Tác động thường nhật của AI đối với doanh nghiệp

Trí tuệ nhân tạo (AI) có thể đẩy nhanh quá trình ra quyết định bằng cách tinh gọn các tác vụ và phân tích dữ liệu trong nhiều lĩnh vực kinh doanh, từ tiếp thị đến nhân sự. Theo Chỉ số Áp dụng AI Toàn cầu năm 2021 của IBM, 74% doanh nghiệp trên toàn cầu đang áp dụng AI hoặc cân nhắc áp dụng AI.

Trước đây, chúng ta đã đề cập đến nhiều ý tưởng về khởi nghiệp trong lĩnh vực AI. Hôm nay, chúng ta sẽ tiếp tục chủ đề này và tìm hiểu cách AI đang chuyển đổi các doanh nghiệp đã hoạt động ổn định trong nhiều ngành khác nhau.

Vì sao chúng ta cần AI trong văn phòng?#

Nhiều tác vụ trong môi trường văn phòng liên quan đến các công việc thủ công, lặp đi lặp lại như kiểm tra email, nhập dữ liệu và tạo báo cáo. Những tác vụ này chiếm thời gian dành cho các công việc quan trọng hơn. Nghiên cứu cho thấy 67% mọi người cảm thấy họ liên tục lặp lại cùng một tác vụ và lãng phí trung bình 4,5 giờ mỗi tuần cho những việc có thể tự động hóa. AI có thể đảm nhận phần lớn các tác vụ này.

Hình 1. Các tác vụ lặp đi lặp lại không ngừng có thể được tự động hóa bằng AI. Nguồn ảnh: Envato Elements.

Khi AI đảm nhận một số tác vụ, con người có thêm thời gian tập trung vào công việc mang tính chiến lược hơn. Tuy nhiên, AI cũng có thể hỗ trợ cả công việc chiến lược. Các công cụ phân tích dự đoán bằng AI có thể xác định cơ hội mới, cảnh báo vấn đề và cá nhân hóa các sản phẩm, dịch vụ dựa trên dữ liệu khách hàng trong quá khứ.

AI có thể xử lý và phân tích lượng dữ liệu khổng lồ nhanh hơn con người. Bằng cách trích xuất thông tin từ dữ liệu, AI giúp con người đưa ra quyết định sáng suốt hơn.

Ví dụ, AI có thể hỗ trợ ra quyết định liên quan đến quản lý chuỗi cung ứng. Phân tích dữ liệu về doanh số trước đây và xu hướng thị trường có thể giúp dự đoán nhu cầu sản phẩm. Dự đoán chính xác giúp duy trì lượng hàng tồn kho phù hợp. Tương tự, các hệ thống AI cũng có thể tìm ra tuyến giao hàng tối ưu dựa trên những yếu tố như giao thông và thời tiết, qua đó tiết kiệm chi phí và nâng cao hiệu quả.

AI giúp quản lý khủng hoảng hiệu quả hơn như thế nào#

AI không chỉ giúp công việc văn phòng nhanh hơn. Công nghệ này còn đang thay đổi cách các công ty xử lý khủng hoảng và duy trì hoạt động trơn tru. 95% lãnh đạo doanh nghiệp cho rằng kỹ năng quản lý khủng hoảng của họ có thể tốt hơn. AI có thể là lời giải cho vấn đề này. Các hệ thống AI sử dụng phân tích dữ liệu và dự đoán để phát hiện vấn đề tiềm ẩn trước khi chúng xảy ra, giúp doanh nghiệp chuẩn bị tốt hơn và phản ứng nhanh khi cần thiết. Điều này làm giảm tác động của gián đoạn.

Hình 2. Quản lý khủng hoảng trong công ty có thể gây căng thẳng. Nguồn ảnh: Envato Elements.

