L'impact quotidien de l'IA sur le business

L'intelligence artificielle (IA) peut accélérer la prise de décision en rationalisant les tâches et en analysant les données dans des secteurs d'activité allant du marketing aux ressources humaines. Selon l'indice mondial d'adoption de l'IA 2021 d'IBM, 74 % des entreprises mondiales adoptent l'IA ou envisagent de le faire.

Auparavant, nous avons abordé diverses idées pour lancer des entreprises basées sur l'IA. Aujourd'hui, nous poursuivons cette réflexion pour voir comment l'IA transforme des entreprises déjà établies dans différents secteurs.

Link to this sectionPourquoi avons-nous besoin de l'IA au bureau ?#

De nombreuses tâches dans les bureaux impliquent des fonctions répétitives et manuelles comme la vérification des e-mails, la saisie de données et la génération de rapports. Ces tâches prennent du temps sur un travail plus important. La recherche montre que 67 % des gens estiment répéter constamment les mêmes tâches et perdent en moyenne 4,5 heures par semaine sur des tâches qui pourraient être automatisées. L'IA peut prendre en charge la grande majorité de ces tâches.

Fig 1. Les tâches récurrentes à l'infini peuvent être automatisées grâce à l'IA. Source de l'image : Envato Elements.

Un résultat direct de la prise en charge de certaines tâches par l'IA est que les humains deviennent plus disponibles pour se concentrer sur un travail plus stratégique. Mais même le travail stratégique peut être soutenu par l'IA. Les outils d'analyse prédictive basés sur l'IA peuvent identifier de nouvelles opportunités, signaler des problèmes et personnaliser les offres en fonction des données historiques des clients.

L'IA peut traiter et analyser de vastes quantités de données plus rapidement que les humains. En extrayant des informations à partir des données, l'IA aide les humains à prendre des décisions plus éclairées.

Par exemple, l'IA peut aider à prendre des décisions liées à la gestion de la chaîne d'approvisionnement. L'analyse des données sur les ventes passées et les tendances du marché peut fournir des informations pour prédire la demande de produits. Des prédictions précises permettent d'avoir constamment la bonne quantité de produits en stock. De même, les systèmes d'IA peuvent également trouver les meilleurs itinéraires de livraison, en tenant compte de facteurs comme le trafic et la météo, ce qui permet d'économiser de l'argent et d'améliorer l'efficacité.

Link to this sectionComment l'IA rend la gestion de crise plus fluide#

L'IA fait bien plus qu'accélérer le travail de bureau. Elle transforme également la façon dont les entreprises gèrent les crises et assurent le bon déroulement des opérations. Quatre-vingt-quinze pour cent des chefs d'entreprise estiment que leurs compétences en gestion de crise pourraient être meilleures. La réponse à cela pourrait être l'IA. Les systèmes d'IA utilisent l'analyse de données et les prédictions pour repérer les problèmes potentiels avant qu'ils ne surviennent, aidant ainsi les entreprises à mieux se préparer et à réagir rapidement si nécessaire. Cela réduit l'impact des perturbations.

Fig 2. Gérer les crises au sein d'une entreprise peut être stressant. Source de l'image : Envato Elements.

L'IA peut également automatiser les communications pendant une crise afin que toutes les personnes concernées reçoivent des mises à jour précises rapidement. Après une crise, l'IA peut être utilisée pour analyser ce qui s'est passé afin d'améliorer les réponses futures. En apprenant des erreurs passées, les entreprises deviennent plus fortes et mieux préparées à ce qui pourrait arriver.

Link to this sectionUtiliser l'IA pour l'acquisition de talents#

Le département des ressources humaines de toute entreprise peut utiliser l'IA pour passer au crible des montagnes d'informations afin de voir des modèles que les humains pourraient manquer. Cela s'avère pratique lorsque tu dois trier des milliers de CV pour trouver les candidats parfaits pour un poste.

Des entreprises comme Unilever constatent déjà les avantages de l'utilisation de tels systèmes d'IA. Ils économisent plus d'un million de livres sterling par an en utilisant des outils d'IA comme HireVue pour examiner les CV afin de trouver rapidement et sans parti pris les meilleures personnes pour des postes spécifiques.

Fig 3. Comment l'IA peut-elle rationaliser le processus d'acquisition de talents ?

