Tác động hàng ngày của AI đối với doanh nghiệp

Trí tuệ nhân tạo (AI) có thể đẩy nhanh quá trình ra quyết định bằng cách hợp lý hóa các nhiệm vụ và phân tích dữ liệu trong các lĩnh vực kinh doanh từ tiếp thị đến nhân sự. Theo Chỉ số áp dụng AI toàn cầu năm 2021 của IBM, 74% doanh nghiệp toàn cầu đang áp dụng AI hoặc đang nghĩ đến việc áp dụng AI.

Trước đây, chúng ta đã đề cập đến nhiều ý tưởng khác nhau để khởi nghiệp kinh doanh AI . Hôm nay, chúng ta sẽ tiếp tục dòng suy nghĩ này và xem AI đang chuyển đổi các doanh nghiệp đã thành lập trên nhiều ngành khác nhau như thế nào.

Tại sao chúng ta cần AI trong văn phòng?

Nhiều nhiệm vụ trong không gian văn phòng liên quan đến các chức năng thủ công, lặp đi lặp lại như kiểm tra email, nhập dữ liệu và tạo báo cáo. Những nhiệm vụ này làm mất thời gian của những công việc quan trọng hơn. Nghiên cứu cho thấy 67% mọi người cảm thấy họ liên tục lặp lại cùng một nhiệm vụ và lãng phí trung bình 4,5 giờ một tuần cho các nhiệm vụ có thể được tự động hóa. AI có thể đảm nhiệm phần lớn các nhiệm vụ này.

‍

Một kết quả trực tiếp của việc AI tiếp quản một số nhiệm vụ là con người trở nên sẵn sàng hơn để tập trung vào công việc mang tính chiến lược hơn. Nhưng ngay cả công việc mang tính chiến lược cũng có thể được AI hỗ trợ. Các công cụ phân tích dự đoán AI có thể xác định các cơ hội mới, đánh dấu các vấn đề và cá nhân hóa các dịch vụ dựa trên dữ liệu khách hàng trong quá khứ. 

AI có thể xử lý và phân tích lượng dữ liệu khổng lồ nhanh hơn con người. Bằng cách trích xuất thông tin từ dữ liệu, AI giúp con người đưa ra quyết định sáng suốt hơn. 

Ví dụ, AI có thể giúp đưa ra quyết định liên quan đến quản lý chuỗi cung ứng. Phân tích dữ liệu về doanh số bán hàng trong quá khứ và xu hướng thị trường có thể cung cấp thông tin chi tiết để dự đoán nhu cầu sản phẩm. Dự đoán chính xác dẫn đến việc luôn có đúng số lượng sản phẩm trong kho. Tương tự như vậy, các hệ thống AI cũng có thể tìm ra tuyến đường giao hàng tốt nhất, xem xét các yếu tố như giao thông và thời tiết, tiết kiệm tiền và cải thiện hiệu quả.

AI giúp quản lý khủng hoảng dễ dàng hơn như thế nào

AI không chỉ giúp tăng tốc công việc văn phòng. Nó còn đang chuyển đổi cách các công ty xử lý khủng hoảng và duy trì hoạt động trơn tru. Chín mươi lăm phần trăm các nhà lãnh đạo doanh nghiệp cảm thấy rằng kỹ năng quản lý khủng hoảng của họ có thể tốt hơn. Câu trả lời cho điều này có thể là AI. Các hệ thống AI sử dụng phân tích dữ liệu và dự đoán để phát hiện các vấn đề tiềm ẩn trước khi chúng xảy ra, giúp các doanh nghiệp chuẩn bị tốt hơn và phản ứng nhanh khi cần. Điều này làm giảm tác động của sự gián đoạn.

