الدليل الشامل للذكاء الاصطناعي في المحاسبة

تُعدّ المحاسبة أحد أهم جوانب إدارة الأعمال. وهي عملية منهجية لتسجيل المعاملات المالية وتحليلها وإعداد التقارير عنها. ويمكنك التفكير في المحاسبة باعتبارها نظام تحديد المواقع العالمي (GPS) الخاص بالعمل. فهي تساعده على تسريع النجاح، وتجنب العقبات، والبقاء على المسار الصحيح قانونيًا.

ومع ذلك، قد تكون المحاسبة في كثير من الأحيان مملة وتستغرق وقتًا طويلًا. وهنا يمكن للذكاء الاصطناعي أن يتدخل. إذ يمكنه مساعدة المحاسبين على تقليل عبء العمل وتوفير الكثير من الوقت. وفي هذا الدليل الشامل، سنلقي نظرة على كيفية تغيير الذكاء الاصطناعي للمحاسبة وجعل المهام أسهل للمحاسبين.

التأثير المتزايد للذكاء الاصطناعي في المحاسبة#

يُحدث الذكاء الاصطناعي تغييرات كبيرة في القطاع المالي. ووفقًا لتقرير صادر عن Mordor Intelligence، يُتوقع أن تصل القيمة السوقية للذكاء الاصطناعي في المحاسبة إلى 6.62 مليارات دولار بحلول عام 2029. ويدفع هذا النموَّ قدرةُ الذكاء الاصطناعي على تعزيز الدقة والكفاءة في مختلف مهام المحاسبة.

الشكل 1. حجم سوق الذكاء الاصطناعي في المحاسبة

أجرت KPMG، وهي شركة محاسبة رائدة، استطلاعًا. ووجدت أن 59% من أصل 500 مسؤول تنفيذي في الإدارة العليا يستخدمون الذكاء الاصطناعي بالفعل في الضرائب والتمويل. كما يرغب 40% منهم في استثمار أكثر من 10 ملايين دولار فيه خلال الأشهر الاثني عشر المقبلة. ويثبت هذا النمو السريع أن العاملين في القطاع المالي يدركون قيمة الذكاء الاصطناعي. فهو قادر على تبسيط المهام الصعبة، وإدارة الأموال بصورة أفضل، ومساعدة المحاسبين.

كيف يُستخدم الذكاء الاصطناعي في المحاسبة؟#

لنستعرض بعض تطبيقات الذكاء الاصطناعي في المحاسبة.

أتمتة المهام الروتينية والمستهلكة للوقت#

تتغير المحاسبة بسرعة مع ظهور تقنيات جديدة، مثل تعلّم الآلة والتعلّم العميق. وتجعل هذه التغييرات المحاسبة أكثر أتمتة، مما يسهّل مهامًا مثل إدخال البيانات ومسك الدفاتر ويزيد كفاءتها.

يمكن لتقنيات مثل الأتمتة الروبوتية للعمليات (RPA) تنفيذ مهام مثل تتبع النفقات تلقائيًا. ويستطيع روبوت RPA التعرّف على أنواع الإيصالات المختلفة وفرزها من تلقاء نفسه. كما يمكنه إعداد تقارير النفقات وكشوف الرواتب باستخدام البيانات التي يجمعها. إضافةً إلى ذلك، تستطيع هذه الروبوتات تسجيل الدخول إلى الحسابات، وتسجيل المعاملات المصرفية، وإعداد كشوفات تسوية الحسابات المصرفية دون مساعدة.

الشكل 2: حالات استخدام RPA في المحاسبة.

تحليل البيانات وإعداد التقارير في الوقت الفعلي#

يمكن للذكاء الاصطناعي في المحاسبة أيضًا توفير تحليل فوري للبيانات وإعداد التقارير. وتستطيع الشركات متابعة أوضاعها المالية في الوقت الفعلي، ورؤية التغيّرات في التدفق النقدي والإنفاق والدخل بسرعة. وهذا يعني أنها تستطيع اتخاذ قرارات أسرع، كما يمكنها اكتشاف الفرص أو المشكلات الجديدة والاستجابة لها فورًا.

