الأثر اليومي للذكاء الاصطناعي في الأعمال

يمكن للذكاء الاصطناعي (AI) تسريع اتخاذ القرارات عبر تبسيط المهام وتحليل البيانات في قطاعات الأعمال، من التسويق إلى الموارد البشرية. ووفقًا لمؤشر IBM العالمي لاعتماد الذكاء الاصطناعي لعام 2021، فإن 74% من المؤسسات العالمية تعتمد الذكاء الاصطناعي أو تفكر في اعتماده.

تطرقنا سابقًا إلى أفكار متنوعة حول بدء أنشطة تجارية في مجال الذكاء الاصطناعي. واليوم، سنواصل استكشاف هذا الموضوع ونرى كيف يُحدث الذكاء الاصطناعي تحولًا في الأنشطة التجارية القائمة بالفعل عبر مختلف القطاعات.

لماذا نحتاج إلى الذكاء الاصطناعي في المكاتب؟#

تتضمن كثير من المهام في المكاتب أعمالًا يدوية متكررة، مثل فحص رسائل البريد الإلكتروني وإدخال البيانات وإعداد التقارير. وتستغرق هذه المهام وقتًا كان يمكن تخصيصه لأعمال أهم. وتشير الأبحاث إلى أن 67% من الأشخاص يشعرون بأنهم يكررون المهام نفسها باستمرار، ويهدرون في المتوسط 4.5 ساعات أسبوعيًا على مهام يمكن أتمتتها. ويمكن للذكاء الاصطناعي تولي الغالبية العظمى من هذه المهام.

الشكل 1. يمكن أتمتة المهام المتكررة بلا نهاية باستخدام الذكاء الاصطناعي. مصدر الصورة: Envato Elements.

من النتائج المباشرة لتولي الذكاء الاصطناعي بعض المهام إتاحة مزيد من الوقت للبشر للتركيز على الأعمال الاستراتيجية. لكن يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا دعم الأعمال الاستراتيجية. إذ تستطيع أدوات التحليلات التنبؤية بالذكاء الاصطناعي تحديد فرص جديدة ورصد المشكلات وتخصيص العروض استنادًا إلى بيانات العملاء التاريخية.

يستطيع الذكاء الاصطناعي معالجة كميات هائلة من البيانات وتحليلها بسرعة تفوق البشر. ومن خلال استخلاص المعلومات من البيانات، يساعد الذكاء الاصطناعي البشر على اتخاذ قرارات أكثر استنارة.

على سبيل المثال، يمكن للذكاء الاصطناعي المساعدة في اتخاذ القرارات المتعلقة بإدارة سلسلة التوريد. إذ يمكن لتحليل بيانات المبيعات السابقة واتجاهات السوق أن يوفر رؤى تساعد على التنبؤ بالطلب على المنتجات. وتؤدي التوقعات الدقيقة إلى توافر الكمية المناسبة من المنتجات في المخزون باستمرار. وبالمثل، يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي تحديد أفضل مسارات التوصيل مع مراعاة عوامل مثل حركة المرور والطقس، ما يوفر المال ويحسن الكفاءة.

كيف يجعل الذكاء الاصطناعي إدارة الأزمات أكثر سلاسة#

لا يقتصر دور الذكاء الاصطناعي على تسريع العمل المكتبي، بل يُحدث تحولًا أيضًا في كيفية تعامل الشركات مع الأزمات والحفاظ على سلاسة العمليات. ويعتقد خمسة وتسعون بالمئة من قادة الأعمال أن مهاراتهم في إدارة الأزمات يمكن أن تكون أفضل. وقد يكون الذكاء الاصطناعي هو الحل. تستخدم أنظمة الذكاء الاصطناعي تحليل البيانات والتنبؤات لرصد المشكلات المحتملة قبل وقوعها، ما يساعد الشركات على الاستعداد بشكل أفضل والاستجابة بسرعة عند الحاجة. وهذا يحد من آثار الاضطرابات.

الشكل 2. قد تكون إدارة الأزمات داخل الشركة مرهقة. مصدر الصورة: Envato Elements.

يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا أتمتة الاتصالات أثناء الأزمة، بحيث يتلقى جميع المعنيين تحديثات دقيقة بسرعة. وبعد الأزمة، يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل ما حدث لتحسين الاستجابات المستقبلية. ومن خلال التعلم من الأخطاء السابقة، تصبح الشركات أقوى وأكثر استعدادًا لما قد يحدث لاحقًا.

استخدام الذكاء الاصطناعي في استقطاب المواهب#

يمكن لقسم الموارد البشرية في أي شركة استخدام الذكاء الاصطناعي لفرز كميات هائلة من المعلومات واكتشاف الأنماط التي قد تفوت البشر. وهذا مفيد عند فرز آلاف السير الذاتية للعثور على المرشحين الأنسب لوظيفة ما.

بدأت شركات مثل Unilever بالفعل في جني فوائد استخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي هذه. فهي توفر أكثر من مليون جنيه إسترليني سنويًا باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي مثل HireVue لمراجعة السير الذاتية والعثور بسرعة، ومن دون تحيز، على أفضل المرشحين لوظائف محددة.

الشكل 3. كيف يمكن للذكاء الاصطناعي تبسيط عملية استقطاب المواهب؟

نتجه نحو عالم لا يحتاج فيه البشر إلى إجراء مقابلات العمل. إذ يمكن لأعضاء لجان المقابلات التي ينشئها الذكاء الاصطناعي إجراء المقابلات وتقديم الملاحظات إلى فريق الموارد البشرية. وأظهر استطلاع أُجري عام 2020 أن 55% من الشركات كانت تزيد استثماراتها في أتمتة عمليات التوظيف.

هل يعني هذا أن الذكاء الاصطناعي سيحل محل البشر في الموارد البشرية؟ رغم أن الخوف من فقدان الوظائف بسبب الذكاء الاصطناعي مفهوم، فمن المرجح أن يتسم المستقبل بالتعاون بين البشر والذكاء الاصطناعي. يتفوق الذكاء الاصطناعي في التعامل مع البيانات واكتشاف الأنماط، لكن لا شيء يضاهي قدرة الإنسان على التفكير بأساليب مبتكرة والإبداع وفهم الآخرين.

تعزيز الاستدامة باستخدام الذكاء الاصطناعي#

معايير ESG، التي تشمل المعايير البيئية والاجتماعية والحوكمة، هي معايير يستخدمها المستثمرون لتقييم الممارسات الأخلاقية وممارسات الاستدامة لدى الشركات. وتتجاوز هذه المعايير الأداء المالي لفهم كيفية إدارة الشركة لآثارها البيئية، ومعاملتها لموظفيها، وممارستها للحوكمة. ومع تزايد اهتمام المجتمع بالتحول نحو ممارسات صديقة للبيئة، تزداد أهمية معايير ESG للشركات حول العالم.

يمكن استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي، مثل التعلم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP)، لمعرفة ما إذا كانت الشركات تفي بمعايير ESG وكيفية تحسين ممارساتها في مجال الاستدامة. تستطيع خوارزميات التعلم الآلي تحليل مجموعات بيانات كبيرة لتحديد الأنماط المتعلقة بالأثر البيئي ومعاملة الموظفين والحوكمة المؤسسية. ويمكن أن تساعد الرؤى المستخلصة من هذا التحليل على تقليل البصمة البيئية. وبالمثل، يمكن استخدام تقنيات NLP للتعمق في البيانات النصية من مصادر مثل وسائل التواصل الاجتماعي والاستطلاعات، لفهم ردود أفعال الناس تجاه جهود الاستدامة.

