تحطيم الوضع الراهن للمراقبة باستخدام الذكاء الاصطناعي البصري

عندما يتعلق الأمر بالسلامة والأمن، فإن تقنيات رؤية الكمبيوتر تتقدم كالأب الحريص ولكن بدون إزعاج. انضم إلينا ونحن نستكشف الإمكانات التحويلية لأنظمة المراقبة المدعومة بالذكاء الاصطناعي في صياغة عالم تكون فيه السلامة ليست نقطة في الأفق ولكنها ضمان مضمون.

هل نحن أكثر أمانًا اليوم مما كنا عليه في الماضي؟ مما لا شك فيه نعم.

إن الطريقة التي نحافظ بها على سلامتنا وممتلكاتنا تتطور أمام أعيننا مباشرة بسبب مجموعة من تقنيات رؤية الكمبيوتر التي تقودها Vision AI. فكر في هذه التقنيات على أنها مجموعة متنوعة من تطبيقات رؤية الكمبيوتر التي تهز معايير تكنولوجيا الأمن ومراقبة السلامة.  

المكون الأساسي لهذا التغيير هو تطوير أنظمة مراقبة مبتكرة مدعومة بتقنيات Vision AI مثل كاميرات Axis Communications AI و Nest Cam IQ. تستخدم هذه الأنظمة خوارزميات مدعومة بالذكاء الاصطناعي لتقديم مراقبة وتحليل في الوقت الفعلي للقطات الأمنية. ونتيجة لذلك، يمكن لأصحاب المنازل والمنظمات تحديد التهديدات على الفور والاستجابة بسرعة وتنفيذ التدابير الوقائية وحل الحوادث بشكل أسرع. وباختصار، يمكنهم إنشاء استراتيجية أمنية فعالة. 

لإعطائك فكرة عن الطلب المرتفع على تكنولوجيا الأمن المتطورة، ضع في اعتبارك ما يلي: من المقرر أن يرتفع سوق مراقبة الفيديو العالمي إلى 83.3 مليار دولار بحلول عام 2028 من 53.7 مليار دولار في عام 2023، وفقًا لـ MarketsandMarkets. يؤكد هذا الانفجار على الدفع المتواصل نحو حلول أمنية أكثر ذكاءً وحدة تستفيد من أحدث تطبيقات الذكاء الاصطناعي (AI) ورؤية الكمبيوتر للحفاظ على عالمنا أكثر أمانًا وأمانًا.

تشمل العوامل الدافعة لهذا النمو تزايد المخاوف الأمنية، وزيادة إدخال مبادرات المدن الذكية، وتزايد الطلب على معلومات الأعمال والتحليلات - والاختراقات في التكنولوجيا مثل تحليلات الفيديو المدعومة بالذكاء الاصطناعي. كما أن الحاجة إلى المراقبة عن بعد والوصول في الوقت الفعلي إلى موجزات المراقبة، إلى جانب المتطلبات التنظيمية لتدابير أمنية محسنة، تساهم أيضًا في نمو السوق.

‍

كيف يغير الذكاء الاصطناعي البصري مشهد الأمن 

يعزز الذكاء الاصطناعي البصري سلامة المؤسسات من خلال تغيير الطريقة التي يتم بها تنفيذ بروتوكولات السلامة في مختلف القطاعات الصناعية. تستفيد حلول المراقبة والأمن الذكية من قوة الرؤية الحاسوبية، مما يسمح للشركات باكتساب رؤى حول إدارة مخاطر السلامة والأمن. تتضمن بعض الأدوات والقدرات الرئيسية ما يلي:

اكتشاف الحالات الشاذة. هل وصل أشخاص إلى مناطق غير مصرح لهم بالدخول إليها أو انخرطوا في التسكع لفترات طويلة؟ قد تشير هذه الأنشطة إلى تهديد أمني يستدعي مزيدًا من التحقيق أو التدخل.   

إدارة الحشود. تساعد إدارة الحشود على تجنب الاختناقات، مما يسمح للأشخاص بالتحرك بحرية، ويقلل من احتمالية وقوع الحوادث. من خلال تحليل كيفية تنقل الأشخاص عبر المساحات، وبأي أعداد، يساعد المؤسسات على تحسين تدفق الحشود لضمان السلامة العامة، خاصة خلال الأحداث الكبيرة.  

