Повседневное влияние ИИ на бизнес

Искусственный интеллект (AI) может ускорить принятие решений, оптимизируя задачи и анализируя данные в различных сферах бизнеса — от маркетинга до HR. Согласно глобальному индексу внедрения AI за 2021 год от IBM, 74% компаний по всему миру внедряют AI или рассматривают такую возможность.

Ранее мы затрагивали различные идеи для запуска AI-бизнеса. Сегодня мы продолжим эту тему и посмотрим, как AI преобразует уже работающие компании в разных отраслях.

Зачем нужен AI в офисах?#

Многие задачи в офисе связаны с повторяющимися ручными действиями, такими как проверка электронной почты, ввод данных и подготовка отчетов. Эти задачи отнимают время, которое можно было бы потратить на более важную работу. Исследования показывают, что 67% людей считают, что постоянно повторяют одни и те же задачи, и в среднем тратят 4,5 часа в неделю на то, что можно автоматизировать. AI может взять на себя подавляющее большинство таких задач.

Рис. 1. Бесконечно повторяющиеся задачи можно автоматизировать с помощью AI. Источник изображения: Envato Elements.

Непосредственный результат передачи части задач AI — у людей появляется больше времени для стратегической работы. Но AI может помогать и в стратегических задачах. Инструменты прогнозной аналитики на основе AI могут выявлять новые возможности, отмечать проблемы и персонализировать предложения на основе исторических данных о клиентах.

AI может обрабатывать и анализировать огромные объемы данных быстрее людей. Извлекая из данных нужную информацию, AI помогает людям принимать более обоснованные решения.

Например, AI может помогать принимать решения, связанные с управлением цепочками поставок. Анализ данных о прошлых продажах и рыночных тенденциях дает представление о прогнозируемом спросе на продукты. Точные прогнозы позволяют постоянно поддерживать на складе нужное количество товаров. Аналогичным образом системы AI могут находить лучшие маршруты доставки с учетом таких факторов, как трафик и погода, что помогает экономить средства и повышать эффективность.

Как AI упрощает управление кризисами#

AI не только ускоряет офисную работу. Он также меняет подход компаний к управлению кризисами и поддержанию бесперебойной работы. 95% руководителей компаний считают, что их навыки управления кризисами можно улучшить. AI может стать ответом на эту проблему. Системы AI используют анализ данных и прогнозирование, чтобы выявлять потенциальные проблемы до их возникновения, помогая компаниям лучше подготовиться и быстро реагировать при необходимости. Это снижает влияние сбоев.

Рис. 2. Управление кризисами внутри компании может быть стрессовым. Источник изображения: Envato Elements.

AI также может автоматизировать коммуникации во время кризиса, чтобы все участники быстро получали точные обновления. После кризиса AI можно использовать для анализа произошедшего и улучшения будущих мер реагирования. Извлекая уроки из прошлых ошибок, компании становятся сильнее и лучше подготовлены к тому, что может произойти дальше.

Использование AI для поиска сотрудников#

HR-отдел любой компании может использовать AI для обработки огромных объемов информации и выявления закономерностей, которые люди могут не заметить. Это особенно полезно, когда нужно отсортировать тысячи резюме и найти идеальных кандидатов на должность.

Компании вроде Unilever уже видят преимущества использования таких систем AI. Они экономят более миллиона фунтов в год, применяя AI-инструменты, такие как HireVue, для быстрого и беспристрастного анализа резюме и поиска лучших кандидатов на конкретные должности.

Рис. 3. Как AI может оптимизировать процесс поиска сотрудников?

Мы движемся к миру, в котором людям не придется проводить собеседования. Сгенерированные AI участники комиссии смогут проводить собеседования и предоставлять обратную связь HR-команде. Опрос 2020 года показал, что 55% компаний наращивали инвестиции в автоматизацию процессов найма.

Означает ли это, что AI заменит людей в HR? Хотя страх вытеснения людей с рабочих мест под влиянием AI понятен, скорее всего, будущее будет определяться сотрудничеством людей и AI. AI отлично справляется с обработкой данных и поиском закономерностей, но ничто не сравнится со способностью человека мыслить нестандартно, творчески подходить к задачам и понимать других людей.

Продвижение устойчивого развития с помощью AI#

ESG — это экологические, социальные и управленческие критерии, которые инвесторы используют для оценки этических принципов и практик устойчивого развития компании. Эти критерии учитывают не только финансовые показатели, но и то, как компания управляет воздействием на окружающую среду, относится к сотрудникам и осуществляет управление. По мере того как общество уделяет все больше внимания экологичности, показатели ESG становятся все более важными для компаний по всему миру.

Такие методы AI, как машинное обучение и обработка естественного языка (NLP), можно использовать, чтобы понять, соответствуют ли компании критериям ESG и как улучшить их практики устойчивого развития. Алгоритмы машинного обучения могут анализировать большие наборы данных и выявлять закономерности, связанные с воздействием на окружающую среду, отношением к сотрудникам и корпоративным управлением. Выводы из этого анализа могут помочь сократить экологический след. Аналогичным образом методы NLP можно использовать для анализа текстовых данных из социальных сетей и опросов, чтобы понять реакцию людей на инициативы в области устойчивого развития.