وهذا ليس إلا غيضًا من فيض. فللذكاء الاصطناعي تطبيقات عديدة في مجال ESG، منها:

• أتمتة إعداد تقارير ESG: تبسيط جمع البيانات وتحليلها لضمان دقة التقارير.
• تحسين كفاءة الطاقة: تحسين استخدام الطاقة في المباني وعمليات التصنيع، والحد من الانبعاثات.
• تعزيز التنوع والشمول: مساعدة الشركات على تحسين جهود التنوع وتشجيع ممارسات التوظيف العادلة.
• تيسير ممارسات الاقتصاد الدائري: مساعدة الشركات على الانتقال إلى نماذج الاقتصاد الدائري من خلال تحسين استخدام الموارد، وتشجيع إعادة استخدام المنتجات وإعادة تدويرها، والحد من النفايات طوال دورة حياة المنتج.

إدخال الذكاء الاصطناعي إلى الجانب القانوني من الأعمال#

يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا مساعدة الشركات على تجنب خسائر الإيرادات الناجمة عن شطب الديون والحد من تسرب الإيرادات. ويمكن لمكاتب المحاماة أن تصبح أكثر كفاءة وربحية باستخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين سير العمل والعمليات.

تستخدم شركات مثل LawGeex الذكاء الاصطناعي لتحليل المستندات القانونية بسرعة. ترصد أنظمة الذكاء الاصطناعي لديها المشكلات المحتملة، وتبرز الأجزاء المهمة، وتتحقق من امتثال المستندات للقواعد. وهذا يجعل العملية القانونية بأكملها أكثر كفاءة بكثير.

تستخدم AirHelp، وهي واحدة من أكبر شركات حقوق المسافرين جوًا في العالم، روبوتات الذكاء الاصطناعي بوصفها وكلاء لمطالبات التعويض. وتعالج هذه الروبوتات مطالبات العملاء وتقيّم مدى استحقاقهم للتعويض من شركات الطيران. وهي تقيّم حاليًا 30% من المطالبات بدقة تبلغ 95%.

الشكل 4. تعرّفوا إلى روبوت المحادثة Herman من AirHelp.

الذكاء الاصطناعي يحمي الشركات من الهجمات السيبرانية#

للذكاء الاصطناعي تطبيقات مفيدة عديدة في استخبارات التهديدات. ومن هذه التطبيقات الكشف الآلي عن التهديدات، إذ يستطيع الذكاء الاصطناعي العثور على الحالات الشاذة والأنماط التي تشير إلى تهديدات محتملة. كما يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي هذه تحديد السلوكيات المشبوهة في الوقت الفعلي، ما يتيح الاستجابة السريعة للتهديدات والقضاء عليها.

ومن التطبيقات الأخرى مساعدة محللي الأمن السيبراني. إذ يمكن للمحللين الاستعانة بالذكاء الاصطناعي لمضاعفة قدراتهم في البحث عن التهديدات. وتستطيع خوارزميات الذكاء الاصطناعي معالجة مجموعات بيانات ضخمة لكشف التهديدات الخفية.

تقدم شركات مثل Darktrace أنظمة ذكاء اصطناعي لمراقبة استخدام الشبكات. وتستطيع أنظمتها رصد الأنشطة غير المعتادة واكتشاف الهجمات السيبرانية فور وقوعها. ومع ابتكار مجرمي الإنترنت أساليب جديدة لارتكاب الجرائم عبر الإنترنت، أصبح الذكاء الاصطناعي أداة لا غنى عنها لاكتشاف هذه التهديدات والقضاء عليها.

مندوبو المبيعات المعتمدون على الذكاء الاصطناعي يروّجون للمنتجات والخدمات#

لا شك أن تأثير الذكاء الاصطناعي في قطاع المبيعات كان كبيرًا خلال العام الماضي. ويستخدم نحو 14% من المهنيين الآن أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي في المبيعات. ويتيح الذكاء الاصطناعي التوليدي صياغة رسائل تتوافق مع تفضيلات العملاء واهتماماتهم، بل وحتى سجل مشترياتهم. وبهذا، تستطيع فرق المبيعات زيادة فرص إتمام الصفقات.

