El impacto cotidiano de la IA en las empresas

La Inteligencia Artificial (AI) puede acelerar la toma de decisiones al agilizar tareas y analizar datos en sectores empresariales que van desde el marketing hasta los recursos humanos. Según el Índice Global de Adopción de la IA de IBM de 2021, el 74 % de las empresas de todo el mundo están adoptando la IA o planteándose adoptarla.

Anteriormente, hemos tratado varias ideas para crear empresas de IA. Hoy continuaremos con esta línea de pensamiento y veremos cómo la IA está transformando empresas ya consolidadas de distintos sectores.

¿Por qué necesitamos IA en las oficinas?#

Muchas tareas de oficina implican funciones manuales y repetitivas, como revisar correos electrónicos, introducir datos y generar informes. Estas tareas restan tiempo al trabajo más importante. Las investigaciones muestran que el 67 % de las personas sienten que repiten constantemente las mismas tareas y pierden una media de 4,5 horas semanales en tareas que podrían automatizarse. La IA puede encargarse de la gran mayoría de estas tareas.

Fig. 1. Las tareas que se repiten sin cesar pueden automatizarse mediante IA. Fuente de la imagen: Envato Elements.

Una consecuencia directa de que la IA se encargue de algunas tareas es que las personas disponen de más tiempo para centrarse en trabajos más estratégicos. Sin embargo, la IA también puede ayudar con el trabajo estratégico. Las herramientas de análisis predictivo basadas en IA pueden identificar nuevas oportunidades, señalar problemas y personalizar ofertas basándose en datos históricos de clientes.

La IA puede procesar y analizar grandes cantidades de datos más rápido que las personas. Al extraer información de los datos, la IA ayuda a las personas a tomar decisiones mejor fundamentadas.

Por ejemplo, la IA puede ayudar a tomar decisiones relacionadas con la gestión de la cadena de suministro. Analizar datos sobre ventas anteriores y tendencias del mercado puede proporcionar información útil para predecir la demanda de productos. Las predicciones precisas permiten mantener siempre la cantidad adecuada de productos en stock. Del mismo modo, los sistemas de IA también pueden encontrar las mejores rutas de entrega teniendo en cuenta factores como el tráfico y el tiempo, lo que ahorra dinero y mejora la eficiencia.

Cómo facilita la IA la gestión de crisis#

La IA hace mucho más que acelerar el trabajo de oficina. También está transformando la forma en que las empresas gestionan las crisis y mantienen sus operaciones en marcha sin problemas. El 95 % de los líderes empresariales considera que sus capacidades de gestión de crisis podrían mejorar. La IA podría ser la respuesta. Los sistemas de IA utilizan el análisis de datos y las predicciones para detectar posibles problemas antes de que ocurran, ayudando a las empresas a prepararse mejor y reaccionar con rapidez cuando sea necesario. Esto reduce el impacto de las interrupciones.

Fig. 2. Gestionar crisis dentro de una empresa puede ser estresante. Fuente de la imagen: Envato Elements.

La IA también puede automatizar las comunicaciones durante una crisis para que todas las personas implicadas reciban rápidamente actualizaciones precisas. Después de una crisis, la IA puede utilizarse para analizar lo ocurrido y mejorar las respuestas futuras. Al aprender de los errores anteriores, las empresas se vuelven más sólidas y están mejor preparadas para lo que pueda suceder a continuación.

Uso de la IA para captar talento#

El departamento de recursos humanos de cualquier empresa puede utilizar la IA para analizar grandes cantidades de información y detectar patrones que las personas podrían pasar por alto. Esto resulta útil cuando necesitas clasificar miles de currículos para encontrar a los candidatos perfectos para un puesto.

Empresas como Unilever ya están observando las ventajas de utilizar este tipo de sistemas de IA. Ahorran más de un millón de libras al año mediante herramientas de IA como HireVue, que revisan currículos para encontrar rápidamente y sin sesgos a las mejores personas para puestos de trabajo específicos.

Fig. 3. ¿Cómo puede la IA agilizar el proceso de captación de talento?

