التأثير اليومي للذكاء الاصطناعي على الأعمال

يمكن للذكاء الاصطناعي (AI) تسريع عملية اتخاذ القرار من خلال تبسيط المهام وتحليل البيانات في قطاعات الأعمال التي تتراوح من التسويق إلى الموارد البشرية. ووفقاً لمؤشر اعتماد الذكاء الاصطناعي العالمي لعام 2021 الصادر عن شركة IBM، فإن 74% من الشركات العالمية تتبنى الذكاء الاصطناعي أو تفكر في اعتماده.

سبق أن تطرقنا إلى أفكار متنوعة حول بدء أعمال تجارية قائمة على الذكاء الاصطناعي. اليوم، سنواصل هذا المسار لنرى كيف يغير الذكاء الاصطناعي الشركات القائمة بالفعل في مختلف الصناعات.

Link to this sectionلماذا نحتاج إلى الذكاء الاصطناعي في المكاتب؟#

تتضمن العديد من المهام في المساحات المكتبية وظائف يدوية متكررة مثل التحقق من رسائل البريد الإلكتروني، وإدخال البيانات، وإنشاء التقارير. هذه المهام تستهلك وقتاً بعيداً عن العمل الأكثر أهمية. وتظهر الأبحاث أن 67% من الأشخاص يشعرون بأنهم يكررون المهام نفسها باستمرار ويهدرون ما معدله 4.5 ساعة أسبوعياً في مهام كان يمكن أتمتتها. يمكن للذكاء الاصطناعي تولي الغالبية العظمى من هذه المهام.

الشكل 1. يمكن أتمتة المهام المتكررة بلا نهاية باستخدام الذكاء الاصطناعي. مصدر الصورة: Envato Elements.

النتيجة المباشرة لتولي الذكاء الاصطناعي بعض المهام هي أن البشر يصبحون أكثر قدرة على التركيز على العمل الاستراتيجي. ومع ذلك، حتى العمل الاستراتيجي يمكن دعمه بواسطة الذكاء الاصطناعي. يمكن لأدوات التحليلات التنبؤية القائمة على الذكاء الاصطناعي تحديد فرص جديدة، والإشارة إلى المشكلات، وتخصيص العروض بناءً على بيانات العملاء التاريخية.

يمكن للذكاء الاصطناعي معالجة وتحليل كميات هائلة من البيانات بشكل أسرع من البشر. ومن خلال استخلاص المعلومات من البيانات، يساعد الذكاء الاصطناعي البشر على اتخاذ قرارات أكثر استنارة.

على سبيل المثال، يمكن للذكاء الاصطناعي المساعدة في اتخاذ القرارات المتعلقة بإدارة سلسلة التوريد. يمكن لتحليل بيانات المبيعات السابقة واتجاهات السوق توفير رؤى حول توقع الطلب على المنتجات. تؤدي التوقعات الدقيقة إلى الاحتفاظ دائماً بالكمية المناسبة من المنتجات في المخزون. وبالمثل، يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي أيضاً إيجاد أفضل مسارات التوصيل، مع مراعاة عوامل مثل حركة المرور والطقس، مما يوفر المال ويحسن الكفاءة.

Link to this sectionكيف يجعل الذكاء الاصطناعي إدارة الأزمات أكثر سلاسة#

يقوم الذكاء الاصطناعي بأكثر من مجرد تسريع العمل المكتبي، فهو يغير أيضاً كيفية تعامل الشركات مع الأزمات والحفاظ على سير العمليات بسلاسة. يشعر خمسة وتسعون بالمائة من قادة الأعمال أن مهاراتهم في إدارة الأزمات يمكن أن تكون أفضل. الحل لهذا قد يكون الذكاء الاصطناعي. تستخدم أنظمة الذكاء الاصطناعي تحليل البيانات والتنبؤات لرصد المشكلات المحتملة قبل وقوعها، مما يساعد الشركات على الاستعداد بشكل أفضل والاستجابة بسرعة عند الحاجة. وهذا يقلل من تأثير الاضطرابات.

الشكل 2. إدارة الأزمات داخل الشركة يمكن أن تكون مرهقة. مصدر الصورة: Envato Elements.

