Ultralytics YOLO27: Đăng ký vào danh sách chờ.
Cấp phép YOLO
AI thị giác

Phá vỡ hiện trạng giám sát bằng Vision AI

Khám phá cách Vision AI đang định hình lại các hệ thống giám sát. Tìm hiểu tác động của công nghệ này đối với an toàn, chiến thuật phòng thủ chủ động và các ứng dụng thực tế.

Vera OvaninVera Ovanin9 phút đọc
Vision AI chuyển đổi hoạt động giám sát video và an ninh

Trong lĩnh vực an toàn và bảo mật, công nghệ thị giác máy tính ngày càng đóng vai trò quan trọng. Trong bài viết này, chúng ta sẽ tìm hiểu các hệ thống giám sát ứng dụng AI, từ những chiến thuật phòng vệ chủ động mà các hệ thống này hỗ trợ đến các ứng dụng thực tế.

Cách chúng ta bảo vệ bản thân và tài sản đang thay đổi khi nhiều ứng dụng Vision AI định hình lại hoạt động của công nghệ bảo mật và giám sát an toàn.

Thành phần cốt lõi của sự thay đổi này là sự phát triển của các hệ thống giám sát đổi mới ứng dụng Vision AI, chẳng hạn như Camera AI Axis Communications và Nest Cam IQ. Các hệ thống này tận dụng thuật toán ứng dụng AI để giám sát và phân tích hình ảnh an ninh theo thời gian thực. Nhờ đó, chủ nhà và tổ chức có thể nhanh chóng nhận diện mối đe dọa, phản ứng kịp thời, triển khai biện pháp phòng ngừa và xử lý sự cố nhanh hơn. Nói ngắn gọn, các hệ thống này có thể tạo nên một chiến lược bảo mật hiệu quả.

Theo MarketsandMarkets, thị trường giám sát video toàn cầu được dự báo tăng từ mức ước tính 53,7 tỷ USD vào năm 2023 lên 83,3 tỷ USD vào năm 2028, cho thấy nhu cầu về công nghệ bảo mật hiện đại. Mức tăng trưởng này phản ánh xu hướng thúc đẩy các giải pháp bảo mật thông minh hơn, ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) và computer vision.

Các yếu tố thúc đẩy tăng trưởng này bao gồm mối lo ngại về an ninh ngày càng tăng, việc triển khai các sáng kiến thành phố thông minh ngày càng nhiều, nhu cầu về business intelligence và phân tích ngày càng lớn — cùng những đột phá công nghệ như phân tích video ứng dụng AI. Nhu cầu giám sát từ xa và truy cập luồng giám sát theo thời gian thực, cùng với các yêu cầu pháp lý về tăng cường biện pháp bảo mật, cũng góp phần thúc đẩy tăng trưởng thị trường.

Dự báo toàn cầu về thị trường giám sát video

Hình 1. Triển vọng dự báo toàn cầu về thị trường giám sát video.

Vision AI đang thay đổi bối cảnh bảo mật như thế nào#

Vision AI giúp các tổ chức an toàn hơn bằng cách chuyển đổi cách thức triển khai quy trình an toàn trong nhiều lĩnh vực công nghiệp. Các giải pháp giám sát và bảo mật thông minh sử dụng computer vision để cung cấp cho doanh nghiệp thông tin chuyên sâu về quản lý rủi ro an toàn và bảo mật. Một số công cụ và khả năng chính gồm:

Phát hiện bất thường. Có ai ra vào khu vực mà không được phép hoặc nán lại quá lâu không? Những hành vi này có thể báo hiệu mối đe dọa an ninh cần được điều tra hoặc can thiệp thêm.

Quản lý đám đông. Quản lý đám đông giúp tránh ùn tắc, cho phép mọi người di chuyển tự do và giảm nguy cơ xảy ra tai nạn. Phân tích cách mọi người di chuyển trong một không gian và số lượng người giúp các tổ chức tối ưu hóa luồng di chuyển của đám đông để đảm bảo an toàn công cộng, đặc biệt trong các sự kiện lớn.

