El impacto cotidiano de la IA en los negocios

La Inteligencia Artificial (IA) puede acelerar la toma de decisiones al optimizar tareas y analizar datos en sectores empresariales que van desde el marketing hasta los recursos humanos. Según el Índice Global de Adopción de IA de IBM de 2021, el 74% de las empresas a nivel mundial está adoptando IA o pensando en hacerlo.

Anteriormente, hemos tocado varias ideas para iniciar negocios de IA. Hoy, continuaremos con esta línea de pensamiento y veremos cómo la IA está transformando empresas ya establecidas en diferentes industrias.

Link to this section¿Por qué necesitamos la IA en las oficinas?#

Muchas tareas en los espacios de oficina implican funciones manuales y repetitivas como revisar correos electrónicos, ingresar datos y generar informes. Estas tareas consumen tiempo que podría dedicarse a labores más importantes. La investigación muestra que el 67% de las personas siente que repite constantemente las mismas tareas y desperdicia una media de 4,5 horas a la semana en trabajos que podrían automatizarse. La IA puede encargarse de la gran mayoría de estas tareas.

Fig 1. Las tareas interminablemente recurrentes pueden automatizarse mediante IA. Fuente de la imagen: Envato Elements.

Un resultado directo de que la IA asuma ciertas tareas es que los humanos quedan más disponibles para centrarse en trabajos más estratégicos. Pero incluso el trabajo estratégico puede verse apoyado por la IA. Las herramientas de análisis predictivo de IA pueden identificar nuevas oportunidades, señalar problemas y personalizar ofertas basándose en datos históricos de clientes.

La IA puede procesar y analizar grandes cantidades de datos más rápido que los humanos. Al extraer información de los datos, la IA ayuda a las personas a tomar decisiones más fundamentadas.

Por ejemplo, la IA puede ayudar a tomar decisiones relacionadas con la gestión de la cadena de suministro. Analizar los datos de ventas pasadas y las tendencias del mercado puede proporcionar información para predecir la demanda de productos. Las predicciones precisas conducen a tener siempre la cantidad adecuada de productos en stock. De manera similar, los sistemas de IA también pueden encontrar las mejores rutas de entrega, considerando factores como el tráfico y el clima, ahorrando dinero y mejorando la eficiencia.

Link to this sectionCómo la IA hace que la gestión de crisis sea más fluida#

La IA hace mucho más que simplemente acelerar el trabajo de oficina. También está transformando la forma en que las empresas manejan las crisis y mantienen las operaciones funcionando sin problemas. El noventa y cinco por ciento de los líderes empresariales considera que sus habilidades de gestión de crisis podrían mejorar. La respuesta a esto podría ser la IA. Los sistemas de IA utilizan el análisis de datos y predicciones para detectar problemas potenciales antes de que ocurran, ayudando a las empresas a prepararse mejor y reaccionar rápidamente cuando es necesario. Esto reduce el impacto de las interrupciones.

Fig 2. Gestionar crisis dentro de una empresa puede ser estresante. Fuente de la imagen: Envato Elements.

La IA también puede automatizar las comunicaciones durante una crisis para que todos los involucrados reciban actualizaciones precisas rápidamente. Después de una crisis, la IA puede utilizarse para analizar lo sucedido y mejorar las respuestas futuras. Al aprender de errores anteriores, las empresas se vuelven más fuertes y están mejor preparadas para lo que pueda venir después.

Link to this sectionUso de la IA para la adquisición de talento#

El departamento de Recursos Humanos de cualquier empresa puede utilizar la IA para examinar montañas de información y detectar patrones que los humanos podrían pasar por alto. Esto resulta muy útil cuando necesitas clasificar miles de currículos para encontrar a los candidatos perfectos para un puesto.

Empresas como Unilever ya están viendo los beneficios de utilizar tales sistemas de IA. Están ahorrando más de un millón de libras al año mediante el uso de herramientas de IA como HireVue para revisar currículos y encontrar rápidamente a las mejores personas para puestos de trabajo específicos, sin sesgos.

Fig 3. ¿Cómo puede la IA agilizar el proceso de adquisición de talento?

