Les applications de l'IA améliorent l'efficacité des entreprises et la prise de décision dans divers secteurs. Voyons comment l'IA est appliquée dans les bureaux.

Les applications de l'IA améliorent l'efficacité des entreprises et la prise de décision dans divers secteurs. Voyons comment l'IA est appliquée dans les bureaux.
L'intelligence artificielle (IA) peut accélérer la prise de décision en rationalisant les tâches et en analysant les données dans des secteurs d'activité allant du marketing aux RH. Selon l'indice mondial d'adoption de l'IA 2021 d'IBM, 74 % des entreprises mondiales adoptent l'IA ou envisagent de le faire.
Précédemment, nous avons abordé diverses idées de création d'entreprises dans le domaine de l'IA. Aujourd'hui, nous allons poursuivre dans cette voie et voir comment l'IA transforme des entreprises déjà établies dans différents secteurs.
Dans les bureaux, de nombreuses tâches impliquent des fonctions manuelles répétitives telles que la vérification des courriels, la saisie de données et la production de rapports. Ces tâches font perdre du temps à des travaux plus importants. Des études montrent que 67 % des personnes ont l'impression de répéter constamment les mêmes tâches et perdent en moyenne 4,5 heures par semaine pour des tâches qui pourraient être automatisées. L'IA peut prendre en charge la grande majorité de ces tâches.
La prise en charge de certaines tâches par l'IA a pour conséquence directe de libérer les humains pour qu'ils puissent se concentrer sur des tâches plus stratégiques. Mais même le travail stratégique peut être soutenu par l'IA. Les outils d'analyse prédictive de l'IA peuvent identifier de nouvelles opportunités, signaler des problèmes et personnaliser les offres sur la base des données historiques des clients.
L'IA peut traiter et analyser de grandes quantités de données plus rapidement que les humains. En extrayant des informations des données, l'IA aide les humains à prendre des décisions plus éclairées.
Par exemple, l'IA peut aider à prendre des décisions liées à la gestion de la chaîne d'approvisionnement. L'analyse des données relatives aux ventes passées et aux tendances du marché peut permettre de prévoir la demande de produits. Des prévisions précises permettent de disposer en permanence de la bonne quantité de produits en stock. De même, les systèmes d'IA peuvent également trouver les meilleurs itinéraires de livraison, en tenant compte de facteurs tels que le trafic et les conditions météorologiques, ce qui permet d'économiser de l'argent et d'améliorer l'efficacité.
Le service des ressources humaines d'une entreprise peut utiliser l'IA pour passer au crible des montagnes d'informations afin de déceler des schémas qui pourraient échapper aux humains. Cela s'avère très utile lorsqu'il s'agit de trier des milliers de CV pour trouver les candidats parfaits pour un poste.
Des entreprises comme Unilever constatent déjà les avantages de l'utilisation de ces systèmes d'IA. Elles économisent plus d'un million de livres sterling par an en utilisant des outils d'IA tels que HireVue pour examiner les CV afin de trouver les meilleures personnes pour des postes spécifiques, rapidement et sans parti pris.
Nous nous dirigeons vers un monde où les humains n'auront plus besoin de mener des entretiens d'embauche. Les membres du panel générés par l'IA peuvent se charger de l'entretien et fournir un retour d'information à l'équipe des ressources humaines. Une étude réalisée en 2020 a montré que 55 % des entreprises augmentaient leurs investissements dans l'automatisation des processus de recrutement.
Cela signifie-t-il que l'IA remplacera les humains dans les ressources humaines ? Si la crainte d'un déplacement d'emplois induit par l'IA est compréhensible, l'avenir sera plus probablement défini par la collaboration entre l'homme et l'IA. L'IA est formidable pour traiter les données et trouver des modèles, mais rien ne vaut la capacité d'un humain à sortir des sentiers battus, à être créatif et à comprendre les autres.
Les critères ESG (Environnementaux, Sociaux et de Gouvernance) sont des normes que les investisseurs utilisent pour évaluer les pratiques éthiques et de développement durable d'une entreprise. Ces critères vont au-delà de la performance financière pour comprendre comment une entreprise gère son impact sur l'environnement, traite ses employés et se gouverne elle-même. À l'heure où la société s'efforce de passer au vert, les mesures ESG deviennent de plus en plus importantes pour les entreprises du monde entier.
Les techniques d'IA telles que l'apprentissage automatique et le traitement du langage naturel (NLP) peuvent être utilisées pour comprendre si les entreprises respectent leurs critères ESG et comment améliorer leurs pratiques en matière de développement durable. Les algorithmes d'apprentissage automatique peuvent analyser de vastes ensembles de données afin d'identifier des modèles liés à l'impact environnemental, au traitement des employés et à la gouvernance d'entreprise. Les enseignements tirés de cette analyse peuvent contribuer à réduire l'empreinte environnementale. De même, les techniques NLP peuvent être utilisées pour creuser dans des données textuelles provenant d'endroits tels que les médias sociaux et les enquêtes, afin d'avoir une idée de la manière dont les gens réagissent aux efforts de durabilité.