يمكن للذكاء الاصطناعي أيضاً أتمتة الاتصالات أثناء الأزمات بحيث يحصل كل المعنيين على تحديثات دقيقة بسرعة. وبعد الأزمة، يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل ما حدث لتحسين الاستجابات المستقبلية. ومن خلال التعلم من الأخطاء السابقة، تصبح الشركات أقوى وأفضل استعداداً لما قد يأتي لاحقاً.

Link to this sectionاستخدام الذكاء الاصطناعي لاكتساب المواهب#

يمكن لقسم الموارد البشرية في أي شركة استخدام الذكاء الاصطناعي للتدقيق في جبال من المعلومات لرؤية أنماط قد يغفل عنها البشر. هذا مفيد عندما تحتاج إلى فرز آلاف السير الذاتية للعثور على المرشحين المثاليين لمنصب ما.

بدأت شركات مثل Unilever بالفعل في رؤية فوائد استخدام مثل هذه الأنظمة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي. إنهم يوفرون أكثر من مليون جنيه إسترليني سنوياً باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي مثل HireVue لمراجعة السير الذاتية للعثور على أفضل الأشخاص لشغل وظائف محددة بسرعة وبدون تحيز.

الشكل 3. كيف يمكن للذكاء الاصطناعي تبسيط عملية اكتساب المواهب؟

نحن نتحرك نحو عالم لا يحتاج فيه البشر إلى إجراء مقابلات عمل. يمكن لأعضاء لجان مقابلات مولدين بالذكاء الاصطناعي التعامل مع المقابلة وتقديم ملاحظات لفريق الموارد البشرية البشري. أظهر استطلاع عام 2020 أن 55% من الشركات كانت تزيد من استثماراتها في الأتمتة لعمليات التوظيف.

هل يعني هذا أن الذكاء الاصطناعي سيحل محل البشر في الموارد البشرية؟ في حين أن الخوف من النزوح الوظيفي بسبب الذكاء الاصطناعي مفهوم، فمن المرجح أن يتم تعريف المستقبل من خلال التعاون بين البشر والذكاء الاصطناعي. الذكاء الاصطناعي مذهل في التعامل مع البيانات وإيجاد الأنماط، لكن لا شيء يتفوق على قدرة الإنسان على التفكير خارج الصندوق، والإبداع، وفهم الآخرين.

Link to this sectionتبني الاستدامة مع الذكاء الاصطناعي#

معايير ESG، والتي ترمز إلى المعايير البيئية والاجتماعية والحوكمة، هي معايير يستخدمها المستثمرون لتقييم الممارسات الأخلاقية والاستدامة للشركة. تنظر هذه المعايير إلى ما هو أبعد من الأداء المالي لفهم كيفية إدارة الشركة لتأثيراتها البيئية، ومعاملتها لموظفيها، وحوكمة نفسها. ومع تركيز المجتمع على التحول نحو الأخضر، أصبحت تدابير ESG تكتسب أهمية متزايدة للشركات في جميع أنحاء العالم.

يمكن استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي مثل تعلم الآلة ومعالجة اللغات الطبيعية (NLP) لفهم ما إذا كانت الشركات تفي بمعايير ESG الخاصة بها وكيفية تحسين ممارسات الاستدامة لديها. يمكن لخوارزميات تعلم الآلة تحليل مجموعات بيانات كبيرة لتحديد الأنماط المتعلقة بالتأثير البيئي، ومعاملة الموظفين، وحوكمة الشركات. يمكن أن تساعد الرؤى المستمدة من هذا التحليل في تقليل البصمة البيئية. وبالمثل، يمكن استخدام تقنيات NLP للتعمق في البيانات النصية من أماكن مثل وسائل التواصل الاجتماعي والاستطلاعات للحصول على فكرة عن كيفية تفاعل الناس مع جهود الاستدامة.

