Vision AI로 감시의 기존 관행을 뒤엎다

안전과 보안 분야에서 컴퓨터 비전 기술의 역할이 점점 커지고 있습니다. 이 글에서는 사전 예방적 방어 전략부터 실제 적용 사례까지, AI 기반 감시 시스템을 살펴봅니다.

다양한 비전 AI 애플리케이션이 보안 기술과 안전 모니터링 방식을 바꾸면서 사람과 소지품을 보호하는 방법도 발전하고 있습니다.

이러한 변화의 핵심은 Axis Communications AI Cameras 및 Nest Cam IQ와 같은 비전 AI 기반의 혁신적인 감시 시스템 개발입니다. 이러한 시스템은 AI 기반 알고리즘으로 보안 영상을 실시간 모니터링하고 분석합니다. 이에 따라 주택 소유자와 조직은 위협을 신속하게 식별하고 빠르게 대응하며 예방 조치를 시행하고 사고를 더 빠르게 해결할 수 있습니다. 즉, 효과적인 보안 전략을 수립할 수 있습니다.

현대 보안 기술에 대한 수요를 보여주는 사례로, MarketsandMarkets에 따르면 세계 영상 감시 시장은 2023년 추정치인 537억 달러에서 2028년 833억 달러로 성장할 전망입니다. 이러한 성장은 인공지능(AI)과 컴퓨터 비전 애플리케이션을 활용하는 더 스마트한 보안 솔루션에 대한 수요를 반영합니다.

보안 우려 증가, 스마트 시티 이니셔티브의 확대, 비즈니스 인텔리전스 및 분석 수요 증가, AI 기반 비디오 분석과 같은 기술 혁신이 시장 성장을 이끄는 요인입니다. 원격 모니터링과 감시 영상에 대한 실시간 접근의 필요성, 강화된 보안 조치에 관한 규제 요구사항도 시장 성장에 기여하고 있습니다.

그림 1. 영상 감시 시장의 글로벌 전망 예측.

Vision AI가 보안 환경을 바꾸는 방식#

비전 AI는 다양한 산업 분야에서 안전 프로토콜이 시행되는 방식을 바꿔 조직의 안전성을 높이고 있습니다. 스마트 모니터링 및 보안 솔루션은 컴퓨터 비전을 사용해 기업이 안전 및 보안 위험 관리에 대한 인사이트를 얻도록 합니다. 주요 도구와 기능은 다음과 같습니다.

이상 탐지. 허가 없이 구역에 출입하거나 한곳에 오랫동안 머문 사람이 있습니까? 이러한 행동은 추가 조사나 개입이 필요한 보안 위협의 징후일 수 있습니다.

군중 관리. 군중을 관리하면 병목 현상을 방지하고 사람들이 자유롭게 이동하도록 하여 사고 발생 가능성을 줄일 수 있습니다. 공간 내에서 사람들의 이동 방식과 인원수를 분석하면 조직은 군중 흐름을 최적화해 공공 안전을 보장할 수 있으며, 특히 대규모 행사에서 유용합니다.

객체 탐지. 스마트 모니터링 솔루션은 특정 객체나 물품을 실시간으로 식별합니다. 버려진 가방부터 무단 반입된 무기까지, 조직은 보안 위험을 신속하게 감지하고 대응할 수 있습니다.

환경 모니터링. 온도, 습도, 공기 질은 안전과 보안을 위한 최적의 조건에 영향을 미칠 수 있는 환경 요인입니다. 특히 데이터 센터나 제조 시설과 같은 민감한 환경에서 중요합니다.

예측 분석. 스마트 보안 솔루션은 과거 데이터와 추세를 분석해 잠재적인 안전 및 보안 위험을 예측할 수 있으며, 조직이 적시에 예방 조치를 시행하고 위협이 발생하기 전에 완화하도록 지원합니다.

Gartner에 따르면, 조직은 운영과 전략에서 AI가 가진 잠재력을 간과할 여유가 없습니다.

Vision AI의 선제적 방어 전략#

위험이 발생하기 전에 예측하는 것은 안전과 보안을 유지하는 데 핵심입니다. Vision AI는 조직이 위협에 조기에 대응하도록 지원하여 선제적인 안전 관리 방식을 뒷받침합니다. 방법은 다음과 같습니다.

위험 완화. Vision AI는 다양한 환경에서 안전 위험 요소를 식별하고 해결해 위험을 완화합니다. 건설 현장부터 교통 허브까지 AI 기반 감시 시스템은 작업을 모니터링해 장비 오작동, 제품 결함, 환경 위험 및 안전 프로토콜 위반을 찾아냅니다. 그 결과 조직은 사고, 부상, 재산 피해를 최소화할 수 있습니다.

