الدليل الشامل إلى AI في المحاسبة

المحاسبة من أهم جوانب إدارة الأعمال. وهي عملية منهجية لتسجيل المعاملات المالية وتحليلها وإعداد تقارير عنها. ويمكنك التفكير في المحاسبة على أنها نظام تحديد المواقع GPS الخاص بالشركة؛ فهي تساعد الشركات على تسريع نجاحها، وتجنب العقبات، والسير على المسار القانوني الصحيح.

لكن المحاسبة قد تكون مرهقة وتستغرق وقتًا طويلًا في كثير من الأحيان. وهنا يأتي دور الذكاء الاصطناعي. إذ يمكنه مساعدة المحاسبين على تقليل أعباء العمل وتوفير الكثير من الوقت. في هذا الدليل الشامل، سنلقي نظرة على كيفية تغيير الذكاء الاصطناعي للمحاسبة وتسهيل مهام المحاسبين.

التأثير المتزايد للذكاء الاصطناعي في المحاسبة#

يُحدث الذكاء الاصطناعي تغييرات كبيرة في القطاع المالي. ووفقًا لتقرير صادر عن Mordor Intelligence، من المتوقع أن تصل القيمة السوقية للذكاء الاصطناعي في المحاسبة إلى 6.62 مليارات دولار بحلول عام 2029، وهو رقم لافت. ويُعزى هذا النمو إلى قدرة الذكاء الاصطناعي على تعزيز الدقة والكفاءة في مختلف المهام المحاسبية.

الشكل 1. حجم سوق الذكاء الاصطناعي في المحاسبة

أجرت KPMG، إحدى كبرى شركات المحاسبة، استطلاعًا. ووجدت أن 59% من أصل 500 مسؤول تنفيذي في الإدارة العليا يستخدمون الذكاء الاصطناعي بالفعل في الضرائب والتمويل. كما يرغب 40% منهم في استثمار أكثر من 10 ملايين دولار فيه خلال الاثني عشر شهرًا المقبلة. ويُثبت هذا النمو السريع أن العاملين في القطاع المالي يدركون قيمة الذكاء الاصطناعي؛ إذ يمكنه تسهيل المهام الصعبة، وتحسين إدارة الأموال، ومساعدة المحاسبين.

كيف يُستخدم الذكاء الاصطناعي في المحاسبة؟#

لنستعرض بعض تطبيقات الذكاء الاصطناعي في المحاسبة.

أتمتة المهام الروتينية والمستهلكة للوقت#

تتغير المحاسبة بسرعة بفضل التقنيات الجديدة، مثل التعلم الآلي والتعلم العميق. وتجعل هذه التغييرات المحاسبة أكثر اعتمادًا على الأتمتة، ما يسهّل مهامًا مثل إدخال البيانات ومسك الدفاتر ويزيد كفاءتها.

يمكن لتقنيات مثل أتمتة العمليات الروبوتية (RPA) تنفيذ مهام مثل تعقّب النفقات تلقائيًا. ويمكن لروبوت RPA التعرّف على أنواع الإيصالات المختلفة وفرزها تلقائيًا. كما يمكنه إعداد تقارير النفقات وكشوف الرواتب باستخدام البيانات التي يجمعها. وإضافة إلى ذلك، تستطيع هذه الروبوتات تسجيل الدخول إلى الحسابات وتسجيل المعاملات المصرفية وإعداد كشوف تسوية الحسابات المصرفية دون مساعدة.

الشكل 2: حالات استخدام RPA في المحاسبة.

تحليل البيانات وإعداد التقارير في الوقت الفعلي#

يمكن للذكاء الاصطناعي في المحاسبة أيضًا تقديم تحليل فوري للبيانات وإعداد التقارير. إذ تستطيع الشركات متابعة أوضاعها المالية في الوقت الفعلي، ورصد التغيرات في التدفقات النقدية والإنفاق والدخل بسرعة. وهذا يعني إمكانية اتخاذ القرارات بوتيرة أسرع، فضلًا عن قدرة الشركات على اكتشاف الفرص أو المشكلات الجديدة والاستجابة لها فورًا.

كيف يعمل ذلك؟ تستخدم أدوات الذكاء الاصطناعي خوارزميات متقدمة لمعالجة البيانات المالية وتحليلها فورًا. ويتيح هذا التحليل اكتشاف الاتجاهات والحالات الشاذة والأنماط التي قد لا تلاحظها العين البشرية. كذلك، يمكن لنظام الذكاء الاصطناعي أن يتحسن بمرور الوقت ويتوصل إلى رؤى مالية سريعة ودقيقة، من خلال التعلم من البيانات التي يعالجها.

الشكل 3. فريق المحاسبة يراجع التقارير المالية. مصدر الصورة: Pexels.

يُعد كل من Truewind وDocyt مثالين على أدوات الذكاء الاصطناعي التي تساعد في تحليل البيانات وإعداد التقارير في الوقت الفعلي. تعمل Truewind على أتمتة المحاسبة باستخدام التعلم الآلي، ما يجعل إعداد التقارير وتصنيف المعاملات سريعًا ودقيقًا. أما Docyt فتُبسّط مسك الدفاتر، وتوفر عرضًا آنيًا للأوضاع المالية للمساعدة على إدارة النفقات والأرباح بسهولة.