هذا مجرد غيض من فيض. هناك العديد من تطبيقات الذكاء الاصطناعي في مجال ESG بما في ذلك:

• أتمتة تقارير ESG: تبسيط جمع البيانات وتحليلها لإعداد تقارير دقيقة.
• تحسين كفاءة الطاقة: تحسين استخدام الطاقة في المباني والتصنيع، مما يقلل الانبعاثات.
• تعزيز التنوع والشمول: مساعدة الشركات على تحسين جهود التنوع وتعزيز ممارسات التوظيف العادلة.
• تسهيل ممارسات الاقتصاد الدائري: دعم الشركات للانتقال إلى نماذج الاقتصاد الدائري من خلال تحسين استخدام الموارد، وتشجيع إعادة استخدام المنتجات وإعادة تدويرها، وتقليل النفايات عبر دورة حياة المنتج.

Link to this sectionإدخال الذكاء الاصطناعي إلى الجانب القانوني من الأعمال#

يمكن للذكاء الاصطناعي أيضاً مساعدة الشركات على تجنب خسائر الإيرادات الناتجة عن الشطب وتقليل تسرب الإيرادات. من خلال استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين سير العمل والعمليات، يمكن لشركات المحاماة أن تصبح أكثر كفاءة وربحية.

تستخدم شركات مثل LawGeex الذكاء الاصطناعي لتحليل المستندات القانونية بسرعة. ترصد أنظمة الذكاء الاصطناعي لديهم المشكلات المحتملة، وتشير إلى الأجزاء المهمة، وتتأكد من امتثال الأوراق للقواعد. هذا يجعل العملية القانونية برمتها أكثر كفاءة بكثير.

تستخدم واحدة من أكبر شركات حقوق ركاب الطيران في العالم، AirHelp، روبوتات الذكاء الاصطناعي كوكلاء لمطالبات التعويض. تعالج هذه الروبوتات مطالبات العملاء وتقيم أهليتهم للحصول على تعويض من شركات الطيران. وهي تقيم حالياً 30% من المطالبات بدقة تبلغ 95%.

الشكل 4. تعرف على هيرمان، روبوت الدردشة المحامي الخاص بـ AirHelp.

Link to this sectionالذكاء الاصطناعي يحمي الشركات من الهجمات السيبرانية#

للذكاء الاصطناعي العديد من التطبيقات المفيدة في استخبارات التهديدات. أحدها هو الكشف الآلي عن التهديدات، حيث يمكن للذكاء الاصطناعي العثور على الشذوذ والأنماط التي تشير إلى تهديدات محتملة. يمكن لهذه الأنظمة تحديد السلوك المشبوه في الوقت الفعلي. وهذا يسمح بالاستجابة السريعة والقضاء على التهديدات.

تطبيق آخر هو مساعدة محللي الأمن السيبراني البشريين. يمكن للمحللين البشريين استخدام الذكاء الاصطناعي كمضاعف للقوة عندما يتعلق الأمر بالبحث عن التهديدات. يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي معالجة مجموعات بيانات ضخمة للكشف عن التهديدات المخفية.

تقدم شركات مثل Darktrace أنظمة ذكاء اصطناعي لمراقبة استخدام الشبكة. يمكن لأنظمتهم اكتشاف النشاط غير العادي والقبض على الهجمات السيبرانية أثناء حدوثها. ومع اكتشاف مجرمي الإنترنت طرقاً جديدة لارتكاب الجرائم عبر الإنترنت، يعد الذكاء الاصطناعي أداة لا بد منها لاكتشاف مثل هذه التهديدات والقضاء عليها.

Link to this sectionمندوبو مبيعات الذكاء الاصطناعي يروجون للمنتجات والخدمات#

كان تأثير الذكاء الاصطناعي في قطاع المبيعات كبيراً بشكل لا يمكن إنكاره في العام الماضي. يستخدم حوالي 14% من المهنيين الآن أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي في المبيعات. يجعل الذكاء الاصطناعي التوليدي من الممكن صياغة رسائل تتوافق مع تفضيلات العملاء الفردية واهتماماتهم وحتى تاريخ الشراء الخاص بهم. وبذلك، يمكن لفرق المبيعات زيادة فرص التحويل.

