Yapay zekânın iş dünyasındaki günlük etkisi

Yapay zekâ (AI), görevleri kolaylaştırıp verileri analiz ederek pazarlamadan insan kaynaklarına kadar çeşitli iş alanlarında karar alma süreçlerini hızlandırabilir. IBM'in 2021 Küresel Yapay Zekâ Benimseme Endeksi'ne göre, dünya genelindeki işletmelerin %74'ü yapay zekâyı benimsiyor veya benimsemeyi düşünüyor.

Daha önce yapay zekâ şirketleri kurmaya yönelik çeşitli fikirleri ele almıştık. Bugün bu düşünceyi sürdürecek ve yapay zekânın farklı sektörlerde faaliyet gösteren, hâlihazırda kurulmuş işletmeleri nasıl dönüştürdüğünü inceleyeceğiz.

Ofislerde neden yapay zekâya ihtiyaç var?#

Ofislerde e-postaları kontrol etme, veri girişi ve rapor hazırlama gibi pek çok iş tekrarlayan, elle yapılan görevlerden oluşur. Bu görevler daha önemli işlere ayrılabilecek zamanı alır. Araştırmalar, insanların %67'sinin sürekli aynı görevleri tekrarladığını düşündüğünü ve otomatikleştirilebilecek işlere haftada ortalama 4,5 saat harcadığını gösteriyor. Yapay zekâ bu görevlerin büyük çoğunluğunu üstlenebilir.

Şekil 1. Sürekli tekrarlanan görevler yapay zekâ kullanılarak otomatikleştirilebilir. Görsel kaynağı: Envato Elements.

Yapay zekânın bazı görevleri üstlenmesinin doğrudan sonucu, insanların daha stratejik işlere odaklanmak için daha fazla zaman bulmasıdır. Ancak stratejik işler de yapay zekâ desteğinden yararlanabilir. Yapay zekâ destekli tahmine dayalı analiz araçları yeni fırsatları belirleyebilir, sorunları işaretleyebilir ve geçmiş müşteri verilerine göre teklifleri kişiselleştirebilir.

Yapay zekâ, büyük miktarda veriyi insanlardan daha hızlı işleyip analiz edebilir. Verilerden bilgi çıkararak insanların daha bilinçli kararlar almasına yardımcı olur.

Örneğin yapay zekâ, tedarik zinciri yönetimiyle ilgili kararların alınmasına yardımcı olabilir. Geçmiş satışlara ve pazar eğilimlerine ilişkin verileri analiz etmek, ürün talebini tahmin etmeye yönelik içgörüler sağlayabilir. Doğru tahminler, stokta her zaman doğru miktarda ürün bulunmasını sağlar. Benzer şekilde yapay zekâ sistemleri trafik ve hava durumu gibi etkenleri hesaba katarak en iyi teslimat rotalarını bulabilir, böylece maliyetleri düşürüp verimliliği artırabilir.

Yapay zekâ kriz yönetimini nasıl kolaylaştırıyor?#

Yapay zekâ, ofis işlerini hızlandırmanın ötesinde faydalar sunuyor. Şirketlerin krizleri ele alma ve operasyonların sorunsuz ilerlemesini sağlama biçimini de dönüştürüyor. İş dünyası liderlerinin yüzde doksan beşi, kriz yönetimi becerilerinin daha iyi olabileceğini düşünüyor. Bunun yanıtı yapay zekâ olabilir. Yapay zekâ sistemleri, olası sorunları ortaya çıkmadan önce fark etmek için veri analizi ve tahminlerden yararlanıyor; böylece işletmelerin daha iyi hazırlanmasına ve gerektiğinde hızlı tepki vermesine yardımcı oluyor. Bu da aksaklıkların etkisini azaltıyor.

Şekil 2. Bir şirkette krizleri yönetmek stresli olabilir. Görsel kaynağı: Envato Elements.