위협 탐지. 머신러닝 알고리즘과 컴퓨터 비전 기술을 사용하여 Vision AI는 감시 카메라, 센서, 위성 이미지에서 실시간 데이터를 분석해 패턴과 이상 징후를 포착합니다. 이를 통해 위협을 조기에 탐지하고 적시에 개입할 수 있습니다.

안전 혁신. Vision AI는 새로운 안전 프로토콜과 기술의 개발을 계속해서 촉진합니다. 이러한 솔루션은 AI 알고리즘을 사용해 상황 인식을 높이고, 안전 절차를 자동화하며, 비상 대응 활동을 최적화합니다. 스마트 모니터링 솔루션 구현, 예측 분석 도구 배포, 얼굴 인식 기술 통합 등 어떤 경우든 Vision AI는 조직이 새롭게 나타나는 위험에 앞서 대응하도록 돕습니다.

AI를 도입하는 기업은 안전과 보안 강화와 같은 구체적인 목표를 달성하기 위한 명확한 목표와 전략을 수립해야 합니다. Gartner는 AI의 잠재적인 효과도 강조했습니다. 2026년까지 AI 투명성, 신뢰성, 보안을 운영에 적용하는 조직은 AI 모델의 도입률, 비즈니스 목표 달성도, 사용자 수용도 측면에서 50% 개선을 달성할 것으로 전망됩니다.

안전의 수준을 높이는 차세대 보안#

정부 컨설팅 기관인 Oxford Insights에 따르면, AI 역량의 변화 속도에 정부의 대응은 미치지 못했습니다. 일부 정부는 특히 안전 조치, 위협 탐지, 보안 기술 분야에서 모범을 보이고 있습니다.

다음은 공공 안전을 위해 Vision AI를 활용하는 전 세계 정부의 이니셔티브입니다. 영국부터 미국과 싱가포르까지, AI 기반 감시 시스템은 지역사회의 안전을 지키는 방식을 바꾸고 있습니다.

• 스마트 스테이션. 런던의 통합 교통 기관인 Transport for London(TfL)은 런던 지하철에서 승객의 행동을 모니터링하기 위해 AI 감시 시스템과 컴퓨터 비전 애플리케이션을 활용하는 Smart Stations 이니셔티브를 도입했습니다. 이 이니셔티브는 실시간 안전 모니터링을 통해 보안을 강화하는 것을 목표로 합니다.
• 안전한 공항. 로스앤젤레스 국제공항은 Vision AI 기반 얼굴 인식 시스템을 도입했습니다. 이 시스템은 보안 카메라를 활용해 얼굴 특징을 바탕으로 사람을 분석하고 식별하여 보안과 국경 통제를 강화합니다. 실시간으로 얼굴을 정확하게 인식하는 이 AI 기반 보안 시스템을 통해 공항 당국은 무단 접근을 방지하고, 위협 탐지를 강화하며, 승객과 승객의 소지품을 보호할 수 있습니다. 또한 기존의 항공사 직원 처리 절차 대신 얼굴 이미지 캡처를 선택하는 승객에게 비접촉식 탑승 옵션을 제공합니다.
• 건설 현장 안전. 싱가포르는 안전 프로토콜과 규정 준수를 위해 건설 현장에 AI 기반 영상 감시 시스템을 도입했습니다. 이러한 시스템의 의무 도입에 따라 건설 활동을 지속적으로 모니터링하고, 운영을 실시간으로 감독하며, 안전 위반을 신속하게 식별하고, 안전하지 않은 관행에 즉시 대응해야 합니다. 이는 급속한 도시 개발로 인한 위험 속에서 근로자를 보호하기 위해 안전과 책임 의식을 갖춘 문화를 조성하려는 싱가포르의 목표에 부합합니다.

그림 2. LAX 공항의 새로운 얼굴 인식 시스템.

Vision AI: 새로운 보안 방식#

Vision AI는 현대적인 안전 및 보안의 핵심 요소가 되고 있습니다. 도시의 거리부터 공항까지, AI 기반 보안 애플리케이션은 사람과 재산을 보호하는 방식을 바꾸고 있습니다. 개인, 조직, 정부가 이러한 기술을 도입함에 따라 컴퓨터 비전 기반 모니터링 및 보안 솔루션은 지역사회의 안전을 지키는 데 점점 더 중요한 역할을 할 것입니다.

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