El impacto cotidiano de la IA en las empresas

La inteligencia artificial (AI) puede acelerar la toma de decisiones al agilizar tareas y analizar datos en sectores empresariales que van desde el marketing hasta los recursos humanos. Según el índice global de adopción de IA de IBM de 2021, el 74 % de las empresas de todo el mundo está adoptando la IA o pensando en adoptarla.

Anteriormente, hemos tratado varias ideas para crear empresas de IA. Hoy seguiremos con esta línea de pensamiento y veremos cómo la IA está transformando empresas ya consolidadas en distintos sectores.

¿Por qué necesitamos IA en las oficinas?#

Muchas tareas de oficina consisten en labores manuales y repetitivas, como revisar correos electrónicos, introducir datos y generar informes. Estas tareas restan tiempo al trabajo más importante. Según los estudios, el 67% de las personas siente que repite constantemente las mismas tareas y pierde una media de 4,5 horas semanales en tareas que podrían automatizarse. La IA puede encargarse de la gran mayoría de estas tareas.

Fig. 1. La IA puede automatizar tareas que se repiten sin parar. Fuente de la imagen: Envato Elements.

Una consecuencia directa de que la IA se encargue de algunas tareas es que las personas tienen más tiempo para centrarse en trabajos estratégicos. Pero la IA también puede ayudar con el trabajo estratégico. Las herramientas de análisis predictivo con IA pueden identificar nuevas oportunidades, señalar problemas y personalizar ofertas basándose en datos históricos de clientes.

La IA puede procesar y analizar grandes cantidades de datos más rápido que las personas. Al extraer información de los datos, la IA ayuda a las personas a tomar decisiones más fundamentadas.

Por ejemplo, la IA puede ayudar a tomar decisiones relacionadas con la gestión de la cadena de suministro. Analizar datos sobre ventas anteriores y tendencias del mercado puede aportar información para predecir la demanda de productos. Las predicciones precisas permiten mantener siempre la cantidad adecuada de productos en stock. Del mismo modo, los sistemas de IA también pueden encontrar las mejores rutas de entrega teniendo en cuenta factores como el tráfico y el tiempo, lo que ahorra dinero y mejora la eficiencia.

Cómo facilita la IA la gestión de crisis#

La IA hace mucho más que acelerar el trabajo de oficina. También está transformando la forma en que las empresas gestionan las crisis y mantienen las operaciones en marcha. El 95 % de los directivos empresariales considera que sus habilidades de gestión de crisis podrían mejorar. La IA podría ser la respuesta. Los sistemas de IA analizan datos y hacen predicciones para detectar posibles problemas antes de que se produzcan, lo que ayuda a las empresas a prepararse mejor y reaccionar con rapidez cuando es necesario. Esto reduce el impacto de las interrupciones.

Fig. 2. Gestionar las crisis de una empresa puede ser estresante. Fuente de la imagen: Envato Elements.

La IA también puede automatizar las comunicaciones durante una crisis para que todas las personas implicadas reciban rápidamente información precisa. Después de una crisis, puede utilizarse para analizar lo ocurrido y mejorar las respuestas futuras. Al aprender de los errores anteriores, las empresas se vuelven más sólidas y están mejor preparadas para lo que pueda venir.

Uso de la IA para la captación de talento#

El departamento de recursos humanos de cualquier empresa puede utilizar la IA para analizar ingentes cantidades de información y detectar patrones que podrían pasar desapercibidos para las personas. Esto resulta útil cuando hay que clasificar miles de currículos para encontrar a los candidatos ideales para un puesto.

Empresas como Unilever ya están viendo las ventajas de utilizar estos sistemas de IA. Ahorran más de un millón de libras al año utilizando herramientas de IA como HireVue para revisar currículos y encontrar rápidamente, y sin sesgos, a las mejores personas para puestos específicos.

Fig. 3. ¿Cómo puede agilizar la IA el proceso de captación de talento?

