Yapay zekanın iş üzerindeki günlük etkisi

Yapay Zeka (AI), pazarlamadan İK'ya kadar değişen iş sektörlerinde görevleri kolaylaştırarak ve verileri analiz ederek karar almayı hızlandırabilir. IBM'in 2021 Küresel AI Benimseme Endeksi'ne göre, küresel işletmelerin %74'ü AI'yı benimsiyor veya AI'yı benimsemeyi düşünüyor.

Daha önce, yapay zeka işleri kurmak için çeşitli fikirlere değinmiştik. Bugün, bu düşünce zincirine devam edeceğiz ve yapay zekanın farklı sektörlerde halihazırda kurulmuş işletmeleri nasıl dönüştürdüğünü göreceğiz.

Ofislerde neden yapay zekaya ihtiyacımız var?

Ofis alanlarındaki birçok görev, e-postaları kontrol etme, veri girişi ve rapor oluşturma gibi tekrarlayan, manuel işlevleri içerir. Bu görevler, daha önemli işlerden zaman alır. Araştırmalar, insanların %67'sinin sürekli olarak aynı görevleri tekrarladığını ve otomatikleştirilebilecek görevlere haftada ortalama 4,5 saat harcadığını gösteriyor. Yapay zeka, bu görevlerin büyük çoğunluğunu devralabilir.

‍

Yapay zekanın bazı görevleri devralmasının doğrudan bir sonucu, insanların daha stratejik çalışmaya odaklanmak için daha fazla zamanının olmasıdır. Ancak stratejik çalışmalar bile yapay zeka tarafından desteklenebilir. Yapay zeka tahmine dayalı analiz araçları, yeni fırsatları belirleyebilir, sorunları işaretleyebilir ve geçmiş müşteri verilerine göre teklifleri kişiselleştirebilir. 

Yapay zeka, büyük miktarda veriyi insanlardan daha hızlı işleyebilir ve analiz edebilir. Yapay zeka, verilerden bilgi çıkararak insanların daha bilinçli kararlar almasına yardımcı olur. 

Örneğin, yapay zeka tedarik zinciri yönetimi ile ilgili kararlar almaya yardımcı olabilir. Geçmiş satışlar ve pazar trendleri hakkındaki verileri analiz etmek, ürün talebini tahmin etme konusunda içgörüler sağlayabilir. Doğru tahminler, sürekli olarak doğru miktarda ürüne sahip olmaya yol açar. Benzer şekilde, yapay zeka sistemleri de trafik ve hava durumu gibi faktörleri göz önünde bulundurarak en iyi teslimat rotalarını bulabilir, paradan tasarruf sağlayabilir ve verimliliği artırabilir.

Yapay zeka kriz yönetimini nasıl kolaylaştırır

Yapay zeka, ofis işlerini hızlandırmaktan daha fazlasını yapar. Aynı zamanda şirketlerin krizleri yönetme ve operasyonları sorunsuz bir şekilde yürütme biçimini de dönüştürüyor. İş liderlerinin yüzde doksan beşi kriz yönetimi becerilerinin daha iyi olabileceğini düşünüyor. Bunun cevabı yapay zeka olabilir. Yapay zeka sistemleri, potansiyel sorunları meydana gelmeden önce tespit etmek için veri analizi ve tahminler kullanır ve işletmelerin daha iyi hazırlanmasına ve gerektiğinde hızlı tepki vermesine yardımcı olur. Bu, kesintilerin etkisini azaltır.

‍

Yapay zeka ayrıca bir kriz sırasında iletişimi otomatikleştirebilir, böylece ilgili herkes hızlı bir şekilde doğru güncellemeleri alır. Bir krizden sonra, gelecekteki yanıtları iyileştirmek için ne olduğunu analiz etmek için yapay zeka kullanılabilir. Önceki hatalardan ders çıkararak işletmeler daha güçlü ve gelecekte gelebilecekler için daha hazırlıklı hale gelir.

Yetenek kazanımı için yapay zeka kullanmak

Herhangi bir işletmenin İK departmanı, insanların kaçırabileceği kalıpları görmek için dağlarca bilgiyi elemek için yapay zekayı kullanabilir. Bu, bir pozisyon için mükemmel adayları bulmak üzere binlerce özgeçmişi sıralamanız gerektiğinde işe yarar. 

Unilever gibi şirketler, bu tür yapay zeka sistemlerini kullanmanın faydalarını zaten görüyor. Belirli iş pozisyonları için en iyi kişileri hızlı ve önyargısız bir şekilde bulmak amacıyla özgeçmişleri incelemek için HireVue gibi yapay zeka araçlarını kullanarak yılda bir milyon sterlinden fazla tasarruf ediyorlar.

‍

İnsanların iş görüşmeleri yapmasına gerek olmadığı bir dünyaya doğru ilerliyoruz. Yapay zeka tarafından oluşturulan panel üyeleri görüşmeyi yönetebilir ve insan kaynakları ekibine geri bildirim sağlayabilir. 2020'de yapılan bir anket, şirketlerin %55'inin işe alım süreçleri için otomasyona yaptıkları yatırımları artırdığını gösterdi.

