التأثير اليومي للذكاء الاصطناعي على الأعمال

يمكن للذكاء الاصطناعي (AI) تسريع عملية اتخاذ القرار من خلال تبسيط المهام وتحليل البيانات في قطاعات الأعمال بدءاً من التسويق وصولاً إلى الموارد البشرية. ووفقاً لمؤشر تبني الذكاء الاصطناعي العالمي لعام 2021 الصادر عن شركة IBM، فإن 74% من الشركات العالمية تتبنى الذكاء الاصطناعي أو تفكر في تبنيه.

لقد تطرقنا سابقاً إلى أفكار متنوعة حول بدء مشاريع تجارية تعتمد على الذكاء الاصطناعي. واليوم، سنواصل هذا النهج لنرى كيف يعمل الذكاء الاصطناعي على تحويل الأعمال القائمة بالفعل عبر مختلف الصناعات.

Link to this sectionلماذا نحتاج إلى الذكاء الاصطناعي في المكاتب؟#

تتضمن العديد من المهام في مساحات العمل وظائف يدوية متكررة مثل فحص البريد الإلكتروني، وإدخال البيانات، وإنشاء التقارير. وتستهلك هذه المهام وقتاً بعيداً عن العمل الأكثر أهمية. تشير الأبحاث إلى أن 67% من الناس يشعرون بأنهم يكررون نفس المهام باستمرار ويضيعون في المتوسط 4.5 ساعة أسبوعياً في مهام كان يمكن أتمتتها. ويمكن للذكاء الاصطناعي تولي الغالبية العظمى من هذه المهام.

الشكل 1. يمكن أتمتة المهام المتكررة بلا نهاية باستخدام الذكاء الاصطناعي. مصدر الصورة: Envato Elements.

من النتائج المباشرة لتولي الذكاء الاصطناعي بعض المهام هو توفر البشر للتركيز على العمل الاستراتيجي بشكل أكبر. لكن حتى العمل الاستراتيجي يمكن دعمه بواسطة الذكاء الاصطناعي؛ إذ يمكن لأدوات التحليل التنبئي المدعومة بالذكاء الاصطناعي تحديد فرص جديدة، والإشارة إلى المشكلات، وتخصيص العروض بناءً على بيانات العملاء التاريخية.

يستطيع الذكاء الاصطناعي معالجة وتحليل كميات هائلة من البيانات بشكل أسرع من البشر. ومن خلال استخراج المعلومات من البيانات، يساعد الذكاء الاصطناعي البشر على اتخاذ قرارات أكثر استنارة.

على سبيل المثال، يمكن للذكاء الاصطناعي المساعدة في اتخاذ القرارات المتعلقة بإدارة سلسلة التوريد. فتحليل بيانات المبيعات السابقة واتجاهات السوق يمكن أن يوفر رؤى للتنبؤ بطلب المنتج. وتؤدي التنبؤات الدقيقة إلى الحصول دائماً على الكمية الصحيحة من المنتجات في المخزون. وبالمثل، يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي أيضاً العثور على أفضل طرق التسليم، مع مراعاة عوامل مثل حركة المرور والطقس، مما يوفر المال ويحسن الكفاءة.

Link to this sectionكيف يجعل الذكاء الاصطناعي إدارة الأزمات أكثر سلاسة#

يقوم الذكاء الاصطناعي بأكثر من مجرد تسريع العمل المكتبي، فهو يعمل أيضاً على تغيير كيفية تعامل الشركات مع الأزمات والحفاظ على سير العمليات بسلاسة. يشعر خمسة وتسعون بالمائة من قادة الأعمال أن مهاراتهم في إدارة الأزمات يمكن أن تكون أفضل. وقد تكون الإجابة على ذلك هي الذكاء الاصطناعي؛ حيث تستخدم أنظمة الذكاء الاصطناعي تحليل البيانات والتنبؤات لرصد المشكلات المحتملة قبل وقوعها، مما يساعد الشركات على الاستعداد بشكل أفضل والاستجابة بسرعة عند الحاجة. وهذا يقلل من تأثير الاضطرابات.

الشكل 2. إدارة الأزمات داخل الشركة يمكن أن تكون مرهقة. مصدر الصورة: Envato Elements.

