تعمل تطبيقات الذكاء الاصطناعي على تحسين كفاءة الأعمال واتخاذ القرارات في مختلف الصناعات. دعنا نستكشف كيف يتم تطبيق الذكاء الاصطناعي في المكاتب.
تعمل تطبيقات الذكاء الاصطناعي على تحسين كفاءة الأعمال واتخاذ القرارات في مختلف الصناعات. دعنا نستكشف كيف يتم تطبيق الذكاء الاصطناعي في المكاتب.
يمكن للذكاء الاصطناعي (AI) تسريع عملية اتخاذ القرار عن طريق تبسيط المهام وتحليل البيانات في قطاعات الأعمال التي تتراوح من التسويق إلى الموارد البشرية. وفقًا لمؤشر اعتماد الذكاء الاصطناعي العالمي لعام 2021 الصادر عن IBM، فإن 74٪ من المؤسسات العالمية تتبنى الذكاء الاصطناعي أو تفكر في تبنيه.
في السابق، تطرقنا إلى أفكار مختلفة لبدء شركات الذكاء الاصطناعي. اليوم، سنواصل هذا المسار الفكري ونرى كيف يقوم الذكاء الاصطناعي بتحويل الشركات القائمة بالفعل في مختلف الصناعات.
تتضمن العديد من المهام في أماكن العمل المكتبية وظائف يدوية متكررة مثل فحص رسائل البريد الإلكتروني وإدخال البيانات وإنشاء التقارير. تستغرق هذه المهام وقتًا بعيدًا عن العمل الأكثر أهمية. تُظهر الأبحاث أن 67٪ من الأشخاص يشعرون أنهم يكررون نفس المهام باستمرار ويهدرون في المتوسط 4.5 ساعات أسبوعيًا في المهام التي يمكن أتمتتها. يمكن للذكاء الاصطناعي تولي الغالبية العظمى من هذه المهام.

إحدى النتائج المباشرة لاستحواذ الذكاء الاصطناعي على بعض المهام هي أن البشر يصبحون أكثر استعدادًا للتركيز على العمل الأكثر استراتيجية. ولكن، حتى العمل الاستراتيجي يمكن دعمه بالذكاء الاصطناعي. يمكن لأدوات التحليلات التنبؤية للذكاء الاصطناعي تحديد فرص جديدة والإبلاغ عن المشكلات وتخصيص العروض بناءً على بيانات العملاء التاريخية.
يمكن للذكاء الاصطناعي معالجة وتحليل كميات هائلة من البيانات بشكل أسرع من البشر. من خلال استخلاص المعلومات من البيانات، يساعد الذكاء الاصطناعي البشر على اتخاذ قرارات أكثر استنارة.
على سبيل المثال، يمكن للذكاء الاصطناعي المساعدة في اتخاذ القرارات المتعلقة بإدارة سلسلة التوريد. يمكن أن يوفر تحليل البيانات المتعلقة بالمبيعات السابقة واتجاهات السوق رؤى حول التنبؤ بالطلب على المنتج. تؤدي التنبؤات الدقيقة إلى وجود الكمية المناسبة من المنتجات في المخزون باستمرار. وبالمثل، يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي أيضًا العثور على أفضل طرق التسليم، مع مراعاة عوامل مثل حركة المرور والطقس، مما يوفر المال ويحسن الكفاءة.
يفعل الذكاء الاصطناعي أكثر من مجرد تسريع العمل المكتبي. كما أنه يغير الطريقة التي تتعامل بها الشركات مع الأزمات ويحافظ على سير العمليات بسلاسة. يشعر خمسة وتسعون بالمائة من قادة الأعمال أن مهاراتهم في إدارة الأزمات يمكن أن تكون أفضل. يمكن أن يكون الذكاء الاصطناعي هو الحل لذلك. تستخدم أنظمة الذكاء الاصطناعي تحليل البيانات والتنبؤات لاكتشاف المشكلات المحتملة قبل حدوثها، مما يساعد الشركات على الاستعداد بشكل أفضل والاستجابة بسرعة عند الحاجة. هذا يقلل من تأثير الاضطرابات.

يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا أتمتة الاتصالات أثناء الأزمات حتى يحصل كل فرد معني على تحديثات دقيقة بسرعة. بعد الأزمة، يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل ما حدث لتحسين الاستجابات المستقبلية. من خلال التعلم من الأخطاء السابقة، تصبح الشركات أقوى وأكثر استعدادًا لما قد يأتي بعد ذلك.
يمكن لقسم الموارد البشرية في أي شركة استخدام الذكاء الاصطناعي لفحص كميات هائلة من المعلومات لرؤية الأنماط التي قد يغفل عنها البشر. وهذا مفيد عندما تحتاج إلى فرز آلاف السير الذاتية للعثور على المرشحين المثاليين لمنصب ما.
ترى شركات مثل Unilever بالفعل فوائد استخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي هذه. إنهم يوفرون أكثر من مليون جنيه إسترليني سنويًا باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي مثل HireVue لمراجعة السير الذاتية للعثور على أفضل الأشخاص لشغل وظائف معينة بسرعة ودون تحيز.

نحن نتحرك نحو عالم لا يحتاج فيه البشر إلى إجراء مقابلات عمل. يمكن لأعضاء اللجنة الذين تم إنشاؤهم بواسطة الذكاء الاصطناعي التعامل مع المقابلة وتقديم ملاحظات إلى فريق الموارد البشرية البشري. أظهر استطلاع أجرى عام 2020 أن 55٪ من الشركات كانت تزيد من استثماراتها في الأتمتة لعمليات التوظيف.
هل يعني هذا أن الذكاء الاصطناعي سيحل محل البشر في الموارد البشرية؟ في حين أن الخوف من فقدان الوظائف بسبب الذكاء الاصطناعي أمر مفهوم، فمن المرجح أن يتم تعريف المستقبل من خلال التعاون بين الإنسان والذكاء الاصطناعي. الذكاء الاصطناعي مذهل في التعامل مع البيانات وإيجاد الأنماط، ولكن لا شيء يتفوق على قدرة الإنسان على التفكير خارج الصندوق والإبداع وفهم الآخرين.
يشير مصطلح ESG إلى معايير الحوكمة البيئية والاجتماعية وحوكمة الشركات، وهي معايير يستخدمها المستثمرون لتقييم الممارسات الأخلاقية والاستدامة للشركة. تنظر هذه المعايير إلى ما هو أبعد من الأداء المالي لفهم كيف تدير الشركة تأثيراتها البيئية، وكيف تعامل موظفيها، وكيف تحكم نفسها. مع تركيز المجتمع على التحول إلى اللون الأخضر، أصبحت مقاييس ESG ذات أهمية متزايدة للشركات في جميع أنحاء العالم.
يمكن استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي مثل التعلم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP) لفهم ما إذا كانت الشركات تفي بمعايير ESG الخاصة بها وكيفية تحسين ممارسات الاستدامة الخاصة بها. يمكن لخوارزميات التعلم الآلي تحليل مجموعات البيانات الكبيرة لتحديد الأنماط المتعلقة بالتأثير البيئي ومعاملة الموظفين وحوكمة الشركات. يمكن أن تساعد الأفكار المستقاة من هذا التحليل في تقليل البصمات البيئية. وبالمثل، يمكن استخدام تقنيات البرمجة اللغوية العصبية للبحث في البيانات النصية من أماكن مثل وسائل التواصل الاجتماعي والاستطلاعات للحصول على فكرة عن كيفية تفاعل الأشخاص مع جهود الاستدامة.
هذه مجرد قمة جبل الجليد. هناك العديد من تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الحوكمة البيئية والاجتماعية وحوكمة الشركات (ESG) بما في ذلك:
يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا مساعدة الشركات على تجنب خسائر الإيرادات الناتجة عن عمليات الشطب وتقليل تسرب الإيرادات. باستخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين سير العمل والعمليات، يمكن لشركات المحاماة أن تصبح أكثر كفاءة وربحية.
تستخدم شركات مثل LawGeex الذكاء الاصطناعي لتحليل المستندات القانونية بسرعة. تحدد أنظمة الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم المشكلات المحتملة، وتشير إلى الأجزاء المهمة، وتتأكد من أن الأوراق تتبع القواعد. وهذا يجعل العملية القانونية بأكملها أكثر كفاءة.
تستخدم AirHelp، إحدى أكبر شركات حقوق المسافرين الجويين في العالم، روبوتات الذكاء الاصطناعي كوكلاء لمطالبات التعويض. تعالج هذه الروبوتات مطالبات العملاء وتقيّم أهليتهم للحصول على تعويض من شركات الطيران. وهي تقوم حاليًا بتقييم 30٪ من المطالبات بدقة 95٪.

