تطبيقات التعرف على الوجوه في الذكاء الاصطناعي

تخيل وصولك إلى العمل. عند دخولك المكتب، تلتقط كاميرا صورة سريعة لوجهك. خلف الكواليس، تبدأ تقنيات الرؤية الحاسوبية المتقدمة عملها. أولاً، يتم استخدام اكتشاف الأجسام لتحديد وجود وجه في الصورة. بعد ذلك، تقوم التقنية بتحديد نقاط رئيسية على وجهك - المسافة بين عينيك، وشكل أنفك، ومنحنى خط فكك. تشكل هذه التفاصيل رمزاً رقمياً فريداً يُسمى "بصمة الوجه".

ثم تُقارن بصمة وجهك بقاعدة بيانات لوجوه الموظفين لتأكيد هويتك. تتيح لك هذه العملية السريعة والسلسة تسجيل حضورك دون عناء دون الحاجة إلى بطاقة هوية أو مسح لبصمات الأصابع. لكن التعرف على الوجه لا يُستخدم فقط لحضور الموظفين، بل يُستخدم أيضاً في العديد من مجالات حياتنا الأخرى.

في هذا المقال، سنستكشف تطبيقات التعرف على الوجه في مختلف الصناعات. كما سنناقش الفوائد والأسئلة الأخلاقية التي يطرحها التعرف على الوجه.

Link to this sectionفوائد التعرف على الوجه#

قبل أن نتعمق في استخدامات التعرف على الوجه المختلفة، دعونا نفهم فوائده. غالباً ما تنطوي أساليب التعريف والأمن التقليدية، مثل بطاقات الهوية وكلمات المرور والفحوصات اليدوية، على تأخيرات ومخاطر احتيال وإزعاج. تغير تقنية التعرف على الوجه هذا الواقع باستخدام برمجيات متقدمة لتحديد هوية الأشخاص بسرعة ودقة. إنها تعزز الأمان وتجعل العديد من المهام أسرع وأسهل.

الشكل 1. فوائد التعرف على الوجه.

فيما يلي بعض الفوائد الرئيسية:

• أمان أفضل: يساعد التعرف على الوجه في الحفاظ على أمن الأماكن من خلال تحديد هوية الأشخاص بدقة وتقليل احتمالية الدخول غير المصرح به.
• الراحة: يجعل المهام اليومية أسهل، مثل تسجيل الحضور في العمل، أو فتح قفل هاتفك، أو إجراء المدفوعات، دون الحاجة إلى بطاقات هوية مادية أو كلمات مرور.
• عمليات أسرع: تسرع هذه التقنية من عمليات التعريف والتحقق، مما يجعل الأمور أسرع في المطارات وأماكن العمل والمتاجر.
• تجربة تسوق أفضل: في تجارة التجزئة، يمكن للتعرف على الوجه تخصيص تجربة تسوقك من خلال تقديم اقتراحات مصممة خصيصاً وعمليات دفع أسرع لجعل التجربة أكثر متعة.

فائدة أخرى مثيرة للاهتمام هي أن التعرف على الوجه يمكن أن يحسن أنظمة الذكاء الاصطناعي من خلال أتمتة العمليات المختلفة. إذا كنت تقوم بدمج الذكاء الاصطناعي في عملياتك التجارية، فإن التعرف على الوجه هو تطبيق للرؤية الحاسوبية يمكنه الارتقاء بنظامك إلى المستوى التالي. على سبيل المثال، يمكن أن يساعد التعرف على الوجه في مراقبة الامتثال لبروتوكولات السلامة في التصنيع، مثل التحقق مما إذا كان عمال معينون يرتدون معدات السلامة المطلوبة مثل الخوذات والنظارات الواقية وغيرها من معدات الحماية الشخصية (PPE). بدلاً من مجرد معرفة عدد العمال الذين يرتدون أو لا يرتدون معدات السلامة، يساعد التعرف على الوجه في تحديد هوية هؤلاء العمال.

Link to this sectionنظرة موجزة على التعرف على الوجه عبر السنين#

في التسعينيات، أصبحت تقنية التعرف على الوجه شائعة مع تقنيات مثل نهج Eigenface، الذي استخدم طرقاً رياضية بسيطة للتعرف على الوجوه. ومع ذلك، لم تكن هذه الطرق المبكرة موثوقة في المواقف الواقعية حيث كانت تعاني مع التغيرات في الإضاءة وتعبيرات الوجه والزوايا.

في أوائل العقد الأول من القرن الحادي والعشرين، تم تطوير طرق جديدة باستخدام ميزات محلية، مثل مرشحات Gabor والأنماط الثنائية المحلية (LBP). كانت هذه الطرق أفضل في التعامل مع الاختلافات في مظهر الوجه، لكنها ظلت تعاني من قيود ولم تكن دائماً دقيقة بما يكفي.

الشكل 2. تاريخ التعرف على الوجه.