يمكن للذكاء الاصطناعي أيضاً أتمتة الاتصالات أثناء الأزمة بحيث يحصل جميع المعنيين على تحديثات دقيقة بسرعة. وبعد الأزمة، يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل ما حدث لتحسين الاستجابات المستقبلية. ومن خلال التعلم من الأخطاء السابقة، تصبح الشركات أقوى وأفضل استعداداً لما قد يأتي لاحقاً.

Link to this sectionاستخدام الذكاء الاصطناعي في اكتساب المواهب#

يمكن لقسم الموارد البشرية في أي عمل تجاري استخدام الذكاء الاصطناعي للتدقيق في جبال من المعلومات لرؤية الأنماط التي قد يغفل عنها البشر. ويصبح هذا مفيداً عندما تحتاج إلى فرز آلاف السير الذاتية للعثور على المرشحين المثاليين لوظيفة ما.

بدأت شركات مثل Unilever بالفعل في رؤية فوائد استخدام مثل هذه الأنظمة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي. إنهم يوفرون أكثر من مليون جنيه إسترليني سنوياً باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي مثل HireVue لمراجعة السير الذاتية للعثور على أفضل الأشخاص لشغل وظائف محددة بسرعة ودون تحيز.

الشكل 3. كيف يمكن للذكاء الاصطناعي تبسيط عملية اكتساب المواهب؟

نحن نتجه نحو عالم لا يحتاج فيه البشر إلى إجراء مقابلات عمل. يمكن لأعضاء لجان مقابلات مولدين بواسطة الذكاء الاصطناعي التعامل مع المقابلة وتقديم ملاحظات لفريق الموارد البشرية البشري. أظهر استطلاع عام 2020 أن 55% من الشركات كانت تزيد من استثماراتها في الأتمتة لعمليات التوظيف.

هل يعني هذا أن الذكاء الاصطناعي سيحل محل البشر في الموارد البشرية؟ في حين أن الخوف من النزوح الوظيفي بسبب الذكاء الاصطناعي أمر مفهوم، فمن المرجح أن يتحدد المستقبل من خلال التعاون بين البشر والذكاء الاصطناعي. الذكاء الاصطناعي مذهل في التعامل مع البيانات وإيجاد الأنماط، لكن لا شيء يتفوق على قدرة البشر على التفكير خارج الصندوق، والإبداع، وفهم الآخرين.

Link to this sectionتبني الاستدامة مع الذكاء الاصطناعي#

معايير الحوكمة البيئية والاجتماعية والمؤسسية (ESG) هي معايير يستخدمها المستثمرون لتقييم الممارسات الأخلاقية والمستدامة للشركة. تنظر هذه المعايير إلى ما هو أبعد من الأداء المالي لفهم كيفية إدارة الشركة لتأثيراتها البيئية، ومعاملة موظفيها، وحوكمة نفسها. ومع تركيز المجتمع على التوجه نحو البيئة الخضراء، أصبحت تدابير ESG تكتسب أهمية متزايدة للشركات في جميع أنحاء العالم.

يمكن استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي مثل تعلم الآلة ومعالجة اللغات الطبيعية (NLP) لفهم ما إذا كانت الشركات تلبي معايير ESG الخاصة بها وكيفية تحسين ممارسات الاستدامة لديها. يمكن لخوارزميات تعلم الآلة تحليل مجموعات بيانات كبيرة لتحديد الأنماط المتعلقة بالأثر البيئي، ومعاملة الموظفين، وحوكمة الشركات. يمكن للرؤى المستمدة من هذا التحليل أن تساعد في تقليل البصمة البيئية. وبالمثل، يمكن استخدام تقنيات NLP للتعمق في البيانات النصية من أماكن مثل وسائل التواصل الاجتماعي والاستطلاعات للحصول على فكرة عن كيفية تفاعل الناس مع جهود الاستدامة.

