كيف يُحدث الذكاء الاصطناعي تحولًا في الممارسات القانونية

غالبًا ما تغرق مكاتب المحاماة في الأعمال الورقية بسبب الإجراءات والممارسات القانونية التي تتضمن مهام تفصيلية تتطلب الدقة والكفاءة. وتستهلك مهام مثل البحث القانوني وتلخيص الروايات القانونية وصياغة رسائل البريد الإلكتروني أو المستندات القانونية وقتًا طويلًا، ما يمنع المحامين في كثير من الأحيان من تخصيص وقت لمهام أكثر تعقيدًا، مثل التواصل مع العملاء. وتشير الدراسات إلى أن أكثر من 63% من المهام التي تنفذها الفرق القانونية متكررة وقائمة على قواعد، ولا تتطلب تفسيرًا أو تقديرًا. ويمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لأتمتة هذه المهام.

على سبيل المثال، يستطيع الذكاء الاصطناعي تحليل المستندات القانونية مثل العقود وملفات القضايا والمذكرات المقدمة إلى المحاكم. كما يمكنه التنبؤ بالنتيجة المحتملة لقضية من خلال تقييم بيانات القضايا السابقة وتحديد الأنماط، والعثور على القضايا السابقة المهمة وذات الصلة، بل وصياغة المستندات القانونية، ما يجعل الإجراءات القانونية أسرع وأكثر دقة. سنناقش في هذا المقال التطبيقات المختلفة للذكاء الاصطناعي في القطاع القانوني، ونستعرض التحديات المرتبطة بتنفيذ هذه التطبيقات، ونبحث ما تعنيه لمستقبل القطاع.

تطبيقات مبتكرة للذكاء الاصطناعي في القانون#

يمكن للذكاء الاصطناعي في القطاع القانوني تعزيز الكفاءة وخفض التكاليف من خلال أتمتة المهام الروتينية وتبسيط سير العمل. فعلى سبيل المثال، يمكنه المساعدة في البحث القانوني وصياغة رسائل البريد الإلكتروني، كما يمكن استخدامه لمراجعة المستندات وإجراء العناية الواجبة والمساعدة في التفاوض على العقود. لنستكشف الآن تطبيقات الذكاء الاصطناعي هذه في القانون بمزيد من التفصيل.

إمكانات الذكاء الاصطناعي في البحث القانوني#

تخيل نظامًا يجيب عن جميع أسئلتك القانونية، ويقدم روابط إلى مصادر موثوقة وأحكام المحاكم. فبدلًا من عرض قائمة نتائج تستند إلى بحث بالكلمات المفتاحية، وقد تتضمن الإجابة التي تبحث عنها أو لا تتضمنها، يقدم لك هذا النظام مراجع دقيقة وموثوقة. هذه هي إمكانات الذكاء الاصطناعي في البحث القانوني.

لنفترض أنك تبحث عن نسخة موقعة من مستند. يمكن استخدام نماذج الرؤية الحاسوبية مثل Ultralytics YOLOv8 لتحليل المستندات الممسوحة ضوئيًا. وتستطيع هذه النماذج اكتشاف عناصر محددة واستخراجها، مثل التوقيعات (تستضيف Ultralytics Platform نموذجًا جاهزًا لاكتشاف التوقيعات)، ما يسهل العثور بسرعة ودقة على المستند المطلوب بعينه. ويمكن أيضًا استخدام الذكاء الاصطناعي لاكتشاف التزوير أو الاحتيال بالتوقيعات من خلال مقارنة التوقيعات بعينات أصلية معروفة للتحقق من صحة المستندات.

الشكل 1. مثال على استخدام الذكاء الاصطناعي في القانون: الاستعانة بـYOLOv8 لاكتشاف التوقيعات.

عندما يستخدم المحامون برامج الذكاء الاصطناعي القانوني للبحث، يمكنهم البحث في قواعد بيانات التشريعات واللوائح والاختصاصات القضائية والسوابق القضائية وغيرها، وفحصها. فعلى سبيل المثال، Westlaw Edge برنامج للذكاء الاصطناعي القانوني يستخدم التعلم الآلي لتشغيل البحث الدلالي وتحسين الفهم. ويتضمن Westlaw Edge ميزة تُسمى Quick Check، تحلل المسودات وتكشف المصادر القانونية التي أُغفلت. كما يقدم اقتراحات بحث تنبؤية ورؤى قائمة على البيانات بشأن الكيانات القانونية وتقارير معززة بالذكاء الاصطناعي لتحديد الثغرات.

