Der alltägliche Einfluss von KI auf Unternehmen
KI-Anwendungen verbessern die Geschäftseffizienz und Entscheidungsfindung in verschiedenen Branchen. Untersuchen wir, wie KI in Büros eingesetzt wird.

Künstliche Intelligenz (AI) kann die Entscheidungsfindung beschleunigen, indem sie Aufgaben optimiert und Daten in Geschäftsbereichen von Marketing bis HR analysiert. Laut IBMs Global AI Adoption Index 2021 setzen 74 % der Unternehmen weltweit AI ein oder erwägen deren Einsatz.
Zuvor haben wir bereits verschiedene Ideen für die Gründung von Unternehmen im Bereich AI vorgestellt. Heute führen wir diesen Gedanken weiter und sehen uns an, wie AI bereits etablierte Unternehmen in verschiedenen Branchen verändert.
Warum brauchen wir AI in Büros?#
Viele Aufgaben im Büro umfassen sich wiederholende, manuelle Tätigkeiten wie das Prüfen von E-Mails, die Dateneingabe und das Erstellen von Berichten. Diese Aufgaben nehmen Zeit in Anspruch, die für wichtigere Tätigkeiten fehlt. Untersuchungen zeigen, dass 67 % der Menschen das Gefühl haben, ständig dieselben Aufgaben zu wiederholen, und durchschnittlich 4,5 Stunden pro Woche mit Tätigkeiten verbringen, die automatisiert werden könnten. AI kann den überwiegenden Teil dieser Aufgaben übernehmen.

Abb. 1. Endlos wiederkehrende Aufgaben können mithilfe von AI automatisiert werden. Bildquelle: Envato Elements.
Eine direkte Folge davon, dass AI einige Aufgaben übernimmt, ist, dass Menschen mehr Zeit haben, sich auf strategischere Tätigkeiten zu konzentrieren. Doch auch strategische Arbeit kann durch AI unterstützt werden. Werkzeuge für vorausschauende Analysen mit AI können neue Chancen erkennen, auf Probleme hinweisen und Angebote auf Grundlage historischer Kundendaten personalisieren.
AI kann riesige Datenmengen schneller als Menschen verarbeiten und analysieren. Indem AI Informationen aus den Daten gewinnt, unterstützt sie Menschen dabei, fundiertere Entscheidungen zu treffen.
AI kann beispielsweise bei Entscheidungen im Lieferkettenmanagement helfen. Die Analyse von Daten zu früheren Verkäufen und Markttrends kann Erkenntnisse zur Vorhersage der Produktnachfrage liefern. Präzise Prognosen sorgen dafür, dass stets die richtige Menge an Produkten auf Lager ist. Ebenso können AI-Systeme die besten Lieferwege ermitteln, indem sie Faktoren wie Verkehr und Wetter berücksichtigen, wodurch Kosten gesenkt und die Effizienz verbessert werden.
Wie AI das Krisenmanagement erleichtert#
AI beschleunigt nicht nur die Büroarbeit. Sie verändert auch, wie Unternehmen Krisen bewältigen und den Betrieb reibungslos aufrechterhalten. 95 Prozent der Führungskräfte in Unternehmen sind der Ansicht, dass ihre Fähigkeiten im Krisenmanagement besser sein könnten. AI könnte hier die Lösung sein. AI-Systeme nutzen Datenanalysen und Prognosen, um potenzielle Probleme zu erkennen, bevor sie auftreten. So können sich Unternehmen besser vorbereiten und bei Bedarf schnell reagieren. Dadurch werden die Auswirkungen von Störungen verringert.

Abb. 2. Das Bewältigen von Krisen in einem Unternehmen kann stressig sein. Bildquelle: Envato Elements.
AI kann während einer Krise auch die Kommunikation automatisieren, sodass alle Beteiligten schnell genaue Informationen erhalten. Nach einer Krise kann AI eingesetzt werden, um die Ereignisse zu analysieren und künftige Reaktionen zu verbessern. Indem Unternehmen aus früheren Fehlern lernen, werden sie stärker und besser auf das vorbereitet, was als Nächstes kommen könnte.
AI für die Personalgewinnung einsetzen#
Die Personalabteilung eines jeden Unternehmens kann AI nutzen, um riesige Informationsmengen zu durchsuchen und Muster zu erkennen, die Menschen möglicherweise übersehen. Das ist besonders hilfreich, wenn du Tausende von Lebensläufen sortieren musst, um die perfekten Kandidaten für eine Stelle zu finden.
Unternehmen wie Unilever profitieren bereits vom Einsatz solcher AI-Systeme. Sie sparen jährlich mehr als eine Million Pfund, indem sie AI-Werkzeuge wie HireVue einsetzen, um Lebensläufe schnell und unvoreingenommen zu prüfen und die besten Personen für bestimmte Stellen zu finden.

