لوائح الذكاء الاصطناعي الجديدة في كاليفورنيا: التركيز على الذكاء الاصطناعي الأخلاقي

من self-driving cars إلى healthcare، بدأت ابتكارات الذكاء الاصطناعي وشركات التكنولوجيا من الجيل التالي تلعب دورًا رئيسيًا في إعادة تشكيل daily lives. ونتيجة لذلك، بلغ حجم market size of AI العالمي 196.63 مليار دولار في عام 2023 ومن المتوقع أن ينمو بمتوسط 36% سنويًا من عام 2024 إلى عام 2030. توضح هذه الأرقام مدى سرعة نمو الذكاء الاصطناعي.

من ناحية، يخلق التطوير السريع للذكاء الاصطناعي solutions لمختلف المشكلات عبر صناعات متعددة. ومن ناحية أخرى، تسلط هذه السرعة الضوء على الحاجة إلى تطوير responsible AI لضمان أن تكون التحسينات ethical ومفيدة للمجتمع.

على سبيل المثال، في عام 2016، أطلقت Microsoft روبوت محادثة يُدعى Tay على منصة X (تويتر سابقًا). وقد صُمم ليتعلم من المحادثات مع المستخدمين. ومع ذلك، بعد فترة وجيزة من إصداره، بدأ [Tay] في توليد ردود بلغة غير مهنية عندما التقط مجموعة من التفاعلات. وفي حين سارعت Microsoft إلى سحب الروبوت من الخدمة، يُعد هذا مثالاً جيدًا على أهمية التأكد من أن البيانات المستخدمة في AI training موثوقة وأن الجمهور على دراية بكيفية استخدام الشركات لمثل هذه data لمنتجات الذكاء الاصطناعي.

Fig 1. روبوت المحادثة التابع لـ Microsoft على تويتر، Tay.

استجابةً لهذا القلق، وقّع حاكم كاليفورنيا، Gavin Newsom، أكثر من عشرة AI-related bills لتصبح قوانين نافذة في شهر سبتمبر الماضي. تتعامل هذه القوانين مع كل شيء بدءًا من الإفصاح عن تفاصيل training data وصولاً إلى التعامل مع deepfakes. في هذه المقالة، سنستكشف قوانين الذكاء الاصطناعي في كاليفورنيا وما تستلزمه. لنبدأ!

تشريعات الذكاء الاصطناعي في كاليفورنيا لعام 2024: ضمان المساءلة#

تم إقرار ثلاثة مشروعات قوانين كبرى لتصبح قوانين لدعم جعل AI development أكثر أمانًا وموثوقية. يتطلب قانون Assembly Bill (AB) 2013، الذي يدخل حيز التنفيذ في عام 2026، من موفري generative AI نشر تفاصيل تتعلق بـ training datasets الخاصة بهم. تتضمن هذه التفاصيل sources of the datasets، وتفاصيل حول كيفية استخدام البيانات، وعدد نقاط البيانات في المجموعة، وما إذا كانت البيانات المحمية بحقوق الطبع والنشر أو المرخصة مشمولة، والفترة الزمنية التي تم فيها جمع البيانات، وما إلى ذلك. ستساعد مشاركة هذه المعلومات شركات الذكاء الاصطناعي في بناء ثقة الجمهور.

مشروع قانون هام آخر تم توقيعه وهو AB 1008. فهو يوسع نطاق قوانين الخصوصية الحالية في كاليفورنيا ليشمل generative AI solutions. تم تقديم [AB 1008] معالجةً للق مخاوف وتحسينًا لثقة الجمهور في كيفية تعامل أنظمة الذكاء الاصطناعي مع المعلومات الشخصية. وجد استطلاع أن أكثر من 81% of consumers قلقون من أن تقوم AI companies باستخدام معلوماتهم بطرق لم يقصدوها. من خلال وضع حدود واضحة لكيفية استخدام businesses للمعلومات الشخصية والاستفادة منها، مثل الأسماء والعناوين وbiometric data، يساعد هذا القانون شركات الذكاء الاصطناعي على طمأنة المستخدمين بأن بياناتهم سيتم التعامل معها بطريقة مسؤولة، حتى لو تم كشفها بواسطة نظام ذكاء اصطناعي.

Fig 2. رسم بياني توضيحي يوضح أن العديد من الأشخاص يعتقدون أن حلول الذكاء الاصطناعي يمكن أن تتحسن فيما يتعلق بالخصوصية.

وبالمثل، يتطلب قانون Senate Bill (SB) 896، أو قانون المساءلة عن الذكاء الاصطناعي التوليدي، من California’s Office of Emergency Services (CalOES) إجراء تحليلات المخاطر بشأن التهديدات المحتملة التي تشكلها generative AI systems. ستعمل [CalOES] مع شركات الذكاء الاصطناعي الرائدة، مثل OpenAI وAnthropic، لمناقشة وتحليل التهديدات المحتملة للذكاء الاصطناعي على البنية التحتية الحرجة للولاية.

