El impacto cotidiano de la IA en las empresas

La Inteligencia Artificial (IA) puede acelerar la toma de decisiones agilizando las tareas y analizando los datos en sectores empresariales que van desde el marketing a los RRHH. Según el Índice de Adopción Global de IA 2021 de IBM, el 74 % de las empresas mundiales están adoptando IA o pensando en adoptarla.

Anteriormente, hemos abordado varias ideas para crear empresas de IA. Hoy continuaremos esta línea de pensamiento y veremos cómo la IA está transformando empresas ya establecidas en diferentes sectores.

¿Por qué necesitamos IA en las oficinas?

Muchas tareas de oficina implican funciones manuales repetitivas, como comprobar el correo electrónico, introducir datos y generar informes. Estas tareas restan tiempo a trabajos más importantes. Las investigaciones muestran que el 67% de las personas sienten que repiten constantemente las mismas tareas y pierden una media de 4,5 horas a la semana en tareas que podrían automatizarse. La IA puede encargarse de la gran mayoría de estas tareas.

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Una consecuencia directa de que la IA se encargue de algunas tareas es que los humanos están más disponibles para centrarse en tareas más estratégicas. Pero incluso el trabajo estratégico puede apoyarse en la IA. Las herramientas de análisis predictivo de IA pueden identificar nuevas oportunidades, señalar problemas y personalizar ofertas basándose en datos históricos de los clientes. 

La IA puede procesar y analizar grandes cantidades de datos más rápidamente que los humanos. Al extraer información de los datos, la IA ayuda a los humanos a tomar decisiones más informadas. 

Por ejemplo, la IA puede ayudar a tomar decisiones relacionadas con la gestión de la cadena de suministro. El análisis de datos sobre ventas pasadas y tendencias del mercado puede proporcionar información para predecir la demanda de productos. Unas predicciones precisas permiten disponer constantemente de la cantidad adecuada de productos en stock. Del mismo modo, los sistemas de IA también pueden encontrar las mejores rutas de reparto, teniendo en cuenta factores como el tráfico y el clima, ahorrando dinero y mejorando la eficiencia.

Cómo la IA facilita la gestión de crisis

La IA hace algo más que acelerar el trabajo de oficina. También está transformando la forma en que las empresas gestionan las crisis y mantienen el buen funcionamiento de sus operaciones. El noventa y cinco por ciento de los líderes empresariales creen que sus habilidades de gestión de crisis podrían ser mejores. La respuesta podría ser la IA. Los sistemas de IA utilizan el análisis de datos y las predicciones para detectar posibles problemas antes de que se produzcan, lo que ayuda a las empresas a prepararse mejor y reaccionar con rapidez cuando es necesario. Esto reduce el impacto de las interrupciones.

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La IA también puede automatizar las comunicaciones durante una crisis para que todos los implicados reciban actualizaciones precisas rápidamente. Después de una crisis, la IA puede utilizarse para analizar lo ocurrido y mejorar las respuestas futuras. Al aprender de errores anteriores, las empresas se hacen más fuertes y están mejor preparadas para lo que pueda venir después.

Utilizar la IA para la captación de talento

El departamento de RRHH de cualquier empresa puede utilizar la IA para cribar montañas de información y ver patrones que los humanos podrían pasar por alto. Esto resulta muy útil cuando hay que clasificar miles de currículos para encontrar a los candidatos perfectos para un puesto. 

Empresas como Unilever ya están viendo los beneficios de utilizar estos sistemas de IA. Ahorran más de un millón de libras al año utilizando herramientas de IA como HireVue para revisar currículos y encontrar rápidamente y sin prejuicios a las mejores personas para puestos de trabajo específicos.

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Avanzamos hacia un mundo en el que los humanos no necesitan realizar entrevistas de trabajo. Los miembros del panel generados por IA pueden encargarse de la entrevista y proporcionar información al equipo humano de RRHH. Una encuesta realizada en 2020 mostró que el 55% de las empresas estaban aumentando sus inversiones en automatización de los procesos de contratación.