AI cũng có thể tự động hóa việc truyền thông trong khủng hoảng để mọi người liên quan nhanh chóng nhận được thông tin cập nhật chính xác. Sau khủng hoảng, có thể sử dụng AI để phân tích sự việc nhằm cải thiện cách ứng phó trong tương lai. Bằng cách học hỏi từ những sai lầm trước đây, doanh nghiệp sẽ vững vàng hơn và chuẩn bị tốt hơn cho những gì có thể xảy ra tiếp theo.

Ứng dụng AI trong tuyển dụng nhân tài#

Bộ phận nhân sự của bất kỳ doanh nghiệp nào cũng có thể dùng AI để sàng lọc khối lượng thông tin khổng lồ và phát hiện các mẫu mà con người có thể bỏ sót. Điều này rất hữu ích khi cần phân loại hàng nghìn hồ sơ xin việc để tìm ứng viên phù hợp nhất cho một vị trí.

Các công ty như Unilever đã bắt đầu nhận thấy lợi ích của những hệ thống AI này. Họ tiết kiệm hơn một triệu bảng mỗi năm nhờ sử dụng các công cụ AI như HireVue để nhanh chóng xem xét hồ sơ ứng tuyển, tìm ra những người phù hợp nhất cho các vị trí cụ thể mà không thiên vị.

Hình 3. AI có thể tinh giản quy trình tuyển dụng nhân tài như thế nào?

Chúng ta đang hướng tới một thế giới nơi con người không cần trực tiếp phỏng vấn ứng viên. Các thành viên hội đồng phỏng vấn do AI tạo ra có thể tiến hành phỏng vấn và gửi phản hồi cho đội ngũ nhân sự. Một khảo sát năm 2020 cho thấy 55% công ty đang tăng đầu tư vào tự động hóa quy trình tuyển dụng.

Điều này có nghĩa AI sẽ thay thế con người trong lĩnh vực nhân sự sao? Dù lo ngại về việc AI khiến người lao động mất việc là điều dễ hiểu, tương lai nhiều khả năng sẽ được định hình bởi sự cộng tác giữa con người và AI. AI giỏi xử lý dữ liệu và tìm ra các mẫu, nhưng không gì sánh được khả năng tư duy sáng tạo, suy nghĩ khác biệt và thấu hiểu người khác của con người.

Thúc đẩy phát triển bền vững bằng AI#

ESG, viết tắt của các tiêu chí về môi trường, xã hội và quản trị, là những tiêu chuẩn mà nhà đầu tư sử dụng để đánh giá các hoạt động đạo đức và phát triển bền vững của một công ty. Những tiêu chí này không chỉ xem xét kết quả tài chính mà còn đánh giá cách công ty quản lý tác động đến môi trường, đối xử với nhân viên và thực hiện hoạt động quản trị. Khi xã hội ngày càng chú trọng đến lối sống xanh, các tiêu chí ESG ngày càng trở nên quan trọng đối với các công ty trên toàn thế giới.

Các kỹ thuật AI như machine learning và xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) có thể được dùng để đánh giá doanh nghiệp có đáp ứng các tiêu chí ESG hay không và cách cải thiện hoạt động phát triển bền vững. Các thuật toán machine learning có thể phân tích tập dữ liệu lớn để xác định quy luật liên quan đến tác động môi trường, cách đối xử với nhân viên và quản trị doanh nghiệp. Những thông tin thu được từ phân tích này có thể giúp giảm dấu chân môi trường. Tương tự, các kỹ thuật NLP có thể được dùng để phân tích dữ liệu văn bản từ những nguồn như mạng xã hội và khảo sát nhằm nắm bắt phản ứng của mọi người trước các nỗ lực phát triển bền vững.

