Yapay zekanın iş dünyası üzerindeki günlük etkisi

Yapay Zeka (AI), pazarlamadan İK'ya kadar uzanan iş sektörlerinde görevleri düzene sokarak ve verileri analiz ederek karar vermeyi hızlandırabilir. IBM'in 2021 Küresel AI Benimseme Endeksi'ne göre, küresel işletmelerin 74%'ü AI benimsiyor veya AI benimsemeyi düşünüyor.

Daha önce AI işletmeleri kurma konusundaki çeşitli fikirlere değinmiştik. Bugün, bu düşünce çizgisini sürdüreceğiz ve AI'ın farklı endüstrilerdeki halihazırda kurulmuş işletmeleri nasıl dönüştürdüğünü göreceğiz.

Ofislerde neden yapay zekaya ihtiyacımız var?#

Ofis ortamlarındaki birçok görev; e-postaları kontrol etmek, veri girişi yapmak ve rapor oluşturmak gibi tekrarlayan, manuel işlevleri içerir. Bu görevler, daha önemli işlerden zaman çalar. Araştırmalar, insanların 67%'sinin sürekli olarak aynı görevleri tekrarladığını hissettiğini ve otomatistleştirilebilecek görevlerde haftada ortalama 4,5 saat harcadığını gösteriyor. AI, bu görevlerin büyük çoğunluğunu devralabilir.

Şekil 1. Sonsuz bir şekilde tekrarlayan görevler yapay zeka kullanılarak otomatize edilebilir. Görsel Kaynağı: Envato Elements.

Yapay zekanın bazı görevleri devralmasının doğrudan bir sonucu olarak, insanlar daha stratejik işlere odaklanmak için daha müsait hale gelir. Ancak, stratejik işler bile yapay zeka ile desteklenebilir. Yapay zeka tahminleyici analitik araçları, yeni fırsatları belirleyebilir, sorunları işaretleyebilir ve geçmiş müşteri verilerine dayanarak teklifleri kişiselleştirebilir.

Yapay zeka, devasa miktardaki veriyi insanlardan daha hızlı işleyebilir ve analiz edebilir. Yapay zeka, verilerden bilgi çıkararak insanların daha bilinçli kararlar almasına yardımcı olur.

Örneğin, yapay zeka tedarik zinciri yönetimi ile ilgili kararların alınmasına yardımcı olabilir. Geçmiş satış verilerini ve pazar trendlerini analiz etmek, ürün talebini tahmin etmeye yönelik içgörüler sağlayabilir. Doğru tahminler, sürekli olarak stokta doğru miktarda ürün bulundurmanızı sağlar. Benzer şekilde, yapay zeka sistemleri trafik ve hava durumu gibi faktörleri göz önünde bulundurarak en iyi teslimat rotalarını bulabilir, böylece tasarruf sağlar ve verimliliği artırır.

Yapay zeka kriz yönetimini nasıl daha pürüzsüz hale getirir#

AI, sadece ofis işlerini hızlandırmaktan fazlasını yapar. Aynı zamanda şirketlerin krizleri ele alma biçimini ve operasyonların sorunsuz bir şekilde devam etmesini dönüştürür. İş liderlerinin yüzde doksan beşi, kriz yönetimi becerilerinin daha iyi olabileceğini düşünüyor. Bunun cevabı AI olabilir. AI sistemleri, potansiyel sorunları gerçekleşmeden önce tespit etmek için veri analizi ve tahminler kullanır, işletmelerin daha iyi hazırlanmasına ve gerektiğinde hızlı tepki vermesine yardımcı olur. Bu, kesintilerin etkisini azaltır​.

Şekil 2. Bir şirket içindeki krizleri yönetmek stresli olabilir. Görsel Kaynağı: Envato Elements.

