Tác động hàng ngày của AI đối với doanh nghiệp

Trí tuệ nhân tạo (AI) có thể đẩy nhanh quá trình ra quyết định bằng cách hợp lý hóa các tác vụ và phân tích dữ liệu trong các lĩnh vực kinh doanh từ tiếp thị đến nhân sự. Theo Chỉ số Áp dụng AI Toàn cầu năm 2021 của IBM, 74% doanh nghiệp toàn cầu đang áp dụng AI hoặc đang cân nhắc áp dụng AI.

Trước đây, chúng ta đã đề cập đến nhiều ý tưởng để bắt đầu các doanh nghiệp AI. Hôm nay, chúng ta sẽ tiếp tục mạch suy nghĩ này và xem AI đang chuyển đổi các doanh nghiệp đã thành lập như thế nào trên các ngành khác nhau.

Tại sao chúng ta cần AI trong văn phòng?

Nhiều tác vụ trong không gian văn phòng liên quan đến các chức năng thủ công, lặp đi lặp lại như kiểm tra email, nhập dữ liệu và tạo báo cáo. Những tác vụ này lấy đi thời gian dành cho công việc quan trọng hơn. Nghiên cứu cho thấy rằng 67% số người cảm thấy họ liên tục lặp lại các tác vụ giống nhau và lãng phí trung bình 4,5 giờ mỗi tuần cho các tác vụ có thể được tự động hóa. AI có thể đảm nhận phần lớn các tác vụ này.

‍

Một kết quả trực tiếp của việc AI đảm nhận một số tác vụ là con người có nhiều thời gian hơn để tập trung vào công việc mang tính chiến lược hơn. Nhưng, ngay cả công việc chiến lược cũng có thể được hỗ trợ bởi AI. Các công cụ phân tích dự đoán AI có thể xác định các cơ hội mới, gắn cờ các vấn đề và cá nhân hóa các dịch vụ dựa trên dữ liệu khách hàng trong quá khứ. 

AI có thể xử lý và phân tích lượng lớn dữ liệu nhanh hơn con người. Bằng cách rút ra thông tin từ dữ liệu, AI giúp con người đưa ra các quyết định sáng suốt hơn. 

Ví dụ: AI có thể giúp đưa ra các quyết định liên quan đến quản lý chuỗi cung ứng. Phân tích dữ liệu về doanh số bán hàng trong quá khứ và xu hướng thị trường có thể cung cấp thông tin chi tiết để dự đoán nhu cầu sản phẩm. Dự đoán chính xác giúp luôn có đủ lượng sản phẩm trong kho. Tương tự, các hệ thống AI cũng có thể tìm ra các tuyến đường giao hàng tốt nhất, xem xét các yếu tố như giao thông và thời tiết, giúp tiết kiệm tiền và nâng cao hiệu quả.

Cách AI giúp việc quản lý khủng hoảng trở nên suôn sẻ hơn

AI không chỉ tăng tốc công việc văn phòng. Nó còn thay đổi cách các công ty xử lý khủng hoảng và duy trì hoạt động trơn tru. 95% các nhà lãnh đạo doanh nghiệp cảm thấy rằng kỹ năng quản lý khủng hoảng của họ có thể tốt hơn. Câu trả lời cho điều này có thể là AI. Các hệ thống AI sử dụng phân tích dữ liệu và dự đoán để phát hiện các vấn đề tiềm ẩn trước khi chúng xảy ra, giúp các doanh nghiệp chuẩn bị tốt hơn và phản ứng nhanh chóng khi cần thiết. Điều này làm giảm tác động của sự gián đoạn.

‍

AI cũng có thể tự động hóa các thông tin liên lạc trong một cuộc khủng hoảng để mọi người liên quan đều nhận được thông tin cập nhật chính xác một cách nhanh chóng. Sau một cuộc khủng hoảng, AI có thể được sử dụng để phân tích những gì đã xảy ra để cải thiện các phản ứng trong tương lai. Bằng cách học hỏi từ những sai lầm trước đây, các doanh nghiệp trở nên mạnh mẽ hơn và chuẩn bị tốt hơn cho những gì có thể xảy ra tiếp theo.

