تعرف على YOLO26: جيل جديد من ذكاء الرؤية الاصطناعي.
Ultralytics
الذكاء الاصطناعي المرئي

لوائح الذكاء الاصطناعي الجديدة في كاليفورنيا: التركيز على الذكاء الاصطناعي الأخلاقي

اكتشف كيف توازن قوانين الذكاء الاصطناعي الجديدة في كاليفورنيا بين الابتكار والمساءلة، مع تغطية الخصوصية، والتزييف العميق (deepfakes)، والرعاية الصحية، والتعليم، والأمن.

أبأبيرامي فينا
4 min read
لوائح جديدة للذكاء الاصطناعي في كاليفورنيا تركز على الذكاء الاصطناعي الأخلاقي

بدءاً من السيارات ذاتية القيادة وصولاً إلى الرعاية الصحية، بدأت ابتكارات الذكاء الاصطناعي وشركات التكنولوجيا من الجيل التالي تلعب دوراً رئيسياً في إعادة تشكيل حياتنا اليومية. ونتيجة لذلك، بلغ حجم سوق الذكاء الاصطناعي العالمي 196.63 مليار دولار في عام 2023، ومن المتوقع أن ينمو بمتوسط 36% سنوياً من عام 2024 إلى 2030. تُظهر هذه الأرقام مدى سرعة نمو الذكاء الاصطناعي.

من ناحية، يعمل التطور السريع للذكاء الاصطناعي على خلق حلول لمختلف المشكلات في قطاعات متعددة. ومن ناحية أخرى، تسلط هذه السرعة الضوء على الحاجة إلى تطوير ذكاء اصطناعي مسؤول لضمان أن تكون التحسينات أخلاقية ومفيدة للمجتمع.

على سبيل المثال، في عام 2016، أطلقت Microsoft برنامج دردشة آلي يُدعى Tay على منصة X (تويتر سابقاً). صُمم البرنامج ليتعلم من المحادثات مع المستخدمين. ومع ذلك، بعد وقت قصير من إطلاقه، بدأ Tay في إنشاء ردود بلغة غير مهنية نتيجة تأثره بمجموعة من التفاعلات. ورغم أن Microsoft سحبت الروبوت بسرعة من الخدمة، إلا أنه يُعد مثالاً جيداً على أهمية ضمان موثوقية البيانات المستخدمة في AI training، وضرورة وعي الجمهور بكيفية استخدام الشركات لمثل هذه data في منتجات الذكاء الاصطناعي.

روبوت الدردشة Tay الخاص بشركة Microsoft على Twitter

الشكل 1. روبوت المحادثة على تويتر التابع لشركة Microsoft، Tay.

ولمعالجة هذا القلق، وقع حاكم ولاية كاليفورنيا، Gavin Newsom، أكثر من اثني عشر مشروع قانون متعلق بالذكاء الاصطناعي ليصبح قانوناً في سبتمبر الماضي. تغطي هذه القوانين كل شيء بدءاً من الإفصاح عن تفاصيل بيانات التدريب وصولاً إلى التعامل مع التزييف العميق. في هذه المقالة، سنستكشف قوانين الذكاء الاصطناعي في كاليفورنيا وما تنطوي عليه. لنبدأ!

Link to this sectionتشريعات الذكاء الاصطناعي في كاليفورنيا لعام 2024: ضمان المساءلة#

تم إقرار ثلاثة مشاريع قوانين رئيسية لتصبح قوانين سارية بهدف دعم جعل تطوير الذكاء الاصطناعي أكثر أماناً وموثوقية. يتطلب مشروع القانون (AB) 2013، الذي يدخل حيز التنفيذ في عام 2026، من مقدمي خدمات الذكاء الاصطناعي التوليدي نشر تفاصيل تتعلق بـ مجموعات بيانات التدريب الخاصة بهم. تتضمن هذه التفاصيل مصادر مجموعات البيانات، وتفاصيل حول كيفية استخدام البيانات، وعدد نقاط البيانات في المجموعة، وما إذا كانت تتضمن بيانات محمية بحقوق الطبع والنشر أو مرخصة، والفترة الزمنية التي تم فيها جمع البيانات، وما إلى ذلك. ستساعد مشاركة هذه المعلومات شركات الذكاء الاصطناعي على بناء ثقة الجمهور.

