AIアプリケーションは、さまざまな業界でビジネスの効率と意思決定を向上させています。AIがオフィスでどのように適用されているかを調査してみましょう。
人工知能（AI）は、マーケティングから人事まで、ビジネスセクターにおけるタスクの効率化とデータ分析により、意思決定を迅速化できます。IBMの2021年グローバルAI導入指標によると、世界の企業の74％がAIを導入しているか、導入を検討しています。
以前、AIビジネスの立ち上げに関するさまざまなアイデアについて触れました。今回は、この考え方をさらに発展させ、AIがさまざまな業界の既存ビジネスをどのように変革しているかを見ていきます。
オフィススペースでの多くのタスクには、メールの確認、データ入力、レポートの作成など、反復的な手動機能が含まれます。これらのタスクは、より重要な作業から時間を奪います。調査によると、67％の人が常に同じタスクを繰り返していると感じており、自動化できるタスクに週平均4.5時間を費やしています。AIは、これらのタスクの大部分を引き継ぐことができます。
AIが一部のタスクを引き継いだ直接的な結果として、人間はより戦略的な仕事に集中できるようになります。しかし、戦略的な仕事でさえAIによってサポートされる可能性があります。AI予測分析ツールは、過去の顧客データに基づいて新しい機会を特定し、問題を指摘し、オファリングをパーソナライズできます。
AIは、人間よりもはるかに高速に大量のデータを処理および分析できます。AIは、データから情報を引き出すことにより、人間がより多くの情報に基づいた意思決定を行うのに役立ちます。
例えば、AI はサプライチェーン管理に関連する意思決定を支援できます。過去の売上データや市場動向のデータを分析することで、製品需要を予測するための洞察を得ることができます。正確な予測により、常に適切な量の製品を在庫として持つことができます。同様に、AI システムは、交通状況や天候などの要因を考慮して、最適な配送ルートを見つけ、コストを節約し、効率を向上させることもできます。
AIは、事務作業をスピードアップするだけではありません。また、企業が危機を処理し、業務を円滑に進める方法も変革しています。95％のビジネスリーダーは、危機管理スキルを向上させることができると感じています。これに対する答えはAIかもしれません。AIシステムは、データ分析と予測を使用して、潜在的な問題を発生前に特定し、企業がより適切に準備し、必要に応じて迅速に対応できるようにします。これにより、混乱の影響が軽減されます。
AIは、危機発生時のコミュニケーションを自動化し、関係者全員が正確な最新情報を迅速に把握できるようにします。危機後には、AIを使って何が起こったかを分析し、将来の対応を改善できます。過去の過ちから学ぶことで、企業はより強くなり、次に起こりうる事態への備えを向上させることができます。
あらゆる企業のHR部門は、AIを使用して大量の情報をふるい分け、人間が見落とす可能性のあるパターンを見つけることができます。これは、ポジションに最適な候補者を見つけるために何千もの履歴書を整理する必要がある場合に役立ちます。
ユニリーバのような企業は、すでにこのようなAIシステムを使用することのメリットを実感しています。彼らは、HireVueのようなAIツールを使用して履歴書を審査し、特定の職務に最適な人材を迅速かつ偏りなく見つけることで、年間100万ポンド以上を節約しています。
私たちは、人間が採用面接を行う必要のない世界に向かっています。AI が生成したパネルメンバーが面接を行い、人事チームにフィードバックを提供できます。2020 年の調査では、企業の55%が採用プロセスにおける自動化への投資を増やしていることが示されました。
これは、AIが人事を代替することを意味するのでしょうか？ AIによる雇用の喪失への懸念は理解できますが、未来は人間とAIのコラボレーションによって定義される可能性が高いでしょう。 AIはデータ処理とパターン発見に優れていますが、人間の既成概念にとらわれない思考、創造性、そして他人を理解する能力にはかないません。
ESGとは、環境（Environmental）、社会（Social）、ガバナンス（Governance）の基準のことで、投資家が企業の倫理的および持続可能性に関する取り組みを評価するために使用するものです。これらの基準は、財務実績だけでなく、企業が環境への影響をどのように管理し、従業員をどのように扱い、どのように企業統治を行っているかを理解するためのものです。社会がグリーン化に焦点を当てるにつれて、ESG指標は世界中の企業にとってますます重要になっています。