‍

AI cũng có thể tự động hóa giao tiếp trong khủng hoảng để mọi người liên quan đều nhận được thông tin cập nhật chính xác một cách nhanh chóng. Sau khủng hoảng, AI có thể được sử dụng để phân tích những gì đã xảy ra để cải thiện các phản ứng trong tương lai. Bằng cách học hỏi từ những sai lầm trước đây, các doanh nghiệp trở nên mạnh mẽ hơn và chuẩn bị tốt hơn cho những gì có thể xảy ra tiếp theo.

Sử dụng AI để thu hút nhân tài

Bộ phận nhân sự của bất kỳ doanh nghiệp nào cũng có thể sử dụng AI để sàng lọc hàng núi thông tin để xem các mẫu mà con người có thể bỏ sót. Điều này hữu ích khi bạn cần sắp xếp hàng nghìn bản lý lịch để tìm ra ứng viên hoàn hảo cho một vị trí. 

Các công ty như Unilever đã thấy được lợi ích của việc sử dụng các hệ thống AI như vậy. Họ tiết kiệm được hơn một triệu bảng Anh mỗi năm bằng cách sử dụng các công cụ AI như HireVue để xem xét sơ yếu lý lịch nhằm tìm ra những người giỏi nhất cho các vị trí công việc cụ thể một cách nhanh chóng và không thiên vị.

‍

Chúng ta đang hướng tới một thế giới mà con người không cần phải thực hiện phỏng vấn xin việc. Các thành viên hội đồng do AI tạo ra có thể xử lý cuộc phỏng vấn và cung cấp phản hồi cho nhóm nhân sự. Một cuộc khảo sát năm 2020 cho thấy 55% các công ty đang tăng cường đầu tư vào tự động hóa cho các quy trình tuyển dụng.

Điều này có nghĩa là AI sẽ thay thế con người trong HR không? Mặc dù nỗi sợ thay thế việc làm do AI thúc đẩy là điều dễ hiểu, nhưng tương lai có nhiều khả năng sẽ được xác định bởi sự hợp tác giữa con người và AI. AI rất tuyệt vời trong việc xử lý dữ liệu và tìm ra các mô hình, nhưng không gì có thể vượt qua khả năng suy nghĩ vượt trội, sáng tạo và hiểu người khác của con người.

Chấp nhận tính bền vững với AI

ESG, viết tắt của các tiêu chí Môi trường, Xã hội và Quản trị, là các tiêu chuẩn mà các nhà đầu tư sử dụng để đánh giá các hoạt động đạo đức và bền vững của một công ty. Các tiêu chí này không chỉ dừng lại ở hiệu suất tài chính mà còn để hiểu cách một công ty quản lý các tác động môi trường, đối xử với nhân viên và tự quản lý. Khi xã hội tập trung vào việc xanh hóa, các biện pháp ESG ngày càng trở nên quan trọng hơn đối với các công ty trên toàn thế giới.

Các kỹ thuật AI như học máy và xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) có thể được sử dụng để hiểu liệu các doanh nghiệp có đáp ứng được tiêu chí ESG của họ hay không và cách cải thiện các hoạt động phát triển bền vững của họ. Các thuật toán học máy có thể phân tích các tập dữ liệu lớn để xác định các mô hình liên quan đến tác động môi trường, cách đối xử với nhân viên và quản trị doanh nghiệp. Thông tin chi tiết từ phân tích này có thể giúp giảm dấu chân môi trường. Tương tự như vậy, các kỹ thuật NLP có thể được sử dụng để đào sâu vào dữ liệu văn bản từ các nơi như phương tiện truyền thông xã hội và khảo sát để cảm nhận cách mọi người phản ứng với các nỗ lực phát triển bền vững.

