AI 对企业日常运营的影响

人工智能（AI）可以通过简化任务和分析数据，加快从营销到人力资源等各个业务领域的决策速度。根据 IBM 2021 年《全球人工智能采用指数》，全球企业中有 74% 正在采用 AI 或考虑采用 AI。

此前，我们曾探讨过各种创办 AI 企业的思路。今天，我们将继续这一思路，看看 AI 如何改变不同行业中已经建立起来的企业。

为什么办公室需要 AI？#

许多办公室任务都涉及重复性的手动工作，例如查看电子邮件、录入数据和生成报告。这些任务会占用原本可以用于更重要工作的时间。研究表明，67% 的人认为自己一直在重复相同的任务，并且每周平均浪费 4.5 小时处理本可以自动化的工作。AI 可以接管绝大多数此类任务。

图 1：可以使用 AI 自动化无休止的重复性任务。图片来源：Envato Elements。

AI 接管部分任务的直接结果是，人们可以腾出更多时间专注于战略性工作。不过，AI 也能为战略性工作提供支持。AI 预测分析工具可以识别新机会、标记问题，并根据历史客户数据提供个性化方案。

AI 处理和分析海量数据的速度比人类更快。通过从数据中提取信息，AI 可以帮助人们做出更明智的决策。

例如，AI 可以帮助做出与供应链管理相关的决策。分析过往销售数据和市场趋势，可以为预测产品需求提供洞察。准确的预测有助于始终保持适量的产品库存。同样，AI 系统还可以综合考虑交通和天气等因素，找出最佳配送路线，从而节省成本并提高效率。

AI 如何让危机管理更加顺畅#

AI 的作用不只是加快办公室工作。它还在改变企业处理危机和保持运营顺畅的方式。95% 的企业领导者认为自己的危机管理能力有待提高。AI 可能就是解决方案。AI 系统利用数据分析和预测，在潜在问题发生前发现它们，帮助企业更好地做好准备，并在需要时快速响应。这可以减轻中断带来的影响。

图 2：在企业内部管理危机可能令人倍感压力。图片来源：Envato Elements。

AI 还可以在危机期间自动化通信，让所有相关人员迅速获得准确的更新信息。危机过后，可以使用 AI 分析发生的情况，以改进未来的响应方式。通过从以往的错误中学习，企业可以变得更加强大，并更好地为下一步可能发生的情况做好准备。

使用 AI 招聘人才#

任何企业的人力资源部门都可以使用 AI 筛选海量信息，发现人类可能忽略的模式。当你需要从数千份简历中筛选出某个职位的理想候选人时，这项能力非常实用。

联合利华等企业已经在看到使用此类 AI 系统带来的好处。它们使用 HireVue 等 AI 工具快速、无偏见地审查简历，为特定职位找到最佳人选，每年节省超过一百万英镑。

图 3。 AI 如何简化人才招聘流程？

我们正迈向一个人类无需亲自进行求职面试的世界。AI 生成的面试小组成员可以负责面试，并向人力资源团队提供反馈。一项 2020 年的调查显示，55% 的企业正在加大对招聘流程自动化的投入。

这是否意味着 AI 将取代人力资源领域的人类？虽然人们对 AI 导致岗位被取代的担忧可以理解，但未来更有可能由人机协作定义。AI 擅长处理数据和发现模式，但人类跳出固有思维、发挥创造力以及理解他人的能力无可替代。

借助 AI 践行可持续发展#

ESG 是投资者用来评估企业道德和可持续发展实践的标准，涵盖环境、社会和治理方面。这些标准不只关注财务表现，还会了解企业如何管理其环境影响、如何对待员工以及如何进行自我治理。随着社会越来越重视绿色发展，ESG 指标对全球企业而言变得越来越重要。

机器学习和自然语言处理（NLP）等 AI 技术可用于了解企业是否符合 ESG 标准，以及如何改进其可持续发展实践。机器学习算法可以分析大型数据集，识别与环境影响、员工待遇和公司治理相关的模式。这些分析得出的洞察有助于减少环境足迹。同样，自然语言处理技术可以深入分析社交媒体和调查等渠道中的文本数据，从而了解人们对可持续发展工作的反应。

