Tác động hằng ngày của AI đối với doanh nghiệp

Trí tuệ nhân tạo (AI) có thể đẩy nhanh quá trình ra quyết định bằng cách tinh giản các tác vụ và phân tích dữ liệu trong các lĩnh vực kinh doanh từ marketing đến HR. Theo Chỉ số áp dụng AI toàn cầu năm 2021 của IBM, 74% doanh nghiệp trên toàn cầu đang áp dụng AI hoặc cân nhắc áp dụng AI.

Trước đây, chúng ta đã đề cập đến nhiều ý tưởng khác nhau về việc khởi nghiệp trong lĩnh vực AI. Hôm nay, chúng ta sẽ tiếp tục mạch suy nghĩ này và tìm hiểu cách AI đang chuyển đổi các doanh nghiệp đã hoạt động ổn định trong nhiều ngành khác nhau.

Tại sao chúng ta cần AI trong văn phòng?#

Nhiều tác vụ tại văn phòng liên quan đến các công việc thủ công, lặp đi lặp lại như kiểm tra email, nhập dữ liệu và tạo báo cáo. Những tác vụ này làm mất thời gian dành cho các công việc quan trọng hơn. Nghiên cứu cho thấy 67% mọi người cảm thấy họ liên tục lặp lại cùng một tác vụ và lãng phí trung bình 4,5 giờ mỗi tuần cho những tác vụ có thể được tự động hóa. AI có thể đảm nhiệm phần lớn các tác vụ này.

Hình 1. Các tác vụ lặp đi lặp lại không ngừng có thể được tự động hóa bằng AI. Nguồn ảnh: Envato Elements.

Một kết quả trực tiếp của việc AI đảm nhiệm một số tác vụ là con người có thêm thời gian để tập trung vào công việc mang tính chiến lược hơn. Tuy nhiên, ngay cả công việc chiến lược cũng có thể được AI hỗ trợ. Các công cụ phân tích dự đoán bằng AI có thể xác định cơ hội mới, đánh dấu vấn đề và cá nhân hóa sản phẩm, dịch vụ dựa trên dữ liệu khách hàng trong quá khứ.

AI có thể xử lý và phân tích lượng dữ liệu khổng lồ nhanh hơn con người. Bằng cách khai thác thông tin từ dữ liệu, AI giúp con người đưa ra quyết định sáng suốt hơn.

Ví dụ, AI có thể hỗ trợ đưa ra quyết định liên quan đến quản lý chuỗi cung ứng. Phân tích dữ liệu về doanh số trước đây và xu hướng thị trường có thể cung cấp thông tin chuyên sâu để dự đoán nhu cầu sản phẩm. Dự đoán chính xác giúp duy trì lượng hàng tồn kho phù hợp. Tương tự, các hệ thống AI cũng có thể tìm ra tuyến đường giao hàng tốt nhất, учиты đến các yếu tố như giao thông và thời tiết, từ đó tiết kiệm chi phí và nâng cao hiệu quả.

AI giúp quản lý khủng hoảng hiệu quả hơn như thế nào#

AI không chỉ giúp tăng tốc công việc văn phòng. AI còn đang thay đổi cách các công ty xử lý khủng hoảng và duy trì hoạt động trơn tru. Chín mươi lăm phần trăm lãnh đạo doanh nghiệp cho rằng kỹ năng quản lý khủng hoảng của họ có thể được cải thiện. AI có thể là lời giải cho vấn đề này. Các hệ thống AI sử dụng phân tích dữ liệu và dự đoán để phát hiện những vấn đề tiềm ẩn trước khi chúng xảy ra, giúp doanh nghiệp chuẩn bị tốt hơn và phản ứng nhanh chóng khi cần. Điều này làm giảm tác động của các gián đoạn​.

Hình 2. Quản lý khủng hoảng trong công ty có thể gây căng thẳng. Nguồn ảnh: Envato Elements.

