بالنقر فوق “قبول جميع ملفات تعريف الارتباط”، فإنك توافق على تخزين ملفات تعريف الارتباط على جهازك لتحسين التنقل في الموقع وتحليل استخدام الموقع والمساعدة في جهودنا التسويقية. مزيد من المعلومات
إعدادات ملفات تعريف الارتباط
بالنقر فوق “قبول جميع ملفات تعريف الارتباط”، فإنك توافق على تخزين ملفات تعريف الارتباط على جهازك لتحسين التنقل في الموقع وتحليل استخدام الموقع والمساعدة في جهودنا التسويقية. مزيد من المعلومات
استكشف كيف تستخدم المدن الذكية أنظمة الكشف عن الكتابة على الجدران بالذكاء الاصطناعي والرؤية الحاسوبية لتحسين صيانة الأماكن العامة من خلال معالجة مشكلات الكتابة على الجدران بسرعة.
الكتابة على الجدران، التي تتكون من كتابات أو رسومات أو رموز، يمكن أن تحكي العديد من القصص. إنها تضيف لونًا وشخصية لجدران المدينة وتستخدم للتعبير عن الآراء. في حين أن الكتابة على الجدران تعتبر أحيانًا فنًا، إلا أنها غالبًا ما تتم دون إذن. في الواقع، تظهر الكتابة على الجدران بشكل متكرر بين عشية وضحاها على المباني والجسور والقطارات، وتنظيفها يستغرق وقتًا وموارد وجهدًا.
تنفق المدن حول العالم الملايين في محاولة للحفاظ على نظافة الأماكن العامة. في الولايات المتحدة وحدها، تتجاوز تكاليف إزالة الكتابة على الجدران 12 مليار دولار كل عام. أيضًا، في العديد من المدن، يمثل البقاء في صدارة الكتابة على الجدران تحديًا كبيرًا. لا يوجد سوى عدد قليل جدًا من طواقم التنظيف، ولا يمكنهم التواجد في كل مكان في وقت واحد.
لهذا السبب يتجه مخططو المدن الآن إلى رؤية الحاسوب، وهو فرع من فروع الذكاء الاصطناعي الذي يمكّن الآلات من تحليل الصور وتفسيرها. باستخدام نماذج رؤية الحاسوب مثل Ultralytics YOLO11، يمكن استخدام الكاميرات التي تدعم الذكاء الاصطناعي لمسح جدران المدينة بسرعة، واكتشاف الكتابة على الجدران في الوقت الفعلي، وتحديد المواقع الدقيقة للفرق للاستجابة.
في هذه المقالة، سوف نلقي نظرة فاحصة على كيف يتم استخدام الرؤية الحاسوبية للتعرف الآلي على الكتابة على الجدران في المدن الذكية. هيا بنا نبدأ!
دور رؤية الحاسوب في المدن الذكية
تستخدم المدن الذكية أحدث التقنيات للتعامل مع التحديات اليومية بكفاءة أكبر. على وجه التحديد، فإنها تستفيد من نماذج رؤية الكمبيوتر مثل YOLO11 لتحليل البيانات المرئية ومراقبة الأماكن العامة ودعم اتخاذ قرارات أسرع تعتمد على البيانات عبر مختلف الأنظمة الحضرية.
إليك بعض الطرق الشائعة التي يتم بها استخدام رؤية الذكاء الاصطناعي في المدن الذكية:
إدارة حركة المرور: يمكن للرؤية الاصطناعية تحليل بث الفيديو المباشر لمراقبة تدفق حركة المرور واكتشاف الازدحام وضبط إشارات المرور في الوقت الفعلي لتحسين الحركة وتقليل التأخير.
أتمتة إعادة التدوير (Recycling automation): يمكن أن يساعد رؤية الكمبيوتر في تحديد وفرز المواد القابلة لإعادة التدوير من النفايات في الصناديق العامة أو مراكز إعادة التدوير، مما يحسن دقة الفرز ويقلل التلوث.