جاءت طفرة كبيرة في أوائل العقد الثاني من القرن الحادي والعشرين مع صعود التعلم العميق، وخاصة الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs). تستخدم الطرق المتقدمة مثل DeepFace وDeepID طبقات معالجة متعددة لتعلم الميزات التفصيلية للوجوه. جعلت طرق التعلم العميق أنظمة التعرف على الوجه أكثر دقة وموثوقية، مما جعلها مفيدة للعديد من التطبيقات الواقعية.

Link to this sectionاستخدامات التعرف على الوجه عبر صناعات متعددة#

تنمو تقنية التعرف على الوجه بسرعة ومن المتوقع أن تصل قيمتها إلى 13.4 مليار دولار عالمياً بحلول عام 2028، بمعدل نمو سنوي قدره 16.3%. في الواقع، من عام 2017 إلى 2019، بدأت 64 دولة في استخدام مراقبة الذكاء الاصطناعي مع التعرف على الوجه. أحد الأسباب التي تجعل التعرف على الوجه يُعتمد بهذه السرعة هو أنه يمكن تطبيقه في العديد من الصناعات التي يكون فيها تحديد هوية الوجه البشري أمراً بالغ الأهمية. دعونا نلقي نظرة على بعض التطبيقات بالتفصيل.

الشكل 3. تطبيقات مختلفة للتعرف على الوجه.

Link to this sectionالتعرف على الوجه في متاجر التجزئة#

في تجارة التجزئة، يغير التعرف على الوجه طريقة عمل المتاجر، مما يجعل التسوق أسهل وأكثر تخصيصاً. يمكن للمتاجر الآن التعرف على العملاء العائدين وتقديم توصيات مخصصة بناءً على مشترياتهم السابقة. إنه يجعل التسوق أكثر متعة ويشجع العملاء على العودة. يمكن للعملاء أيضاً استخدام التعرف على الوجه للدفع عند الخروج، مما يلغي الحاجة إلى النقد أو البطاقات.

الشكل 4. المدفوعات عبر التعرف على الوجه.

مثال رائع هو أكبر مجموعة لتجارة التجزئة الغذائية في روسيا، X5. في مارس 2021، بدأت X5 في استخدام نظام دفع بالتعرف على الوجه مع Visa وSberbank. يمكن للعملاء الدفع ببساطة من خلال النظر إلى كاميرا ثلاثية الأبعاد. هذا النظام يجعل إدارة طوابير الانتظار في المتاجر أسهل من خلال تسريع عملية الدفع، وتقليل أوقات الانتظار، وجعل عمليات الخروج أسرع وأكثر كفاءة.

Link to this sectionالتعرف على الوجه للأمن#

واحدة من أكبر فوائد تقنية التعرف على الوجه هي أنها تحسن الأمن. في الهواتف الذكية والأجهزة الشخصية الأخرى، توفر طريقة سريعة وآمنة لفتح قفل الشاشات. باستخدام التعرف على الوجه، يمكن للأجهزة التأكد من أن المستخدمين المصرح لهم فقط هم من يمكنهم الوصول إلى المعلومات الحساسة، مما يجعل من الصعب على الأفراد غير المصرح لهم الاختراق. إنها تضيف طبقة أمان إضافية مقارنة بكلمات المرور التقليدية أو رموز PIN التي يمكن تخمينها أو سرقتها.

الشكل 5. استخدام التعرف على الوجه لفتح قفل هاتفك.

يُستخدم التعرف على الوجه أيضاً على نطاق واسع في أنظمة المراقبة لمراقبة الأماكن العامة. يمكن لكاميرات الأمن المزودة بالتعرف على الوجه تحديد الأشخاص في الوقت الفعلي ومساعدة السلطات على اكتشاف التهديدات المحتملة بسرعة. على سبيل المثال، يمكن للتعرف على الوجه العثور على مجرمين معروفين أو مفقودين في الفعاليات الكبيرة، مما يجعل هذه الأماكن أكثر أماناً. تستخدم الشركات والمباني الحكومية أيضاً التعرف على الوجه للتحكم في الوصول إلى المناطق المحظورة. مع تعزيز الأمان، فإنه يجعل فحوصات الهوية أسرع وأكثر موثوقية.

Link to this sectionالتعرف على الوجه في المطار#

تقوم المطارات بتحويل طريقة عملها باستخدام التعرف على الوجه. عند تسجيل الوصول، يمكن للمسافرين استخدام التعرف على الوجه للتحقق من هويتهم بسرعة وأمان. تتم مقارنة وجه المسافر بوجهه في وثائق سفره. تصبح فحوصات الأمن والصعود إلى الطائرة أكثر سلاسة أيضاً. لا يحتاج المسافرون إلى تقديم أشكال متعددة من الهوية. بدلاً من ذلك، يمكنهم فقط النظر إلى كاميرا. إنه يجعل تجربة السفر بأكملها أكثر سلاسة.