Phát hiện đối tượng. Các giải pháp giám sát thông minh nhận diện những đối tượng hoặc vật phẩm cụ thể theo thời gian thực. Từ một chiếc túi bị bỏ quên đến vũ khí trái phép, các tổ chức có thể nhanh chóng phát hiện và ứng phó với rủi ro an ninh.

Giám sát môi trường. Nhiệt độ, độ ẩm và chất lượng không khí là những yếu tố môi trường có thể ảnh hưởng đến điều kiện tối ưu cho an toàn và bảo mật, đặc biệt trong các môi trường nhạy cảm như trung tâm dữ liệu hoặc cơ sở sản xuất.

Phân tích dự đoán. Bằng cách phân tích dữ liệu lịch sử và xu hướng, các giải pháp bảo mật thông minh có thể dự đoán những rủi ro tiềm ẩn về an toàn và bảo mật, giúp các tổ chức triển khai biện pháp phòng ngừa kịp thời và giảm thiểu mối đe dọa trước khi chúng xảy ra.

Theo Gartner, các tổ chức không thể bỏ qua tiềm năng của AI trong hoạt động và chiến lược của mình.

Chiến thuật phòng vệ chủ động của Vision AI#

Dự đoán nguy hiểm trước khi chúng xảy ra là yếu tố then chốt để duy trì an toàn và an ninh. Vision AI hỗ trợ cách tiếp cận chủ động đối với vấn đề an toàn bằng cách giúp các tổ chức sớm xử lý mối đe dọa. Sau đây là cách thực hiện:

Giảm thiểu rủi ro. Vision AI giúp giảm thiểu rủi ro bằng cách xác định và xử lý các mối nguy về an toàn trong nhiều môi trường khác nhau. Từ công trường xây dựng đến đầu mối giao thông, các hệ thống giám sát ứng dụng AI theo dõi hoạt động để phát hiện mối nguy, bao gồm hỏng hóc thiết bị, lỗi sản phẩm, nguy cơ từ môi trường và vi phạm quy trình an toàn. Nhờ đó, các tổ chức có thể giảm thiểu tai nạn, thương tích và thiệt hại tài sản.

Phát hiện mối đe dọa. Bằng cách sử dụng các thuật toán machine learning và kỹ thuật computer vision, Vision AI phân tích dữ liệu thời gian thực từ camera giám sát, cảm biến và ảnh vệ tinh để phát hiện các quy luật và điểm bất thường. Kết quả là mối đe dọa được phát hiện sớm và có thể can thiệp kịp thời.

Đổi mới trong an toàn. Vision AI tiếp tục thúc đẩy việc phát triển các quy trình và công nghệ an toàn mới. Những giải pháp này sử dụng thuật toán AI để nâng cao nhận thức tình huống, tự động hóa quy trình an toàn và tối ưu hóa hoạt động ứng phó khẩn cấp. Dù triển khai giải pháp giám sát thông minh, sử dụng công cụ phân tích dự đoán hay tích hợp công nghệ nhận diện khuôn mặt, Vision AI đều giúp các tổ chức chủ động ứng phó với những rủi ro mới nổi.

Các doanh nghiệp triển khai AI cần xác định rõ mục tiêu và chiến lược để đạt được những mục tiêu cụ thể, chẳng hạn như tăng cường an toàn và an ninh. Gartner cũng nhấn mạnh lợi ích tiềm năng: đến năm 2026, các tổ chức đưa tính minh bạch, độ tin cậy và tính bảo mật của AI vào hoạt động thực tế sẽ giúp model AI cải thiện 50% về mức độ ứng dụng, khả năng đạt mục tiêu kinh doanh và mức độ chấp nhận của người dùng.

Thế hệ bảo mật mới nâng tầm an toàn#

Theo công ty tư vấn chính phủ Oxford Insights, tốc độ phát triển năng lực AI chưa được đáp ứng tương xứng bằng phản ứng của các chính phủ. Một số chính phủ đang đi đầu làm gương, đặc biệt trong lĩnh vực biện pháp an toàn, phát hiện mối đe dọa và công nghệ an ninh.