مشروع قانون مهم آخر تم توقيعه وهو AB 1008. وهو يوسع قوانين الخصوصية الحالية في كاليفورنيا لتشمل حلول الذكاء الاصطناعي التوليدي. تم تقديم AB 1008 لمعالجة المخاوف وتحسين ثقة الجمهور في كيفية تعامل أنظمة الذكاء الاصطناعي مع المعلومات الشخصية. ووجد استطلاع رأي أن أكثر من 81% من المستهلكين قلقون من أن شركات الذكاء الاصطناعي قد تستخدم معلوماتهم بطرق لم يقصدوها. من خلال وضع حدود واضحة لكيفية استخدام الشركات للمعلومات الشخصية والربح منها، مثل الأسماء والعناوين والبيانات البيومترية، يساعد هذا القانون شركات الذكاء الاصطناعي على طمأنة المستخدمين بأن بياناتهم ستتم معالجتها بمسؤولية، حتى لو تم الكشف عنها بواسطة نظام ذكاء اصطناعي.

رسم توضيحي حول مخاوف المستهلكين بشأن الذكاء الاصطناعي والخصوصية

الشكل 2. إنفوجرافيك يوضح أن الكثير من الناس يعتقدون أن حلول الذكاء الاصطناعي يمكن أن تتحسن فيما يتعلق بالخصوصية.

وبالمثل، يتطلب مشروع القانون (SB) 896، أو قانون مساءلة الذكاء الاصطناعي التوليدي، من مكتب خدمات الطوارئ في كاليفورنيا (CalOES) إجراء تحليلات للمخاطر المتعلقة بالتهديدات المحتملة التي تشكلها أنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدي. ستعمل CalOES مع شركات الذكاء الاصطناعي الرائدة، مثل OpenAI وAnthropic، لمناقشة وتحليل التهديدات المحتملة للذكاء الاصطناعي على البنية التحتية الحيوية للولاية.

Link to this sectionاعتماد الذكاء الاصطناعي وتنظيمه في المؤسسات التعليمية#

لقد استكشفنا سابقاً كيف يمكن لـ الذكاء الاصطناعي في التعليم تخصيص تجارب التعلم، وإعادة تعريف ممارسات التدريس، وتقديم ملاحظات فورية، ودعم المعلمين بأدوات ورؤى متقدمة. في الواقع، يمكن لابتكارات الذكاء الاصطناعي خلق بيئة دراسية أكثر فاعلية وتفاعلية للطلاب. يستخدم المعلمون في جميع أنحاء العالم الذكاء الاصطناعي بانتظام أكبر، مع وجود مشاريع تجريبية ناجحة وعمليات تنفيذ أوسع قيد التنفيذ. وتظهر الدراسات أن أكثر من 50% من المعلمين يشعرون بأن الذكاء الاصطناعي في الفصول الدراسية قد أثر بشكل إيجابي على عملية التدريس والتعلم.

استطلاع يوضح آراء المعلمين حول الذكاء الاصطناعي في المدارس

الشكل 3. استطلاع يوضح شعور المعلمين تجاه استخدام الذكاء الاصطناعي في المدارس.

قدمت كاليفورنيا قانونين بشأن استخدام الذكاء الاصطناعي في المؤسسات التعليمية. يلزم مشروع القانون AB 2876 مجلس التعليم التابع لولاية كاليفورنيا بوضع محو الأمية في مجال الذكاء الاصطناعي في الاعتبار (بعد 1 يناير 2025) ضمن أطر مناهج الرياضيات، والعلوم، والتاريخ والمواد التعليمية. الهدف من هذا القانون هو التأكد من أن مدارس كاليفورنيا تعلم الطلاب أساسيات كيف يعمل الذكاء الاصطناعي، بالإضافة إلى القيود، والتأثيرات، والاعتبارات الأخلاقية لاستخدام هذه التكنولوجيا.

