Yapay zekânın iş dünyasındaki günlük etkisi

Yapay zekâ (AI), görevleri kolaylaştırıp verileri analiz ederek pazarlamadan İK'ya kadar çeşitli iş sektörlerinde karar alma süreçlerini hızlandırabilir. IBM'in 2021 Küresel Yapay Zekâ Benimseme Endeksi'ne göre, dünya genelindeki işletmelerin 74% kadarı AI kullanıyor veya kullanmayı düşünüyor.

Daha önce AI işletmeleri kurma fikirlerine değinmiştik. Bugün bu düşünceyi sürdürecek ve AI'ın farklı sektörlerdeki köklü işletmeleri nasıl dönüştürdüğünü göreceğiz.

Ofislerde neden AI'a ihtiyacımız var?#

Ofis ortamlarındaki birçok görev, e-postaları kontrol etme, veri girişi yapma ve rapor oluşturma gibi tekrarlayan, manuel işlemleri içerir. Bu görevler, daha önemli işlere ayrılabilecek zamanı tüketir. Araştırmalar, insanların 67% kadarının sürekli aynı görevleri tekrarladığını ve otomatikleştirilebilecek işlere haftada ortalama 4,5 saat harcadığını gösteriyor. AI, bu görevlerin büyük çoğunluğunu devralabilir.

Şekil 1. Sonsuz şekilde tekrarlanan görevler AI kullanılarak otomatikleştirilebilir. Görsel kaynağı: Envato Elements.

AI'ın bazı görevleri devralmasının doğrudan sonucu, insanların daha stratejik işlere odaklanmak için daha fazla zaman bulabilmesidir. Ancak stratejik çalışmalar bile AI tarafından desteklenebilir. AI tahmine dayalı analiz araçları, yeni fırsatları belirleyebilir, sorunları işaretleyebilir ve geçmiş müşteri verilerine göre teklifleri kişiselleştirebilir.

AI, çok büyük miktarlardaki verileri insanlardan daha hızlı işleyip analiz edebilir. AI, verilerden bilgi çıkararak insanların daha bilinçli kararlar almasına yardımcı olur.

Örneğin AI, tedarik zinciri yönetimiyle ilgili kararların alınmasına yardımcı olabilir. Geçmiş satışlar ve pazar eğilimleri hakkındaki verilerin analiz edilmesi, ürün talebinin tahmin edilmesini sağlayacak içgörüler sunabilir. Doğru tahminler, stokta sürekli olarak doğru miktarda ürün bulunmasını sağlar. Benzer şekilde AI sistemleri, trafik ve hava durumu gibi faktörleri dikkate alarak en iyi teslimat rotalarını da bulabilir; böylece maliyetleri azaltıp verimliliği artırabilir.

AI kriz yönetimini nasıl kolaylaştırıyor?#

AI, ofis işlerini yalnızca hızlandırmakla kalmaz. Aynı zamanda şirketlerin krizleri ele alma ve operasyonları sorunsuz şekilde sürdürme biçimini de dönüştürüyor. İş liderlerinin Ninety-five percent kadarı kriz yönetimi becerilerinin daha iyi olabileceğini düşünüyor. Bunun yanıtı AI olabilir. AI sistemleri, olası sorunları gerçekleşmeden önce tespit etmek için veri analizi ve tahminlerden yararlanır; bu da işletmelerin daha iyi hazırlanmasına ve gerektiğinde hızlı tepki vermesine yardımcı olur. Bu, kesintilerin etkisini azaltır.

Şekil 2. Bir şirket içindeki krizleri yönetmek stresli olabilir. Görsel kaynağı: Envato Elements.

AI, kriz sırasında iletişimi de otomatikleştirerek ilgili herkesin doğru güncellemeleri hızlıca almasını sağlayabilir. Kriz sonrasında AI, gelecekteki müdahaleleri iyileştirmek için yaşananları analiz etmek amacıyla kullanılabilir. İşletmeler geçmiş hatalardan ders çıkararak güçlenir ve sırada ne olabileceğine daha iyi hazırlanır.

Yetenek kazanımında AI kullanımı#

Her işletmenin İK departmanı, insanların gözden kaçırabileceği kalıpları görmek için AI'ı büyük miktarlardaki bilgiyi taramak üzere kullanabilir. Bu, bir pozisyon için en uygun adayları bulmak amacıyla binlerce özgeçmişi sınıflandırmanız gerektiğinde oldukça işe yarar.

Unilever gibi şirketler bu tür AI sistemlerini kullanmanın faydalarını şimdiden görüyor. Özgeçmişleri inceleyip belirli pozisyonlar için en uygun kişileri hızlı ve tarafsız biçimde bulmak üzere HireVue gibi AI araçlarını kullanarak yılda bir milyon sterlinden fazla tasarruf ediyorlar.

Şekil 3. AI Yetenek Kazanımı Sürecini Nasıl Kolaylaştırabilir?