Sử dụng AI để tuyển dụng nhân tài

Bộ phận nhân sự của bất kỳ doanh nghiệp nào cũng có thể sử dụng AI để sàng lọc hàng núi thông tin để xem các mẫu mà con người có thể bỏ lỡ. Điều này rất hữu ích khi bạn cần sắp xếp hàng nghìn sơ yếu lý lịch để tìm ra những ứng viên hoàn hảo cho một vị trí. 

Các công ty như Unilever đã thấy những lợi ích của việc sử dụng các hệ thống AI như vậy. Họ đang tiết kiệm hơn một triệu bảng mỗi năm bằng cách sử dụng các công cụ AI như HireVue để xem xét sơ yếu lý lịch để tìm những người giỏi nhất cho các vị trí công việc cụ thể một cách nhanh chóng và không thiên vị.

‍

Chúng ta đang tiến tới một thế giới nơi con người không cần phải thực hiện các cuộc phỏng vấn xin việc. Các thành viên hội đồng do AI tạo ra có thể xử lý cuộc phỏng vấn và cung cấp phản hồi cho nhóm nhân sự. Một cuộc khảo sát năm 2020 cho thấy 55% các công ty đang tăng cường đầu tư vào tự động hóa cho quy trình tuyển dụng.

Điều này có nghĩa là AI sẽ thay thế con người trong bộ phận nhân sự? Mặc dù nỗi sợ hãi về việc AI thay thế công việc là điều dễ hiểu, nhưng tương lai có nhiều khả năng được xác định bởi sự hợp tác giữa con người và AI. AI rất tuyệt vời trong việc xử lý dữ liệu và tìm kiếm các mẫu, nhưng không gì có thể đánh bại khả năng tư duy sáng tạo, hiểu biết và thấu cảm của con người.

Ứng dụng AI vào phát triển bền vững

ESG, viết tắt của các tiêu chí Môi trường, Xã hội và Quản trị, là các tiêu chuẩn mà nhà đầu tư sử dụng để đánh giá các hoạt động đạo đức và bền vững của một công ty. Các tiêu chí này xem xét vượt ra ngoài hiệu quả tài chính để hiểu cách một công ty quản lý các tác động môi trường, đối xử với nhân viên và tự quản lý. Khi xã hội tập trung vào việc sống xanh, các biện pháp ESG ngày càng trở nên quan trọng đối với các công ty trên toàn thế giới.

Các kỹ thuật AI như học máy và xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) có thể được sử dụng để hiểu liệu các doanh nghiệp có đáp ứng các tiêu chí ESG của họ hay không và làm thế nào để cải thiện các hoạt động bền vững của họ. Các thuật toán học máy có thể phân tích các tập dữ liệu lớn để xác định các mẫu liên quan đến tác động môi trường, cách đối xử với nhân viên và quản trị doanh nghiệp. Thông tin chi tiết từ phân tích này có thể giúp giảm lượng khí thải carbon. Tương tự, các kỹ thuật NLP có thể được sử dụng để tìm hiểu sâu hơn vào dữ liệu văn bản từ những nơi như mạng xã hội và khảo sát để cảm nhận về cách mọi người phản ứng với các nỗ lực bền vững.