بالإضافة إلى ذلك، يتطلب مشروع القانون SB 1288 من مشرفي المدارس في كاليفورنيا تشكيل مجموعات عمل (في أو قبل 1 يناير 2026) لاستكشاف كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي في المدارس العامة. سيتعين على مجموعات العمل هذه تقديم نتائجها وتوصياتها إلى لجان السياسات واللجان المالية ذات الصلة في الهيئة التشريعية بحلول 1 يناير 2027. بعد تقديم التقرير، سيتم حل مجموعة العمل، وسيتم إلغاء الأحكام في 1 يناير 2031.

Link to this sectionاللوائح المحيطة بالذكاء الاصطناعي التوليدي في الرعاية الصحية#

يعمل الذكاء الاصطناعي التوليدي على تحسين صناعة الرعاية الصحية من خلال تمكين الابتكارات في اكتشاف أدوية جديدة، وتشخيص الأمراض، وتخطيط العلاجات، وروبوتات المحادثة الطبية. يمكن لهذه التطبيقات تقديم فوائد مثل المراقبة الفورية، والمشورة، والدعم لتحسين نتائج المرضى. كما يمكن استخدام تقنيات ذكاء اصطناعي أخرى، مثل الواقع المعزز (AR)، لتخطيط ومحاكاة الإجراءات الجراحية.

حالات استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي في الرعاية الصحية

الشكل 4. حالات استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي في الرعاية الصحية.

يأتي دمج الذكاء الاصطناعي التوليدي في الرعاية الصحية مع بعض التحذيرات المتعلقة بخصوصية البيانات واللوائح. ومن الضروري إعطاء الأولوية لدقة وموثوقية وإنصاف النتائج التي يولدها الذكاء الاصطناعي، مع حماية خصوصية المعلومات الصحية في الوقت نفسه.

لمعالجة هذه التحديات، أقرت كاليفورنيا قانونين حول استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي في الرعاية الصحية. يدعو مشروع القانون AB 3030 مقدمي الرعاية الصحية إلى الإفصاح عند استخدامهم للذكاء الاصطناعي التوليدي للتواصل مع مريض، وتحديداً عندما تحتوي تلك الرسائل على معلومات سريرية خاصة بالمريض. يضع مشروع القانون SB 1120 قيوداً على كيفية أتمتة خدمات مقدمي خدمات الرعاية الصحية وشركات التأمين الصحي لخدماتهم. تضمن هذه القوانين الجديدة أيضاً إشراف الأطباء المرخصين على استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي في هذه البيئات.

Link to this sectionأطر العمل التنظيمية للذكاء الاصطناعي في كاليفورنيا بشأن التزييف العميق#

أقرت ولاية كاليفورنيا أيضاً قوانين تتعلق بالحد من استخدام الذكاء الاصطناعي لنشر معلومات مضللة أو غير دقيقة. يتطلب مشروع القانون SB 942 من أنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدي الشهيرة الإشارة بوضوح في بيانات المصدر الخاصة بها إلى أن المحتوى تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي. تقوم العديد من شركات الذكاء الاصطناعي بذلك بالفعل، ويمكن للعديد من الأدوات المجانية المتاحة (مثل ZeroGPT، وWinston AI، وGLTR، إلخ) مساعدة الأشخاص في قراءة بيانات المصدر هذه واكتشاف المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي.

تم إقرار ثلاثة قوانين جديدة (AB 1831، وSB 926، وSB 981) في كاليفورنيا لمعالجة القضايا المتعلقة بالتزييف العميق. تعمل هذه القوانين على توسيع نطاق الحماية الحالية، وتجريم إساءة استخدام المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي، وإلزام منصات التواصل الاجتماعي بإنشاء قنوات إبلاغ عن محتوى التزييف العميق. ومن المقرر تنفيذ هذه القوانين بحلول يناير 2025.

Link to this sectionقوانين الذكاء الاصطناعي في كاليفورنيا بشأن تعريف الذكاء الاصطناعي واستخدامه في الأفلام#

ركز أحد مشاريع القوانين التي تم إقرارها ليصبح قانوناً على إعطاء تعريف مناسب للذكاء الاصطناعي. ينص مشروع القانون AB 2885 على أن الذكاء الاصطناعي يُعرف بأنه "نظام هندسي أو قائم على الآلة يختلف في مستوى استقلاليته، ويمكنه، من أجل أهداف صريحة أو ضمنية، الاستدلال من المدخلات التي يتلقاها حول كيفية توليد مخرجات يمكن أن تؤثر على البيئات المادية أو الافتراضية."