Sau đây là một số sáng kiến của chính phủ trên khắp thế giới sử dụng Vision AI để bảo đảm an toàn công cộng. Từ Anh đến Mỹ và Singapore, các hệ thống giám sát ứng dụng AI đang thay đổi cách cộng đồng được bảo vệ.

  • Nhà ga thông minh. Transport for London (TfL), cơ quan giao thông tích hợp của London, đã triển khai Smart Stations, một sáng kiến sử dụng hệ thống giám sát AI và ứng dụng thị giác máy tính để theo dõi hành vi hành khách trên hệ thống tàu điện ngầm London, nhằm cải thiện an ninh thông qua giám sát an toàn theo thời gian thực.
  • Sân bay an ninh cao. Sân bay Quốc tế Los Angeles đã triển khai hệ thống nhận diện khuôn mặt ứng dụng Vision AI. Hệ thống tăng cường an ninh và kiểm soát biên giới bằng cách sử dụng camera an ninh để phân tích và nhận diện cá nhân dựa trên đặc điểm khuôn mặt. Nhờ nhận diện khuôn mặt chính xác theo thời gian thực, hệ thống an ninh ứng dụng AI này giúp cơ quan quản lý sân bay ngăn chặn truy cập trái phép, tăng cường phát hiện mối đe dọa và bảo vệ hành khách cùng tài sản của họ. Hệ thống cũng cung cấp tùy chọn lên máy bay không tiếp xúc cho hành khách chọn chụp ảnh khuôn mặt thay vì làm thủ tục theo cách truyền thống với nhân viên hãng hàng không.
  • An toàn tại công trường xây dựng. Singapore đã triển khai hệ thống giám sát video ứng dụng AI tại các công trường xây dựng để bảo đảm tuân thủ quy trình và quy định an toàn. Yêu cầu triển khai các hệ thống này bao gồm giám sát liên tục hoạt động xây dựng, theo dõi vận hành theo thời gian thực, nhanh chóng xác định vi phạm an toàn và kịp thời xử lý các hành vi không an toàn. Đây là một phần trong mục tiêu xây dựng văn hóa an toàn và trách nhiệm của Singapore nhằm bảo vệ người lao động trước những rủi ro do đô thị hóa nhanh chóng gây ra.

Hệ thống nhận dạng khuôn mặt mới tại sân bay LAX

Hình 2. Hệ thống nhận dạng khuôn mặt mới tại sân bay LAX.

Vision AI: một loại hình an ninh mới#

Vision AI đang trở thành một phần cốt lõi của hoạt động an toàn và an ninh hiện đại. Từ đường phố đến sân bay, các ứng dụng an ninh ứng dụng AI đang thay đổi cách bảo vệ con người và tài sản. Khi cá nhân, tổ chức và chính phủ áp dụng những công nghệ này, các giải pháp giám sát và an ninh dựa trên computer vision sẽ ngày càng đóng vai trò quan trọng trong việc bảo vệ cộng đồng.

Truy cập kho lưu trữ GitHub và tham gia cộng đồng của chúng tôi để cập nhật những phát triển mới và tìm hiểu cách AI đang thay đổi nhiều lĩnh vực, từ công nghệ xe tự hành đến sản xuất, chăm sóc sức khỏe và nhiều lĩnh vực khác!

Được viết bởi

Vera Ovanin
Vera Ovanin

Cây viết nội dung về công nghệ

Vera Ovanin là cây viết nội dung về công nghệ, cây viết tài liệu kỹ thuật và cựu phóng viên kinh doanh, hiện cộng tác viết bài cho blog Ultralytics. Với bằng MBA định hướng marketing của Schulich School of Business thuộc York University, cô chuyên diễn giải các chủ đề phức tạp về computer vision và AI theo cách dễ tiếp cận. Cô từng viết cho Ultralytics về các ứng dụng Vision AI trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, bán lẻ, xây dựng, nông nghiệp, giáo dục, trò chơi và an ninh.

Bình luận

Đặt câu hỏi, chia sẻ kết quả hoặc giúp đỡ người khác.

