Die alltäglichen Auswirkungen von KI auf Unternehmen

Künstliche Intelligenz (KI) kann Entscheidungsprozesse beschleunigen, indem sie Aufgaben optimiert und Daten in Branchen von Marketing bis Personalwesen analysiert. Laut dem Global AI Adoption Index von IBM aus dem Jahr 2021 setzen 74 % der Unternehmen weltweit KI ein oder erwägen den Einsatz.

Zuvor haben wir verschiedene Ideen zur Gründung von KI-Unternehmen angesprochen. Heute setzen wir diesen Gedankengang fort und schauen uns an, wie KI etablierte Unternehmen in verschiedenen Branchen verändert.

Warum brauchen wir KI im Büro?#

Viele Aufgaben im Büro bestehen aus wiederkehrenden, manuellen Tätigkeiten wie dem Prüfen von E-Mails, der Dateneingabe und dem Erstellen von Berichten. Diese Aufgaben nehmen Zeit in Anspruch, die für wichtigere Arbeit fehlt. Studien zeigen, dass 67 % der Menschen das Gefühl haben, ständig dieselben Aufgaben zu wiederholen, und durchschnittlich 4,5 Stunden pro Woche mit Aufgaben verbringen, die automatisiert werden könnten. KI kann den Großteil dieser Aufgaben übernehmen.

Abb. 1. Ständig wiederkehrende Aufgaben lassen sich mit KI automatisieren. Bildquelle: Envato Elements.

Eine direkte Folge davon, dass KI einige Aufgaben übernimmt, ist, dass Menschen mehr Zeit haben, sich auf strategischere Arbeit zu konzentrieren. Doch auch strategische Arbeit kann durch KI unterstützt werden. KI-gestützte Analysewerkzeuge zur Vorhersage können neue Chancen erkennen, auf Probleme hinweisen und Angebote anhand historischer Kundendaten personalisieren.

KI kann große Datenmengen schneller als Menschen verarbeiten und analysieren. Indem KI Informationen aus den Daten herausarbeitet, unterstützt sie Menschen dabei, fundiertere Entscheidungen zu treffen.

KI kann beispielsweise bei Entscheidungen zum Lieferkettenmanagement helfen. Die Analyse früherer Verkaufszahlen und aktueller Markttrends kann Erkenntnisse zur Prognose der Produktnachfrage liefern. Präzise Vorhersagen sorgen dafür, dass stets die passende Menge an Produkten auf Lager ist. Ebenso können KI-Systeme die besten Lieferrouten ermitteln und dabei Faktoren wie Verkehr und Wetter berücksichtigen. Das spart Geld und steigert die Effizienz.

Wie KI das Krisenmanagement erleichtert#

KI beschleunigt nicht nur die Büroarbeit. Sie verändert auch, wie Unternehmen Krisen bewältigen und einen reibungslosen Betrieb sicherstellen. 95 Prozent der Führungskräfte sind der Meinung, dass ihre Fähigkeiten im Krisenmanagement besser sein könnten. KI könnte die Antwort darauf sein. KI-Systeme analysieren Daten und erstellen Prognosen, um mögliche Probleme frühzeitig zu erkennen. So können sich Unternehmen besser vorbereiten und bei Bedarf schnell reagieren. Das verringert die Auswirkungen von Störungen.

Abb. 2. Krisen in einem Unternehmen zu bewältigen, kann stressig sein. Bildquelle: Envato Elements.

KI kann während einer Krise auch die Kommunikation automatisieren, damit alle Beteiligten schnell genaue Informationen erhalten. Nach einer Krise lässt sich KI zur Analyse der Ereignisse einsetzen und so die Reaktion auf künftige Krisen verbessern. Indem Unternehmen aus früheren Fehlern lernen, werden sie widerstandsfähiger und besser auf kommende Herausforderungen vorbereitet.

KI für die Personalgewinnung einsetzen#

Die Personalabteilung eines Unternehmens kann KI nutzen, um riesige Informationsmengen nach Mustern zu durchsuchen, die Menschen möglicherweise entgehen. Das ist hilfreich, wenn du Tausende von Lebensläufen sichten musst, um die idealen Kandidaten für eine Stelle zu finden.

Unternehmen wie Unilever profitieren bereits vom Einsatz solcher KI-Systeme. Sie sparen jährlich mehr als eine Million Pfund, indem sie KI-Werkzeuge wie HireVue zur schnellen und unvoreingenommenen Prüfung von Lebensläufen nutzen, um die besten Personen für bestimmte Stellen zu finden.

Abb. 3. Wie kann KI den Prozess der Personalgewinnung vereinfachen?

Wir bewegen uns auf eine Welt zu, in der Menschen keine Bewerbungsgespräche mehr führen müssen. Von KI erstellte Mitglieder eines Gesprächsgremiums können das Interview führen und dem menschlichen HR-Team Rückmeldung geben. Eine Umfrage aus dem Jahr 2020 ergab, dass 55 % der Unternehmen ihre Investitionen in die Automatisierung von Einstellungsverfahren erhöhten.