مراقبة النقل العام: يمكن لأنظمة النقل العام استخدام الرؤية الحاسوبية لتتبع أعداد الركاب، ومراقبة السلوك على متن الحافلة، واكتشاف مشكلات السلامة، مما يحسن الكفاءة والسلامة على حد سواء.
الاستجابة للكوارث: يمكن لرؤية الكمبيوتر تحديد العلامات المرئية للحرائق أو الفيضانات أو الأضرار الهيكلية بعد الكوارث، مما يتيح استجابة أسرع وأكثر فعالية لحالات الطوارئ.
الشكل 1. مراقبة حركة المرور باستخدام YOLO11 في المدن الذكية.
نظرة عامة على مراقبة الكتابة على الجدران الحضرية بالذكاء الاصطناعي
الآن بعد أن استكشفنا كيف تساعد رؤية الكمبيوتر في جعل المدن أكثر ذكاءً، دعنا نلقي نظرة فاحصة على سبب الحاجة إليها بشكل خاص للتعرف الآلي على الكتابة على الجدران.
تقليديًا، استخدمت المدن مجموعة من الأساليب لإدارة الكتابة على الجدران. يعتمد البعض على التقارير العامة، بينما يرسل البعض الآخر فرقًا لتفقد النقاط الساخنة المعروفة. في بعض الحالات، تسمح تطبيقات الهاتف المحمول للمقيمين بتقديم الشكاوى أو تحميل الصور. في حين أن هذه الطرق يمكن أن تكون مفيدة، إلا أنها تستغرق وقتًا طويلاً، وتعتمد بشكل كبير على المدخلات البشرية، وغالبًا ما لا يمكنها توفير تغطية كاملة في جميع أنحاء المدينة.
توفر الرؤية الحاسوبية للمدن طريقة أسرع وأكثر موثوقية لإدارة الكتابة على الجدران. تعتمد أنظمة التعرف الآلي على الكتابة على الجدران عادةً على مهمتين رئيسيتين من مهام الرؤية الحاسوبية: تصنيف الصور واكتشاف الكائنات.
في الخطوة الأولى، يحلل تصنيف الصور صورة لتحديد ما إذا كانت تعرض رسومات جدارية أو فن شوارع أو سطحًا نظيفًا. إذا تم العثور على رسومات جدارية، فإن الكشف عن الكائنات يحدد موقعها الدقيق في الصورة. وهذا يمكّن فرق المدينة من الاستجابة بسرعة ودقة. بمرور الوقت، تساعد البيانات في تحديد الاتجاهات حتى تتمكن المدن من استهداف النقاط الساخنة المتكررة وتحسين جهود الوقاية.
الشكل 2. مثال على كيفية عمل أنظمة التعرف الآلي على الكتابة على الجدران.
استكشاف أنظمة الكشف عن الكتابة على الجدران بالذكاء الاصطناعي في مدن مختلفة
تجرب العديد من المدن طرقًا جديدة للتعامل مع الكتابة على الجدران. بدلاً من مجرد الاعتماد على الدوريات أو التقارير العامة، بدأوا في استخدام نماذج الرؤية الحاسوبية التي يمكنها اكتشاف الكتابة على الجدران وتحديدها وحتى المساعدة في تنظيفها. دعونا نلقي نظرة على كيفية استخدام بعض المدن لهذه الأدوات الجديدة.
أنظمة الكشف عن الكتابة على الجدران بالذكاء الاصطناعي مدمجة مع الكاميرات الموجودة على المركبات
تُستخدم مركبات الخدمة العامة الآن في العديد من المدن للمساعدة في اكتشاف الكتابة على الجدران خلال طرق الدوريات المنتظمة. من خلال تزويد هذه المركبات بحلول رؤية الحاسوب، يمكن للمدن فحص الشوارع في الوقت الفعلي، دون الحاجة إلى دوريات إضافية. وهذا يجعل من السهل اكتشاف الكتابة على الجدران مبكرًا وإرسال تنبيهات إلى فرق التنظيف قبل انتشار المشكلة.
