YOLOvME：神秘的狗粪案件
了解 Ben Farahmand 如何使用 YOLOv5 和视觉 AI 来解决邻里的狗粪困境并改善社区关系。
下次你想让你的狗在别人的院子里排便时，最好三思而后行。Ben Farahmand 意识到他正面临着同样的问题，当时他的女儿开始提醒他，院子里出现的狗粪越来越多。由于不确定幕后黑手是谁，Ben 开始琢磨如何能当场抓住肇事者。
我们很想知道故事的结局，于是我们采访了 Ben，并询问了他关于使用 YOLOv5 和视觉 AI 的经历。
Link to this section你创建目标检测工具的过程是怎样的？#
Link to this section识别挑战#
“我发现了一个问题。我当时想，好吧，我的女儿在院子里玩，她注意到了院子里的狗粪。我想和那个让狗排便却不清理的人谈谈，”Ben 说道。Ben 需要找到一个比 24/7 盯着窗外更好的解决方案。
Link to this section选择正确的 ML 模型#
在进行了一次快速的 Google 搜索后，Ben 发现了 YOLOv5 并开始着手训练他的模型。“我偶然发现了几个不同的可用模型。YOLOv5 似乎有很好的文档，所以我直接从它开始上手了。” 随后，Ben 在 Twitter 上记录了他这次“埋伏”行动的信息，让我们一直紧跟着后续进展。
Link to this section训练 ML 模型#
起初，Ben 遇到了一些障碍。Ben 的模型最初难以检测到小狗，而它们当时仍被视为本案的嫌疑对象。有时模型会将小狗归类为鸟类，有时则会完全漏掉。在一个具体的案例中，一只毛茸茸的大白狗被归类为绵羊。为了解决这个问题，Ben 将他一直在使用的小型神经网络换成了更大的网络——并取得了成功。小狗不再被误认为是鸟类，而那只曾经的“绵羊”终于被正确地识别为狗了。
Link to this section你最终抓住肇事者了吗？#
“抓到了，结果发现主人经常经过我的院子。有时是父亲经过，有时是女儿。当我查看我的数据时，我发现父亲总是会清理狗粪，而女儿却不会。”看来 Ben 社区的情况有所改善。“我们写了一封信并和他们谈过，到目前为止，再也没有出现过狗粪了。但这现在感觉有点奇怪，因为有时我出门时，会认出这些经过的狗。我不得不怀疑它们是否知道我在监视它们。”
Link to this section你是如何开始使用 Ultralytics 和 YOLOv5 的？#
“嗯，这纯属偶然。因为我知道 OpenCV，在研究生院时也稍微玩过一点。但是，我的研究生课程更多是关于社会影响的设计，没有任何工程方向的重点。我只是随意摆弄了一下。最近，我知道我想要实现的目标是可行的，只是不 100% 确定我是否能做到。我也没意识到它竟然如此简单。向你们致敬，文档写得太棒了。编写你们文档的那个人应该加薪。”
Link to this section你还想用 YOLOv5 解决什么其他挑战？#
“目前，我脑海中浮现的第一件事是，我们社区有一个停车标志，人们经常无视它直接开过去。也许已经有人创建了这样的应用程序，但我很想找出究竟是谁一直无视那个停车标志。不过，我无法确定我自己设置类似的东西在法律上是否可行。”
Ben Farahmand 是一家名为 Tuva Labs的小型教育公司的产品经理，该公司致力于推动数据素养教育，并赋能教师将真实世界的学习带入数学和科学教学中。Tuva Labs 提供数据集、课程和绘图软件，允许将各种统计课程纳入其课程体系。Ben 还创立了 FAZA，这是一款以纸浆科幻为主题、重述经典外星人入侵故事、令人紧张刺激的合作类棋盘游戏。
查看 Ben 的 Twitter 帖子，了解关于 狗粪事件的完整叙述。
点击此处查找 Ben 的 GitHub 仓库。
