تحطيم الوضع الراهن للمراقبة باستخدام Vision AI

فيما يتعلق بالسلامة والأمن، تبرز تقنيات الرؤية الحاسوبية كأب حريص على الحماية دون تذمر. انضم إلينا بينما نستكشف الإمكانات التحويلية لأنظمة المراقبة المدعومة بالذكاء الاصطناعي في صياغة عالم لا تكون فيه السلامة مجرد نقطة في الأفق، بل ضماناً لا تشوبه شائبة.

هل نحن أكثر أماناً اليوم مما كنا عليه في الماضي؟ بلا شك نعم.

إن الطريقة التي نحافظ بها على سلامتنا وسلامة ممتلكاتنا تتطور أمام أعيننا بفضل مجموعة من تقنيات الرؤية الحاسوبية التي يقودها الذكاء الاصطناعي للرؤية. فكر فيها كمجموعة متنوعة من تطبيقات الرؤية الحاسوبية التي تزعزع معايير تكنولوجيا الأمن ومراقبة السلامة.

المكون الأساسي لهذا التغيير هو تطوير أنظمة مراقبة مبتكرة مدعومة برؤية الحاسوب مثل Axis Communications AI Cameras و Nest Cam IQ. تستفيد هذه الأنظمة من الخوارزميات المدعومة بالذكاء الاصطناعي لتقديم رصد وتحليل لقطات الأمان في الوقت الفعلي. ونتيجة لذلك، يمكن لأصحاب المنازل والمنظمات تحديد التهديدات بسرعة، والاستجابة بفعالية، وتطبيق تدابير وقائية، وحل الحوادث بشكل أسرع. باختصار، يمكنهم إنشاء استراتيجية أمان فعالة.

لإعطائك فكرة عن الطلب الهائل على تقنيات الأمان المتطورة، ضع في اعتبارك ما يلي: من المقرر أن يرتفع سوق المراقبة بالفيديو العالمي بشكل كبير ليصل إلى 83.3 مليار دولار بحلول عام 2028 مقارنة بتقديرات بلغت 53.7 مليار دولار في عام 2023، وفقاً لـ MarketsandMarkets. يؤكد هذا الارتفاع الهائل على السعي الدؤوب نحو حلول أمان أكثر ذكاءً ودقة تستفيد من أحدث تطبيقات الذكاء الاصطناعي ورؤية الحاسوب للحفاظ على عالمنا أكثر أماناً وحماية.

تشمل العوامل الدافعة لهذا النمو المخاوف الأمنية المتزايدة، وزيادة إدخال مبادرات المدن الذكية، والطلب المتزايد على ذكاء الأعمال والتحليلات - بالإضافة إلى الاختراقات التكنولوجية مثل تحليلات الفيديو المدعومة بالذكاء الاصطناعي. كما تساهم الحاجة إلى المراقبة عن بعد والوصول الفوري إلى خلاصات المراقبة، إلى جانب المتطلبات التنظيمية لتدابير أمنية محسنة، في نمو السوق.

Fig 1. نظرة مستقبلية على توقعات سوق المراقبة بالفيديو العالمي.

كيف يغير الذكاء الاصطناعي للرؤية المشهد الأمني#

يجعل الذكاء الاصطناعي للرؤية المؤسسات أكثر أماناً من خلال تحويل طريقة تنفيذ بروتوكولات السلامة عبر مختلف قطاعات الصناعة. تستفيد حلول المراقبة والأمن الذكية من قوة الرؤية الحاسوبية مما يسمح للشركات باكتساب رؤى حول إدارة مخاطر السلامة والأمن. تشمل بعض الأدوات والقدرات الرئيسية ما يلي:

كشف الشذوذ. هل دخل أشخاص إلى أي مناطق دون تصريح أو انخرطوا في تجول طويل؟ قد تشير هذه الأنشطة إلى تهديد أمني يستدعي مزيداً من التحقيق أو التدخل.

إدارة الحشود. تساعد إدارة الحشود في تجنب الاختناقات مما يسمح للناس بالتحرك بحرية، مما يقلل من احتمالية وقوع الحوادث. يساعد تحليل كيفية تنقل الناس عبر المكان، وبأي أعداد، المؤسسات على تحسين تدفق الحشود لضمان السلامة العامة، خاصة أثناء الفعاليات الكبيرة.

