بالنقر فوق “قبول جميع ملفات تعريف الارتباط”، فإنك توافق على تخزين ملفات تعريف الارتباط على جهازك لتحسين التنقل في الموقع وتحليل استخدام الموقع والمساعدة في جهودنا التسويقية. مزيد من المعلومات
إعدادات ملفات تعريف الارتباط
بالنقر فوق “قبول جميع ملفات تعريف الارتباط”، فإنك توافق على تخزين ملفات تعريف الارتباط على جهازك لتحسين التنقل في الموقع وتحليل استخدام الموقع والمساعدة في جهودنا التسويقية. مزيد من المعلومات
تعرف على سبب أهمية التعامل مع الذكاء الاصطناعي بشكل أخلاقي، وكيف يتم التعامل مع لوائح الذكاء الاصطناعي في جميع أنحاء العالم، وما هو الدور الذي يمكنك القيام به في تعزيز استخدام الذكاء الاصطناعي الأخلاقي.
مع تزايد شعبية تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، أصبحت المناقشات حول استخدام الذكاء الاصطناعي (AI) بشكل أخلاقي شائعة جدًا. مع استخدام الكثير منا لأدوات مدعومة بالذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT بشكل يومي، هناك سبب وجيه للقلق بشأن ما إذا كنا نتبنى الذكاء الاصطناعي بطريقة آمنة وصحيحة أخلاقياً. البيانات هي أصل جميع أنظمة الذكاء الاصطناعي، وتستخدم العديد من تطبيقات الذكاء الاصطناعي بيانات شخصية مثل صور وجهك، و المعاملات المالية، و السجلات الصحية، و تفاصيل حول وظيفتك، أو موقعك. إلى أين تذهب هذه البيانات، وكيف يتم التعامل معها؟ هذه بعض الأسئلة التي يحاول الذكاء الاصطناعي الأخلاقي الإجابة عليها وتوعية مستخدمي الذكاء الاصطناعي بها.
الشكل 1. موازنة إيجابيات وسلبيات الذكاء الاصطناعي. (FullSurge)
عندما نناقش القضايا الأخلاقية المتعلقة بالذكاء الاصطناعي، من السهل أن ننجرف ونتسرع في الاستنتاجات بالتفكير في سيناريوهات مثل Terminator و الروبوتات التي تسيطر على العالم. ومع ذلك، فإن مفتاح فهم كيفية التعامل مع الذكاء الاصطناعي الأخلاقي عمليًا بسيط ومباشر للغاية. الأمر كله يتعلق ببناء وتنفيذ واستخدام الذكاء الاصطناعي بطريقة عادلة وشفافة وخاضعة للمساءلة. في هذه المقالة، سوف نستكشف لماذا يجب أن يظل الذكاء الاصطناعي أخلاقيًا، وكيفية إنشاء ابتكارات ذكاء اصطناعي أخلاقية، وما يمكنك القيام به لتعزيز الاستخدام الأخلاقي للذكاء الاصطناعي. هيا بنا نبدأ!
فهم القضايا الأخلاقية المتعلقة بالذكاء الاصطناعي
قبل أن نتعمق في تفاصيل الذكاء الاصطناعي الأخلاقي، دعنا نلقي نظرة فاحصة على سبب تحوله إلى موضوع أساسي للمحادثة في مجتمع الذكاء الاصطناعي وماذا يعني بالضبط أن يكون الذكاء الاصطناعي أخلاقيًا.
لماذا نتحدث عن الذكاء الاصطناعي الأخلاقي الآن؟
الأخلاق فيما يتعلق بالذكاء الاصطناعي ليست موضوعًا جديدًا للمحادثة. لقد تم النقاش حوله منذ الخمسينيات. في ذلك الوقت، قدم آلان تورينج مفهوم ذكاء الآلة واختبار تورينج، وهو مقياس لقدرة الآلة على إظهار ذكاء يشبه الإنسان من خلال المحادثة، مما أدى إلى مناقشات أخلاقية مبكرة حول الذكاء الاصطناعي. منذ ذلك الحين، علق الباحثون على أهمية النظر في الجوانب الأخلاقية للذكاء الاصطناعي والتكنولوجيا وأكدوا عليها. ومع ذلك، بدأت المنظمات والحكومات مؤخرًا فقط في إنشاء لوائح لفرض الذكاء الاصطناعي الأخلاقي.
هناك ثلاثة أسباب رئيسية لذلك:
زيادة تبني الذكاء الاصطناعي: بين عامي 2015 و 2019، نما عدد الشركات التي تستخدم خدمات الذكاء الاصطناعي بنسبة 270٪، واستمر في النمو في العقد الثاني من القرن الحادي والعشرين.