Avanzamos hacia un mundo en el que las personas no tendrán que realizar entrevistas de trabajo. Los miembros de un panel generados por IA pueden encargarse de la entrevista y proporcionar comentarios al equipo de recursos humanos. Una encuesta de 2020 mostró que el 55% de las empresas estaba aumentando sus inversiones en automatización de los procesos de selección.

¿Significa esto que la IA sustituirá a las personas en recursos humanos? Aunque es comprensible temer que la IA elimine puestos de trabajo, lo más probable es que el futuro se defina por la colaboración entre personas y la IA. La IA destaca en el análisis de datos y la detección de patrones, pero nada supera la capacidad humana de pensar de forma original, ser creativos y comprender a los demás.

Impulsar la sostenibilidad con IA#

Los criterios ambientales, sociales y de gobernanza (ESG) son estándares que utilizan los inversores para evaluar las prácticas éticas y de sostenibilidad de una empresa. Estos criterios van más allá de los resultados financieros y permiten entender cómo gestiona una empresa su impacto ambiental, cómo trata a sus empleados y cómo se gobierna. A medida que la sociedad se centra en adoptar prácticas más ecológicas, las métricas ESG cobran cada vez más importancia para las empresas de todo el mundo.

Se pueden utilizar técnicas de IA como el aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural (NLP) para evaluar si las empresas cumplen sus criterios ESG y cómo pueden mejorar sus prácticas de sostenibilidad. Los algoritmos de aprendizaje automático pueden analizar grandes conjuntos de datos para identificar patrones relacionados con el impacto ambiental, el trato a los empleados y la gobernanza corporativa. La información obtenida de este análisis puede ayudar a reducir la huella ambiental. Del mismo modo, las técnicas de NLP pueden utilizarse para analizar datos de texto de redes sociales y encuestas, por ejemplo, y conocer la opinión de la gente sobre las iniciativas de sostenibilidad.

Esto es solo la punta del iceberg. La IA tiene muchas aplicaciones en ESG, entre ellas:

• Automatizar los informes ESG: simplificar la recopilación y el análisis de datos para elaborar informes precisos.
• Mejorar la eficiencia energética: optimizar el consumo de energía en edificios y procesos de fabricación para reducir las emisiones.
• Promover la diversidad y la inclusión: ayudar a las empresas a mejorar sus iniciativas de diversidad y fomentar prácticas de contratación justas.
• Fomentar las prácticas de economía circular: ayudar a las empresas a adoptar modelos de economía circular optimizando el uso de los recursos, promoviendo la reutilización y el reciclaje de productos y minimizando los residuos durante todo el ciclo de vida del producto.

Incorporar la IA al ámbito jurídico de las empresas#

La IA también puede ayudar a las empresas a evitar pérdidas de ingresos por cancelaciones contables y a reducir las fugas de ingresos. Al utilizar la IA para mejorar sus flujos de trabajo y procesos, los bufetes de abogados pueden ser más eficientes y rentables.

Empresas como LawGeex utilizan la IA para analizar documentos jurídicos rápidamente. Sus sistemas de IA detectan posibles problemas, señalan las partes importantes y se aseguran de que los documentos cumplan las normas. Esto hace que todo el proceso jurídico sea mucho más eficiente.

AirHelp, una de las mayores empresas del mundo en materia de derechos de los pasajeros aéreos, utiliza bots de IA como agentes para tramitar reclamaciones de compensación. Estos bots procesan las reclamaciones de los clientes y evalúan si tienen derecho a recibir una compensación de las aerolíneas. Actualmente, evalúan el 30% de las reclamaciones con una precisión del 95%.

Fig. 4. Conoce a Herman, el chatbot de AirHelp.

La IA protege a las empresas frente a los ciberataques#

La IA tiene varias aplicaciones útiles en inteligencia de amenazas. Una de ellas es la detección automatizada de amenazas: la IA puede encontrar anomalías y patrones que indican posibles amenazas. Estos sistemas de IA pueden identificar comportamientos sospechosos en tiempo real, lo que permite responder rápidamente y eliminar las amenazas.