هذا مجرد غيض من فيض. هناك العديد من تطبيقات الذكاء الاصطناعي في ESG، بما في ذلك:

• أتمتة تقارير ESG: تبسيط جمع البيانات وتحليلها للحصول على تقارير دقيقة.
• تحسين كفاءة الطاقة: تحسين استخدام الطاقة في المباني والتصنيع، مما يقلل من الانبعاثات.
• تعزيز التنوع والشمول: مساعدة الشركات على تحسين جهود التنوع وتعزيز ممارسات التوظيف العادلة.
• تسهيل ممارسات الاقتصاد الدائري: دعم الشركات للانتقال إلى نماذج الاقتصاد الدائري من خلال تحسين استخدام الموارد، وتشجيع إعادة استخدام المنتجات وإعادة تدويرها، وتقليل النفايات عبر دورة حياة المنتج.

Link to this sectionإدخال الذكاء الاصطناعي إلى الجانب القانوني من الأعمال#

يمكن للذكاء الاصطناعي أيضاً مساعدة الشركات على تجنب خسائر الإيرادات الناتجة عن عمليات الشطب وتقليل تسرب الإيرادات. ومن خلال استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين سير العمل والعمليات، يمكن لشركات المحاماة أن تصبح أكثر كفاءة وربحية.

تستخدم شركات مثل LawGeex الذكاء الاصطناعي لتحليل المستندات القانونية بسرعة. ترصد أنظمة الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم المشكلات المحتملة، وتحدد الأجزاء المهمة، وتتأكد من توافق الأوراق مع القواعد. وهذا يجعل العملية القانونية برمتها أكثر كفاءة.

تستخدم واحدة من أكبر شركات حقوق ركاب الطيران في العالم، AirHelp، روبوتات الذكاء الاصطناعي كوكلاء لمطالبات التعويض. تعالج هذه الروبوتات مطالبات العملاء وتقيم أهليتهم للحصول على تعويض من شركات الطيران. وهي تقوم حالياً بتقييم 30% من المطالبات بدقة تبلغ 95%.

الشكل 4. تعرف على روبوت الدردشة Herman الخاص بـ AirHelp.

Link to this sectionالذكاء الاصطناعي يحمي الشركات من الهجمات السيبرانية#

للذكاء الاصطناعي العديد من التطبيقات المفيدة في استخبارات التهديدات. أحدها هو الكشف الآلي عن التهديدات، حيث يمكن للذكاء الاصطناعي العثور على الشذوذ والأنماط التي تشير إلى تهديدات محتملة. يمكن لهذه الأنظمة الذكية تحديد السلوك المشبوه في الوقت الفعلي. وهذا يسمح بالاستجابة السريعة والقضاء على التهديدات.

تطبيق آخر هو مساعدة محللي الأمن السيبراني البشريين. يمكن للمحللين البشريين استخدام الذكاء الاصطناعي كمضاعف للقوة عندما يتعلق الأمر بالبحث عن التهديدات. يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي معالجة مجموعات بيانات ضخمة للكشف عن التهديدات الخفية.

تقدم شركات مثل Darktrace أنظمة ذكاء اصطناعي لمراقبة استخدام الشبكة. يمكن لأنظمتهم اكتشاف الأنشطة غير العادية والقبض على الهجمات السيبرانية فور حدوثها. ومع إيجاد مجرمي الإنترنت طرقاً جديدة لارتكاب الجرائم عبر الإنترنت، يعد الذكاء الاصطناعي أداة لا غنى عنها لاكتشاف هذه التهديدات والقضاء عليها.

Link to this sectionبائعو الذكاء الاصطناعي يروجون للمنتجات والخدمات#

كان تأثير الذكاء الاصطناعي في قطاع المبيعات كبيراً بلا شك في العام الماضي. يستخدم حوالي 14% من المحترفين الآن أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي في المبيعات. يجعل الذكاء الاصطناعي التوليدي من الممكن صياغة رسائل تتوافق مع تفضيلات العميل الفردية واهتماماته وحتى تاريخ الشراء. ومن خلال القيام بذلك، يمكن لفرق المبيعات زيادة فرص التحويل.