Bedeutet das, dass KI Menschen im Personalwesen ersetzen wird? Die Sorge vor dem Verlust von Arbeitsplätzen durch KI ist verständlich, doch die Zukunft wird wahrscheinlich von der Zusammenarbeit zwischen Menschen und KI geprägt sein. KI ist gut darin, Daten zu verarbeiten und Muster zu erkennen. Doch nichts übertrifft die Fähigkeit eines Menschen, unkonventionell zu denken, kreativ zu sein und andere zu verstehen.

Nachhaltigkeit mit KI voranbringen#

ESG steht für Kriterien aus den Bereichen Umwelt, Soziales und Unternehmensführung. Anlegerinnen und Anleger nutzen diese Standards, um die ethischen und nachhaltigen Praktiken eines Unternehmens zu bewerten. Dabei geht es nicht nur um die finanzielle Leistung, sondern auch darum, wie ein Unternehmen mit seinen Umweltauswirkungen umgeht, seine Beschäftigten behandelt und sich selbst führt. Da der Fokus der Gesellschaft zunehmend auf umweltfreundlichem Handeln liegt, gewinnen ESG-Maßnahmen für Unternehmen weltweit immer mehr an Bedeutung.

KI-Verfahren wie maschinelles Lernen und die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) können eingesetzt werden, um zu beurteilen, ob Unternehmen ihre ESG-Kriterien erfüllen und wie sie ihre Nachhaltigkeitspraktiken verbessern können. Algorithmen des maschinellen Lernens können große Datensätze analysieren und Muster zu Umweltauswirkungen, dem Umgang mit Beschäftigten und der Unternehmensführung erkennen. Die daraus gewonnenen Erkenntnisse können dazu beitragen, den ökologischen Fußabdruck zu verringern. Ebenso lassen sich Verfahren zur Verarbeitung natürlicher Sprache einsetzen, um Textdaten aus sozialen Medien und Umfragen zu untersuchen und herauszufinden, wie Menschen auf Nachhaltigkeitsmaßnahmen reagieren.

Das ist nur die Spitze des Eisbergs. KI lässt sich in vielen Bereichen von ESG einsetzen, zum Beispiel:

• ESG-Berichterstattung automatisieren: Datenerfassung und -analyse vereinfachen, um genaue Berichte zu erstellen.
• Energieeffizienz verbessern: Den Energieverbrauch in Gebäuden und der Fertigung optimieren und Emissionen verringern.
• Vielfalt und Inklusion fördern: Unternehmen dabei unterstützen, ihre Bemühungen um Vielfalt zu verstärken und faire Einstellungsverfahren zu fördern.
• Förderung zirkulärer Wirtschaftspraktiken: Unterstützung von Unternehmen beim Übergang zu Kreislaufwirtschaftsmodellen durch optimierte Ressourcennutzung, die Förderung der Wiederverwendung und des Recyclings von Produkten sowie die Verringerung von Abfällen während des gesamten Produktlebenszyklus.

KI im Rechtsbereich von Unternehmen einsetzen#

KI kann Unternehmen außerdem dabei helfen, Umsatzeinbußen durch Abschreibungen zu vermeiden und Umsatzverluste zu verringern. Indem sie ihre Arbeitsabläufe und Prozesse mithilfe von KI verbessern, können Anwaltskanzleien effizienter und rentabler arbeiten.

Unternehmen wie LawGeex setzen KI ein, um Rechtsdokumente schnell zu analysieren. Ihre KI-Systeme erkennen potenzielle Probleme, weisen auf wichtige Abschnitte hin und stellen sicher, dass die Dokumente den Vorschriften entsprechen. Dadurch wird der gesamte Rechtsprozess deutlich effizienter.

AirHelp, eines der weltweit größten Unternehmen für Fluggastrechte, setzt KI-Bots als Beauftragte für Entschädigungsansprüche ein. Diese Bots bearbeiten Kundenanträge und prüfen, ob ein Anspruch auf Entschädigung durch eine Fluggesellschaft besteht. Derzeit beurteilen sie 30 % der Anträge mit einer Genauigkeit von 95 %.

Abb. 4. Lerne AirHelps Chatbot Herman kennen.

KI schützt Unternehmen vor Cyberangriffen#

KI bietet mehrere nützliche Anwendungsmöglichkeiten im Bereich Bedrohungsanalyse. Eine davon ist die automatisierte Erkennung von Bedrohungen: KI kann Anomalien und Muster erkennen, die auf potenzielle Bedrohungen hindeuten. Diese KI-Systeme können verdächtiges Verhalten in Echtzeit erkennen. Dadurch lassen sich Bedrohungen schnell abwehren und beseitigen.