Yapay zekâ, kriz sırasında iletişimi otomatikleştirerek ilgili herkesin doğru güncellemeleri hızla almasını da sağlayabilir. Krizden sonra yaşananları analiz edip gelecekteki müdahaleleri iyileştirmek için kullanılabilir. Önceki hatalardan ders çıkaran işletmeler daha güçlü hâle gelir ve sonrasında yaşanabilecek durumlara daha iyi hazırlanır.

Yetenek kazanımında yapay zekâ kullanımı#

Her işletmenin İK departmanı, insanların gözden kaçırabileceği örüntüleri saptamak için büyük miktarda bilgiyi yapay zekâya taratabilir. Bu, bir pozisyon için en uygun adayları bulmak üzere binlerce özgeçmişi incelemen gerektiğinde işe yarar.

Unilever gibi şirketler bu tür yapay zekâ sistemlerinin faydalarını şimdiden görüyor. Özgeçmişleri inceleyerek belirli pozisyonlara en uygun kişileri hızlı ve tarafsız biçimde bulmak için HireVue gibi yapay zekâ araçlarından yararlanarak yılda bir milyon sterlinden fazla tasarruf ediyorlar.

Şekil 3. Yapay Zekâ Yetenek Kazanımı Sürecini Nasıl Kolaylaştırabilir?

İnsanların iş görüşmeleri yapmak zorunda kalmayacağı bir dünyaya doğru ilerliyoruz. Yapay zekâ tarafından oluşturulan panel üyeleri görüşmeyi yürütebilir ve insan kaynakları ekibine geri bildirim sunabilir. 2020'de yapılan bir anket, şirketlerin %55'inin işe alım süreçlerinde otomasyona yönelik yatırımlarını artırdığını gösterdi.

Bu, yapay zekânın İK alanındaki insanların yerini alacağı anlamına mı geliyor? Yapay zekâ kaynaklı iş kaybı korkusu anlaşılabilir olsa da geleceği muhtemelen insanlarla yapay zekânın iş birliği şekillendirecek. Yapay zekâ verileri işleme ve örüntüleri bulma konusunda başarılı; ancak insanın alışılmışın dışında düşünme, yaratıcı olma ve başkalarını anlama becerisinin yerini hiçbir şey tutamaz.

Yapay zekâyla sürdürülebilirliği benimsemek#

Çevresel, Sosyal ve Yönetişim kriterlerinin kısaltması olan ESG, yatırımcıların bir şirketin etik ve sürdürülebilirlik uygulamalarını değerlendirmek için kullandığı standartlardır. Bu kriterler, şirketin çevresel etkilerini nasıl yönettiğini, çalışanlarına nasıl davrandığını ve kurumsal yönetimini nasıl yürüttüğünü anlamak için finansal performansın ötesine bakar. Toplum çevre dostu uygulamalara odaklandıkça ESG ölçütleri, dünyanın dört bir yanındaki şirketler için giderek daha önemli hâle geliyor.

Makine öğrenimi ve doğal dil işleme (NLP) gibi yapay zekâ teknikleri, işletmelerin ESG kriterlerini karşılayıp karşılamadığını ve sürdürülebilirlik uygulamalarını nasıl geliştirebileceğini anlamak için kullanılabilir. Makine öğrenimi algoritmaları, çevresel etki, çalışanlara yaklaşım ve kurumsal yönetişimle ilgili örüntüleri belirlemek üzere büyük veri kümelerini analiz edebilir. Bu analizden elde edilen içgörüler çevresel ayak izini azaltmaya yardımcı olabilir. Benzer şekilde doğal dil işleme teknikleri, insanların sürdürülebilirlik çabalarına nasıl tepki verdiğini anlamak için sosyal medya ve anketler gibi kaynaklardan gelen metin verilerini inceleyebilir.

