Der alltägliche Einfluss von KI auf Unternehmen

Künstliche Intelligenz (KI) kann die Entscheidungsfindung beschleunigen, indem sie Aufgaben rationalisiert und Daten in Wirtschaftszweigen von Marketing bis Personalwesen analysiert. Laut dem Global AI Adoption Index 2021 von IBM setzen 74 % der globalen Unternehmen KI ein oder denken über deren Einführung nach.

Wir haben bereits verschiedene Ideen zur Gründung von KI-Unternehmen angesprochen. Heute werden wir diesen Gedankengang fortsetzen und sehen, wie KI bereits etablierte Unternehmen in verschiedenen Branchen verändert.

Warum brauchen wir KI in Büros?

Viele Aufgaben in Büroräumen umfassen sich wiederholende, manuelle Funktionen wie das Überprüfen von E-Mails, die Dateneingabe und das Erstellen von Berichten. Diese Aufgaben nehmen Zeit für wichtigere Arbeiten weg. Untersuchungen zeigen, dass 67 % der Menschen das Gefühl haben, ständig die gleichen Aufgaben zu wiederholen, und durchschnittlich 4,5 Stunden pro Woche mit Aufgaben verschwenden, die automatisiert werden könnten. KI kann den Großteil dieser Aufgaben übernehmen.

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Eine direkte Folge davon, dass KI einige Aufgaben übernimmt, ist, dass Menschen mehr Zeit haben, sich auf strategischere Aufgaben zu konzentrieren. Aber auch strategische Arbeit kann von KI unterstützt werden. KI-gestützte Predictive-Analytics-Tools können neue Möglichkeiten identifizieren, Probleme aufzeigen und Angebote auf der Grundlage historischer Kundendaten personalisieren. 

KI kann riesige Datenmengen schneller verarbeiten und analysieren als Menschen. Indem KI Informationen aus den Daten extrahiert, hilft sie Menschen, fundiertere Entscheidungen zu treffen. 

Zum Beispiel kann KI helfen, Entscheidungen im Zusammenhang mit dem Supply Chain Management zu treffen. Die Analyse von Daten über vergangene Verkäufe und Markttrends kann Einblicke in die Vorhersage der Produktnachfrage geben. Genaue Vorhersagen führen dazu, dass ständig die richtige Menge an Produkten auf Lager ist. Ebenso können KI-Systeme auch die besten Lieferrouten finden, wobei Faktoren wie Verkehr und Wetter berücksichtigt werden, was Geld spart und die Effizienz verbessert.

Wie KI das Krisenmanagement reibungsloser gestaltet

KI beschleunigt nicht nur Büroarbeiten. Sie verändert auch die Art und Weise, wie Unternehmen mit Krisen umgehen und den Betrieb reibungslos aufrechterhalten. Fünfundneunzig Prozent der Führungskräfte sind der Meinung, dass ihre Fähigkeiten im Krisenmanagement verbessert werden könnten. Die Antwort darauf könnte KI sein. KI-Systeme nutzen Datenanalyse und Vorhersagen, um potenzielle Probleme zu erkennen, bevor sie auftreten, und helfen Unternehmen so, sich besser vorzubereiten und bei Bedarf schnell zu reagieren. Dies reduziert die Auswirkungen von Störungen.

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KI kann auch die Kommunikation während einer Krise automatisieren, sodass alle Beteiligten schnell genaue Updates erhalten. Nach einer Krise kann KI verwendet werden, um zu analysieren, was passiert ist, um zukünftige Reaktionen zu verbessern. Indem sie aus früheren Fehlern lernen, werden Unternehmen stärker und besser auf das vorbereitet, was kommen mag.

KI für die Talentakquise nutzen

Die Personalabteilung jedes Unternehmens kann KI nutzen, um Berge von Informationen zu durchforsten und Muster zu erkennen, die Menschen möglicherweise übersehen. Dies ist nützlich, wenn Sie Tausende von Lebensläufen sortieren müssen, um die perfekten Kandidaten für eine Position zu finden. 

Unternehmen wie Unilever sehen bereits die Vorteile des Einsatzes solcher KI-Systeme. Sie sparen über eine Million Pfund pro Jahr, indem sie KI-Tools wie HireVue verwenden, um Lebensläufe zu prüfen, um schnell und unvoreingenommen die besten Leute für bestimmte Positionen zu finden.

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Wir bewegen uns auf eine Welt zu, in der Menschen keine Vorstellungsgespräche mehr führen müssen. KI-generierte Gremiumsmitglieder können das Interview führen und dem menschlichen HR-Team Feedback geben. Eine Umfrage aus dem Jahr 2020 zeigte, dass 55 % der Unternehmen ihre Investitionen in die Automatisierung von Rekrutierungsprozessen verstärkten.