Nous nous dirigeons vers un monde où les humains n'ont pas besoin de mener des entretiens d'embauche. Des membres de jury générés par IA peuvent mener l'entretien et fournir des retours à l'équipe RH humaine. Une enquête de 2020 a montré que 55 % des entreprises augmentaient leurs investissements dans l'automatisation des processus de recrutement.

Cela signifie-t-il que l'IA remplacera les humains aux RH ? Bien que la crainte d'un déplacement d'emplois par l'IA soit compréhensible, l'avenir sera plus probablement défini par la collaboration humain-IA. L'IA est incroyable pour gérer les données et trouver des modèles, mais rien ne vaut la capacité d'un humain à penser en dehors des sentiers battus, à être créatif et à comprendre les autres.

Link to this sectionAdopter la durabilité avec l'IA#

ESG, qui signifie critères Environnementaux, Sociaux et de Gouvernance, sont des normes que les investisseurs utilisent pour évaluer les pratiques éthiques et de durabilité d'une entreprise. Ces critères regardent au-delà de la performance financière pour comprendre comment une entreprise gère ses impacts environnementaux, traite ses employés et se gouverne elle-même. Alors que la société se concentre sur l'écologie, les mesures ESG deviennent de plus en plus importantes pour les entreprises du monde entier.

Des techniques d'IA comme l'apprentissage automatique (machine learning) et le traitement du langage naturel (NLP) peuvent être utilisées pour comprendre si les entreprises respectent leurs critères ESG et comment améliorer leurs pratiques de durabilité. Les algorithmes d'apprentissage automatique peuvent analyser de grands ensembles de données pour identifier des modèles liés à l'impact environnemental, au traitement des employés et à la gouvernance d'entreprise. Les informations tirées de cette analyse peuvent aider à réduire les empreintes environnementales. De même, les techniques NLP peuvent être utilisées pour fouiller dans les données textuelles provenant d'endroits comme les réseaux sociaux et les sondages pour avoir une idée de la façon dont les gens réagissent aux efforts de durabilité.

Ce n'est que la partie émergée de l'iceberg. Il existe de nombreuses applications de l'IA dans l'ESG, notamment :

• Automatisation du reporting ESG : Simplification de la collecte et de l'analyse des données pour un reporting précis.
• Amélioration de l'efficacité énergétique : Optimisation de la consommation d'énergie dans les bâtiments et la fabrication, réduisant ainsi les émissions.
• Promotion de la diversité et de l'inclusion : Aide aux entreprises pour améliorer les efforts de diversité et promouvoir des pratiques d'embauche équitables.
• Facilitation des pratiques d'économie circulaire : Soutient les entreprises dans la transition vers des modèles d'économie circulaire en optimisant l'utilisation des ressources, en encourageant la réutilisation et le recyclage des produits, et en minimisant les déchets tout au long du cycle de vie du produit.

Link to this sectionIntroduire l'IA dans le côté juridique des entreprises#

L'IA peut également aider les entreprises à éviter les pertes de revenus dues aux dépréciations et à réduire les fuites de revenus. En utilisant l'IA pour améliorer leurs flux de travail et leurs processus, les cabinets d'avocats peuvent devenir plus efficaces et rentables.

Des entreprises comme LawGeex utilisent l'IA pour analyser rapidement les documents juridiques. Leurs systèmes d'IA repèrent les problèmes potentiels, soulignent les parties importantes et s'assurent que les documents respectent les règles. Cela rend tout le processus juridique beaucoup plus efficace.

L'une des plus grandes entreprises de droits des passagers aériens au monde, AirHelp, utilise des bots IA comme agents de réclamation d'indemnisation. Ces bots traitent les réclamations des clients et évaluent leur éligibilité à une indemnisation de la part des compagnies aériennes. Ils évaluent actuellement 30 % des réclamations avec une précision de 95 %.

Fig 4. Rencontre avec le chatbot Herman d'AirHelp.

Link to this sectionL'IA protège les entreprises contre les cyberattaques#

L'IA a plusieurs applications utiles dans le renseignement sur les menaces. L'une d'elles est la détection automatisée des menaces : l'IA peut trouver des anomalies et des modèles qui indiquent des menaces potentielles. Ces systèmes d'IA peuvent identifier des comportements suspects en temps réel. Cela permet une réponse rapide et l'élimination des menaces.