كانت هناك أيضاً قوانين مثيرة للاهتمام تم وضعها لصناعة الترفيه. لعب أكبر اتحاد للممثلين في السينما والبث في أمريكا (SAG-AFTRA) دوراً حاسماً في دفع هذه القوانين إلى حيز التنفيذ. يتطلب مشروع القانون AB 2602 من استوديوهات الأفلام الحصول على إذن من الممثل قبل استخدام الذكاء الاصطناعي لإنشاء نسخة من صوته وشكله. وفي الوقت نفسه، يحظر مشروع القانون AB 1836 على الاستوديوهات إنشاء نسخ رقمية لفنانين متوفين (على غرار شخصية Peter Cushing في فيلم Star Wars: Rogue One) دون موافقة من ورثتهم.

غراند موف تاركين تم إنشاؤه باستخدام ملامح الممثل الراحل بيتر كوشينغ

الشكل 5. تم إنشاء الشخصية، Grand Moff Tarkin، باستخدام صورة الممثل الراحل Peter Cushing.

Link to this sectionالعامل المحرك وراء قوانين الذكاء الاصطناعي في كاليفورنيا#

بينما اطلعنا على كل من هذه القوانين، ربما تساءلت عن سبب الحاجة إليها حقاً. كانت لوائح الذكاء الاصطناعي موضوعاً شائعاً للنقاش لبعض الوقت الآن، لكنها اكتسبت زخماً كبيراً مع ظهور محتوى التزييف العميق، الذي أثر على مجالات مختلفة، بما في ذلك الإعلام والسياسة. دفع استخدام المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي عبر الإنترنت إلى إثارة مخاوف بشأن التضليل الإعلامي وتأثيره المحتمل على نتائج الانتخابات، على سبيل المثال. هناك أيضاً مخاوف متزايدة بشأن الخصوصية وإساءة استخدام البيانات الشخصية من قبل ابتكارات الذكاء الاصطناعي. كانت هذه القضايا عاملاً في سبب وضع العديد من القوانين الجديدة الآن لمعالجة هذه المشكلات.

على سبيل المثال، يفرض مشروع القانون AB 2905 على المكالمات الآلية الكشف عما إذا كانت أصواتاً تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي. علاوة على ذلك، يدعو مشروع القانون AB 2655 المنصات الكبيرة عبر الإنترنت مثل Facebook وX إلى إزالة أو تصنيف التزييف العميق المتعلق بالانتخابات وإنشاء قنوات إبلاغ لمثل هذا المحتوى. يمكن للمرشحين والمسؤولين المنتخبين أيضاً السعي للحصول على أمر قضائي إذا فشلت المنصات في الامتثال.

يستهدف قانون آخر، وهو AB 2839، مستخدمي وسائل التواصل الاجتماعي الذين ينشرون أو يعيدون نشر التزييف العميق الذي قد يضلل الناخبين. وبالمثل، ينص مشروع القانون AB 2355 على إفصاحات واضحة للإعلانات السياسية التي تم إنشاؤها باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي.

Link to this sectionأبرز ما جاء في قوانين الذكاء الاصطناعي الجديدة في كاليفورنيا#

تعكس قوانين الذكاء الاصطناعي الجديدة في كاليفورنيا التزاماً متزايداً بتحقيق التوازن بين الابتكار والمساءلة. من خلال معالجة المخاوف الرئيسية في مجالات مثل شفافية البيانات، والخصوصية، والتزييف العميق، واستخدام الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية والتعليم، تهدف هذه القوانين إلى حماية الأفراد والمجتمع مع تعزيز تطوير الذكاء الاصطناعي المسؤول. ومع استمرار تطور الذكاء الاصطناعي، ستساعد هذه اللوائح في ضمان أن يكون نموه مصحوباً بممارسات أخلاقية وثقة الجمهور. قد تشجع هذه القوانين أيضاً مناطق أخرى حول العالم على أن تحذو حذوها.