Yapay zeka, kriz anında iletişimi de otomatize edebilir, böylece ilgili herkes doğru güncellemeleri hızla alır. Kriz sonrasında, gelecekteki müdahaleleri iyileştirmek için neler olduğunu analiz etmek amacıyla yapay zeka kullanılabilir. Geçmiş hatalardan ders çıkaran işletmeler daha güçlü hale gelir ve gelecekte olabilecek durumlara karşı daha hazırlıklı olurlar.

Yetenek kazanımı için yapay zeka kullanmak#

Herhangi bir işletmenin İK departmanı, insanların gözden kaçırabileceği kalıpları görmek için yığınla bilgi arasında eleme yapmak adına yapay zekayı kullanabilir. Bu, bir pozisyon için mükemmel adayları bulmak amacıyla binlerce özgeçmişi sıralamanız gerektiğinde işe yarar.

Unilever gibi şirketler, bu tür AI sistemlerini kullanmanın faydalarını şimdiden görüyor. Belirli iş pozisyonları için en iyi kişileri önyargısız ve hızlı bir şekilde bulmak amacıyla özgeçmişleri incelemek için HireVue gibi AI araçlarını kullanarak yılda bir milyon pounddan fazla tasarruf ediyorlar.

Fig 3. AI, Yetenek Kazanımı Sürecini Nasıl Düzene Sokabilir?

İnsanların iş mülakatları yapmasına gerek kalmayacağı bir dünyaya doğru ilerliyoruz. AI tarafından oluşturulan jüri üyeleri mülakatı yönetebilir ve insan İK ekibine geri bildirim sağlayabilir. 2020 yılında yapılan bir anket, şirketlerin 55%'inin işe alım süreçleri için otomasyon yatırımlarını artırdığını gösterdi.

Bu, yapay zekanın İK'da insanların yerini alacağı anlamına mı geliyor? Yapay zeka kaynaklı iş kaybetme korkusu anlaşılabilir olsa da, gelecek büyük olasılıkla insan-yapay zeka iş birliğiyle tanımlanacaktır. Yapay zeka, verileri işleme ve kalıpları bulma konusunda harikadır, ancak hiçbir şey bir insanın alışılmışın dışında düşünme, yaratıcı olma ve diğer insanları anlama yeteneğinin yerini tutamaz.

Yapay zeka ile sürdürülebilirliği kucaklamak#

Çevresel, Sosyal ve Yönetişim kriterleri anlamına gelen ESG, yatırımcıların bir şirketin etik ve sürdürülebilirlik uygulamalarını değerlendirmek için kullandıkları standartlardır. Bu kriterler, bir şirketin çevresel etkilerini nasıl yönettiğini, çalışanlarına nasıl davrandığını ve kendini nasıl yönettiğini anlamak için finansal performansın ötesine bakar. Toplum yeşile odaklandıkça, ESG önlemleri dünyanın her yerindeki şirketler için giderek daha önemli hale geliyor.

Makine öğrenimi ve doğal dil işleme (NLP) gibi yapay zeka teknikleri, işletmelerin ESG kriterlerini karşılayıp karşılamadıklarını ve sürdürülebilirlik uygulamalarını nasıl iyileştirebileceklerini anlamak için kullanılabilir. Makine öğrenimi algoritmaları, çevresel etki, çalışanlara davranış ve kurumsal yönetişim ile ilgili kalıpları belirlemek için büyük veri setlerini analiz edebilir. Bu analizden elde edilen içgörüler, çevresel ayak izlerini azaltmaya yardımcı olabilir. Benzer şekilde, NLP teknikleri sosyal medya ve anketler gibi yerlerden gelen metin verilerini derinlemesine inceleyerek insanların sürdürülebilirlik çabalarına nasıl tepki verdiklerine dair bir fikir edinmek için kullanılabilir.