Une autre application est l'assistance aux analystes humains en cybersécurité. Les analystes humains peuvent utiliser l'IA comme un multiplicateur de force lorsqu'il s'agit de chasser les menaces. Les algorithmes d'IA peuvent traiter d'énormes ensembles de données pour découvrir des menaces cachées.

Des entreprises comme Darktrace proposent des systèmes d'IA pour surveiller l'utilisation du réseau. Leurs systèmes peuvent repérer des activités inhabituelles et intercepter les cyberattaques au moment où elles se produisent. Alors que les cybercriminels trouvent de nouvelles façons de commettre des crimes en ligne, l'IA est un outil incontournable pour détecter et éliminer de telles menaces.

Link to this sectionLes vendeurs IA présentent des produits et services#

L'influence de l'IA dans le secteur des ventes a été indéniablement significative au cours de l'année passée. Environ 14 % des professionnels utilisent désormais des outils d'IA générative dans les ventes. L'IA générative permet de concevoir des messages qui résonnent avec les préférences, les intérêts et même l'historique d'achat de chaque client. Ce faisant, les équipes de vente peuvent augmenter les chances de conversion.

De plus, les outils de vente IA peuvent automatiser les tâches répétitives, telles que les e-mails de suivi et la qualification des prospects. Cela peut libérer les représentants commerciaux humains pour qu'ils se concentrent sur des aspects plus complexes du processus de vente. Parallèlement, les chatbots et assistants virtuels basés sur l'IA peuvent fournir des réponses instantanées aux demandes des clients. En évitant les délais de réponse, les entreprises peuvent maintenir l'engagement et l'intérêt tout au long de l'entonnoir de vente.

Fig 5. Les stratégies marketing peuvent intégrer l'IA pour un taux de conversion des ventes plus élevé. Source de l'image : Envato Elements.

Les équipes de vente travaillent généralement en étroite collaboration avec les équipes marketing, et les initiatives d'IA peuvent également être transposées. En appliquant l'IA dans les deux domaines, les entreprises peuvent créer un parcours client cohérent et efficace, de l'engagement initial à la vente et au-delà. Les données montrent que 72 % des marketeurs utilisent l'IA pour la personnalisation, améliorant ainsi l'alignement entre les messages marketing et les efforts de vente. La synergie entre l'IA, le marketing et les ventes conduit finalement à une amélioration de la satisfaction client et à une augmentation des ventes.

Link to this sectionLes défis auxquels les entreprises peuvent s'attendre lors de la mise en œuvre de l'IA#

Bien que l'IA soit un outil incroyablement puissant que les entreprises peuvent exploiter, il est important de l'utiliser avec prudence. Examinons quelques défis auxquels on peut s'attendre lors de la mise en œuvre de l'IA dans les flux de travail professionnels.

• Biais des données - Si les données utilisées pour entraîner les systèmes d'IA sont injustes ou incomplètes, ils prendront des décisions injustes. Le biais des données doit être traité avec la plus grande prudence car il peut mener à la discrimination et nuire à la fiabilité d'un système.
• Le problème de la « boîte noire » - Certains systèmes d'IA sont si complexes que même les experts ne comprennent pas totalement comment ils arrivent à leurs conclusions. Dans des secteurs comme la santé et la finance, où comprendre le raisonnement derrière les décisions d'un modèle d'IA est crucial pour la sécurité et la conformité légale, cette opacité peut être un inconvénient.
• Implications sociétales - Les entreprises doivent également considérer comment leurs solutions IA affectent la société dans son ensemble. L'utilisation de l'IA peut avoir des résultats inattendus en ce qui concerne la vie privée, l'équité et même l'environnement. Les entreprises ont besoin de règles et de réglementations solides sur la façon d'utiliser l'IA de manière éthique et de résoudre les problèmes avant qu'ils ne surviennent.

Link to this sectionLe verdict final#

Les entreprises évoluent pour inclure l'IA dans leur boîte à outils. De la prise en charge des tâches ennuyeuses à l'amélioration de la prise de décision, du service client et de la réduction des coûts, l'impact de l'IA sur le monde des affaires est énorme et croît régulièrement. À mesure que de nouvelles technologies d'IA se développent, les entreprises trouveront encore plus de moyens de créer du contenu, de mieux utiliser les données et de trouver de nouvelles solutions innovantes aux problèmes.

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