Gặp gỡ YOLO26: AI tầm nhìn thế hệ tiếp theo.
Ultralytics
Thị giác AI

Tác động hàng ngày của AI đối với doanh nghiệp

Các ứng dụng AI đang cải thiện hiệu quả kinh doanh và quá trình ra quyết định trong nhiều ngành công nghiệp. Hãy cùng tìm hiểu cách AI đang được ứng dụng trong môi trường văn phòng.

ABAbirami Vina
6 min read
Tác động hàng ngày của AI đối với hoạt động kinh doanh

Trí tuệ nhân tạo (AI) có thể tăng tốc quá trình ra quyết định bằng cách hợp lý hóa các tác vụ và phân tích dữ liệu trong nhiều lĩnh vực kinh doanh từ marketing đến nhân sự. Theo Chỉ số áp dụng AI toàn cầu năm 2021 của IBM, 74% các doanh nghiệp trên toàn cầu đang áp dụng AI hoặc đang cân nhắc áp dụng AI.

Trước đây, chúng tôi đã đề cập đến nhiều ý tưởng khác nhau về khởi nghiệp AI. Hôm nay, chúng tôi sẽ tiếp tục dòng tư duy này và xem AI đang chuyển đổi các doanh nghiệp đã được thiết lập như thế nào trong các ngành công nghiệp khác nhau.

Link to this sectionTại sao chúng ta cần AI trong văn phòng?#

Nhiều tác vụ trong không gian văn phòng bao gồm các chức năng lặp đi lặp lại, thủ công như kiểm tra email, nhập dữ liệu và tạo báo cáo. Những tác vụ này làm mất thời gian dành cho các công việc quan trọng hơn. Nghiên cứu cho thấy 67% mọi người cảm thấy họ liên tục lặp lại các công việc giống nhau và lãng phí trung bình 4,5 giờ một tuần cho các tác vụ có thể tự động hóa. AI có thể đảm nhận phần lớn các tác vụ này.

Các tác vụ định kỳ đang được tự động hóa bằng AI

Hình 1. Các tác vụ lặp đi lặp lại vô tận có thể được tự động hóa bằng AI. Nguồn ảnh: Envato Elements.

Kết quả trực tiếp của việc AI đảm nhận một số tác vụ là con người trở nên rảnh tay hơn để tập trung vào các công việc mang tính chiến lược hơn. Tuy nhiên, ngay cả công việc chiến lược cũng có thể được hỗ trợ bởi AI. Các công cụ phân tích dự báo AI có thể xác định các cơ hội mới, gắn cờ các vấn đề và cá nhân hóa các sản phẩm dịch vụ dựa trên dữ liệu khách hàng lịch sử.

AI có thể xử lý và phân tích khối lượng dữ liệu khổng lồ nhanh hơn con người. Bằng cách rút ra thông tin từ dữ liệu, AI giúp con người đưa ra quyết định sáng suốt hơn.

Ví dụ, AI có thể giúp đưa ra các quyết định liên quan đến quản lý chuỗi cung ứng. Phân tích dữ liệu về doanh số bán hàng trong quá khứ và xu hướng thị trường có thể cung cấp thông tin chi tiết để dự báo nhu cầu sản phẩm. Những dự báo chính xác dẫn đến việc luôn duy trì lượng hàng tồn kho phù hợp. Tương tự, các hệ thống AI cũng có thể tìm ra các lộ trình giao hàng tốt nhất, xem xét các yếu tố như giao thông và thời tiết, giúp tiết kiệm chi phí và cải thiện hiệu quả.

Link to this sectionCách AI giúp quản lý khủng hoảng trơn tru hơn#

AI không chỉ tăng tốc công việc văn phòng. Nó còn đang thay đổi cách các công ty xử lý khủng hoảng và duy trì hoạt động vận hành trơn tru. Chín mươi lăm phần trăm các nhà lãnh đạo doanh nghiệp cảm thấy rằng kỹ năng quản lý khủng hoảng của họ có thể tốt hơn nữa. Câu trả lời cho điều này có thể là AI. Các hệ thống AI sử dụng phân tích dữ liệu và dự báo để phát hiện các vấn đề tiềm ẩn trước khi chúng xảy ra, giúp các doanh nghiệp chuẩn bị tốt hơn và phản ứng nhanh chóng khi cần thiết. Điều này làm giảm tác động của các gián đoạn.