التنبؤ والتحليلات التنبؤية#

باستخدام الذكاء الاصطناعي، يستطيع المحاسبون الاستفادة من كميات هائلة من البيانات للتنبؤ بدقة بالاتجاهات والنتائج المالية المستقبلية. وتفحص هذه الأدوات المتقدمة السجلات المالية السابقة واتجاهات السوق وحتى المؤشرات الاقتصادية العالمية لتقديم تنبؤات دقيقة. وهذا يمكّن الشركات من ضبط استراتيجياتها المالية بدقة استنادًا إلى هذه التنبؤات.

كذلك، يمكن للتحليلات التنبؤية المساعدة على اكتشاف التباينات المالية المحتملة أو الاحتيال في مرحلة مبكرة. ويتم ذلك عبر فحص البيانات المالية بحثًا عن أنماط غير مألوفة قد تشير إلى أخطاء أو احتيال. وباكتشاف المشكلات مبكرًا، تستطيع الشركات تعزيز أمنها المالي.

تحسين عمليات التدقيق#

يغيّر الذكاء الاصطناعي طريقة إجراء عمليات التدقيق. فهو يساعد المدققين على التعمق في البيانات التي يفحصونها، ما يؤدي إلى تقييم أفضل للمخاطر. وقد أظهرت دراسات حديثة أن الذكاء الاصطناعي يعزز جودة عمليات التدقيق وسرعتها. وتستخدم منصات مثل AuditFile الذكاء الاصطناعي وخوارزميات التعلم الآلي لمساعدة المدققين على إنجاز عمليات التدقيق بسرعة أكبر ومخاطر أقل. وباستخدام الذكاء الاصطناعي، يستطيع المدققون إنجاز أعمالهم بسرعة أكبر مع ثقة أعلى بدقة نتائجهم.

فوائد الذكاء الاصطناعي في المحاسبة#

استكشفنا تطبيقات متنوعة للذكاء الاصطناعي في المحاسبة، بدءًا من أتمتة المهام المتكررة وصولًا إلى تبسيط عمليات التدقيق. والآن، لنتعرف على كيفية استفادة قطاع المحاسبة من هذه التطبيقات.

الشكل 4. فوائد الذكاء الاصطناعي في المحاسبة.

تعزيز الكفاءة والدقة#

يبسّط الذكاء الاصطناعي المهام اليدوية المستهلكة للوقت، مثل إدخال البيانات والتسويات ومعالجة الفواتير، ويؤتمتها مع ضمان دقة عالية. فعلى سبيل المثال، طبقت PwC، وهي شركة عالمية للخدمات المهنية، حلول الذكاء الاصطناعي في العمليات المالية لسلسلة فنادق فاخرة رائدة.

أسفر هذا التطبيق عن زيادة ملحوظة في الكفاءة بنسبة 27% وتبسيط العمليات. ونتيجة لذلك، أصبح بإمكان الفندق إنجاز أعماله بسرعة أكبر وبأخطاء أقل. كما أتاح ذلك للموظفين التركيز أكثر على المهام المهمة التي تتطلب تدخلًا بشريًا.

تحليل البيانات بسرعة أكبر#

يمكن أن يوفر تحليل مجموعات البيانات الكبيرة في الوقت الفعلي لأصحاب المصلحة رؤى أساسية لاتخاذ قرارات مستنيرة. فعلى سبيل المثال، استخدمت Deloitte، وهي شركة عالمية للخدمات المهنية، أسلوبًا خاصًا لـاستخراج البيانات بصريًا من آلاف مستندات القروض التجارية في صفقة اندماج واستحواذ بالقطاع المالي (M&A). وساعدتهم هذه التقنية على تجنب 4,000 ساعة من العمل اليدوي. وبفضل حل الذكاء الاصطناعي هذا، تمكنوا من تحليل البيانات بسرعة ودقة أكبر. ونتيجة لذلك، اتخذوا قرارات أفضل ووفروا المال وأنجزوا المهام بسرعة أكبر.

تعزيز الأمن المالي#

يؤدي الذكاء الاصطناعي دورًا مهمًا في حماية الأصول المالية وضمان سلامتها. وتستخدم أدوات مثل Amazon Fraud Detector الذكاء الاصطناعي لاكتشاف المعاملات المشبوهة والحالات الشاذة في الوقت الفعلي. وينتج عن ذلك انخفاض كبير في محاولات الاحتيال وتوفير مبالغ مالية كبيرة للشركات.

باستخدام الحلول المدعومة بالذكاء الاصطناعي، تستطيع المؤسسات تحديد التهديدات المحتملة ومعالجتها استباقيًا. كما يمكن للشركات حماية أموالها ومعلومات عملائها على نحو أفضل. ويشعر العملاء أيضًا بمزيد من الأمان عند التعامل معها، إذ يعلمون أن معاملاتهم تخضع للمراقبة للكشف عن أي مؤشرات احتيال.