Nos dirigimos hacia un mundo en el que las personas no tendrán que realizar entrevistas de trabajo. Los miembros de un panel generados por IA pueden encargarse de la entrevista y proporcionar comentarios al equipo de recursos humanos. Una encuesta de 2020 mostró que el 55 % de las empresas estaban aumentando sus inversiones en automatización de los procesos de selección.

¿Significa esto que la IA sustituirá a las personas en recursos humanos? Aunque es comprensible el miedo a que la IA provoque la desaparición de puestos de trabajo, es más probable que el futuro esté definido por la colaboración entre personas e IA. La IA es excelente gestionando datos y encontrando patrones, pero nada supera la capacidad humana para pensar de forma innovadora, ser creativa y comprender a otras personas.

Impulsar la sostenibilidad con IA#

ESG, sigla de criterios ambientales, sociales y de gobernanza, son normas que los inversores utilizan para evaluar las prácticas éticas y de sostenibilidad de una empresa. Estos criterios van más allá del rendimiento financiero para comprender cómo gestiona una empresa su impacto ambiental, cómo trata a sus empleados y cómo se gobierna. A medida que la sociedad se centra en adoptar prácticas más ecológicas, las medidas ESG cobran cada vez más importancia para las empresas de todo el mundo.

Las técnicas de IA, como el aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural (NLP), pueden utilizarse para comprender si las empresas cumplen sus criterios ESG y cómo mejorar sus prácticas de sostenibilidad. Los algoritmos de aprendizaje automático pueden analizar grandes conjuntos de datos para identificar patrones relacionados con el impacto ambiental, el trato a los empleados y la gobernanza corporativa. La información obtenida de este análisis puede ayudar a reducir la huella ambiental. Del mismo modo, las técnicas de NLP pueden utilizarse para analizar en profundidad datos de texto procedentes de lugares como las redes sociales y las encuestas, con el fin de conocer cómo reaccionan las personas ante las iniciativas de sostenibilidad.

Esto es solo la punta del iceberg. La IA tiene muchas aplicaciones en ESG, entre ellas:

• Automatización de informes ESG: simplificar la recopilación y el análisis de datos para elaborar informes precisos.
• Mejora de la eficiencia energética: optimizar el uso de la energía en edificios y plantas de fabricación, reduciendo las emisiones.
• Promoción de la diversidad y la inclusión: ayudar a las empresas a mejorar sus iniciativas de diversidad y promover prácticas de contratación justas.
• Facilitación de prácticas de economía circular: ayudar a las empresas a realizar la transición a modelos de economía circular mediante la optimización del uso de los recursos, el fomento de la reutilización y el reciclaje de productos y la minimización de residuos durante todo el ciclo de vida del producto.

Introducción de la IA en el ámbito jurídico de las empresas#

La IA también puede ayudar a las empresas a evitar pérdidas de ingresos derivadas de bajas contables y a reducir las fugas de ingresos. Al utilizar la IA para mejorar sus flujos de trabajo y procesos, los bufetes de abogados pueden ser más eficientes y rentables.

Empresas como LawGeex utilizan la IA para analizar documentos jurídicos rápidamente. Sus sistemas de IA detectan posibles problemas, señalan las partes importantes y se aseguran de que los documentos cumplan las normas. Esto hace que todo el proceso jurídico sea mucho más eficiente.

AirHelp, una de las mayores empresas del mundo de derechos de los pasajeros aéreos, utiliza bots de IA como agentes para gestionar reclamaciones de indemnización. Estos bots procesan las reclamaciones de los clientes y evalúan si cumplen los requisitos para recibir una indemnización de las aerolíneas. Actualmente evalúan el 30 % de las reclamaciones con una precisión del 95 %.

Fig. 4. Conoce a Herman, el chatbot de AirHelp.

La IA protege a las empresas frente a los ciberataques#

La IA tiene varias aplicaciones útiles en inteligencia de amenazas. Una de ellas es la detección automatizada de amenazas: la IA puede encontrar anomalías y patrones que indican posibles amenazas. Estos sistemas de IA pueden identificar comportamientos sospechosos en tiempo real. Esto permite responder rápidamente y eliminar las amenazas.