كيف يحدث ذلك؟ تستخدم أدوات الذكاء الاصطناعي خوارزميات متقدمة لمعالجة البيانات المالية وتحليلها على الفور. ومن خلال هذا التحليل، يمكن اكتشاف الاتجاهات وحالات الشذوذ والأنماط التي قد لا تلاحظها العين البشرية. كما يستطيع نظام الذكاء الاصطناعي، من خلال التعلّم من البيانات التي يعالجها، تحسين أدائه بمرور الوقت وتقديم رؤى مالية سريعة ودقيقة.

الشكل 3. فريق المحاسبة يراجع التقارير المالية. مصدر الصورة: Pexels.

تُعد Truewind وDocyt مثالين على أدوات الذكاء الاصطناعي التي يمكنها المساعدة في تحليل البيانات وإعداد التقارير في الوقت الفعلي. تعمل Truewind على أتمتة المحاسبة باستخدام تعلّم الآلة، مما يجعل إعداد التقارير وتصنيف المعاملات سريعًا ودقيقًا. وتبسّط Docyt مسك الدفاتر، إذ توفر عرضًا لحظيًا للأوضاع المالية للمساعدة على إدارة النفقات والأرباح بسهولة.

التنبؤ والتحليلات التنبؤية#

باستخدام الذكاء الاصطناعي، يستطيع المحاسبون الاستفادة من كميات هائلة من البيانات للتنبؤ بدقة بالاتجاهات والنتائج المالية المستقبلية. وتفحص هذه الأدوات المتقدمة السجلات المالية السابقة واتجاهات السوق وحتى المؤشرات الاقتصادية العالمية لتقديم توقعات دقيقة. وهذا يعني أن الشركات تستطيع ضبط استراتيجياتها المالية بدقة استنادًا إلى هذه التوقعات.

علاوةً على ذلك، يمكن للتحليلات التنبؤية المساعدة في اكتشاف التباينات المالية المحتملة أو الاحتيال في مرحلة مبكرة. ويتم ذلك عبر فحص البيانات المالية بحثًا عن أنماط غير معتادة قد تشير إلى أخطاء أو احتيال. ومن خلال اكتشاف المشكلات مبكرًا، تستطيع الشركات تحقيق مستوى أعلى من الأمان المالي.

تحسين عمليات التدقيق#

يغيّر الذكاء الاصطناعي طريقة إجراء عمليات التدقيق. فهو يساعد المدققين على التعمق أكثر في البيانات التي يفحصونها، مما يؤدي إلى تقييمات أفضل للمخاطر. وقد أظهرت دراسات حديثة أن الذكاء الاصطناعي يعزز جودة عمليات التدقيق وسرعتها على حد سواء. وتستخدم منصات مثل AuditFile خوارزميات الذكاء الاصطناعي وتعلّم الآلة لمساعدة المدققين على إكمال عمليات التدقيق بسرعة أكبر وبمخاطر أقل. وباستخدام الذكاء الاصطناعي، يستطيع المدققون إنجاز عملهم بسرعة أكبر وبثقة أعلى في دقة نتائجهم.

فوائد الذكاء الاصطناعي في المحاسبة#

استكشفنا تطبيقات مختلفة للذكاء الاصطناعي في المحاسبة، بدءًا من أتمتة المهام المتكررة ووصولًا إلى تبسيط عمليات التدقيق. والآن، لنتعرّف على كيفية استفادة قطاع المحاسبة من هذه التطبيقات.

الشكل 4. فوائد الذكاء الاصطناعي في المحاسبة.

تعزيز الكفاءة والدقة#

يبسّط الذكاء الاصطناعي المهام اليدوية المستهلكة للوقت ويؤتمتها، مثل إدخال البيانات والتسويات ومعالجة الفواتير، مع ضمان دقة عالية. فعلى سبيل المثال، طبّقت PwC، وهي شركة عالمية للخدمات المهنية، حلولًا للذكاء الاصطناعي في العمليات المالية لسلسلة فنادق فاخرة رائدة.

