Vision AI меняет привычный подход к видеонаблюдению

Технологии компьютерного зрения играют всё более важную роль в обеспечении безопасности. В этой статье мы рассмотрим системы видеонаблюдения на базе ИИ: от тактик упреждающей защиты, которые они обеспечивают, до их применения в реальных условиях.

Способы защиты себя и своего имущества меняются: различные приложения компьютерного зрения на базе ИИ преобразуют технологии безопасности и мониторинг защищенности.

В основе этих изменений — разработка инновационных систем видеонаблюдения на базе компьютерного зрения и ИИ, например камер с ИИ от Axis Communications и Nest Cam IQ. Эти системы используют алгоритмы на базе ИИ для мониторинга и анализа видео с камер безопасности в реальном времени. Благодаря этому владельцы домов и организации могут быстро выявлять угрозы, реагировать на них, принимать превентивные меры и быстрее устранять последствия инцидентов. Иными словами, такие системы помогают создать эффективную стратегию безопасности.

По данным MarketsandMarkets, мировой рынок видеонаблюдения, объем которого в 2023 году оценивался в 53,7 миллиарда долларов, по прогнозам, достигнет 83,3 миллиарда долларов к 2028 году. Это показывает, насколько велик спрос на более интеллектуальные решения для безопасности, использующие искусственный интеллект (AI) и технологии компьютерного зрения.

Рост рынка обусловлен повышением уровня обеспокоенности вопросами безопасности, расширением инициатив по созданию умных городов, увеличением спроса на бизнес-аналитику и аналитику данных, а также технологическими прорывами, например видеоаналитикой на базе ИИ. Росту рынка также способствуют потребность в удаленном мониторинге и доступе к видеопотокам в реальном времени, а также нормативные требования по усилению мер безопасности.

Рис. 1. Прогноз развития мирового рынка видеонаблюдения.

Как Vision AI меняет сферу безопасности#

Компьютерное зрение на базе ИИ повышает безопасность организаций, меняя подход к внедрению протоколов безопасности в разных отраслях. Умные системы мониторинга и безопасности используют компьютерное зрение, чтобы помогать компаниям оценивать риски и управлять ими. Среди ключевых инструментов и возможностей:

Обнаружение аномалий. Попадали ли люди в какие-либо зоны без разрешения или подолгу находились там без цели? Такое поведение может указывать на угрозу безопасности и требовать дальнейшего расследования или вмешательства.

Управление потоками людей. Управление потоками людей помогает избежать скоплений и заторов, позволяя людям свободно передвигаться и снижая вероятность несчастных случаев. Анализ того, как люди перемещаются по пространству и в каком количестве, помогает организациям оптимизировать потоки и обеспечивать общественную безопасность, особенно во время крупных мероприятий.

Обнаружение объектов. Интеллектуальные системы мониторинга распознают определённые объекты в реальном времени. Организации могут быстро обнаружить угрозы безопасности и отреагировать на них — например, если кто-то оставил сумку или пронёс запрещённое оружие.

Мониторинг окружающей среды. Температура, влажность и качество воздуха влияют на поддержание оптимальных условий безопасности, особенно в чувствительных помещениях, таких как центры обработки данных или производственные объекты.

Прогнозная аналитика. Анализируя исторические данные и тенденции, интеллектуальные решения для обеспечения безопасности могут прогнозировать потенциальные риски и помогать организациям своевременно принимать профилактические меры и устранять угрозы до их возникновения.

По данным Gartner, организации не могут позволить себе упускать из виду потенциал ИИ в своей деятельности и стратегиях.

Проактивная защита с помощью Vision AI#

Чтобы оставаться в безопасности и защищённости, важно предвидеть опасности до того, как они возникнут. Vision AI помогает организациям заблаговременно реагировать на угрозы, обеспечивая проактивный подход к безопасности. Вот как это работает:

Снижение рисков. Vision AI помогает снижать риски, выявляя опасные ситуации в разных условиях и устраняя их. На строительных площадках и транспортных узлах системы видеонаблюдения на базе ИИ следят за работой объектов и обнаруживают опасности, в том числе неисправности оборудования, дефекты продукции, угрозы окружающей среды и нарушения протоколов безопасности. Благодаря этому организации могут сократить число несчастных случаев, травм и случаев повреждения имущества.

