L’impact quotidien de l’IA sur les entreprises

L’intelligence artificielle (AI) peut accélérer la prise de décision en rationalisant les tâches et en analysant les données dans des secteurs allant du marketing aux ressources humaines. Selon l’Indice mondial d’adoption de l’IA 2021 d’IBM, 74 % des entreprises dans le monde adoptent l’IA ou envisagent de le faire.

Nous avons déjà abordé différentes idées pour créer des entreprises spécialisées en IA. Aujourd’hui, nous poursuivons cette réflexion et voyons comment l’IA transforme des entreprises déjà établies dans différents secteurs.

Pourquoi avons-nous besoin de l’IA dans les bureaux ?#

De nombreuses tâches de bureau sont répétitives et manuelles, comme la vérification des e-mails, la saisie de données et la production de rapports. Elles empiètent sur le temps consacré à des tâches plus importantes. Des études montrent que 67 % des personnes ont l’impression de répéter constamment les mêmes tâches et perdent en moyenne 4,5 heures par semaine à effectuer des tâches qui pourraient être automatisées. L’IA peut prendre en charge la grande majorité de ces tâches.

Fig. 1. L’IA peut automatiser les tâches répétitives sans fin. Source de l’image : Envato Elements.

L’un des effets directs de la prise en charge de certaines tâches par l’IA est que les humains peuvent se consacrer davantage à des activités plus stratégiques. Mais l’IA peut aussi soutenir le travail stratégique. Les outils d’analyse prédictive par IA peuvent repérer de nouvelles opportunités, signaler des problèmes et personnaliser les offres en s’appuyant sur les données historiques des clients.

L’IA peut traiter et analyser de grandes quantités de données plus rapidement que les humains. En extrayant des informations des données, l’IA aide les humains à prendre des décisions plus éclairées.

Par exemple, l’IA peut aider à prendre des décisions liées à la gestion de la chaîne d’approvisionnement. L’analyse des données sur les ventes passées et les tendances du marché peut aider à prévoir la demande de produits. Des prévisions exactes permettent de toujours disposer des bonnes quantités de produits en stock. De même, les systèmes d’IA peuvent trouver les meilleurs itinéraires de livraison en tenant compte de facteurs comme la circulation et la météo, ce qui permet de faire des économies et d’améliorer l’efficacité.

Comment l’IA facilite la gestion des crises#

L’IA ne fait pas qu’accélérer le travail de bureau. Elle transforme également la façon dont les entreprises gèrent les crises et assurent la continuité de leurs activités. Quatre-vingt-quinze pour cent des dirigeants estiment qu’ils pourraient mieux gérer les crises. L’IA pourrait apporter une réponse. Les systèmes d’IA analysent les données et établissent des prévisions pour détecter les problèmes potentiels avant qu’ils ne surviennent, ce qui aide les entreprises à mieux se préparer et à réagir rapidement au besoin. Cela réduit les conséquences des perturbations.

Fig. 2. La gestion des crises au sein d’une entreprise peut être stressante. Source de l’image : Envato Elements.

L’IA peut également automatiser les communications pendant une crise afin que toutes les personnes concernées reçoivent rapidement des informations exactes. Après une crise, l’IA peut servir à analyser les événements pour améliorer les réponses à venir. En tirant les leçons de leurs erreurs passées, les entreprises gagnent en solidité et se préparent mieux à ce qui pourrait survenir.

Utiliser l’IA pour recruter des talents#

Le service des ressources humaines de toute entreprise peut utiliser l’IA pour passer au crible des quantités considérables d’informations et déceler des tendances qui pourraient échapper aux humains. C’est utile, par exemple, lorsqu’il faut trier des milliers de CV pour trouver les candidats idéaux pour un poste.

Des entreprises comme Unilever constatent déjà les avantages de ces systèmes d’IA. Elles économisent plus d’un million de livres par an en utilisant des outils d’IA comme HireVue pour examiner les CV et trouver rapidement, sans parti pris, les meilleurs profils pour des postes précis.

Fig. 3. Comment l’IA peut-elle rationaliser le processus de recrutement ?