أيضاً، يمكن لأدوات المبيعات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي أتمتة المهام المتكررة، مثل رسائل البريد الإلكتروني للمتابعة وتأهيل العملاء المحتملين. يمكنها تحرير مندوبي المبيعات البشريين للتركيز على جوانب أكثر تعقيداً من عملية البيع. وفي الوقت نفسه، يمكن لروبوتات الدردشة والمساعدين الافتراضيين المدعومين بالذكاء الاصطناعي تقديم استجابات فورية لاستفسارات العملاء. ومن خلال تجنب التأخير في الاستجابة، يمكن للشركات الحفاظ على المشاركة والاهتمام طوال مسار المبيعات.

الشكل 5. يمكن لاستراتيجيات التسويق دمج الذكاء الاصطناعي للحصول على معدل تحويل مبيعات أعلى. مصدر الصورة: Envato Elements.

تعمل فرق المبيعات عموماً بشكل وثيق جداً مع فرق التسويق، ويمكن ترحيل مبادرات الذكاء الاصطناعي أيضاً. من خلال تطبيق الذكاء الاصطناعي عبر كلا المجالين، يمكن للشركات إنشاء رحلة عميل متماسكة وفعالة من المشاركة الأولية إلى البيع وما بعده. تُظهر البيانات أن 72% من المسوقين يستخدمون الذكاء الاصطناعي للتخصيص، مما يعزز التوافق بين رسائل التسويق وجهود المبيعات. التآزر بين الذكاء الاصطناعي والتسويق والمبيعات يؤدي في النهاية إلى تحسين رضا العملاء وزيادة المبيعات.

Link to this sectionالتحديات التي يمكن أن تتوقعها الشركات عند تنفيذ الذكاء الاصطناعي#

في حين أن الذكاء الاصطناعي أداة قوية للغاية يمكن للشركات الاستفادة منها، فمن المهم استخدامها بحذر. دعونا نلقي نظرة على بعض التحديات التي يمكن توقعها عند تنفيذ الذكاء الاصطناعي في سير عمل الأعمال.

• تحيز البيانات - إذا كانت البيانات المستخدمة لتدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي غير عادلة أو غير مكتملة، فإنها ستتخذ قرارات غير عادلة. يجب التعامل مع تحيز البيانات بأقصى درجات الحذر لأنه يمكن أن يؤدي إلى التمييز ويضر بموثوقية النظام.
• مشكلة "الصندوق الأسود" - بعض أنظمة الذكاء الاصطناعي معقدة لدرجة أن الخبراء أنفسهم لا يفهمون تماماً كيف يتوصلون إلى استنتاجاتهم. في صناعات مثل الرعاية الصحية والتمويل، حيث يعد فهم المنطق الكامن وراء قرارات نموذج الذكاء الاصطناعي أمراً بالغ الأهمية للسلامة والامتثال القانوني، يمكن أن يكون هذا الغموض عيباً.
• الآثار المجتمعية - تحتاج الشركات أيضاً إلى التفكير في كيفية تأثير حلول الذكاء الاصطناعي الخاصة بها على المجتمع ككل. يمكن أن يؤدي استخدام الذكاء الاصطناعي إلى نتائج غير متوقعة عندما يتعلق الأمر بالخصوصية والعدالة وحتى البيئة. تحتاج الشركات إلى قواعد ولوائح صارمة حول كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي أخلاقياً ومعالجة المشكلات قبل وقوعها.

Link to this sectionالحكم النهائي#

تتطور الشركات لتضمين الذكاء الاصطناعي في مجموعة أدواتها. من العناية بالمهام المملة إلى تحسين صنع القرار، وخدمة العملاء، وخفض التكاليف، فإن تأثير الذكاء الاصطناعي على عالم الأعمال ضخم وينمو باطراد. مع تطور تقنيات الذكاء الاصطناعي الجديدة، ستجد الشركات طرقاً أكثر لإنشاء المحتوى، واستخدام البيانات بشكل أفضل، وإيجاد حلول مبتكرة جديدة للمشكلات.

انطلق نحو المستقبل معنا! 🚀 استكشف GitHub repository الخاص بنا للاطلاع على مساهماتنا في مجال الذكاء الاصطناعي. تعرف على كيفية إعادة صياغتنا لمفاهيم قطاعات مثل manufacturing و agriculture باستخدام الذكاء الاصطناعي. لنكتشف الإمكانيات معاً!