Bu, yapay zekanın İK'da insanların yerini alacağı anlamına mı geliyor? Yapay zeka kaynaklı işten çıkarma korkusu anlaşılabilir olsa da, gelecek daha çok insan-yapay zeka işbirliği ile tanımlanacak gibi görünüyor. Yapay zeka, verileri işleme ve kalıpları bulma konusunda harika, ancak hiçbir şey bir insanın kalıpların dışında düşünme, yaratıcı olma ve diğer insanları anlama yeteneğinin yerini tutamaz.

Yapay zeka ile sürdürülebilirliği kucaklamak

Çevresel, Sosyal ve Yönetişim kriterleri anlamına gelen ESG, yatırımcıların bir şirketin etik ve sürdürülebilirlik uygulamalarını değerlendirmek için kullandığı standartlardır. Bu kriterler, bir şirketin çevresel etkilerini nasıl yönettiğini, çalışanlarına nasıl davrandığını ve kendini nasıl yönettiğini anlamak için finansal performansın ötesine bakar. Toplumun yeşillenmeye odaklanmasıyla birlikte, ESG önlemleri dünya çapındaki şirketler için giderek daha önemli hale geliyor.

Makine öğrenimi ve doğal dil işleme (NLP) gibi yapay zeka teknikleri, işletmelerin ESG kriterlerini karşılayıp karşılamadığını ve sürdürülebilirlik uygulamalarını nasıl iyileştireceklerini anlamak için kullanılabilir. Makine öğrenimi algoritmaları, çevresel etki, çalışanlara davranış ve kurumsal yönetim ile ilgili kalıpları belirlemek için büyük veri kümelerini analiz edebilir. Bu analizden elde edilen içgörüler, çevresel ayak izini azaltmaya yardımcı olabilir. Benzer şekilde, NLP teknikleri, insanların sürdürülebilirlik çabalarına nasıl tepki verdiğini anlamak için sosyal medya ve anketler gibi yerlerden gelen metin verilerini incelemek için kullanılabilir.

Bu sadece buzdağının görünen kısmı. Yapay zekanın ESG'deki birçok uygulaması var, bunlar arasında:

• Çevresel, Sosyal ve Yönetişim (ESG) Raporlamasını Otomatik Hale Getirme: Doğru raporlama için veri toplama ve analizini basitleştirme.
  ‍
• Enerji Verimliliğini Artırma: Binalarda ve üretimde enerji kullanımını optimize etme, emisyonları azaltma.
  ‍
• Çeşitliliği ve Kapsayıcılığı Teşvik Etmek: Şirketlerin çeşitlilik çabalarını iyileştirmelerine ve adil işe alım uygulamalarını teşvik etmelerine yardımcı olmak.
  ‍
• Döngüsel Ekonomi Uygulamalarını Kolaylaştırma: Kaynak kullanımını optimize ederek, ürünün yeniden kullanımını ve geri dönüşümünü teşvik ederek ve ürün yaşam döngüsü boyunca atıkları en aza indirerek şirketlerin döngüsel ekonomi modellerine geçişini destekler.

Yapay zekayı işletmelerin yasal tarafıyla tanıştırmak

Yapay zeka ayrıca şirketlerin silmelerden kaynaklanan gelir kayıplarını önlemesine ve gelir kaçağını azaltmasına yardımcı olabilir. Hukuk firmaları, iş akışlarını ve süreçlerini iyileştirmek için yapay zekayı kullanarak daha verimli ve karlı hale gelebilir. 

LawGeex gibi şirketler, yasal belgeleri hızla analiz etmek için yapay zeka kullanıyor. Yapay zeka sistemleri, potansiyel sorunları tespit eder, önemli kısımları işaret eder ve belgelerin kurallara uygun olduğundan emin olur. Bu, tüm yasal süreci çok daha verimli hale getirir.

Dünyanın en büyük hava yolcu hakları şirketlerinden biri olan AirHelp, tazminat talebi temsilcisi olarak yapay zeka botlarını kullanıyor. Bu botlar, müşteri taleplerini işliyor ve havayollarından tazminat alma uygunluklarını değerlendiriyor. Şu anda taleplerin %30'unu %95 doğrulukla değerlendiriyorlar.

‍

Yapay zeka, şirketleri siber saldırılara karşı korur

Yapay zekanın tehdit istihbaratında çeşitli faydalı uygulamaları vardır. Bunlardan biri otomatik tehdit tespiti olup, yapay zeka potansiyel tehditleri gösteren anormallikleri ve kalıpları bulabilir. Bu yapay zeka sistemleri, şüpheli davranışları gerçek zamanlı olarak tanımlayabilir. Bu, hızlı yanıt verilmesini ve tehditlerin ortadan kaldırılmasını sağlar.

Bir diğer uygulama alanı da insan siber güvenlik analistlerine yardımcı olmaktır. İnsan analistler, tehdit avında yapay zekayı bir güçlendirici olarak kullanabilirler. Yapay zeka algoritmaları, gizli tehditleri ortaya çıkarmak için büyük veri kümelerini işleyebilir.