Обнаружение угроз. Используя алгоритмы машинного обучения и методы компьютерного зрения, Vision AI анализирует данные в реальном времени с камер наблюдения, датчиков и спутниковых снимков, чтобы выявлять закономерности и аномалии. Это позволяет заранее обнаруживать угрозы и своевременно принимать меры.

Новые решения для безопасности. Vision AI продолжает стимулировать разработку новых протоколов и технологий безопасности. Эти решения используют алгоритмы ИИ, чтобы повысить ситуационную осведомлённость, автоматизировать процедуры безопасности и оптимизировать реагирование на чрезвычайные ситуации. Будь то внедрение интеллектуальных систем мониторинга, применение инструментов прогнозной аналитики или интеграция технологии распознавания лиц, Vision AI помогает организациям заранее подготовиться к новым рискам.

Организации, внедряющие ИИ, должны чётко формулировать цели и стратегии их достижения — например, для повышения безопасности и защищённости. Gartner также отметила потенциальную отдачу: к 2026 году организации, которые внедрят прозрачность, доверие и безопасность ИИ в свои процессы, добьются улучшения на 50% по таким показателям, как внедрение моделей ИИ, достижение бизнес-целей и принятие пользователями.

Безопасность нового поколения: новый уровень защиты#

По данным консалтинговой организации Oxford Insights, скорость развития возможностей ИИ опережает реакцию правительств. Некоторые правительства задают пример другим, особенно в области мер безопасности, обнаружения угроз и технологий защиты.

Вот примеры государственных инициатив по всему миру, использующих Vision AI для общественной безопасности. От Англии до США и Сингапура системы видеонаблюдения на базе ИИ меняют подход к обеспечению безопасности сообществ.

• Умные станции. Transport for London (TfL), интегрированный транспортный оператор Лондона, запустил инициативу Smart Stations. Она использует системы видеонаблюдения на базе ИИ и компьютерное зрение для отслеживания поведения пассажиров в лондонском метро, чтобы повысить безопасность благодаря мониторингу в реальном времени.
• Безопасные аэропорты. Международный аэропорт Лос-Анджелеса внедрил систему распознавания лиц на базе Vision AI. Она повышает уровень безопасности и эффективность пограничного контроля: камеры видеонаблюдения анализируют людей и идентифицируют их по чертам лица. Точно распознавая лица в реальном времени, эта система безопасности на базе ИИ помогает властям аэропорта предотвращать несанкционированный доступ, эффективнее обнаруживать угрозы и защищать пассажиров и их вещи. Кроме того, пассажиры могут пройти на посадку бесконтактно, выбрав сканирование лица вместо традиционной проверки сотрудниками авиакомпании.
• Безопасность на стройплощадках. Сингапур внедрил на стройплощадках системы видеонаблюдения на базе ИИ, чтобы обеспечить соблюдение протоколов и правил безопасности. Эти системы должны непрерывно отслеживать строительные работы и ход операций, быстро выявлять нарушения и оперативно реагировать на небезопасные действия. Инициатива входит в программу Сингапура по формированию культуры безопасности и ответственности, которая призвана защищать работников от рисков, связанных с быстрым развитием городов.

Рис. 2. Новая система распознавания лиц в аэропорту LAX.

Vision AI: новый подход к безопасности#

Vision AI становится неотъемлемой частью современной безопасности. От городских улиц до аэропортов приложения безопасности на базе ИИ меняют способы защиты людей и имущества. По мере того как люди, организации и правительства внедряют эти технологии, решения для мониторинга и безопасности на основе компьютерного зрения будут играть всё более важную роль в обеспечении безопасности сообществ.

Загляни в наш репозиторий на GitHub и присоединяйся к нашему сообществу, чтобы быть в курсе новых разработок и узнать, как ИИ меняет самые разные сферы — от беспилотных технологий до производства, здравоохранения и не только!