أسفر هذا التطبيق عن زيادة ملحوظة في الكفاءة بنسبة 27% وتبسيط العمليات. ونتيجةً لذلك، يستطيع الفندق إنجاز أعماله بسرعة أكبر وبأخطاء أقل. كما تتاح للموظفين فرصة التركيز أكثر على المهام المهمة التي تتطلب اهتمامًا بشريًا.

تحليل أسرع للبيانات#

يمكن أن يوفر تحليل مجموعات البيانات الكبيرة في الوقت الفعلي لأصحاب المصلحة رؤى مهمة لاتخاذ قرارات مستنيرة. فعلى سبيل المثال، استخدمت Deloitte، وهي شركة عالمية للخدمات المهنية، طريقة خاصة لاستخراج البيانات بصريًا من آلاف مستندات القروض التجارية لصفقة M&A في القطاع المالي. وقد ساعدتهم هذه التقنية على تجنب تنفيذ 4,000 ساعة من العمل اليدوي. وباستخدام حل الذكاء الاصطناعي هذا، تمكنوا من تحليل البيانات بسرعة ودقة أكبر. ونتيجةً لذلك، اتخذوا قرارات أفضل، ووفروا المال، وأنجزوا المهام بسرعة أكبر.

تعزيز الأمان المالي#

يؤدي الذكاء الاصطناعي دورًا مهمًا في حماية الأصول المالية وضمان سلامتها. وتستخدم أدوات مثل Amazon Fraud Detector الذكاء الاصطناعي لاكتشاف المعاملات المشبوهة وحالات الشذوذ في الوقت الفعلي. وينتج عن ذلك انخفاض كبير في محاولات الاحتيال وتوفير مالي substantial للشركات.

باستخدام الحلول المدعومة بالذكاء الاصطناعي، تستطيع المؤسسات تحديد التهديدات المحتملة ومعالجتها استباقيًا. ويمكن للشركات الحفاظ على أموالها ومعلومات عملائها بأمان أكبر. وإضافةً إلى ذلك، يشعر العملاء بأمان أكبر عند التعامل معها، إذ يعلمون أن معاملاتهم تخضع للمراقبة بحثًا عن أي مؤشرات على الاحتيال.

تحسين تجربة العملاء#

تستخدم شركات مثل HSBC روبوتات المحادثة للتعامل مع استفسارات العملاء دون الحاجة إلى الاتصال بمركز خدمة العملاء. وهذا يعني حصول العملاء على نصائح أكثر تخصيصًا وبقائهم أوفياء للشركة. وعند الجمع بين روبوتات المحادثة المدعومة بالذكاء الاصطناعي والمساعدين الافتراضيين، تتحسن تفاعلات العملاء أكثر، مما يؤدي عمومًا إلى زيادة رضاهم.

يوفر هذا النهج الوقت للشركة والعملاء على حد سواء. كما يجعل المساعدة متاحة في أي وقت، ويسهّل على العملاء الحصول على الدعم الذي يحتاجون إليه - كلما احتاجوا إليه.

الشكل 5. المساعدة الافتراضية Amy من HSBC

خفض التكاليف#

يساعد دمج الذكاء الاصطناعي في المحاسبة على توفير المال. إذ يؤتمت الذكاء الاصطناعي المهام البسيطة مثل إدخال البيانات والتحقق من المعاملات. وهذا يعني عملًا يدويًا أقل وعددًا أقل من الموظفين المطلوبين، مما يخفض التكاليف. ويمكن للذكاء الاصطناعي العمل طوال اليوم دون أخطاء، مما يجعل التقارير المالية أسرع وأكثر دقة. كما تعني الأخطاء الأقل احتمالًا أقل لخسارة المال. وبوجه عام، يجعل استخدام الذكاء الاصطناعي في المحاسبة العمليات أقل تكلفة وأكثر كفاءة للشركات.

