الدليل النهائي للذكاء الاصطناعي في المحاسبة

أبيرامي فينا

6 دقائق للقراءة

27 فبراير 2024

استكشف تأثير الذكاء الاصطناعي على المحاسبة: التطبيقات والفوائد والاتجاهات المستقبلية. انضم إلى Ultralytics في تشكيل ابتكارات الذكاء الاصطناعي!

المحاسبة هي أحد أهم أجزاء إدارة الأعمال التجارية. إنها العملية المنهجية لتسجيل المعاملات المالية وتحليلها والإبلاغ عنها. يمكنك التفكير في المحاسبة على أنها نظام تحديد المواقع العالمي للأعمال التجارية. فهي تساعدهم على تسريع النجاح، وتجنب المطبات في الطريق، والبقاء على المسار الصحيح من الناحية القانونية.

ومع ذلك، غالبًا ما تكون المحاسبة مملة وتستغرق وقتًا طويلاً. وهنا يأتي دور الذكاء الاصطناعي. يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي المحاسبين على تقليل عبء العمل وتوفير الكثير من الوقت. في هذا الدليل النهائي، سنلقي نظرة على كيفية تغيير الذكاء الاصطناعي للمحاسبة وتسهيل المهام على المحاسبين.

التأثير المتزايد للذكاء الاصطناعي في المحاسبة

يُحدث الذكاء الاصطناعي تغييرات كبيرة في مجال التمويل. فوفقًا لتقرير صادر عن شركة Mordor Intelligence، من المتوقع أن تصل القيمة السوقية للذكاء الاصطناعي في مجال المحاسبة إلى 6.62 مليار دولار بحلول عام 2029. هذه الطفرة مدفوعة بقدرة الذكاء الاصطناعي على تعزيز الدقة والكفاءة في مختلف المهام المحاسبية.

الشكل 1. حجم سوق الذكاء الاصطناعي في المحاسبة

أجرت شركة KPMG، وهي شركة محاسبة كبرى، دراسة استقصائية. وقد وجدوا أن 59% من 500 مدير تنفيذي من كبار المديرين التنفيذيين يستخدمون بالفعل الذكاء الاصطناعي في مجال الضرائب والتمويل. كما أن 40% منهم يرغبون في استثمار أكثر من 10 ملايين دولار فيه خلال الـ 12 شهرًا القادمة. يثبت هذا النمو السريع أن العاملين في مجال التمويل يرون قيمة الذكاء الاصطناعي. فهو يمكن أن يجعل المهام الصعبة أسهل، ويدير الأموال بشكل أفضل، ويساعد المحاسبين.

كيف يتم استخدام الذكاء الاصطناعي في المحاسبة؟

دعنا نستعرض بعض تطبيقات الذكاء الاصطناعي في المحاسبة.

أتمتة المهام الروتينية والمهام المستهلكة للوقت

تتغير المحاسبة بسرعة مع التكنولوجيا الجديدة، مثل التعلم الآلي والتعلم العميق. هذه التغييرات تجعل المحاسبة أكثر آلية. وهذا يجعل مهام مثل إدخال البيانات ومسك الدفاتر أسهل وأكثر كفاءة. 

يمكن لتقنيات مثل أتمتة العمليات الروبوتية (RPA) القيام بمهام مثل تتبع النفقات تلقائيًا. يستطيع روبوت RPA التعرف على أنواع مختلفة من الإيصالات وفرزها من تلقاء نفسه. كما يمكنه أيضاً تجميع تقارير النفقات وشيكات الرواتب باستخدام البيانات التي يجمعها. بالإضافة إلى ذلك، يمكن لهذه الروبوتات تسجيل الدخول إلى الحسابات، وتسجيل المعاملات المصرفية، وإعداد كشوف التسوية المصرفية دون مساعدة.

الشكل 2: حالات استخدام أتمتة العمليات الآلية في المحاسبة.

