最终带来了更高的客户满意度和销售额增长。

Link to this section企业在实施 AI 时可能面临的挑战#

虽然 AI 是企业可以利用的极其强大的工具，但谨慎使用非常重要。让我们来看看在业务工作流程中实施 AI 时可能预期面临的一些挑战。

• 数据偏见 - 如果用于训练 AI 系统的数据是不公平或不完整的，它们就会做出不公平的决策。数据偏见需要极其小心地处理，因为它可能导致歧视并损害系统的可靠性。
• “黑箱”问题 - 一些 AI 系统过于复杂，以至于专家也无法完全理解它们是如何得出结论的。在医疗保健和金融等行业，理解 AI 模型决策背后的推理对于安全和法律合规至关重要，这种不透明度可能是一个缺点。
• 社会影响 - 企业还需要考虑其 AI 解决方案对整个社会的影响。使用 AI 在隐私、公平甚至环境方面可能会产生意想不到的结果。公司需要关于如何以道德方式使用 AI 的严格规则和法规，并在问题发生之前加以解决。

Link to this section最终结论#

企业正在不断进化，将 AI 加入其工具包中。从处理枯燥的任务到改善决策、客户服务并降低成本，AI 对商业世界的影响是巨大的，并且正在稳步增长。随着新技术的发展，企业将找到更多方法来创建内容、更好地利用数据，并为问题找到更具创新性的解决方案。

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