Ce n'est que la partie émergée de l'iceberg. Il existe de nombreuses applications de l'IA dans le domaine de l'ESG :
L'IA peut également aider les entreprises à éviter les pertes de revenus dues aux radiations et à réduire les fuites de revenus. En utilisant l'IA pour améliorer leurs flux de travail et leurs processus, les cabinets d'avocats peuvent devenir plus efficaces et plus rentables.
Des entreprises comme LawGeex utilisent l'IA pour analyser rapidement les documents juridiques. Leurs systèmes d'IA repèrent les problèmes potentiels, soulignent les parties importantes et veillent à ce que les documents respectent les règles. Cela rend l'ensemble du processus juridique beaucoup plus efficace.
AirHelp, l'une des plus grandes sociétés de défense des droits des passagers aériens au monde, utilise des robots d'intelligence artificielle pour traiter les demandes d'indemnisation. Ces robots traitent les demandes des clients et évaluent leur éligibilité à une indemnisation de la part des compagnies aériennes. Ils évaluent actuellement 30 % des demandes avec une précision de 95 %.
L'IA a plusieurs applications utiles dans le domaine du renseignement sur les menaces. L'une d'entre elles est la détection automatisée des menaces. L'IA peut trouver des anomalies et des modèles qui indiquent des menaces potentielles. Ces systèmes d'IA peuvent identifier les comportements suspects en temps réel. Cela permet de réagir rapidement et d'éliminer les menaces.
Une autre application consiste à aider les analystes humains de la cybersécurité. Les analystes humains peuvent utiliser l'IA comme un multiplicateur de force lorsqu'il s'agit de rechercher des menaces. Les algorithmes d'IA peuvent traiter d'énormes ensembles de données pour découvrir des menaces cachées.
Des entreprises comme Darktrace proposent des systèmes d'intelligence artificielle pour surveiller l'utilisation des réseaux. Ces systèmes sont capables de repérer les activités inhabituelles et de détecter les cyberattaques au moment où elles se produisent. Alors que les cybercriminels trouvent de nouveaux moyens de commettre des délits en ligne, l'IA est un outil indispensable pour détecter et éliminer ces menaces.
L'influence de l'IA dans le secteur de la vente a été indéniablement importante au cours de l'année écoulée. Environ 14 % des professionnels utilisent désormais des outils d'IA générative dans la vente. L'IA générative permet d'élaborer des messages qui résonnent avec les préférences, les intérêts et même l'historique d'achat de chaque client. Ce faisant, les équipes de vente peuvent augmenter les chances de conversion.
En outre, les outils de vente par IA peuvent automatiser les tâches répétitives, telles que les courriels de suivi et la qualification des prospects. Les commerciaux peuvent ainsi se concentrer sur des aspects plus complexes du processus de vente. Parallèlement, les chatbots et les assistants virtuels pilotés par l'IA peuvent fournir des réponses instantanées aux demandes des clients. En évitant les délais de réponse, les entreprises peuvent maintenir l'engagement et l'intérêt tout au long de l'entonnoir de vente.
Les équipes de vente travaillent généralement en étroite collaboration avec les équipes de marketing, et les initiatives en matière d'IA peuvent également être reprises. En appliquant l'IA dans les deux domaines, les entreprises peuvent créer un parcours client cohérent et efficace, de l'engagement initial à la vente et au-delà. Les données montrent que 72 % des spécialistes du marketing utilisent l'IA pour la personnalisation, améliorant ainsi l'alignement entre les messages marketing et les efforts de vente. La synergie entre l'IA, le marketing et les ventes conduit en fin de compte à une amélioration de la satisfaction des clients et à une augmentation des ventes.
L'IA est un outil incroyablement puissant dont les entreprises peuvent tirer parti, mais il est important de l'utiliser avec précaution. Examinons quelques défis à relever lors de la mise en œuvre de l'IA dans les flux de travail de l'entreprise.
Les entreprises évoluent et intègrent l'IA dans leur boîte à outils. De la prise en charge des tâches ennuyeuses à l'amélioration de la prise de décision, du service à la clientèle et de la réduction des coûts, l'impact de l'IA sur le monde des affaires est énorme et ne cesse de croître. Au fur et à mesure que les nouvelles technologies d'IA se développent, les entreprises trouveront encore plus de moyens de créer du contenu, de mieux utiliser les données et de trouver des solutions innovantes aux problèmes.
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Comment l'IA facilite la gestion des crises
L'IA ne se contente pas d'accélérer le travail de bureau. Elle transforme également la manière dont les entreprises gèrent les crises et assurent le bon déroulement des opérations. Quatre-vingt-quinze pour cent des chefs d'entreprise estiment que leurs compétences en matière de gestion de crise pourraient être améliorées. La réponse à ce problème pourrait être l'IA. Les systèmes d'IA utilisent l'analyse des données et les prédictions pour repérer les problèmes potentiels avant qu'ils ne se produisent, aidant ainsi les entreprises à mieux se préparer et à réagir rapidement en cas de besoin. Cela permet de réduire l'impact des perturbations.
L'IA peut également automatiser les communications pendant une crise afin que toutes les personnes concernées reçoivent rapidement des informations précises. Après une crise, l'IA peut être utilisée pour analyser ce qui s'est passé afin d'améliorer les réponses futures. En tirant les leçons des erreurs commises précédemment, les entreprises deviennent plus fortes et mieux préparées à ce qui pourrait se produire ensuite.