Die täglichen Auswirkungen von KI auf das Geschäft
KI-Anwendungen verbessern die geschäftliche Effizienz und Entscheidungsfindung in verschiedenen Branchen. Lass uns untersuchen, wie KI in Büros eingesetzt wird.
Künstliche Intelligenz (KI) kann die Entscheidungsfindung beschleunigen, indem sie Aufgaben rationalisiert und Daten in Wirtschaftsbereichen von Marketing bis hin zu Personalwesen analysiert. Laut dem Global AI Adoption Index 2021 von IBM übernehmen 74% der globalen Unternehmen KI oder ziehen deren Einführung in Betracht.
Zuvor haben wir verschiedene Ideen für die Gründung von KI-Unternehmen angesprochen. Heute führen wir diesen Gedankengang fort und sehen uns an, wie KI bereits etablierte Unternehmen in verschiedenen Branchen verändert.
Warum brauchen wir KI in Büros?#
Viele Aufgaben in Büros beinhalten repetitive, manuelle Tätigkeiten wie das Überprüfen von E-Mails, Dateneingaben und das Erstellen von Berichten. Diese Aufgaben rauben Zeit für wichtigere Arbeiten. Untersuchungen zeigen, dass 67% der Menschen das Gefühl haben, ständig dieselben Aufgaben zu wiederholen, und im Durchschnitt 4,5 Stunden pro Woche mit Aufgaben verschwenden, die automatisiert werden könnten. KI kann die überwältigende Mehrheit dieser Aufgaben übernehmen.
Abb. 1. Endlos wiederkehrende Aufgaben können mithilfe von KI automatisiert werden. Bildquelle: Envato Elements.
Ein direktes Ergebnis davon, dass KI einige Aufgaben übernimmt, ist, dass Menschen mehr Zeit haben, sich auf strategischere Arbeit zu konzentrieren. Doch auch strategische Arbeit kann durch KI unterstützt werden. KI-Tools für prädiktive Analysen können neue Chancen identifizieren, Probleme aufzeigen und Angebote basierend auf historischen Kundendaten personalisieren.
KI kann riesige Datenmengen schneller verarbeiten und analysieren als Menschen. Durch das Extrahieren von Informationen aus den Daten hilft KI Menschen dabei, fundiertere Entscheidungen zu treffen.
KI kann beispielsweise bei Entscheidungen im Lieferkettenmanagement helfen. Die Analyse von Daten zu vergangenen Verkäufen und Markttrends kann Einblicke für die Vorhersage der Produktnachfrage liefern. Genaue Prognosen führen dazu, dass man stets die richtige Menge an Produkten auf Lager hat. Ebenso können KI-Systeme die besten Lieferrouten finden, indem sie Faktoren wie Verkehr und Wetter berücksichtigen, was Kosten spart und die Effizienz steigert.
Wie KI das Krisenmanagement reibungsloser macht#
KI bewirkt mehr als nur die Beschleunigung von Büroarbeit. Sie verändert auch, wie Unternehmen Krisen handhaben und den Betrieb reibungslos aufrechterhalten. Fünfundneunzig Prozent der Führungskräfte sind der Ansicht, dass ihre Fähigkeiten im Krisenmanagement besser sein könnten. Die Antwort darauf könnte KI sein. KI-Systeme nutzen Datenanalysen und Vorhersagen, um potenzielle Probleme zu erkennen, bevor sie auftreten, und helfen Unternehmen dabei, sich besser vorzubereiten und bei Bedarf schnell zu reagieren. Dies verringert die Auswirkungen von Störungen.
Abb. 2. Die Bewältigung von Krisen innerhalb eines Unternehmens kann stressig sein. Bildquelle: Envato Elements.
KI kann auch die Kommunikation während einer Krise automatisieren, sodass alle Beteiligten schnell genaue Updates erhalten. Nach einer Krise kann KI eingesetzt werden, um die Ereignisse zu analysieren und zukünftige Reaktionen zu verbessern. Indem Unternehmen aus früheren Fehlern lernen, werden sie stärker und besser auf kommende Herausforderungen vorbereitet.
KI für die Talentakquise nutzen#
Die Personalabteilung jedes Unternehmens kann KI nutzen, um Berge von Informationen zu durchsuchen und Muster zu erkennen, die Menschen entgehen könnten. Das ist äußerst nützlich, wenn du Tausende von Lebensläufen sortieren musst, um die perfekten Kandidaten für eine Stelle zu finden.
Unternehmen wie Unilever sehen bereits die Vorteile der Nutzung solcher KI-Systeme. Sie sparen über eine Million Pfund pro Jahr, indem sie KI-Tools wie HireVue verwenden, um Lebensläufe zu überprüfen und die besten Personen für bestimmte Jobpositionen schnell und unvoreingenommen zu finden.
Abb. 3: Wie kann KI den Talentakquisitionsprozess optimieren?