Eine weitere Einsatzmöglichkeit ist die Unterstützung von Fachleuten für Cybersicherheit. Bei der Suche nach Bedrohungen können sie KI als Kraftverstärker einsetzen. KI-Algorithmen können riesige Datensätze verarbeiten und verborgene Bedrohungen aufdecken.

Unternehmen wie Darktrace bieten KI-Systeme zur Überwachung der Netzwerknutzung an. Ihre Systeme erkennen ungewöhnliche Aktivitäten und Cyberangriffe, während diese stattfinden. Da Cyberkriminelle immer neue Wege finden, Straftaten im Internet zu begehen, wird KI zu einem unverzichtbaren Werkzeug, um solche Bedrohungen zu erkennen und zu beseitigen.

KI-Vertriebsmitarbeitende bieten Produkte und Dienstleistungen an#

Der Einfluss von KI auf den Vertrieb war im vergangenen Jahr erheblich. Rund 14 % der Fachkräfte nutzen inzwischen generative KI-Werkzeuge im Vertrieb. Generative KI ermöglicht es, Nachrichten zu verfassen, die auf die individuellen Vorlieben, Interessen und sogar die Kaufhistorie einzelner Kunden zugeschnitten sind. So können Vertriebsteams die Wahrscheinlichkeit eines Geschäftsabschlusses erhöhen.

KI-Werkzeuge für den Vertrieb können außerdem repetitive Aufgaben wie Folge-E-Mails und die Qualifizierung von Leads automatisieren. Dadurch können sich Vertriebsmitarbeiter auf komplexere Aspekte des Verkaufsprozesses konzentrieren. KI-gestützte Chatbots und virtuelle Assistenten können Kundenanfragen derweil sofort beantworten. Wenn Unternehmen Verzögerungen bei der Beantwortung vermeiden, können sie das Interesse ihrer Kunden während des gesamten Verkaufstrichters aufrechterhalten.

Abb. 5. Marketingstrategien können KI einbeziehen, um die Verkaufsabschlussquote zu erhöhen. Bildquelle: Envato Elements.

Vertriebsteams arbeiten in der Regel eng mit Marketingteams zusammen, und KI-Initiativen lassen sich ebenfalls auf beide Bereiche ausweiten. Durch den Einsatz von KI in beiden Bereichen können Unternehmen eine stimmige und effiziente Kundenreise vom ersten Kontakt bis zum Kauf und darüber hinaus gestalten. Daten zeigen, dass 72 % der Marketingfachleute KI zur Personalisierung einsetzen. Dadurch stimmen Marketingbotschaften und Vertriebsmaßnahmen besser überein. Das Zusammenspiel von KI, Marketing und Vertrieb führt letztlich zu höherer Kundenzufriedenheit und mehr Verkäufen.

Herausforderungen, mit denen Unternehmen bei der Einführung von KI rechnen müssen#

KI ist ein leistungsstarkes Werkzeug, das Unternehmen für sich nutzen können, doch ein sorgfältiger Einsatz ist wichtig. Sehen wir uns einige Herausforderungen an, die bei der Einführung von KI in Geschäftsabläufen auftreten können.

• Datenverzerrung – Sind die Daten, mit denen KI-Systeme trainiert werden, unfair oder unvollständig, treffen die Systeme ebenfalls unfairen Entscheidungen. Datenverzerrungen müssen äußerst sorgfältig behandelt werden, da sie zu Diskriminierung führen und die Zuverlässigkeit eines Systems beeinträchtigen können.
• Das „Black-Box“-Problem – Manche KI-Systeme sind so komplex, dass selbst Fachleute nicht vollständig nachvollziehen können, wie sie zu ihren Schlussfolgerungen gelangen. In Branchen wie dem Gesundheitswesen und dem Finanzwesen, in denen es für die Sicherheit und die Einhaltung gesetzlicher Vorgaben entscheidend ist, die Gründe für die Entscheidungen eines KI-Modells zu verstehen, kann diese mangelnde Transparenz ein Nachteil sein.
• Gesellschaftliche Auswirkungen – Unternehmen müssen auch berücksichtigen, wie sich ihre KI-Lösungen auf die Gesellschaft insgesamt auswirken. Der Einsatz von KI kann unerwartete Folgen für den Datenschutz, die Fairness und sogar die Umwelt haben. Unternehmen benötigen klare Richtlinien und Vorschriften für den ethischen Einsatz von KI und müssen Probleme angehen, bevor sie auftreten.

Das abschließende Fazit#

Unternehmen entwickeln sich weiter und nehmen KI in ihr Werkzeugrepertoire auf. KI übernimmt lästige Aufgaben, verbessert die Entscheidungsfindung und den Kundenservice und hilft, Kosten zu senken. Ihr Einfluss auf die Geschäftswelt ist erheblich und wächst stetig. Mit der Entwicklung neuer KI-Technologien werden Unternehmen noch mehr Möglichkeiten finden, Inhalte zu erstellen, Daten besser zu nutzen und neue Lösungen für Probleme zu entwickeln.

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