Повседневное влияние ИИ на бизнес

Искусственный интеллект (AI) может ускорить принятие решений, оптимизируя задачи и анализируя данные в таких бизнес-сферах, как маркетинг и HR. Согласно глобальному индексу внедрения ИИ IBM за 2021 год, 74% компаний по всему миру уже внедряют ИИ или рассматривают такую возможность.

Ранее мы затрагивали различные идеи по созданию бизнеса в сфере AI. Сегодня продолжим эту тему и посмотрим, как AI меняет уже существующие компании в разных отраслях.

Зачем AI нужен в офисе?#

Многие офисные задачи связаны с повторяющейся ручной работой: проверкой электронной почты, вводом данных и подготовкой отчётов. Такая работа отнимает время, которое можно было бы уделить более важным делам. Согласно исследованиям, 67% людей считают, что постоянно повторяют одни и те же задачи, и тратят в среднем 4,5 часа в неделю на работу, которую можно автоматизировать. AI способен взять на себя подавляющее большинство таких задач.

Рис. 1. Повторяющиеся задачи можно автоматизировать с помощью AI. Источник изображения: Envato Elements.

Когда AI берёт на себя часть задач, у людей появляется больше времени для стратегической работы. Но AI может помогать и в стратегических вопросах. Инструменты прогнозной аналитики на базе AI выявляют новые возможности, сигнализируют о проблемах и персонализируют предложения на основе исторических данных о клиентах.

AI может обрабатывать и анализировать огромные объёмы данных быстрее человека. Извлекая из данных нужную информацию, AI помогает людям принимать более обоснованные решения.

Например, AI может помочь принимать решения в сфере управления цепочками поставок. Анализ данных о прошлых продажах и рыночных тенденциях позволяет прогнозировать спрос на товары. Точные прогнозы помогают постоянно поддерживать нужный объём товаров на складе. Кроме того, системы AI могут находить оптимальные маршруты доставки с учётом таких факторов, как загруженность дорог и погода, что позволяет экономить средства и повышать эффективность.

Как AI помогает эффективнее справляться с кризисами#

ИИ не просто ускоряет офисную работу — он также меняет подход компаний к управлению кризисами и поддержанию бесперебойной работы. Девяносто пять процентов руководителей компаний считают, что их навыки управления кризисами можно улучшить. Решением может стать ИИ. Системы ИИ анализируют данные и строят прогнозы, чтобы выявлять потенциальные проблемы до их возникновения. Это помогает компаниям лучше подготовиться и при необходимости быстро отреагировать, снижая последствия сбоев.

Рис. 2. Управление кризисами в компании может быть стрессовым. Источник изображения: Envato Elements.

Во время кризиса ИИ также может автоматизировать коммуникацию, быстро предоставляя точные сведения всем заинтересованным сторонам. После кризиса ИИ помогает проанализировать произошедшее и улучшить реагирование в будущем. Извлекая уроки из прошлых ошибок, компании становятся устойчивее и лучше подготовлены к возможным событиям.

Использование AI для подбора персонала#

Отдел кадров любой компании может использовать ИИ для анализа огромных объёмов информации и выявления закономерностей, которые люди могут не заметить. Это особенно полезно, когда нужно просмотреть тысячи резюме и найти идеальных кандидатов на вакансию.

Такие компании, как Unilever, уже получают пользу от подобных систем AI. Они экономят более миллиона фунтов в год, используя инструменты AI, например HireVue, для быстрого и беспристрастного анализа резюме и поиска лучших кандидатов на конкретные должности.

Рис. 3. Как AI упрощает процесс подбора персонала?

Мы движемся к миру, в котором людям не придётся проводить собеседования. Сгенерированные AI участники комиссии смогут проводить собеседования и предоставлять отзывы команде по работе с персоналом. Опрос 2020 года показал, что 55% компаний наращивали инвестиции в автоматизацию подбора персонала.

Значит ли это, что ИИ заменит людей в HR? Опасения по поводу вытеснения работников ИИ вполне понятны, но, скорее всего, будущее определит сотрудничество человека и ИИ. ИИ отлично справляется с обработкой данных и поиском закономерностей, но ничто не заменит способность человека мыслить нестандартно, творчески подходить к задачам и понимать других людей.

Вклад AI в устойчивое развитие#

ESG — это экологические, социальные и управленческие критерии, которые инвесторы используют для оценки этических принципов и практик устойчивого развития компании. Эти критерии выходят за рамки финансовых показателей и помогают понять, как компания управляет воздействием на окружающую среду, относится к сотрудникам и выстраивает корпоративное управление. По мере того как общество уделяет всё больше внимания экологичности, показатели ESG становятся всё важнее для компаний по всему миру.

Методы AI, такие как машинное обучение и обработка естественного языка (NLP), позволяют оценивать соответствие компаний критериям ESG и находить способы улучшить практики устойчивого развития. Алгоритмы машинного обучения анализируют большие наборы данных и выявляют закономерности, связанные с воздействием на окружающую среду, отношением к сотрудникам и корпоративным управлением. Результаты такого анализа помогают сократить экологический след. Аналогично, методы NLP позволяют анализировать текстовые данные из социальных сетей и опросов, чтобы понять, как люди воспринимают усилия в области устойчивого развития.