دور الذكاء الاصطناعي في الاكتشاف الإلكتروني للأدلة#

بعد البحث القانوني، يُعد الاكتشاف الإلكتروني للأدلة (eDiscovery) أكثر تطبيقات الذكاء الاصطناعي شيوعًا في القانون. فبينما يركز البحث القانوني على العثور على القوانين واللوائح والسوابق القضائية وتفسيرها، يتضمن الاكتشاف الإلكتروني للأدلة تحديد المعلومات المخزنة إلكترونيًا (ESI) وجمعها وتقديمها لأغراض التقاضي. والتقاضي هو عملية اتخاذ إجراء قانوني أو حل النزاعات أمام المحكمة.

الشكل 2. الاكتشاف الإلكتروني للأدلة هو ثاني أكثر تطبيقات الذكاء الاصطناعي شيوعًا في القانون.

على سبيل المثال، قد يراجع محامٍ يجري بحثًا قانونيًا أحكامًا قضائية سابقة لفهم كيفية تفسير قانون معين في قضايا مختلفة. أما في أثناء الاكتشاف الإلكتروني للأدلة، فيجمع المحامي رسائل البريد الإلكتروني والعقود والمستندات الإلكترونية الأخرى ذات الصلة بنزاع قانوني قائم ويحللها استعدادًا لإجراءات المحكمة.

تبسط أدوات الاكتشاف الإلكتروني للأدلة المدعومة بالذكاء الاصطناعي هذه العملية باستخدام تقنيات متقدمة لتنظيم المستندات وترتيب أولوياتها. وتوفر أدوات الذكاء الاصطناعي مثل Reveal للمحامين الإمكانات التالية:

• تصفية البيانات والبحث فيها باستخدام معايير محددة
• إتاحة الوصول الفوري إلى المعلومات اللازمة
• الترميز التنبؤي لتصنيف المستندات تلقائيًا
• تحسين تحليلات البيانات لاكتشاف الأنماط الخفية
• ضمان الامتثال من خلال تحديد المعلومات الحساسة وحجبها

استخدام الذكاء الاصطناعي في العناية الواجبة#

العناية الواجبة إجراء قانوني مهم يفحص فيه المحامون العقود والمستندات والمواد الأخرى بعناية للتحقق من صحتها، والعثور على المخاطر المحتملة، وضمان الالتزام بالقواعد. وهي ضرورية للصفقات التجارية وعمليات الاندماج والمسائل القانونية، لتجنب المشكلات واتخاذ قرارات مدروسة.

أعادت تقنية الذكاء الاصطناعي تعريف هذه العملية من خلال أتمتة فحص المستندات وتحليل كميات كبيرة من الأوراق بسرعة للعثور على التفاصيل المهمة والمشكلات المحتملة. وهي تساعد المحامين على مقارنة العقود بسهولة، والتنبؤ بالمخاطر استنادًا إلى البيانات السابقة، والتحقق من الامتثال للقوانين السارية، وإعداد تقارير مفصلة تلخص النتائج. ويجعل استخدام الذكاء الاصطناعي العناية الواجبة أسرع وأكثر دقة، بما يعود بالنفع على العملاء والشركات على حد سواء.

الشكل 3. فوائد الحلول القانونية المدعومة بالذكاء الاصطناعي في العناية الواجبة.

ومن دراسات الحالة الجيدة Xapien، وهي أداة ذكاء اصطناعي تستخدمها شركة استثمار كبرى لتسريع العناية الواجبة، عبر فحص شركات محفظتها الاستثمارية في غضون 10 دقائق فقط. وتستخدم Xapien الذكاء الاصطناعي لتحديد المخاطر، مثل الجرائم المالية وهياكل الشركات المعقدة. وباستخدام الذكاء الاصطناعي، تستطيع الشركة اتخاذ قرارات سريعة ومدروسة، مع تجنب المخاطر المحتملة وضمان الامتثال للوائح بكفاءة.