قلق عام: يشعر المزيد من الناس بالقلق بشأن مستقبل الذكاء الاصطناعي وتأثيره على المجتمع. في عام 2021، قال 37٪ من الأمريكيين الذين شملهم استطلاع مركز بيو للأبحاث إن الاستخدام المتزايد للذكاء الاصطناعي في الحياة اليومية جعلهم يشعرون بقلق أكبر من الإثارة. بحلول عام 2023، قفز هذا الرقم إلى 52٪، مما يدل على ارتفاع كبير في التخوف.
حالات بارزة: كانت هناك المزيد من الحالات البارزة لحلول الذكاء الاصطناعي المتحيزة أو غير الأخلاقية. على سبيل المثال، في 2023، تصدرت عناوين الأخبار عندما استخدم محامٍ ChatGPT للبحث عن سوابق لقضية قانونية، ليكتشف لاحقًا أن الذكاء الاصطناعي قد اختلق قضايا.
مع تطور الذكاء الاصطناعي واكتسابه المزيد من الاهتمام على مستوى العالم، أصبحت المحادثة حول الذكاء الاصطناعي الأخلاقي أمرًا لا مفر منه.
التحديات الأخلاقية الرئيسية في الذكاء الاصطناعي
لفهم ما يعنيه حقًا أن يكون الذكاء الاصطناعي أخلاقيًا، نحتاج إلى تحليل التحديات التي تواجه الذكاء الاصطناعي الأخلاقي. تغطي هذه التحديات مجموعة من القضايا، بما في ذلك التحيز والخصوصية والمساءلة والأمن. تم اكتشاف بعض هذه الثغرات في الذكاء الاصطناعي الأخلاقي بمرور الوقت من خلال تنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي بممارسات غير عادلة، بينما قد تظهر ثغرات أخرى في المستقبل.
الشكل 2. القضايا الأخلاقية المتعلقة بالذكاء الاصطناعي.
فيما يلي بعض التحديات الأخلاقية الرئيسية في الذكاء الاصطناعي:
التحيز والإنصاف: يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي أن ترث تحيزات من البيانات التي يتم تدريبها عليها، مما يؤدي إلى معاملة غير عادلة لبعض المجموعات. على سبيل المثال، قد تضع خوارزميات التوظيف المتحيزة فئات ديموغرافية معينة في وضع غير مؤات.
الشفافية وقابلية التفسير: إن طبيعة "الصندوق الأسود" للعديد من نماذج الذكاء الاصطناعي تجعل من الصعب على الأشخاص فهم كيفية اتخاذ القرارات. يمكن أن يعيق هذا النقص في الشفافية الثقة والمساءلة نظرًا لأن المستخدمين لا يستطيعون رؤية الأساس المنطقي وراء النتائج التي يحركها الذكاء الاصطناعي.
الخصوصية والمراقبة: تثير قدرة الذكاء الاصطناعي على معالجة كميات هائلة من البيانات الشخصية مخاوف كبيرة بشأن الخصوصية. هناك احتمال كبير لإساءة الاستخدام في المراقبة، حيث يمكن للذكاء الاصطناعي تتبع ومراقبة الأفراد دون موافقتهم.
المساءلة والمسؤولية: يعد تحديد المسؤول عندما تتسبب أنظمة الذكاء الاصطناعي في ضرر أو ترتكب أخطاء أمرًا صعبًا. يصبح هذا الأمر أكثر تعقيدًا مع الأنظمة المستقلة، مثل السيارات ذاتية القيادة، حيث يمكن أن يكون أطراف متعددون (المطورون والمصنعون والمستخدمون) مسؤولين.
الأمن والسلامة: من الضروري التأكد من أن أنظمة الذكاء الاصطناعي آمنة من الهجمات الإلكترونية وتعمل بأمان في المجالات الحيوية مثل الرعاية الصحية و النقل. إذا تم استغلال نقاط الضعف في أنظمة الذكاء الاصطناعي بشكل ضار، فقد يؤدي ذلك إلى عواقب وخيمة.
من خلال معالجة هذه التحديات، يمكننا تطوير أنظمة ذكاء اصطناعي تفيد المجتمع.
تنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي الأخلاقية
بعد ذلك، دعنا نستعرض كيفية تنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي الأخلاقية التي تعالج كل تحد من التحديات المذكورة أعلاه. من خلال التركيز على المجالات الرئيسية مثل بناء نماذج الذكاء الاصطناعي غير المتحيزة، وتثقيف أصحاب المصلحة، وإعطاء الأولوية للخصوصية، وضمان أمن البيانات، يمكن للمؤسسات إنشاء أنظمة ذكاء اصطناعي فعالة وأخلاقية في نفس الوقت.
