تعرف على كيفية تحويل تطبيقات التعرف على الوجوه لقطاعات البيع بالتجزئة والأمن وغيرها. احصل على رؤى حول مزاياها وقيودها والقضايا الأخلاقية المتعلقة بها.
استعدوا لـ YOLO Vision 2025!
25 سبتمبر، 2025
10:00 — 18:00 بتوقيت بريطانيا الصيفي
حدث هجين
تعرف على كيفية تحويل تطبيقات التعرف على الوجوه لقطاعات البيع بالتجزئة والأمن وغيرها. احصل على رؤى حول مزاياها وقيودها والقضايا الأخلاقية المتعلقة بها.
تخيل أنك تصل إلى العمل. أثناء دخولك المكتب، تلتقط الكاميرا صورة سريعة لوجهك. خلف الكواليس، تبدأ تقنيات رؤية الحاسوب المتقدمة في العمل. أولاً، يتم استخدام الكشف عن الكائنات لتحديد وجود وجه في الصورة. ثم، يتم تحديد النقاط الرئيسية على وجهك - المسافة بين عينيك، وشكل أنفك، ومنحنى خط الفك. تخلق هذه التفاصيل رمزًا رقميًا فريدًا يسمى "بصمة الوجه".
تتم بعد ذلك مقارنة بصمة وجهك بقاعدة بيانات وجوه الموظفين لتأكيد هويتك. تتيح لك عملية سريعة وسلسة تسجيل الدخول دون الحاجة إلى بطاقة هوية أو مسح بصمات الأصابع. ولكن لا يقتصر استخدام التعرف على الوجوه على حضور مكان العمل فقط. بل يتم استخدامه أيضًا في العديد من المجالات الأخرى في حياتنا.
في هذه المقالة، سوف نستكشف تطبيقات التعرف على الوجوه في مختلف الصناعات. وسنناقش أيضًا الفوائد والأسئلة الأخلاقية التي يطرحها التعرف على الوجوه.
قبل أن نتعمق في الاستخدامات المختلفة للتعرف على الوجه، دعونا نفهم فوائده. غالبًا ما تنطوي الطرق التقليدية لتحديد الهوية والأمن، مثل بطاقات الهوية وكلمات المرور وعمليات التحقق اليدوية، على تأخيرات ومخاطر الاحتيال ومضايقات. تعمل تقنية التعرف على الوجه على تغيير ذلك باستخدام برامج متقدمة لتحديد الأشخاص بسرعة وبدقة. فهو يحسن الأمن ويجعل العديد من المهام أسرع وأسهل.
فيما يلي بعض الفوائد الرئيسية:
فائدة أخرى مثيرة للاهتمام هي أن التعرف على الوجه يمكن أن يحسن أنظمة الذكاء الاصطناعي عن طريق أتمتة العمليات المختلفة. إذا كنت تقوم بدمج الذكاء الاصطناعي في عمليات عملك، فإن التعرف على الوجه هو تطبيق للرؤية الحاسوبية يمكنه الارتقاء بنظامك إلى المستوى التالي. على سبيل المثال، يمكن أن يساعد التعرف على الوجه في مراقبة الامتثال لبروتوكولات السلامة في التصنيع، مثل التحقق مما إذا كان العمال المعينون يرتدون معدات السلامة المطلوبة مثل الخوذات والنظارات الواقية وغيرها من معدات الحماية الشخصية (PPE). بدلاً من مجرد عدد العمال الذين يرتدون معدات السلامة والذين لا يرتدونها، يساعد التعرف على الوجه في تحديد العمال.
في التسعينيات، أصبحت تقنية التعرف على الوجه شائعة بفضل تقنيات مثل نهج Eigenface، الذي استخدم أساليب رياضية بسيطة للتعرف على الوجوه. ومع ذلك، لم تكن هذه الأساليب المبكرة موثوقة في مواقف العالم الحقيقي لأنها واجهت صعوبة في التعامل مع التغيرات في الإضاءة وتعبيرات الوجه والزوايا.
في أوائل العقد الأول من القرن الحادي والعشرين، تم تطوير طرق جديدة باستخدام الميزات المحلية، مثل مرشحات Gabor وأنماط Local Binary Patterns (LBP). كانت هذه الطرق أفضل في التعامل مع الاختلافات في مظهر الوجه، ولكن لا تزال لديها قيود ولم تكن دائمًا دقيقة بما فيه الكفاية.
.png)
حدث تقدم كبير في أوائل عام 2010 مع ظهور التعلم العميق، وخاصة الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs). تستخدم الأساليب المتقدمة مثل DeepFace وDeepID طبقات معالجة متعددة لتعلم ميزات تفصيلية للوجوه. لقد جعلت طرق التعلم العميق أنظمة التعرف على الوجه أكثر دقة وموثوقية، مما يجعلها مفيدة للعديد من تطبيقات العالم الحقيقي.
