كسر الوضع الراهن للمراقبة باستخدام الذكاء الاصطناعي البصري

تؤدي تقنيات الرؤية الحاسوبية دورًا متزايد الأهمية في السلامة والأمن. نستعرض في هذا المقال أنظمة المراقبة المدعومة بالذكاء الاصطناعي، بدءًا من أساليب الدفاع الاستباقية التي تتيحها ووصولًا إلى تطبيقاتها العملية.

تتطور أساليب حماية أنفسنا وممتلكاتنا مع تغير تطبيقات ذكاء الرؤية لطريقة عمل تقنيات الأمن ومراقبة السلامة.

يتمثل العنصر الأساسي لهذا التغيير في تطوير أنظمة مراقبة مبتكرة مدعومة بذكاء الرؤية، مثل كاميرات الذكاء الاصطناعي من Axis Communications وNest Cam IQ. وتستفيد هذه الأنظمة من خوارزميات مدعومة بالذكاء الاصطناعي لتوفير مراقبة لقطات الأمن وتحليلها في الوقت الفعلي. ونتيجةً لذلك، يستطيع أصحاب المنازل والمؤسسات تحديد التهديدات فورًا، والاستجابة بسرعة، وتطبيق التدابير الوقائية، ومعالجة الحوادث بفعالية أكبر. وباختصار، يمكن لهذه الأنظمة المساعدة في وضع استراتيجية أمنية فعالة.

للتعرف على حجم الطلب على تقنيات الأمن الحديثة، من المتوقع أن تنمو قيمة سوق المراقبة بالفيديو عالميًا من 53.7 مليار دولار أمريكي مقدرة في عام 2023 إلى 83.3 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2028، وفقًا لـMarketsandMarkets. ويعكس هذا النمو التوجه نحو حلول أمنية أذكى تستخدم الذكاء الاصطناعي (AI) وتطبيقات الرؤية الحاسوبية.

تشمل العوامل المحركة لهذا النمو تصاعد المخاوف الأمنية، وتزايد إطلاق مبادرات المدن الذكية، وارتفاع الطلب على ذكاء الأعمال والتحليلات، فضلًا عن الإنجازات التقنية مثل تحليل الفيديو المدعوم بالذكاء الاصطناعي. كما يسهم في نمو السوق تزايد الحاجة إلى المراقبة عن بُعد والوصول إلى بث الكاميرات الأمنية في الوقت الفعلي، إلى جانب المتطلبات التنظيمية لتعزيز تدابير الأمن.

الشكل 1. نظرة على التوقعات العالمية لسوق المراقبة بالفيديو.

كيف يغيّر الذكاء الاصطناعي المرئي مشهد الأمن#

يعزز ذكاء الرؤية سلامة المؤسسات من خلال تغيير طريقة تطبيق بروتوكولات السلامة في مختلف القطاعات الصناعية. وتستخدم حلول المراقبة والأمن الذكية الرؤية الحاسوبية لتزويد الشركات بمعلومات تساعدها على إدارة مخاطر السلامة والأمن. وتشمل بعض الأدوات والإمكانات الرئيسية ما يلي:

اكتشاف الحالات الشاذة. هل دخل أشخاص إلى مناطق من دون تصريح، أو ظلوا فيها لفترة طويلة؟ قد تشير هذه الأنشطة إلى تهديد أمني يستدعي مزيدًا من التحقيق أو التدخل.

إدارة الحشود. تساعد إدارة الحشود على تجنب الاختناقات، مما يتيح للأشخاص التحرك بحرية ويقلل احتمال وقوع الحوادث. ويساعد تحليل حركة الأشخاص في المكان وأعدادهم المؤسسات على تحسين تدفق الحشود لضمان السلامة العامة، لا سيما خلال الفعاليات الكبرى.

اكتشاف الأجسام. تتعرف حلول المراقبة الذكية على أجسام أو عناصر محددة في الوقت الفعلي. فمن حقيبة متروكة إلى سلاح غير مصرح به، تستطيع المؤسسات اكتشاف المخاطر الأمنية والاستجابة لها بسرعة.

مراقبة البيئة. تُعد درجة الحرارة والرطوبة وجودة الهواء عوامل بيئية قد تؤثر في توفير الظروف المثلى للسلامة والأمن، لا سيما في البيئات الحساسة مثل مراكز البيانات أو مرافق التصنيع.

التحليلات التنبؤية. تستطيع حلول الأمن الذكية، عبر تحليل البيانات والاتجاهات التاريخية، التنبؤ بمخاطر السلامة والأمن المحتملة، ما يساعد المؤسسات على تطبيق التدابير الوقائية في الوقت المناسب والحد من التهديدات قبل وقوعها.

وفقًا لـ Gartner، لا تستطيع المؤسسات تجاهل إمكانات الذكاء الاصطناعي في عملياتها واستراتيجياتها.

أساليب الدفاع الاستباقي لدى الذكاء الاصطناعي المرئي#

يُعد التنبؤ بالأخطار قبل وقوعها أمرًا أساسيًا للحفاظ على السلامة والأمن. يدعم الذكاء الاصطناعي للرؤية نهجًا استباقيًا للسلامة، إذ يساعد المؤسسات على معالجة التهديدات مبكرًا. إليك الطريقة:

الحد من المخاطر. يساعد الذكاء الاصطناعي المرئي على الحد من المخاطر عبر تحديد مخاطر السلامة ومعالجتها في بيئات متنوعة. فمن مواقع الإنشاء إلى مراكز النقل، تراقب أنظمة المراقبة المدعومة بالذكاء الاصطناعي العمليات لرصد المخاطر، بما فيها أعطال المعدات وعيوب المنتجات والمخاطر البيئية ومخالفات بروتوكولات السلامة. ونتيجة لذلك، تستطيع المؤسسات تقليل الحوادث والإصابات والأضرار التي تلحق بالممتلكات.