Đó chỉ là phần nổi của tảng băng chìm. Có rất nhiều ứng dụng của AI trong ESG bao gồm:

• Tự động hóa báo cáo ESG: Đơn giản hóa việc thu thập và phân tích dữ liệu để báo cáo chính xác.
  ‍
• Cải thiện hiệu quả năng lượng: Tối ưu hóa việc sử dụng năng lượng trong các tòa nhà và sản xuất, giảm phát thải.
  ‍
• Thúc đẩy tính đa dạng và hòa nhập: Giúp các công ty cải thiện nỗ lực đa dạng hóa và thúc đẩy các hoạt động tuyển dụng công bằng.
  ‍
• Thúc đẩy thực hành kinh tế tuần hoàn: Hỗ trợ các công ty chuyển đổi sang mô hình kinh tế tuần hoàn bằng cách tối ưu hóa việc sử dụng tài nguyên, khuyến khích tái sử dụng và tái chế sản phẩm, đồng thời giảm thiểu chất thải trong suốt vòng đời sản phẩm.

Giới thiệu AI vào khía cạnh pháp lý của doanh nghiệp

AI cũng có thể giúp các công ty tránh được tổn thất doanh thu do khấu hao và giảm thất thoát doanh thu. Bằng cách sử dụng AI để cải thiện quy trình làm việc và quy trình của mình, các công ty luật có thể trở nên hiệu quả và có lợi nhuận hơn. 

Các công ty như LawGeex sử dụng AI để phân tích tài liệu pháp lý một cách nhanh chóng. Hệ thống AI của họ phát hiện ra các vấn đề tiềm ẩn, chỉ ra các phần quan trọng và đảm bảo các giấy tờ tuân thủ các quy tắc. Điều này làm cho toàn bộ quy trình pháp lý hiệu quả hơn nhiều.

Một trong những công ty bảo vệ quyền lợi hành khách hàng không lớn nhất thế giới, AirHelp , đang sử dụng các bot AI làm đại lý yêu cầu bồi thường. Các bot này xử lý các yêu cầu bồi thường của khách hàng và đánh giá tính đủ điều kiện để được bồi thường từ các hãng hàng không. Hiện tại, họ đánh giá 30% các yêu cầu bồi thường với độ chính xác 95%.

‍

AI bảo vệ các công ty khỏi các cuộc tấn công mạng

AI có một số ứng dụng hữu ích trong trí tuệ đe dọa. Một là phát hiện mối đe dọa tự động, AI có thể tìm ra các bất thường và các mẫu cho thấy các mối đe dọa tiềm ẩn. Các hệ thống AI này có thể xác định hành vi đáng ngờ theo thời gian thực. Điều này cho phép phản ứng nhanh chóng và loại bỏ các mối đe dọa.

Một ứng dụng khác là hỗ trợ các nhà phân tích an ninh mạng của con người. Các nhà phân tích con người có thể sử dụng AI như một lực lượng nhân lên khi săn lùng các mối đe dọa. Thuật toán AI có thể xử lý các tập dữ liệu khổng lồ để phát hiện ra các mối đe dọa tiềm ẩn.

Các công ty như Darktrace đang cung cấp các hệ thống AI để giám sát việc sử dụng mạng. Hệ thống của họ có thể phát hiện hoạt động bất thường và bắt các cuộc tấn công mạng khi chúng xảy ra. Khi tội phạm mạng tìm ra những cách mới để phạm tội trực tuyến, AI là một công cụ bắt buộc phải có để phát hiện và loại bỏ các mối đe dọa như vậy.

Nhân viên bán hàng AI đang chào bán sản phẩm và dịch vụ

Ảnh hưởng của AI trong lĩnh vực bán hàng là không thể phủ nhận trong năm qua. Khoảng 14% chuyên gia hiện đang sử dụng các công cụ AI tạo ra trong bán hàng. AI tạo ra giúp tạo ra các thông điệp phù hợp với sở thích, mối quan tâm và thậm chí là lịch sử mua hàng của từng khách hàng. Bằng cách đó, các nhóm bán hàng có thể tăng cơ hội chuyển đổi.