И это лишь верхушка айсберга. AI можно применять в ESG во многих областях, например:

• Автоматизация отчётности ESG: упрощение сбора и анализа данных для подготовки точной отчётности.
• Повышение энергоэффективности: оптимизация энергопотребления в зданиях и на производстве для сокращения выбросов.
• Поддержка разнообразия и инклюзивности: помощь компаниям в улучшении практик по обеспечению разнообразия и продвижении справедливого найма.
• Содействие практикам циклической экономики: помощь компаниям в переходе к моделям циклической экономики за счёт оптимизации использования ресурсов, поощрения повторного использования и переработки продукции и сокращения отходов на протяжении всего жизненного цикла продукта.

Применение AI в юридической сфере бизнеса#

ИИ также может помочь компаниям избежать потерь выручки из-за списаний и сократить утечки доходов. Используя ИИ для улучшения рабочих процессов, юридические фирмы могут повысить эффективность и прибыльность.

Такие компании, как LawGeex, используют AI для быстрого анализа юридических документов. Их системы AI выявляют потенциальные проблемы, указывают на важные положения и проверяют соответствие документов требованиям. Это значительно повышает эффективность всего юридического процесса.

AirHelp, одна из крупнейших в мире компаний по защите прав авиапассажиров, использует ботов AI в качестве агентов по обработке заявок на компенсацию. Боты обрабатывают обращения клиентов и оценивают их право на компенсацию от авиакомпаний. Сейчас они рассматривают 30% заявок с точностью 95%.

Рис. 4. Познакомься с чат-ботом AirHelp Herman.

AI защищает компании от кибератак#

У ИИ есть несколько полезных применений в области анализа угроз. Одно из них — автоматическое обнаружение угроз: ИИ выявляет аномалии и закономерности, указывающие на потенциальные угрозы. Такие системы могут распознавать подозрительное поведение в реальном времени, что позволяет быстро реагировать и устранять угрозы.

Ещё одно применение — помощь специалистам по кибербезопасности. Они могут использовать AI как мощный инструмент для поиска угроз. Алгоритмы AI обрабатывают огромные наборы данных, чтобы выявлять скрытые угрозы.

Такие компании, как Darktrace, предлагают системы ИИ для мониторинга сетевого трафика. Их системы выявляют необычную активность и обнаруживают кибератаки в момент их совершения. Киберпреступники постоянно придумывают новые способы совершения преступлений в интернете, поэтому ИИ становится важным инструментом для обнаружения и устранения таких угроз.

Продавцы на базе AI предлагают товары и услуги#

За последний год влияние ИИ на сферу продаж значительно выросло. Сейчас около 14% специалистов используют инструменты генеративного ИИ в продажах. Генеративный ИИ позволяет составлять сообщения, учитывающие индивидуальные предпочтения, интересы и даже историю покупок клиентов. Это повышает вероятность заключения сделки.

Кроме того, инструменты ИИ для продаж могут автоматизировать повторяющиеся задачи, например отправку писем с напоминаниями и квалификацию потенциальных клиентов. Это позволяет специалистам по продажам сосредоточиться на более сложных этапах процесса. Чат-боты и виртуальные помощники на базе ИИ могут мгновенно отвечать на вопросы клиентов. Избегая задержек с ответами, компании могут поддерживать интерес клиентов на всех этапах воронки продаж.

Рис. 5. Маркетинговые стратегии могут использовать AI для повышения конверсии продаж. Источник изображения: Envato Elements.

Отделы продаж обычно тесно сотрудничают с отделами маркетинга, и инициативы в области ИИ можно распространять и на маркетинг. Применяя ИИ в обеих сферах, компании могут обеспечить целостный и эффективный путь клиента — от первого контакта до покупки и последующего взаимодействия. Согласно данным, 72% маркетологов используют ИИ для персонализации, улучшая согласованность маркетинговых сообщений и работы отдела продаж. Синергия ИИ, маркетинга и продаж в конечном итоге повышает удовлетворённость клиентов и увеличивает продажи.

С какими сложностями сталкиваются компании при внедрении AI#

ИИ — мощный инструмент, который компании могут использовать для достижения своих целей, но важно применять его осторожно. Рассмотрим некоторые сложности, с которыми можно столкнуться при внедрении ИИ в бизнес-процессы.

• Смещение в данных: если данные для обучения систем ИИ несправедливы или неполны, системы будут принимать несправедливые решения. К смещению в данных нужно относиться с особой осторожностью, поскольку оно может привести к дискриминации и подорвать надёжность системы.
• Проблема «чёрного ящика» — некоторые системы AI настолько сложны, что даже эксперты не до конца понимают, как именно они приходят к своим выводам. В таких сферах, как здравоохранение и финансы, где понимание причин решений модели AI важно для безопасности и соблюдения законодательства, эта непрозрачность может стать недостатком.
• Последствия для общества — компаниям также нужно учитывать, как их решения на базе AI влияют на общество в целом. Использование AI может иметь неожиданные последствия для конфиденциальности, справедливости и даже окружающей среды. Компаниям нужны чёткие правила и нормы этичного использования AI, а также способы решения проблем до их возникновения.

Итоги#

Компании всё чаще включают ИИ в свой арсенал инструментов. ИИ берёт на себя рутинные задачи, помогает улучшать принятие решений и обслуживание клиентов, а также сокращать расходы. Его влияние на деловой мир значительно и постоянно растёт. По мере развития новых технологий ИИ компании найдут ещё больше способов создавать контент, эффективнее использовать данные и находить новые решения проблем.

Загляни в наш репозиторий GitHub, чтобы узнать о нашем вкладе в развитие ИИ. Узнай, как мы применяем ИИ в таких отраслях, как производство и сельское хозяйство. Давай вместе изучим все возможности!