تحليل البيانات وإعداد التقارير في الوقت الحقيقي

يمكن أن يوفر الذكاء الاصطناعي في المحاسبة أيضًا تحليلًا فوريًا للبيانات وإعداد التقارير. يمكن للشركات مراقبة مواردها المالية في الوقت الفعلي، ورؤية التغيرات في التدفق النقدي والإنفاق والدخل بسرعة. وهذا يعني أنه يمكنهم اتخاذ قرارات أسرع. يمكن للشركات اكتشاف الفرص أو المشاكل الجديدة والاستجابة لها على الفور.

كيف يعمل هذا؟ تستخدم أدوات الذكاء الاصطناعي خوارزميات متقدمة لمعالجة البيانات المالية وتحليلها على الفور. من خلال تحليل الذكاء الاصطناعي هذا، يمكن رصد الاتجاهات والحالات الشاذة والأنماط التي قد لا تلاحظها العين البشرية. أيضًا، من خلال التعلم من البيانات التي يعالجها، يمكن لنظام الذكاء الاصطناعي أن يتحسن بمرور الوقت ويقدم رؤى مالية سريعة ودقيقة. 

الشكل 3. فريق المحاسبة يراجع التقارير المالية. مصدر الصورة: بيكسلز.

تُعد Truewind وDocyt مثالين على أدوات الذكاء الاصطناعي التي يمكن أن تساعد في تحليل البيانات في الوقت الفعلي وإعداد التقارير بالدولار. تعمل Truewind على أتمتة المحاسبة باستخدام التعلم الآلي، مما يجعل التقارير وتصنيف المعاملات سريعة ودقيقة. تعمل Docyt على تبسيط عملية مسك الدفاتر، حيث توفر عروضاً في الوقت الفعلي للشؤون المالية للمساعدة في إدارة النفقات والأرباح بسهولة.

التنبؤ والتحليلات التنبؤية

باستخدام الذكاء الاصطناعي، يمكن للمحاسبين الاستفادة من كميات هائلة من البيانات للتنبؤ بدقة بالاتجاهات والنتائج المالية المستقبلية. تعمل هذه الأدوات المتقدمة على غربلة السجلات المالية السابقة واتجاهات السوق وحتى المؤشرات الاقتصادية العالمية لتقديم تنبؤات دقيقة. وهذا يعني أنه يمكن للشركات ضبط استراتيجياتها المالية بناءً على هذه التوقعات.

أيضًا، يمكن أن تساعد التحليلات التنبؤية في اكتشاف التناقضات المالية المحتملة أو الاحتيال في وقت مبكر. وهي تقوم بذلك عن طريق مسح البيانات المالية بحثًا عن الأنماط غير المعتادة التي قد تشير إلى وجود أخطاء أو احتيال. من خلال اكتشاف المشكلات في وقت مبكر، يمكن للشركات الحصول على مستوى أعلى من الأمان المالي. 

تحسين عمليات مراجعة الحسابات

يعمل الذكاء الاصطناعي على تغيير كيفية إجراء عمليات التدقيق. يساعد الذكاء الاصطناعي المدققين على التعمق أكثر في البيانات التي يتحققون منها، مما يؤدي إلى تقييمات أفضل للمخاطر. وقد أظهرت الدراسات الحديثة أن الذكاء الاصطناعي يعزز جودة وسرعة عمليات التدقيق. وتستخدم منصات مثل AuditFile خوارزميات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لمساعدة المدققين على إكمال عمليات التدقيق بشكل أسرع وبمخاطر أقل. باستخدام الذكاء الاصطناعي، يمكن للمدققين إكمال عملهم بشكل أسرع وبثقة أكبر في دقة النتائج التي يتوصلون إليها.

فوائد الذكاء الاصطناعي في المحاسبة

لقد استكشفنا التطبيقات المختلفة للذكاء الاصطناعي في مجال المحاسبة، بدءاً من أتمتة المهام المتكررة إلى تبسيط عمليات التدقيق. بعد ذلك، دعنا نفهم كيف تفيد هذه التطبيقات قطاع المحاسبة.

الشكل 4. فوائد الذكاء الاصطناعي في المحاسبة.