اعتماد الذكاء الاصطناعي وتنظيمه في المؤسسات التعليمية#

لقد استكشفنا سابقًا كيف يمكن لـ AI in education تخصيص تجارب التعلم، وإعادة تحديد ممارسات التدريس، وتقديم تعليقات في الوقت الفعلي، ودعم المعلمين بأدوات ورؤى متقدمة. في الواقع، يمكن لابتكار ات الذكاء الاصطناعي إنشاء بيئة دراسية أكثر فعالية وengaging studying environment للطلاب. يستخدم المعلمون والتربويون في جميع أنحاء العالم الذكاء الاصطناعي بشكل أكثر انتظامًا، مع مشاريع تجريبية ناجحة وتنفيذ أوسع جارٍ حاليًا. تظهر الدراسات أن أكثر من 50% من المعلمين يشعرون أن AI in classrooms كان له تأثير إيجابي على عملية التدريس والتعلم.

Fig 3. استطلاع يوضح شعور المعلمين تجاه استخدام الذكاء الاصطناعي في المدارس.

قدمت كاليفورنيا قانونين بشأن استخدام AI in educational institutions. يلزم قانون AB 2876 مجلس التعليم في ولاية كاليفورنيا بالنظر في محو الأمية في مجال الذكاء الاصطناعي (بعد 1 يناير 2025) في إطارات المناهج الدرااسية والمواد التعليمية لمواد math، وscience، وhistory. الهدف من هذا القانون هو التأكد من أن مدارس كاليفورنيا تثقيف الطلاب حول أساسيات how artificial intelligence works، بالإضافة إلى قيود، وimpacts، وethical considerations استخدام هذه التكنولوجيا.

إضافة إلى ذلك، يتطلب قانون SB 1288 من مسؤولي التعليم في كاليفورنيا إنشاء مجموعات عمل (في أو قبل 1 يناير 2026) لاستكشاف كيف يتم استخدام الذكاء الاصطناعي في المدارس العامة. سيتعين على مجموعات العمل هذه تقديم نتائجها وتوصياتها إلى لجان السياسات والمالية ذات الصلة في الهيئة التشريعية بحلول 1 يناير 2027. بعد تقديم التقرير، سيتم حل مجموعة العمل، وإلغاء الأحكام في 1 يناير 2031.

اللوائح المحيطة بالذكاء الاصطناعي التوليدي في الرعاية الصحية#

يعمل الذكاء الاصطناعي التوليدي على تحسين قطاع healthcare من خلال تمكين الابتكارات لـ discovering new drugs، وdiagnosing diseases، وplanning treatments، وروبوتات المحادثة الطبية. يمكن أن توفر هذه التطبيقات فوائد مثل المراقبة في الوقت الفعلي، والمشورة، والدعم لـ improve patient outcomes. يمكن أيضًا استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي الأخرى، مثل augmented reality (AR)، لتخطيط ومحاكاة الإجراءات الجراحية.

Fig 4. حالات استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي في الرعاية الصحية.

يأتي دمج الذكاء الاصطناعي التوليدي في الرعاية الصحية مع بعض التحذيرات المتعلقة بخصوصية البيانات واللوائح. ومن الضروري إعطاء الأولوية لدقة وموثوقية وإنصاف النتائج التي يولدها الذكاء الاصطناعي، مع حماية خصوصية المعلومات الصحية في الوقت نفسه.

لمواجهة هذه التحديات، أقرت كاليفورنيا قانونين بشأن استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي في الرعاية الصحية. يدعو قانون AB 3030 مقدمي الرعاية الصحية إلى الإفصاح عن وقت استخدامهم للذكاء الاصطناعي التوليدي للتواصل مع المريض، وتحديدًا عندما تحتوي تلك الرسائل على معلومات سريرية للمريض. يضع قانون SB 1120 قيودًا على كيفية قيام مقدمي خدمات الرعاية الصحية وشركات التأمين الصحي بأتمتة خدماتهم. تضمن هذه القوانين الجديدة أيضًا أن يشرف الأطباء المرخصون على استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي في هذه البيئات.

أطر العمل التنظيمية للذكاء الاصطناعي في كاليفورنيا بشأن التزييف العميق#

أقرت ولاية كاليفورنيا أيضًا قوانين تتعلق بالحد من استخدام الذكاء الاصطناعي لنشر معلومات مضللة أو غير دقيقة. يتطلب قانون SB 942 من أنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدي الشائعة الإشارة بوضوح في بيانات المصدر الخاصة بها إلى أن المحتوى تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي. تقوم العديد من شركات الذكاء الاصطناعي بذلك بالفعل، والعديد من الأدوات المجانية المتاحة (مثل ZeroGPT، وWinston AI، وGLTR، إلخ) يمكن أن تساعد الأشخاص في قراءة بيانات المصدر هذه واكتشاف المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي.