هل سيحل الذكاء الاصطناعي محل المحاسب؟#

يشعر الناس بالقلق من أن يحل الذكاء الاصطناعي محل وظائف المحاسبة، لكن الحقيقة بسيطة. فالمهارات البشرية مثل التفكير والإبداع يصعب أتمتتها. وفي نهاية المطاف، تظل هناك حاجة إلى المحاسبين البشر لاتخاذ القرارات المهمة. ورغم أن الذكاء الاصطناعي قد يغيّر بعض الوظائف المكتبية، فإنه لا يسيطر على كل شيء. بل من المتوقع أن تنمو وظائف المحاسبة بنسبة 4% خلال السنوات العشر المقبلة، وهي نسبة تفوق حتى متوسط نمو الوظائف.

ومن ناحية أخرى، يُنشئ الذكاء الاصطناعي وظائف فعلية في مجال المحاسبة. ويقول محللو المنتدى الاقتصادي العالمي (WEF) إن الأتمتة ستنشئ 58 مليون وظيفة جديدة، وسيتطلب معظمها مهارات عالية. وعلى الرغم من قدرة الذكاء الاصطناعي على تنفيذ المهام الروتينية، تظل هناك حاجة إلى محاسبين ذوي مهارات متخصصة لفهم البيانات التي يجمعها الذكاء الاصطناعي. وبفضل ذلك، يمكنهم تقديم نصائح أفضل.

مستقبل الذكاء الاصطناعي في المحاسبة#

مع التطلع إلى المستقبل، من المقرر أن يُحدث الذكاء الاصطناعي والتقنيات الجديدة تأثيرًا كبيرًا في المحاسبة. فهي ستجعل العمليات أسرع وأكثر أمانًا وتخصيصًا. فلنستكشف بعض الاتجاهات المثيرة التي تغيّر طريقة عمل المحاسبة:

• سلاسل الكتل والذكاء الاصطناعي: تجعلان المحاسبة أكثر أمانًا ووضوحًا. ويساعد ذلك على التحقق من السجلات المالية بسهولة، مما يوفر الوقت ويقلل المخاطر.
• البرمجيات السحابية: تغيّر طريقة تنفيذ المحاسبة، وتتيح للأشخاص العمل من أي مكان والتعاون في الوقت الفعلي.
• المحتوى المخصص بالذكاء الاصطناعي: ينظر الذكاء الاصطناعي في كيفية إنفاقك للمال ويقدم لك نصائح مخصصة بشأن إعداد الميزانية والضرائب والاستثمار.

أهم النقاط المستخلصة#

من الواضح أن مجال المحاسبة يتطور بسرعة بفضل الذكاء الاصطناعي. وتظهر روبوتات قادرة على التعامل مع الخدمات المصرفية وأدوات تدقيق ذكية. ويمكن أن يؤدي تبني الذكاء الاصطناعي في عمليات المحاسبة في شركتك إلى توفير الوقت عبر أتمتة المهام الروتينية.

ويمكن استثمار هذا الوقت المتاح في التحليل الاستراتيجي. ويُعد الذكاء الاصطناعي عنصرًا أساسيًا للتنقل في مستقبلنا القائم على التكنولوجيا. فهو يعيد تعريف طريقة عملنا وابتكارنا، ويحوّل الممارسات التقليدية إلى أنظمة ديناميكية وفعالة.

انضموا إلينا في تشكيل مستقبل الذكاء الاصطناعي!#

في Ultralytics، نحن متحمسون لتوسيع حدود الذكاء الاصطناعي. ألقِ نظرة على مستودعنا على GitHub لاستكشاف أحدث إسهاماتنا في مجال الذكاء الاصطناعي. من الرعاية الصحية إلى الزراعة، نشارك بنشاط في الابتكار باستخدام الذكاء الاصطناعي! 🌟🚜