Khám phá các giải pháp

Thị giác máy tính trong thể thao

Thị giác máy tính trong thể thao

Khám phá cách Ultralytics YOLO thúc đẩy thị giác máy tính trong thể thao với khả năng theo dõi cầu thủ và bóng, phân tích hiệu suất, cung cấp thông tin chuyên sâu cho huấn luyện và hỗ trợ phục hồi cho vận động viên.
Tìm hiểu thêm
Thị giác máy tính cho ảnh hàng không

Thị giác máy tính cho ảnh hàng không

Chuyển hình ảnh từ drone và ảnh hàng không thành thông tin chuyên sâu theo thời gian thực cho nông nghiệp, nuôi trồng thủy sản, bảo tồn và phân tích không gian địa lý với Ultralytics YOLO.
Tìm hiểu thêm
Thị giác máy tính trong hàng không vũ trụ

Thị giác máy tính trong hàng không vũ trụ

Ứng dụng computer vision trong ngành hàng không vũ trụ với Ultralytics YOLO cho kiểm tra máy bay, phát hiện dị vật trên đường băng (FOD), vận hành mặt đất tại sân bay và phát hiện lỗi vật liệu composite.
Tìm hiểu thêm
Computer vision trong lĩnh vực an ninh

Computer vision trong lĩnh vực an ninh

Bảo vệ mọi địa điểm bằng model Ultralytics YOLO. Vision AI hỗ trợ giám sát vành đai, phát hiện mối đe dọa, nhận dạng biển số và an toàn nơi làm việc.
Tìm hiểu thêm
Computer vision trong robotics

Computer vision trong robotics

Tăng cường năng lực cho máy móc thông minh bằng model Ultralytics YOLO. Vision AI trong lĩnh vực robotics hỗ trợ điều hướng tự động, nhận thức, theo dõi đối tượng và điều khiển theo thời gian thực.
Tìm hiểu thêm
Thị giác máy tính trong logistics

Thị giác máy tính trong logistics

Tinh giản hoạt động logistics với các model Ultralytics YOLO. Vision AI hỗ trợ kiểm tra kiện hàng, phân loại, theo dõi phương tiện và giám sát an toàn kho hàng theo thời gian thực.
Tìm hiểu thêm
Thị giác máy tính trong bán lẻ

Thị giác máy tính trong bán lẻ

Định hình lại hoạt động bán lẻ với các model Ultralytics YOLO. Vision AI hỗ trợ theo dõi hàng tồn kho, giám sát kệ hàng, quản lý hàng chờ và phân tích khách hàng thông minh hơn.
Tìm hiểu thêm
Thị giác máy tính trong chăm sóc sức khỏe

Thị giác máy tính trong chăm sóc sức khỏe

Xây dựng các giải pháp chăm sóc sức khỏe với model Ultralytics YOLO. Vision AI trong chăm sóc sức khỏe hỗ trợ xử lý hình ảnh y tế nhanh hơn, chẩn đoán thông minh hơn và theo dõi bệnh nhân.
Tìm hiểu thêm
Thị giác máy tính trong sản xuất

Thị giác máy tính trong sản xuất

Tối ưu hóa sản xuất bằng các model Ultralytics YOLO. Vision AI thúc đẩy kiểm soát chất lượng, phát hiện lỗi, tuân thủ PPE và tự động hóa dây chuyền lắp ráp.
Tìm hiểu thêm
Thị giác máy tính trong ngành ô tô

Thị giác máy tính trong ngành ô tô

Ứng dụng thị giác máy tính trong ngành ô tô với các model Ultralytics YOLO. Vision AI nâng cao an toàn giao thông, hỗ trợ người lái và tự động hóa phương tiện để tạo nên những tuyến đường thông minh hơn.
Tìm hiểu thêm
Thị giác máy tính trong nông nghiệp

Thị giác máy tính trong nông nghiệp

Ứng dụng AI thị giác vào nông nghiệp thông minh với các model Ultralytics YOLO. Hỗ trợ giám sát cây trồng, theo dõi vật nuôi và canh tác chính xác để nâng cao năng suất một cách thông minh hơn.
Tìm hiểu thêm

Hãy cùng nhau kiến tạo tương lai của AI!

Bắt đầu hành trình hướng đến tương lai của machine learning