L’impact quotidien de l’IA sur les entreprises

L’intelligence artificielle (AI) peut accélérer la prise de décision en rationalisant les tâches et en analysant les données dans des secteurs allant du marketing aux RH. Selon l’IBM Global AI Adoption Index 2021, 74 % des entreprises du monde entier adoptent l’IA ou envisagent de le faire.

Nous avons déjà abordé plusieurs idées pour lancer des entreprises spécialisées dans l’IA. Aujourd’hui, nous allons poursuivre cette réflexion et voir comment l’IA transforme des entreprises déjà établies dans différents secteurs.

Pourquoi avons-nous besoin de l’IA au bureau ?#

De nombreuses tâches de bureau impliquent des fonctions répétitives et manuelles, comme la vérification des e-mails, la saisie de données et la génération de rapports. Ces tâches éloignent les employés de travaux plus importants. Les recherches montrent que 67 % des personnes ont le sentiment de répéter constamment les mêmes tâches et consacrent en moyenne 4,5 heures par semaine à des tâches qui pourraient être automatisées. L’IA peut prendre en charge la grande majorité de ces tâches.

Fig. 1. Les tâches qui se répètent sans fin peuvent être automatisées grâce à l’IA. Source de l’image : Envato Elements.

L’une des conséquences directes de la prise en charge de certaines tâches par l’IA est que les humains peuvent davantage se concentrer sur des travaux stratégiques. Toutefois, même le travail stratégique peut être soutenu par l’IA. Les outils d’analyse prédictive fondés sur l’IA peuvent identifier de nouvelles opportunités, signaler les problèmes et personnaliser les offres à partir des données historiques des clients.

L’IA peut traiter et analyser de vastes quantités de données plus rapidement que les humains. En extrayant des informations des données, l’IA aide les humains à prendre des décisions plus éclairées.

Par exemple, l’IA peut aider à prendre des décisions liées à la gestion de la chaîne d’approvisionnement. L’analyse des données sur les ventes passées et les tendances du marché peut fournir des indications pour prévoir la demande de produits. Des prévisions précises permettent de toujours conserver en stock la bonne quantité de produits. De même, les systèmes d’IA peuvent trouver les meilleurs itinéraires de livraison en tenant compte de facteurs tels que la circulation et la météo, ce qui permet de réduire les coûts et d’améliorer l’efficacité.

Comment l’IA simplifie la gestion des crises#

L’IA ne se contente pas d’accélérer le travail de bureau. Elle transforme également la façon dont les entreprises gèrent les crises et assurent la continuité de leurs opérations. Quatre-vingt-quinze pour cent des dirigeants d’entreprise estiment que leurs compétences en gestion de crise pourraient être meilleures. L’IA pourrait être la réponse à ce problème. Les systèmes d’IA utilisent l’analyse des données et les prévisions pour détecter les problèmes potentiels avant qu’ils ne surviennent, afin d’aider les entreprises à mieux se préparer et à réagir rapidement lorsque cela est nécessaire. Cela réduit l’impact des perturbations.

Fig. 2. La gestion des crises au sein d’une entreprise peut être stressante. Source de l’image : Envato Elements.

L’IA peut également automatiser les communications pendant une crise afin que toutes les personnes concernées reçoivent rapidement des informations précises. Après une crise, l’IA peut être utilisée pour analyser ce qui s’est passé et améliorer les réponses futures. En tirant les leçons des erreurs passées, les entreprises deviennent plus solides et mieux préparées à ce qui pourrait arriver ensuite.

Utiliser l’IA pour l’acquisition de talents#

Le service des RH de toute entreprise peut utiliser l’IA pour parcourir d’énormes volumes d’informations et repérer des tendances qui pourraient échapper aux humains. C’est particulièrement utile lorsque tu dois trier des milliers de CV pour trouver les candidats parfaits pour un poste.

Des entreprises comme Unilever constatent déjà les avantages de l’utilisation de tels systèmes d’IA. Elles économisent plus d’un million de livres sterling par an grâce à des outils d’IA comme HireVue, qui examinent rapidement les CV afin de trouver les meilleures personnes pour des postes précis, sans biais.

Fig. 3. Comment l’IA peut-elle rationaliser le processus d’acquisition de talents ?