Nos dirigimos hacia un mundo donde los humanos no necesitarán realizar entrevistas de trabajo. Los miembros del panel generados por IA pueden encargarse de la entrevista y proporcionar comentarios al equipo humano de Recursos Humanos. Una encuesta de 2020 mostró que el 55% de las empresas estaba aumentando sus inversiones en automatización para los procesos de contratación.

¿Significa esto que la IA reemplazará a los humanos en RR. HH.? Si bien el miedo al desplazamiento laboral impulsado por la IA es comprensible, es más probable que el futuro se defina por la colaboración entre humanos e IA. La IA es increíble en el manejo de datos y en la búsqueda de patrones, pero nada supera la capacidad humana para pensar de forma creativa, innovar y comprender a otras personas.

Link to this sectionAdoptar la sostenibilidad con IA#

Los criterios ESG, que significan Ambiental, Social y de Gobernanza, son estándares que los inversores utilizan para evaluar las prácticas éticas y de sostenibilidad de una empresa. Estos criterios van más allá del rendimiento financiero para entender cómo una empresa gestiona sus impactos ambientales, trata a sus empleados y se gobierna a sí misma. A medida que la sociedad se centra en ser ecológica, las medidas ESG se vuelven cada vez más importantes para las empresas de todo el mundo.

Las técnicas de IA como el aprendizaje automático y el procesamiento de lenguaje natural (NLP) pueden utilizarse para entender si las empresas cumplen con sus criterios ESG y cómo mejorar sus prácticas de sostenibilidad. Los algoritmos de aprendizaje automático pueden analizar grandes conjuntos de datos para identificar patrones relacionados con el impacto ambiental, el trato a los empleados y la gobernanza corporativa. Los conocimientos obtenidos de este análisis pueden ayudar a reducir la huella ambiental. De igual manera, las técnicas de NLP pueden emplearse para indagar en datos de texto de lugares como redes sociales y encuestas para captar cómo reacciona la gente ante las iniciativas de sostenibilidad.

Eso es solo la punta del iceberg. Existen muchas aplicaciones de la IA en el ámbito ESG, incluyendo:

• Automatización de informes ESG: simplificando la recopilación y el análisis de datos para informes precisos.
• Mejora de la eficiencia energética: optimizando el uso de energía en edificios y fabricación, reduciendo las emisiones.
• Promoción de la diversidad e inclusión: ayudando a las empresas a mejorar los esfuerzos de diversidad y promover prácticas de contratación justas.
• Facilitación de prácticas de economía circular: apoya a las empresas en la transición hacia modelos de economía circular mediante la optimización del uso de recursos, fomentando la reutilización y el reciclaje de productos, y minimizando los residuos a lo largo del ciclo de vida del producto.

Link to this sectionIntroducir la IA en el lado legal de las empresas#

La IA también puede ayudar a las empresas a evitar pérdidas de ingresos por cancelaciones y reducir la fuga de ingresos. Al usar la IA para mejorar sus flujos de trabajo y procesos, las firmas legales pueden volverse más eficientes y rentables.

Empresas como LawGeex utilizan la IA para analizar documentos legales rápidamente. Sus sistemas de IA detectan problemas potenciales, señalan las partes importantes y aseguran que los documentos sigan las reglas. Esto hace que todo el proceso legal sea mucho más eficiente.

Una de las mayores empresas de derechos de pasajeros aéreos del mundo, AirHelp, está utilizando bots de IA como agentes de reclamaciones de compensación. Estos bots procesan las reclamaciones de los clientes y evalúan su elegibilidad para obtener una compensación de las aerolíneas. Actualmente evalúan el 30% de las reclamaciones con un 95% de precisión.

Fig 4. Conoce al chatbot Herman de AirHelp.

Link to this sectionLa IA protege a las empresas contra los ciberataques#

La IA tiene varias aplicaciones útiles en la inteligencia de amenazas. Una es la detección automatizada de amenazas: la IA puede encontrar anomalías y patrones que indican posibles peligros. Estos sistemas de IA pueden identificar comportamientos sospechosos en tiempo real, lo que permite una respuesta rápida y la eliminación de amenazas.