تحسين تجربة العملاء#

تستخدم شركات مثل HSBC روبوتات المحادثة لمعالجة استفسارات العملاء دون الحاجة إلى الاتصال بمركز خدمة العملاء. وهذا يعني أن العملاء يحصلون على نصائح أكثر تخصيصًا ويزداد ولاؤهم. وعند الجمع بين روبوتات المحادثة المدعومة بالذكاء الاصطناعي والمساعدين الافتراضيين، تتحسن تفاعلات العملاء أكثر، ما يزيد رضاهم عمومًا.

يوفر هذا النهج الوقت للشركة والعملاء على حد سواء، كما يتيح الحصول على المساعدة في أي وقت. ويجعل حصول العملاء على الدعم الذي يحتاجون إليه أسهل، متى احتاجوا إليه.

الشكل 5. المساعدة الافتراضية Amy من HSBC

خفض التكاليف#

يساعد دمج الذكاء الاصطناعي في المحاسبة على توفير المال. إذ يؤتمت الذكاء الاصطناعي المهام البسيطة، مثل إدخال البيانات والتحقق من المعاملات. وهذا يعني تقليل العمل اليدوي والحاجة إلى عدد أقل من الموظفين، مما يخفض التكاليف. ويمكن للذكاء الاصطناعي العمل على مدار الساعة مع أخطاء أقل، ما يجعل إعداد التقارير المالية أسرع وأكثر دقة. كما يعني انخفاض الأخطاء تقليل احتمالات خسارة الأموال. وبوجه عام، يجعل استخدام الذكاء الاصطناعي في المحاسبة التكاليف أقل والكفاءة أعلى لدى الشركات.

هل سيحل الذكاء الاصطناعي محل المحاسبين؟#

يخشى الناس أن يحل الذكاء الاصطناعي محل الوظائف المحاسبية، لكن من الصعب أتمتة المهارات البشرية، مثل التفكير والإبداع. وفي نهاية المطاف، تظل الحاجة قائمة إلى المحاسبين لاتخاذ القرارات المهمة. وقد يغيّر الذكاء الاصطناعي بعض الوظائف المكتبية، لكنه لن يستحوذ على كل شيء. بل من المتوقع أن تنمو الوظائف المحاسبية بنسبة 4% خلال السنوات العشر المقبلة، أي بنسبة تفوق متوسط نمو الوظائف.

من ناحية أخرى، يساهم الذكاء الاصطناعي بالفعل في إيجاد وظائف في مجال المحاسبة. ويقول محللو المنتدى الاقتصادي العالمي (WEF) إن الأتمتة ستوفر 58 مليون وظيفة جديدة، وسيتطلب معظمها مهارات عالية. وعلى الرغم من قدرة الذكاء الاصطناعي على أداء المهام الروتينية، تظل الحاجة قائمة إلى محاسبين ذوي مهارات متخصصة لفهم البيانات التي يجمعها الذكاء الاصطناعي. وبفضل ذلك، يمكنهم تقديم نصائح أفضل.

مستقبل الذكاء الاصطناعي في المحاسبة#

من المتوقع أن يُحدث الذكاء الاصطناعي والتقنيات الجديدة أثرًا كبيرًا في المحاسبة مستقبلًا. وستجعل العمليات أسرع وأكثر أمانًا وتخصيصًا. وفيما يلي بعض الاتجاهات التي تغيّر أساليب العمل المحاسبي:

• سلسلة الكتل والذكاء الاصطناعي: يجعلان المحاسبة أكثر أمانًا ووضوحًا. وهذا يسهّل مراجعة السجلات المالية، ويوفر الوقت ويقلل المخاطر.
• البرمجيات السحابية: تغيّر طريقة ممارسة المحاسبة، إذ تتيح للأشخاص العمل من أي مكان والتعاون في الوقت الفعلي.
• محتوى الذكاء الاصطناعي المخصص: يحلل الذكاء الاصطناعي طريقة إنفاقك للأموال ويقدم لك نصائح مخصصة بشأن إعداد الميزانية والضرائب والاستثمار.

أبرز النقاط#

من الواضح أن مجال المحاسبة يتطور بسرعة بفضل الذكاء الاصطناعي. فثمة روبوتات ناشئة قادرة على إدارة العمليات المصرفية وأدوات تدقيق ذكية. ويمكن أن يوفر اعتماد الذكاء الاصطناعي في العمليات المحاسبية لشركتك الوقت عبر أتمتة المهام الروتينية.

يتيح هذا الوقت المتاح توجيه الجهود إلى التحليل الاستراتيجي، إذ يحوّل الذكاء الاصطناعي الممارسات التقليدية إلى أنظمة أكثر كفاءة.

انضم إلينا في صياغة مستقبل الذكاء الاصطناعي!#

في Ultralytics، نشعر بالحماس تجاه ما يتيحه الذكاء الاصطناعي. ألقِ نظرة على مستودع GitHub لاستكشاف أحدث إسهاماتنا في مجال الذكاء الاصطناعي. ونحن نشارك بفاعلية في الابتكار باستخدام الذكاء الاصطناعي في مجالات تتراوح بين الرعاية الصحية والزراعة.