Bunlar buzdağının yalnızca görünen kısmı. ESG alanında yapay zekânın pek çok kullanım alanı var; bunlardan bazıları:

• ESG raporlamasını otomatikleştirme: Doğru raporlama için veri toplama ve analizini kolaylaştırma.
• Enerji verimliliğini artırma: Binalarda ve üretimde enerji kullanımını optimize ederek emisyonları azaltma.
• Çeşitlilik ve kapsayıcılığı destekleme: Şirketlerin çeşitlilik çalışmalarını geliştirmelerine ve adil işe alım uygulamalarını teşvik etmelerine yardımcı olma.
• Döngüsel Ekonomi Uygulamalarını Kolaylaştırma: Kaynak kullanımını optimize ederek, ürünlerin yeniden kullanımını ve geri dönüşümünü teşvik ederek ve ürün yaşam döngüsü boyunca atıkları en aza indirerek şirketlerin döngüsel ekonomi modellerine geçişine yardımcı olma.

Yapay zekâyı işletmelerin hukuk süreçlerine dahil etmek#

Yapay zekâ, şirketlerin zarar yazılan kalemlerden kaynaklanan gelir kayıplarından kaçınmasına ve gelir sızıntısını azaltmasına da yardımcı olabilir. İş akışlarını ve süreçlerini iyileştirmek için yapay zekâdan yararlanan hukuk büroları daha verimli ve kârlı hâle gelebilir.

LawGeex gibi şirketler, hukuki belgeleri hızla analiz etmek için yapay zekâ kullanıyor. Yapay zekâ sistemleri olası sorunları tespit ediyor, önemli kısımları belirtiyor ve belgelerin kurallara uygun olduğundan emin oluyor. Bu, tüm hukuk sürecini çok daha verimli hâle getiriyor.

Dünyanın en büyük hava yolu yolcu hakları şirketlerinden biri olan AirHelp, tazminat taleplerinde temsilci olarak yapay zekâ botları kullanıyor. Bu botlar müşteri taleplerini işliyor ve müşterilerin hava yollarından tazminat almaya uygun olup olmadığını değerlendiriyor. Şu anda taleplerin %30'unu %95 doğrulukla değerlendiriyorlar.

Şekil 4. AirHelp'in sohbet botu Herman'la tanış.

Yapay zekâ şirketleri siber saldırılara karşı koruyor#

Yapay zekânın tehdit istihbaratı alanında birçok faydalı uygulaması vardır. Bunlardan biri otomatik tehdit tespitidir: Yapay zekâ, olası tehditlere işaret eden anormallikleri ve örüntüleri bulabilir. Bu sistemler şüpheli davranışları gerçek zamanlı olarak belirleyebilir. Böylece tehditlere hızla yanıt verilebilir ve tehditler ortadan kaldırılabilir.

Bir diğer uygulama da insan siber güvenlik analistlerine destek olmaktır. Analistler, tehditleri araştırırken yapay zekâyı etkilerini katlayan bir araç olarak kullanabilir. Yapay zekâ algoritmaları, gizli tehditleri ortaya çıkarmak için çok büyük veri kümelerini işleyebilir.

Darktrace gibi şirketler ağ kullanımını izlemek için yapay zekâ sistemleri sunuyor. Bu sistemler olağan dışı etkinlikleri tespit edebilir ve siber saldırıları gerçekleşirken yakalayabilir. Siber suçlular çevrimiçi suç işlemek için yeni yollar buldukça yapay zekâ, bu tehditleri tespit etmek ve ortadan kaldırmak için temel bir araca dönüşüyor.

Yapay zekâ destekli satış temsilcileri ürün ve hizmetleri tanıtıyor#

Yapay zekânın satış sektöründeki etkisi son bir yılda önemli ölçüde arttı. Profesyonellerin yaklaşık %14'ü artık satışta üretken yapay zekâ araçlarını kullanıyor. Üretken yapay zekâ, müşterilerin kişisel tercihleri, ilgi alanları ve hatta satın alma geçmişiyle örtüşen mesajlar hazırlamayı mümkün kılıyor. Böylece satış ekipleri dönüşüm olasılığını artırabiliyor.