AI cũng có thể tự động hóa hoạt động liên lạc trong khủng hoảng để mọi bên liên quan nhanh chóng nhận được thông tin cập nhật chính xác. Sau khủng hoảng, AI có thể được sử dụng để phân tích những gì đã xảy ra nhằm cải thiện cách ứng phó trong tương lai. Bằng cách học hỏi từ những sai lầm trước đây, doanh nghiệp trở nên vững mạnh hơn và chuẩn bị tốt hơn cho những gì có thể xảy ra tiếp theo.

Ứng dụng AI trong tuyển dụng nhân tài#

Bộ phận HR của bất kỳ doanh nghiệp nào cũng có thể sử dụng AI để sàng lọc khối lượng thông tin khổng lồ và phát hiện những mẫu mà con người có thể bỏ sót. Điều này đặc biệt hữu ích khi cần phân loại hàng nghìn hồ sơ xin việc để tìm ra ứng viên phù hợp nhất cho một vị trí.

Các công ty như Unilever đã bắt đầu nhận thấy lợi ích của việc sử dụng những hệ thống AI này. Họ tiết kiệm hơn một triệu bảng mỗi năm nhờ sử dụng các công cụ AI như HireVue để nhanh chóng xem xét hồ sơ xin việc, tìm ra những người phù hợp nhất cho các vị trí cụ thể mà không thiên vị.

Hình 3. AI có thể tinh giản quy trình tuyển dụng nhân tài như thế nào?

Chúng ta đang hướng đến một thế giới nơi con người không cần trực tiếp tiến hành phỏng vấn xin việc. Các thành viên hội đồng phỏng vấn do AI tạo ra có thể thực hiện phỏng vấn và cung cấp phản hồi cho đội ngũ HR. Một khảo sát năm 2020 cho thấy 55% công ty đang tăng cường đầu tư vào tự động hóa quy trình tuyển dụng.

Điều này có nghĩa là AI sẽ thay thế con người trong HR? Mặc dù nỗi lo về việc AI khiến con người mất việc là dễ hiểu, tương lai nhiều khả năng sẽ được định hình bởi sự cộng tác giữa con người và AI. AI xử lý dữ liệu và tìm kiếm mẫu rất xuất sắc, nhưng không gì có thể vượt qua khả năng tư duy đột phá, sáng tạo và thấu hiểu người khác của con người.

Thúc đẩy tính bền vững với AI#

ESG, viết tắt của các tiêu chí Môi trường, Xã hội và Quản trị, là những tiêu chuẩn mà nhà đầu tư sử dụng để đánh giá các hoạt động đạo đức và bền vững của một công ty. Các tiêu chí này không chỉ xem xét hiệu quả tài chính mà còn đánh giá cách công ty quản lý tác động đến môi trường, đối xử với nhân viên và thực hiện hoạt động quản trị. Khi xã hội ngày càng chú trọng đến phát triển xanh, các tiêu chí ESG trở nên quan trọng hơn đối với các công ty trên toàn thế giới.

Các kỹ thuật AI như machine learning và xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) có thể được sử dụng để xác định liệu doanh nghiệp có đáp ứng các tiêu chí ESG hay không và cách cải thiện hoạt động bền vững. Các thuật toán machine learning có thể phân tích những tập dữ liệu lớn để xác định các mẫu liên quan đến tác động môi trường, cách đối xử với nhân viên và quản trị doanh nghiệp. Thông tin chuyên sâu từ quá trình phân tích này có thể giúp giảm dấu chân môi trường. Tương tự, các kỹ thuật NLP có thể được dùng để khai thác dữ liệu văn bản từ những nguồn như mạng xã hội và khảo sát, qua đó nắm bắt phản ứng của mọi người đối với các nỗ lực phát triển bền vững.