Quản lý khủng hoảng trong một công ty có thể gây căng thẳng

Hình 2. Quản lý khủng hoảng trong một công ty có thể gây căng thẳng. Nguồn ảnh: Envato Elements.

AI cũng có thể tự động hóa giao tiếp trong thời gian khủng hoảng để mọi người liên quan đều nhận được các cập nhật chính xác một cách nhanh chóng. Sau khủng hoảng, AI có thể được sử dụng để phân tích những gì đã xảy ra nhằm cải thiện các phản ứng trong tương lai. Bằng cách rút kinh nghiệm từ những sai lầm trước đây, các doanh nghiệp trở nên mạnh mẽ hơn và chuẩn bị tốt hơn cho những gì sắp tới.

Link to this sectionSử dụng AI để thu hút nhân tài#

Phòng HR của bất kỳ doanh nghiệp nào cũng có thể sử dụng AI để sàng lọc qua hàng núi thông tin nhằm nhìn ra các mẫu mà con người có thể bỏ lỡ. Điều này rất hữu ích khi bạn cần sắp xếp hàng nghìn hồ sơ ứng tuyển để tìm ra các ứng viên hoàn hảo cho một vị trí.

Các công ty như Unilever đã và đang thấy được lợi ích của việc sử dụng các hệ thống AI như vậy. Họ đang tiết kiệm hơn một triệu bảng Anh mỗi năm nhờ sử dụng các công cụ AI như HireVue để đánh giá hồ sơ nhằm tìm ra những người giỏi nhất cho các vị trí công việc cụ thể một cách nhanh chóng và không thiên vị.

Cách AI có thể hợp lý hóa quy trình thu hút nhân tài

Hình 3. AI có thể hợp lý hóa quy trình thu hút nhân tài như thế nào?

Chúng ta đang hướng tới một thế giới mà con người không cần phải trực tiếp phỏng vấn xin việc. Các thành viên hội đồng phỏng vấn được tạo bởi AI có thể xử lý việc phỏng vấn và cung cấp phản hồi cho đội ngũ HR là con người. Một cuộc khảo sát năm 2020 cho thấy 55% các công ty đang tăng cường đầu tư vào tự động hóa cho các quy trình tuyển dụng.

Liệu điều này có nghĩa là AI sẽ thay thế con người trong HR? Mặc dù nỗi sợ hãi về việc dịch chuyển công việc do AI là điều dễ hiểu, nhưng tương lai có khả năng được định hình bởi sự cộng tác giữa con người và AI. AI rất giỏi trong việc xử lý dữ liệu và tìm kiếm các mẫu, nhưng không gì đánh bại được khả năng tư duy đột phá, sáng tạo và thấu hiểu người khác của con người.

Link to this sectionNắm bắt sự bền vững với AI#

ESG, viết tắt của các tiêu chuẩn Môi trường, Xã hội và Quản trị, là những tiêu chuẩn mà các nhà đầu tư sử dụng để đánh giá các thực hành đạo đức và bền vững của một công ty. Các tiêu chuẩn này nhìn xa hơn hiệu quả tài chính để hiểu cách một công ty quản lý tác động môi trường, đối xử với nhân viên và quản trị chính mình. Khi xã hội tập trung vào việc sống xanh, các thước đo ESG đang trở nên ngày càng quan trọng đối với các công ty trên khắp thế giới.

Các kỹ thuật AI như machine learning và xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) có thể được sử dụng để hiểu liệu các doanh nghiệp có đang đáp ứng các tiêu chuẩn ESG của họ hay không và cách cải thiện các thực hành bền vững của họ. Các thuật toán machine learning có thể phân tích các tập dữ liệu lớn để xác định các mẫu liên quan đến tác động môi trường, đối xử với nhân viên và quản trị doanh nghiệp. Những thông tin chi tiết từ phân tích này có thể giúp giảm thiểu dấu chân môi trường. Tương tự, các kỹ thuật NLP có thể được sử dụng để đào sâu vào dữ liệu văn bản từ các nguồn như mạng xã hội và khảo sát để cảm nhận cách mọi người đang phản ứng với các nỗ lực bền vững.

