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회계는 사업 운영에서 가장 중요한 부분 중 하나입니다. 이는 재무 거래를 기록, 분석 및 보고하는 체계적인 프로세스입니다. 회계를 비즈니스의 GPS라고 생각할 수 있습니다. 이는 성공 속도를 높이고, 도로의 장애물을 피하고, 법적으로 올바른 방향을 유지하는 데 도움이 됩니다.
그러나 회계는 종종 지루하고 시간이 많이 소요될 수 있습니다. 바로 이럴 때 AI가 개입할 수 있습니다. AI는 회계 담당자의 업무량을 줄이고 많은 시간을 절약하도록 도울 수 있습니다. 이 궁극적인 가이드에서는 AI가 회계를 어떻게 변화시키고 회계 담당자의 작업을 더 쉽게 만드는지 살펴보겠습니다.
인공 지능은 금융 분야에서 큰 변화를 일으키고 있습니다. Mordor Intelligence의 보고서에 따르면 회계 분야에서 AI의 시장 가치는 2029년까지 66억 2천만 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 이러한 급증은 다양한 회계 작업에서 정확성과 효율성을 향상시키는 AI의 능력에 의해 주도됩니다.
최고 회계 법인인 KPMG는 설문 조사를 실시했습니다. 조사 결과, 500명의 C-suite 임원 중 59%가 이미 세금 및 재무에 AI를 사용하고 있는 것으로 나타났습니다. 또한 40%는 향후 12개월 동안 1천만 달러 이상을 투자하고 싶어합니다. 이러한 빠른 성장은 재무 분야의 사람들이 AI의 가치를 인식하고 있음을 입증합니다. AI는 어려운 작업을 더 쉽게 만들고, 자금을 더 잘 관리하며, 회계사를 도울 수 있습니다.
회계 분야에서 AI의 몇 가지 응용 사례를 살펴보겠습니다.
회계는 머신 러닝 및 딥 러닝과 같은 새로운 기술로 빠르게 변화하고 있습니다. 이러한 변화는 회계를 더욱 자동화하고 있습니다. 이를 통해 데이터 입력 및 부기와 같은 작업이 더 쉽고 효율적으로 수행됩니다.
로봇 프로세스 자동화(RPA)와 같은 기술은 비용 추적과 같은 작업을 자동으로 수행할 수 있습니다. RPA 봇은 다양한 유형의 영수증을 스스로 인식하고 분류할 수 있습니다. 또한 수집한 데이터를 사용하여 비용 보고서와 급여를 작성할 수도 있습니다. 또한 이러한 봇은 계정에 로그인하고, 은행 거래를 기록하고, 도움 없이 은행 계정 조정 명세서를 작성할 수 있습니다.
회계 분야의 AI는 즉각적인 데이터 분석 및 보고를 제공할 수도 있습니다. 기업은 현금 흐름, 지출 및 수입의 변화를 신속하게 파악하여 재정을 실시간으로 모니터링할 수 있습니다. 이는 더 빠른 의사 결정을 가능하게 합니다. 기업은 새로운 기회나 문제를 즉시 발견하고 대응할 수 있습니다.
이것은 어떻게 작동합니까? AI 도구는 고급 알고리즘을 사용하여 금융 데이터를 즉시 처리하고 분석합니다. 이러한 AI 분석을 통해 사람의 눈에 띄지 않을 수 있는 추세, 이상 징후 및 패턴을 발견할 수 있습니다. 또한 AI 시스템은 처리하는 데이터에서 학습하여 시간이 지남에 따라 개선하고 빠르고 정확한 금융 통찰력을 제공할 수 있습니다.
Truewind와 Docyt은 실시간 데이터 분석 및 $보고를 지원할 수 있는 AI 도구의 예입니다. Truewind는 머신 러닝으로 회계 업무를 자동화하여 보고서 및 거래 분류를 빠르고 정확하게 처리합니다. Docyt은 부기 작업을 간소화하여 재정 상황을 실시간으로 파악하여 비용과 수익을 쉽게 관리할 수 있도록 지원합니다.
AI를 사용하여 회계사는 방대한 양의 데이터에 액세스하여 미래의 재정 추세와 결과를 정확하게 예측할 수 있습니다. 이러한 고급 도구는 과거 재정 기록, 시장 동향, 심지어 세계 경제 지표까지 분석하여 정확한 예측을 제공합니다. 이는 기업이 이러한 예측을 기반으로 재정 전략을 미세 조정할 수 있음을 의미합니다.
또한 예측 분석은 가능한 재정적 불일치 또는 사기를 조기에 발견하는 데 도움이 될 수 있습니다. 오류나 사기를 암시할 수 있는 비정상적인 패턴에 대해 재무 데이터를 스캔하여 이를 수행합니다. 문제를 더 일찍 발견함으로써 기업은 더 높은 수준의 재정적 보안을 확보할 수 있습니다.
인공 지능은 감사가 수행되는 방식을 변화시키고 있습니다. AI는 감사인이 확인하는 데이터를 더 깊이 파고들어 더 나은 위험 평가를 수행하는 데 도움이 됩니다. 최근 연구에 따르면 AI는 감사의 품질과 속도를 모두 향상시킵니다. AuditFile과 같은 플랫폼은 AI 및 머신 러닝 알고리즘을 사용하여 감사인이 감사를 더 빠르고 위험을 줄여 완료할 수 있도록 지원합니다. AI를 통해 감사인은 더 빠르고 결과의 정확성에 대한 확신을 가지고 작업을 완료할 수 있습니다.
반복적인 작업 자동화에서부터 감사 프로세스 간소화에 이르기까지, 회계 분야에서 AI의 다양한 응용 분야를 살펴보았습니다. 다음으로, 이러한 응용 분야가 회계 산업에 어떻게 도움이 되는지 알아보겠습니다.
