X
Ultralytics YOLOv8.2 الإصدارUltralytics YOLOv8.2 الإصدارUltralytics YOLOv8.2 سهم الإطلاق
الشيك الأخضر
تم نسخ الرابط إلى الحافظة

الكشف عن علامات التدهور الحضري: قوة الذكاء الاصطناعي في التخطيط الحضري

اكتشف كيفية الذكاء الاصطناعي و YOLOv5 ابتكار قياس الجودة الحضرية ، والمساعدة في صنع السياسات الفعالة ومعالجة التحديات الحضرية. اكتشف Ultralytics'تأثير.

يعد القياس الدقيق لجودة المساحات الحضرية جانبا حاسما في إنشاء سياسات فعالة تعالج التحديات المختلفة التي يواجهها سكان الحضر مثل الفقر والبنية التحتية والنقل والصحة والسلامة. ومع ذلك ، فإن الطرق التقليدية لجمع البيانات الاجتماعية والاقتصادية مثل معدلات الجريمة ومستويات الدخل وظروف السكن من خلال استطلاعات المواطنين العرضية غير كافية ، لأنها نادرة ومكلفة وتعتمد على الإدراك البشري ، مما يؤدي إلى صورة قديمة للظروف على مستوى الحي.

يكتسب استخدام الذكاء الاصطناعي في هذا المجال شعبية سريعة ، حيث يقوم الباحثون بتجربة صور الأقمار الصناعية لتحديد الزحف العمراني ومشاريع التعلم الآلي لتوليد خرائط واسعة النطاق للفقر والثروة والدخل في البلدان النامية. على الرغم من هذه التطورات ، فإن المشهد المادي داخل البيئات الحضرية وكيف يتغير بمرور الوقت لم يتم استكشافه بالكامل بعد.

وفقا لأندريا فاليبوينو ، "لا يوجد مقياس مناسب يوثق جودة الفضاء الحضري ، وتغيره بمرور الوقت ، وعدم المساواة المكانية التي يقدمها". عملت أندريا مع المؤلف المشارك لها ، يونغ سوك لي ، لسد هذه الفجوة باستخدام صور Google Street View عالية التردد وإنشاء بيانات اللوحة على مستوى قطاع الشارع ، مما يجعلهم الرواد في هذا المجال.

أندريا فاليبوينو زميل باحث في العلوم الحاسوبية في مختبر التنظيم والتقييم والحوكمة بجامعة ستانفورد.

فعل الخير مع الذكاء الاصطناعي

قادها شغف أندريا باستخدام علوم البيانات للتطبيقات الاجتماعية الجيدة إلى استكشاف استخدام التعلم الآلي الذكاء الاصطناعي الرؤية. مع خلفية اقتصادية ودرجة الماجستير في علوم البيانات من ستانفورد ، كانت أندريا تستخدم YOLOv5 لمدة عام ونصف.

عندما كانت طفلة في مكسيكو سيتي ، كانت أندريا تدرك تماما الفوارق الهائلة بين أحياء مثل سانتا في ، حيث يفصل جدار خرساني كبير الأغنياء عن الفقراء. بصفته باحثا في عالم البيانات ، أصبح Vallebueno قلقا بشأن كيفية تغاضي البيانات الاقتصادية التقليدية عن هذه الاختلافات الشديدة ، مما يحجب مؤشرات عدم المساواة والانحدار الحضري. وأدركت أنه مع تزايد تدفق الأشخاص الذين ينتقلون إلى المدن في جميع أنحاء العالم، فإن الافتقار إلى البيانات التفصيلية سيصبح قضية أكثر إلحاحا.

لماذا YOLOv5?

كان أندريا ويونغ يهدفان إلى إنشاء مقياس موضوعي للاضمحلال الحضري. استخدموا اكتشاف الكائنات في صور Google Street View لالتقاط ثمانية ميزات حضرية تدل على التدهور الحضري. اختاروا YOLOv5 نظرا لسرعة الاستدلال واستخدام المعلومات السياقية ، والتي كانت حاسمة لحالة استخدامها.

تم استخدام النموذج المدرب لتشغيل الاستدلال على 114000 صورة للتجول الافتراضي من أحياء مختلفة في سان فرانسيسكو ومكسيكو سيتي وساوث بيند. تم تجميع اكتشافات السمات الثماني على مستوى قطاع الشارع لتوليد مؤشرات للتدهور الحضري وقياس التغير في حدوث الاضمحلال الحضري بمرور الوقت.

كشف الاضمحلال الحضري CDMX مع YOLOv5
مكسيكو سيتي، MX

SF كشف الاضمحلال الحضري مع YOLOv5
سان فرانسيسكو، كاليفورنيا


وجدت أندريا وفريقها YOLOv5 أن يكون من السهل للغاية العمل معه ، حيث يقضي معظم وقتهم في تنظيم مجموعة البيانات الخاصة بهم وتدريب نماذجهم. لقد أعربوا عن تقديرهم للتكامل مع أدوات تتبع التجربة ، والتعلم التلقائي للمربعات المحيطة ، مما جعل العملية أكثر سهولة.

أندريا وفريقها متحمسون لتوسيع مقياس الجودة الحضرية ليشمل السمات الإيجابية للبيئة الحضرية المادية واختبار أداء هذه المؤشرات في مجموعة متنوعة من الأحياء الحضرية.

مساكن المشردين بمرور الوقت في حي تندرلوين ، سان فرانسيسكو

تصور لمجموعة الاكتشافات النموذجية للخيام / الأقمشة المستخدمة كمساكن للمشردين بمرور الوقت في حي تندرلوين ، سان فرانسيسكو.


نصيحة للحصول على بدايتك في الذكاء الاصطناعي

بالنسبة لأولئك الجدد في الذكاء الاصطناعي ، توصي أندريا بإيجاد مشكلة أو سؤال بحثي متحمسون له ويمرون بدورة حياة الذكاء الاصطناعي الكاملة. إنها تعتقد أن هذه واحدة من أفضل الطرق لبناء الحدس وفهم قيود نموذجهم.

أصبحت الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد أداة حاسمة للجامعات والباحثين ، لأنها تمكنهم من استكشاف وفهم مجموعات البيانات المعقدة ، مما يجعل نتائجهم أكثر دقة وموثوقية. من خلال الاستفادة من الذكاء الاصطناعي ، يمكن للباحثين إنشاء فهم أكثر شمولا للمساحات الحضرية والتحديات التي يواجهها سكان الحضر ، مما يؤدي إلى سياسات وحلول أفضل.

شكرا لقراءة تجربة أندريا مع YOLOv5! هل ترغب في مشاركة تجربتك؟ ضع علامة لنا في كل مكان @Ultralytics مع الخاصة بك جدا Ultralytics YOLO حالة الاستخدام وسنقوم بالترويج لعملك لمجتمع ML.

شعار الفيسبوكشعار تويترشعار لينكد إنرمز نسخ الرابط

اقرأ المزيد في هذه الفئة

دعونا نبني المستقبل
من الذكاء الاصطناعي معا!

ابدأ رحلتك مع مستقبل التعلم الآلي