İnsanların iş görüşmeleri gerçekleştirmesine gerek olmayan bir dünyaya doğru ilerliyoruz. AI tarafından oluşturulan panel üyeleri görüşmeyi yürütebilir ve insanlardan oluşan İK ekibine geri bildirim sağlayabilir. 2020 yılında yapılan bir anket, şirketlerin 55% kadarının işe alım süreçlerinde otomasyona yönelik yatırımlarını artırdığını gösterdi.

Bu, AI'ın İK alanında insanların yerini alacağı anlamına mı geliyor? AI kaynaklı iş kaybı korkusu anlaşılabilir olsa da geleceğin insan-AI iş birliğiyle şekillenmesi daha olası. AI, verileri ele alma ve kalıpları bulma konusunda harikadır; ancak alışılmışın dışında düşünme, yaratıcı olma ve diğer insanları anlama konusunda insan yeteneğinin yerini hiçbir şey tutamaz.

AI ile sürdürülebilirliği benimsemek#

Çevresel, sosyal ve yönetişim kriterlerinin (ESG) kısaltması olan ESG, yatırımcıların bir şirketin etik ve sürdürülebilirlik uygulamalarını değerlendirmek için kullandığı standartlardır. Bu kriterler, bir şirketin çevresel etkilerini nasıl yönettiğini, çalışanlarına nasıl davrandığını ve kendisini nasıl yönettiğini anlamak için finansal performansın ötesine bakar. Toplum çevreci uygulamalara odaklandıkça ESG ölçütleri dünya genelindeki şirketler için giderek daha önemli hâle geliyor.

Makine öğrenimi ve doğal dil işleme (NLP) gibi AI teknikleri, işletmelerin ESG kriterlerini karşılayıp karşılamadığını ve sürdürülebilirlik uygulamalarını nasıl iyileştirebileceğini anlamak için kullanılabilir. Makine öğrenimi algoritmaları, çevresel etki, çalışanlara muamele ve kurumsal yönetişimle ilgili kalıpları belirlemek üzere büyük veri kümelerini analiz edebilir. Bu analizden elde edilen içgörüler, çevresel ayak izinin azaltılmasına yardımcı olabilir. Benzer şekilde NLP teknikleri, insanların sürdürülebilirlik çalışmalarına nasıl tepki verdiğini anlamak için sosyal medya ve anketler gibi kaynaklardaki metin verilerini ayrıntılı biçimde incelemek üzere kullanılabilir.

Bu, buzdağının yalnızca görünen kısmı. ESG alanında AI'ın pek çok uygulaması vardır; bunlardan bazıları şunlardır:

• ESG Raporlamasını Otomatikleştirme: Doğru raporlama için veri toplama ve analizini basitleştirme.
• Enerji Verimliliğini İyileştirme: Binalarda ve üretimde enerji kullanımını optimize ederek emisyonları azaltma.
• Çeşitliliği ve Kapsayıcılığı Teşvik Etme: Şirketlerin çeşitlilik çalışmalarını iyileştirmesine ve adil işe alım uygulamalarını teşvik etmesine yardımcı olma.
• Döngüsel Ekonomi Uygulamalarını Kolaylaştırma: Kaynak kullanımını optimize ederek, ürünlerin yeniden kullanılmasını ve geri dönüştürülmesini teşvik ederek ve ürün yaşam döngüsü boyunca atığı en aza indirerek şirketlerin döngüsel ekonomi modellerine geçişini destekleme.

İşletmelerin hukuk alanına AI'ı dâhil etmek#

AI, şirketlerin silinen alacaklardan kaynaklanan gelir kayıplarından kaçınmasına ve gelir sızıntısını azaltmasına da yardımcı olabilir. Hukuk büroları, iş akışlarını ve süreçlerini iyileştirmek için AI kullanarak daha verimli ve kârlı hâle gelebilir.

LawGeex gibi şirketler, hukuki belgeleri hızlıca analiz etmek için AI kullanır. AI sistemleri olası sorunları tespit eder, önemli kısımları belirtir ve belgelerin kurallara uygun olmasını sağlar. Bu, hukuki sürecin tamamını çok daha verimli hâle getirir.

Dünyanın en büyük hava yolcusu hakları şirketlerinden biri olan AirHelp, tazminat taleplerinde temsilci olarak AI botlarını kullanıyor. Bu botlar, müşteri taleplerini işleyip havayollarından tazminat alma uygunluklarını değerlendiriyor. Şu anda taleplerin %30'unu %95 doğrulukla değerlendiriyorlar.

Şekil 4. AirHelp'in sohbet botu Herman ile tanışın.

AI, şirketleri siber saldırılara karşı koruyor#

AI'ın tehdit istihbaratında birçok yararlı uygulaması vardır. Bunlardan biri otomatik tehdit tespitidir; AI, olası tehditlere işaret eden anormallikleri ve kalıpları bulabilir. Bu AI sistemleri şüpheli davranışları gerçek zamanlı olarak belirleyebilir. Bu da tehditlere hızlı bir şekilde yanıt verilmesini ve tehditlerin ortadan kaldırılmasını sağlar.

Bir diğer uygulama, insan siber güvenlik analistlerine yardımcı olmaktır. İnsan analistler, tehdit avcılığı konusunda AI'ı güç çarpanı olarak kullanabilir. AI algoritmaları, gizli tehditleri ortaya çıkarmak için devasa veri kümelerini işleyebilir.