Nous nous dirigeons vers un monde où les humains n’auront plus besoin de mener les entretiens d’embauche. Des membres de jury générés par l’IA peuvent mener l’entretien et transmettre leurs commentaires à l’équipe des ressources humaines. Une enquête menée en 2020 a révélé que 55 % des entreprises accéléraient leurs investissements dans l’automatisation des processus de recrutement.

Cela signifie-t-il que l’IA remplacera les humains dans les ressources humaines ? La crainte de voir l’IA supprimer des emplois est compréhensible, mais l’avenir sera probablement marqué par la collaboration entre humains et IA. L’IA excelle dans le traitement des données et la détection de tendances, mais rien ne vaut la capacité humaine à penser autrement, à faire preuve de créativité et à comprendre les autres.

Adopter le développement durable grâce à l’IA#

Les critères ESG (environnementaux, sociaux et de gouvernance) sont des normes que les investisseurs utilisent pour évaluer les pratiques éthiques et durables d’une entreprise. Ils vont au-delà des résultats financiers pour examiner la façon dont une entreprise gère ses répercussions sur l’environnement, traite ses employés et se gouverne. À mesure que la société s’attache à adopter des pratiques plus écologiques, les critères ESG prennent une importance croissante pour les entreprises du monde entier.

Les techniques d’IA comme l’apprentissage automatique et le traitement automatique du langage naturel (NLP) peuvent servir à déterminer si les entreprises respectent leurs critères ESG et comment améliorer leurs pratiques en matière de développement durable. Les algorithmes d’apprentissage automatique peuvent analyser de grands ensembles de données pour repérer des tendances liées à l’impact environnemental, au traitement des employés et à la gouvernance d’entreprise. Les informations tirées de cette analyse peuvent contribuer à réduire l’empreinte environnementale. De même, les techniques de NLP peuvent servir à examiner les données textuelles provenant de sources comme les réseaux sociaux et les enquêtes afin de mieux comprendre la réaction du public aux initiatives de développement durable.

Ce n’est que la partie émergée de l’iceberg. L’IA a de nombreuses applications en matière d’ESG, notamment :

• Automatisation des rapports ESG : simplifier la collecte et l’analyse des données pour produire des rapports exacts.
• Amélioration de l’efficacité énergétique : optimiser la consommation d’énergie des bâtiments et des sites de production pour réduire les émissions.
• Promotion de la diversité et de l’inclusion : aider les entreprises à renforcer leurs efforts en matière de diversité et à promouvoir des pratiques de recrutement équitables.
• Favoriser les pratiques de l’économie circulaire : aider les entreprises à adopter des modèles d’économie circulaire en optimisant l’utilisation des ressources, en encourageant la réutilisation et le recyclage des produits et en réduisant les déchets tout au long du cycle de vie des produits.

Intégrer l’IA aux activités juridiques des entreprises#

L’IA peut également aider les entreprises à éviter les pertes de revenus liées aux abandons de créances et à réduire les fuites de revenus. En utilisant l’IA pour améliorer leurs flux de travail et leurs processus, les cabinets d’avocats peuvent gagner en efficacité et en rentabilité.

Des entreprises comme LawGeex utilisent l’IA pour analyser rapidement les documents juridiques. Leurs systèmes d’IA repèrent les problèmes potentiels, mettent en évidence les éléments importants et vérifient que les documents sont conformes aux règles. L’ensemble du processus juridique gagne ainsi en efficacité.

AirHelp, l’une des plus grandes entreprises mondiales de défense des droits des passagers aériens, utilise des robots conversationnels d’IA comme agents pour les demandes d’indemnisation. Ces robots traitent les réclamations des clients et évaluent leur admissibilité à une indemnisation de la part des compagnies aériennes. Ils évaluent actuellement 30 % des réclamations avec une précision de 95 %.

Fig. 4. Découvre Herman, le robot conversationnel d’AirHelp.

L’IA protège les entreprises contre les cyberattaques#

L’IA a plusieurs applications utiles dans le renseignement sur les menaces. L’une d’elles est la détection automatisée des menaces : l’IA peut repérer des anomalies et des tendances révélatrices de menaces potentielles. Ces systèmes d’IA peuvent identifier en temps réel les comportements suspects, ce qui permet de réagir rapidement et d’éliminer les menaces.