Bedeutet das, dass KI den Menschen im Personalwesen ersetzen wird? Während die Angst vor dem durch KI bedingten Arbeitsplatzabbau verständlich ist, wird die Zukunft eher von der Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI geprägt sein. KI ist erstaunlich gut darin, Daten zu verarbeiten und Muster zu finden, aber nichts geht über die Fähigkeit eines Menschen, über den Tellerrand zu schauen, kreativ zu sein und andere Menschen zu verstehen.

Nachhaltigkeit mit KI fördern

ESG (Environmental, Social, and Governance) Kriterien sind Standards, die Investoren verwenden, um die ethischen und nachhaltigen Praktiken eines Unternehmens zu bewerten. Diese Kriterien betrachten mehr als nur die finanzielle Leistung, um zu verstehen, wie ein Unternehmen seine Umweltauswirkungen handhabt, seine Mitarbeiter behandelt und sich selbst führt. Da sich die Gesellschaft auf eine umweltfreundlichere Ausrichtung konzentriert, werden ESG-Maßnahmen für Unternehmen auf der ganzen Welt immer wichtiger.

KI-Techniken wie maschinelles Lernen und Natural Language Processing (NLP) können verwendet werden, um zu verstehen, ob Unternehmen ihre ESG-Kriterien erfüllen und wie sie ihre Nachhaltigkeitspraktiken verbessern können. Algorithmen für maschinelles Lernen können große Datensätze analysieren, um Muster zu erkennen, die sich auf Umweltauswirkungen, Mitarbeiterbehandlung und Corporate Governance beziehen. Erkenntnisse aus dieser Analyse können helfen, den ökologischen Fußabdruck zu reduzieren. In ähnlicher Weise können NLP-Techniken verwendet werden, um Textdaten von Orten wie sozialen Medien und Umfragen zu analysieren, um ein Gefühl dafür zu bekommen, wie die Menschen auf Nachhaltigkeitsbemühungen reagieren.

Das ist nur die Spitze des Eisbergs. Es gibt viele Anwendungen von KI in ESG, darunter:

• Automatisierung der ESG-Berichterstattung: Vereinfachung der Datenerfassung und -analyse für eine genaue Berichterstattung.
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• Verbesserung der Energieeffizienz: Optimierung des Energieverbrauchs in Gebäuden und in der Fertigung, Reduzierung von Emissionen.
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• Förderung von Diversität und Inklusion: Unterstützung von Unternehmen bei der Verbesserung ihrer Diversitätsbemühungen und der Förderung fairer Einstellungspraktiken.
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• Förderung von Praktiken der Kreislaufwirtschaft: Unterstützt Unternehmen bei der Umstellung auf Modelle der Kreislaufwirtschaft, indem die Ressourcennutzung optimiert, die Wiederverwendung und das Recycling von Produkten gefördert und Abfälle über den gesamten Produktlebenszyklus hinweg minimiert werden.

Einführung von KI in den juristischen Bereich von Unternehmen

KI kann Unternehmen auch helfen, Umsatzeinbußen durch Abschreibungen zu vermeiden und Umsatzverluste zu reduzieren. Durch den Einsatz von KI zur Verbesserung ihrer Arbeitsabläufe und Prozesse können Anwaltskanzleien effizienter und profitabler werden. 

Unternehmen wie LawGeex nutzen KI, um juristische Dokumente schnell zu analysieren. Ihre KI-Systeme erkennen potenzielle Probleme, weisen auf die wichtigen Teile hin und stellen sicher, dass die Papiere den Regeln entsprechen. Dies macht den gesamten rechtlichen Prozess wesentlich effizienter.

Eines der weltweit größten Fluggastrechteunternehmen, AirHelp, setzt KI-Bots als Sachbearbeiter für Entschädigungsforderungen ein. Diese Bots bearbeiten Kundenforderungen und prüfen deren Anspruch auf Entschädigung durch Fluggesellschaften. Sie bearbeiten derzeit 30 % der Forderungen mit einer Genauigkeit von 95 %.

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KI schützt Unternehmen vor Cyberangriffen

KI hat mehrere nützliche Anwendungen in der Threat Intelligence. Eine davon ist die automatisierte Bedrohungserkennung. KI kann Anomalien und Muster finden, die auf potenzielle Bedrohungen hindeuten. Diese KI-Systeme können verdächtiges Verhalten in Echtzeit erkennen. Dies ermöglicht eine schnelle Reaktion und Beseitigung von Bedrohungen.

Eine weitere Anwendung ist die Unterstützung menschlicher Cybersicherheitsanalysten. Menschliche Analysten können KI als Kraftmultiplikator bei der Jagd nach Bedrohungen einsetzen. KI-Algorithmen können riesige Datensätze verarbeiten, um verborgene Bedrohungen aufzudecken.

