Muhasebede yapay zekâ için kapsamlı rehber

Muhasebe, bir işletmeyi yönetmenin en önemli unsurlarından biridir. Finansal işlemleri kaydetme, analiz etme ve raporlama sürecinin sistematik biçimde yürütülmesidir. Muhasebeyi işletmenin GPS'i gibi düşünebilirsin. İşletmelerin başarıya daha hızlı ulaşmasına, yoldaki engellerden kaçınmasına ve yasalara uygun biçimde doğru yolda kalmasına yardımcı olur.

Ancak muhasebe çoğu zaman sıkıcı ve zaman alıcı olabilir. Yapay zekâ burada devreye girebilir. Yapay zekâ, muhasebecilerin iş yükünü azaltmasına ve çok zaman kazanmasına yardımcı olabilir. Bu kapsamlı rehberde, yapay zekânın muhasebeyi nasıl değiştirdiğine ve muhasebecilerin işlerini nasıl kolaylaştırdığına göz atacağız.

Yapay zekânın muhasebe üzerindeki artan etkisi#

Yapay zekâ, finansta büyük değişikliklere yol açıyor. Mordor Intelligence'ın bir raporuna göre, muhasebede yapay zekâ pazarının değerinin 2029'a kadar etkileyici bir düzeye, 6,62 milyar dolara ulaşması bekleniyor. Bu artış, yapay zekânın çeşitli muhasebe görevlerinde doğruluğu ve verimliliği artırma becerisinden kaynaklanıyor.

Şekil 1. Muhasebede Yapay Zekâ Pazarının Büyüklüğü

Önde gelen muhasebe şirketlerinden KPMG bir anket yaptı. Şirket, 500 üst düzey yöneticinin %59'unun vergiler ve finans için şimdiden yapay zekâ kullandığını ortaya koydu. Ayrıca yöneticilerin %40'ı önümüzdeki 12 ay içinde yapay zekâya 10 milyon dolardan fazla yatırım yapmak istiyor. Bu hızlı büyüme, finans alanındaki kişilerin yapay zekânın değerini gördüğünü kanıtlıyor. Yapay zekâ zor görevleri kolaylaştırabilir, parayı daha iyi yönetebilir ve muhasebecilere yardımcı olabilir.

Muhasebede yapay zekâ nasıl kullanılıyor?#

Muhasebede yapay zekânın birkaç uygulamasını birlikte inceleyelim.

Rutin ve zaman alan görevlerin otomasyonu#

Muhasebe, makine öğrenimi ve derin öğrenme gibi yeni teknolojilerle hızla değişiyor. Bu değişiklikler muhasebenin daha fazla otomatikleşmesini sağlıyor. Böylece veri girişi ve defter tutma gibi işler daha kolay ve verimli hâle geliyor.

Robotik süreç otomasyonu (RPA) gibi teknolojiler, giderleri otomatik olarak takip etmek gibi görevleri yerine getirebilir. Bir RPA botu farklı türdeki fişleri kendi başına tanıyıp sınıflandırabilir. Topladığı verileri kullanarak gider raporları ve maaş bordroları da hazırlayabilir. Ayrıca bu botlar hesaplara giriş yapabilir, banka işlemlerini kaydedebilir ve yardım almadan banka mutabakatı belgeleri oluşturabilir.

Şekil 2: Muhasebede RPA Kullanım Örnekleri.

Gerçek zamanlı veri analizi ve raporlama#

Muhasebede yapay zekâ, anında veri analizi ve raporlama da sağlayabilir. Şirketler finans durumlarını gerçek zamanlı olarak izleyerek nakit akışı, harcamalar ve gelirdeki değişiklikleri hızla görebilir. Böylece daha hızlı karar alabilirler. İşletmeler yeni fırsatları veya sorunları hemen fark edip bunlara yanıt verebilir.

Bu nasıl çalışır? Yapay zekâ araçları, finansal verileri anında işlemek ve analiz etmek için gelişmiş algoritmalardan yararlanır. Bu analiz sayesinde insanların gözünden kaçabilecek eğilimler, aykırı değerler ve örüntüler tespit edilebilir. Ayrıca yapay zekâ sistemi, işlediği verilerden öğrenerek zaman içinde gelişebilir ve hızlı, doğru finansal öngörüler sunabilir.

Şekil 3. Finansal raporları inceleyen muhasebe ekibi. Görsel kaynağı: Pexels.

Truewind ve Docyt, gerçek zamanlı veri analizi ve raporlamaya yardımcı olabilecek yapay zekâ araçlarına örnektir. Truewind, makine öğrenimiyle muhasebeyi otomatikleştirerek raporları ve işlem kategorilendirmesini hızlı ve doğru hâle getirir. Docyt ise defter tutmayı kolaylaştırır, giderleri ve kârı kolayca yönetmeye yardımcı olmak için finans durumuna gerçek zamanlı bakış sağlar.