Ngoài ra, các công cụ bán hàng AI có thể tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại, chẳng hạn như email theo dõi và xác định khách hàng tiềm năng. Nó có thể giải phóng các đại diện bán hàng để tập trung vào các khía cạnh phức tạp hơn của quy trình bán hàng. Trong khi đó, các chatbot và trợ lý ảo do AI điều khiển có thể cung cấp phản hồi tức thì cho các yêu cầu của khách hàng. Bằng cách tránh sự chậm trễ trong việc phản hồi, các công ty có thể duy trì sự tương tác và sự quan tâm trong suốt kênh bán hàng.

‍

Các nhóm bán hàng thường làm việc rất chặt chẽ với các nhóm tiếp thị và các sáng kiến ​​AI cũng có thể được chuyển giao. Bằng cách áp dụng AI trên cả hai lĩnh vực, các công ty có thể tạo ra hành trình khách hàng mạch lạc và hiệu quả từ khi tương tác ban đầu đến khi bán hàng và hơn thế nữa. Dữ liệu cho thấy 72% các nhà tiếp thị sử dụng AI để cá nhân hóa, tăng cường sự liên kết giữa các thông điệp tiếp thị và nỗ lực bán hàng. Sự hiệp lực giữa AI, tiếp thị và bán hàng cuối cùng dẫn đến sự hài lòng của khách hàng được cải thiện và doanh số tăng.

Những thách thức mà doanh nghiệp có thể gặp phải khi triển khai AI

Mặc dù AI là một công cụ cực kỳ mạnh mẽ mà các doanh nghiệp có thể tận dụng, nhưng điều quan trọng là phải sử dụng nó một cách cẩn thận. Hãy cùng xem xét một số thách thức có thể xảy ra khi triển khai AI trong quy trình làm việc của doanh nghiệp.

• Sai lệch dữ liệu - Nếu dữ liệu được sử dụng để đào tạo hệ thống AI không công bằng hoặc không đầy đủ, chúng sẽ đưa ra quyết định không công bằng. Sai lệch dữ liệu cần được xử lý hết sức thận trọng vì nó có thể dẫn đến phân biệt đối xử và gây hại đến độ tin cậy của hệ thống.
  ‍
• Vấn đề "Hộp đen" - Một số hệ thống AI phức tạp đến mức ngay cả các chuyên gia cũng không hiểu đầy đủ cách chúng đưa ra kết luận. Trong các ngành như chăm sóc sức khỏe và tài chính, nơi mà việc hiểu lý do đằng sau các quyết định của mô hình AI là rất quan trọng đối với sự an toàn và tuân thủ pháp luật, sự không rõ ràng này có thể là một nhược điểm.
  ‍
• Tác động xã hội - Các doanh nghiệp cũng cần cân nhắc cách các giải pháp AI của họ ảnh hưởng đến toàn xã hội. Sử dụng AI có thể mang lại những kết quả không mong muốn khi nói đến quyền riêng tư, sự công bằng và thậm chí là môi trường. Các công ty cần có các quy tắc và quy định chặt chẽ về cách sử dụng AI một cách có đạo đức và giải quyết các vấn đề trước khi chúng xảy ra.

Phán quyết cuối cùng

Các doanh nghiệp đang phát triển để đưa AI vào bộ công cụ của họ. Từ việc xử lý các nhiệm vụ nhàm chán đến cải thiện việc ra quyết định, dịch vụ khách hàng và giảm chi phí, tác động của AI đối với thế giới kinh doanh là rất lớn và không ngừng tăng lên. Khi các công nghệ AI mới phát triển, các doanh nghiệp sẽ tìm ra nhiều cách hơn nữa để tạo nội dung, sử dụng dữ liệu tốt hơn và tìm ra các giải pháp sáng tạo mới cho các vấn đề.

Hãy cùng chúng tôi khám phá tương lai! 🚀 Khám phá kho lưu trữ GitHub của chúng tôi để xem những đóng góp của chúng tôi cho AI. Tìm hiểu cách chúng tôi đang định nghĩa lại các ngành công nghiệp như sản xuất và nông nghiệp bằng AI. Hãy cùng nhau khám phá những khả năng!