機械学習や自然言語処理（NLP）のようなAI技術は、企業がESG基準を満たしているかどうか、また、持続可能性の実践をどのように改善できるかを理解するために利用できます。機械学習アルゴリズムは、大規模なデータセットを分析して、環境への影響、従業員の待遇、および企業統治に関連するパターンを特定できます。この分析からの洞察は、環境フットプリントの削減に役立ちます。同様に、NLP技術を使用して、ソーシャルメディアやアンケートなどの場所からのテキストデータを掘り下げて、人々が持続可能性の取り組みにどのように反応しているかを感じ取ることができます。
これらはほんの一例に過ぎません。ESGにおけるAIの応用は他にもたくさんあります。
AIはまた、企業が貸倒による収益の損失を回避し、収益の漏洩を減らすのに役立ちます。AIを活用してワークフローとプロセスを改善することで、法律事務所はより効率的かつ収益性の高いものになります。
LawGeexのような企業は、AIを使用して法的文書を迅速に分析しています。彼らのAIシステムは、潜在的な問題を特定し、重要な部分を指摘し、書類が規則に従っていることを確認します。これにより、法的手続き全体がはるかに効率的になります。
世界最大の航空旅客権利企業の1つであるAirHelpは、AIボットを補償請求エージェントとして使用しています。これらのボットは、顧客の請求を処理し、航空会社からの補償の資格を評価します。現在、請求の30%を95%の精度で評価しています。
AIは、脅威インテリジェンスにおいていくつかの有用なアプリケーションがあります。その1つが自動脅威検出です。AIは、潜在的な脅威を示す異常やパターンを検出できます。これらのAIシステムは、リアルタイムで疑わしい行動を特定できます。これにより、迅速な対応と脅威の排除が可能になります。
もう一つの応用例は、人間のサイバーセキュリティアナリストの支援です。人間のアナリストは、脅威を特定する際に、AIを戦力増強ツールとして活用できます。AIアルゴリズムは、膨大なデータセットを処理して、隠れた脅威を検出できます。
Darktraceのような企業は、ネットワーク利用を監視するAIシステムを提供しています。これらのシステムは、異常な活動を特定し、サイバー攻撃が発生した際にそれを捕捉できます。サイバー犯罪者がオンラインで犯罪を犯す新たな方法を見つけるにつれて、AIはこのような脅威を検出し排除するための必須ツールとなっています。
AIが販売部門に与える影響は、昨年、否定できないほど大きなものでした。専門家の約14%が現在、販売にジェネレーティブAIツールを使用しています。ジェネレーティブAIは、個々の顧客の好み、関心、さらには購買履歴に響くメッセージを作成することを可能にします。そうすることで、営業チームはコンバージョン率を高めることができます。
また、AIセールスツールは、フォローアップメールやリードの絞り込みなど、反復的なタスクを自動化できます。これにより、営業担当者は、より複雑な営業プロセスに集中できます。一方、AIを活用したチャットボットとバーチャルアシスタントは、顧客からの問い合わせに即座に対応できます。対応の遅れを回避することで、企業はセールスファネル全体を通してエンゲージメントと関心を維持できます。
営業チームは通常、マーケティングチームと非常に緊密に連携しており、AIイニシアチブも同様に引き継ぐことができます。両方のドメインにAIを適用することで、企業は最初のエンゲージメントから販売、そしてその先まで、一貫性のある効率的な顧客体験を生み出すことができます。データによると、マーケターの72％がパーソナライゼーションにAIを使用しており、マーケティングメッセージと営業活動の連携を強化しています。AI、マーケティング、営業の相乗効果は、最終的に顧客満足度の向上と売上の増加につながります。
AIは企業が活用できる非常に強力なツールですが、慎重に使用することが重要です。ビジネスワークフローにAIを実装する際に予想される可能性のある課題を見てみましょう。
企業は、AIをツールキットに含めるように進化しています。退屈なタスクの処理から、意思決定、カスタマーサービス、コスト削減の改善まで、AIがビジネス界に与える影響は大きく、着実に成長しています。新しいAIテクノロジーが開発されるにつれて、企業はコンテンツの作成、データのより有効な活用、問題に対する新しい革新的なソリューションの発見において、さらに多くの方法を見つけるでしょう。
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