Đó mới chỉ là phần nổi của tảng băng chìm. AI có nhiều ứng dụng trong ESG, bao gồm:

• Tự động hóa báo cáo ESG: Đơn giản hóa việc thu thập và phân tích dữ liệu để lập báo cáo chính xác.
• Cải thiện hiệu quả năng lượng: Tối ưu hóa mức sử dụng năng lượng trong các tòa nhà và hoạt động sản xuất, đồng thời giảm phát thải.
• Thúc đẩy đa dạng và hòa nhập: Hỗ trợ các công ty cải thiện nỗ lực thúc đẩy đa dạng và thực hiện các hoạt động tuyển dụng công bằng.
• Tạo điều kiện áp dụng các hoạt động kinh tế tuần hoàn: Hỗ trợ các công ty chuyển đổi sang các model kinh tế tuần hoàn bằng cách tối ưu hóa việc sử dụng tài nguyên, khuyến khích tái sử dụng và tái chế sản phẩm, đồng thời giảm thiểu chất thải trong suốt vòng đời sản phẩm.

Đưa AI vào lĩnh vực pháp lý của doanh nghiệp#

AI cũng có thể giúp các công ty tránh thất thoát doanh thu do các khoản xóa sổ và giảm rò rỉ doanh thu. Bằng cách sử dụng AI để cải thiện workflow và quy trình, các công ty luật có thể trở nên hiệu quả và sinh lời hơn.

Các công ty như LawGeex sử dụng AI để nhanh chóng phân tích tài liệu pháp lý. Hệ thống AI của họ phát hiện các vấn đề tiềm ẩn, chỉ ra những phần quan trọng và đảm bảo tài liệu tuân thủ quy định. Điều này giúp toàn bộ quy trình pháp lý trở nên hiệu quả hơn nhiều.

Một trong những công ty lớn nhất thế giới về quyền lợi hành khách hàng không, AirHelp, đang sử dụng bot AI làm nhân viên xử lý yêu cầu bồi thường. Các bot này xử lý yêu cầu của khách hàng và đánh giá khả năng họ đủ điều kiện nhận bồi thường từ các hãng hàng không. Hiện tại, họ đánh giá 30% số yêu cầu với độ chính xác 95%.

Hình 4. Giới thiệu chatbot Herman của AirHelp.

AI bảo vệ doanh nghiệp trước các cuộc tấn công mạng#

AI có nhiều ứng dụng hữu ích trong lĩnh vực threat intelligence. Một trong số đó là phát hiện mối đe dọa tự động: AI có thể tìm ra các điểm bất thường và mẫu cho thấy những mối đe dọa tiềm ẩn. Các hệ thống AI này có thể xác định hành vi đáng ngờ theo thời gian thực. Điều này cho phép phản ứng nhanh chóng và loại bỏ mối đe dọa.

Một ứng dụng khác là hỗ trợ các chuyên gia phân tích an ninh mạng. Các chuyên gia phân tích có thể sử dụng AI như một công cụ khuếch đại năng lực khi săn tìm mối đe dọa. Các thuật toán AI có thể xử lý những tập dữ liệu khổng lồ để phát hiện các mối đe dọa ẩn giấu.

Các công ty như Darktrace đang cung cấp các hệ thống AI để giám sát hoạt động sử dụng mạng. Hệ thống của họ có thể phát hiện hoạt động bất thường và bắt được các cuộc tấn công mạng ngay khi chúng xảy ra. Khi tội phạm mạng tìm ra những cách mới để thực hiện hành vi phạm tội trực tuyến, AI là công cụ thiết yếu để phát hiện và loại bỏ các mối đe dọa đó.

Nhân viên bán hàng AI đang chào bán sản phẩm và dịch vụ#

Ảnh hưởng của AI trong lĩnh vực bán hàng trong năm qua là không thể phủ nhận. Khoảng 14% chuyên gia hiện đang sử dụng các công cụ generative AI trong bán hàng. Generative AI giúp tạo ra những thông điệp phù hợp với sở thích, mối quan tâm và thậm chí lịch sử mua hàng của từng khách hàng. Nhờ đó, đội ngũ bán hàng có thể tăng khả năng chuyển đổi.

