Приложения ИИ повышают эффективность бизнеса и улучшают процесс принятия решений в различных отраслях. Давайте узнаем, как ИИ применяется в офисах.

Приложения ИИ повышают эффективность бизнеса и улучшают процесс принятия решений в различных отраслях. Давайте узнаем, как ИИ применяется в офисах.
Искусственный интеллект (ИИ) может ускорить процесс принятия решений за счет оптимизации задач и анализа данных в различных сферах бизнеса - от маркетинга до управления персоналом. Согласно индексу IBM по внедрению искусственного интеллекта в мире в 2021 году, 74 % предприятий в мире внедряют искусственный интеллект или думают о его внедрении.
Ранее мы уже рассматривали различные идеи для создания бизнеса с использованием искусственного интеллекта. Сегодня мы продолжим эту тему и посмотрим, как ИИ преобразует уже существующие бизнесы в разных отраслях.
Многие офисные задачи связаны с выполнением повторяющихся, ручных функций, таких как проверка электронной почты, ввод данных и создание отчетов. Эти задачи отнимают время от более важной работы. Исследования показывают, что 67 % людей считают, что они постоянно повторяют одни и те же задачи, и тратят в среднем 4,5 часа в неделю на выполнение задач, которые можно автоматизировать. ИИ может взять на себя подавляющее большинство этих задач.
Прямым результатом того, что ИИ берет на себя часть задач, является то, что люди становятся более свободными, чтобы сосредоточиться на более стратегической работе. Но даже стратегическая работа может быть поддержана ИИ. Инструменты предиктивной аналитики ИИ могут выявлять новые возможности, отмечать проблемы и персонализировать предложения на основе исторических данных о клиентах.
ИИ может обрабатывать и анализировать огромные объемы данных быстрее, чем человек. Извлекая информацию из данных, ИИ помогает людям принимать более обоснованные решения.
Например, ИИ может помочь в принятии решений, связанных с управлением цепочками поставок. Анализ данных о прошлых продажах и рыночных тенденциях может дать представление о прогнозировании спроса на продукцию. Точные прогнозы позволяют постоянно иметь на складе необходимое количество товаров. Аналогичным образом, системы искусственного интеллекта могут находить оптимальные маршруты доставки, учитывая такие факторы, как трафик и погода, что позволяет экономить деньги и повышать эффективность.
ИИ не просто ускоряет работу офиса. Он также меняет методы преодоления кризисов и обеспечения бесперебойной работы компаний. 95 % руководителей компаний считают, что их навыки управления кризисными ситуациями могли бы быть лучше. Ответом на этот вопрос может стать ИИ. Системы искусственного интеллекта используют анализ данных и прогнозы для выявления потенциальных проблем до их возникновения, что помогает компаниям лучше подготовиться и быстро реагировать в случае необходимости. Это снижает последствия сбоев.
ИИ также может автоматизировать коммуникации во время кризиса, чтобы все участники быстро получали точную информацию. После кризиса ИИ можно использовать для анализа произошедшего, чтобы улучшить ответные меры в будущем. Учась на предыдущих ошибках, компании становятся сильнее и лучше подготовлены к тому, что может произойти в следующий раз.
Отдел кадров любого предприятия может использовать искусственный интеллект, чтобы просеять горы информации и увидеть закономерности, которые человек может упустить. Это очень удобно, когда вам нужно отсортировать тысячи резюме, чтобы найти идеальных кандидатов на должность.
Такие компании, как Unilever, уже оценили преимущества использования подобных систем искусственного интеллекта. Они экономят более миллиона фунтов стерлингов в год, используя такие инструменты искусственного интеллекта, как HireVue, для просмотра резюме и быстрого и непредвзятого поиска лучших людей на конкретные вакансии.
Мы движемся к миру, в котором людям не нужно будет проводить собеседования. Созданные искусственным интеллектом эксперты смогут проводить собеседования и предоставлять обратную связь сотрудникам отдела кадров. Исследование 2020 года показало, что 55 % компаний увеличивают инвестиции в автоматизацию процессов подбора персонала.
Значит ли это, что ИИ заменит людей в HR? Хотя страх перед вытеснением людей с рабочих мест с помощью ИИ вполне понятен, будущее, скорее всего, будет определяться сотрудничеством человека и ИИ. ИИ прекрасно справляется с обработкой данных и поиском закономерностей, но ничто не сравнится со способностью человека мыслить нестандартно, быть креативным и понимать других людей.
Критерии ESG (Environmental, Social, and Governance) - это стандарты, которые инвесторы используют для оценки этических норм и практики устойчивого развития компании. Эти критерии выходят за рамки финансовых показателей и позволяют понять, как компания управляет воздействием на окружающую среду, относится к своим сотрудникам и управляет собой. Поскольку общество стремится к экологичности, ESG-меры становятся все более важными для компаний по всему миру.