Yapay zekâ satış araçları, takip e-postaları gönderme ve potansiyel müşterileri değerlendirme gibi tekrarlayan görevleri de otomatikleştirebilir. Böylece insan satış temsilcileri, satış sürecinin daha karmaşık yönlerine odaklanabilir. Bu sırada yapay zekâ destekli sohbet botları ve sanal asistanlar, müşteri sorularını anında yanıtlayabilir. Yanıt gecikmelerini önleyen şirketler, satış hunisinin her aşamasında etkileşimi ve ilgiyi sürdürebilir.

Şekil 5. Pazarlama stratejileri, satış dönüşüm oranını artırmak için yapay zekâdan yararlanabilir. Görsel kaynağı: Envato Elements.

Satış ekipleri genellikle pazarlama ekipleriyle yakın çalışır ve yapay zekâ girişimleri her iki alanda da uygulanabilir. Yapay zekâyı her iki alanda kullanarak şirketler, ilk etkileşimden satışa ve sonrasına uzanan tutarlı ve verimli bir müşteri yolculuğu oluşturabilir. Veriler, pazarlamacıların %72'sinin kişiselleştirme için yapay zekâ kullandığını gösteriyor; bu da pazarlama mesajlarıyla satış çabaları arasındaki uyumu güçlendiriyor. Yapay zekâ, pazarlama ve satış arasındaki sinerji, sonuç olarak müşteri memnuniyetini ve satışları artırıyor.

Yapay zekâyı uygularken işletmelerin karşılaşabileceği zorluklar#

Yapay zekâ, işletmelerin yararlanabileceği güçlü bir araç olsa da dikkatli kullanılması önemlidir. İş akışlarında yapay zekâyı uygularken karşılaşılabilecek bazı zorluklara göz atalım.

• Veri Önyargısı - Yapay zekâ sistemlerini eğitmek için kullanılan veriler adil değilse veya eksikse sistemler adil olmayan kararlar verir. Veri önyargısı son derece dikkatli biçimde ele alınmalıdır; çünkü ayrımcılığa yol açabilir ve sistemin güvenilirliğine zarar verebilir.
• “Kara kutu” sorunu - Bazı yapay zekâ sistemleri o kadar karmaşıktır ki uzmanlar bile sistemlerin sonuçlara nasıl ulaştığını tam olarak anlayamaz. Yapay zekâ modelinin kararlarının ardındaki gerekçeyi anlamanın güvenlik ve yasal uyumluluk açısından kritik olduğu sağlık ve finans gibi sektörlerde bu şeffaflık eksikliği dezavantaj yaratabilir.
• Toplumsal etkiler - İşletmeler, yapay zekâ çözümlerinin toplumu genel olarak nasıl etkilediğini de göz önünde bulundurmalıdır. Yapay zekâ kullanımı; gizlilik, adalet ve hatta çevre açısından beklenmedik sonuçlar doğurabilir. Şirketlerin yapay zekâyı etik biçimde kullanmaya ilişkin güçlü kural ve düzenlemelere sahip olması, sorunları ortaya çıkmadan ele alması gerekir.

Son değerlendirme#

İşletmeler, yapay zekâyı araç setlerine dâhil edecek şekilde gelişiyor. Sıkıcı görevleri üstlenmekten karar alma süreçlerini ve müşteri hizmetlerini iyileştirmeye, maliyetleri düşürmeye kadar yapay zekânın iş dünyasındaki etkisi büyük ve giderek artıyor. Yeni yapay zekâ teknolojileri geliştikçe işletmeler içerik oluşturmanın, verileri daha iyi kullanmanın ve sorunlara yeni çözümler bulmanın daha fazla yolunu keşfedecek.

Yapay zekâya katkılarımızı görmek için GitHub depomuzu incele. Yapay zekâyı üretim ve tarım gibi sektörlerde nasıl kullandığımızı öğren. Olasılıkları birlikte keşfedelim!