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L'impact quotidien de l'IA sur les entreprises

Les applications de l'IA améliorent l'efficacité des entreprises et la prise de décision dans divers secteurs d'activité. Enquêtons sur la façon dont l'IA est appliquée dans les bureaux.

L'intelligence artificielle (IA) peut accélérer la prise de décision en rationalisant les tâches et en analysant les données dans des secteurs d'activité allant du marketing aux RH. Selon l'indice mondial d'adoption de l'IA 2021 d'IBM, 74 % des entreprises mondiales adoptent l'IA ou envisagent de le faire.

Précédemment, nous avons abordé diverses idées de création d'entreprises liées à l'IA. Aujourd'hui, nous allons poursuivre ce train de pensée et voir comment l'IA transforme les entreprises déjà établies dans différents secteurs d'activité.

Pourquoi avons-nous besoin de l'IA dans les bureaux ?

De nombreuses tâches dans les espaces de bureau impliquent des fonctions répétitives et manuelles comme la vérification des courriels, la saisie de données et la génération de rapports. Ces tâches font perdre du temps à des travaux plus importants. La recherche montre que 67 % des gens ont l'impression de répéter constamment les mêmes tâches et perdent en moyenne 4,5 heures par semaine pour des tâches qui pourraient être automatisées. L'IA peut prendre en charge la grande majorité de ces tâches.

Fig 1. Les tâches récurrentes à l'infini peuvent être automatisées grâce à l'IA. Source de l'image : Envato Elements.

Un résultat direct de la prise en charge de certaines tâches par l'IA, c'est que les humains deviennent plus disponibles pour se concentrer sur des travaux plus stratégiques. Mais, même le travail stratégique peut être pris en charge par l'IA. Les outils d'analyse prédictive de l'IA peuvent identifier de nouvelles opportunités, signaler des problèmes et personnaliser les offres en fonction des données historiques des clients. 

L'IA peut traiter et analyser de grandes quantités de données plus rapidement que les humains. En tirant des informations des données, l'IA aide les humains à prendre des décisions plus éclairées. 

Par exemple, l'IA peut aider à prendre des décisions liées à la gestion de la chaîne d'approvisionnement. L'analyse des données sur les ventes passées et les tendances du marché peut donner des indications pour prédire la demande de produits. Des prédictions précises permettent d'avoir constamment la bonne quantité de produits en stock. De même, les systèmes d'IA peuvent également trouver les meilleurs itinéraires de livraison, en tenant compte de facteurs tels que la circulation et la météo, ce qui permet d'économiser de l'argent et d'améliorer l'efficacité.

Comment l'IA facilite la gestion des crises

L'IA ne se contente pas d'accélérer le travail de bureau. Elle transforme également la façon dont les entreprises gèrent les crises et assurent le bon déroulement des opérations. Quatre-vingt-quinze pour cent des chefs d'entreprise estiment que leurs compétences en matière de gestion de crise pourraient être meilleures. La réponse à ce problème pourrait être l'IA. Les systèmes d'IA utilisent l'analyse des données et les prédictions pour repérer les problèmes potentiels avant qu'ils ne se produisent, ce qui aide les entreprises à mieux se préparer et à réagir rapidement en cas de besoin. Cela permet de réduire l'impact des perturbations.

Fig 2. La gestion des crises au sein d'une entreprise peut être stressante. Source de l'image : Envato Elements.

L'IA peut également automatiser les communications pendant une crise afin que toutes les personnes concernées reçoivent rapidement des mises à jour précises. Après une crise, l'IA peut être utilisée pour analyser ce qui s'est passé afin d'améliorer les réponses futures. En apprenant des erreurs précédentes, les entreprises deviennent plus fortes et mieux préparées à ce qui peut arriver ensuite.

Utiliser l'IA pour l'acquisition de talents

Le service des ressources humaines de n'importe quelle entreprise peut utiliser l'IA pour passer au crible des montagnes d'informations afin de voir des schémas que les humains pourraient manquer. Cela s'avère très pratique lorsque tu dois trier des milliers de CV pour trouver les candidats parfaits pour un poste. 

Des entreprises comme Unilever constatent déjà les avantages de l'utilisation de ces systèmes d'IA. Elles économisent plus d'un million de livres par an en utilisant des outils d'IA comme HireVue pour examiner les CV afin de trouver les meilleures personnes pour des postes spécifiques, rapidement et sans parti pris.