Une autre application consiste à aider les analystes humains en cybersécurité. Les analystes peuvent utiliser l’IA comme multiplicateur de force pour traquer les menaces. Les algorithmes d’IA peuvent traiter d’immenses ensembles de données afin de découvrir des menaces cachées.

Des entreprises comme Darktrace proposent des systèmes d’IA pour surveiller l’utilisation des réseaux. Ces systèmes peuvent repérer les activités inhabituelles et détecter les cyberattaques au moment où elles se produisent. À mesure que les cybercriminels trouvent de nouveaux moyens de commettre des délits en ligne, l’IA devient un outil essentiel pour détecter et éliminer ces menaces.

Les commerciaux de l’IA présentent des produits et des services#

L’influence de l’IA dans le secteur de la vente a été considérable au cours de l’année passée. Environ 14 % des professionnels utilisent désormais des outils d’IA générative pour la vente. L’IA générative permet de rédiger des messages adaptés aux préférences, aux centres d’intérêt et même à l’historique d’achat de chaque client. Les équipes commerciales peuvent ainsi accroître leurs chances de conversion.

De plus, les outils d’IA pour la vente peuvent automatiser les tâches répétitives, comme les courriels de suivi et la qualification des prospects. Les représentants commerciaux peuvent ainsi se concentrer sur les aspects plus complexes du processus de vente. Parallèlement, les chatbots et les assistants virtuels basés sur l’IA peuvent répondre instantanément aux questions des clients. En évitant les délais de réponse, les entreprises peuvent maintenir l’engagement et l’intérêt tout au long du tunnel de vente.

Fig. 5. Les stratégies marketing peuvent intégrer l’IA pour augmenter le taux de conversion des ventes. Source de l’image : Envato Elements.

Les équipes commerciales travaillent généralement en étroite collaboration avec les équipes marketing, et les initiatives d’IA peuvent aussi être mises en œuvre dans les deux domaines. En appliquant l’IA au marketing comme à la vente, les entreprises peuvent créer un parcours client cohérent et efficace, du premier contact à la vente et au-delà. Selon les données, 72 % des spécialistes du marketing utilisent l’IA pour personnaliser leurs actions, ce qui renforce la cohérence entre les messages marketing et les efforts de vente. La synergie entre l’IA, le marketing et la vente améliore en définitive la satisfaction des clients et augmente les ventes.

Les défis auxquels les entreprises peuvent s’attendre lors de la mise en œuvre de l’IA#

L’IA est un outil puissant dont les entreprises peuvent tirer parti, mais il est important de l’utiliser avec précaution. Examinons quelques-uns des défis auxquels on peut s’attendre lors de l’intégration de l’IA aux flux de travail des entreprises.

• Biais des données - Si les données utilisées pour entraîner les systèmes d’IA sont injustes ou incomplètes, ces systèmes prendront des décisions injustes. Les biais des données doivent être traités avec la plus grande prudence, car ils peuvent entraîner de la discrimination et nuire à la fiabilité d’un système.
• Le problème de la « boîte noire » – Certains systèmes d’IA sont si complexes que même les spécialistes ne comprennent pas pleinement comment ils parviennent à leurs conclusions. Dans des secteurs comme la santé et la finance, où il est essentiel de comprendre le raisonnement qui sous-tend les décisions d’un modèle d’IA pour garantir la sécurité et respecter les exigences légales, cette opacité peut poser problème.
• Conséquences sociétales – Les entreprises doivent également prendre en compte les effets globaux de leurs solutions d’IA sur la société. L’utilisation de l’IA peut entraîner des conséquences inattendues en matière de confidentialité, d’équité et même d’environnement. Les entreprises doivent établir des règles et des réglementations strictes pour utiliser l’IA de façon éthique et résoudre les problèmes avant qu’ils ne surviennent.

En conclusion#

Les entreprises évoluent en intégrant l’IA à leur arsenal. De la prise en charge des tâches fastidieuses à l’amélioration de la prise de décision et du service client, en passant par la réduction des coûts, l’impact de l’IA sur le monde des affaires est considérable et ne cesse de croître. À mesure que de nouvelles technologies d’IA se développent, les entreprises trouveront encore plus de moyens de créer du contenu, de mieux utiliser les données et de trouver de nouvelles solutions aux problèmes.

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