Đó chỉ mới là phần nổi của tảng băng chìm. Có rất nhiều ứng dụng của AI trong ESG bao gồm:

  • Tự động hóa báo cáo ESG: Đơn giản hóa quá trình thu thập và phân tích dữ liệu để lập báo cáo chính xác.
  • Cải thiện hiệu quả năng lượng: Tối ưu hóa việc sử dụng năng lượng trong các tòa nhà và sản xuất, giảm phát thải.
  • Thúc đẩy sự đa dạng và hòa nhập: Giúp các công ty cải thiện các nỗ lực đa dạng và thúc đẩy các thực hành tuyển dụng công bằng.
  • Thúc đẩy các thực hành kinh tế tuần hoàn: Hỗ trợ các công ty chuyển đổi sang các mô hình kinh tế tuần hoàn bằng cách tối ưu hóa việc sử dụng tài nguyên, khuyến khích tái sử dụng và tái chế sản phẩm, và giảm thiểu chất thải trong toàn bộ vòng đời sản phẩm.

Link to this sectionĐưa AI vào khía cạnh pháp lý của doanh nghiệp#

AI cũng có thể giúp các công ty tránh mất doanh thu từ các khoản xóa nợ và giảm thất thoát doanh thu. Bằng cách sử dụng AI để cải thiện quy trình và công việc của họ, các công ty luật có thể trở nên hiệu quả và có lợi nhuận hơn.

Các công ty như LawGeex sử dụng AI để phân tích các tài liệu pháp lý một cách nhanh chóng. Các hệ thống AI của họ phát hiện các vấn đề tiềm ẩn, chỉ ra các phần quan trọng và đảm bảo các giấy tờ tuân thủ các quy định. Điều này làm cho toàn bộ quy trình pháp lý hiệu quả hơn nhiều.

Một trong những công ty quyền hành khách hàng không lớn nhất thế giới, AirHelp, đang sử dụng các bot AI làm nhân viên đại diện xử lý khiếu nại bồi thường. Các bot này xử lý các khiếu nại của khách hàng và đánh giá khả năng đủ điều kiện nhận bồi thường của họ từ các hãng hàng không. Hiện tại, chúng đánh giá 30% số khiếu nại với độ chính xác 95%.

Chatbot Herman của AirHelp

Hình 4. Gặp gỡ Chatbot Herman của AirHelp.

Link to this sectionAI bảo vệ các công ty trước các cuộc tấn công mạng#

AI có một số ứng dụng hữu ích trong thông tin tình báo về mối đe dọa. Một trong số đó là phát hiện mối đe dọa tự động, AI có thể tìm thấy các bất thường và các mẫu chỉ ra các mối đe dọa tiềm ẩn. Các hệ thống AI này có thể xác định hành vi đáng ngờ trong thời gian thực. Điều này cho phép phản ứng nhanh chóng và loại bỏ các mối đe dọa.

Một ứng dụng khác là hỗ trợ các nhà phân tích an ninh mạng là con người. Các nhà phân tích con người có thể sử dụng AI như một công cụ khuếch đại sức mạnh khi truy tìm các mối đe dọa. Các thuật toán AI có thể xử lý các tập dữ liệu khổng lồ để khám phá các mối đe dọa tiềm ẩn.

Các công ty như Darktrace đang cung cấp các hệ thống AI để giám sát việc sử dụng mạng. Hệ thống của họ có thể phát hiện hoạt động bất thường và bắt giữ các cuộc tấn công mạng ngay khi chúng xảy ra. Khi tội phạm mạng tìm ra các cách mới để thực hiện hành vi phạm tội trực tuyến, AI là một công cụ bắt buộc phải có để phát hiện và loại bỏ các mối đe dọa đó.