اكتشاف التهديدات. باستخدام خوارزميات التعلم الآلي وتقنيات الرؤية الحاسوبية، يحلل الذكاء الاصطناعي للرؤية البيانات الآنية الواردة من كاميرات المراقبة والمستشعرات وصور الأقمار الصناعية لرصد الأنماط والشذوذ. والنتيجة هي اكتشاف التهديدات مبكرًا والتدخل في الوقت المناسب.

ابتكارات السلامة. يواصل الذكاء الاصطناعي للرؤية دفع عجلة تطوير بروتوكولات وتقنيات جديدة للسلامة. تستخدم هذه الحلول خوارزميات الذكاء الاصطناعي لتعزيز الوعي الظرفي، وأتمتة إجراءات السلامة، وتحسين جهود الاستجابة للطوارئ. سواء أكان ذلك بتطبيق حلول المراقبة الذكية، أو نشر أدوات التحليلات التنبؤية، أو دمج تقنية التعرف على الوجه، يساعد الذكاء الاصطناعي للرؤية المؤسسات على استباق المخاطر الناشئة.

يجب على المؤسسات التي تطبق الذكاء الاصطناعي صياغة أهداف واستراتيجيات واضحة لكيفية تحقيق غايات محددة، مثل تعزيز السلامة والأمن. كما سلطت Gartner الضوء على العائد المحتمل: فبحلول عام 2026، ستشهد المؤسسات التي تطبق الشفافية والثقة والأمن في الذكاء الاصطناعي تحسنًا بنسبة 50% في نماذج الذكاء الاصطناعي من حيث التبني وتحقيق أهداف الأعمال وقبول المستخدمين.

جيل جديد من الأمن يعزز معايير السلامة#

بحسب Oxford Insights، وهي جهة استشارية حكومية، لم تواكب استجابة الحكومات وتيرة التغيير في قدرات الذكاء الاصطناعي. وتتقدم بعض الحكومات بالقدوة، ولا سيما في مجال تدابير السلامة واكتشاف التهديدات وتقنيات الأمن.

فيما يلي مبادرات حكومية حول العالم تستخدم الذكاء الاصطناعي للرؤية من أجل السلامة العامة. من إنجلترا إلى الولايات المتحدة وسنغافورة، تغير أنظمة المراقبة المدعومة بالذكاء الاصطناعي طريقة الحفاظ على سلامة المجتمعات.

• المحطات الذكية. أطلقت هيئة النقل المتكاملة في لندن، Transport for London (TfL)، مبادرة المحطات الذكية، التي تستخدم أنظمة مراقبة مدعومة بالذكاء الاصطناعي وتطبيقات الرؤية الحاسوبية لمتابعة سلوك الركاب في مترو أنفاق لندن، بهدف تعزيز الأمن من خلال مراقبة السلامة في الوقت الفعلي.
• مطارات آمنة. نشر مطار لوس أنجلوس الدولي نظامًا للتعرف على الوجه يعمل بالذكاء الاصطناعي للرؤية. ويعزز النظام الأمن ومراقبة الحدود بالاعتماد على كاميرات أمنية لتحليل الأفراد والتعرف عليهم استنادًا إلى ملامح وجوههم. ومن خلال التعرف الدقيق على الوجوه في الوقت الفعلي، يتيح نظام الأمن المدعوم بالذكاء الاصطناعي لسلطات المطار منع الدخول غير المصرح به، وتعزيز اكتشاف التهديدات، وحماية الركاب وممتلكاتهم. كما يوفر خيارًا للصعود إلى الطائرة دون تلامس للركاب الذين يختارون التقاط صورة الوجه بدلًا من إجراءات المعالجة التقليدية التي ينفذها موظفو شركات الطيران.
• السلامة في مواقع البناء. طبقت سنغافورة أنظمة مراقبة بالفيديو مدعومة بالذكاء الاصطناعي في مواقع البناء لضمان الالتزام ببروتوكولات السلامة واللوائح. ويستلزم تكليف نشر هذه الأنظمة مراقبة أنشطة البناء باستمرار، والإشراف الآني على العمليات، والتعرف السريع على مخالفات السلامة، والمعالجة الفورية للممارسات غير الآمنة. ويأتي ذلك ضمن هدف سنغافورة المتمثل في ترسيخ ثقافة السلامة والمساءلة لحماية العمال من المخاطر الناجمة عن التنمية الحضرية السريعة.

الشكل 2. نظام جديد للتعرف على الوجه في مطار LAX.

الذكاء الاصطناعي للرؤية: نوع جديد من الأمن#

أصبح الذكاء الاصطناعي للرؤية جزءًا أساسيًا من السلامة والأمن الحديثين. فمن شوارع المدن إلى المطارات، تغير تطبيقات الأمن المدعومة بالذكاء الاصطناعي أساليب حماية الأشخاص والممتلكات. ومع اعتماد الأفراد والمؤسسات والحكومات لهذه التقنيات، ستؤدي حلول المراقبة والأمن القائمة على الرؤية الحاسوبية دورًا متزايدًا في الحفاظ على سلامة المجتمعات.

اطّلع على مستودعنا على GitHub وانضم إلى مجتمعنا لمتابعة أحدث التطورات والرؤى حول تأثير الذكاء الاصطناعي في مجالات تمتد من تقنيات القيادة الذاتية إلى التصنيع والرعاية الصحية وغيرها الكثير!