Это лишь верхушка айсберга. AI применяется в ESG во многих сферах, включая:

• Автоматизация отчетности ESG: упрощение сбора и анализа данных для подготовки точных отчетов.
• Повышение энергоэффективности: оптимизация энергопотребления в зданиях и на производстве, снижение выбросов.
• Продвижение разнообразия и инклюзивности: помощь компаниям в улучшении инициатив по обеспечению разнообразия и продвижении справедливых практик найма.
• Развитие практик циклической экономики: помощь компаниям в переходе к моделям циклической экономики за счет оптимизации использования ресурсов, повторного использования и переработки продуктов, а также минимизации отходов на протяжении всего жизненного цикла продукта.

Внедрение AI в юридическую сферу бизнеса#

AI также может помогать компаниям избегать потерь выручки из-за списаний и сокращать утечки доходов. Используя AI для улучшения рабочих процессов и процедур, юридические фирмы могут стать эффективнее и прибыльнее.

Компании вроде LawGeex используют AI для быстрого анализа юридических документов. Их системы AI выявляют потенциальные проблемы, указывают на важные части и проверяют соответствие документов требованиям. Это делает весь юридический процесс гораздо эффективнее.

Одна из крупнейших в мире компаний, защищающих права авиапассажиров, AirHelp, использует ботов AI в качестве агентов по обработке компенсационных заявлений. Эти боты обрабатывают заявки клиентов и оценивают их право на компенсацию от авиакомпаний. Сейчас они оценивают 30% заявлений с точностью 95%.

Рис. 4. Знакомься: чат-бот AirHelp Herman.

AI защищает компании от кибератак#

AI находит множество полезных применений в сфере анализа угроз. Одно из них — автоматическое обнаружение угроз: AI может находить аномалии и закономерности, указывающие на потенциальные угрозы. Эти системы AI способны выявлять подозрительное поведение в реальном времени. Это позволяет быстро реагировать на угрозы и устранять их.

Еще одно применение — помощь аналитикам по кибербезопасности. При поиске угроз специалисты могут использовать AI как инструмент, многократно повышающий их эффективность. Алгоритмы AI способны обрабатывать огромные наборы данных и обнаруживать скрытые угрозы.

Компании вроде Darktrace предлагают системы AI для мониторинга сетевой активности. Их системы могут выявлять необычную активность и обнаруживать кибератаки в момент их возникновения. По мере того как киберпреступники находят новые способы совершать преступления в интернете, AI становится незаменимым инструментом для обнаружения и устранения таких угроз.

Продавцы на основе AI предлагают продукты и услуги#

Влияние AI на сферу продаж за последний год было несомненно значительным. Около 14% специалистов уже используют инструменты генеративного AI в продажах. Генеративный AI позволяет создавать сообщения, соответствующие индивидуальным предпочтениям, интересам и даже истории покупок клиентов. Благодаря этому команды продаж могут повысить вероятность конверсии.

Кроме того, инструменты AI для продаж могут автоматизировать повторяющиеся задачи, например отправку последующих писем и квалификацию лидов. Это позволяет менеджерам по продажам сосредоточиться на более сложных аспектах процесса продаж. Тем временем чат-боты и виртуальные ассистенты на основе AI могут мгновенно отвечать на запросы клиентов. Устраняя задержки в ответах, компании могут поддерживать вовлеченность и интерес на протяжении всей воронки продаж.

Рис. 5. Маркетинговые стратегии могут интегрировать AI для повышения конверсии продаж. Источник изображения: Envato Elements.

Команды продаж обычно тесно сотрудничают с маркетинговыми командами, и инициативы в области AI также можно применять совместно. Используя AI в обеих сферах, компании могут создать целостный и эффективный путь клиента — от первого взаимодействия до покупки и далее. Данные показывают, что 72% маркетологов используют AI для персонализации, улучшая согласованность маркетинговых сообщений и усилий по продажам. Синергия AI, маркетинга и продаж в конечном итоге повышает удовлетворенность клиентов и увеличивает продажи.

Проблемы, с которыми компании могут столкнуться при внедрении AI#

Хотя AI — невероятно мощный инструмент, который компании могут использовать в своих интересах, важно применять его осторожно. Рассмотрим некоторые проблемы, которые могут возникнуть при внедрении AI в рабочие процессы бизнеса.

• Смещение данных — если данные, использованные для обучения систем AI, несправедливы или неполны, системы будут принимать несправедливые решения. К смещению данных нужно относиться с особой осторожностью, поскольку оно может привести к дискриминации и снизить надежность системы.
• Проблема «черного ящика» — некоторые системы AI настолько сложны, что даже эксперты не до конца понимают, как они приходят к своим выводам. В таких отраслях, как здравоохранение и финансы, где понимание причин решений модели AI критически важно для безопасности и соблюдения законодательства, такая непрозрачность может быть недостатком.
• Последствия для общества — компании также должны учитывать, как их решения на основе AI влияют на общество в целом. Использование AI может иметь неожиданные последствия для конфиденциальности, справедливости и даже окружающей среды. Компаниям нужны четкие правила и нормы этичного использования AI, а также механизмы для решения проблем до их возникновения.

Окончательный вердикт#

Компании развиваются, включая AI в свой набор инструментов. От выполнения скучных задач до улучшения принятия решений, обслуживания клиентов и снижения затрат — влияние AI на мир бизнеса огромно и продолжает расти. По мере развития новых технологий AI компании будут находить еще больше способов создавать контент, эффективнее использовать данные и разрабатывать новые инновационные решения проблем.

Погрузись в будущее вместе с нами! 🚀 Загляни в наш репозиторий GitHub, чтобы узнать о нашем вкладе в развитие AI. Узнай, как мы переосмысливаем такие отрасли, как производство и сельское хозяйство, с помощью AI. Давай вместе исследовать возможности!