تنمو تقنية التعرف على الوجه بسرعة ومن المتوقع أن تصل إلى 13.4 مليار دولار على مستوى العالم بحلول عام 2028، بمعدل نمو قدره 16.3٪ سنويًا. في الواقع، من عام 2017 إلى عام 2019، بدأت 64 دولة في استخدام المراقبة بالذكاء الاصطناعي مع التعرف على الوجه. أحد أسباب اعتماد التعرف على الوجه بهذه السرعة هو أنه يمكن تطبيقه في العديد من الصناعات حيث يكون تحديد وجه الإنسان أمرًا بالغ الأهمية. دعونا نلقي نظرة على بعض التطبيقات بالتفصيل.
.png)
في البيع بالتجزئة، يغير التعرف على الوجه طريقة عمل المتاجر، مما يجعل التسوق أسهل وأكثر تخصيصًا. يمكن للمتاجر الآن التعرف على العملاء العائدين وتقديم توصيات مخصصة بناءً على مشترياتهم السابقة. إنه يجعل التسوق أكثر متعة ويشجع العملاء على العودة. يمكن للعملاء أيضًا استخدام التعرف على الوجه للدفع عند الخروج، مما يلغي الحاجة إلى النقود أو البطاقات.
أحد الأمثلة الرائعة هو أكبر مجموعة لبيع المواد الغذائية بالتجزئة في روسيا، X5. في مارس 2021، بدأت X5 في استخدام نظام دفع للتعرف على الوجه مع Visa وSberbank. يمكن للعملاء الدفع ببساطة عن طريق النظر إلى كاميرا ثلاثية الأبعاد. هذا النظام يجعل إدارة الطوابير في المتاجر أسهل عن طريق تسريع عملية الدفع وتقليل أوقات الانتظار وجعل عمليات الدفع أسرع وأكثر كفاءة.
تتمثل إحدى أكبر فوائد تقنية التعرف على الوجه في أنها تعمل على تحسين الأمان. في الهواتف الذكية والأجهزة الشخصية الأخرى، فإنه يوفر طريقة سريعة وآمنة لفتح الشاشات. باستخدام التعرف على الوجه، يمكن للأجهزة التأكد من أن المستخدمين المصرح لهم فقط هم من يمكنهم الوصول إلى المعلومات الحساسة، مما يجعل من الصعب على الأفراد غير المصرح لهم اقتحامها. إنه يضيف طبقة إضافية من الأمان مقارنة بكلمات المرور التقليدية أو رموز PIN التي يمكن تخمينها أو سرقتها.
يستخدم التعرف على الوجه أيضًا على نطاق واسع في أنظمة المراقبة لمراقبة الأماكن العامة. يمكن لكاميرات المراقبة المزودة بتقنية التعرف على الوجه تحديد الأشخاص في الوقت الفعلي ومساعدة السلطات على اكتشاف التهديدات المحتملة بسرعة. على سبيل المثال، يمكن للتعرف على الوجه العثور على مجرمين معروفين أو أشخاص مفقودين في المناسبات الكبيرة، مما يجعل هذه الأماكن أكثر أمانًا. تستخدم الشركات والمباني الحكومية أيضًا التعرف على الوجه للتحكم في الوصول إلى المناطق المحظورة. مع تعزيز الأمن، فإنه يجعل أيضًا عمليات التحقق من الهوية أسرع وأكثر موثوقية.
تعمل المطارات على تغيير طريقة عملها باستخدام تقنية التعرف على الوجه. عند تسجيل الوصول، يمكن للمسافرين استخدام التعرف على الوجه للتحقق من هويتهم بسرعة وأمان. تتم مقارنة وجه المسافر بالوجه الموجود في وثائق سفره. تصبح الفحوصات الأمنية والصعود إلى الطائرة أكثر سلاسة أيضًا. لا يحتاج المسافرون إلى تقديم نماذج متعددة من الهوية. بدلاً من ذلك، يمكنهم ببساطة النظر إلى الكاميرا. هذا يجعل تجربة السفر بأكملها أكثر سلاسة.
يستخدم النظام نفسه أيضًا في إجراءات الهجرة في المطارات. فهو يجعل التحقق من الهوية أكثر دقة، ويسرع عملية الهجرة، ويقلل الاختناقات المرورية. قامت الجمارك وحماية الحدود الأمريكية (CBP) بنشر تكنولوجيا التعرف على الوجه في 238 مطارًا. قامت شركات الطيران الأمريكية الكبرى مثل دلتا وأمريكان ويونايتد بدمج التعرف على الوجه في مراحل مختلفة من رحلة الركاب، من تسجيل الوصول إلى الصعود إلى الطائرة. بحلول عام 2025، من المتوقع أن يستخدم أكثر من 53٪ من المطارات حول العالم القياسات الحيوية في نقاط التفتيش الأمنية.