Đó chỉ là phần nổi của tảng băng chìm. Có rất nhiều ứng dụng của AI trong ESG, bao gồm:

• Tự động hóa Báo cáo ESG: Đơn giản hóa việc thu thập và phân tích dữ liệu để báo cáo chính xác.
  ‍
• Cải thiện Hiệu quả Năng lượng: Tối ưu hóa việc sử dụng năng lượng trong các tòa nhà và sản xuất, giảm lượng khí thải.
  ‍
• Thúc đẩy Sự đa dạng và Hòa nhập: Giúp các công ty cải thiện các nỗ lực đa dạng và thúc đẩy các hoạt động tuyển dụng công bằng.
  ‍
• Tạo điều kiện cho Thực hành Kinh tế Tuần hoàn: Hỗ trợ các công ty chuyển đổi sang các mô hình kinh tế tuần hoàn bằng cách tối ưu hóa việc sử dụng tài nguyên, khuyến khích tái sử dụng và tái chế sản phẩm, đồng thời giảm thiểu chất thải trong suốt vòng đời sản phẩm.

Giới thiệu AI vào khía cạnh pháp lý của doanh nghiệp

AI cũng có thể giúp các công ty tránh thất thoát doanh thu từ việc xóa nợ và giảm rò rỉ doanh thu. Bằng cách sử dụng AI để cải thiện quy trình làm việc và quy trình của họ, các công ty luật có thể trở nên hiệu quả và có lợi hơn. 

Các công ty như LawGeex sử dụng AI để phân tích nhanh chóng các tài liệu pháp lý. Hệ thống AI của họ phát hiện các vấn đề tiềm ẩn, chỉ ra các phần quan trọng và đảm bảo các giấy tờ tuân thủ các quy tắc. Điều này làm cho toàn bộ quy trình pháp lý hiệu quả hơn nhiều.

Một trong những công ty về quyền hành khách hàng không lớn nhất thế giới, AirHelp, đang sử dụng bot AI làm đại lý yêu cầu bồi thường. Các bot này xử lý các yêu cầu bồi thường của khách hàng và đánh giá xem họ có đủ điều kiện để được bồi thường từ các hãng hàng không hay không. Hiện tại, họ đánh giá 30% số yêu cầu với độ chính xác 95%.

‍

AI bảo vệ các công ty chống lại các cuộc tấn công mạng

AI có một số ứng dụng hữu ích trong tình báo về các mối đe dọa. Một trong số đó là phát hiện mối đe dọa tự động, AI có thể tìm thấy các điểm bất thường và các mẫu cho thấy các mối đe dọa tiềm ẩn. Các hệ thống AI này có thể xác định hành vi đáng ngờ trong thời gian thực. Điều này cho phép phản ứng nhanh chóng và loại bỏ các mối đe dọa.

Một ứng dụng khác là hỗ trợ các nhà phân tích an ninh mạng là con người. Các nhà phân tích là con người có thể sử dụng AI như một công cụ khuếch đại lực lượng khi săn lùng các mối đe dọa. Các thuật toán AI có thể xử lý các tập dữ liệu khổng lồ để khám phá các mối đe dọa ẩn.

Các công ty như Darktrace đang cung cấp các hệ thống AI để giám sát việc sử dụng mạng. Hệ thống của họ có thể phát hiện hoạt động bất thường và bắt các cuộc tấn công mạng khi chúng xảy ra. Khi tội phạm mạng tìm ra những cách mới để thực hiện tội phạm trực tuyến, AI là một công cụ bắt buộc phải có để phát hiện và loại bỏ những mối đe dọa đó.

Nhân viên bán hàng AI đang chào mời các sản phẩm và dịch vụ

Ảnh hưởng của AI trong lĩnh vực bán hàng đã có ý nghĩa không thể phủ nhận trong năm qua. Khoảng 14% các chuyên gia hiện đang sử dụng các công cụ AI tạo sinh trong bán hàng. AI tạo sinh giúp tạo ra các thông điệp gây được tiếng vang với sở thích, mối quan tâm và thậm chí cả lịch sử mua hàng của từng khách hàng. Bằng cách đó, các nhóm bán hàng có thể tăng cơ hội chuyển đổi.