Ngoài ra, các công cụ AI cho bán hàng có thể tự động hóa những tác vụ lặp lại như email follow-up và đánh giá chất lượng lead. Điều này giúp nhân viên bán hàng có thời gian tập trung vào các khía cạnh phức tạp hơn của quy trình bán hàng. Trong khi đó, chatbot và trợ lý ảo do AI điều khiển có thể phản hồi ngay lập tức các yêu cầu của khách hàng. Bằng cách tránh chậm trễ trong phản hồi, các công ty có thể duy trì mức độ tương tác và sự quan tâm trong suốt sales funnel.

Hình 5. Các chiến lược marketing có thể tích hợp AI để tăng tỷ lệ chuyển đổi bán hàng. Nguồn ảnh: Envato Elements.

Đội ngũ bán hàng thường phối hợp rất chặt chẽ với đội ngũ marketing, và các sáng kiến AI cũng có thể được triển khai xuyên suốt. Bằng cách áp dụng AI trong cả hai lĩnh vực, các công ty có thể tạo ra hành trình khách hàng nhất quán và hiệu quả từ tương tác ban đầu đến giao dịch và các giai đoạn sau đó. Dữ liệu cho thấy 72% marketer sử dụng AI để cá nhân hóa, tăng cường sự đồng bộ giữa thông điệp marketing và hoạt động bán hàng. Sự cộng hưởng giữa AI, marketing và bán hàng cuối cùng giúp cải thiện mức độ hài lòng của khách hàng và tăng doanh số.

Những thách thức doanh nghiệp có thể gặp phải khi triển khai AI#

Mặc dù AI là một công cụ vô cùng mạnh mẽ mà doanh nghiệp có thể tận dụng, việc sử dụng AI một cách thận trọng là rất quan trọng. Hãy cùng xem xét một số thách thức có thể phát sinh khi triển khai AI trong workflow kinh doanh.

• Thiên lệch dữ liệu - Nếu dữ liệu được sử dụng để huấn luyện hệ thống AI không công bằng hoặc không đầy đủ, hệ thống sẽ đưa ra các quyết định không công bằng. Cần xử lý thiên lệch dữ liệu hết sức thận trọng vì nó có thể dẫn đến phân biệt đối xử và làm suy giảm độ tin cậy của hệ thống.
• Vấn đề “Hộp đen” - Một số hệ thống AI phức tạp đến mức ngay cả các chuyên gia cũng không hiểu đầy đủ cách chúng đưa ra kết luận. Trong những ngành như y tế và tài chính, nơi việc hiểu rõ lý do đằng sau các quyết định của model AI là yếu tố quan trọng đối với an toàn và tuân thủ pháp luật, tính thiếu minh bạch này có thể là một nhược điểm.
• Hệ quả xã hội - Doanh nghiệp cũng cần cân nhắc cách các giải pháp AI của mình tác động đến xã hội nói chung. Việc sử dụng AI có thể tạo ra những kết quả ngoài dự kiến liên quan đến quyền riêng tư, sự công bằng và thậm chí môi trường. Các công ty cần có những quy tắc và quy định chặt chẽ về cách sử dụng AI một cách có đạo đức, đồng thời giải quyết vấn đề trước khi chúng xảy ra.

Kết luận cuối cùng#

Các doanh nghiệp đang phát triển để đưa AI vào bộ công cụ của mình. Từ việc xử lý các tác vụ nhàm chán đến cải thiện hoạt động ra quyết định, dịch vụ khách hàng và cắt giảm chi phí, tác động của AI đối với thế giới kinh doanh là rất lớn và không ngừng gia tăng. Khi các công nghệ AI mới phát triển, doanh nghiệp sẽ tìm ra nhiều cách hơn nữa để tạo nội dung, khai thác dữ liệu hiệu quả hơn và tìm ra các giải pháp sáng tạo mới cho vấn đề.

Hãy cùng chúng tôi khám phá tương lai! 🚀 Khám phá repository GitHub của chúng tôi để tìm hiểu những đóng góp của chúng tôi cho AI. Tìm hiểu cách chúng tôi đang định hình lại các ngành như sản xuất và nông nghiệp với AI. Hãy cùng khám phá những khả năng mới!