¿Significa esto que la IA sustituirá a los humanos en RRHH? Aunque el miedo a que la IA desplace puestos de trabajo es comprensible, es más probable que el futuro se defina por la colaboración entre los humanos y la IA. La IA es increíble en el manejo de datos y la búsqueda de patrones, pero nada supera la capacidad de un ser humano para pensar fuera de la caja, ser creativo y entender a otras personas.

Adoptar la sostenibilidad con IA

Los criterios ESG (Environmental, Social, and Governance) son normas que utilizan los inversores para evaluar las prácticas éticas y de sostenibilidad de una empresa. Estos criterios van más allá de los resultados financieros para entender cómo gestiona una empresa su impacto medioambiental, trata a sus empleados y se gobierna a sí misma. A medida que la sociedad se centra en la ecologización, las medidas ASG adquieren cada vez más importancia para las empresas de todo el mundo.

Técnicas de IA como el aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural (PLN) pueden utilizarse para saber si las empresas cumplen sus criterios ASG y cómo mejorar sus prácticas de sostenibilidad. Los algoritmos de aprendizaje automático pueden analizar grandes conjuntos de datos para identificar patrones relacionados con el impacto medioambiental, el trato a los empleados y el gobierno corporativo. Los resultados de este análisis pueden ayudar a reducir la huella ambiental. Del mismo modo, las técnicas de PLN pueden utilizarse para indagar en los datos de texto procedentes de lugares como las redes sociales y las encuestas para hacerse una idea de cómo reacciona la gente ante los esfuerzos de sostenibilidad.

Esto es sólo la punta del iceberg. Hay muchas aplicaciones de la IA en ESG, entre ellas:

• Automatización de los informes ESG: Simplificación de la recopilación y el análisis de datos para elaborar informes precisos.
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• Mejora de la eficiencia energética: Optimizar el uso de la energía en los edificios y la fabricación, reduciendo las emisiones.
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• Fomento de la diversidad y la inclusión: Ayudar a las empresas a mejorar sus esfuerzos en materia de diversidad y promover prácticas de contratación justas.
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• Facilitar prácticas de economía circular: Apoya a las empresas en la transición hacia modelos de economía circular optimizando la utilización de recursos, fomentando la reutilización y el reciclaje de productos y minimizando los residuos a lo largo del ciclo de vida del producto.

Introducir la IA en el ámbito jurídico de las empresas

La IA también puede ayudar a las empresas a evitar pérdidas de ingresos por amortizaciones y reducir la fuga de ingresos. Al utilizar la IA para mejorar sus flujos de trabajo y procesos, los bufetes de abogados pueden ser más eficientes y rentables. 

Empresas como LawGeex utilizan la IA para analizar rápidamente documentos jurídicos. Sus sistemas de IA detectan posibles problemas, señalan las partes importantes y se aseguran de que los documentos cumplen las normas. Esto hace que todo el proceso legal sea mucho más eficiente.

AirHelp, una de las mayores empresas de derechos de los pasajeros aéreos del mundo, utiliza robots de inteligencia artificial como agentes de reclamaciones de indemnización. Estos bots procesan las reclamaciones de los clientes y evalúan si cumplen los requisitos para recibir una indemnización de las aerolíneas. Actualmente evalúan el 30% de las reclamaciones con una precisión del 95%.

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La IA protege a las empresas contra los ciberataques

La IA tiene varias aplicaciones útiles en la inteligencia sobre amenazas. Una es la detección automatizada de amenazas, la IA puede encontrar anomalías y patrones que indican amenazas potenciales. Estos sistemas de IA pueden identificar comportamientos sospechosos en tiempo real. Esto permite una respuesta rápida y la eliminación de las amenazas.