Otra aplicación consiste en ayudar a los analistas humanos de ciberseguridad. Los analistas pueden utilizar la IA como multiplicador de fuerza para buscar amenazas. Los algoritmos de IA pueden procesar grandes conjuntos de datos para descubrir amenazas ocultas.

Empresas como Darktrace ofrecen sistemas de IA para supervisar el uso de las redes. Sus sistemas pueden detectar actividades inusuales y ciberataques mientras se producen. A medida que los ciberdelincuentes encuentran nuevas formas de cometer delitos en Internet, la IA se está convirtiendo en una herramienta esencial para detectar y eliminar estas amenazas.

Los vendedores con IA ofrecen productos y servicios#

La influencia de la IA en el sector de las ventas ha sido notable durante el último año. Alrededor del 14 % de los profesionales utiliza ahora herramientas de IA generativa en ventas. La IA generativa permite crear mensajes que conectan con las preferencias, los intereses e incluso el historial de compras de cada cliente. De este modo, los equipos de ventas pueden aumentar las posibilidades de conversión.

Además, las herramientas de IA para ventas pueden automatizar tareas repetitivas, como los correos electrónicos de seguimiento y la cualificación de clientes potenciales. Así, los representantes de ventas pueden centrarse en los aspectos más complejos del proceso comercial. Mientras tanto, los chatbots y asistentes virtuales basados en IA pueden responder al instante a las consultas de los clientes. Al evitar demoras en las respuestas, las empresas pueden mantener la interacción y el interés durante todo el embudo de ventas.

Fig. 5. Las estrategias de marketing pueden integrar la IA para aumentar la tasa de conversión en ventas. Fuente de la imagen: Envato Elements.

Los equipos de ventas suelen trabajar muy estrechamente con los equipos de marketing, y las iniciativas de IA también pueden aplicarse a ambos. Al utilizar la IA en los dos ámbitos, las empresas pueden crear un recorrido del cliente coherente y eficiente desde el primer contacto hasta la venta y más allá. Los datos muestran que el 72 % de los profesionales del marketing utiliza la IA para personalizar, lo que mejora la coordinación entre los mensajes de marketing y las acciones de ventas. La sinergia entre la IA, el marketing y las ventas acaba mejorando la satisfacción del cliente y aumentando las ventas.

Retos que las empresas pueden encontrar al implementar la IA#

Aunque la IA es una herramienta potente que las empresas pueden aprovechar, es importante utilizarla con cuidado. Veamos algunos de los retos que pueden surgir al implementar la IA en los flujos de trabajo empresariales.

• Sesgo de los datos: si los datos utilizados para entrenar los sistemas de IA son injustos o incompletos, estos tomarán decisiones injustas. El sesgo de los datos debe tratarse con la máxima cautela, ya que puede dar lugar a discriminación y perjudicar la fiabilidad de un sistema.
• El problema de la «caja negra»: algunos sistemas de IA son tan complejos que ni siquiera los expertos entienden del todo cómo llegan a sus conclusiones. En sectores como la sanidad y las finanzas, donde es fundamental entender el razonamiento detrás de las decisiones de un modelo de IA para garantizar la seguridad y el cumplimiento legal, esta falta de transparencia puede ser un inconveniente.
• Implicaciones sociales: las empresas también deben tener en cuenta cómo afectan sus soluciones de IA a la sociedad en general. El uso de IA puede tener consecuencias imprevistas para la privacidad, la equidad e incluso el medio ambiente. Las empresas necesitan normas y políticas firmes sobre el uso ético de la IA y deben abordar los problemas antes de que surjan.

Conclusión#

Las empresas están evolucionando e incorporando la IA a sus herramientas. Desde encargarse de tareas tediosas hasta mejorar la toma de decisiones y la atención al cliente, además de reducir costes, el impacto de la IA en el mundo empresarial es significativo y no deja de crecer. A medida que se desarrollen nuevas tecnologías de IA, las empresas encontrarán aún más formas de crear contenido, aprovechar mejor los datos y encontrar nuevas soluciones a los problemas.

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