تم إقرار ثلاثة قوانين جديدة (AB 1831، وSB 926، وSB 981) في كاليفورنيا لمعالجة القضايا المتعلقة بالتزييف العميق. توسع هذه القوانين نطاق الحماية الحالية، وتجرم سوء استخدام المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي، وتتطلب من منصات وسائل التواصل الاجتماعي إنشاء قنوات للإبلاغ عن محتوى التزييف العميق. ومن المقرر تنفيذ القوانين بحلول يناير 2025.

قوانين الذكاء الاصطناعي في كاليفورنيا بشأن تعريف الذكاء الاصطناعي واستخدامه في الأفلام#

ركز أحد مشروعات القوانين التي تم إقرارها لتصبح قانونًا على إعطاء تعريف دقيق للذكاء الاصطناعي. ينص قانون AB 2885 على أن الذكاء الاصطناعي يُعرف بأنه "نظام هندسي أو قائم على الآلة يختلف في مستوى استقلاليته ويمكنه، لأهداف صريحة أو ضمنية، الاستنتاج من المدخلات التي يتلقاها كيفية توليد مخرجات يمكن أن تؤثر على البيئات المادية أو الافتراضية."

كان هناك أيضًا قانونان مثيران للاهتمام تم وضعهما لصناعة الترفيه. لعبت أكبر نقابة للممثلين في مجال الأفلام والبث في أمريكا (SAG-AFTRA) دورًا حاسمًا في دفع هذه القوانين حيز التنفيذ. يتطلب قانون AB 2602 من استوديوهات الأفلام الحصول على إذن من الممثل قبل استخدام الذكاء الاصطناعي لإنشاء نسخة مطابقة لصوته وشكله. وفي الوقت نفسه، يحظر قانون AB 1836 على الاستوديوهات إنشاء نسخ رقمية للمؤديين المتوفين (على غرار شخصية بيتر كوشينغ في فيلم Star Wars: Rogue One) دون موافقة من تركاتهم.

Fig 5. تم إنشاء شخصية Grand Moff Tarkin باستخدام ملامح الممثل الراحل بيتر كوشينغ.

العامل المحرك وراء قوانين الذكاء الاصطناعي في كاليفورنيا#

بينما استخلصنا نظرة ثاقبة على كل من هذه القوانين، ربما تساءلت عن سبب الحاجة إليها حقًا. كانت لوائح الذكاء الاصطناعي موضوع نقاش شائع لبعض الوقت الآن، لكنها اكتسبت زخماً كبيراً مع ظهور محتوى التزييف العميق، والذي أثر على مجالات مختلفة، بما في ذلك media and politics. لقد أثار استخدام المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي عبر الإنترنت مخاوف بشأن التضليل وimpact on election outcomes المحتمل، على سبيل المثال. وهناك أيضًا مخاوف متزايدة بشأن الخصوصية وسوء استخدام البيانات الشخصية من خلال ابتكارات الذكاء الاصطناعي. كانت هذه المشكلات عامل وراء وجود العديد من القوانين الجديدة المعمول بها الآن لمعالجة هذه القضايا.

على سبيل المثال، يلزم قانون AB 2905 المكالمات الآلية بالإفصاح عما إذا كانت أصواتًا مولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي. علاوة على ذلك، يدعو قانون AB 2655 المنصات الكبيرة عبر الإنترنت مثل Facebook و X إلى إزالة أو تصنيف محتوى التزييف العميق المتعلق بالانتخابات وإنشاء قنوات إبلاغ لمثل هذا المحتوى. يمكن للمرشحين والمسؤولين المنتخبين أيضًا طلب الإنصاف القضائي إذا فشلت المنصات في الامتثال.

قانون آخر، AB 2839، يستهدف مستخدمي وسائل التواصل الاجتماعي الذين ينشرون أو يعيدون نشر محتوى التزييف العميق الذي قد يضلل الناخبين. وبالمثل، ينص قانون AB 2355 على إفصاحات واضحة للإعلانات السياسية المصنوعة باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي.

أبرز ما جاء في قوانين الذكاء الاصطناعي الجديدة في كاليفورنيا#

تعكس قوانين الذكاء الاصطناعي الجديدة في كاليفورنيا التزاماً متزايداً بتحقيق التوازن بين الابتكار والمساءلة. من خلال معالجة المخاوف الرئيسية في مجالات مثل شفافية البيانات، والخصوصية، والتزييف العميق، واستخدام الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية والتعليم، تهدف هذه القوانين إلى حماية الأفراد والمجتمع مع تعزيز تطوير الذكاء الاصطناعي المسؤول. ومع استمرار تطور الذكاء الاصطناعي، ستساعد هذه اللوائح في ضمان أن يكون نموه مصحوباً بممارسات أخلاقية وثقة الجمهور. قد تشجع هذه القوانين أيضاً مناطق أخرى حول العالم على أن تحذو حذوها.

لمعرفة المزيد، تفضل بزيارة مستودع GitHub الخاص بنا، وتفاعل مع مجتمعنا. استكشف تطبيقات الذكاء الاصطناعي في التصنيع والزراعة على صفحات الحلول الخاصة بنا. 🚀