Bu sadece buzdağının görünen kısmı. ESG'de yapay zekanın aşağıdakiler dahil birçok uygulaması vardır:

• ESG Raporlamasını Otomatize Etme: Doğru raporlama için veri toplama ve analizi basitleştirme.
• Enerji Verimliliğini Artırma: Binalarda ve üretimde enerji kullanımını optimize etme, emisyonları azaltma.
• Çeşitliliği ve Kapsayıcılığı Destekleme: Şirketlerin çeşitlilik çabalarını iyileştirmelerine ve adil işe alım uygulamalarını teşvik etmelerine yardımcı olma.
• Döngüsel Ekonomi Uygulamalarını Kolaylaştırma: Kaynak kullanımını optimize ederek, ürün yeniden kullanımını ve geri dönüşümünü teşvik ederek ve ürün yaşam döngüsü boyunca atığı en aza indirerek şirketlerin döngüsel ekonomi modellerine geçişini destekler.

Yapay zekayı işletmelerin yasal tarafına dahil etmek#

Yapay zeka, şirketlerin silinmelerden kaynaklanan gelir kayıplarından kaçınmasına ve gelir sızıntısını azaltmasına da yardımcı olabilir. Yapay zekayı iş akışlarını ve süreçlerini iyileştirmek için kullanarak, hukuk firmaları daha verimli ve karlı hale gelebilir.

LawGeex gibi şirketler, yasal belgeleri hızlı bir şekilde analiz etmek için AI kullanır. AI sistemleri potansiyel sorunları tespit eder, önemli kısımlara dikkat çeker ve evrakların kurallara uymasını sağlar. Bu, tüm yasal süreci çok daha verimli hale getirir.

Dünyanın en büyük hava yolu yolcu hakları şirketlerinden biri olan AirHelp, tazminat talebi aracıları olarak AI botları kullanıyor. Bu botlar müşteri taleplerini işler ve havayollarından tazminat alma uygunluklarını değerlendirir. Şu anda taleplerin 30%'unu 95% doğrulukla değerlendiriyorlar.

Fig 4. AirHelp’in Sohbet Botu Herman ile Tanışın.

Yapay zeka, şirketleri siber saldırılara karşı korur#

Yapay zekanın tehdit istihbaratında birçok yararlı uygulaması vardır. Bunlardan biri otomatize edilmiş tehdit tespitidir; yapay zeka, potansiyel tehditleri gösteren anormallikleri ve kalıpları bulabilir. Bu yapay zeka sistemleri, şüpheli davranışları gerçek zamanlı olarak tanımlayabilir. Bu, hızlı müdahaleye ve tehditlerin ortadan kaldırılmasına olanak tanır.

Diğer bir uygulama ise insan siber güvenlik analistlerine yardımcı olmaktır. İnsan analistler, tehdit avcılığı söz konusu olduğunda yapay zekayı bir güç çarpanı olarak kullanabilirler. Yapay zeka algoritmaları, gizli tehditleri ortaya çıkarmak için devasa veri setlerini işleyebilir.

Darktrace gibi şirketler, ağ kullanımını izlemek için AI sistemleri sunuyor. Sistemleri sıradışı etkinlikleri tespit edebilir ve siber saldırıları gerçekleştikleri anda yakalayabilir. Siber suçlular çevrim içi suç işlemek için yeni yollar buldukça, AI bu tür tehditleri tespit etmek ve ortadan kaldırmak için sahip olunması gereken bir araçtır.

Yapay zeka satış temsilcileri ürün ve hizmetleri pazarlıyor#

AI'ın satış sektöründeki etkisi geçtiğimiz yıl yadsınamaz derecede önemli olmuştur. Profesyonellerin yaklaşık 14%'ü artık satışlarda üretken AI araçları kullanıyor. Üretken AI, bireysel müşteri tercihleri, ilgi alanları ve hatta satın alma geçmişiyle rezonansa giren mesajlar hazırlamayı mümkün kılar. Bunu yaparak, satış ekipleri dönüşüm olasılığını artırabilir.