这还只是冰山一角。AI 在 ESG 领域有许多应用，包括：

• 自动化 ESG 报告：简化数据收集和分析，生成准确的报告。
• 提高能源效率：优化建筑和制造业中的能源使用，减少排放。
• 促进多元化与包容性：帮助企业改进多元化工作，推动公平的招聘实践。
• 推动循环经济实践：通过优化资源利用、鼓励产品再利用和回收，并最大限度地减少整个产品生命周期中的浪费，帮助企业转向循环经济模式。

将 AI 引入企业法务领域#

AI 还可以帮助企业避免因核销造成的收入损失，并减少收入流失。通过使用 AI 改进工作流程和业务流程，律师事务所可以提高效率和盈利能力。

LawGeex 等企业使用 AI 快速分析法律文件。它们的 AI 系统可以发现潜在问题、指出重要部分，并确保文件符合相关规定。这让整个法律流程更加高效。

全球最大的航空乘客权益公司之一 AirHelp 正在使用 AI 机器人担任赔偿申诉代理。这些机器人会处理客户申诉，并评估他们是否有资格获得航空公司的赔偿。目前，它们可以评估 30% 的申诉，准确率达到 95%。

图 4。 认识 AirHelp 的聊天机器人 Herman。

AI 保护企业免受网络攻击#

AI 在威胁情报领域有多种实用应用。其中一种是自动化威胁检测：AI 可以发现表明潜在威胁的异常和模式。这些 AI 系统能够实时识别可疑行为，从而快速响应并消除威胁。

另一种应用是协助人类网络安全分析师。人类分析师可以使用 AI 来增强威胁搜寻能力。AI 算法能够处理海量数据集，揭示隐藏的威胁。

Darktrace 等企业提供用于监控网络使用情况的 AI 系统。它们的系统可以发现异常活动，并在网络攻击发生时及时拦截。随着网络犯罪分子不断寻找新的在线犯罪方式，AI 已成为检测和消除此类威胁的必备工具。

AI 销售人员正在推销产品和服务#

过去一年，AI 对销售领域的影响无疑十分显著。目前，约有 14% 的专业人士在销售工作中使用生成式 AI 工具。生成式 AI 可以根据每位客户的偏好、兴趣，甚至购买历史，制作引起共鸣的信息。这样一来，销售团队就能提高转化的可能性。

此外，AI 销售工具可以自动执行跟进邮件和潜在客户筛选等重复性任务。这能让人工销售代表腾出时间，专注于销售流程中更复杂的环节。同时，AI 驱动的聊天机器人和虚拟助手可以即时回复客户咨询。通过避免回复延迟，企业可以在整个销售漏斗中保持客户的参与度和兴趣。

图 5：营销策略可以整合 AI，以提高销售转化率。图片来源：Envato Elements。

销售团队通常与营销团队密切合作，AI 计划也可以在两者之间协同推进。通过在这两个领域应用 AI，企业可以从最初接触到成交乃至成交之后，为客户打造连贯高效的旅程。数据显示，72% 的营销人员使用 AI 进行个性化，从而增强营销信息与销售工作的协调性。AI、营销和销售之间的协同最终会提升客户满意度并增加销售额。

企业实施 AI 时可能面临的挑战#

虽然 AI 是企业可以充分利用的强大工具，但谨慎使用它非常重要。下面来看看在企业工作流程中实施 AI 时可能遇到的一些挑战。

• 数据偏差——如果用于训练 AI 系统的数据不公平或不完整，系统就会做出不公平的决策。处理数据偏差时必须格外谨慎，因为它可能导致歧视，并损害系统的可靠性。
• “黑箱”问题——有些 AI 系统复杂到即使是专家也无法完全理解它们如何得出结论。在医疗和金融等行业中，理解 AI 模型决策背后的推理过程对于安全和法律合规至关重要，而这种不透明性可能成为一项缺点。
• 社会影响——企业还需要考虑其 AI 解决方案会如何影响整个社会。在隐私、公平乃至环境等方面，使用 AI 可能产生意想不到的结果。企业需要制定关于如何合乎道德地使用 AI 的严格规则和法规，并在问题发生前加以应对。

最终结论#

企业正在不断发展，将 AI 纳入自己的工具体系。从处理繁琐任务，到改进决策和客户服务，再到降低成本，AI 对商业世界的影响十分巨大，并且正在稳步扩大。随着新的 AI 技术不断发展，企业将找到更多方式来创建内容、更好地利用数据，并为问题寻找创新解决方案。

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