تيمبي، أريزونا، هي مثال رائع لمدينة تستخدم هذه التكنولوجيا. عقدت المدينة شراكة مع منظمات محلية لتطوير نظام يستخدم الكاميرات المثبتة على مركبات الخدمة العامة. وبينما كانت هذه المركبات تتحرك عبر الأحياء، كانت تلتقط صورًا للجدران والأماكن العامة.
قام نموذج رؤية الذكاء الاصطناعي بتحليل الصور و وضع علامة على أي رسومات جدارية اكتشفها. تم إرسال النتائج إلى لوحة معلومات مباشرة حتى يتمكن المديرون من التحقق من التحديثات على هواتفهم والرد بسرعة. وقد ساعد ذلك مدينة تيمبي على التصرف بسرعة أكبر وتقليل الشكاوى العامة.
الشكل 3. اكتشاف رسومات الغرافيتي بالذكاء الاصطناعي في لشبونة، البرتغال.
الكشف عن الكتابة على الجدران وإزالتها باستخدام الطائرات بدون طيار
يمكن أن تظهر الكتابة على الجدران في أماكن يصعب الوصول إليها أو غير آمنة، مثل الجسور العلوية والأنفاق والهياكل المرتفعة. عادةً ما يتطلب التنظيف في هذه المناطق معدات إضافية وتكلفة إضافية ووقتًا أطول. لتحسين السلامة والسرعة، بدأت بعض المدن في استخدام الطائرات بدون طيار التي يمكنها اكتشاف وإزالة الكتابة على الجدران دون الحاجة إلى فرق يدوية في الموقع.
على سبيل المثال، أطلقت سياتل، وهي مدينة رئيسية في ولاية واشنطن، مؤخرًا حلاً يعتمد على الطائرات بدون طيار لمراقبة المناطق التي يصعب الوصول إليها. الطائرات بدون طيار مزودة بكاميرات وأدوات رش. يمكنهم مسح الأسطح العامة بحثًا عن علامات، وعندما يتم اكتشاف الكتابة على الجدران، فإنهم يستخدمون بخاخًا مدمجًا لطلاءها وتغطيتها.
الشكل 4. طائرة بدون طيار تعمل بالذكاء الاصطناعي لتنظيف الكتابات على الجدران في سياتل، واشنطن.
تشمل جهود سياتل للكشف عن الكتابة على الجدران أيضًا كاميرات تعمل بالطاقة الشمسية مثبتة في النقاط الساخنة المعروفة للكتابة على الجدران. تراقب هذه الكاميرات النشاط وترسل تنبيهات عندما يقترب شخص ما من موقع تم وضع علامة عليه. من خلال الجمع بين الطائرات بدون طيار ونقاط المراقبة الثابتة، تستطيع سياتل الاستجابة بسرعة أكبر للكتابة على الجدران وتقليل المخاطر الجسدية على أطقم الصيانة.
رسم خرائط لبؤر الكتابة على الجدران التي تم تمكينها بواسطة الرؤية الحاسوبية المدعومة بالذكاء الاصطناعي
في بعض الحالات، لا يقتصر اكتشاف الكتابة على الجدران على مجرد التنظيف، بل يتعلق أيضًا بفهم أنماط هذا النشاط في جميع أنحاء المدينة. وبمساعدة الذكاء الاصطناعي، يمكن للمدن الآن تحويل الصور على مستوى الشارع إلى خرائط مرئية توضح الأماكن التي تحدث فيها الكتابة على الجدران في أغلب الأحيان. تكشف هذه الخرائط عن اتجاهات قد لا تكون واضحة من خلال التقارير العامة وتساعد مخططي المدن على تركيز جهودهم في الأماكن التي تشتد الحاجة إليها.
