Ultralytics 线上直播：介绍 Ultralytics YOLO 深度估计
参加本次线上直播，了解 Ultralytics YOLO26 中的全新深度估计任务如何仅从单张 RGB 图像预测每个像素的公制尺度深度，无需立体相机阵列或激光雷达。我们将讲解单目深度 estimation 的工作原理、它与其他计算机 vision 任务的区别，以及如何为实际应用生成、可视化和校准深度图。了解机器人、汽车和制造等关键行业如何从该功能中受益，并学习如何开始使用。
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Speakers
Glenn Jocher
创始人兼 CEO
Glenn Jocher 是 Ultralytics 的创始人兼 CEO，该公司开发了 YOLO，这是全球应用最广泛的计算机视觉模型。他的工作不仅仅是为了构建更快、更准确的模型；更是为了赋能各地的人们利用视觉 AI 解决实际问题。
Alexis Schutzger
解决方案工程师
Alexis Schutzger 是 Ultralytics 的解决方案工程师，他协助客户和合作伙伴部署 Ultralytics YOLO 模型用于实际计算机视觉应用。他曾代表公司参加 Embedded World 2025 等行业活动，展示 YOLO 模型在嵌入式和边缘 AI 中的应用。
Jing Qiu
高级机器学习工程师
Jing Qiu 是 Ultralytics 的高级机器学习工程师，致力于提升最先进计算机视觉模型的性能、可扩展性和真实世界适用性。他的工作涵盖模型架构、训练优化和部署，帮助确保 Ultralytics YOLO 为全球开发者和企业提供行业领先的准确度与效率。