بناء نماذج ذكاء اصطناعي غير متحيزة
يبدأ إنشاء نماذج ذكاء اصطناعي غير متحيزة باستخدام مجموعات بيانات متنوعة وتمثيلية للتدريب. تساعد عمليات التدقيق المنتظمة وطرق الكشف عن التحيز في تحديد التحيزات وتخفيفها. يمكن لتقنيات مثل إعادة أخذ العينات أو إعادة ترجيح البيانات أن تجعل بيانات التدريب أكثر عدلاً. يمكن أن يساعد التعاون مع خبراء المجال وإشراك فرق متنوعة في التطوير أيضًا في التعرف على التحيزات ومعالجتها من وجهات نظر مختلفة. تساعد هذه الخطوات في منع أنظمة الذكاء الاصطناعي من تفضيل أي مجموعة معينة بشكل غير عادل.
الشكل 3. يمكن أن تتسبب نماذج الذكاء الاصطناعي المتحيزة في حدوث دورة من المعاملة غير العادلة.
تمكين أصحاب المصلحة بالمعرفة
كلما عرفت المزيد عن الصندوق الأسود للذكاء الاصطناعي، قل ترويعه، مما يجعله ضروريًا لكل من يشارك في مشروع الذكاء الاصطناعي لفهم كيفية عمل الذكاء الاصطناعي وراء أي تطبيق. يمكن لأصحاب المصلحة، بمن فيهم المطورون والمستخدمون وصناع القرار، معالجة الآثار الأخلاقية للذكاء الاصطناعي بشكل أفضل عندما يكون لديهم فهم شامل لمفاهيم الذكاء الاصطناعي المختلفة. يمكن لبرامج التدريب وورش العمل حول موضوعات مثل التحيز والشفافية والمساءلة وخصوصية البيانات بناء هذا الفهم. يمكن أن تساعد الوثائق التفصيلية التي تشرح أنظمة الذكاء الاصطناعي وعمليات اتخاذ القرار الخاصة بها في بناء الثقة. يمكن أن تكون الاتصالات المنتظمة والتحديثات حول ممارسات الذكاء الاصطناعي الأخلاقية إضافة رائعة إلى ثقافة المؤسسة.
الخصوصية كأولوية
إعطاء الأولوية للخصوصية يعني تطوير سياسات وممارسات قوية لحماية البيانات الشخصية. يجب أن تستخدم أنظمة الذكاء الاصطناعي البيانات التي تم الحصول عليها بموافقة مناسبة وتطبيق تقنيات تقليل البيانات للحد من كمية المعلومات الشخصية التي تتم معالجتها. يمكن للتشفير وإخفاء الهوية حماية البيانات الحساسة بشكل أكبر.
يعد الامتثال للوائح حماية البيانات، مثل اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR)، أمرًا ضروريًا. تحدد اللائحة العامة لحماية البيانات إرشادات لجمع ومعالجة المعلومات الشخصية من الأفراد داخل الاتحاد الأوروبي. كما أن الشفافية بشأن جمع البيانات واستخدامها وتخزينها أمر حيوي. يمكن لعمليات تقييم تأثير الخصوصية المنتظمة تحديد المخاطر المحتملة ودعم الحفاظ على الخصوصية كأولوية.
البيانات الآمنة تبني الثقة
بالإضافة إلى الخصوصية، يعد أمن البيانات ضروريًا لبناء أنظمة ذكاء اصطناعي أخلاقية. تحمي تدابير الأمن السيبراني القوية البيانات من الانتهاكات والوصول غير المصرح به. تعد عمليات التدقيق والتحديثات الأمنية المنتظمة ضرورية لمواكبة التهديدات المتطورة.
يجب أن تتضمن أنظمة الذكاء الاصطناعي ميزات أمان مثل التحكم في الوصول وتخزين البيانات الآمن والمراقبة في الوقت الفعلي. تساعد خطة الاستجابة للحوادث الواضحة المؤسسات على معالجة أي مشكلات أمنية بسرعة. من خلال إظهار الالتزام بأمن البيانات، يمكن للمؤسسات بناء الثقة بين المستخدمين وأصحاب المصلحة.
الذكاء الاصطناعي الأخلاقي في Ultralytics
في Ultralytics، يعتبر الذكاء الاصطناعي الأخلاقي مبدأ أساسيًا يوجه عملنا. كما قال Glenn Jocher، المؤسس والرئيس التنفيذي: "الذكاء الاصطناعي الأخلاقي ليس مجرد إمكانية؛ بل هو ضرورة. من خلال فهم اللوائح والالتزام بها، يمكننا ضمان تطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي واستخدامها بمسؤولية في جميع أنحاء العالم. المفتاح هو تحقيق التوازن بين الابتكار والنزاهة، وضمان خدمة الذكاء الاصطناعي للبشرية بطريقة إيجابية ومفيدة. دعونا نقتدي بالقدوة ونظهر أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يكون قوة للخير."