Unternehmen wie Darktrace bieten KI-Systeme zur Überwachung der Netzwerknutzung an. Ihre Systeme können ungewöhnliche Aktivitäten erkennen und Cyberangriffe in Echtzeit abfangen. Da Cyberkriminelle immer neue Wege finden, um online Straftaten zu begehen, ist KI ein unverzichtbares Werkzeug, um solche Bedrohungen zu erkennen und zu beseitigen.

KI-Verkäufer preisen Produkte und Dienstleistungen an.

Der Einfluss von KI im Vertriebssektor war im vergangenen Jahr unbestreitbar groß. Etwa 14 % der Fachleute nutzen inzwischen generative KI-Tools im Vertrieb. Generative KI ermöglicht es, Botschaften zu verfassen, die auf die individuellen Präferenzen, Interessen und sogar die Kaufhistorie der Kunden zugeschnitten sind. Auf diese Weise können Vertriebsteams die Wahrscheinlichkeit einer Konversion erhöhen.

Darüber hinaus können KI-Vertriebstools repetitive Aufgaben wie Follow-up-E-Mails und Lead-Qualifizierung automatisieren. Dadurch werden menschliche Vertriebsmitarbeiter entlastet, sodass sie sich auf komplexere Aspekte des Vertriebsprozesses konzentrieren können. Gleichzeitig können KI-gesteuerte Chatbots und virtuelle Assistenten sofortige Antworten auf Kundenanfragen geben. Durch die Vermeidung von Verzögerungen bei der Beantwortung können Unternehmen das Engagement und das Interesse während des gesamten Vertriebstrichters aufrechterhalten.

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Vertriebsteams arbeiten in der Regel sehr eng mit Marketingteams zusammen, und KI-Initiativen können ebenfalls übernommen werden. Durch den Einsatz von KI in beiden Bereichen können Unternehmen eine kohärente und effiziente Customer Journey von der ersten Kontaktaufnahme bis zum Verkauf und darüber hinaus schaffen. Daten zeigen, dass 72 % der Vermarkter KI zur Personalisierung einsetzen und so die Abstimmung zwischen Marketingbotschaften und Vertriebsanstrengungen verbessern​. Die Synergie zwischen KI, Marketing und Vertrieb führt letztendlich zu einer höheren Kundenzufriedenheit und einem gesteigerten Umsatz.

Herausforderungen, mit denen Unternehmen bei der Implementierung von KI rechnen können

KI ist zwar ein unglaublich leistungsfähiges Werkzeug, von dem Unternehmen profitieren können, aber es ist wichtig, sie sorgfältig einzusetzen. Werfen wir einen Blick auf einige Herausforderungen, die bei der Implementierung von KI in Geschäftsprozessen zu erwarten sind.

• Datenverzerrung - Wenn die Daten, die zum Trainieren von KI-Systemen verwendet werden, unfair oder unvollständig sind, treffen sie unfaire Entscheidungen. Datenverzerrungen müssen mit größter Vorsicht behandelt werden, da sie zu Diskriminierung führen und die Zuverlässigkeit eines Systems beeinträchtigen können.
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• Das „Black Box“-Problem - Einige KI-Systeme sind so komplex, dass selbst Experten nicht vollständig verstehen, wie sie zu ihren Schlussfolgerungen gelangen. In Branchen wie dem Gesundheitswesen und dem Finanzwesen, in denen das Verständnis der Gründe für die Entscheidungen eines KI-Modells für die Sicherheit und die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften von entscheidender Bedeutung ist, kann diese Undurchsichtigkeit ein Nachteil sein.
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• Gesellschaftliche Auswirkungen - Unternehmen müssen auch berücksichtigen, wie sich ihre KI-Lösungen auf die Gesellschaft insgesamt auswirken. Der Einsatz von KI kann unerwartete Folgen in Bezug auf Datenschutz, Fairness und sogar die Umwelt haben. Unternehmen benötigen strenge Regeln und Vorschriften für den ethischen Einsatz von KI und zur Bewältigung von Problemen, bevor sie auftreten.

Das abschließende Urteil

Unternehmen entwickeln sich weiter, um KI in ihre Werkzeuge zu integrieren. Von der Erledigung langweiliger Aufgaben bis hin zur Verbesserung der Entscheidungsfindung, des Kundenservice und der Kostensenkung ist der Einfluss von KI auf die Geschäftswelt enorm und wächst stetig. Mit der Entwicklung neuer KI-Technologien werden Unternehmen noch mehr Möglichkeiten finden, Inhalte zu erstellen, Daten besser zu nutzen und neue innovative Lösungen für Probleme zu finden.

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