اكتشاف الأجسام. تتعرف حلول المراقبة الذكية على كائنات أو عناصر معينة في الوقت الفعلي. من حقيبة مهجورة إلى سلاح غير مصرح به، يتم تمكين المؤسسات من اكتشاف المخاطر الأمنية والاستجابة لها بسرعة وكفاءة. 

المراقبة البيئية. تعتبر درجة الحرارة والرطوبة وجودة الهواء من العوامل البيئية التي يمكن أن تؤثر على الظروف المثالية للسلامة والأمن، خاصة في البيئات الحساسة مثل مراكز البيانات أو مرافق التصنيع. 

التحليلات التنبؤية. من خلال تحليل البيانات والاتجاهات التاريخية، يمكن لحلول الأمان الذكية التنبؤ بمخاطر السلامة والأمن المحتملة، مما يساعد المؤسسات على تنفيذ تدابير وقائية في الوقت المناسب وتخفيف التهديدات قبل وقوعها. 

وفقًا لـ Gartner، لا تستطيع المؤسسات تحمل تجاهل إمكانات الذكاء الاصطناعي في عملياتها واستراتيجياتها. إنه حجر الزاوية لتحقيق النجاح. 

تكتيكات الدفاع الاستباقية للذكاء الاصطناعي البصري

في صخب الحياة الحديثة وضجيجها، يعد التنبؤ بالمخاطر قبل أن تطرق الأبواب أمرًا أساسيًا للحفاظ على السلامة والأمن. ولكن فكر بشكل أقل في الذعر التفاعلي وأكثر في الهدوء الاستباقي. هذه هي قوة الذكاء الاصطناعي البصري - إعادة تعريف السلامة بابتكارات استباقية تقضي على التهديدات في مهدها وتبقي المخاطر بعيدة. إليك الطريقة:

تخفيف المخاطر. يساعد الذكاء الاصطناعي البصري على تخفيف المخاطر من خلال تحديد ومعالجة مخاطر السلامة في البيئات المختلفة. من مواقع البناء إلى مراكز النقل، تراقب أنظمة المراقبة المدعومة بالذكاء الاصطناعي العمليات لاكتشاف المخاطر بما في ذلك أعطال المعدات و عيوب المنتج، والمخاطر البيئية وانتهاكات بروتوكول السلامة. ونتيجة لذلك، يمكن للمؤسسات تقليل الحوادث والإصابات والأضرار التي تلحق بالممتلكات.

اكتشاف التهديدات. من خلال استخدام خوارزميات التعلم الآلي المتطورة وتقنيات الرؤية الحاسوبية، يحلل الذكاء الاصطناعي البصري البيانات في الوقت الفعلي من كاميرات المراقبة وأجهزة الاستشعار وصور الأقمار الصناعية لاكتشاف الأنماط والشذوذات. والنتيجة النهائية هي الكشف المبكر عن التهديدات والتدخل في الوقت المناسب.

 ابتكارات السلامة. باعتباره القوة الدافعة وراء تطوير بروتوكولات وتقنيات السلامة، يقود الذكاء الاصطناعي البصري باستمرار الابتكار في هذا المجال، مما يؤدي إلى تطوير حلول سلامة متقدمة. تستفيد هذه الابتكارات من خوارزميات الذكاء الاصطناعي لتعزيز الوعي الظرفي وأتمتة إجراءات السلامة وتحسين جهود الاستجابة للطوارئ. سواء كان الأمر يتعلق بتنفيذ حلول مراقبة ذكية أو نشر أدوات التحليلات التنبؤية أو دمج تقنية التعرف على الوجوه، فإن الذكاء الاصطناعي البصري يدفع المؤسسات إلى طليعة تطور السلامة، حتى تكون دائمًا متقدمة بخطوة على الآخرين.

يجب على المؤسسات التي تنفذ الذكاء الاصطناعي أن تحدد أهدافًا واستراتيجيات واضحة لكيفية تحقيق أهداف محددة، مثل تعزيز السلامة والأمن. وستكون المكافآت وفيرة، كما أشارت Gartner. بحلول عام 2026، سترى المؤسسات التي تقوم بتفعيل شفافية الذكاء الاصطناعي وثقته وأمانه تحسنًا بنسبة 50٪ في نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها من حيث التبني والأهداف التجارية وقبول المستخدم. 