Abb. 3. Wie kann AI den Prozess der Personalgewinnung vereinfachen?
Wir bewegen uns auf eine Welt zu, in der Menschen keine Bewerbungsgespräche mehr führen müssen. Von AI generierte Mitglieder von Interviewgremien können das Gespräch übernehmen und dem menschlichen Personalteam Feedback geben. Eine Umfrage aus dem Jahr 2020 zeigte, dass 55 % der Unternehmen ihre Investitionen in die Automatisierung von Einstellungsprozessen erhöhten.
Bedeutet das, dass AI Menschen im Personalwesen ersetzen wird? Die Angst vor dem durch AI verursachten Wegfall von Arbeitsplätzen ist zwar verständlich, doch die Zukunft wird wahrscheinlich durch die Zusammenarbeit von Menschen und AI geprägt sein. AI ist hervorragend darin, Daten zu verarbeiten und Muster zu erkennen, aber nichts übertrifft die Fähigkeit des Menschen, unkonventionell zu denken, kreativ zu sein und andere Menschen zu verstehen.
Nachhaltigkeit mit AI voranbringen#
ESG steht für Umwelt-, Sozial- und Governance-Kriterien (ESG), anhand derer Investoren die ethischen und nachhaltigkeitsbezogenen Praktiken eines Unternehmens bewerten. Diese Kriterien berücksichtigen nicht nur die finanzielle Leistung, sondern auch den Umgang eines Unternehmens mit seinen Umweltauswirkungen, seinen Mitarbeitenden und seiner Unternehmensführung. Da sich die Gesellschaft zunehmend auf umweltfreundliches Handeln konzentriert, gewinnen ESG-Maßnahmen für Unternehmen weltweit immer mehr an Bedeutung.
AI-Techniken wie maschinelles Lernen und die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) können eingesetzt werden, um zu verstehen, ob Unternehmen ihre ESG-Kriterien erfüllen und wie sie ihre Nachhaltigkeitspraktiken verbessern können. Algorithmen des maschinellen Lernens können große Datensätze analysieren, um Muster im Zusammenhang mit Umweltauswirkungen, dem Umgang mit Mitarbeitenden und der Unternehmensführung zu erkennen. Die Erkenntnisse aus dieser Analyse können dazu beitragen, den ökologischen Fußabdruck zu verringern. Ebenso können NLP-Techniken genutzt werden, um Textdaten aus sozialen Medien und Umfragen eingehend zu untersuchen und zu erfassen, wie Menschen auf Nachhaltigkeitsmaßnahmen reagieren.
Das ist nur die Spitze des Eisbergs. AI bietet zahlreiche Anwendungsmöglichkeiten im ESG-Bereich, darunter:
- ESG-Berichterstattung automatisieren: Datenerfassung und -analyse für eine präzise Berichterstattung vereinfachen.
- Energieeffizienz verbessern: Energieverbrauch in Gebäuden und der Fertigung optimieren und Emissionen reduzieren.
- Vielfalt und Inklusion fördern: Unternehmen dabei unterstützen, ihre Maßnahmen für mehr Vielfalt zu verbessern und faire Einstellungsverfahren zu fördern.
- Praktiken der Kreislaufwirtschaft erleichtern: Unternehmen durch die Optimierung der Ressourcennutzung, die Förderung der Wiederverwendung und des Recyclings von Produkten sowie die Minimierung von Abfällen über den gesamten Produktlebenszyklus hinweg beim Übergang zu Modellen der Kreislaufwirtschaft unterstützen.
AI im rechtlichen Bereich von Unternehmen einsetzen#
AI kann Unternehmen auch dabei helfen, Einnahmeverluste durch Abschreibungen zu vermeiden und Einnahmeverluste durch Lücken in der Erfassung zu reduzieren. Indem sie AI zur Verbesserung ihrer Arbeitsabläufe und Prozesse einsetzen, können Anwaltskanzleien effizienter und rentabler werden.
Unternehmen wie LawGeex nutzen AI, um Rechtsdokumente schnell zu analysieren. Ihre AI-Systeme erkennen potenzielle Probleme, weisen auf wichtige Stellen hin und stellen sicher, dass die Dokumente den Vorschriften entsprechen. Dadurch wird der gesamte juristische Prozess wesentlich effizienter.
AirHelp, eines der weltweit größten Unternehmen für Fluggastrechte, setzt AI-Bots als Beauftragte für Entschädigungsansprüche ein. Diese Bots bearbeiten Kundenansprüche und prüfen, ob ein Anspruch auf Entschädigung durch Fluggesellschaften besteht. Derzeit prüfen sie 30 % der Ansprüche mit einer Genauigkeit von 95 %.