Tahmin ve öngörücü analizler#

Muhasebeciler yapay zekâdan yararlanarak büyük miktarda veriyi inceleyebilir ve gelecekteki finansal eğilimleri ve sonuçları doğru biçimde tahmin edebilir. Bu gelişmiş araçlar, kesin öngörüler sunmak için geçmiş finansal kayıtları, piyasa eğilimlerini ve hatta küresel ekonomik göstergeleri tarar. Böylece işletmeler finansal stratejilerini bu öngörülere göre ince ayarlayabilir.

Ayrıca öngörücü analizler, olası finansal tutarsızlıkların veya dolandırıcılığın erkenden tespit edilmesine yardımcı olabilir. Bunun için finansal verilerde hata veya dolandırıcılığa işaret edebilecek olağan dışı örüntüler taranır. Sorunları daha erken fark eden işletmeler, finansal güvenliklerini daha üst düzeye çıkarabilir.

Denetim süreçlerini iyileştirme#

Yapay zekâ, denetimlerin yapılış biçimini değiştiriyor. Yapay zekâ, denetçilerin inceledikleri verileri daha derinlemesine analiz etmesine yardımcı olarak daha iyi risk değerlendirmeleri yapılmasını sağlıyor. Yakın tarihli çalışmalar, yapay zekânın denetimlerin hem kalitesini hem de hızını artırdığını gösterdi. AuditFile gibi platformlar, denetçilerin denetimleri daha hızlı ve daha az riskle tamamlamasına yardımcı olmak için yapay zekâ ve makine öğrenimi algoritmalarından yararlanıyor. Yapay zekâ sayesinde denetçiler işlerini daha hızlı tamamlayabiliyor ve bulgularının doğruluğuna daha fazla güven duyabiliyor.

Muhasebede yapay zekânın faydaları#

Tekrarlayan görevleri otomatikleştirmekten denetim süreçlerini kolaylaştırmaya kadar, muhasebede yapay zekânın çeşitli uygulamalarını inceledik. Şimdi bu uygulamaların muhasebe sektörüne nasıl fayda sağladığını anlayalım.

Şekil 4. Muhasebede Yapay Zekânın Faydaları.

Artan verimlilik ve doğruluk#

Yapay zekâ, veri girişi, mutabakat ve fatura işleme gibi zaman alan manuel görevleri basitleştirip otomatikleştirerek yüksek doğruluk sağlar. Örneğin, küresel bir profesyonel hizmetler şirketi olan PwC, önde gelen bir lüks otel zincirinin finans süreçlerinde yapay zekâ çözümlerini uygulamaya koydu.

Bu uygulama, verimlilikte kayda değer bir %27 artış sağladı ve operasyonları kolaylaştırdı. Böylece otel işlerini daha hızlı ve daha az hatayla yürütebilir hâle geldi. Çalışanlar da insan müdahalesi gerektiren önemli görevlere daha fazla odaklanma fırsatı yakaladı.

Daha hızlı veri analizi#

Büyük veri kümelerini gerçek zamanlı analiz etmek, paydaşların bilinçli kararlar alması için önemli içgörüler sağlayabilir. Örneğin, küresel bir profesyonel hizmetler şirketi olan Deloitte, finans sektöründeki bir birleşme ve satın alma (M&A) işlemi için binlerce ticari kredi belgesinden optik yöntemle veri çıkarmak üzere özel bir yöntem kullandı. Bu teknoloji, 4.000 saatlik manuel işi yapmaktan kaçınmalarını sağladı. Bu yapay zekâ çözümüyle verileri daha hızlı ve doğru analiz edebildiler. Sonuç olarak daha iyi kararlar aldılar, tasarruf ettiler ve işleri daha hızlı tamamladılar.

Artan finansal güvenlik#

Yapay zekâ, finansal varlıkların korunmasında ve bütünlüklerinin sağlanmasında önemli bir rol oynar. Amazon Fraud Detector gibi araçlar, şüpheli işlemleri ve aykırı durumları gerçek zamanlı olarak tespit etmek için yapay zekâdan yararlanır. Bunun sonucunda dolandırıcılık girişimleri önemli ölçüde azalır ve işletmeler ciddi miktarda tasarruf eder.

Kuruluşlar, yapay zekâ destekli çözümler kullanarak olası tehditleri proaktif biçimde belirleyip ele alabilir. Şirketler paralarını ve müşteri bilgilerini daha iyi koruyabilir. Ayrıca müşteriler bu şirketlerle iş yaparken kendilerini daha güvende hisseder. İşlemlerinin dolandırıcılık belirtilerine karşı izlendiğini bilirler.