Wir bewegen uns auf eine Welt zu, in der Menschen keine Vorstellungsgespräche mehr führen müssen. Von KI generierte Gremienmitglieder können das Gespräch führen und dem menschlichen HR-Team Feedback geben. Eine Umfrage aus dem Jahr 2020 zeigte, dass 55% der Unternehmen ihre Investitionen in die Automatisierung von Rekrutierungsprozessen erhöhten.
Heißt das, dass KI Menschen in der Personalabteilung ersetzen wird? Auch wenn die Angst vor einer durch KI bedingten Verdrängung vom Arbeitsmarkt verständlich ist, wird die Zukunft wahrscheinlich eher durch eine Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI definiert sein. KI ist hervorragend darin, Daten zu verarbeiten und Muster zu erkennen, aber nichts übertrifft die Fähigkeit eines Menschen, über den Tellerrand hinauszuschauen, kreativ zu sein und andere Menschen zu verstehen.
Nachhaltigkeit mit KI umarmen#
ESG steht für Environmental, Social, and Governance (Umwelt, Soziales und Unternehmensführung) und sind Standards, die Investoren nutzen, um die ethischen und nachhaltigen Praktiken eines Unternehmens zu bewerten. Diese Kriterien gehen über die finanzielle Leistung hinaus, um zu verstehen, wie ein Unternehmen seine Umweltauswirkungen steuert, seine Mitarbeiter behandelt und sich selbst führt. Da die Gesellschaft einen Fokus auf Umweltschutz legt, werden ESG-Maßnahmen für Unternehmen auf der ganzen Welt immer wichtiger.
KI-Techniken wie maschinelles Lernen und natürliche Sprachverarbeitung (NLP) können eingesetzt werden, um zu verstehen, ob Unternehmen ihre ESG-Kriterien erfüllen und wie sie ihre Nachhaltigkeitspraktiken verbessern können. Algorithmen für maschinelles Lernen können große Datensätze analysieren, um Muster im Zusammenhang mit Umweltauswirkungen, Mitarbeiterbehandlung und Unternehmensführung zu identifizieren. Erkenntnisse aus dieser Analyse können dazu beitragen, den ökologischen Fußabdruck zu verringern. Ebenso können NLP-Techniken verwendet werden, um Textdaten aus Quellen wie sozialen Medien und Umfragen zu durchsuchen und ein Gefühl dafür zu bekommen, wie die Menschen auf Nachhaltigkeitsbemühungen reagieren.
Das ist nur die Spitze des Eisbergs. Es gibt viele Anwendungen von KI im Bereich ESG, darunter:
- Automatisierung der ESG-Berichterstattung: Vereinfachung der Datenerfassung und -analyse für eine präzise Berichterstattung.
- Verbesserung der Energieeffizienz: Optimierung des Energieverbrauchs in Gebäuden und der Fertigung zur Reduzierung von Emissionen.
- Förderung von Diversität und Inklusion: Unterstützung von Unternehmen bei der Verbesserung von Diversitätsbemühungen und Förderung fairer Einstellungspraktiken.
- Förderung von Kreislaufwirtschaftspraktiken: Unterstützung von Unternehmen beim Übergang zu Modellen der Kreislaufwirtschaft durch die Optimierung der Ressourcennutzung, Förderung der Wiederverwendung und des Recyclings von Produkten sowie die Minimierung von Abfall über den gesamten Produktlebenszyklus hinweg.
Einführung von KI in die rechtliche Seite von Unternehmen#
KI kann Unternehmen auch helfen, Umsatzverluste durch Abschreibungen zu vermeiden und Umsatzverluste zu reduzieren. Durch den Einsatz von KI zur Verbesserung ihrer Arbeitsabläufe und Prozesse können Anwaltskanzleien effizienter und profitabler werden.
Unternehmen wie LawGeex nutzen KI, um juristische Dokumente schnell zu analysieren. Ihre KI-Systeme erkennen potenzielle Probleme, weisen auf die wichtigen Teile hin und stellen sicher, dass die Dokumente die Regeln einhalten. Dies macht den gesamten juristischen Prozess wesentlich effizienter.
Eines der weltweit größten Fluggastrechte-Unternehmen, AirHelp, setzt KI-Bots als Entschädigungsanspruchs-Agenten ein. Diese Bots bearbeiten Kundenansprüche und bewerten deren Anspruch auf Entschädigung von Fluggesellschaften. Sie bewerten derzeit 30 % der Ansprüche mit einer Genauigkeit von 95 %.
Abb. 4: Lerne AirHelps Chatbot Herman kennen.
KI schützt Unternehmen vor Cyberangriffen#
KI hat mehrere nützliche Anwendungen im Bereich Threat Intelligence. Eine davon ist die automatisierte Bedrohungserkennung: KI kann Anomalien und Muster finden, die auf potenzielle Bedrohungen hindeuten. Diese KI-Systeme können verdächtiges Verhalten in Echtzeit identifizieren. Dies ermöglicht eine schnelle Reaktion und die Beseitigung von Bedrohungen.
