Bousculer les codes de la vidéosurveillance avec Vision AI

Dans les domaines de la sécurité et de la sûreté, les technologies de vision par ordinateur jouent un rôle de plus en plus important. Dans cet article, nous explorons les systèmes de surveillance basés sur l’IA, des stratégies de défense proactive qu’ils permettent à leurs applications concrètes.

La façon dont nous protégeons nos proches et nos biens évolue, car diverses applications d’IA visuelle transforment le fonctionnement des technologies de sécurité et de la surveillance des risques.

Au cœur de ce changement se trouvent des systèmes de surveillance innovants alimentés par l’IA visuelle, comme les caméras IA d’Axis Communications et la Nest Cam IQ. Ces systèmes exploitent des algorithmes alimentés par l’IA pour surveiller et analyser les images de vidéosurveillance en temps réel. Les propriétaires et les organisations peuvent ainsi repérer rapidement les menaces, réagir sans tarder, mettre en œuvre des mesures préventives et résoudre les incidents plus vite. En bref, ces systèmes permettent de mettre en place une stratégie de sécurité efficace.

Pour donner une idée de la demande en technologies de sécurité modernes, le marché mondial de la vidéosurveillance devrait passer d’une estimation de 53,7 milliards de dollars en 2023 à 83,3 milliards de dollars d’ici 2028, selon MarketsandMarkets. Cette croissance témoigne de la demande croissante de solutions de sécurité plus intelligentes qui utilisent l’intelligence artificielle (AI) et les applications de vision par ordinateur.

Cette croissance est portée par plusieurs facteurs : les préoccupations croissantes en matière de sécurité, la multiplication des initiatives de villes intelligentes, la demande grandissante en veille stratégique et en analyse, ainsi que les avancées technologiques comme l’analyse vidéo alimentée par l’IA. Le besoin de surveillance à distance et d’accès en temps réel aux flux vidéo, associé aux exigences réglementaires visant à renforcer les mesures de sécurité, contribue également à la croissance du marché.

Fig. 1. Perspectives des prévisions mondiales du marché de la vidéosurveillance.

Comment la Vision AI transforme le paysage de la sécurité#

L’IA visuelle renforce la sécurité des organisations en transformant la mise en œuvre des protocoles de sécurité dans divers secteurs industriels. Les solutions intelligentes de surveillance et de sécurité utilisent la vision par ordinateur pour aider les entreprises à gérer les risques liés à la sécurité et à la sûreté. Voici quelques outils et fonctionnalités clés :

Détection d’anomalies. Des personnes ont-elles accédé à des zones sans autorisation ou s’y sont-elles attardées de manière prolongée ? Ces activités pourraient signaler une menace pour la sécurité nécessitant une enquête ou une intervention.

Gestion des foules. La gestion des foules permet d’éviter les encombrements, afin que les personnes puissent circuler librement et que les risques d’accident soient réduits. L’analyse des déplacements et du nombre de personnes dans un espace aide les organisations à optimiser la circulation des foules et à garantir la sécurité publique, en particulier lors de grands événements.

Détection d’objets. Les solutions de surveillance intelligente reconnaissent des objets ou des éléments spécifiques en temps réel. Qu’il s’agisse d’un sac abandonné ou d’une arme non autorisée, les organisations peuvent détecter rapidement les risques de sécurité et y répondre.

Surveillance de l’environnement. La température, l’humidité et la qualité de l’air sont des facteurs environnementaux qui peuvent compromettre les conditions optimales de sûreté et de sécurité, notamment dans des environnements sensibles comme les centres de données ou les installations de fabrication.

Analyse prédictive. En analysant les données et les tendances historiques, les solutions de sécurité intelligente peuvent anticiper les risques potentiels pour la sûreté et la sécurité, aider les organisations à prendre des mesures préventives à temps et atténuer les menaces avant qu’elles ne se concrétisent.

Selon Gartner, les organisations ne peuvent pas se permettre de négliger le potentiel de l’IA dans leurs activités et leurs stratégies.

Les stratégies de défense proactive de la Vision AI#

Prévoir les dangers avant qu’ils ne surviennent est essentiel pour rester en sécurité. La Vision AI favorise une approche proactive de la sécurité en aidant les organisations à traiter les menaces à un stade précoce. Voici comment :

Atténuation des risques. La Vision AI aide à réduire les risques en repérant et en traitant les dangers pour la sécurité dans divers environnements. Des chantiers aux plateformes de transport, les systèmes de surveillance basés sur l’IA surveillent les opérations afin de détecter les dangers, notamment les défaillances d’équipement, les défauts de produits, les risques environnementaux et les violations des protocoles de sécurité. Les organisations peuvent ainsi réduire les accidents, les blessures et les dégâts matériels.