يمكن لأدوات المبيعات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي أيضًا أتمتة المهام المتكررة، مثل رسائل المتابعة عبر البريد الإلكتروني وتأهيل العملاء المحتملين. وهذا يتيح لمندوبي المبيعات التركيز على الجوانب الأكثر تعقيدًا في عملية البيع. وفي الوقت نفسه، تستطيع روبوتات المحادثة والمساعدات الافتراضية المدعومة بالذكاء الاصطناعي الرد فورًا على استفسارات العملاء. ومن خلال تجنب التأخر في الرد، تستطيع الشركات الحفاظ على تفاعل العملاء واهتمامهم طوال مراحل مسار المبيعات.

الشكل 5. يمكن للاستراتيجيات التسويقية توظيف الذكاء الاصطناعي لزيادة معدل تحويل المبيعات. مصدر الصورة: Envato Elements.

تعمل فرق المبيعات عمومًا عن كثب مع فرق التسويق، ويمكن تطبيق مبادرات الذكاء الاصطناعي على المجالين. ومن خلال تطبيق الذكاء الاصطناعي في كليهما، تستطيع الشركات إنشاء رحلة متماسكة وفعالة للعميل، بدءًا من التفاعل الأولي ووصولًا إلى البيع وما بعده. وتشير البيانات إلى أن 72% من المسوقين يستخدمون الذكاء الاصطناعي للتخصيص، ما يعزز التوافق بين الرسائل التسويقية وجهود المبيعات. ويؤدي التآزر بين الذكاء الاصطناعي والتسويق والمبيعات في نهاية المطاف إلى تحسين رضا العملاء وزيادة المبيعات.

التحديات التي قد تواجه الشركات عند تطبيق الذكاء الاصطناعي#

الذكاء الاصطناعي أداة فعالة للغاية يمكن للشركات الاستفادة منها، لكن من المهم استخدامه بحذر. فلنلقِ نظرة على بعض التحديات المتوقعة عند تطبيق الذكاء الاصطناعي في سير العمل التجاري.

• التحيز في البيانات - إذا كانت البيانات المستخدمة لتدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي غير منصفة أو غير مكتملة، فستصدر الأنظمة قرارات غير منصفة. ويجب التعامل مع التحيز في البيانات بأقصى درجات الحذر، لأنه قد يؤدي إلى التمييز والإضرار بموثوقية النظام.
• مشكلة «الصندوق الأسود» - بعض أنظمة الذكاء الاصطناعي معقدة إلى درجة تجعل حتى الخبراء غير قادرين على فهم كيفية توصلها إلى استنتاجاتها فهمًا كاملًا. وفي قطاعات مثل الرعاية الصحية والتمويل، حيث يُعد فهم الأساس المنطقي لقرارات نماذج الذكاء الاصطناعي أمرًا بالغ الأهمية للسلامة والامتثال القانوني، قد يشكل هذا الغموض عائقًا.
• الآثار المجتمعية - تحتاج الشركات أيضًا إلى مراعاة تأثير حلول الذكاء الاصطناعي على المجتمع عمومًا. فقد يؤدي استخدام الذكاء الاصطناعي إلى نتائج غير متوقعة فيما يتعلق بالخصوصية والإنصاف، بل وحتى البيئة. وتحتاج الشركات إلى قواعد ولوائح صارمة للاستخدام الأخلاقي للذكاء الاصطناعي ومعالجة المشكلات قبل وقوعها.

الخلاصة النهائية#

تتطور الشركات لتضم الذكاء الاصطناعي إلى أدواتها. فمن تولي المهام المملة إلى تحسين اتخاذ القرارات وخدمة العملاء وخفض التكاليف، يتسع أثر الذكاء الاصطناعي في عالم الأعمال باستمرار. ومع تطور تقنيات الذكاء الاصطناعي الجديدة، ستجد الشركات مزيدًا من السبل لإنشاء المحتوى والاستفادة من البيانات بشكل أفضل وإيجاد حلول مبتكرة جديدة للمشكلات.

انطلقوا معنا نحو المستقبل! 🚀 استكشفوا مستودع GitHub للتعرّف على إسهاماتنا في الذكاء الاصطناعي. اكتشفوا كيف نعيد تشكيل قطاعات مثل التصنيع والزراعة باستخدام الذكاء الاصطناعي. لنتعرف معًا إلى الإمكانات المتاحة!