Такие методы ИИ, как машинное обучение и обработка естественного языка (NLP), можно использовать для того, чтобы понять, соответствуют ли компании критериям ESG и как улучшить их практику устойчивого развития. Алгоритмы машинного обучения могут анализировать большие массивы данных для выявления закономерностей, связанных с воздействием на окружающую среду, отношением к сотрудникам и корпоративным управлением. Результаты такого анализа могут помочь сократить воздействие на окружающую среду. Аналогичным образом, методы НЛП можно использовать для изучения текстовых данных из таких мест, как социальные сети и опросы, чтобы понять, как люди реагируют на усилия в области устойчивого развития.
Это лишь верхушка айсберга. Существует множество вариантов применения ИИ в ESG, в том числе:
ИИ также может помочь компаниям избежать потерь выручки от списаний и сократить утечку доходов. Используя ИИ для улучшения рабочих процессов, юридические фирмы могут стать более эффективными и прибыльными.
Такие компании, как LawGeex, используют искусственный интеллект для быстрого анализа юридических документов. Их системы искусственного интеллекта выявляют потенциальные проблемы, указывают на важные детали и следят за тем, чтобы документы соответствовали правилам. Это делает весь юридический процесс гораздо более эффективным.
Одна из крупнейших в мире компаний по защите прав авиапассажиров, AirHelp, использует ботов с искусственным интеллектом в качестве агентов по выплате компенсаций. Эти боты обрабатывают претензии клиентов и оценивают их право на получение компенсации от авиакомпаний. В настоящее время они оценивают 30 % претензий с точностью 95 %.
ИИ имеет несколько полезных применений в анализе угроз. Одно из них - автоматическое обнаружение угроз. ИИ может находить аномалии и закономерности, которые указывают на потенциальные угрозы. Такие системы ИИ могут выявлять подозрительное поведение в режиме реального времени. Это позволяет оперативно реагировать и устранять угрозы.
Еще одно применение - помощь аналитикам в области кибербезопасности. Человеческие аналитики могут использовать ИИ в качестве усилителя, когда речь идет об обнаружении угроз. Алгоритмы ИИ могут обрабатывать огромные массивы данных, чтобы обнаружить скрытые угрозы.
Такие компании, как Darktrace, предлагают системы искусственного интеллекта для мониторинга использования сети. Их системы способны выявлять необычную активность и ловить кибератаки в момент их совершения. Поскольку киберпреступники находят новые способы совершения преступлений в Интернете, ИИ - необходимый инструмент для обнаружения и устранения таких угроз.
За последний год влияние ИИ на сферу продаж стало неоспоримо значительным. Около 14 % профессионалов сегодня используют инструменты генеративного ИИ в продажах. Генеративный ИИ позволяет создавать сообщения, которые соответствуют индивидуальным предпочтениям, интересам и даже истории покупок клиентов. Таким образом, отделы продаж могут повысить шансы на конверсию.
Кроме того, инструменты продаж с искусственным интеллектом позволяют автоматизировать повторяющиеся задачи, такие как последующие электронные письма и квалификация лидов. Это позволяет высвободить людей из числа торговых представителей, чтобы они могли сосредоточиться на более сложных аспектах процесса продаж. В то же время чат-боты и виртуальные помощники, управляемые ИИ, могут мгновенно отвечать на запросы клиентов. Избегая задержек с ответом, компании могут поддерживать вовлеченность и интерес на протяжении всей воронки продаж.
Отделы продаж, как правило, очень тесно сотрудничают с отделами маркетинга, и инициативы в области ИИ могут быть перенесены и на них. Применяя ИИ в обеих сферах, компании могут создать последовательный и эффективный путь клиента от начального взаимодействия до продажи и далее. Данные показывают, что 72 % маркетологов используют ИИ для персонализации, повышая согласованность между маркетинговыми сообщениями и усилиями по продажам. Синергия между ИИ, маркетингом и продажами в конечном итоге приводит к повышению удовлетворенности клиентов и росту продаж.
ИИ - это невероятно мощный инструмент, который может быть использован бизнесом, однако важно использовать его осторожно. Давайте рассмотрим некоторые проблемы, которые могут возникнуть при внедрении ИИ в рабочие процессы.
Предприятия развиваются и включают ИИ в свой инструментарий. ИИ оказывает огромное и постоянно растущее влияние на мир бизнеса: от выполнения скучных задач до улучшения процесса принятия решений, обслуживания клиентов и снижения затрат. По мере развития новых технологий ИИ предприятия будут находить еще больше способов создавать контент, лучше использовать данные и находить новые инновационные решения проблем.
Погрузитесь в будущее вместе с нами! 🚀 Изучите наш репозиторий GitHub, чтобы увидеть наш вклад в развитие ИИ. Узнайте, как с помощью ИИ мы переосмысливаем такие отрасли, как производство и сельское хозяйство. Давайте откроем для себя возможности вместе!