مراقبة قاعات المحاكم بمساعدة الذكاء الاصطناعي#

يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لأغراض تتجاوز مجرد الاستعداد لجلسة المحكمة. إذ يمكن مراقبة قاعات المحاكم باستخدام الرؤية الحاسوبية. وبالاستعانة بـكاميرات مدعومة بالذكاء الاصطناعي وأجهزة الاستشعار، تستطيع أنظمة الرؤية الحاسوبية تسجيل التفاعلات في قاعة المحكمة وتحليلها تلقائيًا، مثل الشهادات المنطوقة وتصريحات القضاة ومرافعات المحامين.

الشكل 4. استخدام الرؤية الحاسوبية لاكتشاف أشخاص مختلفين في قاعة المحكمة.

يمكن استخلاص رؤى متنوعة باستخدام الرؤية الحاسوبية. وفيما يلي بعض الأمثلة على ما يمكن معرفته من مراقبة قاعات المحاكم بالرؤية الحاسوبية:

• تحليل السلوك: تحليل تعابير الوجه ولغة الجسد ونبرة الصوت لاكتشاف الحالات العاطفية والمصداقية والخداع المحتمل.
• تتبع الحركة: تتبّع حركة المشاركين الرئيسيين وتفاعلاتهم.
• رصد الأحداث: تحديد الأحداث التي قد تكون مهمة أو جديرة بالملاحظة أثناء جلسة الاستماع ووضع علامة عليها.

كيف تعمل هذه التقنية؟ تستخدم أنظمة الرؤية الحاسوبية مجموعة من التقنيات، مثل التعرّف على الوجوه وتحليلها لاكتشاف المشاعر، وتقدير الوضعيات لتتبع تحركات المشاركين وتفاعلاتهم، وتتبع النظرات لتقييم التركيز والانتباه، واكتشاف الكائنات والأحداث لتحديد اللحظات المهمة أثناء جلسة الاستماع والإشارة إليها. ومن خلال الجمع بين إمكانات الرؤية الحاسوبية هذه والتحليلات المدعومة بالذكاء الاصطناعي، تستطيع أنظمة مراقبة قاعات المحاكم تقديم رؤى قيّمة تساعد على ضمان الإنصاف والشفافية والدقة في الإجراءات القانونية.

فوائد فريدة للذكاء الاصطناعي في القطاع القانوني#

مع توقع نمو السوق العالمية للذكاء الاصطناعي التوليدي في المجال القانوني إلى نحو 781.55 مليون دولار بحلول عام 2032، يقدم الذكاء الاصطناعي مزايا فريدة عديدة للقطاع القانوني. وإلى جانب أتمتة المهام الروتينية مثل مراجعة المستندات وتحليل العقود، يقدم الذكاء الاصطناعي حلولًا مبتكرة تعزز جوانب مختلفة من الممارسة القانونية.

فيما يلي بعض الفوائد الفريدة الأخرى للذكاء الاصطناعي في القطاع القانوني:

• التحقق من تضارب المصالح: يستطيع الذكاء الاصطناعي إجراء مطابقة مرجعية سريعة لمعلومات العملاء والقضايا لتحديد التضاربات المحتملة في المصالح. ويساعد تحسين التحقق من تضارب المصالح على ضمان الممارسات الأخلاقية وتجنب الأخطاء المكلفة.
• الإدارة الذكية لجداول القضايا: يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لمراقبة جداول المحاكم، أو الملخصات الرسمية للإجراءات، وإخطار المحامين بالمواعيد النهائية المهمة والجلسات والإيداعات، للحد من خطر تفويت المواعيد الحاسمة.
• تحليل الأدلة المرئية: تستطيع الرؤية الحاسوبية التدقيق في مقاطع الفيديو والصور وغيرها من الأدلة المرئية لتحديد الأنماط والحالات الشاذة والرؤى التي قد تكون حاسمة في التقاضي أو التحقيقات.