Fig 3. Comment l'IA peut-elle rationaliser le processus d'acquisition des talents ?

Nous nous dirigeons vers un monde où les humains n'ont pas besoin de mener des entretiens d'embauche. Les membres du panel générés par l'IA peuvent s'occuper de l'entretien et fournir un retour d'information à l'équipe humaine des ressources humaines. Une étude réalisée en 2020 a montré que 55 % des entreprises intensifiaient leurs investissements dans l'automatisation des processus de recrutement.

Cela signifie-t-il que l'IA va remplacer les humains dans les ressources humaines ? Bien que la crainte d'un déplacement d'emploi induit par l'IA soit compréhensible, l'avenir sera plus probablement défini par la collaboration entre l'humain et l'IA. L'IA est incroyable pour traiter les données et trouver des modèles, mais rien ne vaut la capacité d'un humain à sortir des sentiers battus, à être créatif et à comprendre les autres.

L'IA au service du développement durable

Les critères ESG, qui signifient Environnementaux, Sociaux et de Gouvernance, sont des normes que les investisseurs utilisent pour évaluer les pratiques éthiques et de durabilité d'une entreprise. Ces critères vont au-delà des performances financières pour comprendre comment une entreprise gère ses impacts environnementaux, traite ses employés et se gouverne elle-même. Alors que la société se concentre sur le passage au vert, les mesures ESG deviennent de plus en plus importantes pour les entreprises du monde entier.

Les techniques d'IA comme l'apprentissage automatique et le traitement du langage naturel (NLP) peuvent être utilisées pour comprendre si les entreprises respectent leurs critères ESG et comment améliorer leurs pratiques en matière de développement durable. Les algorithmes d'apprentissage automatique peuvent analyser de grands ensembles de données pour identifier des modèles liés à l'impact environnemental, au traitement des employés et à la gouvernance d'entreprise. Les enseignements tirés de cette analyse peuvent aider à réduire les empreintes environnementales. De même, les techniques NLP peuvent être utilisées pour creuser dans les données textuelles provenant d'endroits tels que les médias sociaux et les sondages, afin de se faire une idée de la façon dont les gens réagissent aux efforts de durabilité.

Ce n'est que la partie émergée de l'iceberg. Il existe de nombreuses applications de l'IA dans le domaine de l'ESG, notamment :

  • Automatiser les rapports ESG : Simplifier la collecte et l'analyse des données pour des rapports précis.
  • Améliorer l'efficacité énergétique : Optimiser l'utilisation de l'énergie dans les bâtiments et la fabrication, réduire les émissions.
  • Promouvoir la diversité et l'inclusion : Aider les entreprises à améliorer leurs efforts en matière de diversité et à promouvoir des pratiques d'embauche équitables.
  • Faciliter les pratiques d'économie circulaire : Aide les entreprises à passer à des modèles d'économie circulaire en optimisant l'utilisation des ressources, en encourageant la réutilisation et le recyclage des produits et en minimisant les déchets tout au long du cycle de vie des produits.

Introduire l'IA dans la partie juridique des entreprises

L'IA peut également aider les entreprises à éviter les pertes de revenus dues aux radiations et à réduire les fuites de revenus. En utilisant l'IA pour améliorer leurs flux de travail et leurs processus, les cabinets d'avocats peuvent devenir plus efficaces et plus rentables. 

Des entreprises comme LawGeex utilisent l'IA pour analyser rapidement les documents juridiques. Leurs systèmes d'IA repèrent les problèmes potentiels, soulignent les parties importantes et s'assurent que les documents respectent les règles. Cela rend l'ensemble du processus juridique beaucoup plus efficace.

L'une des plus grandes sociétés de droits des passagers aériens au monde, AirHelp, utilise des bots d'IA comme agents de demande d'indemnisation. Ces bots traitent les réclamations des clients et évaluent leur éligibilité à une indemnisation de la part des compagnies aériennes. Ils évaluent actuellement 30 % des réclamations avec une précision de 95 %.

Fig 4. Rencontre avec Herman, le chatbot d'AirHelp

L'IA protège les entreprises contre les cyberattaques

L'IA a plusieurs applications utiles dans le domaine du renseignement sur les menaces. L'une d'entre elles est la détection automatisée des menaces, l'IA peut trouver des anomalies et des modèles qui indiquent des menaces potentielles. Ces systèmes d'IA peuvent identifier les comportements suspects en temps réel. Cela permet de réagir rapidement et d'éliminer les menaces.

