L'impact quotidien de l'IA sur les entreprises

L'intelligence artificielle (IA) peut accélérer la prise de décision en rationalisant les tâches et en analysant les données dans les secteurs d'activité allant du marketing aux RH. Selon l'indice mondial d'adoption de l'IA d'IBM en 2021, 74 % des entreprises mondiales adoptent l'IA ou envisagent de l'adopter.

Auparavant, nous avons abordé diverses idées pour démarrer des entreprises d'IA. Aujourd'hui, nous allons poursuivre cette réflexion et voir comment l'IA transforme les entreprises déjà établies dans différents secteurs.

Pourquoi avons-nous besoin de l'IA dans les bureaux ?

De nombreuses tâches dans les espaces de bureaux impliquent des fonctions manuelles répétitives comme la vérification des e-mails, la saisie de données et la génération de rapports. Ces tâches prennent du temps qui pourrait être consacré à un travail plus important. La recherche montre que 67 % des personnes ont l'impression de répéter constamment les mêmes tâches et gaspillent en moyenne 4,5 heures par semaine sur des tâches qui pourraient être automatisées. L'IA peut prendre en charge la grande majorité de ces tâches.

‍

Un résultat direct de la prise en charge de certaines tâches par l'IA est que les humains deviennent plus disponibles pour se concentrer sur un travail plus stratégique. Mais même le travail stratégique peut être soutenu par l'IA. Les outils d'analyse prédictive de l'IA peuvent identifier de nouvelles opportunités, signaler les problèmes et personnaliser les offres en fonction des données historiques des clients. 

L'IA peut traiter et analyser de vastes quantités de données plus rapidement que les humains. En extrayant des informations des données, l'IA aide les humains à prendre des décisions plus éclairées. 

Par exemple, l'IA peut aider à prendre des décisions liées à la gestion de la chaîne d'approvisionnement. L'analyse des données sur les ventes passées et les tendances du marché peut fournir des informations pour prédire la demande de produits. Des prédictions précises permettent d'avoir constamment la bonne quantité de produits en stock. De même, les systèmes d'IA peuvent également trouver les meilleurs itinéraires de livraison, en tenant compte de facteurs tels que le trafic et la météo, ce qui permet d'économiser de l'argent et d'améliorer l'efficacité.

Comment l'IA facilite la gestion de crise

L'IA ne se contente pas d'accélérer le travail de bureau. Elle transforme également la façon dont les entreprises gèrent les crises et assurent le bon fonctionnement de leurs activités. Quatre-vingt-quinze pour cent des chefs d'entreprise estiment que leurs compétences en matière de gestion de crise pourraient être améliorées. La réponse à cette question pourrait être l'IA. Les systèmes d'IA utilisent l'analyse des données et les prédictions pour repérer les problèmes potentiels avant qu'ils ne surviennent, aidant ainsi les entreprises à mieux se préparer et à réagir rapidement en cas de besoin. Cela réduit l'impact des perturbations.

‍

L'IA peut également automatiser les communications pendant une crise afin que toutes les personnes impliquées reçoivent rapidement des mises à jour précises. Après une crise, l'IA peut être utilisée pour analyser ce qui s'est passé afin d'améliorer les réponses futures. En tirant les leçons des erreurs passées, les entreprises deviennent plus fortes et mieux préparées à ce qui pourrait arriver.

Utilisation de l'IA pour l'acquisition de talents

Le service des ressources humaines de toute entreprise peut utiliser l'IA pour passer au crible des montagnes d'informations afin de déceler des schémas que les humains pourraient manquer. Cela s'avère utile lorsque vous devez trier des milliers de CV pour trouver les candidats idéaux pour un poste. 

Des entreprises comme Unilever constatent déjà les avantages de l'utilisation de tels systèmes d'IA. Elles économisent plus d'un million de livres par an en utilisant des outils d'IA comme HireVue pour examiner les CV afin de trouver rapidement et sans biais les meilleures personnes pour des postes spécifiques.

‍

Nous nous dirigeons vers un monde où les humains n'auront plus besoin de mener d'entretiens d'embauche. Des membres de jury générés par l'IA peuvent gérer l'entretien et fournir un retour d'information à l'équipe RH humaine. Une enquête de 2020 a montré que 55 % des entreprises augmentaient leurs investissements dans l'automatisation des processus de recrutement.