Nous nous dirigeons vers un monde où les humains n’auront plus besoin de mener les entretiens d’embauche. Des membres de jury générés par l’IA pourront mener l’entretien et fournir des retours à l’équipe RH. Une enquête menée en 2020 a montré que 55 % des entreprises augmentaient leurs investissements dans l’automatisation des processus de recrutement.

Cela signifie-t-il que l’IA remplacera les humains dans les RH ? Bien que la crainte de voir des emplois disparaître sous l’effet de l’IA soit compréhensible, l’avenir sera probablement défini par la collaboration entre les humains et l’IA. L’IA excelle dans le traitement des données et l’identification des tendances, mais rien ne surpasse la capacité humaine à penser autrement, à faire preuve de créativité et à comprendre les autres.

Favoriser la durabilité grâce à l’IA#

Les critères environnementaux, sociaux et de gouvernance (ESG) sont des normes que les investisseurs utilisent pour évaluer les pratiques éthiques et durables d’une entreprise. Ces critères vont au-delà des performances financières pour comprendre comment une entreprise gère ses impacts environnementaux, traite ses employés et se gouverne. Alors que la société se concentre sur la transition écologique, les mesures ESG deviennent de plus en plus importantes pour les entreprises du monde entier.

Des techniques d’IA comme l’apprentissage automatique et le traitement du langage naturel (NLP) peuvent être utilisées pour déterminer si les entreprises respectent leurs critères ESG et comment améliorer leurs pratiques en matière de durabilité. Les algorithmes d’apprentissage automatique peuvent analyser de grands ensembles de données afin d’identifier des tendances liées à l’impact environnemental, au traitement des employés et à la gouvernance d’entreprise. Les informations tirées de cette analyse peuvent contribuer à réduire l’empreinte environnementale. De même, les techniques de NLP peuvent être utilisées pour explorer les données textuelles provenant de sources comme les réseaux sociaux et les enquêtes, afin de comprendre comment les gens réagissent aux initiatives de durabilité.

Ce n’est que la partie émergée de l’iceberg. L’IA peut être utilisée de nombreuses façons dans le domaine ESG, notamment pour :

• Automatiser les rapports ESG : simplifier la collecte et l’analyse des données pour produire des rapports précis.
• Améliorer l’efficacité énergétique : optimiser la consommation d’énergie dans les bâtiments et les sites de production afin de réduire les émissions.
• Promouvoir la diversité et l’inclusion : aider les entreprises à améliorer leurs initiatives en matière de diversité et à favoriser des pratiques de recrutement équitables.
• Faciliter les pratiques de l’économie circulaire : aider les entreprises à adopter des modèles d’économie circulaire en optimisant l’utilisation des ressources, en encourageant la réutilisation et le recyclage des produits et en réduisant les déchets tout au long du cycle de vie des produits.

Introduire l’IA dans le domaine juridique des entreprises#

L’IA peut également aider les entreprises à éviter les pertes de revenus liées aux abandons de créances et à réduire les fuites de revenus. En utilisant l’IA pour améliorer leurs flux de travail et leurs processus, les cabinets d’avocats peuvent devenir plus efficaces et plus rentables.

Des entreprises comme LawGeex utilisent l’IA pour analyser rapidement les documents juridiques. Leurs systèmes d’IA repèrent les problèmes potentiels, mettent en évidence les éléments importants et vérifient que les documents respectent les règles. Cela rend l’ensemble du processus juridique beaucoup plus efficace.

AirHelp, l’une des plus grandes entreprises mondiales spécialisées dans les droits des passagers aériens, utilise des robots d’IA comme agents chargés des demandes d’indemnisation. Ces robots traitent les demandes des clients et évaluent leur admissibilité à une indemnisation de la part des compagnies aériennes. Ils évaluent actuellement 30 % des demandes avec une précision de 95 %.

Fig. 4. Découvre Herman, le chatbot d’AirHelp.

L’IA protège les entreprises contre les cyberattaques#

L’IA offre plusieurs applications utiles dans le domaine du renseignement sur les menaces. L’une d’elles est la détection automatisée des menaces : l’IA peut repérer les anomalies et les tendances qui indiquent des menaces potentielles. Ces systèmes d’IA peuvent identifier les comportements suspects en temps réel. Cela permet de réagir rapidement et d’éliminer les menaces.