Abb. 4. Lerne den Chatbot Herman von AirHelp kennen.
AI schützt Unternehmen vor Cyberangriffen#
AI bietet mehrere nützliche Anwendungsmöglichkeiten im Bereich der Bedrohungsaufklärung. Eine davon ist die automatisierte Erkennung von Bedrohungen: AI kann Anomalien und Muster finden, die auf potenzielle Bedrohungen hinweisen. Diese AI-Systeme können verdächtiges Verhalten in Echtzeit erkennen. Dadurch können Bedrohungen schnell beseitigt und entsprechende Gegenmaßnahmen ergriffen werden.
Eine weitere Anwendung ist die Unterstützung menschlicher Analysten für Cybersicherheit. Bei der Suche nach Bedrohungen können menschliche Analysten AI als Verstärker ihrer Fähigkeiten einsetzen. AI-Algorithmen können riesige Datensätze verarbeiten, um verborgene Bedrohungen aufzudecken.
Unternehmen wie Darktrace bieten AI-Systeme zur Überwachung der Netzwerknutzung an. Ihre Systeme können ungewöhnliche Aktivitäten erkennen und Cyberangriffe bereits während ihres Auftretens abfangen. Da Cyberkriminelle immer neue Wege finden, online Straftaten zu begehen, ist AI ein unverzichtbares Werkzeug zur Erkennung und Beseitigung solcher Bedrohungen.
AI-Vertriebsmitarbeiter präsentieren Produkte und Dienstleistungen#
Der Einfluss von AI auf den Vertriebsbereich war im vergangenen Jahr unbestreitbar groß. Etwa 14 % der Fachkräfte nutzen inzwischen generative AI-Werkzeuge im Vertrieb. Generative AI ermöglicht es, Nachrichten zu erstellen, die auf die individuellen Vorlieben, Interessen und sogar die Kaufhistorie von Kunden zugeschnitten sind. Auf diese Weise können Vertriebsteams die Wahrscheinlichkeit eines Geschäftsabschlusses erhöhen.
AI-Werkzeuge für den Vertrieb können außerdem wiederkehrende Aufgaben wie Nachfass-E-Mails und die Qualifizierung von Leads automatisieren. Dadurch haben menschliche Vertriebsmitarbeitende mehr Zeit, sich auf komplexere Aspekte des Vertriebsprozesses zu konzentrieren. AI-gesteuerte Chatbots und virtuelle Assistenten können Kundenanfragen unterdessen sofort beantworten. Indem Unternehmen Verzögerungen bei der Beantwortung vermeiden, können sie das Engagement und Interesse entlang des gesamten Verkaufstrichters aufrechterhalten.

Abb. 5. Marketingstrategien können AI integrieren, um eine höhere Konversionsrate im Vertrieb zu erzielen. Bildquelle: Envato Elements.
Vertriebsteams arbeiten in der Regel eng mit Marketingteams zusammen, und AI-Initiativen können ebenfalls auf beide Bereiche ausgeweitet werden. Durch den Einsatz von AI in beiden Bereichen können Unternehmen eine einheitliche und effiziente Kundenreise vom ersten Kontakt bis zum Verkauf und darüber hinaus schaffen. Daten zeigen, dass 72 % der Marketingfachleute AI zur Personalisierung nutzen und dadurch die Abstimmung zwischen Marketingbotschaften und Vertriebsaktivitäten verbessern. Das Zusammenspiel von AI, Marketing und Vertrieb führt letztlich zu höherer Kundenzufriedenheit und steigenden Umsätzen.
Herausforderungen, mit denen Unternehmen bei der Einführung von AI rechnen müssen#
AI ist zwar ein äußerst leistungsfähiges Werkzeug, von dem Unternehmen profitieren können, doch es ist wichtig, es sorgfältig einzusetzen. Sehen wir uns einige Herausforderungen an, die bei der Einführung von AI in Geschäftsabläufen zu erwarten sind.
- Verzerrungen in den Daten – Wenn die zum Trainieren von AI-Systemen verwendeten Daten unfair oder unvollständig sind, treffen die Systeme ungerechte Entscheidungen. Verzerrungen in den Daten müssen mit äußerster Vorsicht behandelt werden, da sie zu Diskriminierung führen und die Zuverlässigkeit eines Systems beeinträchtigen können.
- Das „Black-Box“-Problem – Einige AI-Systeme sind so komplex, dass selbst Experten nicht vollständig verstehen, wie sie zu ihren Schlussfolgerungen gelangen. In Branchen wie dem Gesundheitswesen und dem Finanzwesen, in denen das Verständnis der Gründe für die Entscheidungen eines AI-Modells entscheidend für Sicherheit und die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften ist, kann diese Intransparenz ein Nachteil sein.
- Gesellschaftliche Auswirkungen – Unternehmen müssen auch berücksichtigen, wie sich ihre AI-Lösungen insgesamt auf die Gesellschaft auswirken. Der Einsatz von AI kann unerwartete Folgen für den Datenschutz, die Fairness und sogar die Umwelt haben. Unternehmen benötigen klare Regeln und Vorschriften für den ethischen Einsatz von AI und müssen Probleme angehen, bevor sie auftreten.
Das abschließende Urteil#
Unternehmen entwickeln sich weiter und nehmen AI in ihr Werkzeugrepertoire auf. Vom Übernehmen lästiger Aufgaben über die Verbesserung der Entscheidungsfindung und des Kundenservice bis hin zur Kostensenkung – der Einfluss von AI auf die Geschäftswelt ist enorm und wächst stetig. Mit der Entwicklung neuer AI-Technologien werden Unternehmen noch mehr Möglichkeiten finden, Inhalte zu erstellen, Daten besser zu nutzen und innovative Lösungen für Probleme zu entwickeln.
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