Détection des menaces. En utilisant des algorithmes d’apprentissage automatique et des techniques de vision par ordinateur, la Vision AI analyse en temps réel les données provenant de caméras de surveillance, de capteurs et d’images satellite afin de repérer les tendances et les anomalies. Résultat : une détection précoce des menaces et une intervention rapide.

Innovations en matière de sécurité. La Vision AI continue de stimuler le développement de nouveaux protocoles et de nouvelles technologies de sécurité. Ces solutions utilisent des algorithmes d’IA pour améliorer la connaissance de la situation, automatiser les procédures de sécurité et optimiser les interventions d’urgence. Qu’il s’agisse de mettre en place des solutions de surveillance intelligente, de déployer des outils d’analyse prédictive ou d’intégrer une technologie de reconnaissance faciale, la Vision AI aide les organisations à anticiper les risques émergents.

Les entreprises qui mettent en œuvre l’IA doivent définir clairement leurs objectifs et leurs stratégies pour atteindre des buts précis, comme renforcer la sûreté et la sécurité. Gartner a également souligné les bénéfices potentiels : d’ici 2026, les organisations qui rendront opérationnelles la transparence, la confiance et la sécurité de l’IA verront leurs modèles d’IA progresser de 50 % en matière d’adoption, d’atteinte des objectifs commerciaux et d’acceptation par les utilisateurs.

La sécurité de nouvelle génération renforce la sûreté#

Selon le cabinet de conseil gouvernemental Oxford Insights, les gouvernements n’ont pas répondu au rythme de l’évolution des capacités de l’IA. Certains gouvernements montrent l’exemple, notamment dans les domaines des mesures de sécurité, de la détection des menaces et des technologies de sécurité.

Voici quelques initiatives gouvernementales dans le monde qui utilisent la Vision AI pour la sécurité publique. De l’Angleterre aux États-Unis et à Singapour, les systèmes de surveillance alimentés par l’IA changent la façon dont les communautés sont protégées.

• Stations intelligentes. Transport for London (TfL), l’autorité intégrée des transports de Londres, a lancé Smart Stations, une initiative qui utilise des systèmes de vidéosurveillance basés sur l’IA et des applications de vision par ordinateur pour surveiller le comportement des passagers dans le métro londonien, dans le but d’améliorer la sécurité grâce à une surveillance en temps réel.
• Aéroports sécurisés. L’aéroport international de Los Angeles a déployé un système de reconnaissance faciale alimenté par la Vision AI. Il renforce la sécurité et le contrôle aux frontières en s’appuyant sur des caméras de sécurité pour analyser et identifier les personnes à partir de leurs traits faciaux. En reconnaissant les visages avec précision et en temps réel, ce système de sécurité alimenté par l’IA permet aux autorités aéroportuaires d’empêcher les accès non autorisés, d’améliorer la détection des menaces et de protéger les passagers et leurs effets personnels. Il propose également une option d’embarquement sans contact aux passagers qui préfèrent la capture d’image faciale au traitement traditionnel par les agents de la compagnie aérienne.
• Sécurité sur les chantiers. Singapour a mis en place des systèmes de vidéosurveillance pilotés par l’IA sur les chantiers afin de garantir le respect des protocoles et des réglementations de sécurité. L’obligation de déployer ces systèmes implique une surveillance continue des activités de construction, un suivi des opérations en temps réel, l’identification rapide des manquements aux règles de sécurité et la correction prompte des pratiques dangereuses. Cette initiative s’inscrit dans l’objectif de Singapour, qui est de cultiver une culture de la sécurité et de la responsabilité afin de protéger les travailleurs face aux risques liés à l’urbanisation rapide.

Fig. 2. Nouveau système de reconnaissance faciale à l’aéroport LAX.

La Vision AI : une nouvelle forme de sécurité#

La Vision AI devient un élément central de la sécurité moderne. Des rues des villes aux aéroports, les applications de sécurité alimentées par l’IA changent la façon de protéger les personnes et les biens. À mesure que les particuliers, les organisations et les gouvernements adoptent ces technologies, les solutions de surveillance et de sécurité fondées sur la vision par ordinateur joueront un rôle croissant dans la protection des communautés.

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