لمعرفة المزيد، قم بزيارة مستودع GitHub الخاص بنا، وتفاعل مع مجتمعنا. استكشف تطبيقات الذكاء الاصطناعي في التصنيع والزراعة على صفحات الحلول الخاصة بنا. 🚀

Explore solutions

Real-time AI that works with your team

الذكاء الاصطناعي في الروبوتات

شغّل آلات أكثر ذكاءً باستخدام نماذج Ultralytics YOLO. يدفع الذكاء الاصطناعي للرؤية في الروبوتات الملاحة الذاتية، والإدراك، وتتبع الكائنات، والتحكم في الوقت الفعلي.
اعرف المزيد
Real-time AI that works with your team

الذكاء الاصطناعي في الخدمات اللوجستية

بسّط العمليات اللوجستية باستخدام نماذج Ultralytics YOLO. تُمكّن الرؤية بالذكاء الاصطناعي فحص الطرود، والفرز، وتتبع المركبات، ومراقبة السلامة في المستودعات في الوقت الفعلي.
اعرف المزيد
Real-time AI that works with your team

الذكاء الاصطناعي في التجزئة

أعد تصور تجارة التجزئة مع نماذج Ultralytics YOLO. تعزز الرؤية بالذكاء الاصطناعي تتبع المخزون، ومراقبة الأرفف، وإدارة الطوابير، ورؤى أكثر ذكاءً للعملاء.
اعرف المزيد
Real-time AI that works with your team

الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية

قم ببناء حلول الرعاية الصحية مع نماذج Ultralytics YOLO. يعمل الذكاء الاصطناعي البصري في الرعاية الصحية على تعزيز سرعة التصوير الطبي، والتشخيص الأكثر ذكاءً، ومراقبة المرضى.
اعرف المزيد
Real-time AI that works with your team

الذكاء الاصطناعي في التصنيع

حسّن عمليات التصنيع باستخدام نماذج Ultralytics YOLO. تقود الرؤية بالذكاء الاصطناعي مراقبة الجودة، واكتشاف العيوب، والامتثال لمعدات الوقاية الشخصية (PPE)، وأتمتة خطوط التجميع.
اعرف المزيد
Real-time AI that works with your operation

الذكاء الاصطناعي في مجال السيارات

طبق رؤية الحاسوب في مجال السيارات مع نماذج Ultralytics YOLO. يعمل الذكاء الاصطناعي البصري على تعزيز السلامة على الطرق، ومساعدة السائق، وأتمتة المركبات من أجل طرق أكثر ذكاءً.
اعرف المزيد
Real-time AI tailored to your operation

الذكاء الاصطناعي في الزراعة

ادمج الذكاء الاصطناعي البصري في الزراعة الذكية باستخدام نماذج Ultralytics YOLO. عزز مراقبة المحاصيل، وتتبع الماشية، والزراعة الدقيقة للحصول على إنتاجية أعلى وأكثر ذكاءً.
اعرف المزيد
Real-time AI that works with your team

الذكاء الاصطناعي في الروبوتات

شغّل آلات أكثر ذكاءً باستخدام نماذج Ultralytics YOLO. يدفع الذكاء الاصطناعي للرؤية في الروبوتات الملاحة الذاتية، والإدراك، وتتبع الكائنات، والتحكم في الوقت الفعلي.
اعرف المزيد
Real-time AI that works with your team

الذكاء الاصطناعي في الخدمات اللوجستية

بسّط العمليات اللوجستية باستخدام نماذج Ultralytics YOLO. تُمكّن الرؤية بالذكاء الاصطناعي فحص الطرود، والفرز، وتتبع المركبات، ومراقبة السلامة في المستودعات في الوقت الفعلي.
اعرف المزيد
Real-time AI that works with your team

الذكاء الاصطناعي في التجزئة

أعد تصور تجارة التجزئة مع نماذج Ultralytics YOLO. تعزز الرؤية بالذكاء الاصطناعي تتبع المخزون، ومراقبة الأرفف، وإدارة الطوابير، ورؤى أكثر ذكاءً للعملاء.
اعرف المزيد
Real-time AI that works with your team

الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية

قم ببناء حلول الرعاية الصحية مع نماذج Ultralytics YOLO. يعمل الذكاء الاصطناعي البصري في الرعاية الصحية على تعزيز سرعة التصوير الطبي، والتشخيص الأكثر ذكاءً، ومراقبة المرضى.
اعرف المزيد
Real-time AI that works with your team

الذكاء الاصطناعي في التصنيع

حسّن عمليات التصنيع باستخدام نماذج Ultralytics YOLO. تقود الرؤية بالذكاء الاصطناعي مراقبة الجودة، واكتشاف العيوب، والامتثال لمعدات الوقاية الشخصية (PPE)، وأتمتة خطوط التجميع.
اعرف المزيد
Real-time AI that works with your operation

الذكاء الاصطناعي في مجال السيارات

طبق رؤية الحاسوب في مجال السيارات مع نماذج Ultralytics YOLO. يعمل الذكاء الاصطناعي البصري على تعزيز السلامة على الطرق، ومساعدة السائق، وأتمتة المركبات من أجل طرق أكثر ذكاءً.
اعرف المزيد
Real-time AI tailored to your operation

الذكاء الاصطناعي في الزراعة

ادمج الذكاء الاصطناعي البصري في الزراعة الذكية باستخدام نماذج Ultralytics YOLO. عزز مراقبة المحاصيل، وتتبع الماشية، والزراعة الدقيقة للحصول على إنتاجية أعلى وأكثر ذكاءً.
اعرف المزيد
Real-time AI that works with your team

الذكاء الاصطناعي في الروبوتات

شغّل آلات أكثر ذكاءً باستخدام نماذج Ultralytics YOLO. يدفع الذكاء الاصطناعي للرؤية في الروبوتات الملاحة الذاتية، والإدراك، وتتبع الكائنات، والتحكم في الوقت الفعلي.
اعرف المزيد
Real-time AI that works with your team

الذكاء الاصطناعي في الخدمات اللوجستية

بسّط العمليات اللوجستية باستخدام نماذج Ultralytics YOLO. تُمكّن الرؤية بالذكاء الاصطناعي فحص الطرود، والفرز، وتتبع المركبات، ومراقبة السلامة في المستودعات في الوقت الفعلي.
اعرف المزيد
Real-time AI that works with your team

الذكاء الاصطناعي في التجزئة

أعد تصور تجارة التجزئة مع نماذج Ultralytics YOLO. تعزز الرؤية بالذكاء الاصطناعي تتبع المخزون، ومراقبة الأرفف، وإدارة الطوابير، ورؤى أكثر ذكاءً للعملاء.
اعرف المزيد
Real-time AI that works with your team

الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية

قم ببناء حلول الرعاية الصحية مع نماذج Ultralytics YOLO. يعمل الذكاء الاصطناعي البصري في الرعاية الصحية على تعزيز سرعة التصوير الطبي، والتشخيص الأكثر ذكاءً، ومراقبة المرضى.
اعرف المزيد
Real-time AI that works with your team

الذكاء الاصطناعي في التصنيع

حسّن عمليات التصنيع باستخدام نماذج Ultralytics YOLO. تقود الرؤية بالذكاء الاصطناعي مراقبة الجودة، واكتشاف العيوب، والامتثال لمعدات الوقاية الشخصية (PPE)، وأتمتة خطوط التجميع.
اعرف المزيد
Real-time AI that works with your operation

الذكاء الاصطناعي في مجال السيارات

طبق رؤية الحاسوب في مجال السيارات مع نماذج Ultralytics YOLO. يعمل الذكاء الاصطناعي البصري على تعزيز السلامة على الطرق، ومساعدة السائق، وأتمتة المركبات من أجل طرق أكثر ذكاءً.
اعرف المزيد
Real-time AI tailored to your operation

الذكاء الاصطناعي في الزراعة

ادمج الذكاء الاصطناعي البصري في الزراعة الذكية باستخدام نماذج Ultralytics YOLO. عزز مراقبة المحاصيل، وتتبع الماشية، والزراعة الدقيقة للحصول على إنتاجية أعلى وأكثر ذكاءً.
اعرف المزيد

لنبنِ مستقبل الذكاء الاصطناعي معاً!

ابدأ رحلتك مع مستقبل تعلم الآلة