Link to this sectionCác nhân viên bán hàng AI đang chào hàng sản phẩm và dịch vụ#

Sự ảnh hưởng của AI trong lĩnh vực bán hàng đã trở nên không thể phủ nhận trong năm qua. Khoảng 14% các chuyên gia hiện đang sử dụng các công cụ AI tạo sinh trong bán hàng. AI tạo sinh giúp tạo ra các thông điệp phù hợp với sở thích, mối quan tâm và thậm chí là lịch sử mua hàng của từng khách hàng cá nhân. Bằng cách đó, các đội ngũ bán hàng có thể tăng cơ hội chuyển đổi.

Ngoài ra, các công cụ bán hàng AI có thể tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại, như email theo dõi và phân loại khách hàng tiềm năng. Nó có thể giải phóng các đại diện bán hàng con người để tập trung vào các khía cạnh phức tạp hơn của quy trình bán hàng. Trong khi đó, các chatbot và trợ lý ảo dựa trên AI có thể cung cấp phản hồi tức thì cho các câu hỏi của khách hàng. Bằng cách tránh độ trễ trong phản hồi, các công ty có thể duy trì sự gắn kết và quan tâm trong suốt phễu bán hàng.

Các chiến lược marketing tích hợp AI để có tỷ lệ chuyển đổi bán hàng cao hơn

Hình 5. Các chiến lược marketing có thể tích hợp AI để có tỷ lệ chuyển đổi bán hàng cao hơn. Nguồn ảnh: Envato Elements.

Các đội ngũ bán hàng thường làm việc rất chặt chẽ với các đội ngũ marketing và các sáng kiến AI cũng có thể được áp dụng tương tự. Bằng cách áp dụng AI trên cả hai lĩnh vực, các công ty có thể tạo ra một hành trình khách hàng nhất quán và hiệu quả từ khi bắt đầu tương tác cho đến khi bán hàng và xa hơn nữa. Dữ liệu cho thấy 72% các nhà tiếp thị sử dụng AI để cá nhân hóa, tăng cường sự liên kết giữa các thông điệp marketing và nỗ lực bán hàng. Sự hiệp lực giữa AI, marketing và bán hàng cuối cùng dẫn đến việc cải thiện sự hài lòng của khách hàng và tăng doanh số bán hàng.

Link to this sectionNhững thách thức mà các doanh nghiệp có thể gặp phải khi triển khai AI#

Mặc dù AI là một công cụ cực kỳ mạnh mẽ mà các doanh nghiệp có thể tận dụng, nhưng điều quan trọng là phải sử dụng nó một cách cẩn thận. Hãy cùng xem xét một số thách thức có thể xảy ra khi triển khai AI vào các luồng công việc của doanh nghiệp.

  • Thiên kiến dữ liệu - Nếu dữ liệu được sử dụng để huấn luyện các hệ thống AI là không công bằng hoặc không đầy đủ, chúng sẽ đưa ra các quyết định không công bằng. Thiên kiến dữ liệu cần được xử lý hết sức cẩn thận vì nó có thể dẫn đến sự phân biệt đối xử và gây hại cho độ tin cậy của hệ thống.
  • Vấn đề "Hộp đen" - Một số hệ thống AI phức tạp đến mức ngay cả các chuyên gia cũng không hiểu đầy đủ cách chúng đi đến kết luận. Trong các ngành như y tế và tài chính, nơi việc hiểu lý do đằng sau các quyết định của mô hình AI là rất quan trọng để đảm bảo an toàn và tuân thủ pháp lý, sự thiếu minh bạch này có thể là một hạn chế.
  • Hệ lụy xã hội - Các doanh nghiệp cũng cần xem xét các giải pháp AI của họ ảnh hưởng đến xã hội nói chung như thế nào. Việc sử dụng AI có thể mang lại những kết quả không mong muốn liên quan đến quyền riêng tư, sự công bằng và thậm chí là môi trường. Các công ty cần có các quy tắc và quy định chặt chẽ về cách sử dụng AI một cách có đạo đức và giải quyết các vấn đề trước khi chúng xảy ra.