يُستخدم نفس النظام أيضاً في عمليات الهجرة في المطارات. إنه يجعل التحقق من الهوية أكثر دقة، ويسرع عملية الهجرة، ويقلل من الاختناقات. نشرت إدارة الجمارك وحماية الحدود الأمريكية (CBP) تقنية التعرف على الوجه في 238 مطاراً. قامت شركات الطيران الأمريكية الكبرى مثل Delta وAmerican وUnited بدمج التعرف على الوجه في مراحل مختلفة من رحلة المسافر، من تسجيل الوصول إلى الصعود للطائرة. بحلول عام 2025، من المتوقع أن تستخدم أكثر من 53% من المطارات حول العالم القياسات الحيوية عند نقاط التفتيش الأمنية.

الشكل 6. تبسيط عملية الهجرة بالتعرف على الوجه في المطارات.

عندما نقول إن التعرف على الوجه يسرع عملية الفحوصات الأمنية، فهذا لا يعني بضع دقائق فقط. وجدت دراسة أن نسبة المسافرين الذين تتم معالجتهم في غضون 30 دقيقة ارتفعت من 65% إلى 87% عندما تم إدخال القياسات الحيوية في مطار دبلن. يقدر العديد من المسافرين أيضاً تقليل أوقات الانتظار وسهولة عدم الاضطرار إلى تقديم أشكال متعددة من الهوية. وفقاً لاستطلاع رأي، يفضل 73% من المسافرين استخدام القياسات الحيوية للتعريف على الأساليب التقليدية.

Link to this sectionالتنقل عبر القضايا الأخلاقية للتعرف على الوجه#

مع تزايد شيوع تقنية التعرف على الوجه، فإنها تثير مخاوف أخلاقية مهمة يجب معالجتها. الخصوصية هي في المقدمة. تجمع هذه الأنظمة وتخزن الكثير من البيانات الشخصية، مثل صور مفصلة لوجوه الأشخاص. يمكن لهذه البيانات الكشف عن هوية الشخص ومعلومات حساسة مثل الجنس والعمر وحتى الظروف الصحية. هناك خطر من إمكانية إساءة استخدام هذه البيانات، سواء من خلال الوصول غير المصرح به أو المشاركة، مما يشكل تهديداً خطيراً للخصوصية الفردية.

مصدر قلق كبير آخر هو التحيز والعدالة. لا تعمل العديد من أنظمة التعرف على الوجه بشكل جيد بنفس القدر للجميع. غالباً ما يكون أداؤها أسوأ بالنسبة لمجموعات معينة، مثل النساء والأشخاص الملونين. غالباً ما تفتقر مجموعات البيانات المستخدمة لتدريب هذه الأنظمة إلى التنوع وتكون متحيزة تجاه فئات سكانية معينة. على سبيل المثال، أظهرت الدراسات أن أنظمة التعرف على الوجه ترتكب أخطاء أكثر عند تحديد هوية الأفراد ذوي البشرة الداكنة مقارنة بالأفراد ذوي البشرة الفاتحة. في مجالات مثل إنفاذ القانون والتوظيف، قد يؤدي ذلك إلى معاملة غير عادلة وتمييز.

الشكل 7. يطرح التعرف على الوجه العديد من الأسئلة الأخلاقية.

من عام 2017 إلى 2019، بدأت 64 دولة في استخدام أنظمة التعرف على الوجه لأغراض المراقبة. يثير هذا الاستخدام الواسع أسئلة حول الحريات المدنية. ولمعالجة هذه المخاوف الأخلاقية، تعتبر تدابير حماية الخصوصية القوية، مثل تشفير البيانات وضوابط الوصول الصارمة، ضرورية لحماية المعلومات الشخصية. من الضروري أيضاً تدريب أنظمة التعرف على الوجه على مجموعات بيانات متنوعة لتقليل التحيز وتحسين العدالة. يمكن للوائح والسياسات الواضحة أن تساعد في تنظيم استخدام التعرف على الوجه والتأكد من استخدامه بمسؤولية وأخلاقية مع احترام حقوق الناس وحرياتهم.

Link to this sectionنظرة أخيرة على التعرف على الوجه#

تصبح تطبيقات التعرف على الوجه بسرعة جزءاً من حياتنا اليومية، مما يغير العديد من الصناعات بميزاتها المتقدمة. قريباً، قد يصبح جزءاً منتظماً من تجاربنا في المتاجر والبنوك والمطارات والأماكن العامة الأخرى. في حين يمكننا رؤية الفوائد بوضوح، نحتاج أيضاً إلى أخذ المخاوف الأخلاقية التي تصاحبها في الاعتبار. مع استمرارنا في استخدام التعرف على الوجه، فإن إيجاد التوازن الصحيح بين الابتكار واحترام قواعد السلوك الأخلاقية هو المفتاح. بهذه الطريقة، يمكننا الاستفادة الكاملة من هذه التقنية مع حماية الحقوق والحريات الفردية.

هل ترغب في التعمق أكثر في الذكاء الاصطناعي؟ تحقق من مستودع GitHub الخاص بنا 📚 وانضم إلى مجتمعنا 🤝. إذا كنت ترغب في القراءة عن المزيد من تطبيقات الذكاء الاصطناعي، فإن صفحة الحلول الخاصة بنا للذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية والتصنيع تعرض حالات استخدام مثيرة للاهتمام.