Otra aplicación es asistir a los analistas de ciberseguridad humanos. Los analistas pueden usar la IA como un multiplicador de fuerza a la hora de buscar amenazas. Los algoritmos de IA pueden procesar enormes conjuntos de datos para descubrir amenazas ocultas.

Empresas como Darktrace ofrecen sistemas de IA para monitorear el uso de la red. Sus sistemas pueden detectar actividades inusuales y atrapar ciberataques mientras ocurren. A medida que los ciberdelincuentes encuentran nuevas formas de cometer delitos en línea, la IA es una herramienta imprescindible para detectar y eliminar dichas amenazas.

Link to this sectionLos vendedores de IA están promocionando productos y servicios#

La influencia de la IA en el sector de las ventas ha sido indudablemente significativa en el último año. Cerca del 14% de los profesionales utiliza actualmente herramientas de IA generativa en ventas. La IA generativa hace posible redactar mensajes que resuenan con las preferencias, intereses e incluso el historial de compras de cada cliente. Al hacerlo, los equipos de ventas pueden aumentar las probabilidades de conversión.

Además, las herramientas de ventas basadas en IA pueden automatizar tareas repetitivas, como correos electrónicos de seguimiento y la calificación de leads. Esto libera a los representantes de ventas humanos para que se concentren en aspectos más complejos del proceso de venta. Mientras tanto, los chatbots y asistentes virtuales impulsados por IA pueden proporcionar respuestas instantáneas a las consultas de los clientes. Al evitar retrasos en las respuestas, las empresas pueden mantener la interacción y el interés a lo largo del embudo de ventas.

Fig 5. Las estrategias de marketing pueden integrar IA para una mayor tasa de conversión de ventas. Fuente de la imagen: Envato Elements.

Los equipos de ventas generalmente trabajan muy de cerca con los equipos de marketing, y las iniciativas de IA también pueden trasladarse entre ellos. Al aplicar la IA en ambos ámbitos, las empresas pueden crear un viaje del cliente coherente y eficiente, desde la interacción inicial hasta la venta y más allá. Los datos muestran que el 72% de los especialistas en marketing utiliza la IA para la personalización, mejorando la alineación entre los mensajes de marketing y los esfuerzos de ventas. La sinergia entre la IA, el marketing y las ventas conduce, en última instancia, a una mayor satisfacción del cliente y a un aumento de las ventas.

Link to this sectionDesafíos que las empresas pueden esperar al implementar la IA#

Si bien la IA es una herramienta increíblemente poderosa de la que las empresas pueden sacar provecho, es importante utilizarla con cuidado. Echemos un vistazo a algunos desafíos que pueden esperarse al implementar la IA en los flujos de trabajo empresariales.

• Sesgo de datos: si los datos utilizados para entrenar los sistemas de IA son injustos o incompletos, tomarán decisiones injustas. El sesgo de datos debe manejarse con la mayor precaución, ya que puede conducir a la discriminación y perjudicar la fiabilidad de un sistema.
• El problema de la "caja negra": algunos sistemas de IA son tan complejos que incluso los expertos no entienden completamente cómo llegan a sus conclusiones. En industrias como la atención médica y las finanzas, donde comprender el razonamiento detrás de las decisiones de un modelo de IA es crucial para la seguridad y el cumplimiento legal, esta opacidad puede ser un inconveniente.
• Implicaciones sociales: las empresas también deben considerar cómo sus soluciones de IA afectan a la sociedad en general. El uso de la IA puede tener resultados inesperados en lo que respecta a la privacidad, la equidad e incluso el medio ambiente. Las empresas necesitan reglas y regulaciones sólidas sobre cómo utilizar la IA de manera ética y abordar los problemas antes de que ocurran.

Link to this sectionEl veredicto final#

Las empresas están evolucionando para incluir la IA en su kit de herramientas. Desde ocuparse de tareas aburridas hasta mejorar la toma de decisiones, el servicio al cliente y reducir costes, el impacto de la IA en el mundo empresarial es enorme y crece constantemente. A medida que se desarrollen nuevas tecnologías de IA, las empresas encontrarán aún más formas de crear contenido, aprovechar mejor los datos y hallar nuevas soluciones innovadoras a los problemas.

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