أيضاً، يمكن لأدوات مبيعات الذكاء الاصطناعي أتمتة المهام المتكررة، مثل رسائل المتابعة الإلكترونية وتأهيل العملاء المحتملين. ويمكن أن يفرغ هذا ممثلي المبيعات البشريين للتركيز على جوانب أكثر تعقيداً في عملية المبيعات. وفي الوقت نفسه، يمكن لروبوتات الدردشة والمساعدين الافتراضيين المدعومين بالذكاء الاصطناعي تقديم استجابات فورية لاستفسارات العملاء. ومن خلال تجنب التأخير في الاستجابة، يمكن للشركات الحفاظ على المشاركة والاهتمام طوال مسار المبيعات.

الشكل 5. يمكن لاستراتيجيات التسويق دمج الذكاء الاصطناعي لتحقيق معدل تحويل مبيعات أعلى. مصدر الصورة: Envato Elements.

تعمل فرق المبيعات بشكل عام بشكل وثيق جداً مع فرق التسويق، ويمكن أيضاً نقل مبادرات الذكاء الاصطناعي بينهما. من خلال تطبيق الذكاء الاصطناعي عبر كلا المجالين، يمكن للشركات خلق رحلة عميل متماسكة وفعالة من المشاركة الأولية وحتى البيع وما بعده. تشير البيانات إلى أن 72% من المسوقين يستخدمون الذكاء الاصطناعي للتخصيص، مما يعزز التوافق بين رسائل التسويق وجهود المبيعات. إن التآزر بين الذكاء الاصطناعي والتسويق والمبيعات يؤدي في النهاية إلى تحسين رضا العملاء وزيادة المبيعات.

Link to this sectionالتحديات التي يمكن أن تتوقعها الشركات عند تطبيق الذكاء الاصطناعي#

على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي أداة قوية للغاية يمكن للشركات الاستفادة منها، فمن المهم استخدامه بحذر. دعونا نلقي نظرة على بعض التحديات التي يمكن توقعها عند تطبيق الذكاء الاصطناعي في سير عمل الأعمال.

• تحيز البيانات - إذا كانت البيانات المستخدمة لتدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي غير عادلة أو غير مكتملة، فإنها ستتخذ قرارات غير عادلة. يجب التعامل مع تحيز البيانات بأقصى درجات الحذر لأنه قد يؤدي إلى التمييز ويضر بموثوقية النظام.
• مشكلة "الصندوق الأسود" - بعض أنظمة الذكاء الاصطناعي معقدة لدرجة أن الخبراء أنفسهم لا يفهمون تماماً كيف تصل إلى استنتاجاتها. في صناعات مثل الرعاية الصحية والتمويل، حيث يعد فهم التفكير وراء قرارات نموذج الذكاء الاصطناعي أمراً بالغ الأهمية للسلامة والامتثال القانوني، يمكن أن تكون هذه العتامة عيباً.
• الآثار المجتمعية - تحتاج الشركات أيضاً إلى التفكير في كيفية تأثير حلول الذكاء الاصطناعي الخاصة بها على المجتمع ككل. يمكن أن يكون لاستخدام الذكاء الاصطناعي نتائج غير متوقعة عندما يتعلق الأمر بالخصوصية والعدالة وحتى البيئة. تحتاج الشركات إلى قواعد ولوائح قوية حول كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل أخلاقي ومعالجة المشكلات قبل وقوعها.

Link to this sectionالحكم النهائي#

تتطور الأعمال لتشمل الذكاء الاصطناعي في مجموعة أدواتها. فمن الاهتمام بالمهام المملة إلى تحسين اتخاذ القرار، وخدمة العملاء، وخفض التكاليف، يعد تأثير الذكاء الاصطناعي على عالم الأعمال هائلاً وينمو بثبات. ومع تطور تقنيات الذكاء الاصطناعي الجديدة، ستجد الشركات طرقاً أكثر لإنشاء المحتوى، واستخدام البيانات بشكل أفضل، وإيجاد حلول مبتكرة جديدة للمشكلات.

انطلق نحو المستقبل معنا! 🚀 استكشف مستودع GitHub الخاص بنا لرؤية مساهماتنا في الذكاء الاصطناعي. تعرف على كيفية قيامنا بإعادة تعريف صناعات مثل التصنيع والزراعة باستخدام الذكاء الاصطناعي. دعونا نكتشف الإمكانيات معاً!