على سبيل المثال، استكشفت ساو باولو، وهي مدينة في البرازيل، هذا النهج من خلال دراسة حالة مدفوعة بالبحث. استخدم فريق رؤية الكمبيوتر لتحليل أكثر من 275000 صورة على مستوى الشارع من جميع أنحاء المدينة، تم جمعها باستخدام Google Street View. تم تحديد الكتابة على الجدران في هذه الصور ورسمها عبر 96 منطقة، وكشف عن الأماكن التي تتركز فيها الكتابة على الجدران.
بدلاً من الاعتماد على التقارير المتفرقة أو عمليات التفتيش العرضية، قدم هذا النهج رؤية واسعة النطاق تعتمد على البيانات للكتابة على الجدران في جميع أنحاء المدينة. منحت الخريطة الناتجة ساو باولو موردًا قيمًا لتتبع التغييرات بمرور الوقت ودعم التنظيف المستهدف والوقاية وجهود التخطيط الحضري (urban planning).
الشكل 5. الكشف عن الكتابة على الجدران في ساو باولو، البرازيل.
إيجابيات وسلبيات أنظمة الكشف عن الكتابة على الجدران باستخدام رؤية الذكاء الاصطناعي
فيما يلي بعض الفوائد الرئيسية لاستخدام الرؤية الحاسوبية لإدارة الكتابة على الجدران:
تقليل الجهد اليدوي: تقلل المراقبة الآلية من حاجة الموظفين إلى فحص الشوارع فعليًا، مما يحرر الموارد لمهام أخرى.
يدعم جهود الوقاية: من خلال تحديد النقاط الساخنة للرسومات، تسمح أنظمة الرؤية الحاسوبية للمدن بالتركيز على الردع مثل الإضاءة الأفضل أو المراقبة في تلك المناطق.
التكامل مع الأنظمة الأخرى: يمكن توصيل أدوات الرؤية الحاسوبية بلوحات معلومات المدينة أو تطبيقات الصيانة للحصول على سير عمل أكثر سلاسة.
تمكين إعداد التقارير الآلية: يمكن لأنظمة الرؤية الاصطناعية المساعدة في إنشاء تقارير منتظمة، مما يقلل العبء الإداري على موظفي المدينة.
في حين أن أنظمة رؤية الحاسوب مفيدة للكشف عن الكتابة على الجدران، إلا أن لديها أيضًا بعض القيود. فيما يلي بعض الأشياء التي يجب وضعها في الاعتبار عند وضع مثل هذه الأنظمة:
يتطلب صيانة مستمرة: يجب تحديث الكاميرات والنماذج والبرامج وصيانتها بانتظام لضمان الدقة والوظائف.
الحواجز القانونية والتنظيمية: في بعض المدن، قد يتطلب تركيب أنظمة المراقبة في الأماكن العامة الحصول على موافقة أو تصاريح أو الامتثال لقوانين حماية البيانات.
التباس في اللغة أو الرمز: قد لا يتم التعرف على الكتابة على الجدران التي تستخدم لغات أجنبية أو رموزًا أو لغة عامية بشكل صحيح دون بيانات تدريب مخصصة.
مخاطر التعريف الخاطئ: إذا لم يتم تدريب النظام على مجموعة بيانات شاملة ومتنوعة، فقد يحدد عن طريق الخطأ اللوحات الجدارية أو فن الشارع أو اللوحات الجدارية القانونية على أنها رسومات جدارية.
النقاط الرئيسية
إن اكتشاف الكتابة على الجدران هو مجرد مثال واحد على كيف يغير رؤية الكمبيوتر الطريقة التي تدير بها المدن الأماكن العامة. يتم دمج هذه الأنظمة بشكل متزايد مع أدوات الصيانة والإبلاغ والتخطيط المدني.
ينصب التركيز على التحول من ردود الفعل السريعة إلى الوعي الاستباقي. بفضل البيانات الأفضل والأدوات الأكثر ذكاءً، تتجه المدن نحو منع المشكلات قبل أن تبدأ واتخاذ قرارات أكثر استنارة في كل خطوة على الطريق.