تعزيز الكفاءة والدقة

يعمل الذكاء الاصطناعي على تبسيط وأتمتة المهام اليدوية التي تستغرق وقتًا طويلاً مثل إدخال البيانات والتسويات ومعالجة الفواتير، مما يضمن دقة عالية. على سبيل المثال، قامت شركة PwC، وهي شركة خدمات مهنية عالمية، بتطبيق حلول الذكاء الاصطناعي في العمليات المالية لسلسلة فنادق فاخرة رائدة. 

أدى هذا التنفيذ إلى زيادة ملحوظة بنسبة 27% في الكفاءة وتبسيط العمليات. ونتيجة لذلك، يمكن للفندق القيام بعمله بشكل أسرع وبأخطاء أقل. كما يحصل الموظفون أيضاً على فرصة للتركيز أكثر على المهام المهمة التي تتطلب اهتماماً بشرياً.

تحليل أسرع للبيانات

يمكن أن يوفر تحليل مجموعات البيانات الكبيرة في الوقت الفعلي لأصحاب المصلحة رؤى حيوية لاتخاذ قرارات مستنيرة. على سبيل المثال، استخدمت شركة Deloitte، وهي شركة خدمات مهنية عالمية، طريقة خاصة لاستخراج البيانات بصريًا من آلاف مستندات القروض التجارية لصفقة اندماج واستحواذ في القطاع المالي. وقد ساعدتهم هذه التقنية على تجنب القيام بـ 4,000 ساعة من العمل اليدوي. وبفضل حل الذكاء الاصطناعي هذا، تمكنوا من تحليل البيانات بشكل أسرع وأكثر دقة. ونتيجة لذلك، اتخذوا قرارات أفضل ووفروا المال وأنجزوا المهام بسرعة أكبر.

زيادة الأمن المالي

يلعب الذكاء الاصطناعي دورًا مهمًا في حماية الأصول المالية وضمان سلامتها. تستخدم أدوات مثل أداة Amazon Fraud Detector الذكاء الاصطناعي للكشف عن المعاملات المشبوهة والحالات الشاذة في الوقت الفعلي. ويؤدي ذلك إلى انخفاض كبير في محاولات الاحتيال وتحقيق وفورات مالية كبيرة للشركات.

باستخدام الحلول القائمة على الذكاء الاصطناعي، يمكن للمؤسسات تحديد التهديدات المحتملة ومعالجتها بشكل استباقي. يمكن للشركات الحفاظ على أمان أموالها ومعلومات عملائها. بالإضافة إلى ذلك، يشعر العملاء بمزيد من الأمان عند التعامل معهم. فهم يعلمون أن معاملاتهم تخضع للمراقبة بحثاً عن أي علامات احتيال.

تحسين تجربة العميل

تستخدم شركات مثل HSBC روبوتات الدردشة الآلية للتعامل مع استفسارات العملاء دون الحاجة إلى الاتصال بمركز اتصال. وهذا يعني أن العملاء يحصلون على مشورة أكثر تخصيصاً ويحافظون على ولائهم. عندما يتم الجمع بين روبوتات الدردشة الآلية والمساعدين الافتراضيين بالذكاء الاصطناعي، تتحسن تفاعلات العملاء، مما يؤدي إلى عملاء أكثر سعادة بشكل عام. 

يوفر هذا النهج الوقت لكل من الشركة والعملاء. كما أنه يجعل المساعدة متاحة في أي وقت. فهو يسهل على العملاء الحصول على الدعم الذي يحتاجون إليه - متى احتاجوا إليه.

الشكل 5. المساعد الافتراضي من HSBC's Virtual Assistant Amy

انخفاض التكاليف

يساعد دمج الذكاء الاصطناعي في المحاسبة على توفير المال. يعمل الذكاء الاصطناعي على أتمتة المهام البسيطة مثل إدخال البيانات والتحقق من المعاملات. وهذا يعني تقليل العمل اليدوي وتقليل عدد الأشخاص المطلوبين، مما يقلل من التكاليف. يمكن للذكاء الاصطناعي العمل طوال اليوم دون أخطاء، مما يجعل التقارير المالية أسرع وأكثر دقة. كما أن الأخطاء الأقل تعني أيضاً فرصة أقل لخسارة الأموال. بشكل عام، استخدام الذكاء الاصطناعي في المحاسبة يجعل الأمور أرخص وأكثر كفاءة للشركات.