Une autre application consiste à aider les analystes humains en cybersécurité. Les analystes humains peuvent utiliser l'IA comme un multiplicateur de force lorsqu'il s'agit de chasser les menaces. Les algorithmes d'IA peuvent traiter d'énormes ensembles de données pour découvrir des menaces cachées.

Des entreprises comme Darktrace proposent des systèmes d'IA pour surveiller l'utilisation du réseau. Leurs systèmes peuvent repérer les activités inhabituelles et attraper les cyberattaques au moment où elles se produisent. Alors que les cybercriminels trouvent de nouvelles façons de commettre des délits en ligne, l'IA est un outil indispensable pour détecter et éliminer ces menaces.

Les vendeurs d'IA vendent des produits et des services

L'influence de l'IA dans le secteur de la vente a été indéniablement importante l'année dernière. Environ 14 % des professionnels utilisent désormais des outils d'IA générative dans le domaine de la vente. L'IA générative permet d'élaborer des messages qui résonnent avec les préférences, les intérêts et même l'historique d'achat de chaque client. Ce faisant, les équipes de vente peuvent augmenter les chances de conversion.

De plus, les outils de vente par IA peuvent automatiser les tâches répétitives, comme les courriels de suivi et la qualification des prospects. Cela peut libérer les représentants humains pour qu'ils se concentrent sur des aspects plus complexes du processus de vente. Pendant ce temps, les chatbots et les assistants virtuels pilotés par l'IA peuvent fournir des réponses instantanées aux demandes des clients. En évitant les délais de réponse, les entreprises peuvent maintenir l'engagement et l'intérêt tout au long de l'entonnoir de vente.

Fig 5. Les stratégies marketing peuvent intégrer l'IA pour un taux de conversion des ventes plus élevé. Source de l'image : Envato Elements.

Les équipes de vente travaillent généralement en étroite collaboration avec les équipes de marketing, et les initiatives d'IA peuvent également être reportées. En appliquant l'IA dans les deux domaines, les entreprises peuvent créer un parcours client cohérent et efficace, de l'engagement initial à la vente et au-delà. Les données montrent que 72 % des spécialistes du marketing utilisent l'IA pour la personnalisation, ce qui améliore l'alignement entre les messages marketing et les efforts de vente. La synergie entre l'IA, le marketing et les ventes permet finalement d'améliorer la satisfaction des clients et d'augmenter les ventes.

Les défis auxquels les entreprises peuvent s'attendre lors de la mise en œuvre de l'IA

Bien que l'IA soit un outil incroyablement puissant sur lequel les entreprises peuvent capitaliser, il est important de l'utiliser avec précaution. Jetons un coup d'œil à certains défis auxquels on peut s'attendre lors de la mise en œuvre de l'IA dans les flux de travail des entreprises.

  • Biais dans les données - Si les données utilisées pour former les systèmes d'IA sont injustes ou incomplètes, ils prendront des décisions injustes. Les biais de données doivent être traités avec la plus grande prudence, car ils peuvent conduire à la discrimination et nuire à la fiabilité d'un système.
  • Le problème de la "boîte noire" - Certains systèmes d'IA sont si complexes que même les experts ne comprennent pas bien comment ils parviennent à leurs conclusions. Dans des secteurs comme la santé et la finance, où la compréhension du raisonnement qui sous-tend les décisions d'un modèle d'IA est cruciale pour la sécurité et la conformité légale, cette opacité peut être un inconvénient.
  • Implications sociétales - Les entreprises doivent également prendre en compte la façon dont leurs solutions d'IA affectent la société dans son ensemble. L'utilisation de l'IA peut avoir des résultats inattendus en matière de vie privée, d'équité et même d'environnement. Les entreprises ont besoin de règles et de réglementations solides sur la façon d'utiliser l'IA de manière éthique et de résoudre les problèmes avant qu'ils ne se produisent.

Le verdict final

Les entreprises évoluent pour inclure l'IA dans leur boîte à outils. De la prise en charge de tâches ennuyeuses à l'amélioration de la prise de décision, du service client et de la réduction des coûts, l'impact de l'IA sur le monde des affaires est énorme et ne cesse de croître. À mesure que les nouvelles technologies d'IA se développent, les entreprises trouveront encore plus de moyens de créer du contenu, de mieux utiliser les données et de trouver de nouvelles solutions innovantes aux problèmes.

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