Đó mới chỉ là phần nổi của tảng băng chìm. AI có nhiều ứng dụng trong ESG, bao gồm:

• Tự động hóa báo cáo ESG: Đơn giản hóa việc thu thập và phân tích dữ liệu để báo cáo chính xác.
• Nâng cao hiệu quả sử dụng năng lượng: Tối ưu hóa mức tiêu thụ năng lượng trong các tòa nhà và hoạt động sản xuất, giảm phát thải.
• Thúc đẩy đa dạng và hòa nhập: Hỗ trợ các công ty tăng cường nỗ lực thúc đẩy đa dạng và thực hiện quy trình tuyển dụng công bằng.
• Thúc đẩy các hoạt động kinh tế tuần hoàn: Hỗ trợ doanh nghiệp chuyển đổi sang mô hình kinh tế tuần hoàn bằng cách tối ưu hóa việc sử dụng tài nguyên, khuyến khích tái sử dụng và tái chế sản phẩm, đồng thời giảm thiểu chất thải trong toàn bộ vòng đời sản phẩm.

Ứng dụng AI vào hoạt động pháp lý của doanh nghiệp#

AI cũng có thể giúp doanh nghiệp tránh thất thu do các khoản xóa sổ và giảm thất thoát doanh thu. Bằng cách sử dụng AI để cải thiện quy trình và luồng công việc, các công ty luật có thể hoạt động hiệu quả và sinh lời hơn.

Các công ty như LawGeex sử dụng AI để phân tích nhanh chóng các tài liệu pháp lý. Hệ thống AI của họ phát hiện vấn đề tiềm ẩn, chỉ ra các phần quan trọng và đảm bảo tài liệu tuân thủ quy định. Nhờ đó, toàn bộ quy trình pháp lý trở nên hiệu quả hơn nhiều.

AirHelp, một trong những công ty quyền lợi hành khách hàng không lớn nhất thế giới, đang sử dụng bot AI làm nhân viên xử lý yêu cầu bồi thường. Các bot này xử lý khiếu nại của khách hàng và đánh giá điều kiện nhận bồi thường từ các hãng hàng không. Hiện tại, chúng đánh giá 30% khiếu nại với độ chính xác 95%.

Hình 4. Làm quen với chatbot Herman của AirHelp.

AI bảo vệ doanh nghiệp trước các cuộc tấn công mạng#

AI có nhiều ứng dụng hữu ích trong tình báo mối đe dọa. Một ứng dụng là tự động phát hiện mối đe dọa: AI có thể tìm ra bất thường và mẫu dữ liệu cho thấy mối đe dọa tiềm tàng. Các hệ thống AI này có thể nhận diện hành vi đáng ngờ theo thời gian thực. Nhờ đó, có thể nhanh chóng phản ứng và loại bỏ mối đe dọa.

Một ứng dụng khác là hỗ trợ các chuyên gia phân tích an ninh mạng. Chuyên gia có thể dùng AI như một công cụ nhân sức mạnh khi tìm kiếm mối đe dọa. Các thuật toán AI có thể xử lý tập dữ liệu khổng lồ để phát hiện những mối đe dọa tiềm ẩn.

Các công ty như Darktrace đang cung cấp hệ thống AI để giám sát hoạt động mạng. Hệ thống của họ có thể phát hiện hoạt động bất thường và nhận biết các cuộc tấn công mạng ngay khi chúng xảy ra. Khi tội phạm mạng tìm ra những cách mới để phạm tội trực tuyến, AI đang trở thành công cụ thiết yếu để phát hiện và loại bỏ các mối đe dọa đó.

Nhân viên bán hàng AI đang giới thiệu sản phẩm và dịch vụ#

Ảnh hưởng của AI trong lĩnh vực bán hàng đã tăng đáng kể trong năm qua. Hiện nay, khoảng 14% chuyên gia đang sử dụng công cụ AI tạo sinh trong bán hàng. AI tạo sinh giúp soạn thông điệp phù hợp với sở thích, mối quan tâm và thậm chí cả lịch sử mua hàng của từng khách hàng. Nhờ đó, đội ngũ bán hàng có thể tăng khả năng chuyển đổi.