Cela signifie-t-il que l'IA remplacera les humains dans les RH ? Bien que la crainte du déplacement d'emplois par l'IA soit compréhensible, l'avenir sera plus probablement défini par la collaboration homme-IA. L'IA est incroyable pour gérer les données et trouver des modèles, mais rien ne vaut la capacité d'un humain à sortir des sentiers battus, à être créatif et à comprendre les autres.

Adopter le développement durable avec l'IA

Les critères ESG (environnementaux, sociaux et de gouvernance) sont des normes utilisées par les investisseurs pour évaluer les pratiques éthiques et de durabilité d'une entreprise. Ces critères examinent au-delà de la performance financière pour comprendre comment une entreprise gère ses impacts environnementaux, traite ses employés et se gouverne. Alors que la société se concentre sur l'écologisation, les mesures ESG deviennent de plus en plus importantes pour les entreprises du monde entier.

Les techniques d'IA telles que l'apprentissage automatique et le traitement du langage naturel (TLN) peuvent être utilisées pour déterminer si les entreprises respectent leurs critères ESG et comment améliorer leurs pratiques en matière de durabilité. Les algorithmes d'apprentissage automatique peuvent analyser de grands ensembles de données pour identifier les schémas liés à l'impact environnemental, au traitement des employés et à la gouvernance d'entreprise. Les informations tirées de cette analyse peuvent contribuer à réduire l'empreinte environnementale. De même, les techniques de TLN peuvent être utilisées pour examiner les données textuelles provenant de sources telles que les médias sociaux et les enquêtes afin de se faire une idée de la façon dont les gens réagissent aux efforts de durabilité.

Ce n'est que la pointe de l'iceberg. Il existe de nombreuses applications de l'IA dans les domaines ESG, notamment :

• Automatisation du reporting ESG : simplification de la collecte et de l'analyse des données pour un reporting précis.
  ‍
• Amélioration de l'efficacité énergétique : Optimisation de la consommation d'énergie dans les bâtiments et la fabrication, réduction des émissions.
  ‍
• Promouvoir la diversité et l'inclusion : Aider les entreprises à améliorer leurs efforts en matière de diversité et à promouvoir des pratiques d'embauche équitables.
  ‍
• Faciliter les pratiques d'économie circulaire : Aide les entreprises à passer à des modèles d'économie circulaire en optimisant l'utilisation des ressources, en encourageant la réutilisation et le recyclage des produits et en minimisant les déchets tout au long du cycle de vie des produits.

Introduction de l'IA dans les aspects juridiques des entreprises

L'IA peut également aider les entreprises à éviter les pertes de revenus dues aux radiations et à réduire les fuites de revenus. En utilisant l'IA pour améliorer leurs flux de travail et leurs processus, les cabinets d'avocats peuvent devenir plus efficaces et plus rentables. 

Des entreprises comme LawGeex utilisent l'IA pour analyser rapidement des documents juridiques. Leurs systèmes d'IA repèrent les problèmes potentiels, mettent en évidence les parties importantes et s'assurent que les documents respectent les règles. Cela rend l'ensemble du processus juridique beaucoup plus efficace.

L'une des plus grandes entreprises mondiales de défense des droits des passagers aériens, AirHelp, utilise des robots d'IA comme agents de réclamation d'indemnisation. Ces robots traitent les réclamations des clients et évaluent leur admissibilité à une indemnisation de la part des compagnies aériennes. Ils évaluent actuellement 30 % des réclamations avec une précision de 95 %.

‍

L'IA protège les entreprises contre les cyberattaques

L'IA a plusieurs applications utiles dans le domaine de la veille sur les menaces. L'une d'elles est la détection automatisée des menaces, l'IA peut trouver des anomalies et des schémas qui indiquent des menaces potentielles. Ces systèmes d'IA peuvent identifier les comportements suspects en temps réel. Cela permet une réponse rapide et l'élimination des menaces.

Une autre application consiste à aider les analystes humains en cybersécurité. Les analystes humains peuvent utiliser l'IA comme un multiplicateur de force lorsqu'il s'agit de traquer les menaces. Les algorithmes d'IA peuvent traiter d'énormes ensembles de données pour découvrir des menaces cachées.