Link to this sectionLời kết#

Các doanh nghiệp đang phát triển để đưa AI vào bộ công cụ của mình. Từ việc chăm sóc các tác vụ nhàm chán đến cải thiện việc ra quyết định, dịch vụ khách hàng và giữ chi phí ở mức thấp, tác động của AI đối với thế giới kinh doanh là rất lớn và đang tăng dần đều. Khi các công nghệ AI mới phát triển, các doanh nghiệp sẽ tìm ra nhiều cách hơn nữa để tạo nội dung, sử dụng dữ liệu tốt hơn và tìm ra các giải pháp sáng tạo mới cho các vấn đề.

Hãy cùng chúng tôi bước vào tương lai! 🚀 Khám phá kho lưu trữ GitHub của chúng tôi để xem những đóng góp của chúng tôi cho AI. Tìm hiểu cách chúng tôi đang định nghĩa lại các ngành công nghiệp như sản xuấtnông nghiệp với AI. Hãy cùng nhau khám phá những khả năng!

Explore solutions

Real-time AI that works with your team

AI trong ngành Robot

Tăng cường sức mạnh cho các cỗ máy thông minh hơn với các model Ultralytics YOLO. AI thị giác trong lĩnh vực robot thúc đẩy khả năng điều hướng tự hành, nhận thức, theo dõi đối tượng và điều khiển thời gian thực.

Tìm hiểu thêm
Real-time AI that works with your team

AI trong Logistics

Tối ưu hóa logistics với các model Ultralytics YOLO. Vision AI hỗ trợ kiểm tra hàng hóa, phân loại, theo dõi phương tiện và giám sát an toàn kho bãi trong thời gian thực.

Tìm hiểu thêm
Real-time AI that works with your team

AI trong ngành Bán lẻ

Tái định hình bán lẻ với các model Ultralytics YOLO. Vision AI thúc đẩy theo dõi hàng tồn kho, giám sát kệ hàng, quản lý hàng đợi và thông tin chi tiết thông minh hơn về khách hàng.

Tìm hiểu thêm
Real-time AI that works with your team

AI trong chăm sóc sức khỏe

Xây dựng các giải pháp y tế với các model Ultralytics YOLO. AI thị giác trong y tế hỗ trợ chẩn đoán hình ảnh y khoa nhanh hơn, chẩn đoán thông minh hơn và theo dõi bệnh nhân.

Tìm hiểu thêm
Real-time AI that works with your team

AI trong sản xuất

Tối ưu hóa sản xuất với các model Ultralytics YOLO. Vision AI thúc đẩy kiểm soát chất lượng, phát hiện lỗi, tuân thủ PPE và tự động hóa dây chuyền lắp ráp.

Tìm hiểu thêm
Real-time AI that works with your operation

AI trong Ô tô

Áp dụng thị giác máy tính trong ô tô với các model Ultralytics YOLO. AI thị giác nâng cao an toàn đường bộ, hỗ trợ người lái và tự động hóa phương tiện cho những con đường thông minh hơn.

Tìm hiểu thêm
Real-time AI tailored to your operation

AI trong Nông nghiệp

Mang AI thị giác vào nông nghiệp thông minh với các model Ultralytics YOLO. Tăng cường giám sát mùa màng, theo dõi vật nuôi và canh tác chính xác để đạt năng suất cao hơn, thông minh hơn.

Tìm hiểu thêm
Real-time AI that works with your team

AI trong ngành Robot

Tăng cường sức mạnh cho các cỗ máy thông minh hơn với các model Ultralytics YOLO. AI thị giác trong lĩnh vực robot thúc đẩy khả năng điều hướng tự hành, nhận thức, theo dõi đối tượng và điều khiển thời gian thực.

Tìm hiểu thêm
Real-time AI that works with your team

AI trong Logistics

Tối ưu hóa logistics với các model Ultralytics YOLO. Vision AI hỗ trợ kiểm tra hàng hóa, phân loại, theo dõi phương tiện và giám sát an toàn kho bãi trong thời gian thực.