Une autre application consiste à aider les analystes humains en cybersécurité. Les analystes humains peuvent utiliser l’IA comme multiplicateur de force lorsqu’ils recherchent des menaces. Les algorithmes d’IA peuvent traiter d’immenses ensembles de données pour révéler des menaces cachées.

Des entreprises comme Darktrace proposent des systèmes d’IA pour surveiller l’utilisation des réseaux. Leurs systèmes peuvent repérer les activités inhabituelles et détecter les cyberattaques au moment où elles se produisent. Alors que les cybercriminels trouvent de nouvelles façons de commettre des crimes en ligne, l’IA est devenue un outil indispensable pour détecter et éliminer ces menaces.

Les vendeurs dotés d’IA présentent des produits et des services#

L’influence de l’IA dans le secteur commercial a indéniablement été importante au cours de l’année écoulée. Environ 14 % des professionnels utilisent désormais des outils d’IA générative dans la vente. L’IA générative permet de concevoir des messages qui correspondent aux préférences, aux centres d’intérêt et même à l’historique d’achat de chaque client. Ainsi, les équipes commerciales peuvent augmenter leurs chances de conversion.

De plus, les outils d’IA pour la vente peuvent automatiser des tâches répétitives, comme les e-mails de suivi et la qualification des prospects. Ils permettent aux commerciaux de se concentrer sur les aspects plus complexes du processus de vente. Parallèlement, les chatbots et les assistants virtuels pilotés par l’IA peuvent répondre instantanément aux demandes des clients. En évitant les délais de réponse, les entreprises peuvent maintenir l’engagement et l’intérêt tout au long du tunnel de vente.

Fig. 5. Les stratégies marketing peuvent intégrer l’IA pour améliorer le taux de conversion des ventes. Source de l’image : Envato Elements.

Les équipes commerciales travaillent généralement en étroite collaboration avec les équipes marketing, et les initiatives liées à l’IA peuvent également être étendues à ce domaine. En appliquant l’IA aux deux domaines, les entreprises peuvent créer un parcours client cohérent et efficace, du premier contact jusqu’à la vente et au-delà. Les données montrent que 72 % des professionnels du marketing utilisent l’IA pour la personnalisation, améliorant ainsi l’alignement entre les messages marketing et les efforts commerciaux. La synergie entre l’IA, le marketing et les ventes conduit finalement à une meilleure satisfaction des clients et à une augmentation des ventes.

Les difficultés auxquelles les entreprises peuvent s’attendre lors de la mise en œuvre de l’IA#

Même si l’IA est un outil extrêmement puissant dont les entreprises peuvent tirer parti, il est important de l’utiliser avec précaution. Examinons quelques difficultés auxquelles on peut s’attendre lors de la mise en œuvre de l’IA dans les flux de travail des entreprises.

• Biais des données – Si les données utilisées pour entraîner les systèmes d’IA sont injustes ou incomplètes, ces systèmes prendront des décisions injustes. Le biais des données doit être traité avec la plus grande prudence, car il peut entraîner des discriminations et nuire à la fiabilité d’un système.
• Le problème de la « boîte noire » – Certains systèmes d’IA sont si complexes que même les experts ne comprennent pas entièrement comment ils parviennent à leurs conclusions. Dans des secteurs comme la santé et la finance, où il est essentiel de comprendre le raisonnement qui sous-tend les décisions d’un modèle d’IA pour garantir la sécurité et la conformité juridique, cette opacité peut être un inconvénient.
• Implications sociétales – Les entreprises doivent également réfléchir à la manière dont leurs solutions d’IA affectent la société dans son ensemble. L’utilisation de l’IA peut avoir des conséquences inattendues en matière de vie privée, d’équité et même d’environnement. Les entreprises doivent mettre en place des règles et des réglementations solides sur l’utilisation éthique de l’IA et résoudre les problèmes avant qu’ils ne surviennent.

Le verdict final#

Les entreprises évoluent pour intégrer l’IA à leur arsenal. Qu’il s’agisse de prendre en charge les tâches fastidieuses, d’améliorer la prise de décision et le service client ou de réduire les coûts, l’impact de l’IA sur le monde des affaires est immense et ne cesse de croître. À mesure que de nouvelles technologies d’IA apparaîtront, les entreprises trouveront encore plus de moyens de créer du contenu, de mieux utiliser les données et de concevoir de nouvelles solutions innovantes à leurs problèmes.

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