عندما نقول أن التعرف على الوجه يسرع عملية الفحوصات الأمنية، فإن ذلك لا يتم في بضع دقائق فقط. وجدت دراسة أن النسبة المئوية للمسافرين الذين تتم معالجتهم في غضون 30 دقيقة زادت من 65٪ إلى 87٪ عند إدخال القياسات الحيوية في مطار دبلن. يقدر العديد من المسافرين أيضًا تقليل أوقات الانتظار وسهولة عدم الاضطرار إلى تقديم نماذج متعددة من الهوية. وفقًا لمسح، يفضل 73٪ من المسافرين استخدام تحديد الهوية البيومترية على الطرق التقليدية.
مع تزايد شيوع تكنولوجيا التعرف على الوجه، فإنها تثير مخاوف أخلاقية مهمة يجب معالجتها. الخصوصية في المقدمة. تجمع هذه الأنظمة وتخزن الكثير من البيانات الشخصية، مثل الصور التفصيلية لوجوه الناس. يمكن لهذه البيانات أن تكشف هوية الشخص ومعلومات حساسة مثل الجنس والعمر وحتى الظروف الصحية. هناك خطر من أن هذه البيانات يمكن أن يساء استخدامها، إما من خلال الوصول غير المصرح به أو المشاركة، مما يشكل تهديدًا خطيرًا للخصوصية الفردية.
هناك قلق كبير آخر يتمثل في التحيز والإنصاف. العديد من أنظمة التعرف على الوجه لا تعمل بشكل جيد للجميع. غالبًا ما يكون أداؤها أسوأ بالنسبة لبعض المجموعات، مثل النساء والأشخاص الملونين. غالبًا ما تفتقر مجموعات البيانات المستخدمة لتدريب هذه الأنظمة إلى التنوع وتكون متحيزة تجاه بعض السكان. على سبيل المثال، أظهرت الدراسات أن أنظمة التعرف على الوجه ترتكب المزيد من الأخطاء عند تحديد الأفراد ذوي البشرة الداكنة مقارنة بالأفراد ذوي البشرة الفاتحة. في مجالات مثل إنفاذ القانون والتوظيف، قد يؤدي ذلك إلى معاملة غير عادلة وتمييز.
في الفترة من 2017 إلى 2019، بدأت 64 دولة في استخدام أنظمة التعرف على الوجه لأغراض المراقبة. يثير هذا الاستخدام الواسع النطاق تساؤلات حول الحريات المدنية. لمعالجة هذه المخاوف الأخلاقية، تعد حماية الخصوصية القوية، مثل تشفير البيانات وضوابط الوصول الصارمة، ضرورية لحماية المعلومات الشخصية. من الأهمية بمكان أيضًا تدريب أنظمة التعرف على الوجه على مجموعات بيانات متنوعة لتقليل التحيز وتحسين العدالة. يمكن أن تساعد اللوائح والسياسات الواضحة في تنظيم استخدام التعرف على الوجه وضمان استخدامه بمسؤولية وأخلاقية مع احترام حقوق الناس وحرياتهم.
تطبيقات التعرف على الوجه أصبحت بسرعة جزءًا من حياتنا اليومية، وتغير العديد من الصناعات بميزاتها المتقدمة. قريبًا، يمكن أن يكون جزءًا منتظمًا من تجاربنا في المتاجر والبنوك والمطارات والأماكن العامة الأخرى. في حين أنه يمكننا أن نرى بوضوح الفوائد، إلا أننا بحاجة أيضًا إلى أخذ المخاوف الأخلاقية التي تصاحبها في الاعتبار. بينما نواصل استخدام التعرف على الوجه، فإن إيجاد التوازن الصحيح بين الابتكار واحترام مدونات قواعد السلوك الأخلاقية أمر أساسي. بهذه الطريقة، يمكننا الاستفادة الكاملة من التكنولوجيا مع حماية الحقوق والحريات الفردية.
هل تريد التعمق أكثر في الذكاء الاصطناعي؟ تحقق من مستودع GitHub الخاص بنا 📚 وانضم إلى مجتمعنا 🤝. إذا كنت ترغب في قراءة المزيد عن تطبيقات الذكاء الاصطناعي، فإن صفحة الحلول الخاصة بنا للذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية و التصنيع تعرض حالات استخدام مختلفة ومثيرة للاهتمام.