Object detection. تتعرف حلول المراقبة الذكية على كائنات أو عناصر محددة في الوقت الفعلي. بدءاً من حقيبة متروكة وصولاً إلى سلاح غير مرخص، يتم تمكين المنظمات من اكتشاف المخاطر الأمنية والاستجابة لها بسرعة وكفاءة.

المراقبة البيئية. تعتبر درجة الحرارة، والرطوبة، جودة الهواء عوامل بيئية يمكن أن تؤثر على الظروف المثالية للسلامة والأمان، لا سيما في البيئات الحساسة مثل مراكز البيانات أو مرافق manufacturing.

التحليلات التنبؤية. من خلال تحليل البيانات والاتجاهات التاريخية، يمكن لحلول الأمن الذكية التنبؤ بمخاطر السلامة والأمن المحتملة، مما يساعد المؤسسات على تنفيذ تدابير وقائية في الوقت المناسب وتخفيف التهديدات قبل وقوعها.

وفقاً لـ Gartner، لا تستطيع المنظمات تجاهل إمكانات الذكاء الاصطناعي في عملياتها واستراتيجياتها. إنه حجر الأساس لتحقيق النجاح.

تكتيكات الدفاع الاستباقي للذكاء الاصطناعي للرؤية#

في صخب الحياة الحديثة، يعد التنبؤ بالمخاطر قبل أن تطرق الباب أمراً أساسياً للبقاء في أمان. لكن فكر في الأمر كهدوء استباقي بدلاً من الذعر التفاعلي. تلك هي قوة الذكاء الاصطناعي للرؤية – إعادة تعريف السلامة بابتكارات استباقية تقضي على التهديدات في مهدها وتبقي المخاطر بعيدة. إليك الكيفية:

تخفيف المخاطر. يساعد تقنية رؤية الحاسوب في تخفيف المخاطر من خلال تحديد ومعالجة مخاطر السلامة في مختلف البيئات. من مواقع البناء إلى مراكز النقل، تراقب أنظمة المراقبة المدعومة بالذكاء الاصطناعي العمليات لرصد المخاطر بما في ذلك أعطال المعدات، وproduct defects، والمخاطر البيئية، وانتهاكات بروتوكولات السلامة. ونتيجة لذلك، يمكن للمنظمات تقليل الحوادث، والإصابات، وأضرار الممتلكات.

كشف التهديدات. من خلال استخدام خوارزميات تعلم الآلة المتطورة وتقنيات الرؤية الحاسوبية، يحلل الذكاء الاصطناعي للرؤية البيانات في الوقت الفعلي من كاميرات المراقبة، وأجهزة الاستشعار، وصور الأقمار الصناعية لاكتشاف الأنماط والشذوذ. النتيجة النهائية هي الكشف المبكر عن التهديدات والتدخل في الوقت المناسب.

ابتكارات السلامة. كقوة إبداعية وراء بروتوكولات وتقنيات السلامة المتطورة، يدفع الذكاء الاصطناعي للرؤية باستمرار الابتكار في هذا المجال، مما يؤدي إلى تطوير حلول سلامة متقدمة. تستفيد هذه الابتكارات من خوارزميات الذكاء الاصطناعي لتعزيز الوعي الظرفي، وأتمتة إجراءات السلامة، وتحسين جهود الاستجابة للطوارئ. سواء كان ذلك من خلال تنفيذ حلول مراقبة ذكية، أو نشر أدوات تحليلات تنبؤية، أو دمج تكنولوجيا التعرف على الوجوه، فإن الذكاء الاصطناعي للرؤية يدفع المؤسسات إلى طليعة تطور السلامة، بحيث يكونون دائماً في المقدمة.

يجب على المؤسسات التي تطبق الذكاء الاصطناعي توضيح أهداف واستراتيجيات واضحة حول كيفية تحقيق أهداف محددة، مثل تعزيز السلامة والأمن. وستكون المكافآت وفيرة، كما أشار Gartner. بحلول عام 2026، ستشهد المؤسسات التي تفعّل شفافية وثقة وأمن الذكاء الاصطناعي تحسناً بنسبة 50% في نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها من حيث التبني، وأهداف العمل، وقبول المستخدم.