Ayrıca, yapay zeka satış araçları, takip e-postaları ve potansiyel müşteri değerlendirmesi gibi tekrarlayan görevleri otomatize edebilir. İnsan satış temsilcilerini, satış sürecinin daha karmaşık yönlerine odaklanmaları için özgür bırakabilir. Bu arada, yapay zeka destekli sohbet botları ve sanal asistanlar, müşteri sorularına anında yanıt verebilir. Yanıtlamadaki gecikmeleri önleyerek, şirketler satış hunisi boyunca etkileşimi ve ilgiyi koruyabilir.

Şekil 5. Pazarlama stratejileri, daha yüksek bir satış dönüşüm oranı için yapay zekayı entegre edebilir. Görsel Kaynağı: Envato Elements.

Satış ekipleri genellikle pazarlama ekipleriyle çok yakın çalışır ve AI girişimleri de aktarılabilir. Şirketler AI'ı her iki alana da uygulayarak, ilk etkileşimden satışa ve ötesine kadar tutarlı ve verimli bir müşteri yolculuğu oluşturabilir. Veriler, pazarlamacıların 72%'sinin kişiselleştirme için AI kullandığını, pazarlama mesajları ile satış çabaları arasındaki uyumu artırdığını gösteriyor​. AI, pazarlama ve satış arasındaki sinerji nihayetinde müşteri memnuniyetinin artmasına ve satışların yükselmesine yol açar.

İşletmelerin yapay zekayı uygularken bekleyebilecekleri zorluklar#

Yapay zeka, işletmelerin yararlanabileceği inanılmaz derecede güçlü bir araç olsa da, onu dikkatli kullanmak önemlidir. İş akışlarında yapay zekayı uygularken beklenebilecek bazı zorluklara bir göz atalım.

• Veri Yanlılığı - Yapay zeka sistemlerini eğitmek için kullanılan veriler adil veya eksikse, sistemler adil olmayan kararlar alacaktır. Veri yanlılığı, ayrımcılığa yol açabileceği ve bir sistemin güvenilirliğine zarar verebileceği için son derece dikkatli bir şekilde ele alınmalıdır.
• “Kara Kutu” Sorunu - Bazı yapay zeka sistemleri o kadar karmaşıktır ki uzmanlar bile vardıkları sonuçlara nasıl ulaştıklarını tam olarak anlayamazlar. Sağlık ve finans gibi güvenlik ve yasal uyumluluk için bir yapay zeka modelinin kararlarının arkasındaki mantığı anlamanın çok önemli olduğu sektörlerde, bu kapalılık bir dezavantaj olabilir.
• Toplumsal Etkiler - İşletmelerin ayrıca yapay zeka çözümlerinin toplumu genel olarak nasıl etkilediğini de düşünmeleri gerekir. Yapay zeka kullanmak gizlilik, adalet ve hatta çevre söz konusu olduğunda beklenmedik sonuçlar doğurabilir. Şirketlerin yapay zekayı etik olarak nasıl kullanacaklarına dair güçlü kurallara ve düzenlemelere ihtiyacı vardır ve sorunları ortaya çıkmadan önce ele almaları gerekir.

Son karar#

İşletmeler, araç kitlerine yapay zekayı dahil edecek şekilde evriliyor. Sıkıcı işleri halletmekten karar alma süreçlerini iyileştirmeye, müşteri hizmetlerinden maliyetleri düşük tutmaya kadar, yapay zekanın iş dünyası üzerindeki etkisi devasadır ve istikrarlı bir şekilde büyümektedir. Yeni yapay zeka teknolojileri geliştikçe, işletmeler içerik oluşturmanın, verileri daha iyi kullanmanın ve sorunlara karşı yeni yenilikçi çözümler bulmanın daha da fazla yolunu bulacaktır.

Geleceğe bizimle dalış yap! 🚀 AI'a yaptığımız katkıları görmek için GitHub deposu muzu keşfet. üretim ve tarım gibi endüstrileri AI ile nasıl yeniden tanımladığımızı öğren. Olasılıkları birlikte keşfedelim!