Eine weitere Anwendung ist die Unterstützung von menschlichen Cybersecurity-Analysten. Menschliche Analysten können KI als Kraftverstärker bei der Jagd nach Bedrohungen einsetzen. KI-Algorithmen können riesige Datensätze verarbeiten, um versteckte Bedrohungen aufzudecken.
Unternehmen wie Darktrace bieten KI-Systeme zur Überwachung der Netzwerknutzung an. Ihre Systeme können ungewöhnliche Aktivitäten erkennen und Cyberangriffe abfangen, während sie passieren. Da Cyberkriminelle neue Wege finden, um online Straftaten zu begehen, ist KI ein unverzichtbares Werkzeug, um solche Bedrohungen zu erkennen und zu beseitigen.
KI-Verkäufer bewerben Produkte und Dienstleistungen#
Der Einfluss von KI im Vertriebsbereich war im vergangenen Jahr unbestreitbar groß. Etwa 14% der Fachleute nutzen inzwischen generative KI-Tools im Vertrieb. Generative KI ermöglicht es, Nachrichten zu verfassen, die auf individuelle Kundenpräferenzen, -interessen und sogar die Kaufhistorie abgestimmt sind. Auf diese Weise können Vertriebsteams die Conversion-Wahrscheinlichkeit erhöhen.
Außerdem können KI-Vertriebstools repetitive Aufgaben wie Follow-up-E-Mails und Lead-Qualifizierung automatisieren. Das gibt menschlichen Vertriebsmitarbeitern Zeit, sich auf komplexere Aspekte des Verkaufsprozesses zu konzentrieren. Währenddessen können KI-gesteuerte Chatbots und virtuelle Assistenten sofort auf Kundenanfragen reagieren. Durch die Vermeidung von Verzögerungen bei der Antwort können Unternehmen das Engagement und Interesse entlang des gesamten Verkaufstrichters aufrechterhalten.
Abb. 5. Marketingstrategien können KI für eine höhere Verkaufskonversionsrate integrieren. Bildquelle: Envato Elements.
Vertriebsteams arbeiten im Allgemeinen sehr eng mit Marketingteams zusammen, und auch KI-Initiativen können übertragen werden. Durch den Einsatz von KI in beiden Bereichen können Unternehmen eine kohärente und effiziente Customer Journey vom ersten Kontakt bis zum Verkauf und darüber hinaus schaffen. Daten zeigen, dass 72% der Vermarkter KI zur Personalisierung einsetzen, was die Übereinstimmung zwischen Marketingbotschaften und Vertriebsaktivitäten verbessert. Die Synergie zwischen KI, Marketing und Vertrieb führt letztendlich zu einer höheren Kundenzufriedenheit und gesteigerten Verkäufen.
Herausforderungen, die Unternehmen bei der Implementierung von KI erwarten können#
Obwohl KI ein unglaublich mächtiges Werkzeug ist, von dem Unternehmen profitieren können, ist es wichtig, sie mit Bedacht einzusetzen. Werfen wir einen Blick auf einige Herausforderungen, die bei der Implementierung von KI in Geschäftsworkflows zu erwarten sind.
- Datenverzerrung (Data Bias) - Wenn die Daten, die zum Training von KI-Systemen verwendet werden, unfair oder unvollständig sind, werden sie unfaire Entscheidungen treffen. Datenverzerrung muss mit äußerster Vorsicht behandelt werden, da sie zu Diskriminierung führen und die Zuverlässigkeit eines Systems beeinträchtigen kann.
- Das „Black Box“-Problem - Einige KI-Systeme sind so komplex, dass selbst Experten nicht vollständig verstehen, wie sie zu ihren Schlussfolgerungen gelangen. In Branchen wie dem Gesundheitswesen und dem Finanzwesen, in denen das Verständnis der Argumentation hinter den Entscheidungen eines KI-Modells für Sicherheit und die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften entscheidend ist, kann diese Undurchsichtigkeit ein Nachteil sein.
- Gesellschaftliche Auswirkungen - Unternehmen müssen auch bedenken, wie sich ihre KI-Lösungen insgesamt auf die Gesellschaft auswirken. Der Einsatz von KI kann unerwartete Ergebnisse in Bezug auf Privatsphäre, Fairness und sogar die Umwelt haben. Unternehmen benötigen starke Regeln und Vorschriften darüber, wie KI ethisch genutzt werden kann, und müssen Probleme angehen, bevor sie entstehen.
Das endgültige Fazit#
Unternehmen entwickeln sich weiter und nehmen KI in ihr Toolkit auf. Von der Erledigung langweiliger Aufgaben bis zur Verbesserung der Entscheidungsfindung, des Kundenservice und der Kostensenkung – der Einfluss von KI auf die Geschäftswelt ist riesig und wächst stetig. Während sich neue KI-Technologien entwickeln, werden Unternehmen noch mehr Wege finden, Inhalte zu erstellen, Daten besser zu nutzen und neue innovative Lösungen für Probleme zu finden.
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