Darktrace gibi şirketler, ağ kullanımını izlemek için AI sistemleri sunuyor. Bu sistemler olağandışı etkinlikleri tespit edebilir ve siber saldırıları gerçekleşirken yakalayabilir. Siber suçlular çevrim içi suç işlemek için yeni yollar buldukça AI, bu tür tehditleri tespit edip ortadan kaldırmak için vazgeçilmez bir araç hâline geliyor.

AI satış temsilcileri ürün ve hizmetleri tanıtıyor#

AI'ın satış sektöründeki etkisi geçtiğimiz yıl tartışmasız şekilde önemli oldu. Profesyonellerin yaklaşık 14% kadarı artık satışta üretken AI araçlarını kullanıyor. Üretken AI, bireysel müşterilerin tercihleri, ilgi alanları ve hatta satın alma geçmişiyle örtüşen mesajlar oluşturmayı mümkün kılıyor. Satış ekipleri bunu yaparak dönüşüm olasılığını artırabilir.

Ayrıca AI satış araçları, takip e-postaları ve potansiyel müşteri nitelendirme gibi tekrarlayan görevleri otomatikleştirebilir. İnsan satış temsilcilerinin satış sürecinin daha karmaşık yönlerine odaklanabilmesi için zaman kazandırabilir. Bu sırada AI destekli sohbet botları ve sanal asistanlar, müşteri sorularına anında yanıt verebilir. Yanıt vermedeki gecikmeleri önleyen şirketler, satış hunisi boyunca etkileşimi ve ilgiyi koruyabilir.

Şekil 5. Pazarlama stratejileri, daha yüksek bir satış dönüşüm oranı için AI'ı entegre edebilir. Görsel kaynağı: Envato Elements.

Satış ekipleri genellikle pazarlama ekipleriyle çok yakın çalışır ve AI girişimleri de aynı şekilde ortaklaşa yürütülebilir. Şirketler AI'ı her iki alanda da uygulayarak ilk etkileşimden satış sonrasına kadar tutarlı ve verimli bir müşteri yolculuğu oluşturabilir. Veriler, pazarlamacıların 72% kadarının kişiselleştirme için AI kullandığını ve pazarlama mesajlarıyla satış çalışmaları arasındaki uyumu güçlendirdiğini gösteriyor. AI, pazarlama ve satış arasındaki sinerji, sonuç olarak müşteri memnuniyetinin artmasını ve satışların yükselmesini sağlar.

İşletmeler AI'ı uygularken hangi zorluklarla karşılaşabilir?#

AI, işletmelerin yararlanabileceği son derece güçlü bir araç olsa da onu dikkatli kullanmak önemlidir. Şimdi AI'ı işletme iş akışlarına uygularken karşılaşılabilecek bazı zorluklara göz atalım.

• Veri Yanlılığı - AI sistemlerini eğitmek için kullanılan veriler adaletsiz veya eksikse sistemler adaletsiz kararlar verir. Veri yanlılığı son derece dikkatli bir şekilde ele alınmalıdır; çünkü ayrımcılığa yol açabilir ve bir sistemin güvenilirliğine zarar verebilir.
• “Kara Kutu” Sorunu - Bazı AI sistemleri o kadar karmaşıktır ki uzmanlar bile bu sistemlerin sonuçlara nasıl ulaştığını tam olarak anlayamaz. Bir AI modelinin kararlarının ardındaki gerekçeyi anlamanın güvenlik ve yasal uyumluluk açısından kritik olduğu sağlık hizmetleri ve finans gibi sektörlerde bu kapalılık bir dezavantaj olabilir.
• Toplumsal Etkiler - İşletmeler, AI çözümlerinin bir bütün olarak toplumu nasıl etkilediğini de göz önünde bulundurmalıdır. AI kullanımı; gizlilik, adalet ve hatta çevre söz konusu olduğunda beklenmedik sonuçlar doğurabilir. Şirketlerin AI'ın etik şekilde nasıl kullanılacağı ve sorunların gerçekleşmeden önce nasıl ele alınacağı konusunda güçlü kural ve düzenlemelere ihtiyacı vardır.

Sonuç#

İşletmeler, araç setlerine AI'ı dâhil edecek şekilde gelişiyor. Sıkıcı görevlerin üstesinden gelmekten karar alma süreçlerini ve müşteri hizmetlerini iyileştirmeye, maliyetleri düşürmeye kadar AI'ın iş dünyası üzerindeki etkisi büyük ve giderek artıyor. Yeni AI teknolojileri geliştikçe işletmeler içerik oluşturmak, verileri daha iyi kullanmak ve sorunlara yeni, yenilikçi çözümler bulmak için daha da fazla yol keşfedecek.

Geleceğe bizimle birlikte adım at! 🚀 AI'a katkılarımızı görmek için GitHub depomuzu keşfet. Üretim ve tarım gibi sektörleri AI ile nasıl yeniden tanımladığımızı öğren. Olasılıkları birlikte keşfedelim!