تدفعنا هذه الفلسفة إلى إعطاء الأولوية للعدالة والشفافية والمساءلة في حلول الذكاء الاصطناعي الخاصة بنا. من خلال دمج هذه الاعتبارات الأخلاقية في عمليات التطوير لدينا، نهدف إلى إنشاء تقنيات تدفع حدود الابتكار وتلتزم بأعلى معايير المسؤولية. يساعد التزامنا بالذكاء الاصطناعي الأخلاقي عملنا على التأثير بشكل إيجابي على المجتمع ويضع معيارًا لممارسات الذكاء الاصطناعي المسؤولة في جميع أنحاء العالم.
يتم إنشاء لوائح الذكاء الاصطناعي على مستوى العالم
تقوم دول متعددة على مستوى العالم بتطوير وتنفيذ لوائح الذكاء الاصطناعي لتوجيه الاستخدام الأخلاقي والمسؤول لتقنيات الذكاء الاصطناعي. تهدف هذه اللوائح إلى تحقيق التوازن بين الابتكار والاعتبارات الأخلاقية وحماية الأفراد والمجتمع من المخاطر المحتملة المرتبطة بابتكارات الذكاء الاصطناعي.
الشكل 4. التقدم العالمي في تنظيم الذكاء الاصطناعي.
فيما يلي بعض الأمثلة على الخطوات المتخذة في جميع أنحاء العالم لتنظيم استخدام الذكاء الاصطناعي:
الاتحاد الأوروبي: في مارس 2024، وافق البرلمان الأوروبي على أول قانون للذكاء الاصطناعي في العالم، ووضع قواعد واضحة لاستخدام الذكاء الاصطناعي داخل الاتحاد الأوروبي. يتضمن التنظيم تقييمات صارمة للمخاطر، والإشراف البشري، ومتطلبات القابلية للتفسير لبناء ثقة المستخدم في المجالات عالية المخاطر مثل الرعاية الصحية والتعرف على الوجه.
الولايات المتحدة: على الرغم من عدم وجود تنظيم فيدرالي للذكاء الاصطناعي، إلا أن العديد من الأطر واللوائح على مستوى الولاية آخذة في الظهور. يحدد "مخطط قانون حقوق الذكاء الاصطناعي" الصادر عن البيت الأبيض مبادئ لتطوير الذكاء الاصطناعي. تقدم ولايات مثل كاليفورنيا ونيويورك وفلوريدا تشريعات مهمة تركز على الشفافية والمساءلة والاستخدام الأخلاقي للذكاء الاصطناعي في مجالات مثل الذكاء الاصطناعي التوليدي والمركبات ذاتية القيادة.
الصين: نفذت الصين لوائح لتطبيقات معينة للذكاء الاصطناعي مثل التوصيات الخوارزمية والتزييف العميق والذكاء الاصطناعي التوليدي. يجب على الشركات تسجيل نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها وإجراء تقييمات السلامة. من المتوقع أن توفر قوانين الذكاء الاصطناعي المستقبلية إطارًا تنظيميًا أكثر توحيدًا، يعالج المخاطر ويعزز الامتثال.
كيف يمكنك أن تلعب دورًا في تعزيز الاستخدام الأخلاقي للذكاء الاصطناعي؟
إن تعزيز الذكاء الاصطناعي الأخلاقي أسهل مما تعتقد. من خلال معرفة المزيد حول قضايا مثل التحيز والشفافية والخصوصية، يمكنك أن تصبح صوتًا نشطًا في المحادثة المحيطة بالذكاء الاصطناعي الأخلاقي. ادعم واتبع الإرشادات الأخلاقية، وتحقق بانتظام من العدالة وحماية خصوصية البيانات. عند استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فإن الشفافية بشأن استخدامها تساعد في بناء الثقة وتجعل الذكاء الاصطناعي أكثر أخلاقية. من خلال اتخاذ هذه الخطوات، يمكنك المساعدة في تعزيز الذكاء الاصطناعي الذي يتم تطويره واستخدامه بشكل عادل وشفاف ومسؤول.
في Ultralytics، نحن ملتزمون بالذكاء الاصطناعي الأخلاقي. إذا كنت ترغب في قراءة المزيد عن حلول الذكاء الاصطناعي الخاصة بنا ومعرفة كيف نحافظ على عقلية أخلاقية، فراجع مستودع GitHub الخاص بنا، وانضم إلى مجتمعنا، واستكشف أحدث حلولنا في صناعات مثل الرعاية الصحية و التصنيع! 🚀