تحديات تطبيق الذكاء الاصطناعي في القانون#

على الرغم مما يحمله الذكاء الاصطناعي من وعود للقطاع القانوني، توجد تحديات مرتبطة بتنفيذ هذه الحلول. ومن أبرز المخاوف التحيز الخوارزمي. تخيّل نظام ذكاء اصطناعي مدرَّبًا على بيانات تعكس أحكامًا مسبقة قائمة في المجتمع. إذا استُخدم هذا الذكاء الاصطناعي المتحيز في العدالة الجنائية، فقد يؤثر بشكل غير منصف في قرارات إصدار الأحكام أو الإفراج المشروط. ومن القضايا الأخلاقية الأخرى سرية العملاء. إذ ينبغي للمحامين التأكد من أن أي أنظمة ذكاء اصطناعي يستخدمونها تتعامل مع بيانات العملاء الحساسة بمسؤولية وأمان.

وأخيرًا، هناك مخاوف بشأن موثوقية المعلومات التي يقدمها الذكاء الاصطناعي. وينطبق ذلك على وجه الخصوص على الذكاء الاصطناعي التوليدي، الذي يمكن استخدامه لإنشاء مستندات قانونية. ومن المخاطر الفريدة المرتبطة بـالذكاء الاصطناعي التوليدي ما يُعرف بـ"الهلوسة". والهلوسات معلومات ينشئها الذكاء الاصطناعي التوليدي وتبدو حقيقية، لكنها مختلقة بالكامل. ولتجنب الاستناد إلى معلومات خاطئة عند اتخاذ القرارات، ينبغي للمحامين توخي الحذر الشديد. وقبل استخدام هذه المعلومات في قضية، عليهم التحقق بدقة من كل ما ينشئه الذكاء الاصطناعي، مثل المراجع القانونية أو التحليلات.

مستقبل الذكاء الاصطناعي في القانون#

يبدو مستقبل الذكاء الاصطناعي وأدواته في القطاع القانوني واعداً للغاية، لكن بالنظر إلى التحديات التي ناقشناها أعلاه، ينبغي تنظيمه. وقد بدأ الاتحاد الأوروبي بالفعل اتخاذ تدابير لتنظيم تطوير الذكاء الاصطناعي واستخدامه. وتهدف هذه التدابير إلى تحقيق توازن بين فوائد الذكاء الاصطناعي ومخاطره المحتملة، مثل التحيز والتمييز ومخاوف الخصوصية.

يمثل ذلك للقطاع القانوني فرصًا وتحديات على حد سواء. وسيحتاج القانونيون إلى تقديم المشورة للعملاء بشأن المسائل القانونية المتعلقة بالذكاء الاصطناعي، بما في ذلك الامتثال والمسؤولية والملكية الفكرية والعقود والأخلاقيات وحقوق الإنسان. وفي الوقت نفسه، سيتمكنون من دمج أنظمة الذكاء الاصطناعي في ممارساتهم مع الالتزام باللوائح. وسيحتاجون أيضًا إلى تعلم كيفية استخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي بفاعلية ومسؤولية، مع الحفاظ على معاييرهم والتزاماتهم المهنية.

الحكم على الذكاء الاصطناعي في القطاع القانوني#

يُحدث الذكاء الاصطناعي تغييرًا سريعًا في المجال القانوني. فهو يساعد على أتمتة مهام مثل البحث ومراجعة المستندات. كما يوفر رؤى أعمق من خلال تحليل استراتيجيات التقاضي والتنبؤ بنتائج القضايا. وهذا يعني أن بإمكان المحامين قضاء وقت أطول مع عملائهم وتقديم خدمات قانونية أفضل. وعلى الرغم من استمرار المخاوف الأخلاقية بشأن استخدام الذكاء الاصطناعي، فإنه يمتلك إمكانات كبيرة لمساعدة المحامين وتحسين مهنة القانون.

هل تتطلع إلى معرفة المزيد عن الذكاء الاصطناعي؟ تواصل مع مجتمعنا! واستكشف مستودع GitHub لدينا لمعرفة المزيد عن كيفية استخدامنا للذكاء الاصطناعي لإنشاء حلول مبتكرة في قطاعات متنوعة مثل الرعاية الصحية والزراعة. تعاون معنا وابتكر وتعلّم!