Otra aplicación es ayudar a los analistas humanos de ciberseguridad. Los analistas humanos pueden utilizar la IA como multiplicador de fuerza a la hora de buscar amenazas. Los algoritmos de IA pueden procesar enormes conjuntos de datos para descubrir amenazas ocultas.

Empresas como Darktrace ofrecen sistemas de inteligencia artificial para supervisar el uso de la red. Sus sistemas pueden detectar actividades inusuales y detectar ciberataques en el momento en que se producen. A medida que los ciberdelincuentes encuentran nuevas formas de delinquir en Internet, la IA se convierte en una herramienta imprescindible para detectar y eliminar estas amenazas.

Los vendedores de IA ofrecen productos y servicios

La influencia de la IA en el sector de las ventas ha sido innegablemente significativa en el último año. Alrededor del 14% de los profesionales utilizan ahora herramientas de IA generativa en las ventas. La IA generativa permite elaborar mensajes que se ajusten a las preferencias, los intereses e incluso el historial de compras de cada cliente. De este modo, los equipos de ventas pueden aumentar las posibilidades de conversión.

Además, las herramientas de ventas de IA pueden automatizar tareas repetitivas, como los correos electrónicos de seguimiento y la cualificación de clientes potenciales. Esto puede liberar a los representantes de ventas humanos para que se centren en aspectos más complejos del proceso de ventas. Por su parte, los chatbots y asistentes virtuales basados en IA pueden ofrecer respuestas instantáneas a las consultas de los clientes. Al evitar retrasos en la respuesta, las empresas pueden mantener el compromiso y el interés a lo largo del embudo de ventas.

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Los equipos de ventas suelen trabajar muy estrechamente con los de marketing, y las iniciativas de IA también pueden trasladarse a ellos. Al aplicar la IA en ambos ámbitos, las empresas pueden crear un recorrido del cliente coherente y eficiente desde el contacto inicial hasta la venta y más allá. Los datos muestran que el 72% de los profesionales del marketing utilizan la IA para la personalización, mejorando la alineación entre los mensajes de marketing y los esfuerzos de ventas. La sinergia entre la IA, el marketing y las ventas conduce en última instancia a mejorar la satisfacción del cliente y aumentar las ventas.

Retos a los que se enfrentan las empresas al implantar la IA

Aunque la IA es una herramienta increíblemente potente que las empresas pueden aprovechar, es importante utilizarla con cuidado. Echemos un vistazo a algunos de los retos que cabe esperar al implementar la IA en los flujos de trabajo empresariales.

• Sesgo de los datos - Si los datos utilizados para entrenar los sistemas de IA son injustos o incompletos, tomarán decisiones injustas. El sesgo de datos debe manejarse con la máxima precaución porque puede llevar a la discriminación y dañar la fiabilidad de un sistema.
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• El problema de la "caja negra" - Algunos sistemas de IA son tan complejos que ni siquiera los expertos entienden del todo cómo llegan a sus conclusiones. En sectores como la sanidad y las finanzas, donde comprender el razonamiento que subyace a las decisiones de un modelo de IA es crucial para la seguridad y el cumplimiento de la legislación, esta opacidad puede ser un inconveniente.
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• Implicaciones sociales - Las empresas también deben considerar cómo afectan sus soluciones de IA a la sociedad en general. El uso de la IA puede tener resultados inesperados en lo que respecta a la privacidad, la equidad e incluso el medio ambiente. Las empresas necesitan normas y reglamentos estrictos sobre cómo utilizar la IA de forma ética y abordar los problemas antes de que se produzcan.

Veredicto final

Las empresas están evolucionando para incluir la IA en su conjunto de herramientas. Desde ocuparse de tareas aburridas hasta mejorar la toma de decisiones, la atención al cliente y la reducción de costes, el impacto de la IA en el mundo empresarial es enorme y no deja de crecer. A medida que se desarrollen nuevas tecnologías de IA, las empresas encontrarán aún más formas de crear contenidos, utilizar mejor los datos y encontrar soluciones innovadoras a los problemas.

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