هل سيتولى الذكاء الاصطناعي وظيفة المحاسب؟

يشعر الناس بالقلق من أن الذكاء الاصطناعي قد يحل محل وظائف المحاسبة، ولكن الحقيقة بسيطة. من الصعب أتمتة المهارات البشرية مثل التفكير والإبداع. في النهاية، هناك حاجة إلى محاسبين بشريين لاتخاذ القرارات المهمة. وعلى الرغم من أن الذكاء الاصطناعي قد يغير بعض الوظائف المكتبية، إلا أنه لن يستحوذ على كل شيء. في الواقع، من المتوقع أن تنمو وظائف المحاسبة بنسبة 4% في السنوات العشر القادمة، وهو ما يزيد عن متوسط نمو الوظائف.

من ناحية أخرى، يعمل الذكاء الاصطناعي في الواقع على خلق وظائف في مجال المحاسبة. يقول محللون من المنتدى الاقتصادي العالمي (WEF) إن الأتمتة ستخلق 58 مليون وظيفة جديدة، ومعظم هذه الوظائف ستحتاج إلى مهارات عالية. وعلى الرغم من قدرة الذكاء الاصطناعي على القيام بالمهام الروتينية، إلا أن هناك حاجة إلى محاسبين ذوي مهارات خاصة لفهم البيانات التي يجمعها الذكاء الاصطناعي. ويمكنهم تقديم مشورة أفضل بسبب ذلك.

مستقبل الذكاء الاصطناعي في المحاسبة

بالنظر إلى المستقبل، من المقرر أن يكون للذكاء الاصطناعي والتكنولوجيا الجديدة تأثير كبير على المحاسبة. فهي ستجعل الأمور أسرع وأكثر أماناً وتخصيصاً. دعنا نتعمق في بعض الاتجاهات المثيرة التي ستغير طريقة عمل المحاسبة:

  • البلوك تشين والذكاء الاصطناعي: يجعلون المحاسبة أكثر أمانًا ووضوحًا. يساعد ذلك على التحقق من السجلات المالية بسهولة، مما يوفر الوقت ويقلل من المخاطر.
  • برمجيات قائمة على السحابة: يغير كيفية إجراء المحاسبة. يتيح للأشخاص العمل من أي مكان والعمل معاً في الوقت الفعلي.
  • محتوى الذكاء الاصطناعي المخصص: يبحث الذكاء الاصطناعي في كيفية إنفاقك للمال ويقدم لك المشورة بشأن الميزانية والضرائب والاستثمار من أجلك فقط

الوجبات الرئيسية

من الواضح أن مجال المحاسبة يتطور بسرعة مع الذكاء الاصطناعي. فقد ظهرت روبوتات يمكنها التعامل مع الأعمال المصرفية وأدوات التدقيق الذكية. يمكن أن يؤدي استخدام الذكاء الاصطناعي في العمليات المحاسبية لشركتك إلى توفير الوقت من خلال أتمتة المهام الروتينية.

يمكن استثمار هذا الوقت المتاح في التحليل الاستراتيجي. الذكاء الاصطناعي هو مفتاح الإبحار في مستقبلنا القائم على التكنولوجيا. فهو يعيد تعريف كيفية عملنا وابتكارنا. يعمل الذكاء الاصطناعي على تحويل الممارسات التقليدية إلى أنظمة ديناميكية وفعالة.

انضم إلينا في تشكيل مستقبل الذكاء الاصطناعي!

في Ultralytics، نحن متحمسون لتخطي حدود الذكاء الاصطناعي. ألقِ نظرة على مستودع GitHub الخاص بنا لاستكشاف أحدث مساهماتنا في مجال الذكاء الاصطناعي. من الرعاية الصحية إلى الزراعة، نحن نشارك بنشاط في الابتكار باستخدام الذكاء الاصطناعي! 🌟🚜

دعونا نبني المستقبل
للذكاء الاصطناعي معاً!

ابدأ رحلتك مع مستقبل التعلم الآلي

ابدأ مجاناً
تم نسخ الرابط إلى الحافظة