Tìm hiểu thêm
Real-time AI that works with your team

AI trong ngành Bán lẻ

Tái định hình bán lẻ với các model Ultralytics YOLO. Vision AI thúc đẩy theo dõi hàng tồn kho, giám sát kệ hàng, quản lý hàng đợi và thông tin chi tiết thông minh hơn về khách hàng.

Tìm hiểu thêm
Real-time AI that works with your team

AI trong chăm sóc sức khỏe

Xây dựng các giải pháp y tế với các model Ultralytics YOLO. AI thị giác trong y tế hỗ trợ chẩn đoán hình ảnh y khoa nhanh hơn, chẩn đoán thông minh hơn và theo dõi bệnh nhân.

Tìm hiểu thêm
Real-time AI that works with your team

AI trong sản xuất

Tối ưu hóa sản xuất với các model Ultralytics YOLO. Vision AI thúc đẩy kiểm soát chất lượng, phát hiện lỗi, tuân thủ PPE và tự động hóa dây chuyền lắp ráp.

Tìm hiểu thêm
Real-time AI that works with your operation

AI trong Ô tô

Áp dụng thị giác máy tính trong ô tô với các model Ultralytics YOLO. AI thị giác nâng cao an toàn đường bộ, hỗ trợ người lái và tự động hóa phương tiện cho những con đường thông minh hơn.

Tìm hiểu thêm
Real-time AI tailored to your operation

AI trong Nông nghiệp

Mang AI thị giác vào nông nghiệp thông minh với các model Ultralytics YOLO. Tăng cường giám sát mùa màng, theo dõi vật nuôi và canh tác chính xác để đạt năng suất cao hơn, thông minh hơn.

Tìm hiểu thêm
Real-time AI that works with your team

AI trong ngành Robot

Tăng cường sức mạnh cho các cỗ máy thông minh hơn với các model Ultralytics YOLO. AI thị giác trong lĩnh vực robot thúc đẩy khả năng điều hướng tự hành, nhận thức, theo dõi đối tượng và điều khiển thời gian thực.

Tìm hiểu thêm
Real-time AI that works with your team

AI trong Logistics

Tối ưu hóa logistics với các model Ultralytics YOLO. Vision AI hỗ trợ kiểm tra hàng hóa, phân loại, theo dõi phương tiện và giám sát an toàn kho bãi trong thời gian thực.

Tìm hiểu thêm
Real-time AI that works with your team

AI trong ngành Bán lẻ

Tái định hình bán lẻ với các model Ultralytics YOLO. Vision AI thúc đẩy theo dõi hàng tồn kho, giám sát kệ hàng, quản lý hàng đợi và thông tin chi tiết thông minh hơn về khách hàng.

Tìm hiểu thêm
Real-time AI that works with your team

AI trong chăm sóc sức khỏe

Xây dựng các giải pháp y tế với các model Ultralytics YOLO. AI thị giác trong y tế hỗ trợ chẩn đoán hình ảnh y khoa nhanh hơn, chẩn đoán thông minh hơn và theo dõi bệnh nhân.

Tìm hiểu thêm
Real-time AI that works with your team

AI trong sản xuất

Tối ưu hóa sản xuất với các model Ultralytics YOLO. Vision AI thúc đẩy kiểm soát chất lượng, phát hiện lỗi, tuân thủ PPE và tự động hóa dây chuyền lắp ráp.

Tìm hiểu thêm
Real-time AI that works with your operation

AI trong Ô tô

Áp dụng thị giác máy tính trong ô tô với các model Ultralytics YOLO. AI thị giác nâng cao an toàn đường bộ, hỗ trợ người lái và tự động hóa phương tiện cho những con đường thông minh hơn.

Tìm hiểu thêm
Real-time AI tailored to your operation

AI trong Nông nghiệp

Mang AI thị giác vào nông nghiệp thông minh với các model Ultralytics YOLO. Tăng cường giám sát mùa màng, theo dõi vật nuôi và canh tác chính xác để đạt năng suất cao hơn, thông minh hơn.

Tìm hiểu thêm

Hãy cùng nhau xây dựng tương lai của AI!

Bắt đầu hành trình của bạn với tương lai của machine learning