الجيل القادم من الأمن يعزز مستوى السلامة

وفقًا للاستشارات الحكومية Oxford Insights، فإن وتيرة التغيير في قدرات الذكاء الاصطناعي لم تواكبها استجابة الحكومات. تقود بعض الحكومات التغيير بالقدوة وترفض السماح لإمكانات الذكاء الاصطناعي بالبقاء غير مستغلة، لا سيما في مجال تدابير السلامة والكشف عن التهديدات والتقنيات الأمنية. 

دعنا نستكشف التأثير التحويلي لرؤية الذكاء الاصطناعي في المبادرات الحكومية حول العالم التي تمهد الطريق لمستقبل أكثر ذكاءً وأمانًا. من إنجلترا إلى الولايات المتحدة وسنغافورة، تعمل أنظمة المراقبة المدعومة بالذكاء الاصطناعي على إعادة تشكيل تدابير السلامة لضمان رفاهية المجتمعات.  

• محطات ذكية. قدمت هيئة النقل في لندن (TfL)، وهي سلطة النقل الحكومية في المملكة المتحدة، محطات ذكية، وهي مبادرة رائدة تستفيد من أنظمة المراقبة بالذكاء الاصطناعي وتطبيقات رؤية الكمبيوتر لمراقبة سلوك الركاب في مترو أنفاق لندن. هذا النهج المبتكر يحدث ثورة في النقل الحضري، مما يضمن تعزيز الأمن من خلال مراقبة السلامة في الوقت الفعلي. أثناء تنقل الركاب في المترو، يمكنهم السفر وهم مطمئنون، مع العلم أن تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي المتطورة تحمي رحلتهم في كل خطوة على الطريق. 

• مطارات آمنة. قام مطار لوس أنجلوس الدولي بنشر نظام للتعرف على الوجوه مقدم من رؤية الذكاء الاصطناعي المتقدمة. يعزز الأمن ومراقبة الحدود من خلال الاعتماد على كاميرات المراقبة لتحليل وتحديد الأفراد بناءً على ملامح وجوههم. من خلال التعرف بدقة على الوجوه في الوقت الفعلي، يمكّن نظام الأمان المدعوم بالذكاء الاصطناعي هذا سلطات المطار من منع الوصول غير المصرح به وتعزيز الكشف عن التهديدات وحماية الركاب وممتلكاتهم. كما يوفر خيارًا للصعود إلى الطائرة بدون لمس للركاب الذين يختارون التقاط صور الوجه بدلاً من المعالجة التقليدية من قبل وكلاء شركات الطيران. 

• السلامة في مواقع البناء. نفذت سنغافورة أنظمة مراقبة بالفيديو مدفوعة بالذكاء الاصطناعي في مواقع البناء لضمان الالتزام ببروتوكولات ولوائح السلامة. يستلزم التفويض بنشر هذه الأنظمة المراقبة المستمرة لأنشطة البناء، والإشراف في الوقت الفعلي على العمليات، والتحديد السريع لانتهاكات السلامة، والمعالجة الفورية للممارسات غير الآمنة. إنه جزء من هدف سنغافورة المتمثل في تنمية ثقافة السلامة والمساءلة من أجل حماية العمال وسط المخاطر التي يشكلها التطور الحضري السريع.

‍

رؤية الذكاء الاصطناعي نوع جديد من الأمن

في مجال السلامة والأمن، تعد رؤية الذكاء الاصطناعي هي العامل المغير لقواعد اللعبة الذي كنا ننتظره. من الشوارع إلى الأجواء، تعيد تطبيقات الأمان المدعومة بالذكاء الاصطناعي كتابة قواعد الحفاظ على سلامتنا. بينما يتبنى الأفراد والمنظمات والحكومات التقنيات المستقبلية، فإن تبني قوة رؤية الكمبيوتر عبر حلول المراقبة الذكية وحلول الأمان الذكية سيكون أمرًا بالغ الأهمية للحفاظ على سلامتنا جميعًا. سيؤدي هذا إلى تنمية عالم تكون فيه السلامة أكثر ذكاءً وحدة ودائمًا متقدمة بخطوة.  

تحقق من مستودع GitHub الخاص بنا وانضم إلى مجتمعنا للبقاء على اطلاع دائم بالتطورات الجديدة ورؤى حول كيف يغير الذكاء الاصطناعي المجالات التي تتراوح من تكنولوجيا القيادة الذاتية إلى التصنيع والرعاية الصحية وغير ذلك الكثير!