Ngoài ra, các công cụ bán hàng AI có thể tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại, chẳng hạn như email theo dõi và đánh giá chất lượng khách hàng tiềm năng. Nó có thể giải phóng các đại diện bán hàng là con người để tập trung vào các khía cạnh phức tạp hơn của quy trình bán hàng. Trong khi đó, chatbot và trợ lý ảo do AI điều khiển có thể cung cấp phản hồi tức thì cho các câu hỏi của khách hàng. Bằng cách tránh sự chậm trễ trong phản hồi, các công ty có thể duy trì sự tương tác và quan tâm trong suốt kênh bán hàng.

‍

Các nhóm bán hàng thường phối hợp rất chặt chẽ với các nhóm marketing, và các sáng kiến AI cũng có thể được chuyển giao. Bằng cách áp dụng AI trên cả hai lĩnh vực, các công ty có thể tạo ra một hành trình khách hàng mạch lạc và hiệu quả từ tương tác ban đầu đến bán hàng và hơn thế nữa. Dữ liệu cho thấy 72% các nhà tiếp thị sử dụng AI để cá nhân hóa, tăng cường sự liên kết giữa thông điệp marketing và nỗ lực bán hàng. Sự hợp lực giữa AI, marketing và bán hàng cuối cùng dẫn đến sự hài lòng của khách hàng được cải thiện và doanh số bán hàng tăng lên.

Những thách thức mà doanh nghiệp có thể gặp phải khi triển khai AI

Mặc dù AI là một công cụ vô cùng mạnh mẽ mà các doanh nghiệp có thể tận dụng, nhưng điều quan trọng là phải sử dụng nó một cách cẩn thận. Hãy cùng xem xét một số thách thức có thể gặp phải khi triển khai AI trong quy trình làm việc của doanh nghiệp.

• Thiên vị dữ liệu - Nếu dữ liệu được sử dụng để huấn luyện các hệ thống AI không công bằng hoặc không đầy đủ, chúng sẽ đưa ra các quyết định không công bằng. Cần phải xử lý thiên vị dữ liệu một cách hết sức thận trọng vì nó có thể dẫn đến phân biệt đối xử và gây hại cho độ tin cậy của hệ thống.
  ‍
• Vấn đề “Hộp đen” - Một số hệ thống AI phức tạp đến mức ngay cả các chuyên gia cũng không hiểu đầy đủ cách chúng đưa ra kết luận. Trong các ngành như chăm sóc sức khỏe và tài chính, nơi việc hiểu lý do đằng sau các quyết định của mô hình AI là rất quan trọng đối với sự an toàn và tuân thủ pháp luật, sự thiếu minh bạch này có thể là một hạn chế.
  ‍
• Tác động xã hội - Các doanh nghiệp cũng cần xem xét các giải pháp AI của họ ảnh hưởng đến xã hội nói chung như thế nào. Sử dụng AI có thể có những kết quả không mong muốn liên quan đến quyền riêng tư, tính công bằng và thậm chí cả môi trường. Các công ty cần các quy tắc và quy định chặt chẽ về cách sử dụng AI một cách có đạo đức và giải quyết các vấn đề trước khi chúng xảy ra.

Phán quyết cuối cùng

Các doanh nghiệp đang phát triển để đưa AI vào bộ công cụ của họ. Từ việc xử lý các tác vụ nhàm chán đến cải thiện việc ra quyết định, dịch vụ khách hàng và giảm chi phí, tác động của AI đối với thế giới kinh doanh là rất lớn và không ngừng tăng lên. Khi các công nghệ AI mới phát triển, các doanh nghiệp sẽ tìm thấy nhiều cách hơn nữa để tạo nội dung, sử dụng dữ liệu tốt hơn và tìm ra các giải pháp sáng tạo mới cho các vấn đề.

Hãy cùng chúng tôi khám phá tương lai! 🚀 Khám phá kho lưu trữ GitHub của chúng tôi để xem những đóng góp của chúng tôi cho AI. Tìm hiểu cách chúng tôi đang định nghĩa lại các ngành công nghiệp như sản xuất và nông nghiệp với AI. Hãy cùng nhau khám phá những khả năng!