Ngoài ra, công cụ bán hàng ứng dụng AI có thể tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại như email theo dõi và đánh giá khách hàng tiềm năng. Điều này giúp nhân viên bán hàng tập trung vào những khía cạnh phức tạp hơn của quy trình bán hàng. Trong khi đó, chatbot và trợ lý ảo ứng dụng AI có thể trả lời ngay lập tức các câu hỏi của khách hàng. Tránh chậm trễ khi phản hồi giúp doanh nghiệp duy trì sự tương tác và quan tâm của khách hàng trong suốt phễu bán hàng.

Hình 5. Chiến lược marketing có thể tích hợp AI để tăng tỷ lệ chuyển đổi bán hàng. Nguồn ảnh: Envato Elements.

Các nhóm bán hàng thường phối hợp chặt chẽ với nhóm tiếp thị, và các sáng kiến AI cũng có thể được áp dụng ở cả hai nhóm. Bằng cách ứng dụng AI trong cả hai lĩnh vực, doanh nghiệp có thể tạo ra hành trình khách hàng nhất quán và hiệu quả từ lần tương tác đầu tiên đến khi bán hàng và sau đó. Dữ liệu cho thấy 72% chuyên gia tiếp thị sử dụng AI để cá nhân hóa, tăng cường sự đồng bộ giữa thông điệp tiếp thị và nỗ lực bán hàng. Sự kết hợp giữa AI, tiếp thị và bán hàng cuối cùng giúp cải thiện mức độ hài lòng của khách hàng và tăng doanh số.

Những thách thức doanh nghiệp có thể gặp khi triển khai AI#

AI là công cụ mạnh mẽ mà doanh nghiệp có thể tận dụng, nhưng điều quan trọng là phải sử dụng AI cẩn trọng. Hãy cùng xem xét một số thách thức có thể gặp phải khi triển khai AI trong quy trình làm việc của doanh nghiệp.

• Thiên lệch dữ liệu - Nếu dữ liệu dùng để huấn luyện hệ thống AI không công bằng hoặc không đầy đủ, hệ thống sẽ đưa ra quyết định không công bằng. Cần xử lý thiên lệch dữ liệu hết sức thận trọng vì vấn đề này có thể dẫn đến phân biệt đối xử và làm suy giảm độ tin cậy của hệ thống.
• Vấn đề “hộp đen” - Một số hệ thống AI phức tạp đến mức ngay cả chuyên gia cũng không hiểu đầy đủ cách chúng đi đến kết luận. Trong các ngành như y tế và tài chính, nơi việc hiểu rõ cơ sở cho các quyết định của model AI rất quan trọng đối với an toàn và tuân thủ pháp lý, sự thiếu minh bạch này có thể là một bất lợi.
• Tác động xã hội - Doanh nghiệp cũng cần cân nhắc ảnh hưởng tổng thể của các giải pháp AI đối với xã hội. Việc sử dụng AI có thể gây ra những hệ quả ngoài dự kiến liên quan đến quyền riêng tư, tính công bằng và thậm chí cả môi trường. Các công ty cần có những quy tắc và quy định chặt chẽ về việc sử dụng AI có đạo đức, cũng như giải quyết vấn đề trước khi chúng phát sinh.

Kết luận cuối cùng#

Doanh nghiệp đang phát triển để đưa AI vào bộ công cụ của mình. Từ xử lý các tác vụ nhàm chán đến cải thiện khả năng ra quyết định, dịch vụ khách hàng và kiểm soát chi phí, tác động của AI đối với thế giới kinh doanh rất đáng kể và ngày càng gia tăng. Khi các công nghệ AI mới phát triển, doanh nghiệp sẽ tìm ra nhiều cách hơn để tạo nội dung, sử dụng dữ liệu hiệu quả hơn và tìm giải pháp mới cho các vấn đề.

Khám phá kho GitHub của chúng tôi để tìm hiểu những đóng góp của chúng tôi cho AI. Tìm hiểu cách chúng tôi ứng dụng AI trong các ngành như sản xuất và nông nghiệp. Hãy cùng khám phá những khả năng này!