Daha iyi müşteri deneyimi#

HSBC gibi şirketler, müşteri sorularını çağrı merkezini aramaya gerek kalmadan yanıtlamak için sohbet botları kullanıyor. Böylece müşteriler daha kişiselleştirilmiş tavsiyeler alıyor ve şirkete bağlılıklarını sürdürüyor. Yapay zekâ sohbet botlarıyla sanal asistanlar bir araya geldiğinde müşteri etkileşimleri daha da iyileşiyor ve genel olarak müşteri memnuniyeti artıyor.

Bu yaklaşım hem şirketin hem de müşterilerin zaman kazanmasını sağlar. Ayrıca yardımı her an erişilebilir kılar. Müşterilerin ihtiyaç duydukları desteği ihtiyaç duydukları anda almasını kolaylaştırır.

Şekil 5. HSBC’nin Sanal Asistanı Amy

Maliyetlerin azalması#

Yapay zekâyı muhasebeye entegre etmek tasarruf sağlar. Yapay zekâ, veri girişi ve işlemleri kontrol etme gibi basit görevleri otomatikleştirir. Böylece daha az manuel iş yapılır ve daha az kişiye ihtiyaç duyulur; bu da maliyetleri düşürür. Yapay zekâ günün her saati daha az hatayla çalışabilir, finansal raporların daha hızlı ve doğru hazırlanmasını sağlar. Daha az hata, para kaybetme olasılığının da azalması demektir. Genel olarak yapay zekâ kullanımı, işletmeler için muhasebe işlemlerini daha ucuz ve verimli hâle getirir.

Yapay zekâ muhasebecilerin işini elinden alacak mı?#

İnsanlar yapay zekânın muhasebe işlerinin yerini alabileceğinden endişeleniyor; ancak düşünme ve yaratıcılık gibi insani becerileri otomatikleştirmek zor. Sonuç olarak, önemli kararları almak için insan muhasebecilere ihtiyaç var. Yapay zekâ bazı ofis işlerini değiştirebilir ama her şeyi devralmıyor. Hatta muhasebe işlerinin önümüzdeki on yılda %4 artması bekleniyor; bu oran ortalama iş büyümesinden de yüksek.

Öte yandan yapay zekâ, muhasebe alanında yeni işler de yaratıyor. Dünya Ekonomik Forumu'ndan (WEF) analistler, otomasyonun 58 milyon yeni iş yaratacağını ve bunların çoğunun yüksek beceri gerektireceğini söylüyor. Yapay zekâ rutin görevleri yerine getirebilse de topladığı verileri anlamlandırmak için özel becerilere sahip muhasebecilere ihtiyaç var. Bu sayede daha iyi tavsiyeler sunabilirler.

Muhasebede yapay zekânın geleceği#

İleriye baktığımızda, yapay zekâ ve yeni teknolojiler muhasebe üzerinde büyük bir etki yaratmaya hazırlanıyor. Bu teknolojiler işleri daha hızlı, güvenli ve kişiselleştirilmiş hâle getirecek. Muhasebenin işleyişini değiştiren bazı eğilimler şöyle:

• Blok zinciri ve yapay zekâ: Muhasebeyi daha güvenli ve şeffaf hâle getirirler. Böylece finansal kayıtlar kolayca kontrol edilebilir; zamandan tasarruf edilir ve riskler azalır.
• Bulut tabanlı yazılımlar: Muhasebenin yürütülme biçimini değiştirerek insanların her yerden çalışmasına ve gerçek zamanlı iş birliği yapmasına olanak tanırlar.
• Kişiselleştirilmiş yapay zekâ içeriği: Yapay zekâ harcama alışkanlıklarını inceleyerek bütçeleme, vergiler ve yatırımlar konusunda sana özel tavsiyeler verir.

Önemli çıkarımlar#

Yapay zekâyla muhasebe alanının hızla geliştiği açık. Bankacılık işlemlerini halledebilen botlar ve akıllı denetim araçları ortaya çıkıyor. İşletmenin muhasebe süreçlerinde yapay zekâyı benimsemek, rutin görevleri otomatikleştirerek zaman kazandırabilir.

Kazanılan bu zaman stratejik analizlere ayrılabilir; yapay zekâ geleneksel uygulamaları daha verimli sistemlere dönüştürür.

Yapay zekânın geleceğini şekillendirmek için bize katıl!#

Ultralytics'te AI ile mümkün hâle gelenler bizi heyecanlandırıyor. Yapay zekâ alanındaki en yeni katkılarımızı keşfetmek için GitHub depomuza göz at. Sağlık hizmetlerinden tarıma kadar, AI ile yenilik geliştirme çalışmalarında aktif olarak yer alıyoruz.