AI는 데이터 입력, 조정, 송장 처리와 같이 시간이 많이 소요되는 수동 작업을 간소화하고 자동화하여 높은 정확도를 보장합니다. 예를 들어, 글로벌 전문 서비스 회사인 PwC는 선도적인 고급 호텔 체인의 재무 프로세스에 AI 솔루션을 구현했습니다.
이러한 구현으로 인해 효율성이 27%나 향상되고 운영이 간소화되는 놀라운 결과가 나타났습니다. 그 결과 호텔은 더 빠르고 실수 없이 업무를 처리할 수 있게 되었습니다. 또한 직원들은 사람의 주의가 필요한 중요한 업무에 더 집중할 수 있는 기회를 얻게 됩니다.
대규모 데이터 세트를 실시간으로 분석하면 이해 관계자에게 정보에 입각한 의사 결정을 내리는 데 필요한 중요한 통찰력을 제공할 수 있습니다. 예를 들어, 글로벌 전문 서비스 회사인 Deloitte는 금융 부문 M&A 거래를 위해 특수 방법을 사용하여 수천 건의 상업 대출 문서에서 데이터를 광학적으로 추출했습니다. 이 기술은 그들이 4,000시간의 수작업을 피하는 데 도움이 되었습니다. 이 AI 솔루션을 통해 데이터를 더 빠르고 정확하게 분석할 수 있었습니다. 그 결과, 더 나은 의사 결정을 내리고 비용을 절감하며 작업을 더 빠르게 완료할 수 있었습니다.
AI는 금융 자산을 보호하고 그 건전성을 보장하는 데 중요한 역할을 합니다. Amazon Fraud Detector와 같은 도구는 AI를 사용하여 의심스러운 거래와 이상 징후를 실시간으로 탐지합니다. 이를 통해 사기 시도를 획기적으로 줄이고 기업의 상당한 재정적 손실을 막을 수 있습니다.
AI 기반 솔루션을 사용하여 조직은 잠재적인 위협을 사전에 식별하고 해결할 수 있습니다. 기업은 돈과 고객 정보를 더 안전하게 보호할 수 있습니다. 또한 고객은 거래에 대한 사기 징후를 감시하고 있다는 것을 알고 있기 때문에 안심하고 거래할 수 있습니다.
HSBC와 같은 회사는 콜센터에 전화할 필요 없이 챗봇을 사용하여 고객 문의를 처리합니다. 이는 고객이 더욱 개인화된 조언을 받고 충성도를 유지한다는 의미입니다. AI 챗봇과 가상 비서가 결합되면 고객 상호 작용이 더욱 향상되어 전반적으로 고객 만족도가 높아집니다.
이러한 접근 방식은 회사와 고객 모두의 시간을 절약해 줍니다. 또한 언제든지 도움을 받을 수 있게 하며, 고객이 필요할 때마다 더 쉽게 지원을 받을 수 있도록 합니다.
회계에 AI를 통합하면 비용을 절감할 수 있습니다. AI는 데이터 입력 및 거래 확인과 같은 간단한 작업을 자동화합니다. 이는 수동 작업이 줄어들고 필요한 인력이 줄어들어 비용이 절감됨을 의미합니다. AI는 실수 없이 하루 종일 작업하여 재무 보고서를 더 빠르고 정확하게 만들 수 있습니다. 오류가 적다는 것은 돈을 잃을 가능성도 적다는 것을 의미합니다. 전반적으로 회계에서 AI를 사용하면 기업의 비용이 저렴하고 효율성이 높아집니다.
사람들은 AI가 회계 업무를 대체할까 봐 걱정하지만, 사실은 간단합니다. 사고력 및 창의력과 같은 인간의 기술은 자동화하기 어렵습니다. 궁극적으로 중요한 결정을 내리려면 인간 회계사가 필요합니다. AI가 일부 사무직을 바꿀 수는 있지만 모든 것을 장악하는 것은 아닙니다. 실제로 회계 업무는 향후 10년 동안 4% 증가할 것으로 예상되며, 이는 평균적인 직업 성장률보다 훨씬 높은 수치입니다.
반면에 AI는 실제로 회계 분야에서 일자리를 창출하고 있습니다. 세계 경제 포럼(WEF)의 분석가들은 자동화로 인해 5,800만 개의 새로운 일자리가 생겨날 것이며, 이러한 일자리의 대부분은 높은 기술을 필요로 할 것이라고 말합니다. AI가 일상적인 작업을 수행할 수 있다고 해도, AI가 수집한 데이터를 이해하기 위해서는 특별한 기술을 가진 회계사가 필요합니다. 이들은 AI 덕분에 더 나은 조언을 제공할 수 있습니다.
앞으로 AI와 새로운 기술은 회계에 큰 영향을 미칠 것으로 예상됩니다. 업무 속도를 높이고 안전성을 강화하며 개인 맞춤화된 서비스를 제공할 것입니다. 회계 업무 방식을 변화시키는 몇 가지 흥미로운 트렌드를 살펴보겠습니다.
회계 분야가 AI와 함께 빠르게 진화하고 있다는 것은 분명합니다. 은행 업무를 처리할 수 있는 봇과 스마트 감사 도구가 등장하고 있습니다. 비즈니스 회계 프로세스에서 AI를 활용하면 일상적인 작업을 자동화하여 시간을 절약할 수 있습니다.
이렇게 확보된 시간은 전략적 분석에 투자할 수 있습니다. AI는 기술 중심의 미래를 헤쳐나가는 데 핵심적인 역할을 합니다. AI는 업무 방식과 혁신 방식을 재정의하고 있으며, 전통적인 방식을 역동적이고 효율적인 시스템으로 변화시키고 있습니다.
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