Otra aplicación es la asistencia a los analistas humanos de ciberseguridad. Los analistas humanos pueden utilizar la IA como multiplicador de fuerzas a la hora de buscar amenazas. Los algoritmos de IA pueden procesar enormes conjuntos de datos para descubrir amenazas ocultas.

Empresas como Darktrace ofrecen sistemas de IA para supervisar el uso de las redes. Sus sistemas pueden detectar actividades inusuales y detener ciberataques mientras se producen. A medida que los ciberdelincuentes encuentran nuevas formas de cometer delitos en internet, la IA se convierte en una herramienta imprescindible para detectar y eliminar este tipo de amenazas.

Los vendedores de IA presentan productos y servicios#

La influencia de la IA en el sector de las ventas ha sido innegablemente importante durante el último año. Aproximadamente el 14 % de los profesionales ya utiliza herramientas de IA generativa en ventas. La IA generativa permite crear mensajes que conectan con las preferencias, los intereses e incluso el historial de compras de cada cliente. De este modo, los equipos de ventas pueden aumentar las probabilidades de conversión.

Además, las herramientas de IA para ventas pueden automatizar tareas repetitivas, como los correos electrónicos de seguimiento y la cualificación de clientes potenciales. Esto permite que los representantes de ventas se centren en aspectos más complejos del proceso comercial. Mientras tanto, los chatbots y asistentes virtuales basados en IA pueden responder al instante a las consultas de los clientes. Al evitar retrasos en las respuestas, las empresas pueden mantener la interacción y el interés durante todo el embudo de ventas.

Fig. 5. Las estrategias de marketing pueden integrar la IA para aumentar la tasa de conversión de ventas. Fuente de la imagen: Envato Elements.

Los equipos de ventas suelen trabajar muy estrechamente con los equipos de marketing, y las iniciativas de IA también pueden extenderse a ambos ámbitos. Al aplicar la IA en los dos, las empresas pueden crear un recorrido del cliente coherente y eficiente desde el primer contacto hasta la venta y más allá. Los datos muestran que el 72 % de los profesionales del marketing utiliza la IA para la personalización, mejorando la coordinación entre los mensajes de marketing y los esfuerzos de ventas. La sinergia entre la IA, el marketing y las ventas se traduce, en última instancia, en una mayor satisfacción del cliente y un aumento de las ventas.

Retos que las empresas pueden esperar al implementar la IA#

Aunque la IA es una herramienta increíblemente potente que las empresas pueden aprovechar, es importante utilizarla con cuidado. Veamos algunos de los retos que pueden surgir al implementar la IA en los flujos de trabajo empresariales.

• Sesgo de los datos: si los datos utilizados para entrenar los sistemas de IA son injustos o están incompletos, estos tomarán decisiones injustas. El sesgo de los datos debe tratarse con la máxima cautela, ya que puede provocar discriminación y perjudicar la fiabilidad del sistema.
• El problema de la «caja negra»: algunos sistemas de IA son tan complejos que ni siquiera los expertos comprenden plenamente cómo llegan a sus conclusiones. En sectores como la sanidad y las finanzas, donde comprender el razonamiento detrás de las decisiones de un modelo de IA es crucial para la seguridad y el cumplimiento legal, esta opacidad puede ser un inconveniente.
• Implicaciones sociales: las empresas también deben tener en cuenta cómo afectan sus soluciones de IA a la sociedad en general. El uso de la IA puede tener consecuencias inesperadas en aspectos como la privacidad, la equidad e incluso el medio ambiente. Las empresas necesitan normas y regulaciones sólidas sobre cómo utilizar la IA de forma ética y abordar los problemas antes de que se produzcan.

Conclusión final#

Las empresas están evolucionando para incluir la IA en su conjunto de herramientas. Desde encargarse de las tareas aburridas hasta mejorar la toma de decisiones y la atención al cliente, así como reducir los costes, el impacto de la IA en el mundo empresarial es enorme y crece de forma constante. A medida que se desarrollen nuevas tecnologías de IA, las empresas encontrarán aún más formas de crear contenido, utilizar mejor los datos y descubrir soluciones innovadoras para los problemas.

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