للذكاء الاصطناعي العديد من التطبيقات المفيدة في مجال استخبارات التهديدات. أحدها هو الكشف الآلي عن التهديدات، حيث يمكن للذكاء الاصطناعي العثور على الحالات الشاذة والأنماط التي تشير إلى التهديدات المحتملة. يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي هذه تحديد السلوك المشبوه في الوقت الفعلي. وهذا يسمح بالاستجابة السريعة والقضاء على التهديدات.
تطبيق آخر هو مساعدة محللي الأمن السيبراني البشريين. يمكن للمحللين البشريين استخدام الذكاء الاصطناعي كمضاعف قوة عندما يتعلق الأمر بالبحث عن التهديدات. يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي معالجة مجموعات بيانات ضخمة للكشف عن التهديدات الخفية.
تقدم شركات مثل Darktrace أنظمة ذكاء اصطناعي لمراقبة استخدام الشبكة. ويمكن لأنظمتها اكتشاف الأنشطة غير الاعتيادية ورصد الهجمات الإلكترونية فور حدوثها. ونظراً لأن المجرمين الإلكترونيين يجدون طرقاً جديدة لارتكاب الجرائم عبر الإنترنت، فإن الذكاء الاصطناعي أداة ضرورية detect مثل هذه التهديدات والقضاء عليها.
كان لتأثير الذكاء الاصطناعي في قطاع المبيعات تأثير كبير ولا يمكن إنكاره في العام الماضي. يستخدم الآن حوالي 14٪ من المهنيين أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي في المبيعات. يمكّن الذكاء الاصطناعي التوليدي من صياغة رسائل تلقى صدى لدى تفضيلات العملاء الفردية واهتماماتهم وحتى سجل الشراء الخاص بهم. وبذلك، يمكن لفرق المبيعات زيادة فرص التحويل.
أيضًا، يمكن لأدوات مبيعات الذكاء الاصطناعي أتمتة المهام المتكررة، مثل رسائل البريد الإلكتروني للمتابعة وتأهيل العملاء المحتملين. يمكن أن يحرر مندوبي المبيعات البشريين للتركيز على الجوانب الأكثر تعقيدًا في عملية البيع. وفي الوقت نفسه، يمكن لروبوتات الدردشة والمساعدين الافتراضيين المدعومين بالذكاء الاصطناعي تقديم استجابات فورية لاستفسارات العملاء. من خلال تجنب التأخير في الاستجابة، يمكن للشركات الحفاظ على المشاركة والاهتمام طوال مسار المبيعات.

تعمل فرق المبيعات بشكل عام عن كثب مع فرق التسويق، ويمكن نقل مبادرات الذكاء الاصطناعي أيضًا. من خلال تطبيق الذكاء الاصطناعي عبر كلا المجالين، يمكن للشركات إنشاء رحلة عميل متماسكة وفعالة من المشاركة الأولية إلى البيع وما بعده. تُظهر البيانات أن 72٪ من المسوقين يستخدمون الذكاء الاصطناعي للتخصيص، مما يعزز التوافق بين الرسائل التسويقية وجهود المبيعات. يؤدي التآزر بين الذكاء الاصطناعي والتسويق والمبيعات في النهاية إلى تحسين رضا العملاء وزيادة المبيعات.
في حين أن الذكاء الاصطناعي هو أداة قوية بشكل لا يصدق يمكن للشركات الاستفادة منها، فمن المهم استخدامه بعناية. دعونا نلقي نظرة على بعض التحديات التي يمكن توقعها عند تنفيذ الذكاء الاصطناعي في سير عمل الأعمال.
تتطور الشركات لتشمل الذكاء الاصطناعي في مجموعة أدواتها. من الاهتمام بالمهام المملة إلى تحسين اتخاذ القرارات وخدمة العملاء وخفض التكاليف، فإن تأثير الذكاء الاصطناعي على عالم الأعمال كبير ويتزايد باطراد. مع تطور تقنيات الذكاء الاصطناعي الجديدة، ستجد الشركات المزيد من الطرق لإنشاء المحتوى واستخدام البيانات بشكل أفضل وإيجاد حلول مبتكرة جديدة للمشاكل.
انطلق نحو المستقبل معنا! 🚀 استكشف مستودع GitHub الخاص بنا للاطلاع على مساهماتنا في مجال الذكاء الاصطناعي. تعرف على كيف نعيد تعريف صناعات مثل التصنيع والزراعة باستخدام الذكاء الاصطناعي. هيا نكتشف الاحتمالات معًا!