أمن الجيل التالي يرتقي بمستوى السلامة#

وفقاً لاستشارات الحكومات Oxford Insights’، فإن وتيرة التغيير في قدرات الذكاء الاصطناعي لم تكن متسقة مع استجابة الحكومات. تقود بعض الحكومات هذا التغيير بالقدوة وترفض ترك إمكانات الذكاء الاصطناعي دون استغلال، لا سيما في مجال تدابير السلامة، والكشف عن التهديدات، وتقنيات الأمان.

دعونا نستكشف التأثير التحويلي للذكاء الاصطناعي للرؤية في المبادرات الحكومية حول العالم التي تمهد الطريق لمستقبل أكثر ذكاءً وأماناً. من إنجلترا إلى الولايات المتحدة وسنغافورة، تعيد أنظمة المراقبة المدعومة بالذكاء الاصطناعي تشكيل تدابير السلامة لضمان رفاهية المجتمعات.

• محطات ذكية. قدمت هيئة النقل في لندن (TfL)، وهي سلطة النقل الحكومية في المملكة المتحدة، Smart Stations، وهي مبادرة رائدة تستفيد من أنظمة المراقبة بالذكاء الاصطناعي وتطبيقات رؤية الحاسوب لمراقبة سلوك الركاب في قطار أنفاق لندن. يحدث هذا النهج المبتكر ثورة في النقل الحضري، مما يضمن تعزيز الأمان من خلال مراقبة السلامة في الوقت الفعلي. وبينما يتنقل الركاب عبر مترو الأنفاق، يمكنهم السفر براحة بال، مع العلم أن تقنية الذكاء الاصطناعي المتطورة تحمي رحلتهم في كل خطوة على الطريق.

• مطارات آمنة. نشر مطار لوس أنجلوس الدولي facial recognition system مدعوماً برؤية الحاسوب المتقدمة. وهو يعزز الأمان ومراقبة الحدود بالاعتماد على security cameras لتحليل وتحديد الأفراد بناءً على ملامح وجوههم. من خلال التعرف بدقة على الوجوه في الوقت الفعلي، يتيح نظام الأمان المدعوم بالذكاء الاصطناعي لسلطات المطار منع الوصول غير المصرح به، وتعزيز الكشف عن التهديدات، وحماية الركاب وممتلكاتهم. كما يوفر خيار صعود بدون لمس للركاب الذين يختارون التقاط صور الوجه بدلاً من المعالجة التقليدية بواسطة موظفي شركات الطيران.

• سلامة البناء. نفذت Singapore أنظمة مراقبة فيديو مدعومة بالذكاء الاصطناعي في مواقع البناء لضمان الامتثال لبروتوكولات ولوائح السلامة. يتضمن تفويض نشر هذه الأنظمة المراقبة المستمرة لأنشطة البناء، والإشراف في الوقت الفعلي على العمليات، والتحديد السريع لانتهاكات السلامة، والمعالجة الفورية للممارسات غير الآمنة. إنه جزء من هدف سنغافورة لتعزيز ثقافة السلامة والمساءلة من أجل حماية العمال وسط المخاطر التي تفرضها التنمية الحضرية السريعة.

Fig 2. نظام التعرف على الوجه الجديد في مطار لوس أنجلوس الدولي.

الذكاء الاصطناعي للرؤية نوع جديد من الأمن#

في مشهد السلامة والأمن، يعد الذكاء الاصطناعي للرؤية هو العامل المغير لقواعد اللعبة الذي كنا ننتظره. من الشوارع إلى السماء، تعيد تطبيقات الأمن المدعومة بالذكاء الاصطناعي كتابة قواعد الحفاظ على سلامتنا. مع تبني الأفراد والمؤسسات والحكومات لتقنيات المستقبل، سيكون تبني قوة الرؤية الحاسوبية عبر حلول المراقبة الذكية والحلول الأمنية الذكية أمراً بالغ الأهمية للحفاظ على سلامتنا جميعاً. سيؤدي ذلك إلى تنمية عالم تكون فيه السلامة أكثر ذكاءً وحدة ودائماً في المقدمة.

تحقق من مستودع GitHub الخاص بنا وانضم إلى community الخاصة بنا للبقاء على اطلاع دائم بالتطورات والرؤى الجديدة حول كيف يحدث الذكاء الاصطناعي ثورة في مجالات تتراوح من self-driving technology إلى manufacturing، وhealthcare وغير ذلك الكثير!