Des entreprises comme Darktrace proposent des systèmes d'intelligence artificielle pour surveiller l'utilisation des réseaux. Ces systèmes sont capables de repérer les activités inhabituelles et de détecter les cyberattaques au moment où elles se produisent. Alors que les cybercriminels trouvent de nouveaux moyens de commettre des délits en ligne, l'IA est un outil indispensable pour detect et éliminer ces menaces.

Les vendeurs IA présentent des produits et des services

L'influence de l'IA dans le secteur des ventes a été indéniablement significative au cours de l'année écoulée. Environ 14 % des professionnels utilisent désormais des outils d'IA générative dans les ventes. L'IA générative permet de créer des messages qui trouvent un écho auprès des préférences, des intérêts et même de l'historique d'achats de chaque client. Ce faisant, les équipes de vente peuvent augmenter les chances de conversion.

De plus, les outils de vente basés sur l'IA peuvent automatiser les tâches répétitives, telles que les e-mails de suivi et la qualification des prospects. Cela peut libérer les représentants commerciaux humains pour qu'ils se concentrent sur les aspects plus complexes du processus de vente. Pendant ce temps, les chatbots et les assistants virtuels basés sur l'IA peuvent fournir des réponses instantanées aux demandes des clients. En évitant les retards de réponse, les entreprises peuvent maintenir l'engagement et l'intérêt tout au long du funnel de vente.

‍

Les équipes de vente travaillent généralement en étroite collaboration avec les équipes de marketing, et les initiatives d'IA peuvent également être transposées. En appliquant l'IA dans les deux domaines, les entreprises peuvent créer un parcours client cohérent et efficace, de l'engagement initial à la vente et au-delà. Les données montrent que 72 % des spécialistes du marketing utilisent l'IA pour la personnalisation, ce qui améliore l'alignement entre les messages marketing et les efforts de vente​. La synergie entre l'IA, le marketing et les ventes conduit finalement à une amélioration de la satisfaction client et à une augmentation des ventes.

Défis auxquels les entreprises peuvent s'attendre lors de la mise en œuvre de l'IA

Bien que l'IA soit un outil incroyablement puissant dont les entreprises peuvent tirer parti, il est important de l'utiliser avec précaution. Examinons quelques défis auxquels on peut s'attendre lors de la mise en œuvre de l'IA dans les flux de travail des entreprises.

• Biais de données : si les données utilisées pour entraîner les systèmes d’IA sont injustes ou incomplètes, elles prendront des décisions injustes. Les biais de données doivent être traités avec la plus grande prudence, car ils peuvent entraîner une discrimination et nuire à la fiabilité d’un système.
  ‍
• Le problème de la « boîte noire » : certains systèmes d'IA sont si complexes que même les experts ne comprennent pas entièrement comment ils arrivent à leurs conclusions. Dans des secteurs comme la santé et la finance, où la compréhension du raisonnement qui sous-tend les décisions d'un modèle d'IA est essentielle pour la sécurité et la conformité juridique, cette opacité peut être un inconvénient.
  ‍
• Implications sociétales - Les entreprises doivent également tenir compte de la manière dont leurs solutions d'IA affectent la société dans son ensemble. L'utilisation de l'IA peut avoir des résultats inattendus en matière de confidentialité, d'équité et même d'environnement. Les entreprises ont besoin de règles et de réglementations strictes sur la manière d'utiliser l'IA de manière éthique et de résoudre les problèmes avant qu'ils ne surviennent.

Le verdict final

Les entreprises évoluent pour inclure l'IA dans leur boîte à outils. Qu'il s'agisse de s'occuper des tâches ennuyeuses, d'améliorer la prise de décision, le service client ou de réduire les coûts, l'impact de l'IA sur le monde des affaires est énorme et ne cesse de croître. Au fur et à mesure que de nouvelles technologies d'IA se développent, les entreprises trouveront encore plus de moyens de créer du contenu, de mieux utiliser les données et de trouver de nouvelles solutions innovantes aux problèmes.

Plongez dans le futur avec nous ! 🚀 Explorez notre dépôt GitHub pour voir nos contributions à l'IA. Découvrez comment nous redéfinissons des secteurs tels que l'industrie manufacturière et l'agriculture grâce à l'IA. Découvrons ensemble les possibilités !