Darktrace gibi şirketler, ağ kullanımını izlemek için yapay zeka sistemleri sunuyor. Sistemleri, olağandışı etkinlikleri tespit edebilir ve siber saldırıları meydana gelirken yakalayabilir. Siber suçlular çevrimiçi suç işlemek için yeni yollar buldukça, yapay zeka bu tür tehditleri tespit etmek ve ortadan kaldırmak için olmazsa olmaz bir araçtır.

Yapay zeka satış elemanları, ürün ve hizmetlerin tanıtımını yapıyor

Yapay zekanın satış sektöründeki etkisi geçen yıl tartışmasız bir şekilde önemli olmuştur. Profesyonellerin yaklaşık %14'ü şu anda satışta üretken yapay zeka araçlarını kullanıyor. Üretken yapay zeka, bireysel müşteri tercihleri, ilgi alanları ve hatta satın alma geçmişiyle rezonansa giren mesajlar oluşturmayı mümkün kılar. Bunu yaparak, satış ekipleri dönüşüm şansını artırabilir.

Ayrıca, yapay zeka satış araçları, takip e-postaları ve potansiyel müşteri nitelendirmesi gibi tekrarlayan görevleri otomatikleştirebilir. İnsan satış temsilcilerinin satış sürecinin daha karmaşık yönlerine odaklanmasını sağlayabilir. Bu arada, yapay zeka destekli sohbet robotları ve sanal asistanlar, müşteri sorularına anında yanıt verebilir. Yanıtlarda gecikmelerden kaçınarak, şirketler satış hunisi boyunca etkileşimi ve ilgiyi koruyabilir.

‍

Satış ekipleri genellikle pazarlama ekipleriyle çok yakın çalışır ve yapay zeka girişimleri de bu şekilde taşınabilir. Şirketler, yapay zekayı her iki alana da uygulayarak, ilk etkileşimden satışa ve sonrasına kadar tutarlı ve verimli bir müşteri yolculuğu oluşturabilir. Veriler, pazarlamacıların %72'sinin yapay zekayı kişiselleştirme için kullandığını ve bunun da pazarlama mesajları ile satış çabaları arasındaki uyumu artırdığını gösteriyor. Yapay zeka, pazarlama ve satış arasındaki sinerji nihayetinde müşteri memnuniyetini ve satışları artırır.

İşletmelerin yapay zekayı uygularken bekleyebileceği zorluklar

Yapay zeka, işletmelerin faydalanabileceği inanılmaz derecede güçlü bir araç olsa da, dikkatli kullanmak önemlidir. Yapay zekayı iş akışlarına uygularken beklenebilecek bazı zorluklara bir göz atalım.

• Veri Yanlılığı - Yapay zeka sistemlerini eğitmek için kullanılan veriler adil veya eksikse, adil olmayan kararlar vereceklerdir. Veri yanlılığı, ayrımcılığa yol açabileceği ve bir sistemin güvenilirliğine zarar verebileceği için son derece dikkatli bir şekilde ele alınmalıdır.
  ‍
• “Kara Kutu” Sorunu - Bazı AI sistemleri o kadar karmaşıktır ki uzmanlar bile sonuçlarına nasıl vardıklarını tam olarak anlamazlar. Bir AI modelinin kararlarının arkasındaki mantığı anlamanın güvenlik ve yasal uyumluluk için çok önemli olduğu sağlık ve finans gibi sektörlerde, bu opaklık bir dezavantaj olabilir.
  ‍
• Toplumsal Etkiler - İşletmelerin, yapay zeka çözümlerinin toplumu genel olarak nasıl etkilediğini de göz önünde bulundurması gerekir. Yapay zeka kullanmak, gizlilik, adalet ve hatta çevre söz konusu olduğunda beklenmedik sonuçlar doğurabilir. Şirketlerin, yapay zekayı etik olarak nasıl kullanacaklarına dair güçlü kurallara ve düzenlemelere ihtiyacı vardır ve sorunları ortaya çıkmadan önce ele almaları gerekir.

Nihai karar

İşletmeler, yapay zekayı araç setlerine dahil edecek şekilde gelişiyor. Sıkıcı işlerle ilgilenmekten karar almayı iyileştirmeye, müşteri hizmetlerine ve maliyetleri düşürmeye kadar, yapay zekanın iş dünyası üzerindeki etkisi çok büyük ve sürekli büyüyor. Yeni yapay zeka teknolojileri geliştikçe, işletmeler içerik oluşturmak, verileri daha iyi kullanmak ve sorunlara yeni yenilikçi çözümler bulmak için daha da fazla yol bulacaklar.

Bizimle geleceğe dalın! 🚀 Yapay zekaya katkılarımızı görmek için GitHub depomuzu keşfedin. Yapay zeka ile üretim ve tarım gibi sektörleri nasıl yeniden tanımladığımızı öğrenin. Gelin, olasılıkları birlikte keşfedelim!